Коэффициент весовой, выбор

Указанная эвристическая программа, которая соответствует комбинированному алгоритму, функционирует следующим образом. В программе каждая из эвристик отдает предпочтение тому или иному варианту декомпозиции ИЗС. Выбор эвристики, которой следует руководствоваться на каждом этапе декомпозиции, производится случайным образом. Каждой эвристике приписывается весовой коэффициент, величина которого пропорциональна вероятности предпочтительного выбора этой эвристики на данном этапе декомпозиции ИЗС. Проводя этап за этапом декомпозицию ИЗС и выбирая на каждом этапе некоторый вариант декомпозиции, программа синтезирует ХТС. После этого программой рассчитывается оптимальная величина КЭ этой системы. Затем весь процесс повторяется, т. е. повторно синтезируется система. При этом используются уже другие эвристики, поскольку они в программе выбираются случайным образом. Если система, полученная во второй раз, оказалась лучше первой, то увеличиваются весовые коэффициенты эвристик, использованных при ее синтезе, в противном случае они уменьшаются. Таким образом, реализуется процесс самообучения или накопление данной эвристической программой опыта синтеза ХТС. [c.163]

После 60 итерационных процедур были получены указанные в табл. 1У-4 значения весовых коэффициентов приведенных выше эвристик (случайный выбор пары потоков был исключен заранее). [c.167]

Каждую эвристику из определенного, заранее составленного набора оценивают с помощью весового коэффициента v, который характеризует важность этого правила для выбора стратегии декомпозиции ИЗС. В общем случае для множества / эвристик вероятность выбора i-ro правила i ) для определения стратегии синтеза на /-ом уровне декомпозиции Pij равна [c.271]

Используют генератор случайных чисел, дающий последовательность равномерно распределенных на отрезке [О—1]1 случайных чисел Дп+1. На основе значений весовых коэффициентов Vij ( =1, q) на /-0М уровне декомпозиции определяют вероятность выбора каждой из q эвристик pij. Затем отрезок от О до 1 раз бивают на q интервалов, каждый из которых численно равен Pij в порядке возрастания i от 1 до q. Получаемое из генератора очередное случайное число накладывают на отрезок [О—1], и t-ый интервал, на который оно попадает, определяет выбор t-ои эвристики. Для практической реализации в ЦВМ генератора для получения случайных чисел a +i использовано рекуррентное соотношение [c.271]

Процесс обучения выбору оптимальной стратегии декомпозиции позволяет за счет обработки текущей информации о результатах предыдущих попыток синтеза восполнить недостаток начальной априорной информации об оптимальных значениях весовых коэффициентов используемых эвристик, обеспечивающих декомпозицию исходной задачи. Процесс обучения осуществляется при помощи вероятностных итеративных алгоритмов, или алгоритмов обучения. Алгоритмы обучения (при надлежащих условиях) обеспечивают асимптотически достижение некоторого оптимального результата, определяемого целью обучения. В нашем случае цель обучения состоит в определении оптимальных значений весовых коэффициентов используемых эвристик. [c.272]

Выбор весового коэффициента а (коэффициента штрафа) в штрафной функции И (Х,а) = J (X) + а/(Х). [c.536]

К первой группе относятся решения на основе ранжировки критериев оптимальности, включая их суммирование с весовыми коэффициентами. К сожалению, указаний по выбору коэффициентов для этой группы способов не имеется. [c.186]

Интересно отметить, что полученная оценка совпадает с оценкой параметров состояния линейной системы методом взвешенных наименьших квадратов при определенном выборе матриц весовых коэффициентов. Обычно оценка по методу наименьших квадратов состоит в выборе х=х таким образом, чтобы минимизировать квадратичный функционал [c.451]

Присутствие весовых коэффициентов не скажется на выборе [c.164]

Наибольшие трудности возникают при выборе матриц Р1, О и К, которые в критерии (8.24) являются матрицами весовых коэффициентов. [c.231]

Рассмотрим теперь случай, когда непостоянны. Предполо-х<им сначала, что эти коэффициенты можно свести к константам путем подходящего выбора обобщенных сил и положительной весовой функции (разд. 3.2 и 3.4), Вместо соотнощения (7.3) получим [c.82]

В зависимости от выбора поправочных коэффициентов рассчитанное содержание компонента можно выразить в весовых или мольных процентах. [c.245]

Следуя представлениям о стоимостных и технологических весовых коэффициентах, можно констатировать, что если отношение имеет в определенной мере конъюнктурный характер (оно зависит от политики и состояния цен на топливо и капитальные вложения), то отношение является носителем фундаментальной технологической (тепломассообменной) природы и в этом смысле представляет с точки зрения моделей стратегического управления технологическими процессами важнейший критерий, определяющий технологические основы выбора оптимального значения эффективностей технологических процессов. Значения этого критерия приведены в табл. 4.24 и 4.25. Типичными для рассматриваемых случаев являются выражения (при автогенерации) для массо- и теплообмена соответственно [c.328]

Выражением аддитивных свойств системы последовательно соединенных элементов является уравнение (79). Выбор коэффициентов группы I для этого случая определяется теми же соображениями, что и выбор коэффициентов группы II для параллельного соединения. Здесь, придав двум потокам и / нулевые значения, мы можем выразить три брутто-коэффициента как сумму соответствующих элементарных членов с учетом их удельного веса. Неаддитивные слагаемые в этом случае отсутствуют. Из этих трех коэффициентов а и обладают следующим свойством. В выражении для этих величин, определенных при двух возможных ограничительных условиях, весовые факторы различаются, если только силы и потоки не очень малы. [c.464]

Основной целью функционирования подотрасли является выполнение плановых заданий, устанавливаемых вышестоящей системой управления, на основе выделяемых материальных, трудовых и финансовых ресурсов. Планируемые объединению показатели в основном таковы же, как и показатели предприятия, однако выбор из них основного критерия связан с определенными затруднениями. Чаще всего за основной критерий подотрасли принимают линейную комбинацию планируемых показателей, взятых с некоторыми весовыми коэффициентами. Выбор этих коэффициентов зависит от ряда не поддающихся количественному учету факторов, в том числе и от личностных свойств управленческого персонала, что затрудняет объективную оценку качества работы объединения [1]. [c.14]

Влияние старой информации на а ( ) можно ослабить выбором весовых коэффициентов р у). Для этого достаточно выбрать р (7) в виде экспоненты (обычно такая функция вводится не в критерий Ф, а непосредственно в рекуррентные нормальные уравнения, из которых находят а ). Метод адаптации с подобными весовыми коэффициентами позволяет строить ММ нестационарных объектов, для которых характерны медленные изменения характеристик, обусловленные, например, старением катализатора, накоплением опыта управленческого персонала сложных систем и т. п. [c.253]

Для ускорения процедуры выбора необходимо предварительно ранжировать параметры одним из способов, например на основе использования коэффициентов значимости N1. Соответствующий весовой коэффициент Л , для функции затрат в методе последовательных приближений равен 1//( [34], где [c.114]

Последнее уравнение и (8.9) устанавливают влияние pH на потенциал растворяющегося металла и скорость его коррозии. Чтобы последнюю пересчитать на весовые единицы, плотность коррозионного тока следует умножить на некоторый коэффициент, величина которого зависит от выбора единиц, атомного веса металла и валентности ионов, в виде которых он переходит в раствор. [c.190]

Большое влияние на характер линии обратного расширения и величину оказывают процессы цикличной конденсации рабочего вещества на стенках цилиндра (в точках, в которых температура стенок ниже температуры конденсации при данном мгновенном давлении в цилиндре) и цикличной растворимости пара в слое масла на стенках цилиндра и на днище поршня. Некоторое количество пара, сконденсировавшегося и растворенного в масле, при ходе сжатия, снова превращается в пар в процессе обратного расширения. Увеличение весового количества пара при расширении изгибает политропу вправо и снижает показатель политропы конечных параметров (линии 3—х—6 и 3—6 на фиг. 24, а). Эти процессы следует учитывать при выборе расчетных значений показателя политропы обратного расширения при расчете объемного коэффициента по формуле [54]. [c.52]

К сожалению, указаний по выбору весовых коэффициентов для этой группы способов не имеется. [c.383]

Хотя в настоящее время выбор стратегии основывается на ответах да — нет на простейшие вопросы, можно, разумеется, присвоить весовые коэффициенты (коэффициенты относительной важности) каждому из известных, существенных фактов и таким образом придти к более обоснованному выбору. Кроме того, эти весовые коэффициенты меняются в зависимости от успехов или неудач, при повторении испытаний в результате поведение может улучшаться по мере накопления опыта. [c.183]

Ранее упоминались или рассматривались различные формы обучения роботов. Сбор, обработка и запоминание информации в процессе создания моделей окружения представляют собой одну из простых форм обучения. Другой формой является использование переменных весовых коэффициентов, на основе которых выбирается стратегия и тактика действий, эти коэффициенты автоматически изменяются в зависимости от успеха или неудачи. Третья форма обучения заключена в адаптивных методах распознавания образов. Большое число известных фигур предъявляется различающим логическим цепям распознаваю-щего устройства, и параметры этих цепей автоматически изменяются в зависимости от правильного или ошибочного решения. По мере тренировки качество распознавания улучшается до предела, который зависит от многих факторов, прежде всего от выбора признаков каждой фигуры. После обучения машина может классифицировать не встречавшиеся ей ранее фигуры, сходные с использованными в процессе обучения. Это дает возможность тренировать визуальную систему робота на неизвестных ему объектах. При этом робот будет присваивать каждому объекту произвольное кодовое наименование, а затем — отождествлять его с подлинным наименованием, задаваемым человеком-оператором. [c.184]

Такое многообразие рассмотренных конструкций гидравлических моторов показывает, что при выборе какого-либо типа для конкретного привода следует учитывать многие факторы. Главным из них являются величина крутящего момента на выходном валу и частота его вращения. Зная эти значения (а они задаются заказчиком при проектировании гидравлической системы или рассчитываются, исходя из условий работы привода), можно по каталогу выбрать несколько гидромоторов различного принципа действия, но имеющих одинаковые параметры по вращающему моменту и частоте вращения. Далее следует анализировать другие факторы, такие как коэффициент полезного действия гидромашины, шумовая характеристика, весовая характеристика, способ монтажа (фланцевый или на лапах), требования к регулированию частоты вращения вала, давление, при котором могут работать выбранные двигатели, величина рабочего объема и габариты гидромотора, пределы изменения частот и ряд других. [c.177]

Даже линеаризованное уравнение Больцмана не так-то просто решить, поскольку оно остается интегральным уравиением. Общий подход заключается в разложении поправки к равновес-кон функции распределения по полному набору взаимно ортогональных функций. Выбор этих функций определяется тем соображением, чтобы можно было эффективно использовать нх ортогональность при получении уравнений для коэффициентов разложения. Так как условие ортогональности должно содержать, как было сказано выше, и равновесную функцию распределения, т. е. максвелловскую экспоненту, требуется выбрать функции, для которых весовая функция в условии ортогональности была бы экспонентой. Как известно из математической физики, таковыми функциями являются обобщенные полиномы Лагерра. В кинетической теории газов обычно используют так называемые полиномы Сонина, отличающиеся от обобщенных полиномов Лагерра только нормировочным множителем. [c.215]

В связи с отмеченной в 1 спецификой обратных задач, решение их в рамках рассматриваемых методов представляет собой сложный многоэтапный процесс, в котором опыт исследователя и его интуитивные оценки играют более важную роль, нежели собственно формально-математический метод. В качестве составных элементов (этапов) этого процесса нами будут выделяться 1) исходный геологический анализ и подбор исходной информации 2) выбор расчетной модели 3) выбор масштаба рассмотрения и фрагментация потока 4) предварительная оценка качества модели (исходных данных) 5) определение весовых коэффициентов коррекции 6) предварительная коррекция модели 7) выбор калибрационных критериев и математического метода калибрации 8) обоснование весовых коэффициентов калибрации 9) выбор кри- [c.280]

Выбор весовых коэффициентов коррекции [c.286]

В заключение заметим, что наряду с критерием вида (10.32) могут использоваться и другие критерии. Поскольку все они носят статистический характер и определяются степенью их соответствия неизвестному нам закону распределения ошибок, то выбор оптимального калибрационного критерия во многом является вопросом удачи. Кроме того, субъективный характер носят и весовые коэффициенты калибрации. [c.289]

Н .йденные при сульфировании объемные проценты ароматические углеводородов нет необходимости переводить в весовые они Н1Шосредственно могут служить для ориентировки при выборе анилиновых коэффициентов (табл. 39). [c.176]

Выбор эвристики осуществляется случайным образом по величине ее весового коэффициента, значение которого изменяется в зависимости от результатов предыдущих лопыток синтеза с использованием алгоритма обучения. [c.130]

На рис. 3 изображен объект н система управления, состоящая нз двух блоков. Здесь блок 2 осуществляет оценку и накопление информации для выбора режима работы объекта по значениям входных параметров с упреждением. Учет новой информации в блоке 2 производится лишь при выполнении определенных условий на выходе объекта, определяющих в какой-то мере оптимальность выбранного режим . Учет новых значений в блоке 2 может производиться -с использованием весовых коэффициентов а, зависящих от времени или эффективности вово-го режима. [c.247]

Для классификации и выбора решения при наличии нескольких критериев в работе [29] описан так называемый метод ELE TRA . Основным достоинством описанного алгоритма является то, что с его помощью можно определить лучший из имеющихся элементов или придти к случаю, когда оставшиеся элементы несравнимы при выбранных допущениях. Для окончательного выбора эти элементы предъявляются ЛПР. А к числу его недостатков следует отнести предположение об известности весовых коэффициентов для каждого критерия. К сожалению, автор ничего не говорит о том, как вычислять эти коэффициенты. Отсутствуют предложения по выбору метода, позволяющего осуществить количественную оценку качественной шкалы значений критериев. [c.25]

Для определения потока. 7 молекулярной диффузии компонента при известном общем диффузионном потоке необходимо найти величину стефанова потока / , т. е. отыскать средневзвешенную скорость смеси д. Для этого, очевидно, достаточно принять определенное значение весового коэффициента в уравнении (2.65) или воспользоваться условием и = 0 ,. Совокупность условий для средневзвешенной скорости смеси и, следовательно, для соотношения диффузионных потоков по уравнению (2.67) определяет скорость системы отсчета диффузионных потоков 7,. В зависимости от принятого условия для средневзвешенной скорости смеси различают следующие системы отсчета среднемольную, среднемассовую, среднеобъемную и растворителя. Выбор системы отсчета определяется условиями диффузии и удобством расчета. Естественно, что при наличии растворителя следует принимать систему отсчета растворителя, для диффузии в газе обычно принимают среднемольную, а для диффузии в жидкости — среднеобъемную систему отсчета. При совместном решении уравнений диффузии и гидродинамики удобным оказывается использование среднемассовой системы отсчета. В дальнейшем изложении принята среднемольная система отсчета, наиболее удобная при рассмотрении массопередачи в гетерогенных системах. [c.47]

В режиме ТМОУ (автогенерации) при противотоке и прямотоке, как отмечалось, в формулы для л о вместо отношения теплоемкостей потоков входит произведение величин 0 0 (см. табл. 4.25). Параметр является относительным температурным потенциалом нафева (см. формулу (4.100)), его величина возрастает с увеличением начальной температуры феющей среды и уменьшением степени нафева нафевае-мой среды Т" - Г,. На рис. 4.18 показано изменение величины л в функции отношения комплексных весовых коэффициентов / = AJB для теплообмена при противотоке и прямотоке в случае автогенерации для различных значений и значении параметра 0 = 1 (отсутствие предварительного подофева нафеваемой среды). Выбор значений [c.331]

Как уже указывалось [1], данные о механизме полимеризации изобутилена в присутствии комплексного металлоорганического катализатора А1(С2Н5)з — Т1С14 можно получить из рассмотрения молекулярно-весовых распределений образцов полиизобутилена, полученных при различных условиях полимеризации. С этой целью были построены молекулярно-весовые распределения образцов путем использования найденных значений средневесового Му, и г-среднего Мг молекулярных весов и некоторой функции (модельной функции), вид которой устанавливался, исходя из литературных данных и общих соображений (использовалась функция Крэмера — Лансинга, см. [2]). Правильность выбора модельной функции была подтверждена специальной серией опытов, включающей измерения молекулярных весов образцов через гидродинамические параметры коэффициенты седиментации 8 и диффузии Ь и характеристическую вязкость [т]]. [c.185]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология