Модели прямой аналогии

Если ископаемые материалы позволили создать классическую базу данных для исследований ранних гоминид, то современные приматы обеспечили ученым соответствующий материал для сравнительных исследований. Основываясь на чертах сходства и различия между человеком и другими современными приматами, Карвин и др. предприняли свои исследования по эволюции человека, также ставшие классическими. Однако переход от типологического анализа к фулкциональному, о котором уже упоминалось выше, еще более повысил роль приматологии в палеоантропологии. Модели эволюции человека теперь основывались либо на прямых аналогиях с приматами, особенно павианами и шимпанзе (см., например. De Vore, Washburn [c.98]

В зависимости от принципиального подхода к воспроизведению процессов в соответствии с заданным уравнением различают два класса АВМ. В одном из них непосредственно используется изоморфизм математических описаний разнородных систем, показанный выше. К этому классу аналоговых машин (устройств) относятся электрические сеточные модели и установки со сплошными средами (электролитические ванны), предназначенные для моделирования систем с распределенными параметрами, т. е. систем, описываемых уравнениями с частными производными. Поскольку вычисления в общепринятом смысле этого слова здесь не производятся, такие устройства принято называть математическими моделями прямой аналогии. [c.120]

Различают несколько видов предметно-математического моделирования. Это прежде всего метод прямой аналогии (аналоговое моделирование), когда имеется непосредственная связь между величинами, характеризующими объект и его модель это означает, что каждому мгновенному значению одной физической величины ставится в соответствие мгновенное значение другой величины иной физической природы. При этом не нужно решать соответствующие уравнения, так как поведение модели фактически и является решением задача состоит только в том, чтобы выбрать модель, на которой удобно менять режим функционирования и производить соответствующие измерения. Так, тепловые процессы удобно изучать на электрической модели, поскольку часто тепловой и электрический процессы описываются одинаковыми дифференциальными уравнениями. [c.322]

Квантовые коды. Будем давать определения аналогично классическому случаю. Набору условных вероятностей (р у х) х N, у N ) соответствует физически реализуемое преобразование матриц плотности Т L(7V") — L(7V ). Имеет смысл и упрощённая модель по аналогии с множеством переходов Е С N х N определим пространство ошибок — произвольное линейное пространство С L(yV ,7V" ). (Таким образом, квантовая ошибка — это любой линейный оператор Я — Ai ). Есть и прямой аналог множества Е п, к). Рассмотрим А/ = = А/ = Через i[A] обозначим те ошибки, которые действуют иа [c.122]

В рамках рассматриваемой имитационной модели, ориентированной на статистическое моделирование случайных природных факторов, особую значимость приобретает свертка отдельных показателей и их статистическая обработка. Предлагаемая методология свертки не имеет прямых аналогов в других моделях. Поскольку имитационный [c.383]

Увеличение к. п. д. всех ступеней связано с изменениями, происходящими как в паровой, так и в жидкой фазах. Для паровой фазы эти изменения сводятся к увеличению скорости закручивания газовых колец и к соответствующему возрастанию числа Яе у. В обоих случаях, как это следует из результатов исследований, проведенных на модели с кольцевым зазором и внутренним вращающимся цилиндром, указанные изменения приводят к интенсификации массообмена в паровой фазе. Для жидкой фазы прямая аналогия с кольцевым зазором, очевидно, не вполне корректна. Все же можно утверждать, что при возрастании скорости вращения ротора скорость течения пленки увеличивается, что в известной степени приводит к возрастанию степени ее турбулизации и в конечном итоге — к интенсификации массопередачи в жидкой фазе. [c.195]

Такая прямая аналогия между молекулярными явлениями и элементами модели представляет собой, конечно, сверх упрощение истинного положения дел. Прямого соответствия между элементами модели и возможными типами деформационных процессов [10], приведенными на рис. 7, не существует. С развитием теории вязкоупругости и представлений о структуре макромолекул будет возможно с большим успехом приложить модели типа изображенных на рис. 6 и 7 к анализу процесса затвердевания пленок. [c.18]

Попытаемся понять место обсуждаемых моделей, используя аналогию с физикой. Простейшая задача механики - изучение движения частицы по прямой в потенциальном поле. Движение сложной системы может быть разложено на простые одномерные. [c.99]

Ранее проведенный расчет числа разделений [уравнение (2.4)] основывался на допущении пропорциональности размывания стартового пятна длине пути разделения. Большие преимущества, по-видимому, предоставляет использование трехмерной сферической модели диффузии, в которой распространение зоны в направлении, перпендикулярном поверхности, ограничено толщиной слоя сорбента. Представляется целесообразным использовать вместо сферической пространственной модели диффузии цилиндрическую модель равного объема высота цилиндра определяется толщиной слоя сорбента D, а радиус — шириной пика, измеренной на половине высоты. Ширина стартового пика соответствует радиусу < 0 сферической модели диффузии, а ширина 6 конечного пика вблизи фронта — радиусу d . Допустив линейное возрастание ширины пиков от df до dj по аналогии с возрастанием и 1, можно подсчитать соответствующие исправленные величины ширин пиков (величины Ъ ). Если на графике отложить значения 6, за исключением значений 6 и Ъ, идентичных Ьо и fej, то через полученные точки можно провести дугу, расположенную ниже прямой линии (рис. 2.2). Рассчитаем величины d и d- [c.50]

При рассмотрении моделей адсорбции и анализе энтропии адсорбции нередко говорят о подвижной и локализованной адсорбции (см. гл. XIV, разд. XIV-ЗБ). По аналогии с текучестью объемной фазы более прямым критерием подвижности адсорбата является коэффициент поверхностной диффузии. Оценка коэффициентов диффузии по времени диэлектрической релаксации дает для адсорбированной воды значительно более низкие значения (10 см /с), чем для нормальной воды (10 см2/с). [c.431]

Розен [20[ и Шостак [21] в первом порядке вычислили энергию трехчастичных взаимодействий между атомами гелия, используя соответственно метод валентных связей и метод молекулярных орбиталей. Имеется интересная аналогия между относительными трехчастичными атомными взаимодействиями в схеме Аксельрода — Теллера (относительно аддитивных сил второго порядка) и в схеме Розена — Шостака (относительно аддитивных сил первого порядка) эта аналогия заключается в том, что оба относительных эффекта отрицательны, если взаимодействующие атомы образуют равносторонний треугольник, и положительны при линейном располон ении атомов. Однако прямых попыток учета трехчастичных атомных взаимодействий первого порядка не было сделано. Кроме того, тверды гелий не представляет особого интереса, так как он образует гексагональную решетку. Имеются также данные исследования ряда многочастичных атомов взаимодействий, в одних случаях основанных на электростатических эффектах, в которых перекрывание зарядовых облаков рассматривалось классически, в других случаях — на модели Друде гармонических осцилляторов для атомов с дипольными взаимодействиями [22]. Однако никакие из указанных сведений не могут служить ключом к пониманию стабильности кристаллов инертных газов, поскольку [c.257]

Предметно-математические модели образуют одну из важнейших групп. К ним относят системы, не имеющие с объектом одной и той же физической природы и не имеющие с ним физического и геометрического подобия, В этом случае отношение между моделью и объектом рассматривают как аналогию. Аналогия может быть структурной или функциональной. Выражается это идентичностью систем уравнений. Предметно-математические модели в отличие от мысленных (абстрактных) требуют материального воплощения, а в отличие от физических — их создают на базе элементов иной физической природы, чем оригинал. Предметно-математические модели могут быть прямой и непрямой аналогии. По характеру представления переменных в математических моделях различают модели аналоговые (вычислительные машины непрерывного действия — АВМ) и цифровые (машины дискретного действия — ЭВМ). Существуют комбинированные аналого-цифровые машины. [c.95]

Частично кристаллические полимеры являются двухфазными веществами в самом прямом смысле. Хотя главной темой этой книги являются свойства двухфазных материалов с фазами, отличающимися по химической природе, читатель найдет много общего между частично кристаллическими гомополимерами, такими как полиэтилен, и полимерными смесями и композициями. Существенные аналогии и различия будут подчеркнуты всюду, где это потребуется. Концепция, рассматривающая высокоориентированные кристаллические полимеры как молекулярные композиты , недавно привлекла исключительное внимание, поскольку имеет большой как теоретический, так и практический интерес [848, 544]. Остановимся теперь на некоторых моделях и экспериментальных данных, связанных с кристалличностью полимеров. [c.27]

Таким образом, приведенная на рис. 19 модель имеет глубокий физический смысл, а ее константы могут быть связаны с молекулярными параметрами. Теоретический расчет ее движений показывает, что она проявляет весь комплекс релаксационных явлений в аморфных полимерах (три физические состояния, возникновение набора времен релаксации и т. д.). Поэтому при помощи такой модели открывается возможность теоретического.исследования законов деформации полимеров и их связи со строением молекул. Именно этим и отличается приведенная выше модель полимера от множества описанных в литературе моделей, подобранных при помощи внешних и очень поверхностных формальных аналогий. Эти формальные модели не могут быть поставлены в прямое соответствие с реальными явлениями и поэтому не позволяют вскрыть зависимости между молекулярными и модельными характеристиками. В силу этого рассмотрение такого типа моделей физически бессодержательно. [c.93]

