Эффективность статистических оценок

Как видно из приведенных замечаний, статистические методы оценки эффективности применения новых МУН требуют дальнейшего совершенствования и развития. [c.201]

Получение эффективных несмещенных оценок параметров предполагает выполнение ряда требований как к исходной информации, так и к методу ее обработки. Прежде всего, в экспериментальных результатах должна отсутствовать заметная систематическая погрешность. Ее присутствие в наборе величин х — у — Т — р может быть обнаружено проверкой данных на термодинамическую согласованность. Для уменьшения влияния случайных ошибок измерений желательно, по возможности, иметь достаточно подробную информацию о системе, относящуюся к широкому концентрационному интервалу. При оценке параметров на основе подробной информации могут быть использованы методы статистической обработки данных. [c.211]

Показателем эффективности статистического контроля качества и надежности изделий, основанного на проверке статистических гипотез, согласно [9], может служить точность оценки контролируемого параметра (в данном случае наработки на отказ или доли дефектных изделий), которая может быть получена с учетом накопленных в ходе проверки изделий данных. Как уже говорилось, такая оценка названа в [9] последующей. [c.95]

Для использования соотношений (5.26) и (5.27) необходимо сначала определить знаки с помощью неравенств по мере возрастания сложности структуры все меньшее и меньшее количество единичных структурных факторов остается достаточно большим, чтобы неравенства были справедливы. Соответственно с меньшей надежностью может быть использовано выражение (5.25), хотя эффективность этого подхода можно повысить, введя статистическую оценку того, в какой степени выполняются эти соотношения. [c.201]

Эффективным представляется следующий формализованный подход к определению оптимального состава и условии приготовления промышленных катализаторов, базирующийся на использовании ЭВМ и статистических методов планирования и анализа экспериментов. Он позволяет по ограниченной экспериментальной информации просматривать значительные совокупности факторов, априори ответственных за каталитическую активность и прочностные свойства катализаторов. При этом планы эксперимента предусматривают возмоншость варьирования испытываемых факторов на двух и более уровнях в зависимости от сложности поверхности отклика. Для получения надежных результатов выявление доминирующих эффектов проводится по нескольким вариантам ветвящейся стратегии, а их численная оценка — стандартными приемами регрессионного анализа. [c.69]

Показано, что основой моделирования стохастических особенностей многих ФХС, характерных для химической технологии, может служить метод статистических ансамблей Гиббса. В частности, статистический подход к описанию ФХС, лежащий в основе молекулярно-кинетической теории газов и жидкостей, иногда может служить эффективным средством для количественной оценки коэффициентов переноса, входящих в функциональный оператор ФХС. В качестве математической модели процессов, протекающих в полидисперсных средах, сформулировано уравнение баланса свойств ансамбля (БСА) для отыскания многомерной функции распределения частиц по физико-химическим свойствам и приведены примеры его применения. [c.78]

Коэффициенты полинома (10) можно оценить при наличии достаточно большого числа точек экспериментальной зависимости у = у х). Для этого в первом приближении экспериментальные данные обрабатываются с помогцью МНК без статистических весов. Отклонения экспериментальных точек от полученной линии регрессии сглаживаются на основе МНК без статистических весов. Полученные сглаженные значения а х, Qj) используются для расчета статистических весов во втором приближении и т. д. Численный эксперимент показал, что после трех-четырех приближений получаются оценки, близкие к несмещенным, состоятельным и достаточно эффективным. При последующих приближениях эти оценки практически не меняются. [c.97]

Найденные статистические закономерности были испытаны для оценки средних характеристик реакционной способности — эффективных ПИ и СЭ асфальто-смолистых веществ нефти, которые также содержат серу. Определение ПИ и СЭ асфальтенов проводили [c.271]

Для оценки эффективности вычисления и стабилизации показателей качества бензина было проведено специальное исследование, в процессе которого была произведена выборочная обработка статистических данных по температурам начала и конца кипения. Для сопоставления обрабатывались данные лабораторных анализов за периоды с 20.02 по 13.09 1975 г. (до внедрения АСУ ТП) и с 1.01 по 30.09 1976 г. (после внедрения АСУ ТП). [c.178]

Коррозионные испытания, проводимые для оценки эффективности консервации, всегда являются статистическими, поэтому обработку результатов проводят на основе методов математической статистики. [c.131]

В книге освещены вопросы организации и повышения экономической эффективности ремонта скважин на основе изучения и анализа большого статистического материала и методических разработок. Показана зависимость трудоемкости ремонтов разных видов от геолого-технических и организационных условий при выполнении полного комплекса операции и элементов работ. Описана методика определения уровня механизации производственного процесса ремонта скважин, а также предложены мероприятия по внедрению наиболее экономичных средств механизации. Обосновывается рациональная сменность работы бригад. Рассмотрены системы техникоэкономических показателей ремонта и критерии экономической его эффективности. Изложены теоретические основы планирования, оценки объемов работ ремонта скважин и система нормирования и оплаты труда рабочих бригад по ремонту скважин. [c.279]

Учет текущих и капитальных затрат ведется в основном внесистемно, при помощи выборок из первичных документов, данных оперативного учета, статистических расчетов и экспертных оценок, что снижает в итоге материальную ответственность и материальную заинтересованность коллективов и отдельных исполнителей в охране окружающей среды и затрудняет расчеты экономической эффективности природоохранной деятельности. [c.33]

Априорная информация о связях между измеряемыми величинами может быть использована для исключения результатов, которые сопровождаются грубыми ошибками (т.е. для повышения достоверности измерений), для повышения эффективности оценки по результатам измерений (повышение точности измерений). Наиболее целесообразно применение априорной информации для обеих этих целей первоначального исключения грубых ошибок измерений и последующей обработки оставшихся результатов. Чем больше точность задания априорной информации, тем больший эффект (повышение точности оценки) может дать ее применение. В этом смысле наиболее эффективно использование точной априорной информации при условии ее адекватной формализации. Информация, носящая статистический характер, формализуется методами теории вероятностей и математической статистики, а носящая нечеткий характер - методами теории нечетких множеств. [c.112]

Статистические ошибки счета. При использовании счетчика с известной эффективностью счета (см. ниже) измеренное число распадов в единицу времени никогда не равно средней скорости, определяемой основным законом распада, но колеблется около нее с некоторой статистической погрешностью. Это происходит от того, что каждый акт распада является независимым случайным событием. Измеренная интенсивность счета приближается к среднему значению только при очень большом количестве импульсов. Для Оценки точности измерения ограниченного числа [c.140]

Таким образом, пробоотбор — еще один ключевой вопрос на долгом пути обеспечения эффективности анализа. Его успех определяется в значительной степени однородностью исходного продукта в пространстве и, что часто не выполняется, во времени. Для резко неоднородных продуктов приходится прибегать к стратификации, т.е. к разделению на более однородные части. Этот важный прием широко используется в статистических процедурах от классического дисперсионного анализа [41] до современных японских изобретений [42]. Представительность и оценка однородности в пространстве обеспечиваются способом расположения проб (планом пробоотбора) и механизмом рандомизации, т. е. при прочих равных случайным способом попадания доли вещества в пробу. [c.8]

Таким образом, применение статистических методов анализа позволяет значительно расширить объем информации о работе установок замедленного коксования, объективно сравнивать различные показатели их работы как по ведению технологического режима, так и по качеству готовой продукции, исследовать эффективность работы установок на разных НПЗ, определять эффект от внедрения какого-либо мероприятия для улучшения качества кокса. Возможна также быстрая количественная оценка изменений качества кокса после изменения тех или иных показателей работы установки. При этом практически все операции по обработке эксперимен- [c.131]

В главе описаны основные понятия математической статистики генеральная совокупность и случайная выборка, оценки и их свойства, методы проверки статистических гипотез и построения доверительных интервалов для математического ожидания и дисперсии. Для получения оценок используется метод максимального правдоподобия, приводящий к получению состоятельных, эффективных, хотя иногда и смещенных оценок. [c.74]

Возможности использования статистических моделей пористой структуры для расчета эффективного коэффициента диффузии ограничены, так как в распоряжении исследователя, как правило, отсутствуют иные характеристики, кроме функции распределения пор по размерам. Однако, задаваясь статистическими функциями, характеризуюш,ими свойства пористой структуры, можно дать качественную оценку влияния различных факторов на скорость диффузии и указать границы изменения эффективного коэффициента диффузии. [c.166]

Статистика уже длительное время занимает важное место в ряде неточных наук, но химики-аналитики долго недооценивали ее роль в некоторых разделах своей дисциплины. Даже теперь многие аналитики-практики и исследователи не выходят за пределы вычисления стандартного отклонения ряда повторных определений. Многие ошибочно полагают, что для применения более прогрессивных статистических методов требуется получение колоссального количества данных. При этом часто не учитывают того, что относительно небольшое число правильно запланированных наблюдений может дать значительно более ценную информацию, чем большое число повторных идентичных наблюдений. Другая концепция, которую, видимо, трудно воспринять интуитивно, состоит в том, что эксперименты, построенные по принципу отдельного и последовательного изменения каждой переменной величины при сохранении других переменных в качестве постоянных, не являются наиболее эффективным способом работы. Статистически правильно составленный план эксперимента может дать более плодотворную оценку влияния отдельных переменных, и, сверх того, он может дать информацию о взаимодействии нескольких переменных факторов. [c.16]

Наиболее точное определение эффективности системы можно получить, конечно, после ее внедрения, когда установлены действительные стоимости и прибыль. Тем не менее следует высказать несколько предостережений П9 поводу оценок эффективности после внедрения. системы. Так как производственные процессы обычно организованы достаточно хорошо, то ожидаемая прибыль не так уж велика обычно производительность увеличивается на 2—5%. Измерения параметров процесса часто сопровождаются ошибками такого же порядка. Бы ает даже так, что измерения показывают ухудшение характеристик процесса, хотя на самом деле имеет место улучшение. Такие случаи можно предотвратить, используя больше данных и проводя статистический анализ. Следует считать, что чем меньше среднее улучшение и че)я больше ошибки измерений, тем больше данных потребуется для правильного подсчета. Соответствующие статистические критерии описаны почти во всех трудах по этому вопросу были также опубликованы примеры их применения к проблемам такого рода >. [c.447]

В полимерах, в которых происходит преимущественно образование поперечных ( вязей, возникает пространственная сетка, изучение которой возможно равновесными и динамическими методами определения вязкоэластических свойств. Изучение растворимости и стенени набухания полимера, в котором образуется пространственная сетка, также позволяет оценить соотношение между процессами сшивания и деструкции макромолекул. Использование выдвинутых ранее теорий, статистически описывающих процесс возникновения сшивок между макромолекулами полимера [1—3], для изучения образования поперечных связей под действием радиации [4—-6] послужило основой оценки взаимосвязи между свойствами сетчатого полимера и эффективностью процессов образования поперечных связей. Продолжается и дальнейшая разработка этих теорий [7,8]. Вопро- [c.166]

Следует отметить, что эффективность указанных выше защитных устройств зависит от прочности оборудования, максимального давления взрыва, скорости нарастания давления, положения сбросного отверстия по отношению к источнику взрыва, способности ослабленных элементов к разрыву или смещению, инерции защитных устройств, длины отводящих трубопроводов и др. Вместе с тем способы расчета площади отверстия, необходимой для быстрого сброса давления, основанные на допущениях и упрощенном механизме взрывного процесса, также не учитывают влияния всех факторов на процесс распространения пламени и взрыва. Поэтому важное значение имеют экспериментальные данные о взрывах пылевоздушных смесей, а также статистическо-вероятные методы оценки опасности процессов. Используя эти методы, можно разработать более объективные принципы оценки опасности, позволяющие установить связь процесса воспламенения с надежностью оборудования, устойчивостью технологического процесса и свойствами перерабатываемого продукта. [c.286]

В первой главе рассматриваются способы контроля качества нефтепродуктов при их производстве, т. е. проверка соответствия показателей качества установленным требованиям. Анализируются проблемы, возникающие при контроле качества нефтепродуктов анализаторами в центральных заводских лабораториях. Исследуется влияние точности методов испытаний на эффективность контроля. Оцениваются вероятности ошибок первого и второго вида браковки нефтепродукта, соответствующего требованиям технических условий, и приемки нефтепродукта, не соответствующего требованиям технических условий. Анализируются два различных подхода к определению и нормированию ошибок контроля на примере контроля конкретной партии нефтепродукта и на примере контроля множества партий нефтепродуктов, выпускаемых по единым техническим условиям на одной или многих установках. Рассматриваются вопросы прогнозирования качества нефтепродуктов в процессе производства. Так как контроль качества нефтепродуктов и оценка ошибок контроля базируются на методах теории вероятностей и математической статистики, приводятся краткие сведения по оцениванию статистических характеристик. [c.3]

Контроль нефтеперерабатывающих производств в значительной степени основывается на лабораторных методах испытаний нефтепродуктов. В последние годы появился ряд работ по оценке точности лабораторных методов испытаний и влиянию их точности на качество нефтепродуктов. Авторы этих работ приходят к следующим выводам народное хозяйство несет большие потери вследствие низкой точности методов испытаний и ее несогласованности с требованиями к качеству нефтепродуктов оценка точности методов испытаний и приемочный контроль качества нефтепродуктов должны осуществляться на базе вероятностно-статистических методов. Эти выводы соответствуют опыту смежных отраслей отечественной промышленности и зарубежной практике. Поэтому назрела необходимость в работе, которая бы обобщила опыт по целенаправленному обеспечению и контролю качества нефтепродуктов на основе согласования точности методов испытаний с требованиями к качеству нефтепродуктов выбора точек получения информации при производстве нефтепродуктов выбора и эффективного применения средств измерений построения систем управления качеством продукции. [c.11]

К другим методам прогнозирования относят статистические (предусматривающие проведение корреляционного, регрессивного и факторного анализов) и экспертные. Статистические методы прогнозирования с использованием регрессионных моделей и методов планирования эксперимента получают все большее применение при коррозионных исследованиях, разработке новых методов и оценке их эффективности [10, 13]. [c.113]

Действительно, объем информации по случаям реализации основных опасностей (авариям), которым располагают специалисты в области промышленной безопасности, исключительно велик. По нашей оценке, для его опубликования потребовались бы сотни и даже тысячи томов. Совершенно очевидно, что практически работать с таким количеством материала невозможно. Однако современные программные и аппаратные возможности вычислительной техники позволяют воспользоваться принципиально другой технологией хранения и переработки накопленного объема сведений по промышленным авариям - компьютерными базами данных. Создание и эксплуатация компьютерной базы данных по авариям промышленных предприятий и возникающих при этом чрезвычайных ситуаций превратили бы статистический метод исследования (наряду с экспериментальным и расчетно-теоретическим методом) в эффективно работающий инструмент решения основных проблем промышленной безопасности изучения аварий, создания систем безопасности и разработки принципиально безопасных технологий, научного обеспечения действий по спасению и защите населения при техносферных катастрофах, а также ликвидации последствий крупных аварий. - Прим. ред. [c.30]

Различные варианты теории основываются на подходах, предложенных Касселем и Слейтером (см. [4]). Если в модели Слейтера распад молекулы рассматривается как динамический процесс (биения в системе связанных гармонических осцилляторов, случайно приводящие к достижению реакционной координатой критического значения, например определенного увеличения длины связи при отщеплении атома), то модель Касселя является существенно статистической и предполагает быстрое установление равновесия по колебательным степеням свободы. Каждый из подходов имеет свои достоинства и недостатки. Так, в модели Слейтера можно, в принципе, проследить динамику в колебательной системе, и это открывает возможность рассмотрения более тонких особенностей химического превращения. В качестве примера можно привести работу [18], в которой рассматривалась задача о расчете зависимости скорости синхронной химической реакции от числа степеней свободы г/, принимающих участие в переходе. Расчет показывает, что хотя необходимость синхронного изменения многих ядерных координат и уменьшает заметно эффективность процесса, но выигрыш в энергии активации в этом случае оказывается решающим по оценкам вплоть до у = 50. Вместе с тем делаемое в модели Слей- [c.32]

К настоящему времени разработаны схемы, методики, статистические данные, нормативные показатели и т.д. и тп., с целью определения (расчета, оценки) энергетической эффективности при любых видах экономической деятельности, а также и оборудования, приборов, средств транспорта, материалов, изделий и др. [c.363]

Другими словами, задача свелась к нахождению численных значений элементов этих матриц, т. е. величин указанных частных производных для некоторой произвольно выбранной точки восьмимерного пространства, образованного переменными сю, Сго,. . , Сво, т и Тх- Использование специальных методов планирования эксперимента, изложенных в главе VI (стр. 304), позволяет получить эффективные статистические оценки соответствующих производных. При этом следует помнить, что искомая оценка производной ду дх1 связана с соответствующим регресионным коэффициентом Ьх1 соотношением ду дх1 = Ьхг/ Хи где у= х, . .., х ) — некоторая функция от Хи, Хп переменных Ах — единичный шаг матрицы планирования для перевода г-й переменной из реального масштаба в кодированные единицы. [c.300]

Экспериментально показана эффективность применения данной модели для описания процесса биологической очистки [11]. Так, сравнительная статистическая оценка моделей Герберта (I), Иерусалимского (II) и Кенела (III) составила дисперсия адекватности— 1—0,12 11 — 0,091 111 —0,055 разброс значений коэффициентов — I — 14—31 % 11 — 8—22% III — 0,7—1,8,7о Дальнейшим развитием этого направления являются модели трехфазного биоценоза, модели типа хищник — жертва [19]. [c.226]

Один из возможных путей преодоления трудностей, возникающих в задачах оценки параметров состояния и идентификации объектов химической технологии, состоит в использовании аппарата статистической динамики, оперирующего с интегральными операторами и весовыми функциями исследуемых систем. Интегральная форма связц между входными и выходным сигналами через весовую функцию системы предпочтительна как с точки зрения устойчивости помехам, так и с точки зрения эффективности вычислительных процедур. Достоинство данного подхода к решению задач идентификации состоит также в том, что открывается возможность Широко использовать замечательные свойства аналитических случайных процессов при синтезе оптимальных операторов объектов с конечной памятью . Заметим, что требование линейности системы для реализации данной методики в незначительной мере снижает ее общность. Как следует из рассмотренного в главе Примера, эта методика применима для широкого класса нелинейных объектов химической технологии, если воспользоваться методом нелинейных преобразований случайных функций. Специфика нелинейных объектов в химической технологии такова, что практически почти всегда можно свести нелинейные дифференциальные операторы к линейным или квазилинейным интегральным операторам. Это достигается либо путем разложения решения нелинейного дифференциального уравнения по параметру, либо с помощг.ю специальной замены переменных. [c.495]

Оценки характеризуются [3, 67, 79] состоятельностью, смещенностью и эффективностью. Состоятельная оценка по мере увеличения объема обрабатываемого статистического материала (количества реализаций случайного процесса или длительности реализации стационарного эргодического случайного процесса) с вероятностью, стремящейся к единице, приближается к характеристике процесса. Оценку называют несмещенной, когда среднее значение оценок для разных реализаций процесса стремится к характеристике процесса. Оценка называется эффективной, если средний квадрат ошибки (разности этой оценки и характеристики процесса) не больше среднего квадрата ошибки других оценок. [c.11]

Постоянный контроль состояния клеточной культуры и статистическая оценка вероятности возникновения зеркального ЦПЭ исключают наличие артефакта. Описанное явление дистантной связи наблюдалось более чем в 12 ООО пар камер. Вероятность появления положительного зеркального эффекта 65—85% (для 95% доверительной вероятности). Закономерность проявления зеркального ЦПЭ и его универсальность подчеркиваются статистическим определением по критерию Пирсона эффективности действия трех вирусов, сулемы и УФ-радиации она оказалась одинакова, вероятность же проявления зеркального эффекта при управлении митотическим циклом ниже, чем при действии летальных экстремальных агентов (57 5,3%), а по критерию можно утверяедать, что суш ествуют различия в дистантной передаче цитопатического эффекта и управления митотическим циклом. При предварительном облучении клеток детектора малой дозой УФ-радиации (15 с) наблюдалось достоверное повышение эффективности дистантных межклеточных взаимодействий, в результате чего зеркальный ЦПЭ развивается в 99—100% камер-детекторов, облученных ультрафиолетом в течение 15 с перед стыковкой с камерой-индуктором, в которой развивается ЦПЭ при действии вируса или сулемы. В том случае, когда зеркальный ЦПЭ развивался в результате контакта с клетками ткани, пораженными одпим из вирусов, в культуральной лшдкости и в клетках зеркальных камер вирус не обнаруживался даже при трехкратном пассировании. Иммунологические тесты на выявление вирусных антигенов в зеркальной ткани были отрицательными. Таким образом, дистантные взаимодействия, выявленные нри использовании вирусов, обусловлены индуцированными особенностями метаболизма зеркальных клеток, приводящими их к гибели по законам, свойственным метаболическим нарушениям, сопровождающими, по всей видимости, вирусную инфекцию. При этом в зеркальной культуре вирус отсутствует. С одной стороны, это свидетельствует [c.100]

Интегральная форма функционального оператора имеет место при задании связи между входным и выходным сигналами объекта с помощью его весовой функции в виде интеграла свертки. Часто такая форма связи бывает предпочтительна как с точки зрения устойчивости к помехам, так и с точки зрения эффективности вычислительных процедур при решении задач идентификации и оценки параметров состояния объекта, подверженного случайным возмущениям и дрейфу технологических характеристик. Статистическая динамика, которая эффективно применяется в этих случаях, ориентирована в основном на интегральную форму представления функциональных операторов. Кроме того, операция интегрирова- [c.201]

В табл. 2.12 приведены наиболее надежные значения 2 Д представительной группы моносахаридов и дисахаридов при 298,15 К. Они были выбраны из большого числа данных по У-[°, приведенных более чем в 30 источниках. При их экспертной оценке и отборе мы использовали критерий Шовене для выявления явных промахов и одну из эффективных процедур статистического анализа малых выборок - построение графиков типа "ящик и усы" (Ьох-апс1- vhisker) [90]. [c.91]

Статистически это отвечает однородной совокупности, подлежащей выборочному анализу, которая может быть описана одним рядом параметров ири этом эффективность простого случайного и послойного отбора одинаковы. С другой стороны, если совокупность не может быть описана одним рядом параметров, а состоит из ряда подсовокупностей, заметно отличающихся друг от друга, то послойный способ заключается в проведении выборок из подсовокупностей для оценки их параметров и объединение этих оценок для получения оценки совокупности. [c.630]

При оценке опасности следует всегда помнить, что процессы пылеосаждения не зависимо от метода пылеосаждения (в пы-леосадительных камерах, инерционных газоочистителях, центробежных пылеотделителях, в рукавных и электрофильтрах и т. п.) горючих дисперсных твердых фаз из воздуха вообще являются взрывоопасными. Это обусловлено тем, что процессы осаждения пыли всегда протекают с постепенным повышением концентрации твердой дисперсной фазы вплоть до выделения сыпучего твердого материала, выгружаемого из аппарата. Процесс осаждения неизбежно проходит через концентрационные пределы воспламенения, т. е. в осадительном аппарате всегда имеется область концентрационных пределов воспламенения, что при инициировании может привести к взрыву осевшей пыли в аппаратуре и рабочем помещении. Поэтому в общем случае взрывоопасность процессов пылеосаждения количественно можно оценить по объему пыли, находящейся в аппаратуре, и возможностью ее воспламенения от случайных источников инициирования взрыва при этом исходят из статистических данных о подобных взрывах в аналогичном оборудовании, а также из эффективности и надежности принятых средств взрывозащиты. Потенциальная опасность таких процессов увеличивается при содержании в исходной пылевоздушной смеси горючих газов. Например, потенциальная опасность производства полиэтилена определяется количеством полиэтиленовой пыли в аппаратуре, а также концентрацией в твердой фазе этилена, который остается в полиэтилене, поступающем в системы грануляции в количестве от 0,15 до [c.178]

Повышение эффективности хроматографического разделения в значительной мере связано с оптимизированным по различным параметрам колонны приближением к термодинамической селективности. Поэтому весьма важна оптимизация выбора неподвижной фазы (адсорбента, растворителя) и элюента на основе качественной и по возможности количественной связи определяющих селективность констант термодинамического равновесия с характеристиками меукмолекулярного взаимодействия газовых и жидких растворов с адсорбентами. В простейших случаях неспецифического взаимодействия для этого используются молекулярно-статистические выражения удерживаемых объемов (констант адсорбционного равновесия) газов и паров через атом-атомные потенциальные функции взаимодействия атомов молекулы с атомами твердого тела в соответствующих валентных состояниях этих атомов. В статье приводятся результаты молекулярно-статистических расчетов удерживаемых объемов для ряда углеводородов на графитированной термической саже и в цеолитах. Дается оценка энергии специфического молекулярного взаимодействия при адсорбции, в частности энергии водородной связи, и рассматривается качественная связь селективности разделения с соотношением вкладов специфических и неснецифических взаимодействий в общую энергию адсорбции и с температурой. С этой точки зрения рассматриваются возможности использования в хроматографии атомных, молекулярных и ионных кристаллов, гидроксилированных и дегидроксилированных поверхностей окислов, модифицирующих монослоев и полимеров. Рассматриваются также некоторые возможности адсорбционной жидкостной молекулярной хроматографии с использованием соответствующего подбора геометрии и химии поверхности адсорбента, молекулярного поля (состава) элюента и температуры колонны. Приводятся примеры перехода от адсорбционных к ситовым гель-фильтрационным разделениям полимеров па микропористых кремнеземах. [c.33]

Для оценки пространственной структуры эластомеров была определена концентрация эффективных цепей Ve/F. Этот параметр учитывает все сеткуобразующие связи [27]. При использовании полифункциональных полиэфиров пространственная структура полиуретанов, образованная за счет аллофановых связей дополнена уретановыми связями, образованными при взаимодействии диизоцианата с гидроксильными группами, статистически расположенными по цепи полиэфира. Так, эластомеры, на основе бифункциональных ПЭА [c.57]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология