Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Экстремальная задача этапы

    Задача синтеза ХТС (5.7) — (5.12) решается с использованием метода, относящегося к классу непрямых методов стохастического программирования [171]. Метод основан на замене стохастической экстремальной задачи детерминированным аналогом [83, 84]. Основными этапами непрямого метода стохастического программирования для решения задачи синтеза оптимальной ХТС являются  [c.134]


    Методы синтеза теплообменных систем включают, как правило, следующие три основных этапа 1) декомпозицию исходной задачи синтеза тепловой системы на совокупность подзадач меньшей размерности, включающих варианты теплообмена между исходными и результирующими потоками 2) проверку физической реализуемости и расчета каждого варианта теплообмена, т. е. определение конструкционных и технологических параметров теплообменников, а также приведенных затрат на рассматриваемый вариант теплообмена 3) решение некоторой экстремальной задачи. [c.77]

    Различный характер априорной информации объясняется многообразием источников ее получения (точные физические и математические законы, данные прошлых опытов и наблюдений, примерные соотношения между измеряемыми величинами в объекте испытаний, профессиональный опыт и интуиция экспертов и т.п.) и обуславливает применение различных методов ее использования. Основные различия этих методов проявляются на этапе описания априорной информации. После же проведения формализации задача оценивания по результатам измерений во всех случаях сводится к решению экстремальной задачи известными методами. [c.112]

    Задача определения кинетических констант сложной реакции обычно формулируется как задача поиска минимума функции многих переменных (предэкспонент, энергий активации и др.). Подобную экстремальную задачу можно решать различными способами. Опыт показывает, что эффективными при этом являются методы нелинейного программирования. Большой объем вычислений и нелинейность функций при решении таких задач требуют применения для разработки кинетических уравнений (этапы 4 и 5) АВМ либо ЦВМ (для очень сложных систем используют ЦВМ, чтобы избежать ошибок вследствие невысокой точности АВМ). В общем случае может оказаться полезным способ, при котором часть процедур выполняют на АВМ (качественный анализ выбранного механизма и вычисление ориентировочных значений констант в кинетических уравнениях), а окончательный расчет осуществляют на ЦВМ. Постановка и содержание задачи составления кинетических уравнений предопределяют также возможность использования аналого-цифрового комплекса для построения кинетических моделей. [c.87]

    В первой главе, носящей вводный характер, кратко описаны основные функции и задачи АСУ химической промышленности, указаны этапы создания автоматизированных систем управления и возникающие при этом экстремальные задачи. [c.5]


    В создании конкретной АСУ, помимо заказчика, участвуют научно-исследовательские, проектные и монтажные организации. В настоящее время продолжительность создания автоматизированных систем управления, в особенности первых (головных) образцов, составляет несколько лет. Процесс создания АСУ можно условно разделить на пять стадий [4] техническое задание технический проект рабочий проект внедрение анализ функционирования. В ряде случаев, например при разработке типовых неголовных систем, число стадий сокращается до трех и даже двух. Все перечисленные стадии, целевое назначение которых отчетливо отображено в их названиях, состоят из нескольких этапов. В свою очередь, на каждом этапе решается ряд тесно связанных задач, важнейшие из которых с той или иной степенью детализации рассматриваются ниже. Учитывая характер книги, основное внимание уделяется кратким постановкам экстремальных задач, исследуемых затем более подробно в последующих [c.23]

    На втором этапе выбирается метод непосредственного нахо ждения и из соответствующих условий оптимальности. При этом учитывают единственность (неединственность) решения задачи и устойчивость ее относительно ошибок расчета допустимость использования приближенных решений затраты машинного времени ЦВМ, применяемой в АСУ, на поиск и необходимый объем запоминающего устройства частоту решения экстремальной задачи и другие факторы. Эти данные, несмотря на их приближенность, существенно используются при предварительном выборе технических средств автоматизированной системы управления. [c.35]

    Основные этапы решения экстремальных задач. К их числу относится следуюш,ее. [c.53]

    На этом этапе необходимо, по существу, сформулировать задачу многокритериальной оптимизации. Исходной предпосылкой яв-ляется необходимость получения продукта (основного или промежуточного) с заданными свойствами при условии обеспечения экстремального значения критерия оптимальности. В общей задаче разработки технологической схемы речь идет о раскрытии функционального соотношения (4.3), т. е. выборе наилучшего процесса и типа аппарата. [c.78]

    В процессе решения проектных (как и любых других) задач на различных стадиях используются различные критерии экономической эффективности. Так или иначе, любая работа по созданию химического производства должна оцениваться экономическими показателями, однако на отдельных этапах часто удобнее воспользоваться другими критериями. Например, при решении итерационных задач по моделированию отдельных процессов лучше воспользоваться критериями, определяющими условия сходимости. Это условие выполнения материального и теплового баланса, равенство единице суммы концентраций в мольном измерении и т. д. Обычно критерии относительно просто можно выразить через управляющие параметры в виде функционалов, суммы квадратов отклонений, аддитивных функций и содержат параметры, наиболее ярко характеризующие экстремальные свойства критерия. Конечные значения таких критериев определяют рабочие характеристики соответствующих программ, такие, как точность, быстродействие и т. д. Тем не менее затраты на выполнение расчетов будут оцениваться по экономическим показателям. [c.66]

    Заключительным этапом моделирования процессов является их о п т и -мизация — выбор наилучших, или оптимальных, условий проведения процесса. Определение этих условий связано с выбором критерия оптимизации, который может зависеть от оптимальных значений ряда параметров (например, температуры, давления, степени извлечения и др.). Между указанными параметрами обычно существует сложная взаимосвязь, что сильно затрудняет выбор единого критерия, всесторонне характеризующего эффективность процесса. Задача сводится к поиску экстремального значения (минимума или максимума) целевой функции, выражающей зависимость величины выбранного критерия оптимизации от влияющих на него факторов. [c.19]

    Большое количество экспериментальных задач в химии и химической технологии формулируется как задачи экстремальные определение оптимальных условий процесса, оптимального состава композиции и т. д. Благодаря оптимальному расположению точек в факторном пространстве и линейному преобразованию координат, удается преодолеть недостатки классического регрессионного анализа, в частности кор реляцию между коэффициентами уравнения регрессии. Выбор плана эксперимента определяется постановкой задачи исследования и особенностями объекта. Процесс исследования обычно разбивается на отдельные этапы. Информация, полученная после каждого этапа, определяет дальнейшую стратегию эксперимента. Таким образом возникает возможность оптимального управления экспериментом. Планирование эксперимента позволяет варьировать одновременно все факторы и получать количественные оценки основных эффектов и эффектов взаимодействия. Интересующие исследователя эффекты определяются с меньшей ошибкой, чем при традиционных методах исследования. В конечном счете применение методов планирования значительно повышает эффективность эксперимента. [c.159]


    Оптимизация осуществлялась в два этапа на первом этапе решалась задача локализации областей экстремального разделения и на втором этапе — описание этих областей. [c.196]

    Каждый исторический этан развития науки и производства характеризуется своими особыми задачами и тенденциями. Одной из тенденций развития химической технологии на современном этапе является техника экстремальных параметров. Проведение процессов осуществляется при низких и сверхнизких, при высоких и сверхвысоких температурах и давлениях, больших скоростях движения и перемешивания реагирующих компонентов, с использованием для химических синтезов чистых и сверхчистых исходных веществ и т. д. [c.140]

    Другой подход к решению экстремальных задач предусматривает эмпирический поиск оптимальных условий при неполном знании механизма процесса. Существенно новые возможности в этом направлении открылись с развитием новой области математической статистики — математической теории планирования эксперимента [1—4]. Основыва ясь на априорных сведениях об изучаемом процессе, исследователь вы бирает некоторую оптимальную стратегию для управления эксперимен том. Процесс исследования обычно разбивается на отдельные этапы После каждого этапа исследователь получает новую информацию, поз воляющую ему изменять стратегию поиска. [c.221]

    Основные этапы создания ХТС таковы. Первый уровень заканчивается составлением мат. моделей элементов подсистем ХТС. Далее переходят к решению задач анализа, синтеза и оптимизации ХТС, Анализ состоит в изучении св-в и эффективности фуггкционирования ХТС на основе ее мат, модели. Св-ва системы зависят как от параметров и характеристик состояния элементов (подсистем), так и от структуры технол. связей между элементами. Естественно, что полная модель м. б. рассчитана лишь после того, как синтезирована ХТС, т. е. анализ не может производиться в отрыве от синтеза. Задача синтеза заключается в создании ХТС, работающей с высокой эффективностью. Для этого необходимо прежде всего выбраггь оптим. технол. топологию системы, к-рая определяет характер и порадок соединения отдельных аппаратов в технол. схеме. Очевидно, что с синтезом ХТС тесно связана задача оптимизации, к-рая сводится к нахождению экстремального значения выбранного критерия эффективности (как правило, экономического) функционирования системы. Из определения задач анализа, синтеза и оптимизации ХТС видно, что все эти этапы органически связаны друг с другом. [c.240]

    Метод численного решения. При численном решении контактной задачи область, занимаемая контактирующими телами, расчленяется по поверхности контакта на подобласти, и для них последовательно решаются краевые задачи с известными граничными условиями на Г и Г (4.1), (4.2) и смешанными граничными условиями на Гк, уточняемыми в процессе итераций. Процесс решения, в свою очередь, расчленяется на два чередующихся этапа а — поиск границы площадки контакта к б — уточнение ее конфигурации в пространстве. На каждом из этих этапов используется двойственная вариационная постановка контактной задачи (см. табл. 4.4) При решении вариационной задачи считаются выполненными предвари тельные условия экстремальности соответствующего функционала, од нако в процессе итерации могут нарушаться естественные условия экстре мальности. Так как истинное решение задачи (и, ст) принадлежит про изведению множеств УХКи имеет место равенство [c.144]

    Широчайшее использование нефтепродуктов и подобных им горючих жред-костей в различных областях экономики и повседневной жизни людей неизбежно влечет за собой риск возникновения чрезвычайных ситуаций и формирования экстремальных условий жизнедеятельности, в частности угрозу загрязнения окружающей среды, возможность возникновения пожаров и взрывов. Концепция настоящей работы состоит в том, что при самом различном характере рассматриваемых чрезвычайных ситуаций ясно прослеживается большое сходство в постановке задач и в объектах исследования, что делает возможным создание единой методики изучения. Для воплощения рассмотренной концепции нами разработана иерархическая система мониторинга объектов нефтегазового комплекса, построенная по принципу возрастания трудоемкости и информативности познавательных методов на каждом последующем этапе исследования с использованием скрининговых технологий. Эта система состоит из нескольких блоков. [c.131]

    Пятый этап содержит математические операции построения экономико-математической модели и ее решения. При проектировании приходится находить решения, обеспечивающие экстремальные значения критерия эффективности. Эти задачи реша ют с применением специальных методов оптимизации. [c.328]


Смотреть страницы где упоминается термин Экстремальная задача этапы: [c.3]    [c.4]    [c.122]    [c.87]    [c.108]    [c.29]    [c.50]    [c.263]   
Оптимальное управление процессами химической технологии (1978) -- [ c.53 ]




ПОИСК







© 2024 chem21.info Реклама на сайте