Информация дискретная и непрерывная

Рис. 23.2. Информация в непрерывном укоренился целый ряд на-(а) и дискретном (б) виде званиЙ — электронные циф-

Впервые предложен метод построения математических моделей основных и вспомогательных стадий циклических адсорбционных процессов на основе уравнений тепломассообмена для целей их оптимизации. Изложены методы оптимизации непрерывных и дискретных параметров процессов при различных формах задания информации. На основе рассмотренных математических моделей осуществлены оптимизационные расчеты циклических адсорбционных процессов. Дана оценка режимов функционирования аппаратов, работающих в циклическом адсорбционном процессе, рассмотрены некоторые вопросы расчета надежности этих аппаратов. [c.2]

В то же время следует помнить, что все перечисленные свойства генетического материала существуют в диалектическом единстве. Их нельзя отрывать друг от друга и изучать изолированно. Так, например, свойства дискретности и непрерывности составляют некую об цую характеристику носителей наследственной информации. Дискретные единицы — гены — составляют единое целое в виде группы сцепления — хромосомы — и входят в обилую систему более высокого порядка — систему генома, систему функционирующих генов различных клеток многоклеточного организма и т. л. [c.259]

В. А. Котельников сформулировал теорему, согласно которой информацию, поступающую в виде непрерывных сигналов, можно свести к дискретной и, следовательно, определить числ о двоичных единиц информации в непрерывной функции Время квантования непрерывного сигнала связано с максимальной частотой соотношением [c.31]

Известно, что в общем случае взаимодействие электронного пучка с молекулами может сопровождаться изменением не только направлений (упругое рассеяние), но и энергии налетающих электронов с одновременным возбуждением дискретных или непрерывных энергетических уровней молекулы (неупругое рассеяние). Полученные при этом данные позволяют определить энергии отдельных электронных или колебательных состояний и получить информацию о полных сечениях упругого и неупругого рассеяния, свойствах возбужденных электронных состояний, распределения моментов импульсов электронов в рассеивающем объеме и т. п. [c.156]

Сигналы от объекта исследования, воспринятые и преобразованные датчиком, усиленные и сформированные в промежуточных звеньях в последнем выходном звене системы, проходят заключительную стадию преобразования в определенный вид информации с непрерывным или дискретным выражением. [c.86]

Циркуляция информации не непрерывная. Констатирующая информация поступает в органы, вырабатывающие управляющие воздействия дискретно, через различные промежутки времени, в зависимости от вида информации и ее статистических характеристик. Частота выдачи управляющих воздействий определяется периодичностью управления и динамическими характеристиками отдельных газопромысловых объектов. [c.41]

Существует два принципиально разных вида информации непрерывная и дискретная (рис. 23.2). Вычислительные машины — [c.396]

В АСУП может циркулировать информация и в дискретной и в непрерывной форме. Непрерывными являются показания целого ряда приборов, дающих, например, информацию о температуре или давлении. Перед вводом в ЭВМ непрерывная информация преобразуется в дискретную. На выходе ЭВМ информация всегда имеет дискретный вид. Однако целый ряд потребителей, например исполнительные механизмы, управляются с помощью электрических на- [c.396]

Контроль связан со сбором и переработкой первичной информации, идущей от объекта управления, и должен быть непрерывным (что не отрицает и момента дискретности). Контрольный аппарат, получив информацию о наличии в управляемой системе тех или иных отклонений, обеспечивает их анализ, установление характера и причин и передает эти сведения в регулирующий орган. [c.265]

Прогнозирование индивидуального остаточного ресурса относится к конкретному находящемуся в эксплуатации техническому объекту. Основой для прогнозирования служит информация, которую условно можно разделить на три части. Во-первых, это данные текущего (оперативного) поиска дефектов в процессе эксплуатации. Контроль может быть непрерывным или дискретным (например, приуроченным к плановым профилактическим мероприятиям). Для поиска дефектов нужны встроенные и внешние приборы, системы для хранения и переработки диагностической [c.94]

Широкое распространение в промышленности в настоящее время находят органы управления вращающиеся, селекторные переключатели (для дискретного переключения на три и более фиксированных положения), торцовые переключатели (для комплектного устройства цифрового ввода переключателя), поворотные ручки (когда требуются незначительные усилия и точная регулировка плавно изменяющихся переменных), кнопки и клавиши (для быстрого включения и выключения аппаратуры, для ввода цифровой и логической информации и команд), тумблеры (для реализации функций, требующих двух дискретных положений при недостатке места), рычаги (как для введения дискретных сигналов, так и непрерывного исполнения действий), педали (чаще на транспортных средствах, когда руки заняты). [c.80]

Пространственная и временная развертки производственной программы, преобразование агрегированных интегральных технико-экономических показателей в детализированные осуществляются в результате решения задачи календарного планирования. Таким образом, календарный план определяет в непрерывном фазовом пространстве дискретные точки программной траектории, последовательное прохождение которых обеспечивает переход производственного комплекса из некоторого начального состояния в конечное, параметры которого определены решением задачи текущего планирования. Календарный план позволяет с более высокой степенью достоверности учесть состояние производства и внешней среды. В то же время в ходе реализации календарного плана также могут возникнуть ситуации и состояния, которые достоверно оцениваются только на оперативных отрезках времени и которые, следовательно, не могли быть учтены на этапе составления календарного плана. Например, поступает оперативная информация о фактических показателях качества сырья и материалов, состоянии оборудования, реализации графиков снабжения и сбыта. В связи с этим, естественно, [c.11]

Непрерывный характер изменения переменных и параметров системы сочетается с существованием для ЛПР априори квантифицированных и значимо им дифференцируемых дискретных приращений. Величины приращений переменных и параметров, значимых с точки зрения ЛПР, зависят от разрешающей способности ЛПР, базовых значений переменных и параметров, интервалов их изменения, а также субъективной оценки точности исходной информации и решения. [c.187]

Лингвистические предпосылки формализации качественной информации основаны на экспериментах, которые позволяют сопоставлять термины, выражающие те или иные понятия, числовым множествам X 13, 23]. В простейших случаях такое сопоставление выполняют без специальных экспериментов, считая, что множество X состоит из двух элементов 0,1 . В частности, если требуется четко классифицировать вырабатываемую продукцию на хорошую и плохую , а также характеризовать величину технологического параметра только двумя терминами высокая и низкая , то целесообразно использовать двузначную логику и положить X = 0,1 . При этом конкретный термин сопоставляется с одним из чисел О или 1. В более сложных случаях или при необходимости большей детализации выбирают дискретные или непрерывные числовые множества, называемые шкалами. Так, если величина технологического параметра ха- [c.11]

При дискретной обработке информации передаваемые по системе сигналы преобразуются из непрерывных в дискретные. Такое преобразование сигналов, называемое квантованием, может выполняться по уровню (значению) сигнала времени, времени и уровню. [c.205]

Современные заводы шинной и резиновой промышленности характеризуются сложным комплексом разнообразных технологических процессов (непрерывных, периодических, дискретных), для управления которыми необходимо перерабатывать большой объем информации. [c.8]

Алгоритмы непрерывного последовательного и дискретного зонально-селективного сканирования при совмещении процедуры формирования и обработки информации обо всех участках контролируемой дорожки или обо всех телах качения [c.534]

Постоянство числа, индивидуальность и сложность строения, авторепродукция и непрерывность в последовательных генерациях клеток говорят о большой биологической роли хромосом. Действительно, установлено, что хромосомы являются носителями наследственной информации (см. главу VII). Выяснено, что наследственная информация дискретна, ее составляют многочисленные гены, расположенные вдоль хромосом в линейном порядке. Каждый ген занимает свое постоянное, определенное место (л оку с) в определенной хромосоме. [c.36]

Более простыми, надежными и более чувствительными являются одноэлементные системы сканирования. Они содержат один или несколько (до десяти) преобразователей, перемещающихся относительно контролируемой поверхности объекта. Каждый преобразователь контролирует определенную часть поверхности объекта. Размеры и параметры преобразователя выбирают так, чтобы получить максимальные чувствительность и разрешающую способность контроля. За счет перемещения преобразователя информация о дефекте является непрерывной функцией в отличие от дискретных ее значений, получаемых от неподвижных рядом расположенных преобразователей. Таким образом снимается максимальный объем информации о качестве контролируемой поверхности. [c.24]

В зависимости от природы сигналов электронные компьютеры можно отнести к двум большим группам аналоговым и цифровым (в первых сигналы непрерывны, а во вторых — квантуются, принимая дискретные значения), каждая из которых имеет свои преимущества и области применения. Однако наиболее известны, по-видимому, цифровые компьютеры, особенно после появления недорогих микрокомпьютерных систем. Как следует из названия этой главы, компьютеры можно также разделить на три семейства — большие, средние и малые в соответствии с их физическими размерами, стоимостью и способностью хранить и обрабатывать информацию. [c.137]

Указанный метод реализуется иа специальной установке (рис. 12а) (аппарат РУП-120, применяемый для дефектоскопии сварных соединений). Максимальное напряжение рентгеновской трубки — 120 кВ. Указанный аппарат использован для получения. достаточно жесткого излучения, способного проникать через стенки криокамеры. За образцом устанавливается универсальный сцинтилляционный датчик УСД-1. Детектором служит кристалл йодистого натрия (с добавкой таллия) цилиндрической формы, имеющий диаметр 40 и высоту 40 мм. К датчику УСД-1 подведено высокое напряжение от стабилизированного высоковольтного источника. Информация от датчика в виде цифрового кода подается на пересчетное устройство с дискриминатором, а интегратор преобразует его в непрерывный сигнал, поступающий на вход оси абсцисс двухкоординатного самописца. Возможно получение дискретной информации при помощи механических блоков записи типа БЗ-15 или перфораторов. Применение по-следни.х или других дискретных запоминающих устройств позволяет изучать разрушение в условиях высоких скоростей деформирования и непосредственно вводить информацию в ЭЦВМ для ее дальнейшей обработки. [c.33]

Исключительно важное значение для приложений метода Монте-Карло имеет тот факт, что его использование не связано ни с какими ограничениями начальной степени отклонения системы от равновесия, которые могут быть произвольно велики. При этом количество исходных данных, которое необходимо заложить в расчет на ЭВМ, невелико, а часть из них может быть получена в процессе реализации самого метода статистических испытаний. Для решения задач об эволюции молекулярных систем к равновесному состоянию (задач существенно нелинейного типа) необходимо сочетание метода Монте-Карло с методом периодических граничных условий или с заменой непрерывного пространства скоростей дискретными уровнями. Такой метод позволил получить ценную информацию о процессе максвеллизации двух газов различной начальной температуры, о воздействии химической реакции на распределение по энергии и влиянии созданного таким образом нового распределения на скорость химической реакции, [c.9]

Объектом моделирования при проведении исследований по второму направлению были показатели эффективности функционирования промышленных предприятий. Для подобных задач возникают проблемы, связанные с изучением структуры статистической совокупности, образуемой объединением предприятий одного или нескольких экономических районов или природногеографических зон. Информация, используемая в этом случае, носит смешанный пространственно-временной характер со значительным усреднением по временным интервалам. ЭСМ, разработанные для межзаводских исследований, являются главным образом моделями дискретно-непрерывного типа и в данной книге не обсуждаются. [c.42]

Назначение устройств связи с объектом управления состоит в считывании информации от первичных измерительных преобразователей и ее преобразование из непрерывного представления в дискретное (аналого-цифровое преобразование), формирование сигналов для их выдачи на исполнительные устройства (цифро-аналоговое преобразование). Пульт оператора обеспечивает возможность оператору активно воздействовать на управляемый объект. [c.272]

Определение функции влияния вязкости продукта на градуировочную характеристику преобразователя необходимо в тех случаях, когда преобразователь используют в широком диапазоне вязкости (изменение вязкости при эксплуатации превышает допускаемые пределы), во вторичном приборе или в устройстве обработки информации УУН предусмотрена коррекция коэффициента преобразования по вязкости. Для этого значения вязкости выбирают следуюпп1м образом. Если вязкость продукта на УУН принимает дискретные значения (например, при последовательной перекачке различных сортов или видов продукта), то выбирают эти значения. Если вязкость изменяется непрерывно (при перекачке смесей продуктов), то выбирают значения вязкости через интервалы, равные удвоенному значению допускаемых пределов изменения. Например, если диапазон изменения вязкости на узле учета нефти (15-35) мм7с и допускаемые пределы изменения вязкости Л д< = 5 мм /с, 10 выбирают значения 20 и 30 мм /с. При каждом значении вязкости определяют метрологические характеристики преобразователя по описанной выше методике. [c.134]

Производственно-экономическая информация может быть классифицирована по различным признакам, в том числе 1) по отношению к управляющей системе — внешняя и внутренняя 2) по функциональному назначению — информация планирования, учета, статистики, контроля, нормирования, регулирования 3) по временному признаку — оперативная, текущая, долгосрочная 4) по степени преобразования—элементарная, агрегированная, совокупная (понятие статистической совокупности) 5) по физическим формам представления — число, текст, таблица, график, перфокарта, сигнал, устная речь 6) по периодичности передачи — непрерывная и дискретная 7) по способу формирования — с помощью измерительных устройств и приборов на основе внешней и внутри-объектной документации ввод оператором вручную с пультов управления 8) по источнику преобразования — человек, машина, человеко-мапншная система 9) по отношению к участию в процессе управления — исходная, промежуточная, результатная. [c.397]

Процессы релаксации в полимерах, характеризующие переход системы из неравновесного в равновесное состояние, определяются молекулярной подвижностью (движением различных по размерам кинетических единиц). Полимеры могут рассматриваться как сложные системы, состоящие из ряда слабо взаимодействующих подсистем. Каждая подсистема состоит из однотипных кинетических единиц (релаксаторов). Из-за наличия характерной для полимеров структурной неоднородности эти релаксаторы находятся в разных условиях и их подвижность не может быть полностью описана схемой с одним наивероятнейшим временем релаксации. Использующиеся для количественного описания процессов молекулярной подвижности в полимерах дискретные и непрерывные спектры приводят к эквивалентным результатам. Однако при изучении механизмов медленных релаксационных процессов, связанных с флук-туационными надмолекулярными образованиями (различного вида микроблоками), дискретный спектр дает большую информацию. Перспективно использование дискретного спектра и при анализе других процессов релаксации, обусловленных локальной подвижностью. В то же время для процессов, связанных с сегментальной подвижностью, предпочтительнее использование непрерывного спектра, так как при этом на нем проявляется максимум, высота и ширина которого являются дополнительными к lgTг параметрами, характеризующими их особенности. [c.145]

С этой точки зрения весьма эффективным является подход Л. Заде, который предложил отказаться от какого-либо четкого описания в задачах принятия решений. Этот подход, основываясь на очевидном факте о нечетких представлениях ЛПР о целях и ситуациях принятия решений как качественных критериях, ограничениях, ориентируясь на использование лингвистических переменных как средств выражения этих нечетких представлений, предлагает построить некоторые функции принадлежности как способ формализации субъективного смысла этих качественных показателей. Характеристическая функция, выражающая степень принадлежности исследуемых явлений и показателей, имеющая не дискретные, а непрерывные на некотором интервале значения, напоминает некоторые интуитивные вероятностные распределения при оценке этих явлений и показателей. Но в отличие от вероятностных методов оценки в подходе нечетких множеств Заде развита техника использования оценок нечетких ситуаций, которая дает возможность получить новое описание моделей принятия решений в условиях нечеткой информации, научиться извлекать из нечеткого описания правила выбора целесообразных альтернатив, причем эти правила, носящие также нечеткий характер, формируются в терминах функций иринадлежности... [23]. [c.82]

Большинство мини- и микро-ЭВМ имеют достаточно малый шаг квантования по уровню, в результате чего благодаря отмеченной выше связи точности обработки информации с нелинейными свойствами цифровой системы при приближенных исследованиях можно не учитывать элементы КЭ и НЭ. Центральный процессор обычно представляют в виде дискретного фильтра ДФ, а включение и выключение элементов ИЭ и ИЭ2 считают синхронным. Экстраполятор по принципу действия принадлежит к непрерывным элементам, поэтому при построении структурной схемы цифровой системы его относят к непрерывной части. Соединение экстра-полятора с непрерывной частью системы образует приведенную непрерывную часть (ПНЧ). После таких упрощений структурная схема мини- или микро-ЭВМ будет иметь вид, показанный на [c.208]

НО В X- И У-направлениях. Типичная система сканирования с двойным отклонением, как показано на рис. 4.1, имеет две пары отклоняющих катушек, расположенных в полюсном наконечнике конечной (объективной) линзы, которые отклоняют нучок сначала от оси, затем возвращают его на оптическую ось, причем второе пересечение оптической оси происходит в конечной диафрагме. Такая система обладает преимуществом, состоящим в том, что, помещая отклоняющие катушки внутри линзы, мы оставляем незанятым пространство под линзой, и образец можно устанавливать близко к линзе (при уменьшении рабочего расстояния уменьшается коэффициент сферической аберрации). Помещая ограничивающую диафрагму во втором кроссовере, можно получать малые увеличения (большие углы отклонения) без уменьшения поля зрения диафрагмой [68]. Пучок за счет процесса сканирования перемещается во времени через последовательные положения на образце (например 1, 2, 3 на рис. 4.1), зондируя свойства образца в контролируемой последовательности точек. В аналоговой системе сканирования пучок движется непрерывно вдоль линии (развертка по строке), например в Х-направлении. После завершения сканирования вдоль линии положение линии слегка сдвигается в У-направлении (развертка по кадру), и процесс повторяется, образуя на экране растр. В цифровой системе развертки пучок адресуется в определенное место X— У-растра. В этом случае пучок может занимать только определенные дискретные положения по сравнению с непрерывным движением в аналоговой системе однако суммарный эффект остается одним и тем же. Дополнительным преимуществом цифровой системы является то, что цифровой адрес местоположения пучка точно известен и может быть воспроизведен, а следовательно, информация о взаимодействии электронов может быть закодирована по адресному коду по X и У в виде //, представляющей собой интенсивность каждого /-го измеряемого сигнала. [c.100]

Целью ЭТОГО раздела является обсуждение различных методов, используемых в настоящее -время. Приведенные на рис. 8.12 рассчитаиные на мини-ЭВМ сплошные кривые иллюстрируют проблему. Верхияя кривая, состоящая из двух приведенных внизу кривых, является пр Име1ром спектра, который мы могли бы получить с помощью спектрометра с дисперсией по энергии, если бы отсутствовали фон или статистическая модуляция и горизонтальная (энергетическак) ось была бы по существу непрерывной, а не дискретной. Нижние кривые — это то, что мы должны восстановить, имея лишь информацию, содержащуюся в верхней кривой. Площадь под каждой нижней кривой [c.119]

Непрерывные временные ряды в примерах (а), (б) и (в) должны быть записаны с помощью физического инструмента, обладающего инерцией Поэтому такие ряды имеют ограниченную полосу частот, т е они не содержат частот выще некотс рой максимальной частоты, определяемой частотной характеристикой инструмента Таким образом, используя теорию гл. 2. можно определить интервал отсчета Д так, чтобы дискретный временной ряд л , полученный из значений непрерывного временного ряда х 1), содержал бы всю информацию, имевшуюся в исходном ряде x(t) Следовательно, непрерывный временной ряд можно анализировать либо в аналоговой (непрерывной), либо в цифровой (дискретной) форме [c.176]

Управление стендом осуществляется из операторной с пульта управления, включающего в себя сам пульт и персональный компьютер (ПК). Дискретный вьюод информации о работе стенда и непрерывный вывод регистрируемьгх параметров производятся на индикаторную панель, а также на дисплей ПК. [c.128]

Несмотря на то что непрерывное фурье-преобразование может перевести полный спад свободной индукции в идеальный частотный спектр, в последнее время все чаще обсуждается возможность подбора наилучших способов преобразования временного сигалла в частотное представление. Это связано с тем, что в реальном эксперименте мы наблюдаем спад свободной индукции в течение конечного интервала времени Тсщи затем повторяем этот эксперимент, причем число повторений определяется тем значением отношения сигнал/шум, которое нужно получить. Таким образом, в силу конечности интервала Тад в нашем распоряжении имеется только эта дискретная информация и в результате фурье-преобразования получаем частотный спектр, который в точности соответствует этому усеченному спаду свободной индукции и лишь приближенно соответствует истинному спектру. [c.48]

Прием сигналов ССИ. В момент действия импульса приемник сигналов заперт во избежание перегрузки. После выключения импульса включается приемник, при этом сигналы ССИ через детектор попадают в устройство, преобразующее напряжения (т. е. непрерывные величины) в цифровую форму. Это устройство называется аналого-цифровым преобразователем (АЦП). Дискретные величины запоминаются компьютером. При этом затухающий во времени сигнал ССИ разбивается на отдельные каналы, которые соответствуют ячейкам памяти. Процедура дискретизации (т. е. разбиения на каналы) сигнала называется выборкой. Ее характеризуют числом точек, отведенных для хранения информации (числом каналов ОР). Важнейшей характеристикой спектрометра в целом является максимальное число точек, доступных для хранения ССИ. [c.151]

Первый член в правой части соотношения (7.5.2.6) имеет конечное значение, которое зависит от закона распределения случайной величгшы С и не зависит от точности ее определения Ас. Он имеет точно такую же структуру, как энтропия дискретного источника информации. Второй член в правой части стремится к бесконечности при стремлении к нулю разницы между соседними значениями случайной величины Ас О, поскольку неопределенность выбора из бесконечно большого числа возможньгх состояний (значений ключевого компонента в конкретных точках дисперсной системы) бесконечно велика. Именно в этом кроется причина того, что величина обращается в бесконечность. Для получения конечной характеристики информационных свойств непрерывного источника известны два подхода. [c.677]

Это уравнение отражает эволюцию любого начального распределения дисперсных частиц по размерам У к равновесному состояншо. Картина, описываемая уравнением Фоккера — Планка, согласуется с уравнением Ланжевена (7.5.4.1), рассматриваемым совместно со статистическими допущениями относительно г р,(х). Однако в уравнении (7.5.4.5) информация об изучаемом процессе представлена в значительно более компактной форме. Статистическое обоснование полного кинетического уравнения (7.5.3.5) можно найти в работе [83]. Непосредственное его решение возможно только для довольно ограниченного числа частных случаев [59], При решении многих прикладных задач нет необходимости рассматривать непрерывный процесс как таковой, поскольку при некотором приближении можно интересоваться не точным объемом частицы, а вероятностью того, что частица пршгадлежит заданному интервалу объемов. Такой подход оправдан тем, что решение задачи проводится с помощью ЭВМ. Возникает задача разработки дискретной модели непрерывного процесса. В связи с этим рассматривают систему, имеющую конечное число возможных состояний Ух, Уп, Для системы дисперсных частиц в качест- [c.686]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология