Математические модели отбора

Математические модели отбора дарвиновская приспособленность [c.294]

В предыдущих разделах рассмотрены наиболее важные математические модели отбора и некоторые их практические применения к ситуациям, встречающимся в популяциях человека. Однако мы пока не касались типа отбора, который, возможно, является основным в популяциях человека отбора, возникающего в результате генетически обусловленных различий в восприимчивости к инфекционным заболеваниям. [c.310]

Наибольшее количество вычислительных блоков необходимо для отображения полной математической модели многоступенчатого оборудования в том случае, если воспользоваться методом разбиения на секции как компромиссом между полной теоретической моделью и моделью, построенной по передаточным функциям. В данном случае получаются сложные выражения для всех секций, выполняющих в колонне специальные функции, таких, как кипятильник и его вспомогательное оборудование, верхняя секция колонны до точки управления отбором дистиллята или питательная тарелка и тарелки, непосредственно примыкающие к ней. Разбивка колонны на подсекции показана на рис. 1Х-4. [c.116]

Математические модели (2.29) —(2.32), (2.56) для разных режимов работы аппаратов с перемешиванием суспензии и отбором смешанного продукта пригодны как для описания массовой кристаллизации из растворов, так и для описания газофазной кристаллизации. [c.161]

Математическая модель кристаллизатора периодического действия с перемешиванием суспензии и отбором продукта в конце проведения испытания имеет вид (следствие из системы (1.58)) [c.163]

Одна из основных задач исследования вытеснения нефти — определение зависимости показателей разработки от параметров пласта, свойств насыщающих и закачиваемых жидкостей, режима закачки, величины отбора и др. С этой целью строят различные математические модели — расчетные схемы неоднородных пластов п процессов фильтрации жидкостей в них. В настоящее время для исследования разработки и прогнозирования его показателей в условиях вытеснения нефти водой из неоднородных пластов применяется целый ряд расчетных схем. Анализ их, приведенный во многих работах [2, 27, 31 и др.], позволяет выделить наиболее характерные особенности в принципах их построения. [c.195]

В этой главе на ряде примеров будет показано, как строится математическое описание многостадийного процесса из описаний его отдельных ступеней. Описание некоторых из них может осложняться наличием побочных явлений, связанных, например с отбором или подачей каких-либо веществ, которые надо учитывать при построении общей математической модели всего процесса. Другими словами, из-за большого числа деталей и тонкостей, выявляющихся при по- [c.152]

После построения математической модели пласта и настройки ее параметров по данным истории разработки по каждой скважине появляется возможность для управления работой отдельных скважин. Скважины на площади размещаются с учетом их истинного расположения и уровней ВНК, вскрытие в модели пласта соответствует интервалам перфорации каждой скважины. На добывающих скважинах могут задаваться отборы нефти, воды, газа, жидкости, скорость истощения пласта, давление на забое или на устье. При моделировании задается на скважине значение одного [c.180]

Для перегревателя давление в барабане котла и отбор пара из перегревателя в турбину Mt являются входными величинами, а расход пара М из барабана в перегреватель и давление на его выходе или перед турбиной — выходными величинами. Связь между обоими элементами котла, показанная на фиг. 8.23 и 8.24, справедлива для общего случая, т. е. для всех вариантов этого типа, без учета степени упрощения и способа описания динамических уравнений отдельных элементов. Математические модели в каждом отдельном случае будут иметь одинаковую блочную структуру, по разные сложность и степень точности блок-схем и передаточных функций. [c.306]

Приводятся математические модели и алгоритмы решения задачи о стационарном распределении концентрации вещества в кристаллизационной колонне с кристаллами в форме пластин и сфер при учете диффузии в твердой и жидкой фазах, конечного коэффициента массопередачи от твердой фазы к жидкой и отбора. Даны приближенные формулы для оценки влияния учтенных параметров на величину фактора разделения. Библ. 13 назв. [c.230]

Как и следовало ожидать, отбор пермеата удлиняет зону диффузионной стабилизации. Этот результат служит одним из доказательств адекватности математической модели физическому процессу, протекающему в плоских каналах при ламинарном течении раствора. [c.190]

Требования строительного проектирования систем пожарного водоснабжения, как указывалось выше, основаны на использовании детерминированных значений переменных (потребность в воде, продолжительность отбора, одновременность отбора воды). Недостатками существующих нормативов являются неудачная трактовка требования подачи полного расчетного расхода воды отсутствие требований к обеспечению бесперебойного снабжения водой отсутствие математической модели случайного процесса водопотребления на пожарные и другие нужды. [c.208]

И абсолютных давлений около пузыря. Отсюда следуют локальные характеристики структуры размеры и скорость подъема пузырей, которые закладываются в математические модели реакторов КС их определение важно для практических расчетов. При этом различают осевые пульсации перепада давления, когда точки отбора располагаются на одной вертикали, и радиальные пульсации, когда точки отбора располагаются в одной горизонтальной плоскости. [c.262]

Возникновение сложности в математической модели процесса отбора цепных молекул [c.226]

Отбор действует на любой стадии жизненного цикла организма, причем в разных случаях способы отбора могут быть самыми разнообразными. Следует учитывать, что при использовании математических методов биологические факты должны быть сведены к абстрактным понятиям, отражающим их реальную сложность. Необходимо понять, что такое упрощение является всего лишь методическим приемом. Если мы его применяем — это не означает, что сложность и целостный характер биологических взаимосвязей игнорируются. Они, конечно, остаются тем фундаментом, на котором строится любая математическая модель. [c.360]

Важно отметить, что как калибрация, так и верификация моделей тесно связана с программами натурных наблюдений. Отмечалось, что частота сбора данных влияет и на формулировку задачи, и на калибрацию моделей эвтрофирования водоемов. На рис. 9.24 показаны два примера разной частоты отбора проб (наблюдений). Картина системы, построенная с использованием каждого из подходов к проведению наблюдений, существенно различается. Следовательно, важно увязать временной масштаб наблюдений с временными масштабами явлений, которые изучаются с помощью математической модели. [c.266]

Методика расчета кристаллизаторов периодического действия подробно изложена в монографии [56], где использована математическая модель кристаллизатора с перемешиванием и отбором конечного продукта при завершении технологического процесса. Упрощенные математические модели кристаллизаторов из растворов описаны в [57]. В частности, в работе [57] описана кинетика кристаллизации из растворов с учетом роста кристаллов и образования новых кристаллических зародышей, которыми сопровождаются условия возникновения состояния пересыщения раствора. В работе [58] кинетическая модель процесса кристаллизации строится в предположении, что тепловой эффект кристаллизации незначителен, степень пересыщения [c.38]

Одним из подходов к созданию математических моделей, универсальных по классам аппаратов (ректификация, абсорбция, экстракция, азеотропно-экстрактивная ректификация), является метод декомпозиции, заключающийся в представлении общей модели как совокупности элементарных частей [88, 101]. Декомпозиция технологической схемы, включающей различные массообменные аппараты, состоит в разделении ее на массообменные секции и вспомогательное оборудование и выделении из общей системы уравнений математического описания отдельных частей, соответствующих этим секциям с учетом взаимосвязей между ними. Под массообменной секцией понимается физическая последовательность отдельных массообменных элементов, взаимосвязанных друг с другом и не имеющих промежуточных входов и выходов массы и тепла — все входы и выходы сосредоточены на ее концах. При таком определении количество секций зависит от количества и расположения вводов питания и боковых отборов потоков, а различия между ними заключаются, во-первых, в моделях фазового равновесия и массопередачи на ступенях разделения и, во-вторых, в подсоединяемом к секциям вспомогательном оборудовании для ректификационных колонн это кипятильник и дефлегматор, для экстракционных колонн — декантаторь и т. д. [c.398]

Аналогичный подход используется и при выборе структуры НПЗ для выпуска товарной продукции заданного ассортимента и объема. Подсистема проектирования позволяет выбирать оптимальный состав технологических установок на основании одного или нескольких критериев оптимизации. Для решения такой задачи составляется математическая модель обобщенной технологической схемы НПЗ соответствующего профиля топливного, топ-ливно-масляного, масляного, топливно-нефтехимического. Такие схемы должны включать в себя альтернативные установки, осуществляющие либо различные процессы, нанример каталитического крекинга или гидрокрекинга, либо различные режимы одного и того же процесса, например мягкий или жесткий режимы каталитического риформинга различные варианты отбора смежных фракций па установках первичной переработки нефти и т. д. [c.572]

В настоящем разделе на основе синтеза функционального оператора процесса массовой кристаллизации из растворов и газовой фазы получим как частные случаи уравнения моделей кристаллизаторов различных конструкций. Подробный анализ конструкций кристаллизаторов приводится в работах [1—9]. Для того чтобы не описывать математическую модель каждого кристаллизатора в отдельности, рассмотрим ряд попыток классификации промышленных кристаллизаторов. Они выполняются по-разному в зависимости от поставленной задачи. Особого внимания заслуживает классификация, данная в работе [4], которая охватывает конструкции, наиболее широко используемые в мировой практике промышленной кристаллизации из растворов. Все типы кристаллизаторов классифицировались по следующим признакам- по способу создания пересыщения (охладительные, вакуум-кристаллизаторы, выиарные и т.д.), по способу организации процесса (периодические и непрерывные), по виду циркуляции рабочего потока (с циркулирующей суспензией или с циркулирующим раствором). В отличие от работы [4] в работе [1] объединены вакуум-кристаллизаторы и охладительные кристаллизаторы в одну группу и дарю название аппараты для изогидрической кристаллизации , поскольку выделение кристаллов в них осуществляется охлаждением горячих концентрированных растворов при постоянстве растворителя. В дальнейшем была предложена классификация кристаллизаторов на базе моделей движений жидкой и твердой фаз [10]. В соответствии с такой классификацией рассматриваются четыре типа кристаллизаторов [11] кристаллизатор с перемешиванием суспензии и отбором смешанного продукта (MSMPR) кристаллизатор с перемешиванием суспензии и отбором классифицированного продукта (MS PR) кристаллизатор с классификацией суспензии и отбором классифицированного продукта ( SPR) аппараты периодического действия. В данной работе будем придерживаться этой последней классификации. [c.155]

Получим математическую модель кристаллизатора непрерывного действия с перемешиванием суспензии и отбором смешанного продукта (типа MSMPR). Рассматривается непрерывный кристаллизатор с идеальным перемешиванием суспензии (рис. 2.1). Примем, что интенсивность теплообмена между фазами такова, что во всех точках аппарата их температуры одинаковы. Интегрируя по объему аппарата V систему уравнений (1.58) или (2.1) —(2.28) при принятых допущениях, по- [c.157]

С использованием математической модели работы колонны К-2 нами выполнено также расчетное исследование по оптимизации технологического режима перегонки отбензиненной нефти с целью увеличения отбора суммы светлых нефтепродуктов по варианту с более высоким отбором керосиновой фрак-ции при производительности колонны К-2 -110 т/ч. В результате расчетных исследований предложен режим работы перекрестноточной насадочной колонны К-2, позволяющий увеличить отбор керосиновой фракции в два раза, а отбор еуммы светлых нефтепродуктов в целом - на 6,3% масс, на отбензиненную нефть по сравнению с фактической работой колонны К-2 во время обследова-" ния. Аналогичные результаты по выработке светльи нефтепродуктов при работе колонны К-2 без изменения технологического режима фракадонирования [c.55]

На основе гидродинамических математических моделей, использующих статистические показатели неоднородности продуктивного пласта, построены адаптационные модели, которые позволяют по известным предпрогнозным промысловым показателям разработки (отбор нефти, воды, жидкости) рассчитать интефальные статистические параметры неоднородности и, используя эти параметры, с достаточной степенью точности прогнозировать динамику промыс-ловьгх показателей разработки на продолжительный временной период. [c.13]

Книгу отличают комплексный подход, тщательность отбора материала и четкость изложения ее, кроме всего прочего, просто интересно читать — не так уж часто встречающееся качество современных инженерных монографий и учебников. Книга не содержит многих громоздких математических моделей, кочующих из одной монографии в другую, и в то же время не имеет существенных пробелов она окажется хорошим учебным посо- [c.7]

Рассматриваемая ниже математическая модель кристаллизации может быть применима к широкому набору аппаратов, встречающихся на практике и работающих как в непрерывном, так и в периодическом режиме (кристаллизатор с перемешиванием суспензии и отбором смешанного продукга кристаллизатор с перемешиванием суспензии и отбором классифицированного продукга кристаллизатор с классификацией суспензил и отбором классифицированного продукта кристаллизатор периодического действия). [c.336]

Ползгчаемая данным методом зависимость / (и, а) может быть функцией меньшего чем п числа переменных и.. ., и . При исследовании сложных объектов всегда имеется опасность включения в число входных координат таких факторов, влияние которых на X незначимо иди не может быть оценено при данном уровне помех. Устранение из математической модели таких незначимых входных координат также осуществляется МГУА в процессе отбора наилучших полиномов на каждой стадии. [c.314]

В настоящих лекциях делается попытка восполнения этого пробела. Лекции посвящены систематическому изложению основных математических моделей, конструкций и методов исследования, служащих для теоретического анализа газодинамических явлений. Как учебное пособие, они o тaвJiяют содержание обязательного шш специального годового курса лекций, который вместе с упражнениями должен быгь изложен за 60-70 учебных часов. Это жесткое требование наложило отпечаток и на отбор материала, и на способ изложения. [c.11]

В первую очередь, это выразилось в том, что предпочтение было отдано точным математическим результата.м, которые возможно получить в рамках строго сформулированной математической модели газовой динамики. Приближенные методы, как правило, лишь намечены, и потому для обоснования получаемых выводов экспериментальный материал не привлекался. При прочих равных условиях, за основу взята дедуктивная. манера изложения, позвола1ощая не только избежать многих повторов, но и выдвинуть на первое. месш предмет исследования при смещении его методов на второй план. Отбор фактически излагае.мого материала опирался на принцип фундаментальной универсальности, согласно которому от кажд01 0 рассматриваемого факта требуется, чтобы он содержал новый элемент знания с достаточно широкой областью применения. [c.11]

Область применения математических моделей в теории естественного отбора и их ограничения [124]. Обсуждая отбор, мы будем довольно широко использовать математические модели. В этих моделях делается ряд предположений относительно некоторых параметров, например генных частот и селективного преимущества или неблагоприятности отдельных генотипов. Мы рассмотрим влияние этих предположений на направление и степень изменения генных частот во времени. Математическое моделирование способствует пониманию последствий изменения популяционных параметров, создавая некоторую упорядоченность в очень сложном и на первый взгляд не поддающемся анализу комплексе генетических различий между популяциями человека. [c.294]

Базыкин А. Д. Отбор и генетическая дивергенция в системах фкальных популяций и популяциях с непрерывным ареалом (математическая модель).— В кн. Проблемы эволюции, 1973, т. 3, 231 с. [c.244]

Запасы тепла сухих горных пород вообще практически неисчерпаемы и распространены повсеместно. Только на первых восьми километрах глубин земной коры в пределах суши они в тысячи раз превосходят тепловой потенциал мировых запасов всех видов топлива и термальных вод вместе взятых. Отметим скважины достигли девятикилометрового рубежа глубины. А выгодными системы отбора подземного тепла, как показал анализ их экономико-математических моделей, будут даже при глубинах котлов в три-четыре километра. На этой глубине практически везде обычную холодную воду можно нагреть до шестидесятп-девяноста градусов Цельсия. В районах с благоприятными геотермическими условиями — выше ста. [c.144]

Матрица отбора является одним из двух варьируемых параметров математической модели процесса измельчения в стержневой мельнице. Другим параметром является число стадий. Матрица отбора отражает описание руды и характеристик мельницы, тогда как число стадий разрушения связано с расходом и крупностью питания, скоростью вращения мельшщы и другими параметрами цроцесса. [c.60]

Наконец, у некоторых читателей может вызвать удивление, что в этом широком и интенсивном обсуждении ряд аспектов современных эволюционных исследований едва упоминается. или даже вовсе не затрагивается. Только, для тото, чтобы доказать это утверждение (и ни дл Я чего друго-го), приведем шростой пример в книге не рассматриваются математические модели изменений фауны на островах и в других изолированных сообществах. Дело в том, что ни одна книга не,может целиком объять такой обширный и сложный предмет, как эволюция организмов. Дарвин считал пер.вое издание Происхождения видов , объем которого достигал 490 страниц, всего лишь конспектом книги об эволюции, которую он собирался писать. Для того что1бы написать одну книгу на эту тему, нужно произвести очень тщательный отбор материала. Дарвин сделал это прекрасно и Грант тоже. [c.13]

В этих условиях задачу создания и ра-циональной эксплуатации хранилища наиболее удачно можно решить с помощью зонной геолого-математической модели, предусматривающей динамичное ее развитие по мере возникновения новых вопросов. Для хранилища газа в хадумском горизонте была разработана многозонная модель, включающая модели продуктивного пласта, усредненных эксплуатационных скважин, а также (в первом приближении) модель газосборной сети [1], которая в последнее время усовершенствована в связи с необходимостью бурения новых скважин и учета индивидуальных характеристик скважин. Вся площадь хранилища разбита на 20 зон. Зоны 1-14 соответствуют площадям размещения скважин, подключенных к каждому из 14 газораспределительных пунктов (ГРП). Это сделано для удобства расчета технологических параметров эксплуатации хранилища. В остальных зонах эксплуатационных скважин нет, есть только наблюдательные. Зона 15 соответствует юго-за-падной периферийной части, зона 16 -северной, северо-западной периферийной части, зона 17 - северо-восточной периферийной части, зона 18 - юго-восточной периферийной части, примыкающей к Пелагиадинской площади. Зона 20 соответствует центральной части зоны закачки-отбора. Там нет эксплуатационных скважин хадумского горизонта, а эксплуатационные скважины ПХГ размещены в горизонте зеленая свита. Зона 19 соответствует Пелагиадинской площади. Модель состоит из базы данных, комплекса программ по обработке первичной базы данных, комплекса программ для [c.51]

Трехмерная геолого-математическая модель неустановившейся трехфазной фильтрации флюида, адаптированная к истории разработки [1, 2], позволила выполнить прогнозные расчеты технологических показателей для Проекта разработки АГКМ на период до 2019 г. В частности, на модели производились текущие и прогнозные расчеты пластовых давлений в залежи, отборов попутной воды (фильтрационной и конденсационной), объемов внедряющейся в продуктивную толщу подошвенной воды, объемов перетока пластового газа в разбуренную часть из неразбуренной, а также потерь конденсата в скважинах и в целом по моделируемой области. [c.55]

Математические модели, алгоритмы расчета и программы эквива-лентируемых и неэквивалентируемых линейных участков должны предусматривать в режиме идентификации при заданных на входе и выходе линейного участка давлениях и температурах газа, объемах газа на входе, притоках и отборах вдоль ЛУ [c.123]

Полученные плановые режимы должны быть проанализированы на устойчивость при изменении внеш них параметров в заданных преде лах (поступление газа, отбор, из менение давления на входе ГТС) Для проведения оперативных рас четов в предаварийных и аварийных ситуациях дополнительно должны быть определены величины сокраще ния подачи газа потребителям со гласно заданному приоритету Математическая модель ГТС дол жна предусматривать выбор режима работы ГТС по одному или по (оп ределенной) совокупности следую щих критериев оптимизации [c.124]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология