Распознавание имен

Распознавание образов является одной из форм обработки информации, поступающей от системы или объекта. Задача распознавания состоит в сравнении признаков изучаемого объекта с ранее известными и отнесении объекта к одному из классов (т. е. в классификации). Классы характеризуются тем, что принадлежащие им объекты обладают некоторой общностью (сходством), например характеризуются одинаковой структурой функционального оператора. То общее, что объединяет объекты в класс, принято называть образом. К задаче построения математического описания объекта или системы с точки зрения проблемы распознавания образов можно подходить двояко. Один из подходов заключается в том, что в качестве образа, который необходимо опознать, выступает сам функциональный оператор ФХС. С другой стороны, вместо функционального оператора Ф строится кибернетическое распознающее устройство, которое прогнозирует поведение системы так же, как это делал бы соответствующий функциональный оператор. [c.86]

При всех опытах с хлором, сероводородом, окислами серы, окислами азота и парами брома запрещается распознавать их запах непосредственно обонянием, так как это часто приводит к отравлениям. Лица, вдыхавшие окислы азота, должны быть проверены врачом, несмотря на хорошее самочувствие. Для распознавания запаха хлора рекомендуется использовать хлорную известь, а при опытах с хлором иметь наготове склянку с этиловым спиртом для вдыхания его паров в случае даже легкого отравления. [c.85]

В целях более надежного обучения распознаванию образов граничные точки из рассмотрения исключались, т. е. соответствующие им наборы факторов, характеризующие свойства материала и технологию переработки, в обучающую выборку не включались. [c.290]

Таким образом, появляется возможность определять форму дефекта по спектру эхосигнала. Однако возможны ошибки, связанные с тем, что дефекты могут иметь как плоские, так и округлые участки. Для наиболее точного распознавания образа дефекта следует получать спектры сигналов от дефекта, рассматривая его под различными ракурсами. Обработка такой обширной информации [c.199]

Предложен метод прогноза с применением рангового распределения структур относительно теоретической идеальной токсичной структуры (ИТС), выявленной при формировании рабочей модели прогноза. При использовании геометрического алгоритма распознавания структуры распределяются не только в альтернативные группы согласно интервалам, но и по рангам в зависимости от расчётного расстояния в евклидовой метрики относительно ИТС (табл.). Предложено формирование прогнозного ряда, включающего новые структуры и структуры обучения. При прогнозе данного ряда все структуры с известной и неизвестной токсичностью кластеризуются в определённые ранги, при этом возможно установление соответствия между определёнными значениями токсичности правильно распознанных структур обучения и их ранговым распределением. Учитывая ранги новых структур, возможно оценить соответствующие им интервалы токсичности. [c.75]

На основе сенсоров разработаны сенсорные анализаторы -приборы, предназначенные для определения какого-либо вещества в заданном диапазоне концентраций. Анализаторы могут иметь малые габариты. Встроенные в них микропроцессоры позволяют вводить поправки на изменение температуры, учитывать влияние мешающих компонентов, проводить градуировку и настройку нулевого значения. Объединенные в единый блок и подключенные к компьютеру, сенсорные анализаторы могут дать дифференцированную информацию о составе сложной смеси и концентрации компонентов. Средства представления информации самые различные показания стрелочных и цифровых приборов, графики и таблицы на экране дисплея и т.д. Некоторые системы выполняют сложную математическую обработку измерительной информации, используют методы распознавания образов ( электронный нос ), факторного анализа и др. Результат измерения в таких системах выдается в виде логических заключений или обобщенных данных. [c.552]

Определение концентрации вещества в пробах, для которых нельзя использовать никакое присущее им оптическое свойство, требует системы распознавания с измеряемым изменением окраски. Для этой цели соответствующий [c.508]

Гомологичные белки разного происхождения могут иметь определенное структурное сходство, которое характеризуется более или менее сильными реакциями со специфическими антителами против одного из этих белков, взятого в качестве иммуногена. Такие перекрестные реакции между индивидуальными, отдельно взятыми белками разного происхождения использовались в исследованиях по систематике и филогенезу [111]. Но непредвиденные перекрестные реакции могут также обнаружиться у белков, которые явно не сходны между собой ни в функциональном, ни в эволюционном отношении однако они тем не менее имеют структурное сходство, которое подтверждено анализом последовательностей аминокислот [52]. Поэтому такие перекрестные реакции интересны с методической точки зрения при исследованиях структурных гомологий, но могут также представлять неудобства в некоторых областях, как, например, выявление происхождения белков в пищевых продуктах. При решении некоторых из этих проблем распознавания, по существу, необходимо, чтобы специфические антитела к белкам растения какого-то определенного ботанического вида не давали перекрестной реакции с белками растения соседнего вида. Недавно описаны возникающие на практике трудности в связи с использованием антисывороток, вызывающих недостаточно контролируемые и приводящие к ошибочным результатам пере- [c.114]

Спектральные характеристики полезны для распознавания арильного хромофора, но не расположения заместителей. Алкильные производные бензола поглощают слабо, но все же обнаруживают некоторую тонкую структуру (Хмакс— 255 ммк, е 200). Име-ются характерные изменения (возрастание интенсивности и сдвиг в сторону длинных волн) при сопряжении с другими хромофорами [c.229]

Вопросы, связанные с экспериментальным распознаванием стехиометрического включения растворителя, решаются нелегко, и им уделяется значительное внимание в работах по физической органической химии. [c.162]

Вопроса установления границы классов мы уже вкратце касались. Следует только иметь в виду, что при наличии естественных границ распознавание по экономическим границам классов приводит к худшим результатам по сравнению с первыми. Поэтому при подборе принципиально новых или малоизученных систем следует рекомендовать использование алгоритмов определения таких границ. [c.110]

Основные научные исследования посвящены применению химических знаний в медицине. Развивал идеи Я- Б. ван Гельмонта о роли ферментов в процессах брожения соков. Стремился объяснить пищеварение и происходящие в организме процессы химическим взаимодействием. Рассматривал медицину как прикладную химию. Пользовался реакциями осаждения и цветными реакциями для распознавания металлов в растворе, применяя при этом гидроокиси, карбонаты и настой дубильных веществ. Предложил в качестве лекарства хлористый калий ( противолихорадочная соль Сильвия ), полученный им из поташа. [c.463]

Все большее значение приобретает также масс-спектрометрия, хотя это не столь массовый метод, как газовая хроматография. Относительно важную роль играет он в нефтехимии в качестве способа группового анализа углеводородов. Прогресс в органической масс-спектрометрии зависит от выпуска приборов высокого разрешения, использования вычислительной техники, наличия хороших стандартных образцов. Метод имеет немалые достижения. Многое сделано в этом отношении по-современному оснащенной лабораторией Института биоорганической химии им. М. М. Шемякина АН СССР, где успехи в значительной мере были достигнуты благодаря использованию именно масс-спектрометрии. В Институте химической физики АН СССР под руководством В. Л. Тальрозе успешно развивается автоматизированный качественный масс-спектральный анализ, основанный на распознавании образов с помощью ЭВМ. Этой же группой разработана комбинация газовой хроматографии с масс-спектрометрией—хромато-масс-спектро-метрия. [c.131]

Знания о происхождении нефти приобрели прямое практическое назначение, а соответственно и внимание быстро разрастающегося круга исследователей, убежденных в том, что исследования по проблеме происхождения нефти должны сопровождаться изучением нефтематеринских и нефтесодержащих пород. В свойствах этих пород можно обнаружить признаки обстановки и- процессов нефтеобразования. Распознавание такого рода признаков и составляет научную геологическую сущность и практически важную цель исследований в области проблемы нефтеобразования. Если мы будем иметь более или менее правильное представление о тех процессах, в результате которых возникает нефть, будем знать, каким образом в земной коре образуются ее залежи, будем знакомы со всеми структурными формами и литологическими особенностями пластов, благоприятными для образования скоплений нефти, мы получим надежные указания, в каких местах нам искать нефть и как надлежит наиболее целесообразно организовать ее разведки . Так писал И.М. Губкин [1932, с. 363] о практическом значении комплекса научных разработок, находящихся теперь в планах многих ведущих научных нефтегеологических учреждений нашей страны в виде проблемы закономерностей размещения залежей нефти . Ведущее место в этой проблеме И.М. Губкин, как и многие современные ученые, отводил исследованиям по сопряженным проблемам образования нефти и формирования ее скоплений в недрах. [c.5]

Цель окраски заключается не только в защите труб от атмосферной коррозии и в придании им опрятного вида. Трубопроводы окрашивают в различные цвета в зависимости от того, для транспортировки каких сред они предназначены. Такая окраска облегчает распознавание нужного трубопровода, облегчает обслуживающему персоналу ознакомление со схемами трубопроводов и тем самым способствует избежанию ошибок при эксплуатации, увеличивает безопасность работы. [c.67]

Численные ответы могут иметь до трех компонентов символ количественного параметра численное значение его и единицы измерения. Первые программы для микрокомпьютеров обычно запрашивали лишь численное значение, но в настоящее время часто также требуется и размерность. Если ответ студента содержит только численное значение, его анализ сводится к простым арифметическим тестам. Если студент должен ввести размерность, особенно содержащую степенные показатели, проблема программного анализа такого ответа усложняется. Если в ответе содержится более одного компонента, то в программе должно быть заложено раздельное распознавание и анализ ответа по частям. [c.98]

Основные задачи, выполняемые ЭС Es ort распознавание событий, которые могут привести к отказам или к ошибке оператора ранжирование этих событий, присвоение им приоритетов анализ события для выявления его причины отказы в ХТП или в САУ, ошибки оператора ранжирование причин отказов предоставление результата диагностики оператору объяснение процедуры диагностики. [c.259]

Вычислены диагностические коэ( )фиш1еяты ио интервалам, которие приведены в тайл. I, Получены.пороги А и В. Порог А=-0,6 порог В=-2,0. Распознавание образов составляет 76 . Полученные пороги, позволяют сделать В1. В0Д о том, что данная скважина будет иметь время [c.35]

Образование полипептидных связей на рибосомах обычно подразделяют на три процесса инициацию, элонгацию и терминацию [98]. Синтез белка начинается с инициирующего кодоиа чаще всего им является кодон метионина AUG. Кодон GUG, расположенный надлежащим образом в цепи мРНК, также может служить инициирующим кодоном. В этом случае он детерминирует метионин, а не валин. Для распознавания стартового сигнала важную роль может играть также последовательность оснований, предшествующая инициирующему кодону. На это указывает тот факт, что кодоны AUG и GUG встречаются не только в точках инициации. [c.231]

Интеллектуальные системы применяют для идентификации структур молекул по опытным данным планирования сложного орг. синтеза прогнозирования реакц. способности и физ. св-в хим. соединений планирования сложных физ.-хим. экспериментов и автоматизир. разработки моделей сложных химико-технол. процессов по опытным данным автоматизир. техн. диагностики предаварийных состояний оборудования с целью обеспечения надежности и безопасности хим. произ-в автоматизир. разработки сложных пакетов прикладных программ поиска решений нек-рых творческих задач проектирования хим. произ-в (напр., выбор целесообразных комбинаций типовых процессов, позволяющих проводить желаемые фнз.-хим. преобразования в-в и энергии) создания оптим. конструкций аппаратов и структуры технол. связей между ними оптимальной компоновки оборудования распознавания расположения геом. фигур и образов при создании роботов и управлении ими (напр., в произ-ве шин и при переработке пластмасс) планирования работы в сложных ситуациях, напр, составления графиков функционирования и циклограмм гибких химико-технол. систем и сборочно-конвейерных линий разработки систем управления многофункциональными объектами (отдельные предприятия, отрасли народного хозяйства, территориально-пром. комплексы и регионы, магистральные газопроводы) в условиях неполной информации и т.д. Наиб, важный класс интеллектуальных систем-т. наз. экспертные системы. [c.274]

Такие задания можно давать и в старших классах, например, при изучении органической химии. Учитель пишет на доске формулы (химические или структурные) изученных ранее веществ, а учащиеся должны найтн каждое из них среди выданных им образцов. Конечно, следует подбирать такие вещества, которые имеют характерные индивидуальные внешние признаки. Если предложить вещества со сходными внешними признаками, то необходимо провести химический эксперимент ио распознаванию веществ. [c.26]

В случае ариламинов большую роль играет сочетание соответствующих солей диазония с аминами, фенолами, аминоокси-сульфокислотами и т. д. Таким путем получается, если ир краситель, то ВО всяком случае характерное окрашивание, которое может иметь значение при распознавании имеющегося ариламина. Об этом см. литературу [c.710]

Согласно второму подходу, распознавание оптических изомеров происходит непосредственно в хроматографической колонке за счет образования ими лабильных комплексных соединений с расщепляющим агентом — оптически активной аминокислотой (лигандообменная хроматография). Этот метод получил применение в анализе аминокислот и, в меньшей степени,— других аминов. Существуют различные варианты реализации метода. Например, в качестве сорбента можно использовать алкилсиликагель, а ионы комплексообразователя и расщепляющий агент вводить в подвижную фазу. Согласно другому варианту расщепляющий агент химически связывается с поверхностью силикагелевой либо полистирольной матрицы. Ионы комплексообразователя являются компонентом подвижной фазы и служат в качестве связующего звена между сорбентом и сорбатом. [c.331]

Наряду с поисковыми и интерпретирующими системами, основанными на использовании библиотечных масс спектров существуют системы для идентификации соединений, базирующи еся на методах обработки многомерной информации В отличие от индивидуальной идентификации они позволяют выявить общие групповые характеристики классов и групп соединений К ним относятся методы распознавания образов, кластерного и факторного анализа В этом случае масс спектры обычно представляются в виде точек в многомерном пространстве с числом измерений, равным числу масс спектральных характе ристик в полном или сокращенном масс спектре Значения этих характеристик являются координатами точки в многомерном пространстве, так что чем больше сходство между масс спект рами тем ближе расположены друг к другу соответствующие им точки в пространстве Если заранее задается свойство или структурная характеристика, по которой судят о близости ана лизируемых объектов, то путем обучения системы на масси ве масс спектров известных соединений определяются границы областей в пространстве (кластеров), в которые попадают со единения с данным признаком К таким методам называемым обучением с учителем относятся расчет расстоянии от средне го масс спектра каждого класса соединений метод обучающихся машин и метод ближаиших соседей Если же это классифици рующее свойство точно не известно ити примеров для обучения не имеется, то используются методы распознавапия образов без обучения или кластерный анализ [71] [c.122]

Краткий очерк развития аналитической химии. С глубокой древности известны простейшие приемы качественного распознавания веществ по твердости, вкусу, цвету и запаху, а также несложные приемы их очистки с помощью перекристаллизации, фильтрования или перегопки. В 1Х—Х вв. на Руси уже умели определять чистоту некоторых металлов, например серебра, а в XVII—XVIII вв. довольно широко пользовались так называемым "пробирным анализом". Сохранились записи Петра I о выполнении им опытов по пробирному анализу руд. [c.7]

Пусть имеется множество объектов произвольной природы, называемых реализациями. В нашем случае ими являются катализаторы — как исследованные, так и прогнозируемые. Предполагается, что каждый объект может быть определен как некоторая точка в Л -мерном гиперпространстве, координатами которого являются значения неких свойств объектов, именуемых признаками. Вводится понятие класса (образа), который представляет собою множество-реализаций, обладающих идентичным набором достаточно близких свойств. Теоретическим основанием для машинного решения задач распознавания является теорема компактности Вравер-мана [7]. Применительно к рассматриваемой проблеме ее можно сформулировать следующим образом каждому классу реализаций соответствует компактное множество точек в пространстве признаков. Интуитивно смысл теоремы компактности понятен, а ее строгое математическое рассмотрение приводится в [6 и 7]. [c.100]

Методы определения. Определение в организме может иметь экспертное значение, например в сомнительных случаях связи злокачественных новообразований с воздействием А. Для посмертного исследования ЕЬгепгекЬ е а1. рекомендуют оптическую электронную микроскопию срезов и сподограмм срезов легких. Распознавание А. в ткани затруднено тем, что с годами происходит фрагментация волокон. [c.386]

Работа нрограммы распознавания, предложенной Браверманом, основана на гипотезе, согласно которой точки, принадлежащие изображениям различных классов (например, буквам а и б), группируются в различных областях рассматриваемого п-мерного пространства, так что они могут быть разделены с помощью не слишком сложной поверхности. Иначе говоря, с помощью этой гипотезы утверждается соответствие понятий сходства изображений и близости соответствующих им точек в п-мерном пространстве. А из этого и следует, что вполне очевидное утверждение — картинка из данного класса более похожа на картинки из своего класса, чем на картинки из чужого — должно означать следующее точки, принадлежащие объектам одного класса, расположены ближе друг к другу, чем к точкам другого класса . На основе этой гипотезы был создан алгоритм процесса обучения машины распознаванию изображений с помощью показов. Согласно этому алгоритму, в процессе обучения в машину вводят некоторое количество векторов из каждого класса, и машина проводит поверхность, разделяющую точки, принадлежащие различным классам. На этом процесс обучения заканчивается и машина готова проводить узнавание новых объектов. Отнесение нового объекта к тому или иному классу производится в зависимости от того, по какую сторону от разделяющей поверхности, построенной в результате обучения, попадает соответствующая точка. [c.257]

Wagner H.N. et al. (1965) после экспериментов на собаках, в которых они убедились в том, что используемые ими макроагрегаты альбумина большей величины (от 20 до 50 микрон) не вызывают каких-либо гемодинамически и иммунологически значимых изменений и не сопровождаются существенной лучевой нагрузкой, выполнили сканирование лёгких у человека, вводя внутривенно 300 мккюри Ч-МАА или Сг-МАА. Авторы убедились, что введённые внутривенно макроагрегаты альбумина распределяются в русле лёгочной артерии пропорционально регионарному лёгочному кровотоку. Макроагрегаты альбумина оказались особенно полезными в распознавании эмболии системы лёгочной артерии. [c.430]

Трапецоэдры — сходные с дипирамидами формы. Грани их трапеце — четырехугольники с двумя равными смежными сторонами. От формы сечения этих многогранников около вершины, где выходит ось высшего наименования, обра--зуется имя прилагательное (как для призмы), которое и служит названием жонкретной простой формы тригональные — левый (33), правый (34) тетрагональные— левый (35), правый 36), гексагональные — левый (37), правый (38). Мнемоническое правило для распознавания правых и левых форм грань трапецоэдра поворачивают к себе, более длинная сторона, из двух неравных, указывает на левый или правый трапецоэдр. [c.230]

Одна из проблем, связанных с развитием технической химии, заключалась не только в исследовании готовых продуктов, но и исходных веществ это предопределило возникновение аналитической химии, как необходимой помощницы химика в его поисках. Нельзя считать, что в XVI в. существовали настоящие аналитические методы. Хотя и были известны некоторые реакции неорганических веществ, протекающие при нагревании, однако им не было дано еще правильного объяснения. Тем не менее ятрохимики внесли определенный вклад, разработав мокрые способы качественного химического анализа. Так, уже говорилось, что осаждение серебра соляной кислотой из азотнокислого раствора применялось для распознавания как серебра, так и соляной кислоты. Тахений, Сильвий, Ван Гельмонт и другие пользовались различными реакциями осаждения и цветными реакциями для распознавания металлов в растворе с этой целью применялись щелочные растворы (гидроокиси, карбонаты) и настой дубильных орешков. Ятрохимики были еще очень далеки от настоящего систематического метода анализа, но уже догадывались о возможности придать таким поискам точно определенную цель, а именно распознавание составных частей тел. Немного позднее Бойлю удалось уяснить эту цель и создать настоящую качественную аналитическую химию на научных основах. [c.75]

Мы попытались возможно полнее очертить сферу и методы целесообразного использования рассматриваемого приема люминесцентного анализа в целях идентификации или обнарунченпя веществ по флуоресценции, так как в недавнем прошлом отсутствие ясности в этом вопросе нередко приводило к тому, что при помощи люминесцентного анализа пытались разрешать задачи, заведомо этим методом неразрешимые. Так, например, в немецкой работе, опубликованной в 1940 г. [14], в статье, озаглавленной Люминесценция пахучих веществ , автор описывает свечение 252 ( ) просмотренных им органических соединений (спиртов, альдегидов, кето-нов, простых и сложных эфиров) и в конечном счете приходит к выводу, что флуоресценция — свойство настолько атипичное, что не годится для целей распознавания веществ. Разумеется, автор прав нельзя решить, посмотрев люминесценцию жидкости, какое вещество она собой представляет. Однако неправильно поставлена сама задача невозможность ее решения этим путем с очевидностью вытекает из самой природы явления и не требует подтверждения экспериментом. [c.64]

Последнее десятилетие оказалось весьма продуктивным. Были исследованы многие из 100-150 фотохимических и химических процессов, которые надлежало изучить. Были измерены атмосферные концентрации многих следовых примесей. И все же содержание в стратосфере двух важных соединений хлора, НОС1 и СЮМОг, еще нигде не определено. Предстоит уточнить скорости многих важных реакций, все еще отсутствуют данные по распределению продуктов в некоторых химических процессах. Тем не менее первоначальное исследование, предпринятое Национальной академией наук, и стимулированные им исследовательские программы, а также сопутствующие работы обеспечили прочную и своевременную основу для законодательных актов, регулирующих использование ХФМ. Химическая промышленность предложила альтернативные легче разрушающиеся вещества для замены ХФМ, например, в аэрозолях, системах кондиционирования воздуха, холодильных камерах. Работают программы контроля, позволяющие следить за тенденциями в изменении состава стратосферы. История со стратосферным озоном служит убедительным доказательством возможностей науки в исследовании, прояснении ситуации и поиске путей решения проблемы потенциальной угрозы окружающей среде. Поскольку опасность была осознана достаточно рано, проведенный объективный анализ и всестороннее изучение проблемы позволили свести к минимуму неопределенность ситуации и избежать введения необдуманных запретительных мер. Химикам принадлежала лидирующая роль как в распознавании опасности, так и в последующих разработках. [c.20]

При получении спектрограмм необходимо предусматривать возможность легкого распознавания и идентификации аналитических линий. Для этого некоторые спектрографы снабжают шкалой длин волн, которую можно фотографировать на желаемое место спектральной пластинки. Однако воспроизводимость размещения этой шкалы не удовлетворяет требуемой точности определения длин волн. Поэтому она служит только для грубой ориентировки. Чтобы точно определить длины волн, на одну фотопластинку (без передвижения кассеты спектрографа) с помощью диафрагмы на щели вместе со спектром анализируемой пробы фотографируют спектр с линиями, длины волн которых хорошо известны. Обычно им бывает спектр железа. Кроме того, с помощью диафрагмы на щели рядом со спектром анализируемой пробы можно также фотографировать в тех же условиях спектры других веществ спектры сравнения). Так, например, при определении следов загрязнений в чистых металлах рядом со спектром анализируемой пробы фотографируют спектр определяемого металла известной спектральной чистоты. Если в пробе нуж1Ю установить присутствие одного или несколькиз [c.24]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология