Статистические пакеты

Во многих случаях аналитик может ограничиться самыми простыми статистическими пакетами [77, 78], часто даже никак не связанными с химической спецификой. [c.12]

Сложность решаемой проблемы определяет и функциональную структуру системы. Поэтому система может содержать отдельные методо-ориентированные пакеты в качестве подсистем, ограничивая, вероятнее всего, их функции определенным классом задач. Например, пакет программ статистического анализа используется всякий раз, когда появляется необходимость в обработке экспериментальных данных, при определении и коррекции параметров стохастических моделей. Однако его использование ограничивается вопросами данной проблемы. Поэтому включение отдельных пакетов в качестве подсистем связано с решением ряда организационных вопросов. Это прежде всего вопрос полноты использования его возможностей и, следовательно, целесообразности выделения обычно большого объема памяти и снижения быстродействия. Может оказаться, что выгоднее специально разработать такую подсистему, исходя из конкретных требований общей проблемы, нежели частично использовать возможности готовой системы более широкого назначения. Это обеспечит компактность и быстродействие программы. Последнее обстоятельство является причиной того, что системы не часто строятся на основе методо-ориенти- [c.282]

Сложность решаемой проблемы определяет и функциональную структуру системы. Поэтому система может содержать отдельные методо-ориентированные пакеты в качестве подсистем, ограничивая, вероятнее всего, их функции определенным классом задач. Например, пакет программ статистического анализа используется всякий раз, когда появляется необходимость в обработке экспериментальных данных, при определении и коррекции параметров стохастических моделей. Однако его использование ограничивается вопросами данной проблемы. Поэтому включение отдельных пакетов в качестве подсистем связано с решением ряда организационных вопросов. Это прежде всего вопрос полноты использования его возможностей и, следовательно, целесообразности выделения обычно большого объема памяти и снижения быстродействия. Может оказаться, что выгоднее специально разработать такую подсистему исходя из конкретных требований [c.67]

Программы общего пользования. Эти программы объединяют в библиотеки стандартных подпрограмм и пакеты прикладных программ. В пакеты объединяют специально разработанные программы, являющиеся типовыми для определенных областей применения (например, пакет для статистической обработки экспериментальных данных). [c.57]

Высокая гибкость разработанного пакета обусловлена, во-первых, большой скоростью сходимости алгоритмов статистической и энтропий- [c.166]

Статистический подход предполагает поиск метода-статистического анализа приемлемой модели, позво-ей с заданной ошибкой предсказывать свойства как ю многих параметров, в том числе разнородных еры такого подхода при конструировании лекарствен-веществ [74], стабилизаторов [5, 12], в материаловеде-[75] показывают перспективность этого направления ие пакета прикладных программ [75] делает доступ-широкое применение статистического подхода в орга-кой химии [c.529]

Обработку результатов эксперимента и расчет показателей точности производят по программе, реализованной для микро-ЭВМ Электроника ДЗ-28 в виде пакета прикладных статистических подпрограмм для регрессионного и дисперсионного анализов экспериментальных данных. [c.19]

Как уже говорилось выше (см. также гл. 4), в настоящее время имеется широкий спектр предварительно разработанного программного обеспечения компьютера для проведения статистической и численной обработки данных. При наличии программного обеспечения этого типа существенно экономится время и упрощается программирование, если, конечно, соответствующая документация составлена правильно и если ею легко пользоваться. В некоторых случаях программное обеспечение необходимо модифицировать, чтобы выполнить определенные требования пользователя. Степень возможной модификации часто зависит от природы программного обеспечения и выполняемых им функций, например генераторы случайных чисел иногда приводят к возникновению проблем. В настоящее время существуют два общих подхода к использованию предварительно скомплектованных программ математического обеспечения обработки данных а) использование библиотек подпрограмм и б) использование пакетов программ. [c.382]

НИ этой подпрограммы. Такие подпрограммы разработаны для большинства обычно используемых статистических и численных методов. Набор таких прикладных подпрограмм, поставляемых чаще всего фирмой — изготовителем компьютеров [80, 81], часто называют пакетом научных подпрограмм. Прикладные программы, обычно включаемые в типичную библиотеку для малой ЭВМ, приведены в табл. 9.3. [c.383]

Обработка данных при помощи заранее скомпонованных подпрограмм возможна при условии, что пользователь имеет определенные навыки программирования. Второй из указанных выш-е подходов к программному обеспечению — использование готовых комплектов прикладных программ — такого требования не выдвигает. Наличие совокупности программ позволяет в принципе упростить ввод значений данных в компьютерную систему вместе со списком параметров, определяющих, какие варианты ОД необходимы и каким образом конечные результаты должны быть представлены. Существует широкий спектр пакетов стандартных программ различного целевого назначения (например, математическое программирование, линейное программирование, статистический анализ и т. д.). Ти- [c.384]

Несмотря на широкое распространение, высокочастотной искровой источник имеет ряд недостатков по сравнению с низковольтным дуговым источником ионов в течение импульса высокочастотная искра образует не непрерывный ионный ток, а серию отдельных ионных пакетов (сгустков). Плотность ионов в таких пакетах резко изменяется от пробоя к пробою. Направление разряда меняется статистически, приводя к переносу распыленного материала между электродами и, следовательно, к опасности фракционного испарения материала. [c.48]

Имеется два основных подхода к составлению пакетов программ это ориентация на метод и ориентация на проблему. В первом случае предпосылкой является применимость метода для решения различных прикладных задач, описание которых представляет собой определенный класс уравнений (например, дифференциальные уравнения, конечные уравнения, методы статистического анализа и т. д.). Во втором случае ставится задача применения различных методов для расчета конкретного процесса (например, массообменные аппараты, реакторные процессы и т. д.). В связи с этим различаются методо-ориентированные и проблемно-ориентированные пакеты прикладных программ. [c.46]

Для создания системы автоматизированного проектирования недостаточно наличия пакетов прикладных программ для решения как отдельных задач, так и расчета совокупностей аппаратов. Необходима новая методология проектирования. Несмотря на имеющийся опыт разработки систем, методология проектирования как наука еще не сформировалась. Автоматизация проектирования, но крайней мере в практических приложениях, находится на уровне искусства, большинство решений принимается на основании интуиции, а сравнительная оценка различных методов затрудняется из-за отсутствия достаточного статистического материала [27]. [c.86]

В работе [30] приведены результаты экспериментального исследования диффузии твердой фазы в монодисперсных и полидисперсных псевдоожиженных слоях. Как показывает анализ экспериментальных данных по полидисперсным слоям, численные значения эффективных коэффициентов диффузии для частиц различных фракций при каждом режиме псевдоожижения совпадают в пределах погрешностей экспериментальной методики. Это может быть объяснено, исходя из пакетной модели движений твердой фазы в псевдоожиженном слое. В соответствии с такой моделью эффективные коэффициенты диффузии определяются турбулентным перемешиванием групп или пакетов частиц, в состав которых входят частицы всех фракций. По аналогии со статистической гидромеханикой жидкости для эффективных коэффициентов диффузии можно ввести соотношения [c.168]

В ряде случаев экологические и медицинские показатели для районов Кузбасса с подземной добычей угля сопоставлялись с данными по районам, где уголь добывается открытым способом. Для определения влияния добычи угля на экологию применялся комплекс современных математических методов с использованием вычислительной техники и прикладных статистических пакетов, включающих применение автоматических рабочих мест и прикладных программ STATGRAIS и SAS . Кроме этого, были сформулированы математические модели типа среда — здоровье , предусматривающие расчет ориентировочных величин допустимой антропогенной нагрузки. Составленные электронноориентировочные карты местности содержат информацию об уровнях антропогенного загрязнения водных ресурсов, атмосферного воздуха, а также медико-демографических показателях по зонам экологического риска. В результате исследований был оп- [c.205]

В формуле (3) неизвестны величина исходной деформации при изгибе стенки трубы "пл и величина деформации за один цикл нагружения е . Исходная деформация при изгибе стенки трубы определяется по формуле (1), но в этом случае не учитывается усталостная составляющая поврежденности металла в области дефекта формы трубы, т.к. газопровод с данным дефектом мог проработать неопределенное время при циклическом изменении давления. Более точно е ц можно определить с помощью метода АУЗИ. Величины максимальной деформации за один цикл нагружения установлены экспериментально по результатам тензометрирования труб с дефектами формы в процессе гидроиспытаний (рисунки 5, 6). Регрессионный анализ экспериментальных данных, проведенный при помощи статистического пакета Stadia 6.2, позволил получить графики возможных максимальных величин деформаций при доверительной вероятности Р = 0,95. [c.18]

В ряде курсов, таких как Вычислительная математика , Математическая зконо.мика , Математические основы кибернетики , Моделирование и опти--мизация систем управления можно выделить три грз ппы задач построение математической модели статистическими и аналит гческими методами исследование математической. модели метода1Ми прикладной математики оптимизация моделей для решения которых удобно использовать пакет MATH AD. [c.215]

Общее количество данных, накопленных за период с 1974 по 2000 гг., составляет более 1500 единиц информации. Их статистическая обработка и определение характеристик надежности оборудования проведены с применением пакета программ Statisti a б.О и Ex el 97. [c.68]

Для испытания готовились образцы 3, 5, 7 (см.табл. 3.11). Результаты исследования были статистически обработаны с помощью пакета программ ЗТАТОКАРШСЗ 3.0 и приведены на рис. 3.28-3,30. Глубина науглероженного слоя образцов соответственно равна 6 6,5 8 мм. [c.231]

В 2001 году в НК ЮКОС внедряется программа ГЕОМОДЕЛЬ , позволяющая вести оперативный просмотр всей технологической и геолого-физической информации в графическом и табличном виде, строить детальные геологические модели, подготовить полный набор графического материала (планшеты ГИС, профили, блок-диаграммы), учитывать при расчете карт физические и статистические особенности геолого-физических параметров. Внедрению комплекса программ ГЕОМОДЕЛЬ способствует организация партнерской работы с НПФ ГЕОТЭК (Башкирский государственный университет). Подготовлен интерфейс с распространенным пакетом программ [c.66]

Разработанный пакет программ, включающий в себя программу статистической обработки и генерации данных (UREG), а также оптимального статико-статистического расчета по энтропийным моделям плана выпуска товарной продукции по комплексу НПП (PVTP), обеспечивает широкие возможности по применению методов адаптивного планирования с привлечением решений, вырабатываемых в диалоговом режиме. [c.166]

Многие программы пакета включают статистические оценки достоверности выявлешшх результатов анализа [c.27]

С точки зрения развития общесистемного программного обеспечения для ЭВМ второго поколения существенно, что появились не только пакеты стандартных программ, но и первые разработки в направлении создания информационных систем с использованием банков и баз данных. В водохозяйственной отрасли это привело к внедрению простейших информационно-советующих систем, которые использовались, главным образом, для статистической отчетности (например, по форме 2ТП (водхоз) предприятия-водопользователи предоставляли информацию о сбросах сточных вод, накапливающуюся в региональных информационных центрах). Главные трудности этого этапа автоматизации были связаны с отсутствием интерактивных средств между человеком и ЭВМ в процессе выработки решений. Это приводило к огромным материальным и трудовым затратам при интерпретации и анализе промежуточных решений. Так, например, технология решения комплексных задач, как правило, сводилась к многократному решению задачи оптимизации. Если при этом полученное решение по каким-либо причинам оказывалось неудовлетворительным, то нужно было досконально проанализировать, какие ограничения следует подправить или какие параметры целевой функции уточнить. Только после этого проводился повторный расчет по той же модели, и весь анализ начинался снова. Иначе говоря, отсутствовала процедура адаптации модели к специфике объекта, поскольку уточнить решение можно было только вариацией экзогенных характеристик самой модели. [c.31]

Когда сплошная фаза фильтруется через слой дисперсного материала, некоторые струйки сплошной среды могут затормаживаться при их взаимодействии с частицами слоя, а другие элементы потока могут проходить через зазоры между частп-цамн относительно быстро, что приводит к дополнительному расширению кривой плотности распределения р(т). При движении через массообменный аппарат потока дисперсной фазы происходит процесс случайного взаимодействия и перемещения отдельных частиц или пакетов частиц, что также приводит к различным временам пребывания тех или иных порций дисперсного материала. Статистически неупорядоченный характер перемещения частиц по аналогии с процессом турбулентной диффузии в потоке сплошной среды позволяет полагать и здесь механизм случайного перемещения частиц квазидиффузионным. [c.73]

Доступен советский аналог СОМИ (см. Сильвестров Д. С. Программное обеспечение прикладной статистики. М. Финансы и статистика, 1988. 240 с. Программное обеспечение ЭВМ. Пакет прикладных программ статистической об-)аботки медицинской информации/ Под ред. М. Д. Степановой, Е. В. Птичкиной. Зып. 44, ч. I, И. Минск Ин-т математики АН БССР, 1983.) —Прим. ред. [c.236]

Диполь-дипольная ширина в твердой фазе зависит от статистики пространственного распределения ПЦ, которая характеризуется несколькими статистическими параметрами, например средним расстоянием между ПЦ и среднеквадратичным отклонением от среднего. Поэтому на основе анализа только ширины спинового пакета нельзя в общем случае получить однозначных сведений о про- странственной статистике. В настоящее время возможны только качественные суждения о том, насколько реальное пространственное распределение ПЦ отличается от равномерного случайного. В работе Муромцева, Помор--цева и Харитоновой [18] рассмотрена задача о ширине и форме линии, обусловленной диполь-дипольным взаи- модействием для случая, когда ПЦ в твердой фазе распределены парами. Авторы полагали, что расстояние г [c.205]

Методика аналитического осреднения в алгоритмах, учитывающих рассеяние и неоднородность среды, неразрывно связана с понятием статистических весов и неред-и) имеет название моделирование с использованием статистических весов . Посколыд термин статистические весы будет использоваться ниже, поясним его сущность на нашем примере. Из выражения (5.84) видно, что случайная величина ц удовлетворяет неравенствам О < т] 1. Физически это можно интерпретировать как допущение того, что фотон в процессе испытания всегда выживает. В этом случае удобнее оперировать такой модельной частицей, как пучок (или пакет) фотонов. При рассмотрении, траектории таюго пучка выделяют долю поглощенных фотонов в некотором слое и долю фотонов, не испытывающих столкновения, т.е. выживших. Обычно долю выживших фотонов и называют статистическим весом пучка, а вероятность поглощения его в следующем слое с другой оптической плотностью вычисления определяют уже относительно этого нового веса. Так как доля поглощенных фотонов пучка в каждом слое есть величина вероятная, то ясен статистический (вероятностный) характер используемых весов, которые в общем случае рассчитываются по формуле [c.407]

Выброшенный из слоя с начальной скоростью v пакет поднимается на высоту z = v /2g и затем падает обратно. В результате в надслоевом пространстве хаотически движутся вверх и вниз потоки частиц с разными скоростями. Если скорости выброса пакетов v распределены статистически с вероятностями, пропорциональными ехр —(закон Больцмана), то в надслоевом пространстве устанавливается распределение плотности по закону (IV. 90) в зависимости от высоты и Zg = Значение 2о = 5 см = 0,0Ь м соответствует средней скорости выбросов Уо = V2gZo = 10 0,05 = 1 м/сек. [c.273]

Первый и наиболее очевидный факт, с которого следует начать изложение настоящего параграфа, — это полное морфологическое различие между вытянутым и невытянутым образцами. В той или иной степени сферолитный исходный материал состоит из упакованных ламелей со сложенными цепями, а полностью вытянутый материал состоит из существенно ориентированных микрофибрилл. Различие настолько разительно, что никогда никому не приходило в голову это отрицать. На рис. Х.7 приведена полученная на электронном микроскопе микрофотография реплики с поверхности сферолита полистирола, выращенного из разбавленного раствора. На ней видны те же самые параллельно упакованные ламели со сложенными цепями, которые наблюдались при кристаллизации материала из расплава. Рост ламелей начинается на первичных зародышах в центре сферолита и заканчивается, когда ламель сталкивается с ламелями соседних сферолитов. При малом числе первичных зародышей получаются большие сферолиты, а при большом числе зародышей — маленькие. При еще большем числе зародышей кристаллизация останавливается на эмбриональной стадии, т. е. образуются лишь статистически ориентированные пакеты ламелей. Фибриллярный материал, представленный на рис. Х.7, б, состоит из плотно упакованных ми- [c.211]

Результаты испытаний пленки толщиной 150 мкм из полиэтилена низкой плотности на кратковременный пробой при переменном токе после облучения до доз 10 и 100 Мрад приведены в работе [138]. В качестве образцов использовали опрессованные в пакеты полиэтилено вые мешки с размещенными внутри проволочными элек тродами. Между электродами и ртутью, в которую по гружали образцы, прикладывали высокое напряжение Скорость повышения напряжения составляла 0,5 кВ/с Полученные данные свидетельствуют о расширении ин тервала статистического распределения дефектов. С ро стом поглощенной дозы наблюдается заметное увеличе ние числа дефектов в образцах, для устранения которых рекомендуется послерадиационная термообработка (отжиг) облученного полиэтилена. [c.53]

Поведение частиц в ПС отличается сложным статистическим характером частицы перемещаются по объему ПС как в составе пакетов дисперсного материала, так и индивидуально при распаде одного пакета и образовании другого. Пакеты совершают случайное движение в результате прохождения через слой газовых пузырей, а также могут совершать циркуляционное движение. Каждая частица твердого материала в течение некоторых интервалов времени может находиться в составе пакета около стенки, в основной массе ПС, внутри газового пузыря при этом характер обтекания поверхности частицы газовым потоком оказывается различным (внутри пакета газ фильтруется со скоростью, близкой к Ыкр, и частица не имеет возможности индивидуально вращаться, а в газовом пузыре относительная скорость скольжения близка к скорости витания и частицы могут вращаться). Кроме того, каждая частица находится на разных уровнях по высоте ПС случайное время, контактируя с газом, имеющим различные температуры. Отмеченные обстоятельства не позволяют использовать для расчета коэффициента межфазной теплоотдачи ос соотношения, полученные в опытах с закрепленными индивидуальными частицами и в опытах с плотным слоем или с газовзвесью. Поскольку теоретические расчеты интенсивности конвективной теплоотдачи здесь невозможны, то надежные данные по средним величинам а и зависимости а от основных параметров можно получить из экспериментов с ПС дисперсного материала. Однако экспериментальное исследование межфазной теплоотдачи здесь осложнено тем, что при значительном теплостоке от газа на суммарную поверхность частиц газовый поток может принимать температуру, близкую к температуре поверхности частиц уже на сравнительно небольших расстояниях от газораспределительной решетки. При этом точность определения средней разности температур между газом и поверхностью дисперсного материала оказывается незначительной и существенно зависящей от принятой модели движения сплошной фазы через ПС (полное вытеснение, наличие продольного перемешивания, учет газовых пузырей и т. д.). [c.199]