Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Разброс данных

Рис. III-6. Разброс данных вокруг линии регрессии. Рис. III-6. Разброс данных <a href="/info/1648872">вокруг линии</a> регрессии.

    В настоящее время освоен способ получения пленок из суспензий фторопласта. По этому способу суспензию фторопласта отливают на движущуюся металлическую ленту, проходящую через зону с высокой температурой. При этом суспензия сначала сушится, затем твердые частички спекаются, образуя непрерывную тонкую пленку. Если такую пленку (не снятую с ленты) покрыть снова суспензией и подвергнуть последнюю такому же тепловому воздействию, то получается пленка более однородная с меньшей вероятностью образования слабых мест. Поэтому фторопластовая пленка, получаемая таким методом (с многократной отливкой), отличается высоким пробивным напряжением и небольшим разбросом данных при испытании на пробой ( =100—180 кв мм). [c.148]

    Для некоторых СК существует большой разброс данных, полученных разными авторами. В этих случаях в таблице указаны значения, являющиеся, по мнению авторов главы, наиболее надежными. [c.68]

    Для опытов, соответствующих Ке>10, была дана зависимость Ре от Я e — udr v (где dr — гидравлический диаметр канала). Наблюдается разброс данных влияние свободного объема насадки слабо выражено. Средняя корреляционная кривая характеризуется следующими данными  [c.194]

    Разброс данных соответствует различным фосфолипидам. Заметим, что даже для наиболее сильно заряженных липидных бислоев обычное значение электростатического отталкивания на два порядка меньше Ро. [c.162]

    Некоторый разброс данных для системы вода — воздух относится только к работе Дэвиса и Тейлора изучавших пузыри большего размера, чем другие авторы, данные которых представлены на рис. У-13. Весьма вероятно, что для больших пузырей характерна неравномерная скорость подъема, и этим можно частично объяснить разброс данных для псевдоожиженного слоя на рис. У-14, где представлены результаты изучения скорости подъема пузырей ряда работ В последней работе [c.191]

    Исходя из соображений точности экспериментальной техники и судя по разбросу данных (см. абсолютные отклонения в значениях Р), целесообразность представления величин и р с таким количеством значащих цифр вызывает сомнение. — Прим. ред. [c.342]

    Средние значения степени конверсии установок меньше максимальных на 1...2 %. Разброс данных по выбросам диоксида серы аналогичен средние показатели по объему выбросов больше минимальных на 0,15 % (в начале эксплуатации установок) и на 0,4 % - к 40 мес. [c.161]


    Из данных по стабильности комплексов, несмотря на некоторый разброс данных, следует, что устойчивость я-комплексов должна возрастать от бензола к 1,3,5-триметилбензолу. Это легко понять, так как алкильные группы повышают электронную плотность в кольце. Соответственно, в ряду бензол — 1,3,5-триметилбензол уменьшается энергия активации ( ), что говорит о легкости образования я-комплексов, но скорость гидрирования падает, т. е. лимитирующей стадией является распад я-комплекса. [c.142]

    В отдельных областях, например в обращении с ВВ, накоплен исключительно богатый статистический материал, в особенности если принять во внимание военный опыт. В других областях количество исходных данных по реализации опасностей относительно невелико. Во всех областях разброс данных значителен. Имеются примеры реализации опасностей, когда сотни тонн опасного вещества, вовлеченного в аварию, не привели к гибели людей, и примеры реализации той же опасности, когда имели место групповые несчастные случаи со смертельным [c.487]

    Таким образом, несмотря на усложнение корреляции, отклонения от нее все еще очень большие имеется значительный разброс данных вследствие различных эффектов на входе в каналы и других факторов. [c.191]

    При попытке обобщения данных для поверхностей, отличных от поверхностей с прямыми ребрами, должны проявиться краевые эффекты, которые не учитываются в ряде исследований [23] и [15]. В [24] авторы добились некоторого успеха при разработке эмпирических соотношений для характеристик всех возможных поверхностей при турбулентном режиме течения. Их данные обобщаются зависимостью / Йе и / Re от Х/О/ для различных поверхностей и с разбросом точек 20%. Существенно, что в этом методе строятся зависимости а Л/К и р/К от А /О/, при равных Ой- Если обобщение проведено в рамках одного типа поверхности, такой, как ребристая поверхность из смещенных полос, разброс данных уменьшается до 10%. В этом случае за длину X в Х/О . принимается длина между точками возмущения пограничного слоя. [c.101]

    При конструировании важно установить распределение деформаций конструкции, возникающих в процессе эксплуатации под влиянием приложенных напряжений. Напряжения могут возникать из-за давления, создаваемого жидкостью или газом, течением жидкости или неоднородным температурным расширением при изменениях температуры. Упругие свойства часто считают не зависящими от структуры, но существуют ситуации, когда такое утверждение становится неверным. Отдельные зерна металлических кристаллов в отношении упругих свойств анизотропны. Таким образом, упругие постоянные зависят от ориентации зерна по отношению к ориентации приложенных напряжений. В процессе производства деталей может возникнуть преимущественная ориентация отдельных зерен, что и создает упругую анизотропию. Весьма вероятно, что различные степени преимущественной ориентации приводят к довольно широкому разбросу данных по упругим свойствам металлов и сплавов. Вследствие того что этот разброс может вызывать появление погрешности, достигающей в некоторых случаях при расчетах деформаций 20 %, эта тема детально рассматривается в настоящем параграфе. Таблица 3, 4.5,8 — лишь пример того типа информации, которая встречается в литературе. Можно полагать, например, что стали с 5—9 %-ным содержанием хрома должны иметь примерно те же значения модуля Юнга, что и стали, содержание хрома в которых близко к указанному. [c.196]

    Кроме того, абсолютные уровни производительности труда в подотраслях при оценке по чистой продукции (табл. 11) по сравнению с товарной продукцией заметно сближаются — средний разброс данных уменьшается почти в 3 раза. В нефтеперерабатывающей промышленности выработка чистой продукции на одного работающего на 60% выше, чем в нефтехимической, а при оценке по товарной продукции — в 3,7 раза. Это позволяет сократить искажающее влияние изменения отраслевой структуры производства на динамику роста производительности труда по отрасли в целом. Вместе с тем при переходе на чистую продукцию учитывали и следующее  [c.48]

    Приведенные данные показывают, что при оценке по чистой продукции разброс данных уменьшается в 4—5 раз. Это позволяет сократить искажающее влияние изменения межотраслевой структуры производства на динамику роста производительности труда по промышленности в целом. [c.109]

    Большая ошибка может быть обусловлена и другой причиной значительным разбросом данных измерений (см. рис. 1П-4). Обычно это случается, когда при постановке эксперимента не учитывались другие важные факторы, влияющие на выходную величину, значения которых [c.85]

Рис. III-5. Разброс данных вокруг их среднего значения. Рис. III-5. Разброс данных вокруг их среднего значения.

    Подводя итог трех различных статистических аспектов разрушения, можно сказать, что в первом случае (разрушение как статистическое событие) свойство (вероятность разрушения) относится к материальному телу в целом. Во втором случае один дефект, т. е. одна микронеоднородность в теле (из многих) считается доминирующей при его ослаблении. В третьем случае отдельные акты разрушения взаимодействуют и влияют друг на друга, определяя свой дальнейший рост. Тот же самый подход, который был использован здесь для объяснения разброса данных разрушения, мы встретим, например, в теории прочности, опирающейся на механику сплошных сред, механику разрушения и молекулярную структуру. [c.66]

    Для значений КСК,<С0,08 (термопласты) связь между механическими свойствами и концентрацией связей значительно менее определенная, хотя крутой наклон приведенных кривых и скрывает значительный разброс данных. Основная причина отсутствия определенной связи состоит в том, что твердых полимерах жесткость и прочность могут проявляться лишь [c.81]

    Аппроксимирующая функция получилась громоздкой, но зато при построении обобщенной кривой она обеспечивает минимальный разброс данных. [c.75]

    Иногда отклонения экспериментально найденных индексов удерживания от справочных данных могут быть весьма существенны (для газожидкостной хроматографии и насадочных колонок— до 20—40 ед. (491), что обычно объясняют адсорбцией анализируемых соединений на поверхностях раздела газ — жидкость и неподвижная жидкая фаза — твердый носитель [50], Искажающее влияние адсорбционных свойств этих поверхностей особенно заметно сказывается на значениях абсолютных, относительных и интерполяционных параметров удерживания при небольших содержаниях неподвижной фазы на твердом носителе [менее 10—20 % (по массе)]. Значительный разброс данных может наблюдаться не только для разных типов твердых носителей, но и для разных партий одного и того же носителя. [c.176]

    Градуировочные множители f значительно изменяются в зависимости от конструктивных особенностей и режима эксплуатации детектора и хроматографа в целом, состава градуировочных смесей, степени разделения компонентов и выбранного для нормализации параметра хроматографического пика. Разброс данных при использовании хроматографов различных фирм (детектор — ионизационно-пламенный с установленным оптимальным отношением газа-носителя, водорода и воздуха) в одинаковых условиях для одной и той же смеси бензола, метилциклогексана и октана, растворенных в ксилоле, достигает 20—40 %. Меньший, но все же значительный разброс экспериментально определяемых значений f, наблюдается и при использовании катарометра, причем ке только для хроматографов различных моделей (типов), но и для разных экземпляров однотипных приборов. [c.227]

    Имеются кинетические кривые для двух компонентов реакции. Данные не дают возможности получить надежные значения скорости (мало точек на кривой, сильный разброс данных). Если получена кинетическая кривая для А и Р или для А и В, то из кинетической кривой для А легко находится константа скорости к,. Подстановка этого значения в (V.43) превращает его в трансцендентное уравнение для й,- Для каждой экспериментальной точки [c.255]

    Разброс данных из-за изменения числа Re в диапазоне 3,5-104[c.184]

    Представленные методы определения хрупкости битумов не получили широкого распространения вследствие их относительности, сложности схем нагружения битумов при испытании н большого разброса данных. [c.36]

    Наиболее широкое распространение получил метод определения хрупкости битумов по Фраасу [6]. Несмотря на большой разброс данных + 3°С [2,7] и + 5°С [8], а также отсутствие удовлетворительной теории самого метода испытания 18, 9, 10],-определение хрупкости по Фраасу предусмотрено стандартами многих стран, в том числе и СССР. Рассмотрим схему нагружения битумной пленки в процессе испытания по Фраасу, а также [c.36]

    Был проведен ряд опытов при температурах от О до 50° с целью изучения кинетики изомеризации [54] в опытах продукты реакции анализировались через 2 и 18 час. Исходные вещества в каждом из опытов брались в следующих молярных отношениях метилциклопентана 100, бромистого алюминия 2,0, бромистого водорода 0,9, в/ио/)-бутилбромида 0,1. Можно было ожидать, что скорость изомеризации должна была бы возрастать с увеличением температуры в этой области. Это положение может быть справедливым для начальных скоростей, но в опытах было найдено, что скорость при более высокой температуре настолько быстро падает со временем, что спустя некоторое время степень изомеризации фактически оказывалась тем выше, чем ниже температура. Так, после 18 час. наблюдался разброс данных о степени изомеризации от 70% при 0° до 17% при 50°. Это объяснялось деструкцией веществ, инициирующих и (или) разветвляющих цепь под действием побочных реакций, которые протекают легче при повышенной температуре. Исследование кинетики изомеризации может привести к ошибочным заключейиям, если не принимать во внимание исчезновение веществ, инициирующих и развивающих цепь. [c.45]

    Соотношение реакций распада гидрированного кольца и образования циклоалканов изменяется незакономерно и с большим разбросом данных, так как это третья ступень превращения и слишком велико влияние трудно учитываемых факторов. [c.192]

    Нужно, однако, номшггь, что как экспериментальные данные поа,рь и АР, так и эти корреляционные зависимости характеризуются больнюй степенью неопределенности (разброс данных составляет 100%, а иногда и больше). Причиной этого является гораздо меньшая устойчивость двухфазного течения по сравнению с однофазным, В однофазном течении имеется единственная ограниченная переходная область, в то время как в двухфазном течении таких областей из-за большого числа возможных различных структур течения может быть несколько. [c.97]

    Обнаружеппая записимость Кп от Рг, На и формы оказалась в пределах разброса данных. Однако экспери- [c.286]

    Однако разброс данных и околокритической области давлений достаточно целик, и неопределсиность и этой области может быт1> слиин<ом большой для разработки надежных методов расчета. Сравнение общих методов, предложенных в этом разделе, с опытными данными по эксплуатации промышленных усгаиовок 12] показывает, [c.76]

    При сравнении значений упругих характеристик какого-нибудь металла или справа, нринеденных в различных справочниках или оригинальных статьях, обнаруживается весьма широкий разброс данных. Для многих материалов различие в данных, достигающее 20 %, является типичным. Поэтому в каждом расчете, для которого привлекаются в качестве исходных данные по упругим свойствам, необходимо указывать значения использованных величин. [c.255]

    При большом разбросе данных в различных системах и установках характер изменения Dnep тот же, что и для коэффициентов перёмешивания твердой фазы D . Наблюдаются и неразмешан-ные языки, рост с расширением слоя и более высокие значения D gp в крупномасштабных промышленных аппаратах. Отсутствие систематических исследований в сопоставимых условиях, однако, не позволяет получить оценочную характеристику и корреляцию, аналогичную (11.53). Предлагаемые различными авторами свои эмпирические корреляции величины D ep с параметрами слоя (и, d и др.) пригодны, соответственно, лишь для тех систем и в тех интервалах изменения параметров, для которых они подобраны. [c.118]

    Порозности слоев е изменялись от 0,42 до 0,85, а критерий Архимеда на зерно от 1 до 5-10 . При большом разбросе данных ( 50%) явная зависимость от Аг не проглядывается. Тогда в первом приближении можно считать критерий N зависящим лишь от одной переменной порозности слоя е. Проведя на графике рис. 111.32 по методу наименьишх квадратов усредненную прямую, можно было получить искомую корреляцию в виде  [c.174]

    Томас (1965) проанализировал опубликованные данные по вязкости в широкой области и нашел, что в случае зависимости Лотн Ф разброс данных от средней величины составлял 20% нри Ф = 0,02 и 75%, когда Ф = 0,5. Приводимые размеры частиц колебались от 0,099 до 435 мкм. Томас предположил, что влияние D p и V, могло быть сведено до минимума путем экстраполяции данных к D p —V оо и оо. При использовании метода наименьших квадратов получен степенной ряд Ф, напоминающий урав- [c.282]

    Ч В действительности лишь последние две величины, будучи кинетическими характеристиками, имеют большой разброс данных. Что же касается прочности, т. е. разрушающего напряжения, то ее разброс невелпк, так как она слабо, по логарифмическому закону, связана с этими характеристиками.— Прим. ред. [c.59]

    Показана зависимость кюэффици нта ф ильтрации от пористости (ри-с, 1). Несмотря на значительный разброс данных, все экспериментальные точки (около 180) образуют широкую. полосу, и.меющую определенный наклон. [c.137]

    Аналогичное правило имеет место и для нулевой энергии активации Гао стеклорбразного состояния в уравнении (П.З). Так, из рис. П. 9 следует определенная связь между нулевой энергией активации и стандартной температурой размягчения. Прямая на рис. П. 9 соответствует ( ао = СоГ", где Со = 630 Дж/(моль-°С). Эта постоянная в пределах разброса данных для разных веществ также не зависит от природы вещества и его структуры в стеклообразном состоянии. Подстановка численных значений С и q в формулу (П.З) дает а = 360 Дж/(моль-°С). [c.93]

    Разные исследователи принимают различное значение величины сродства молекул воды и различные значения теплоты сольватации иона гидроксония. Миш,енко принимает теплоту гидратации 459,4-10 Дж/моль (110 ккал/моль) и, следовательно, величину Ян о = 643-10 Дж/моль (154 ккал/моль), Яцимирский принимает Ян о = 837 -10 Дж/моль (200,0 ккал/моль) и = 314-10= Дж/моль (75 ккал/моль) (по Райсу), ЯнгО = 711 -10 Дж/моль (170 ккал/моль) (по Юзу) и 770-10 Дж/моль (184 ккал/моль) (по Бриглебу). Кондратьев и Соколов на основании предположения о равенстве энергии изоморфных кристаллов NH4GIO4 и H3O IO4 нашли ЯнгО = 778-10= Дж/моль (186,6 ккал/моль) и Яг= 297 X X 10= Дж/моль (71,3 ккал/моль). Несмотря на большой разброс данных, из них с ясностью следует, что высокое значение энергии сольватации протона обусловлено большой величиной протонного сродства. [c.196]

    Несколько больше разброс данных по устойчивости моноацетатного комплекса празеодима (рис. 26). Тем не менее определение наиболее вероятной величины термодинамической константы устойчивости и этом случае существенных затруднений не вызывает. Прямая с угловым коэффициентом 6 = 0,12 отсекает на ординате величину lgPo = 2,84, погрешность которой не превышает 0, 1 lgp. [c.268]

    Предварительными опытами был выбран цилиндрический образец длиной 226 мм с рабочей частью диаметром 15 и длиной 50 мм, установлена допустимая величина биения (не выше 0,005 мм) и принята база испытания 10 циклов. Величину действующих на рабочей части образца напряжений авторы работы определяли по формуле а = = 32Я//(тгс/ ), где Р - приложенная нагрузка, МН / — расстояние от точки приложения нагрузки до ближайшей опоры (постоянная машины), см / - диаметр рабочей части образца, см. Усредненные по большему числу образцов результаты эксперимента (рис. 29) показали, что величина напряжений при одинаковом числе разрушающих циклов для параллельно ориентированных образцов на 15—30 % выше, чем для перпендикулярно ориентированных. Это различие объясняется более высокой прочностью параллельно ориентированных образцов. При этом характер зависимости напряжение — число циклов до разрушения для графита резко отличается от такового для металлов. Значительный разброс данных на графике (некоторь(е образцы при одинаковом напряжении резко различались по числу, циклов до разрушения) обусловлен присущей графиту исходной разнопрочностью, структурной неоднородностью и другими причинами. Предел усталости для исследованного графита при чистом изгибе вращающегося образца составил 14 МПа — для параллельно ориентированных образцов и 10 МПа — для перпендикулярно ориентированных. [c.75]

    Известен также метод определения температуры хрупкости битумов, заключающийся в фиксировании момента (по звуку) отслаивания битумной пробы от стенок пробирки, в которой она находится, в процессе охлаждения. Этот метод, применяемый для заливочных составов кабельных муфт и других твердых битумов, имеет большой разброс данных + 3°С [41- Паллей Н. В. н Орговский А. Н. [5] предложили фиксировать температуру, при которой газ начинает просачиваться сквозь трещины, появляющиеся в охлажденной битумной пленке, нанесенной на пористую пластинку. [c.36]


Смотреть страницы где упоминается термин Разброс данных: [c.382]    [c.93]    [c.27]    [c.33]    [c.86]    [c.86]    [c.73]    [c.199]    [c.94]   
Смотреть главы в:

Очистка сточных вод -> Разброс данных


Химическое разделение и измерение теория и практика аналитической химии (1978) -- [ c.0 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Разброс



© 2025 chem21.info Реклама на сайте