На основе аналогии движения хроматографической полосы в колонке и распространения электрического сигнала вдоль линии с распределенными параметрами индуктивности, емкости и активного сопротивления Голей дал описание процесса хроматографии с помощью дифференциального уравнения, известного в электротехнике под названием телеграфного [49]. Позже Голей [50] провел детальный анализ взаимосвязи достигаемой в хроматографической колонке эффективности с такими характеристиками процесса, как перепад давлений на ее входе и выходе и время разделения. В результате Голей обосновал введение обобщенного показателя эффективности хроматографического процесса (вывод выражения для показателя эффективности рассмотрен ниже). Этот показатель, имеющий размерность вязкости, теоретически может достигать наименьшего значения 0,1 пуаз, что характеризует наибольшую возможную эффективность хроматографической колонки. При использовании наполненных колонок обычного типа предельно достижимое значение показателя эффективности было не менее 1—10 пуаз, т. е. превышало теоретический предел в 10—100 раз и более. Предполагая, что такое расхождение связано с тем, что реальные колонки представляют собой сложную систему беспорядочно расположенных извилистых капиллярных ходов, тогда как теоретической моделью служил пучок прямых капилляров с гладкими стенками, Голей пришел к выводу, что реализовать потенциальную высокую эффективность газохроматографического процесса возможно только при использовании колонки в форме гладкой трубки с достаточно большим отношением длины к диаметру. [c.14]

Опыты с молекулярными пучками "в отличие от спектроскопических методов не позволяют непосредственно наблюдать возбуждение внутренних степеней свободы молекул. Вместо прямых измерений приходится прибегать к анализу рассеяния, сравнивая результаты со случаем рассеяния без реакции и учитывая возможное энерговыделение в реакции. Благодаря этому из измерений поступательной энергии продуктов можно получить хотя и косвенную, но вполне надежную информацию о возбуждении внутренних степеней свободы. На основании опытов можно определить значение пороговой энергии для реакции (аналог энергии активации) и энергетическую зависимость поперечного сечения. Результаты работ с пучками используются для разработки и уточнения кинематических моделей, обсуждаемых в разд. 3.1.2.1, и в настоящее время начинают играть важную роль в построении реальных поверхностей потенциальной энергии. [c.154]

Для достижения приближенного количественного понимания изменения степени кристаллизации в зависимости от температуры и растяжения и для некоторого представления о характере ее влияния на кривые деформация-напряжение здесь можно рассмотреть простую, в основном, одномерную модель частично кристаллизованного каучука. Можно представить себе объем материала как пучок гибких цепей, в котором подобием кристаллизации будет уплотнение в твердую массу смежных участков, состоящих из ряда параллельных цепей, сопровождающееся уменьшением энергии системы. В пределах каждого кристаллита цепи можно рассматривать в основном как прямые. Кристаллические области, естественно, предполагаются как имеющие большой размер по сравнению с длиной звеньев в цепях и как относительно немногочисленные. Можно показать, что эта модель только несущественно отличается от еще более простой модели, состоящей из одной цепи, в которой аналогом кристаллизации будет допущение параллельности большого числа последовательных звеньев, причем энергия системы будет уменьшаться пропорционально числу включенных в этот участок звеньев. Теперь мы покажем результаты, получаемые при рассмотрении последней модели. [c.111]

Поэтому ранее разработанная система представлений, суть которой выражена в принципе тождественность в относительном — подобие в абсолютном , может быть полностью сохранена и при распространении понятия подобия на физически неоднородные системы. Частный случай подобия физически однородных явлений обычно называют подобием в узком смысле, а общий случай подобия явлений различной физической природы — физической аналогией. Соответствующие им разновидности метода модели называются прямым моделированием и методом аналогии [1]. Применение прямого моделирования позволяет изменять только численные значения параметров исследуемого процесса, например, увеличивать или уменьшать размеры системы, ускорять или замедлять ход процесса. Метод аналогии открывает гораздо более широкие возможности как в отношении осуществления эксперимента, так и в отношении методики измерений. [c.45]

Пре о,ставление об активных центрах как обобщенной модели взаимодействия молекулы с сорбирующей поверхностью имеет прямые физические аналогии (табл. 2.1). В адсорбционных и имплантационных [c.37]

Аналоговые вычислительные машины служат моделями прямой аналогии, поскольку в процессе решения можно установить соот ветствие между изменениями концентраций, температур и других параметров и изменениями напряжения тока. Цифровые вычислительные маишны хотя и представляют собой физические объекты, но не являются моделями прямой аналогии. Однако указанные различия для моделирования несущественны. [c.485]

Совокупность способа логической структуризации данных и функциональных возможностей манипуляции данными, т. е. принципиальных особенностей ЯД без учета его синтаксиса, называется людаыо данных. Имеется прямая аналогия между понятием модель данных , используемым в технологии БД, и понятием модель представления знаний , используемым в новой информационной технологии и в теории искусственного интеллекта 9]. Действительно, описание организации данных и данные, хранимые в БД,— это формальная запись знаний, образующих в совокупности определенную систему. Способу логической структуризации данных соответствует набор формальных правил записи знаний, а функциональным возможностям манипуляции данными соответствуют примитивы манипуляции знаниями. [c.69]

Модель КРЭЯ является таким расчетным методом в теории химической связи в твердых телах, который применим для различных систем, в том числе и тогда, когда нет прямой аналогии между кристаллом и молекулой в характере распределения электронной плотности (двухатомная молекула Na l и соответствующий кристалл каменной соли, например). [c.228]

Прохождение частицы через потенциальный барьер является прямым аналогом движения плотности вероятности через "узкое место" на спектре энергетических уровней при квантовомеханическом рассмотрении реакции /29, 40/. Как было показано, для расстояний гь между реагирующими частицами высота потенциального барьера меньше энергии диссоциации на величину порядка температуры, В задачах поуровневой кинетики именно таким значениям энергии, расположенным ниже границы непрерывного спектра на величину порядка Т, соответствует положение узкого места на спектре энергетических уровней. Эта область энергий (или в терминах стохастической теории область расстояний между реагентами вблизи вершины потенциального барьера) является главной в определении константы скорости реакции. Фигурирующая в модели граница между связанными и свободными состояниями выбирается таким образом, чтобы результаты вычислений не зависили от К. Введение границы К аналогично заданию числа По рассматриваемых уровней в квантовомеханическом анализе. При этом результаты вычислений не зависят от выбора по, если энергия, соответствующая числу по, расположена в области энергетического спектра выше узкого места. Таким образом, данный подход содержит все основные черты поуровневой кинетики. Из равновесной функции распределения следует закон действующих масс, согласованный с квазиклассическими статсуммами и, как следствие, принцип детального равновесия для скоростей прямых и обратных процессов. [c.107]

Модель 3. По аналогии был синтезирован 5-деазарибофлавин, который реагировал в присутствии NADH FAD-оксидоредуктазы [288]. Показано, что этот 5-деаза-аналог функционирует как кофермент, подвергаясь восстановлению в результате прямого переноса водорода от NADH. [c.416]

Подобные попытки наглядного описания (в отличие от некоторых моделей, рассматриваемых ниже и сводимых к оптико-механи-ческой аналогии Гамильтона) некорректны и недопустимы квантово-волновой дуализм — это один из фундаментальных фактов, лежащих в основе квантовой механики. Таким же фундаментальным фактом является и обмен спинов, т. е. обменное взаимодействие, лежащее в основе образования гомеополярной (т. е. ковалентной) связи. Поэтому не может существовать долей того, что принципиально неделимо существует, однако, вполне определенная вероятность обнаружить валентные электроны в состоянии обменного или кулонова (ионного, гетерополярного) взаимодействия. Вот эти вероятности и трансформируют в злополучные проценты. Есть прямой метод оценки этих вероятностей — аннигиляция позитронов, — основанный на том, что время жизни позитрона до аннигиляции, или способность его к образованию позитрония (т. е. е+е аналога атома водорода), зависит от состояния электрона, с которым он взаимодействует [25, с. 40]. [c.20]

Рассмотрим кривые сжатия одноосновных предельных жирных кислот при 20 °С (рис. 30). Кривая для идеального газа (яА 400) представлена прерывистой линией, реальные кривые — сплошными. Кривая 1 для лауриновой кислоты проходит близко к идеальной кривой, отступая от нее все сильнее с ростом л и выходит на вертикальную прямую конденсированной пленки без горизонтального участка. Аналогия с трехмерной моделью позволяет трактовать эту пленку как двухмерный газ при температуре выше критической, не переходящий (в отличие от пара) в жидкость, Такие пленки называют газообразнорастянутыми. [c.103]

Таким образом, речь идет, как правило, не о значительном произволе при выборе начальных условий для постановки тех или иных обратных задач и щтрафов, ограничивающих возможные вариации параметров моделей (обилие самых разнородных сведений, возможность проведения прямых квантовых расчетов, всякого рода аналогий итд резко ограничивают фантазии авторов), а лшпь о неизбежной, хотя и небольщой, нечеткости в деталях постановки этих задач и как следствие — <фазма-занность результата [c.98]

Эта концепция дает новые модели и для промежуточных форм катализа (включая и переходные комплексы) и позволяет привлечь к изучению хемосорбции и катализа закономерности больших и хорошо изученных разделов химии комплексных и хелатных соединений и кристаллохимии. Однако механический перенос этих закономерностей на хемосорбцию и гетерогенный 1 атализ был бы такой же крайностью, как использование одних лишь коллективных макроскопических характеристик твердого тела (уровень Ферми, загиб зон, величина электропроводности и т. д.) во многих построениях электронной теории катализа на полупроводниках [27, 28]. Вызывает сомнение реальность универсальных рядов каталитической активности у металлов и сплавов или окислов элементов различной валентности с экстремумами при определенном числе -электронов (например, при одном или пяти -электронах) у атома (иона) комплексообразующего элемента. Это вытекает из следующих соображений а) обычно нет уверенности даже в сохранении поверхностным ионом металла объемного числа -электронов на 1 атом б) даже при правильной оценке валентности и числа -электронов у соответствующего элемента на поверхности данного образца совсем не обязательно считать (как это делают обычно), что экстремальная каталитическая активность появляется при числе -электронов, соответствующем экстремальным значениям энергии ионизации (сродства) или связи лигандов с центральным ионом в) для некоторых окислов прямыми опытами показано, что активные центры образованы ионами металла, имеющими валентность, резко отличающуюся от стехиометрической. Неудивительна поэтому противоречивость результатов последних экспериментальных работ [29], которые не могут служить серьезным подтверждением предсказапий, основанных на аналогии с прочностью комплексов. В частности, можно указать, что один из дауденов-ских максимумов (для №0 и С03О4), по-видимому, обусловлен частичным восстановлением до металлов. [c.25]

Таким образом, прямым методом было показано, что в модифицированных каучуками пластиках микротрещины первоначально образуются на межфазной границе каучук — матрица и лежат в плоскости, перпендикулярной направлению действия напряжения. Эти результаты вполне согласуются с макроскопическими модельными исследованиями Матсуо [601], который использовал в качестве модели каучуковые шарики, содержащие полистирол (аналогия с морфологией АБС-пластиков), Как и ожидалось, было обнаружено, что экваториальные микротрещииы образуются в напряженном состоянии когда шарики располагаются близко друг от друга, становится возможным взаимодействие полей напряжений, что приводит к более интенсивному растрескиванию в областях между шариками. Последнее свидетельствует о том, что основная функция частиц каучука заключается в том, чтобы вызвать образование большого числа мелких микротрещин, рассеивая таким образом энергию и предотвращая формирование критической трещины. Если частицы каучука располагаются достаточно близко друг от друга, взаимодействие полей напряжений может привести к возникновению большего числа микротрещин и, следовательно, к возрастанию общей энергии разрушения. [c.102]

Условия подобия физических процессов составляют правила моделирования. Чтобы изучить процесс в каком-либо объекте на его модели необходимо реализовать в модели процесс, подобный процессу в образце (т. е. моделируемом объекте). Тогда результаты исследования процесса в модели, представленные в форме зависимости между числами подобия, можно непосредственно применять к процессу в образце. В зависимости от характера задачи пользуются либо методом прямого моделирования, когда в модели реализуется процесс той же физической природы, что и в образце, либо методом аналогии, когда процесс в модели имеет другую физическую природу, чем процесс в образце. Так, например, процесс теплопроводности в сложных объектах можно исследовать с помощью электротеп- [c.39]

В заключение этого раздела отметим, что справедливость равенств (5.3.5) обеспечивается справедливостью равенств (5.2.5) и (5.3.1). Последнее равенство является прямым следствием уравнения неразрывности (2.5.14) из дискретной модели (см. гл. 2). Этим самым выполнение законов сохранения для дискретных моделей экосистем является следствием требований, сформулированных в виде равенств (5.2.5), и согласованности дискретных моделей экосистем с дискретными моделями гидротермодинамики, для котоых имеет место дискретный аналог закона сохранения массы воды. [c.191]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология