Статистический анализ наблюдений

Статистические методы. Прогнозирование загрязнения воздуха в городах и промышленных районах с использованием статистических моделей осуществляется статистическими методами. Большинство из них основано на статистическом анализе наблюдений полагается, что за период анализа, а также за срок прогноза выбросы и расположение источников практически не меняются. С этим связаны определенные погрешности и ограничения результатов анализа и прогнозов, не свойственные численным методам, поэтому указанное предположение применимо при сравнительно небольших сроках прогноза — от нескольких часов до нескольких суток. Кроме того, при большом количестве источников и недостаточной их мощности можно полагать, что увеличение выбросов от одних из них примерно компенсируется уменьшением их от других. Поэтому рост среднего и суммарного загрязнения воздуха в городе связывается главным образом с изменением метеорологических условий или синоптической ситуации. [c.68]

Статистический анализ наблюдений [c.11]

Имеющиеся данные по вероятностям разрущений в резервуарах показывают, что всеобъемлющей статистики по авариям в системах с избыточным давлением нет. Несмотря на это, статистический анализ дает возможность оценить вероятности отказов емкостей под давлением. Так, по заказу Управления по атомной энергетике в Великобритании было изучено около 20 тыс. емкостей с суммарной длительностью наблюдения более чем 300 тыс. лет. [c.98]

Рассмотрены отказы, приведшие к авариям за исследованный период наблюдений. При этом частота потенциальных отказов составила 6,9 Ю" год а частота реальных отказов — 4,2 10" год"Ч Результаты проведенного статистического анализа с доверительной вероятностью 0,99 дают для верхних частот отказов следующие значения для потенциальных отказов — 8,0 Ю год и для реальных отказов — 8,3 10" год" Причем, тот факт, что 94% из общего числа отказов были вызваны трещинами, позволяет использовать приведенные частоты отказов в качестве характеристик вероятностей образования отверстий в резервуарах. [c.100]

Диспетчерские правила управления водохранилищами предназначены для следования компромиссу между всеми противоречивыми условиями водопотребления, водопользования и окружающей среды. Основу выработки этих правил составляют данные многолетних наблюдений за речным стоком и их детальный статистический анализ. В отличие от вероятностного стока объемы и режимы водопотребления чаще всего имеют детерминированный характер и лишь в отдельных случаях связаны с природными стохастическими явлениями как, например, ирригационное водопотребление. [c.179]

Качество воды р. Оки рассчитывалось с применением модуля WQ. Для шести видов загрязняющих веществ были определены показатели качества вод, поступающих в ствол р. Оки от ее притоков (Зуша, Уна, Жиздра, Протва, Москва, Проня, Мокша и Теша) с информацией по сбросам на основе данных ГХИ. Кроме того, для одного из важнейших притоков (р. Клязьмы) использованы материалы проекта Клязьма — голубая река и сделана выборка наблюденных концентраций загрязняющих веществ в период летне-осенней межени, т. е. за июль-август. Полученные ряды наблюденных концентраций были подвергнуты статистическому анализу. При этом оказалось, что концентрации загрязняющих веществ в большинстве притоков колеблются в широком диапазоне и имеют ярко выраженные скачкообразные изменения значений средних концентраций на участках ряда. Ряд значений концентраций для каждого загрязняющего вещества на каждом притоке определялся [c.318]

Состав дегтей (табл. 14, 15, 16) из различных образцов одних и тех же петрографических составных частей отличается друг от друга незначительно. Заметна тенденция в изменении состава дегтей. Дегти из углей более высокой степени обуглероживания содержат меньше кислорода и имеют более высокое отношение углерода к водороду. Статистический анализ данных показывает, что для окончательного установления наличия такой зависимости желательна большая устойчивость данных и большее число наблюдений. Средний состав ожиженных продуктов различных петрографических составных частей (табл. 17), за исключением спор и смоляных телец, очень близок между собой. Споры и смоляные тельца имеют определенно более низкое отношение углерода к водороду. [c.284]

Свою новаторскую работу [51], посвященную взаимосвязи наркотического действия и термодинамической активности вещества, Фергюсон провел на подопытном материале — амбарном долгоносике. Бредбери и Армстронг [49] разработали несколько измененный вариант этого метода, в соответствии с которым подопытные партии, по 20 амбарных долгоносиков в каждой, подвергались действию паров наркотика, находясь в сосудах за дальнейшим поведением насекомых наблюдали в течение какого-то времени. Признаком действия наркотика на насекомых считалось нарушение их способности карабкаться по стенкам стеклянного сосуда, а сила действия оценивалась по числу амбарных долгоносиков, находящихся на дне сосуда через тот или иной заранее определенный период. Однако проанализировать результаты таких испытаний оказалось сложным делом наблюдения за поведением этих насекомых в отсутствие наркотика показали, что движения амбарных долгоносиков носят циклический характер, причем часть времени они проводят, карабкаясь по стенкам сосудов, а часть времени — пытаясь перевернуться, после того как упадут со стенки на спину. Ввиду этого невозможно точно вычислить продолжительность наркотического действия на отдельных насекомых. Более того, статистический анализ показал, что стенки сосудов неодинаковы по скользкости, а насекомые разного пола обладают разной восприимчивостью к действию наркоза. [c.125]

Был произведен статистический анализ в средних значениях экспериментальных данных, который показал, что при высоте полета 4,9 м, скорости полета 6,5 м/сек и ММД капелек 300 11 (обработка № 3) средняя плотность отложений жидкости на нижней стороне листьев была больше, чем на верхней (Р — коэффициент вероятности определяется неравенством 0,01 >Р> >0,001). При меньшем ММД капелек, равном 180 х (обработка № 1), это различие менее отчетливо и коэффициент вероятности определяется как 0,5>Р>0,2. Этот результат согласуется с наблюдениями, согласно которым листья (по крайней мере с трех сторон растений) отклонялись интенсивным воздушным по- [c.148]

Производственные процессы изготовления деталей из термореактивных пластмасс отличаются вероятностным (стохастическим) характером благодаря действию большого числа случайных и трудно учитываемых факторов. Отсюда — необходимость моделирования и оптимизации таких процессов на основе статистических методов исследования. Основным условием применения статистических методов, как это было видно из анализа сведений, приведенных в гл. И, является формирование статистической совокупности наблюдений над производственным объектом. При этом должны быть обеспечены статистическая независимость таких на- [c.186]

Центральной задачей статистического анализа несомненно является проблема определения параметров случайного процесса по реализации конечной длительности. Поэтому в предлагаемой книге много внимания уделяется важнейшему практическому вопросу о том, как оценить спектральную плотность мощности процесса по одной его реализации, излагаются вопросы вычисления оценок других статистических характеристик процессов по результатам наблюдений в течение конечного промежутка времени. [c.5]

Таким образом, дефекты на поверхности армирующих стекловолокон при нынешнем уровне технологии их производства практически неизбежны. В то же время наблюдение субмикроскопических трещин у тонких стекловолокон очень затруднено а систематизация множества видов трещин практически невозможна. Распределение дефектов имеет случайный характер, поэтому естественно применить для описания прочности пряди волокон статистический анализ. [c.65]

Определение количества верных цифр в приближенном числе, получаемом при вычислениях с точными и приближенными значениями чисел, может проводиться двумя методами методом подсчета цифр и методом границ. Метод подсчета цифр наиболее простой и быстрый, но он не дает непосредственной оценки погрешности результата. Метод границ более трудоемок, но позволяет вычислить погрешность. Для определения погрешности результата наблюдений и измерений (а не вычислений) служат методы статистического анализа, основанные на определении из экспериментальных данных средней квадратической погрешности. [c.8]

Важно отметить, что никакие методы статистического анализа результатов наблюдений не могут обеспечить правильности и точности полученных данных, так как эти данные могут содержать систематические погрешности, не выявляемые и не устраняемые методами статистического анализа. Методические вопросы получения верных экспериментальных данных рассматриваются метрологией, а способы и пути устранения систематических погрешностей являются специфическими для каждого конкретного исследования. Эти вопросы должны решаться исследователем при разработке методики эксперимента. [c.73]

Можно выделить три варианта проведения статистического анализа результатов наблюдений. [c.73]

Применение закона нормального распределения к результатам наблюдений не всегда вполне корректно, и исследователь, безусловно, активно используя статистический анализ, должен во всяком случае не переоценивать точность и надежность заключений, сделанных для массива чисел, не соответствующего строго критериям нормального распределения. В этом значительную помощь ему окажут методь разведочного анализа, так как именно они показывают общий характер данных. [c.77]

Все величины для различных уровней информации, характеризующие нормальное распределение, взаимно связаны и могут быть рассчитаны, если известны данные для какого-либо одного уровня. Процесс статистического анализа начинается с исследования единичных результатов наблюдений, по ним определяются величины, характеризующие выборку, которые в свою очередь являются приближенной оценкой параметров генеральной совокупности. При увеличении объема выборки приближенные оценки X и s (X) все более приближаются к генеральным параметрам А и а. [c.79]

Информация, заложенная в генеральные или выборочные параметры, дает возможность без проведения дополнительных наблюдений расчетным путем получать характеристики выборок другого объема, а также рассчитывать вероятные значения единичных наблюдений. Эта информация также позволяет рассчитывать значительное число других показателей (выход годной продукции, точность измерений и т.п.) и давать обоснованные заключения (выявление грубых отклонений и промахов в наблюдениях, равенство или различие показателей технологических процессов, наличие или отсутствие неучтенных факторов и т.п.). В этом состоит значение статистического анализа, и из этого вытекает необходимость статистической обработки результатов наблюдений. [c.79]

Результаты статистической обработки с применением автоматизированной базы данных позволили оценить влияние основных факторов на коррозионные процессы в ТП с применением факторного и регрессионного анализа. Матрица наблюдений, по которой построены модели прогноза образования числа дефектов, состоит из 11 параметров и включает характеристики дефектов и труб, а также режимы работы ТП. Особенность прогнозирования заключается в подготовке исходных данных для расчета, так как построение модели по существующей базе данных положительных результатов не дает. Матрица наблюдений сформирована после исследования и статистического анализа дефектов. За зависимый параметр принято количество дефектов типа потеря металла , так как они наиболее полно отражают процессы коррозии на внутренней поверхности ТП. На основе полученного регрессионного уравнения по данным первого прогона внутритрубной УЗД (рис. 3.14, кривая УЗД-90) построена [c.131]

Процентная эффективность лечения алкоголиков путем введения в диету первоначально предложенных добавок неизвестна. Согласно нашим первым наблюдениям, которые не были результатом контролируемых экспериментов, у половины лечащихся алкоголиков эффект был в высшей степени благоприятным. Это были люди, горячо желавшие излечиться и к тому же имевшие достаточно хороший уход, так что можно было быть уверенным в том, что все рекомендации будут точно соблюдаться. В следующем опыте [23 , контролировавшемся с помощью добавления к диете нейтральных веществ, эффективность добавок в процентном отношении оказалась не столь высокой, как показали наши прежние наблюдения однако в опытах, проводившихся в течение года или более, была отмечена поразительная разница между лицами, получавшими добавки к диете, и лицами, которые получали вместо этих добавок нейтральные вещества. Число испытуемых было, однако, недостаточно велико для статистического анализа. Имелись также основания сомневаться в том, что добавки к диете действительно аккуратно принимались всеми теми, кому они были назначены. [c.285]

Для решения этого вопроса проведен статистический анализ результатов исследований зеркального ЦПЭ с целью выяснения вопроса — существует ли зависимость количества положительных результатов (когда эффект наблюдается) от месяца наблюдения. Накопленный материал позволяет решать этот вопрос в следующих направлениях. [c.86]

Большое внимание в настоящее время уделяется статистическому анализу аварий и повреждений, произошедших на построенных сооружениях. Недостаточность срока наблюдений и несопоставимость проектных решений этих сооружений, предназначенных для работы в различных условиях, не позволяет выполнить строгий анализ, однако ориентировочные цифры свидетельствуют о том, что вероятность повреждения или разрушения плотин за год колеблется в интервале [c.552]

Однако ценность таких данных в настоящее время представляется сомнительной. Данные эксплуатационных испытаний могут носить достоверный характер только в том случае, если они получены в результате статистического анализа наблюдений за поведением масла в большом числе трансформаторов в течение достаточно продолжительного срока, определяемого 10—15 годами. Легко представить себе огромную трудоемкость такой работы и ее продолжительность. Возрастак>щий с каждым годом объем нефтепереработки приводит к тому, что даже при достаточно больших запасах индивидуальной нефти или определенной смеси нефтей качество нефтей, поступающих на данный нефтеперерабатывающий завод, меняется. Мы не говорим уже о постоянно совершенствуемой технологии очистки нефтепродуктов. В таких условиях длительные эксплуатационные испытания теряют смысл. [c.265]

Изучено 216 потенциальных и 13 реальных отказов, приведших к аварии за суммарный период наблюдений в 310 тыс. лет. Получены следующие значения частот событий 6,9 10 потенциальных отказов в год и 4,2реальных отказов (аварий) в год. Результаты статистического анализа с 99%-ной вероятностью дают для верхних значений частот следующие значения для потенциальных отказов - 8,0 10и для реальных отказов - 8,.( 10 отказов в год. Из 216 потенциальных отказов 94% были вызваны трещинами. В табл. 6.1, заимствованной из работы [Ви8Н,1975], приведена полученная автором статистика причин образования трещин. Можно заметить, что многие авторы рассматривают [c.91]

Наблюдения двухфазных течений, а следовательно, и их классификация довольно субъективны. Методы наблюдения и описания режимов течения обсуждаются, например, в [1 . Используемые методы включают высокоскоростную фотографию, исследования с помощью рентгеновского излучения и статистический анализ изменения величин, таких, как локальное давление в системе, напряжение трения на стеаке, поглощение рентгеновского излучения. Любую информацию о режимах течения следовало бы рассматривать строго в рамках метода, которым она была получена. Обычно, лучше всего стараться использовать комбинацию методов, но даже и в этом случае имеется сильный элемент субъективности. [c.183]

В теории погрешностей доказывается, что если погрешности следуют закону распределения Гаусса, то наиболее вероятным и надежным значением измеряемой величины является математическое ожидание или среднее арифметическое полученных равноточных результатов измерений. Строго это положение относится к гипотетической генеральной совокупности, т. е. совокупности всех наблюдений, мыслимых при данных условиях. Арифметическое среднее этих наблюдений называют генеральным средним ц. В аналитической химии число параллельных определений обычно невелико и совокупность полученных результатов называют выборочной совокупностью или случайной выборкой. Сред-нее значение результатов случайной выборки называют в ы-борочным средним. Методами статистического анализа можно по результатам случайной выборки оценить параметры генеральной совокупности и таким образом найти наиболее вероятное значение содержания компонента в пробе. [c.126]

С помощью проведенного статистического анализа аномальных наблюдений (см.подраздел 1.10) было обнаружено замедление процесса КР в грунтах с высокой степенью минерализации (Макатский участок магистрального газопровода Средняя Азия - Центр). При этом глубина коррозионных язв, как это было отмечено выше, практически становится соизмеримой с глубиной трещин. Такое замедление КР может быть объяснено тем, что за счет высокой химической активности этих грунтов превалирует электрохимический фактор, трещина практически перестает расти в глубь металла и развивается в основном язвенная коррозия. [c.29]

ТПО в ходе режимных наблюдений отражается набором индикационных показателей. Их обработка включает в себя статистический анализ, составление графиков изменения характеристик во времени и построение среднеинтервальных кривых. Полученные физические значения индикационных показателей и их среднеинтервальные значения сравниваются с нормативными величинами, указанными в правилах эксплуатации водохранилища, в проектных материалах или нормативных документах, с фоновыми характеристиками и показателями объектов-аналогов. По каждому виду мониторинга составляется заключение о состоянии того или иного компонента, выявляются опасные тенденции. [c.454]

При обработке экспериментального материала данную систему наблюдений над случайной величиной принято рассматривать как случайную выборку из некоторой гипотетической генеральной совокуиности, которая представляет собой совокупность всех мыслимых наблюдений над случайной величиной при данных условиях эксперимента. Задача статистического анализа состоит в том, чтобы оценить параметры генеральной совокупности по результатам данной случайной выборки с учетом того элемента неопределенности, который вносится ограниченностью экспериментального материала. Поэтому в статистическом анализе все время приходится проводить четкое разграничение между выборочными параметрами и параметрами генеральной совокуиности. Согласно установившейся традиции мы будем в дальнейшем обозначать греческими буквами параметры генеральной совокупности и латинскими буквами—выборочные параметры. [c.38]

Асферичность зерён сополимера и ионитов обычно невелика, но не настолько, чтобы ею можно было пренебречь. Прецизионные измерения диаметров зерен, ориентация которых по отношению к направлению наблюдения меняется, показали, что отклонения отдельных величин диаметров не превышают 0,1% среднего значения. Большие отклонения были редки. Вследствие этого рекомендуется проводить измерение размера при различной ориентации зерен ионита, определяя средний диаметр. В результате повторных измерений можно убедиться, что величина куба среднего диаметра зерен воспроизводима с погрешностью, не превышающей 0,3%, причем едва ли легко удастся уменьшить эту погрешность. Следовательно, относительная ошибка при измерении линейных размеров зерна составляет 0,1%, Статистический анализ показывает, что ошибка в определении объема зерен составляет 0,3% и что она пе возрастет, даже если погрешность в определении размеров зерен увеличивается до 0,5%. Такой вывод справедлив по следующим соображениям. Объем эллипсоида равен 4я а6с/3, [c.347]

Энергия активации. Если учесть, с одной стороны, большие отклонения в значениях константы скорости реакции при одной выбранной температуре и, с другой стороны, очень ограниченный температурный интервал, пригодный для наблюдения изменений констант скорости с температурой, то задача определения энергии активации покажется почти безнадежной. Однако статистический анализ данных, полученных для различных катализаторов, позволяет произвести по крайней мере оценку этого параметра. По причинам, которые будут обсуждеиьи ниже, активность исследованных катализаторов значительно варьировалась, и измерения, относящиеся к их свойствам, проводились поэтому в разных температурных интервалах. В общем было [c.216]

Понятие "разведочный анализ" применительно к обработке результатов наблюдений является новым, оно введено в книге Тьюки, который подразделил статистический анализ на два этапа разведочный и подтверждающий. На первом этапе (разведочный анализ) исследователь обрабатывает свои числовые результаты наблюдений простейшими средствами для их преобразования Ё такую наглядную форму, которая будет лучше всего способствовать выявлению внутренних статистических закономерностей в имеющейся инф< мации и, следовательно, облегчит подбор способов более глубокой стат ртической обработки на следующем этапе. Для этого данные представляются в виде графиков, схем, условных рисунков, таблиц, особенностью которых является наглядность - возможность увидеть признаки какйх-либо закономерностей. [c.9]

В связи с тем что фактически все химические, биологические и физические факторы окружающей среды влияют на человека, эпидемиолого-статистический анализ при условии достаточно большой продолжительности наблюдений и при достаточном числе пациентов или пробандов дает более реальную картину по сравнению с картиной, получаемой в экспериментах с животными. [c.176]

Рост объема баз данных первичных структур биополимеров немедленно вовлек в сферу изучения генетических текстов традиционные для генетиков методы теории вероятностей и математической статистики. Статистический анализ генетических последовательностей выявил большое количество аномальных характеристик (например, обога-щенность геномов различными повторами, блоками), которые еще предстоит объяснить на функциональном уровне. Это наблюдение показало, что необходимы специальные усилия для того, чтобы корректно описать генетические тексты с помощью математических моделей, в частности с помощью аппарата теории марковских цепей. Такие модели необходимы для оценки статистической значимости гомологий, вычисления компактных информационных характеристик текстов (энтропии, избыточности и т.д.), предсказания частот встречаемости нуклеотидных "слов". В свою очередь, изучение наиболее (или наименее) распространенных слов, выявление участков генома различающихся по частоте использования некоторых "стандартных" комбинаций нуклеотидов, позволяет выдвигать новые гипотезы о функциональной роли фрагментов генетического текста и их эволюционной истории. Перечисленным вопросам посвящена гл. 2 (Бородовский М.Ю. и Певзнер П.А.). [c.6]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология