Адаптация метод

Основу второго подхода составляет совокупность методов, объединяемых в кибернетике общим термином черный ящик . В их состав входят вероятностно-статистические методы анализа сложных явлений и систем, теория статистических решений и оптимального планирования эксперимента, методы теории распознавания образов, адаптации и обучения и т. п. Статистические методы поиска катализаторов позволяют по ограниченной экспериментальной информации просматривать значительные совокупности факторов, предполагаемых априори ответственными за каталитическую активность. Причем планы эксперимента предусматривают возможность варьирования испытываемых факторов на двух и более уровнях в зависимости от сложности поверхности отклика. Выявление доминирующих факторов проводится по различным вариантам ветвящейся стратегии, а их численная оценка — с использованием стандартных приемов регрессионного анализа. При усложнении задач статистического анализа методы корреляционного и регрессионного анализа уступают место математической теории распознавания с богатым арсеналом приемов раскрытия многомерных корреляций. [c.58]

Необходимо заметить, что в системе ГОСТ Р имеется ГОСТ 24614-81 Жидкости и газы, не взаимодействующие с реактивом Фишера. Кулонометрический метод определения воды . Данный нормативный документ регламентирует проведение измерений любой жидкости, не реагирующей с реактивом Фишера, то есть не создающей аналитических помех. В принципе это может быть и нефть, нефтепродукты и энергетические изоляционные масла. Однако в существующем виде этот стандарт не может быть использован для измерений воды в нефти без дополнительной переработки и адаптации поскольку, во-первых, в нем не учитывается специфика такого объекта, как нефть с водой. Поэтому пробоотбор и пробоподготовка, имеющие решающее значение для точности измерения, ока- [c.254]

Метод биологической очистки сточных вод основан на использовании способности гетеротрофных микроорганизмов питаться разнообразными органическими соединениями, подвергая последние биохимическим превращениям. Использование свойств адаптации бактерий активного ила позволяет успещно рещать вопросы биологической очистки стоков воды химических производств, содержащих сложные органические соединения неприродного происхождения. [c.436]

Необходима адаптация метода для каждой новой молекулы пробы [c.360]

Для решения указанных задач, возникающих при разработке алгоритмов синтеза ХТС на основе теории элементарной декомпозиции и декомпозиционного принципа, необходимо широко использовать методы теории графов, методы эвристического программирования, специальные методы решения экстремальных комбинаторных задач (например, метод ветвей и границ), методы адаптации, обучения и самообучения, методы целочисленного линейного программирования, методы статического моделирования и другие современные математические методы общей теории систем. [c.156]

Адаптация микроорганизмов, как правило, сопровождается продолжительной задержкой их роста, после которой он возобновляется. Культура может достигнуть нормального роста только при условии, что энергия не расходуется на процесс адаптации. Методы адаптации варьируют от обработки биомассы токсинами до тонких изменений в клеточной стенке, цитоплазме, ферментах и геноме микроорганизмов. Такая приспосабливаемость часто вызывает наследуемые изменения в составе белков, которые могут определяться как на клеточном, так и на субклеточном уровне с помощью электрофореза в полиакриламидном геле. [c.55]

Возможна легкая адаптация метода в оби ем виде к решению специальных оптимизационных задач. [c.261]

Ландшафтно-геохимический метод основан на теоретических разработках в области геохимии природных и техногенных ландшафтов [6, 7, П. 33, 34, 44] имеется опыт адаптации метода для целей экологического мониторинга [8, 10, 27]. [c.18]

Из второй группы, исходя из особенностей процессов в химической технологии, следует выделить методы идентификации, основанные на идее непрерывной адаптации модели к процессу с изменяющимися характеристиками [17—21 ], а также методы, основанные на байесовских оценках штрафных функций разного типа [211. [c.16]

Один из перспективных подходов состоит в сведении проблемы формального синтеза оператора объекта к проблеме оптимальности в условиях неопределенности. В этом случае основой развиваемых методов являются такие понятия, как адаптация, обучение и самообучение. Математический аппарат, адекватный этим понятиям, находится на стыке нескольких дисциплин математического программирования, теории вероятности и математической статистики. Позиции адаптации и обучения являются исходными и в таких направлениях анализа абстрактных систем, как распознавание образов и синтез дискретных моделей физических систем в виде обучающихся автоматов. К этим вопросам примыкают методы построения булевых моделей сложных объектов, основанные на сочетании идей факторного анализа с некоторыми приемами [c.81]

Подобная ситуация типична для детерминированных процессов, природа которых недостаточно изучена, случайных процессов с неизвестными статистическими характеристиками или когда вообще не ясно, является ли процесс детерминированным или стохастическим, и т. д. Единственно возможным подходом в этих условиях является наблюдение текущих реализаций и их обработка. При этом регулярные итеративные методы становятся непригодными и возникает необходимость в использовании принципов адаптации, основанных на вероятностных итеративны х процедурах. Идея построения вероятностных итеративных процедур состоит в переносе схем регулярных алгоритмов типа (2.4) — (2.6) на случай, когда градиент функционала V/ (а) неизвестен. Для этого в процедурах (2.4)—(2.6) специальным образом подбирается матрица Г и вместо неизвестного градиента V/ (а) используются наблюдаемые реализации (х, а). Таким образом, вероятностный алгоритм оптимизации алгоритм адаптации) можно записать в одной из трех форм рекуррентная форма [c.85]

Алгоритмы адаптации (2.7)—(2.9) существенно отличаются от регулярных алгоритмов (2.4)—(2.6) хотя бы потому, что при а=а здесь VaQ (а, х) 0. По существу изложенная схема представляет алгоритм стохастической аппроксимации [5]. В простейшем случае, когда вместо матрицы Г к) используются скаляры (к), достаточные условия сходимости метода имеют вид [c.85]

В целях ускорения сходимости метода обычно проводится нормировка переменных вектора с помощью соотношения хЧ= [х< — Л/ х )]18 х(), после чего отпадает необходимость в уточнении свободных членов а , а , а . Рекуррентные соотношения алгоритма адаптации (2.29) для расчета оценок остальных коэффициентов принимают вид [c.99]

На рис. 1.28 представлена классификация эффективных планов эксперимента для решения различных задач. В этом случае предполагается, что задан вид искомой функции (или задан класс функций). Тогда, когда вид функции не задан в явном виде, модель ищется в виде алгоритма. При этом используют методы адаптации, обучения, самоорганизации. Как правило, для применения этих методов требуются микропроцессоры или УВМ. [c.32]

Описаны наиболее распространенные в промысловой практике и эффективные физико-химические методы, повышающие нефтеотдачу неоднородных пластов. Рассматриваются гидродинамические модели расчета показателей разработки нефтяных месторождений с применением физико-химических методов воздействия на пласт. Предложен метод оценки эффективности применения методов увеличения нефтеотдачи, основанный на адаптации математической модели к фактическим показателям разработки. Дан анализ и оценка эффективности применения различных технологий физико-химического воздействия на пласт с целью повышения нефтеотдачи на месторождениях Западной Сибири и объектах ОАО Татнефть". [c.2]

В области линейного программирования достаточно хорошо зарекомендовал себя симплексный метод (и его модификации). Таким образом, выбор метода здесь не сложен. Гораздо больше времени приходится затрачивать на четкую формулировку задачи, корректировку параметров математических моделей с целью их наибольшей адаптации экспериментальным данным, и анализ результатов вычислений. Поэтому здесь полезно использовать диалоговые вычислительные системы. [c.234]

Достоинствами моделей второй группы является их сравнительная простота и линейность относительно неизвестных коэффициентов модели, что позволяет использовать аналитические методы для идентификации этих моделей и их адаптации к изменяющимся условиям проведения процесса. При этом задача адаптации модели к изменению свойств сырья облегчается тем, что наблюдаемые показатели этих свойств удается включить в модель в явном виде. [c.103]

Неопределенность наших априорных знаний об объекте управления, а также случайные ненаблюдаемые возмущения, приводящие к отклонениям в работе объекта, заставляют прибегать к систематическому уточнению математической модели процесса (адаптация модели к изменяющимся внешним условиям). Та им образом поставленную задачу следует решать с помощью стохастических адаптивных методов. [c.122]

Одним из вариантов осуществления биохимической очистки является возможность использования градирен как очистных сооружений. На насадке градирен в силу благоприятных условий (повышенная температура, большая поверхность и постоянный подвод воздуха) развиваются микроорганизмы и происходит биологическое окисление органических загрязнителей. По существу градирни выполняют роль своеобразных биофильтров. Так как все органические вещества третьей группы, за исключением трилона Б, биохимически окисляются, то после некоторого периода адаптации микрофлоры, живущей в слизистой пленке насадки градирен, будет создан необходимый биоценоз для очистки от этих загрязнителей. Применение этого метода пока еще не нашло широкого распространения из-за неясности некоторых его возможных последствий, как, например, изменение стабильности циркуляционной воды, увеличение ее агрессивности, появление биологических обрастаний и т. д., хотя добавление органических веществ может оказаться даже желательным в тех случаях, когда подпиточная вода имеет высокую карбонатную жесткость. [c.46]

Точность прогноза накопленной добычи нефти методом адаптации [c.212]

В книге дана оценка промышленных запасов газа. С учетом региональной специфики рассматриваются основные пути повышения эффективности капитальных вложений в процессе формирования новой топливно-энергетической базы страны. Описаны методы обустройства газовых промыслов и показаны пути оптимизации транспортной схемы доставки грузов. Показана эффективность использования газа в народном хозяйстве Урала и Европейской части СССР. Широко раскрывается значение научно-технического прогресса при освоении новых районов с экстремальными природными условиями. Освещены также социально-экономические проблемы освоения газовых ресурсов тюменского севера, в том числе и вопросы адаптации населения. [c.280]

Рассмотрим некоторые из возможностей для повышения быстродействия методов и алгоритмов расчета потокораспределения и их гибкой адаптации к особенностям рассчитываемых. ТПС, составу исходных данных и конкретной постановке задач [142]. [c.115]

Несколько обобщая, идентификацию можно определить как процесс приближенного отображения (отождествления) функционирующей системы в виде соответствующих математических (или физических) моделей, способных замещать реальный объект в процессе его анализа и принятия решений. Идентификация, таким образом, представляет обязательный этап управления и неизбежно проходит в условиях неопределенности, охарактеризованной выше. Из этого вытекают и принципиальные требования к методам идентификации, заключающиеся в том, чтобы наполнять реальным содержанием математические модели, обеспечивая их адаптацию как к обратным связям с объектом, так и применительно к целям и задачам управления. [c.147]

Поскольку соматические зародыши представляют собой полностью сформированные растения, данный метод позволяет сократить затраты, связанные с подбором условий укоренения и адаптации растений-регенерантов. Кроме того, преимущество получения соматических эмбриоидов состоит в том, что при использовании соответствующей техники капсулирования из них можно получать искусственные семена. [c.196]

Необходимость реструктуризации предприятия возникает на различных этапах его жизненного цикла. Внешняя среда меняется все более значительно, быстро и непредсказуемо. Эти изменения затрагивают многие стороны бизнеса технологию, организацию производства, персонал, потребителей и рынки. Как следствие, предприятия систематически сталкиваются с необходимостью радикального изменения своих структур и функций. Одним из основных практических методов финансового оздоровления и адаптации к изменившимся условиям внешней среды выступает реструктуризация предприятия. [c.5]

Для социальной адаптации работника организация использует различные формальные и неформальные методы. Формально организация регулярно доводит до сведения всех заинтересованных лиц, в том числе новых работников и потенциальных кандидатов, информацию о своих целях и задачах, перспективах развития, принципах функционирования, структуре управления, правилах корпоративного поведения. Средствами распространения информации являются рекламные проспекты, буклеты, годовые отчеты, информация в печатной прессе, на различных сайтах. [c.114]

Профессиональная подготовка и обучение. Конечная цель обучения заключается в обеспечении организации достаточным количеством людей с навыками и способностями, необходимыми для достижения целей организации. Методы и приемы обучения многочисленны и требуют адаптации к требованиям профессии и организации. Задачей администрации является выработка у работников необходимой мотивации к повышению своей квалификации. [c.115]

Популярность проточно-инжекционного анализа в основном объясняется его простотой и легкой адаптацией к контролю различных технологических циклов. Многофункциональность проточно-инжекционного анализа —другое преимущество метода в промышленном анализе. Эта черта также позволяет использовать метод в комбинации с различными аналитическими методами в качестве удобной системы для отбора, ввода, концентрирования и разбавления пробы. [c.663]

Для оценки изменения показателей отдельных эксплуатационных свойств автомобилей в суровых условиях широко используются инструментальные методы, которые требуют больших затрат. Вместе с тем комплексно оценить приспособленность возможно и на основании других методов, в частности, экспертных, которые, по сравнению с техническими средствами измерения, обеспечивают существенную экономию ресурсов. Однако до настоящего времени отсутствует научно обоснованная методика применения таких методов для оценки адаптации автомобилей. [c.3]

Рис. П-7. Блок-схема алгоритма адаптации методом экстрашоляции.

Поскольку ассортимент продукции подвержен изменениям, рациональная структура предприятия должна адаптироваться к конкретным условиям, причем одним из возможных методов адаптации является оптимальная ассимиляция (размещение) иовьх технологических процессов на действующем оборудовании. [c.163]

Наиболее полно и многосторонне разработано прогнозирование хронического отравления пестицидами. Корреляция между коэффициентом кумуляции (I um) и коэффициентом запаса, зависимость коэффициента кумуляции от химического строения, дробности вводимой дозы, взаимоотношение кумуляции и адаптации, критерии и методы оценки кумуляции освещены Ю. С. Каганом (1965, 1970 и др.). Вместе с тем следует напомнить, что определение кумулятивных свойств соединения по методу Ю. С. Кагана и В. В. Станкевича (1964) с вычислением I um требует проведения длительного эксперимента (более 3 мес, что приближается к обычной форме хронической затравки). Поэтому были проведены исследования для выявления возможности определения способности к кумуляции в более короткие сроки. Были определены I um на смертельном уровне по методу Lim и др., а также при воздействии ядов на пороговых уровнях, что особенно важно для целей санитарного нормирования содержания веществ в окружающей среде (И. П. Уланова и др., 1966 К. К. Сидоров, 1967 Ю. С. Каган, 1968 Г. Н. Красовский и др., 1970 Г. Н. Красовский, 1970 Н. С. Гизатуллина, 1970), [c.103]

Цриманение (Количественных критериев опасности на ос-юве данных о метаболизме ядов, определение корреляции между различными показателями опасности и ПДК могут тодвести к обоснованию ускоренных методов санитарного нормирования (ограничения содержания вредных веществ а объектах внешней среды), а также обоснования других профилактических мероприятий. Определение ядовитых метаболитов в биосубстратах в сопоставлении с функциональными и структурными изменениями позволяет с определенной степенью достоверности разграничить стадию истинной адаптации и компенсацию патологического процесса и правильно обосновать профилактические мероприятия. Однако идею критического органа , настойчиво переносимую в токсикологию из радиобиологии, в настоящее время нельзя признать созревшей , тем более что сами радиологи склонны к ее пересмотру. Вместе с тем метаболические критерии перспективны в области комплексного санитарного нормирования (Н. Ф. Измеров, И. В. Саноцкий, 1974). [c.281]

Точность адаптации характеристики вытеснения в предпрогнозный период зависит от стадии разработки объекта, выбранных методов статистической обработки данных и выбора периода адаптации. Основной принцип построения характеристик вьп еснения заключается в том, что в координатах, предлагаемых авторами, с определенного момента характеристика представляет собой прямую линию, экстраполяцию которой можно провести. Момент выхода на прямую линию зависит в основном от стадии и сложившейся системы разработки. Практически все характеристики вытеснения могут применяться при обводненности продукции скважин превышающей 50-60%. При более низкой обводненности продукции применение для расчета характеристик вьпеснения не обосновано. Поскольку при выводе характеристик вытеснения использовались статистические данные по конкретным месторождениям, существуют рекомендации по условиям применения той или иной характеристики, и в некоторых методиках расчета предложено переходить с одной характеристики вьггеснения на другую при увеличении обводненности продукции. В существующей программе такой переход не используется в настоящее время, однако предполагается работа в этом направлении. [c.164]

Сравнение расчетных показателей с фактическими промысловыми данными при обычном заводнении показывает, что точность прогноза рассматриваемого метода в несколько раз выше, чем в случае применения характеристик вытеснения. В подтверждение сказанного нами проведено сопоставление точности прогноза накопленной добычи нефти по программе Гипровостокнефть EMPIRI (характеристики вытеснения) с предлагаемым методом адаптации (см. таблицу 3.6). Оценка погрешности прогноза по характеристикам вытеснения заимствована нами из таблицы 3 работы [9]. В этой таблице приведены данные, полученные в соответствии с разработанными авторами указанной работы критериями минимизации погрешности при прогнозировании на поздней стадии разработки. Из И анализируемых характеристик вытеснения выбраны наиболее точные, которые прогнозируют добычу нефти с минимальной погрешностью. Следовательно, в таблице 3.6 настоящей работы сопоставляется погрешность прогноза по наиболее точной характеристике вытеснения с предлагаемым методом адаптации. [c.208]

Сопоставление точности прогноза добычи нефти по программе EMPIRI (характеристики вытеснения) с предлагаемым методом адаптации. Месторождения Самарской области [c.214]

Старосельский Л.А,, Шелудько Г,А,. Кантор Б.Я, Об одной реа тизаиии метода оврагов с адаптацией величины овражного шага по экспоненциальному закону, ЖВМ н МФ,-1968,-.Уг 5,-С. 1161-1167, [c.77]