Электронно-вычислительные машин

В последнее время созданы рентгеновские установки, автоматически расшифровывающие рентгенограммы и даже воспроизводящие стереоскопический чертеж структуры исследуемого вещества. Для этого с помощью фотоэлемента регистрируются рентгеновские лучи, претерпевшие дифракцию на кристаллической решетке исследуемого вещества. Импульсы фотоэлемента автоматически кодируются и вводятся в электронно-вычислительную машину. На основании этой информации машина создает модель одной из возможных структур и затем делает обратный расчет, т. е. по структуре рассчитывает рентгенограмму. В случае несовпадения рассчитанной и эксперимен- [c.151]

Исторически в исследованиях наибольшее распространение получил метод физического моделирования, согласно которому связи между физическими величинами устанавливаются только в пределах данного класса явлений. В таком случае основные уравнения, опис ыв щие процесс, преобразуются в группу критериев подобия, которые являются инвариантными к масштабам реактора. Это позволяет результаты исследований на модели переносить (масштабировать) на промышленный аппарат. Поскольку химический процесс характеризуется одновременно р личными классами физических и химических явлений, то при физическом моделировании его с изменением масштаба физической модели реактора инвариантности критериев подобия достичь не удается. Стремление сохранить при изменении масштабов постоянство одних критериев приводит к изменению других и в конечном счете к изменению соотношения отдельных стадий процесса. Следовательно, перенос результатов исследования с модели реактора на его промышленные размеры становится невозможным. При математическом моделировании указанное ограничение автоматически снимается, так как необходимости в переходе от основных уравнений к форме критериальной зависимости здесь нет, нужно иметь лишь описание химического процесса, инвариантного к масштабам реактора. При этом количественные связи, характеризующие процесс, отыскиваются в форме ряда чисел, получаемых как результат численного решения на электронных вычислительных машинах. [c.13]

Основой методов оптимизации химико-технологических процессов служит достаточно подготовленный сейчас математический аппарат, средством реализации которого являются электронные вычислительные машины. На современном этапе важнейшая задача химической технологии заключается в составлении и использовании двух алгоритмов оптимального проектирования процесса и оптимального управления данным процессом. [c.9]

Критерии использования электронных вычислительных машин для управления экспериментальными процессами [c.163]

В настоящее время осуществляется переход от автоматизации отдельных агрегатов к комплексной автоматизации цехов, производств и целых заводов. Разрабатываются и внедряются схемы автоматического управления определенными производствами с помощью электронных вычислительных машин, которые регулируют технологический режим по заранее заданной программе. [c.343]

Формулируют дифференциальные уравнения, описывающие одновременно протекающие и влияющие друг на друга процессы химическую реакцию, диффузию, теплопередачу и потерю напора. Такие данные, как константы скорости реакции, коэффициенты диффузии, теплопередачи и трения, могут быть получены путем соответствующих корреляций или экспериментально. После подстановки этих данных в дифференциальные уравнения последние могут быть решены. Во многих случаях, особенно в процессах гетерогенного катализа, указанные уравнения решаются без помощи электронных вычислительных машин лишь с большим трудом. Отметим, что в настоящее время производство и применение математических машин непрерывно возрастает. В весьма недалеком будущем электронные вычислительные машины могут стать серьезным конкурентом опытных установок. [c.340]

Но н такая приближенная система дифференциальных уравнений в частных производных (6.21) и (6.23) решается с трудом даже на электронно-вычислительной машине. Одной из основных трудностей является трудность оценки члена, выражающего скорость реакции гДЯ. Как отмечалось ранее, г является функцией температуры, доли пустот в слое и состава газа. Поскольку состав газа меняется вдоль слоя, необходимо еще одно дифференциальное уравнение материального баланса по газо- [c.180]

ЭВМ — электронно-вычислительная машина [c.11]

В этом случае электронно-вычислительной машине необходимо знать интервал значений к, к и 1,в котором она должна измерять интенсивности например, для моноклинной системы может потребоваться лишь единственный набор данных (к= — 20, 20, /с = О, 20, / = О, 20). В то же время для получения лучших результатов два (или все) набора данных могут быть подвергнуты совместному усреднению. Выбор метода зависит от времени и значимости структуры. Число (единственных в своем роде) данных, необходимых для системы, зависит от числа определяемых параметров. Если таких параметров 200, то необходимо получить по крайней мере 1200 отражений, а еще лучше 2000. К счастью, элементарные ячейки кристаллов больших молекул имеют значительные размеры при меньших V число наблюдаемых параметров возрастает. Обычно дифрактометр (с излучением Мо) используется для получения всех данных от 20 = х до 20 = у, где х 3° и не столь мал, как при приближении к падающему пучку, а у равен 45° или углу, при котором интенсивности отличаются от уровня шумов. [c.397]

Отметим, что использование представлений о механизме реакции приводит к сложным формам кинетических уравнений и значительному числу постоянных коэффициентов в них. Определение числа этих постоянных связано с большим объемом экспериментальных работ и обработкой их результатов на электронно-вычислительных машинах методами, рассмотренными в главах V и VI. Однако нет уверенности, что сложное кинетическое уравнение значительно лучше простого, поэтому желательно выведенные рассмотренным методом уравнения упростить. С этой целью [c.73]

С увеличением степени полинома резко увеличивается число коэффициентов, которое нужно определить, поэтому обычно стараются использовать возможно более простой полином. Даже для составления полиномов второй степени при значительном числе переменных необходимо определить большое число коэффициентов (15 при 4 переменных), что требует большого объема экспериментальных данных, трудоемких вычислений, возможных лишь при использовании электронных вычислительных машин, утомительного осмысливания и оценки полученных результатов. [c.42]

Отметим, что использование представлений о механизме реакции приводит к сложным формам кинетических уравнений и большому числу постоянных коэффициентов в них. Определение числа этих постоянных связано с большим объемом эксперимента и обработкой его результатов на электронно-вычислительных машинах методами, рассмотренными в гл. V. Однако нет уверенности, что сложное кинетическое уравнение значительно лучше простого. Поэтому желательно выведенные рассмотренным методом уравнения упростить. С этой целью обычно исследуются формы уравнения, когда один из членов в знаменателе значительно больше остальных и последними можно пренебречь. [c.177]

Другое допущение, принимаемое в расчетах, связано с тем,, что в нефти и ее фракциях содержится чрезмерно большое число компонентов. При расчете процессов перегонки и ректификации наличие большого числа компонентов в смеси приводит к громоздким вычислительным процедурам с большой затратой машинного времени даже самых современных электронно-вычислительных машин. Все это оправдывает более упрощенное представление в расчетах состава и свойств нефти ее фракций и продуктов их переработки. Для этого исходную смесь по кривой ИТК разбивают на фракции, выкипающие в узком интервале температур. Каждую узкую фракцию рассматривают как условный компонент с температурой кипения, равной средней температуре кипения фракции. Чем на большее число узких фракций разбита смесь, тем точнее результаты вычислений, нс> расчет становится более громоздким и трудоемким. По рекомен дациям А. А. Кондратьева [13, 14], для получения удовлетвори тельных результатов смесь разбивают не менее чем на шесть, узких фракций. [c.43]

В предлагаемой книге авторы попытались систематизировать вопросы создания систем как качественно нового подхода к использованию вычислительной техники. Книга посвящена комплексному рассмотрению проблемы построения таких систем для анализа и синтеза химико-технологических процессов, изложению методологического подхода — от формулирования проблемы, разработки математического описания отдельных процессов до выбора средств вычислительной техники и языков программирования. Рассмотрены вопросы создания пакетов прикладных программ, техническое и системное математическое обеспечение Единой Системы электронных вычислительных машин (ЕС ЭВМ). Приведено математическое описание и структура систем для решения задач анализа физико-химических свойств веществ и расчета типовых процессов химической технологии. [c.5]

Расчет О И на электронно-вычислительной машине. Метод [c.49]

Разработаны программы для осуществления расчета на электронно-вычислительной машине Мир-1 . Расчет экстракционной системы, содержащей 5 сырьевых фракций, осуществляется в течение 30 мин. [c.218]

Не составляет труда записать волновое уравнение Шрёдингера для атома лития, состоящего из ядра и трех электронов, или атома урана, состоящего из ядра и 92 электронов. Однако, к сожалению, эти дифференциальные уравнения невозможно решить. Нет ничего утешительного в том, что строение атома урана в принципе может быть найдено путем расчетов, если математические (хотя отнюдь не физические) трудности препятствуют получению этого решения. Правда, физики и физикохимики разработали для решения уравнения Шрёдингера множество приближенных методов, основанных на догадках и последовательных приближениях. Проведение последовательных приближений существенно облегчается использованием электронно-вычислительных машин. Однако главное достоинство применения теории Шрёдингера к атому водорода заключается в том, что она позволяет получить ясную качественную картину электронного строения многоэлектронных атомов без проведения дополнительных расчетов. Теория Бора оказалась слишком упрошенной и не смогла дать таких результатов, даже после ее усовершенствования Зом-мерфельдом. [c.374]

ЕДИНАЯ СИСТЕМА ЭЛЕКТРОННЫХ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ МАШИН [c.154]

В связи с применением энерготехнологических систем возрастают сложность и жесткость связей между аппаратами, что. требует использования управляющих электронных вычислительных машин. Только при этом можно добиться устойчивой и надежной работы схемы, снизить вероятность аварийных остановок и вести технологический процесс в высокоэффективном оптимальном режиме. [c.13]

Проблема автоматизации расчета тензорных полей различной физической природы (тепловых, массовых электростатических, магнитных, кинематических, силовых и т. п.) стала привлекать внимание исследователей начиная с появления электронных вычислительных машин. С математической точки зрения проблема эта сводится к построению эффективных алгоритмов численного решения краевых задач для уравнений с частными производными. [c.10]

Случай, когда равно критическому давлению. При проектировании большинства процессов переработки природных газов выбор давления сходимости пе является самым главным, так как переработка газа производится при давлениях более низких, чем давление, при котором Я-кривые изменяют свой наклон. Это пе относится к процессам высокого давления. Если давление системы равно критическому давлению, то требуется двухступенчатый расчет, который по существу заменяет расчет на электронно-вычислительной машине. [c.59]

Применение методов статистической физики к решению проблем химической термодинамики привело в 20-х годах к созданию статистической термодинамики и к возможности определять значения основных термодинамических функций веществ в состоянии идеальных газов на основе данных о строении молекул и о спектрах веществ. Правда, и в настоящее время возможности этого метода практически ограничиваются лишь простыми молекулами или молекулами, для которых такие расчеты упрощаются вследствие их симметрии. Однако большое значение имела прежде всего возможность определить значения энтропии и других величин двумя независимыми методами — методами классической термодинамики на основе калориметрических определений и методами статистической термодинамики на основе данных о строении молекул и их спектрах. В большинстве случаев этими двумя методами были получены хорошо согласующиеся значения энтропии, что. явилось убедительным доказательством надежности каждого из них. Позднее были выяснены и причины наблюдаемых в известных случаях расхождений, что привело к возможности использовать эти расхождения для определения параметров, относящихся к строению молекул (энергетический барьер внутреннего вращения и другие). В дальнейшем развитие радиоспектроскопии расширило экспериментальные основы расчетов, а использование электронно-вычислительных машин облегчило проведение их. В результате методы статистической термодинамики нашли широкое применение для определения основных термодинамических функций разных веществ в газообразном состоянии при самых различных внешних условиях и значительно способствовали быстрому увеличению фонда имеющихся данных. Однако эти методы сами по себе не дают в настоящее время возможности определять тепловые [c.18]

Книга посвящена теории и практике проектирования химико-технологических процессов с помощью электронных вычислительных машин. Автор — видный американский спе. циалист, известный своими работа.ми по автоматическому управлению химическими процессами и применению машинных методов в их проектировании, — рассматривает проблему разработки нового технологического процесса как комплекс связанных между собой задач (выбор оптимальных кинетических условий процесса, вопросы тепло- и массообмена, аппаратурного оформления и оснащения контрольно-измерительными приборами и средствами автоматики). Останавливаясь в основном на применении аналоговых машин, автор реко-. Нвядует с их помощью моделировать процессы, протекающие в системе, и выбирает оптимальный вариант технологической схемы, ее аппаратурного и приборного оснащения. Книга хорошо иллюстрирована, снабжена большим числом примеров и обширной библиографией. [c.4]

В главах IV и V было показано, как электронные вычислительные машины непосредственно ра считывают оптимальный проект всего цеха с точки зрения экоь мической эффективности. Вычислительные машины, в частност цифровые машины, оказались наиболее подходящими для экономической оптимизации и для подробного расчета отдельных технологических агрегатов. [c.170]

Хорн и Тролтенье [23], Сторей [25] и другие пользуются еще одним перспективным методом оптимизации, так называемым методом крутого восхождения. Допустим, что объективная функция отимизации М изображена поверхностью в л 4-1 мерном пространстве, параметрами которого служат ка М, так и п переменные Хи Х2,..., Хп. В некоторой точке этой поверхности М достигает экстремального значения и требуется найти соответствующие значения переменных. Метод крутого восхождения, сочетающий ряд численных приемов, особенно удобных при использовании электронно-вычислительных машин, позволяет исследовать поверхность оптимизации наиболее экономичным способом. Для этого не обязательно знать кинетику процесса химических реакций. Бокс и его сотрудники разработали эффективные статистические методы построения такой поверхности и нахождения на ней наивысшей точки, для применения которых вполне достаточно опытных данных, полученных на установке. [c.151]

Клименко А. П., Каневец Г. Е., Гайдук Б. В. и др. Расчет оптимальных теплообменных аппаратов при помощи электронных вычислительных машин.— Тр. Ин-та газа АН УССР, 1961, кн. 9, вып, 2, с. 111 — 118. [c.342]

Параметры катализатора на выходе лз I зоны ( р, Т) являются начальными условиями для И зоны и на выходе из И — начальными для П1 зоны. Очевидно, для расчетоов процесса регенерации в таком регенераторе необходимо решать систему (8.18) для каждой из трех зон с соответстиующимн начальны/ми условиями и коэффициентами. При этом следует иметь в виду, что система (8.18) аналитически не интегрируется и для расчетов наиболее удобно воспользоваться численным решением с использованием электронной вычислительной Машины (ЭВМ). Предварительно представлялось не-обходимьим уточнить численные значения коэффициентов математического описания (кд, Е, Ьп, X,, /2. 0)- [c.181]

Расчет от ступени к ступени очень громоздок, требует больших затрат по времени, поэтому была составлена программа для расчета колонн деасфальтизацин на электронно-вычислительной машине Мир-1 . [c.242]

Каневец Г. Е Клименко А. П. Интервально-итерационный метод расчета теплообменников на электронных вычислительных машинах.— В кн. Респ. науч.-техн. конф по комплекс, использ. тепла и топлива в прсм-сти. Киев. 1964, с. 281—288. [c.339]

Каневец Г. Е. Разработка методов и алгоритмов расчета теплообменных аппаратов на электронных вычислительных машинах Автореф. дис.... канд. техн. наук.— Одесса, 1965.— 11 с. [c.339]

Наиболее простым способом расшифровки рентгенограмм является метод проб и ошибок. Исследуемому веществу приписывают определенную структуру и при помощи соотношения (1.66) рассчитывают его рентгенограмму,. которую сравнивают с экспериментальной. Если рассчитанная и кспериментальная рентгенограммы совпадают, то структура предложена правильно, если не совпадают, анализ повторяют, предположив другую структуру. Естествениб, что данный метод применим лишь в тех случаях, когда структура вещества достаточно про- ста, и ее можно угадать . Для установления сложных структур используют иные приемы, расшифровка рентгенограмм во многих случаях представляет сложную задачу, и проводимые при этом расчеты обычно очень трудоемки (в, настоящее время их проводят с иомощью электронных вычислительных машин). [c.143]

С.А.ПР, АСУ, АСНИ являются человеко-машинными системами--основной подсистемой которых (ядром системы) служит электронная вычислительная машина — основной инструмент д, я моделирования, анализа, синтеза гибких автоматизированных производительных систем, а также автоматизированного управления ими. Примеры применения ЭВМ в ГАПС приведе-иы и последуюнгих главах. [c.70]

Бугаевский А. А., Спивак И. С. К расчету ионообменных и доннановских равновесий на электронных вычислительных машинах (ЭВМ).— Докл. АН УССР, сер. Б, 1976, № 2, с. 139-140. [c.36]