Статистические программы

Научные проекты Американского нефтяного института пересматривают и дополняют результаты, полученные в ранних работах. Этой программой предусматривается приготовление чистых углеводородов н их производных и определение их физических, спектральных и термодинамических свойств. Проект № 44 Американского нефтяного института ставит своей главной задачей накопление, сравнение, отбор и корреляцию получаемых данных. Статистические расчеты термодинамических свойств газообразных углеводородов, которые былн использованы при изучении, дали ценные результаты. Этими исследованиями продолжаются работы Питцера и других [3—5] в направлении расчета термодинамических свойств при высоких температурах в таких условиях трудно получить экспериментальные данные, в силу чего количество последних ограничено. [c.358]

Рис. 7.3. Блок-схема основных операций программы статистического моделирования надежности химико-технологических систем

Практически все статистические модели состоят из следующих основных блоков [86] моделирования реализаций случайных событий моделирования реализаций случайных величин проверки логических условий вычислений по заданным расчетным формулам или стандартным программам. [c.191]

Блок-схема программы статистического моделирования надежности ХТС [227] представлена на рис. 7.3. Статистическую модель надежности ХТС создают так, что временное параллельное поведение элементов системы изображается как последовательный ряд событий во времени. События представляют собой (по необходимости) изменения состояний, последовательность которых определяет начальные моменты времени. [c.191]

Интенсивности переходов и восстановлений подсистем ХТС, соответствующие дугам ГИП (см. рис. 9.6), получены на основе обработки исходной статистической информации об отказах производства в целом с учетом восстановления (табл. 9.5) по тем же программам, что и при расчете характеристик надежности отдельного оборудования (см. табл. 9.2). [c.249]

Сложность решаемой проблемы определяет и функциональную структуру системы. Поэтому система может содержать отдельные методо-ориентированные пакеты в качестве подсистем, ограничивая, вероятнее всего, их функции определенным классом задач. Например, пакет программ статистического анализа используется всякий раз, когда появляется необходимость в обработке экспериментальных данных, при определении и коррекции параметров стохастических моделей. Однако его использование ограничивается вопросами данной проблемы. Поэтому включение отдельных пакетов в качестве подсистем связано с решением ряда организационных вопросов. Это прежде всего вопрос полноты использования его возможностей и, следовательно, целесообразности выделения обычно большого объема памяти и снижения быстродействия. Может оказаться, что выгоднее специально разработать такую подсистему, исходя из конкретных требований общей проблемы, нежели частично использовать возможности готовой системы более широкого назначения. Это обеспечит компактность и быстродействие программы. Последнее обстоятельство является причиной того, что системы не часто строятся на основе методо-ориенти- [c.282]

Сложность решаемой проблемы определяет и функциональную структуру системы. Поэтому система может содержать отдельные методо-ориентированные пакеты в качестве подсистем, ограничивая, вероятнее всего, их функции определенным классом задач. Например, пакет программ статистического анализа используется всякий раз, когда появляется необходимость в обработке экспериментальных данных, при определении и коррекции параметров стохастических моделей. Однако его использование ограничивается вопросами данной проблемы. Поэтому включение отдельных пакетов в качестве подсистем связано с решением ряда организационных вопросов. Это прежде всего вопрос полноты использования его возможностей и, следовательно, целесообразности выделения обычно большого объема памяти и снижения быстродействия. Может оказаться, что выгоднее специально разработать такую подсистему исходя из конкретных требований [c.67]

Планирование эксперимента — это постановка опытов по некоторой заранее составленной программе (плану), отвечающей определенным требованиям. Методы планирования экспериментов позволяют свести к минимуму число необходимых опытов и одновременно выявить оптимальное значение искомой функции. Выбор плана определяется постановкой задачи исследования и особенностями объекта. Процесс исследования обычно разбивается на отдельные этапы. Информация, полученная после каждого этапа, определяет дальнейшую стратегию эксперимента — таким образом возникает возможность оптимального управления экспериментом. Планирование эксперимента дает возможность варьировать одновременно все факторы и получать количественные оценки основных эффектов и эффектов взаимодействия. В ортогональных планах матрица моментов и ковариационная матрица диагональны, что существенно облегчает расчет коэффициентов уравнения регрессии, статистический анализ и интерпретацию результатов [10, 11]. [c.95]

Ясно, что каждый луч Скрейнемакерса из экспериментально найденной совокупности будет иметь статистический вес, зависящий от взаимного расположения в поле диаграммы растворимости точек составов насыщенного раствора и остатка , от исходной аналитической опшбки и угла пересечения с осью бинарной системы. Поэтому программа, составленная на основании проведенного анализа, учитывает статистический вес каждого луча [4]. [c.161]

Настоящий курс физической химии написан с учетом возрастания требований к теоретической подготовке студентов. Перед коллективом авторов стояла задача написать книгу, отвечающую программе для химико-технологических институтов и в то же время такую, которая не устарела бы сразу по выходе из печати, учитывая неуклонное развитие науки о веществе и его превращениях. Этим определены особенности данного курса, в нем рассмотрены основные разделы физической химии — учение о строении вещества и химической связи, теория спектральных методов исследования молекул, химическая термодинамика (феноменологическая и статистическая), учение о фазовых равновесиях и растворах, электрохимия, химическая кинетика и катализ. Исключение материала, традиционно включаемого в учебники, но не имеющего прямого отношения к программе (учение о газах, жидкостях и т. п.), позволило уделить больше места основному содержанию физической химии. Материал пособия несколько выходит за рамки действующей программы, но тем самым предоставляются возможности использовать его при неизбежных ее изменениях и, что не менее важно, это делает его полезным для аспирантов и научных сотрудников, специализирующихся в области физической химии. Материал, который может быть опущен студентом при первом прочтении, выделен петитом. [c.3]

Статистические анализы и комментарии Шу к примеру Хоугена и Ватсона , в котором были проверены 18 механизмов, показывают трудности нахождения точного механизма по кинетическим данным даже в случае наиболее тщательного проведения опытных программ, когда весьма вероятно, что ошибка эксперимента завуалирует любые различия, предсказанные при помощи неодинаковых механизмов. [c.414]

Метод статистических испытаний характеризуется простотой алгоритма и программы рещения задачи. Ему свойственны все преимущества, присущие методу прямого упорядочения вариантов по критерию эффективности. Вместе с тем при использовании метода статистических испытаний количество рассчитываемых вариантов, а следовательно, и время счета на ЭВМ зависят от требуемой вероятности решения задачи с погрешностью, не превышающей определенное значение. Для тех задач, где допустимо некоторое снижение вероятности получения решения с заданной точностью, число необходимых случайных испытаний может быть уменьшено. [c.127]

В программе обеспечения надежности нестандартных элементов следует перечислить статистические и аналитические методы контроля надежности, приемлемые на этапе производства. [c.52]

Метод Монте-Карло получил широкое применение для решения разнообразных задач кинетической теории газов. Одним из перспективных подходов к решению уравнения Больцмана лля многокомпонентного химически реагирующего газа является метод нестационарного статистического моделирования. Этот подход основан на результатах Каца [296] о существовании статистических моделей, асимптотически эквивалентных уравнению Больцмана. Суть методики состоит в построении случайного процесса, моделирующего решение кинетического уравнения. Вместо непосредственного решения уравнения Больцмана построенный случайный процесс многократно моделируется на ЭВМ, и по полученной статистике определяется искомая функция распределения. В работа) [70, 71] с помощью метода нестационарного статистического моделирования рассматривались процессы максвеллизации смеси газов, электронное возбуждение атомов, установление ионизационно-рекомбинационного равновесия. Метод предъявляет не слишком высокие требования к памяти и быстродействию ЭВМ, однако с его помощью, по-видимому, невозможно описывать кинетические процессы с существенно различными характерными временами и системы с большим числом уровней. В монографии Г. Берда [18], посвященной моделированию кинетических процессов методом Монте-Карло, приведен ряд полезных программ для ЭВМ. [c.204]

Принятые в программе обозначения L —статистический множитель или степень вырождения путей реакции [c.258]

Программы общего пользования. Эти программы объединяют в библиотеки стандартных подпрограмм и пакеты прикладных программ. В пакеты объединяют специально разработанные программы, являющиеся типовыми для определенных областей применения (например, пакет для статистической обработки экспериментальных данных). [c.57]

Блок обработки дефектов представляет собой блок программ, состоящий из двух основных разделов, — статистической и математической обработки дефектов. Блок позволяет проводить первичную обработку дефектов после завершения внутритрубной УЗД. В блоке статистической обработки дефекты сортируются по видам, анализируется их взаимосвязь, определяются участки трубопровода с наибольшим количеством дефектов. Математическая обработка предусматривает расчет распределений по видам дефектов, подготовку данных для проведения факторного и регрессионного анализов, а также решение специальных задач (подбор закона распределения параметров дефектов на участках трубопровода, недоступных для внутритрубной дефектоскопии, решение регрессионных уравнений и других). [c.104]

Алгоритм программы разработан с учетом закона нормального распределения ошибок эксперимента. При корректной постановке задачи сумма М с вероятностью отклонения от ее среднего значения согласно % -рас-пределению должна быть равна п—т (где п — полное шсло точек с ненулевыми статистическими массами и т — число нефиксированных коэффициентов). В случае аппроксимации полиномом 10-й степени итерационный процесс сходится, как правило, за 8 итераций, т. е. после 8-й итерации функционал практически не меняется, и поэтому выход из итерационного процесса происходи после 8-й итерации. [c.221]

Гордон Л., Форд Р. Спутник химика (М., Мир, 1976). Оригинальный справочник для химиков, содержащий кроме табличных данных, обширные теоретические сведения и сведений по лабораторной практике. Большая часть материала носит оригинальный характер и в других известных справочниках не встречается. Около трети объема посвящено спектроскопии. Хорошо освещен вопрос, связанный с очисткой растворителей. Имеются главы Программы для расчетов на электронных вычислительных машинах , Статистическая обработка результатов эксперимента . Каждый раздел снабжен обширной библиографией. [c.181]

В заключение укажем, что к микрокалькулятору БЗ-18М приложена программа для статистической обработки результатов опытов, требующая около одной-двух минут на серию из пяти измерений. Если серия измерений состоит только из двух-трех отсчетов, то измеряемую величину нужно считать среднеарифметической из измерений, а ошибкой среднее из отклонений. Но тогда целесообразно оценить возможную точность отсчета по шкалам приборов (расстояние между делениями шкалы приходится оценивать на глаз, и точность оценок составляет /4— /3 расстояния между делениями). В некоторых описаниях работ приведены расчетные формулы для вычисления относительных погрешностей. Количественные расчеты сделаны в соответствии с точностью измерительных приборов. Эти расчеты служат главным образом для выяснения влияния точности косвенных измерений на точность всего результата. [c.14]

Теория полупроводников является составной частью физики твердого тела, которая сформировалась на базе квантовой механики, статистической физики и термодинамики. Основные свойства полупроводников могут быть правильно поняты только в свете этих наук. Без этого изложение теории полупроводников свелось бы к простому перечислению экспериментальных данных. Большая часть современной литературы по полупроводникам требует от читателя достаточно глубоких знаний перечисленных наук. Данная книга рассчитана на читателя, предварительная подготовка которого ограничивается изучением курсов общей физики и химии и начал высшей математики в объеме, предусмотренном программами для средних учебных заведений. В связи с этим первые две главы книги посвящены вопросам термодинамического равновесия, различимости и неразличимости микрочастиц, скоростей молекулярных процессов, а также природы химической связи и кристаллического строения твердого тела. [c.5]

Основы классической и статистической термодинамики излагаются в соответствии с программой курса физической химии. Рассматриваются законы, математический аппарат и приложения химической термодинамики, а также основы статистических методов и их применение к теории газов, жидкостей, кристаллов, растворов и термодинамика необратимых процессов. [c.2]

Настоящий учебник написан в соответствии с утвержденной программой курса физической химии для химических факультетов университетов. Он отражает то положение дел, которое к настоящему времени сложилось в физической химии, и основан на педагогическом опыте преподавательского коллектива кафедры физической химии Московского университета. Этот опыт говорит о целесообразности на первом этапе изложить термодинамический метод и только затем применять статистическую термодинамику. [c.3]

В наши дни выборка породила статистические программы, которые при локальном использовании анализируют массив, созданный в результате выборки из основного массива справок. Например, массив Дервента Patstat дает возможность анализировать патентный поиск разными путями по времени, году, классам, странам, перфорационному коду и др. Результаты представляются как специальные карты ассортимента. [c.341]

Решение. Используя пакет прикладных программ ЗТАТОКАРШСЗ или любой другой пакет статистических программ, находим [c.109]

Вследствие возникаюш их математических затруднений в настоящее время предпочитают комплексное регулируемое управление, так как оно основывается на состоянии потока, выходящего из элемента процесса. Из-за динамическогр (переходного) состояния этого элемента регулирование замедляется. Программу регулирования можно разрабатывать, не принимая во внимание точной математической модели. При разработке таких программ регулирования пользуются численными методами, о которых уже говорилось в этой главе, а также рассмотренными в гл. 12 статистическими методами и методом Бокса. При оптимизации управления можно использовать установленную в регулирующем устройстве электронную счетную машину. [c.354]

Как только вся эта информация получена, программа приведения данных трансформирует данные по интенсивности в величины делая поправки на лорентцевый и поляризационный члены, фон и т.д. Кроме того, рассчитывается статистический вес каждого отражения (т.е. величина, по которой можно судить об ожидаемой точности измерения отражения). Как правило, с наименьшей точностью определяются наиболее интенсивное (из-за экспериментальных проблем) и наименее интенсивное (из-за небольшого числа импульсов за время счета) отра жения, и они определяют величины Позднее будет показано, что при уточнении атомных параметров в модели элементарной ячейки, приводящем к максимальному соответствию между и при [c.398]

Для создания САПР недостаточно наличия пакетов прикладных программ для решения как отдельных задач, так и расчета сово-т унности аппаратов. Необходима новая методология проектирования. Несмотря на имеющийся опыт разработки систем, методология автоматизированного проектирования как наука еще не сформировалась. Автоматизация проектирования, по крайней мере в практических приложениях, находится на уровне искусства, большинство решений принимается на основании интуиции, а сравнительная оценка различных методов затрудняется из-за отсутствия достаточного статистического материала. [c.30]

Имеется два основных подхода к составлению пакетов программ это ориентация на метод и ориентация на проблему. В первом случае предйбсылкой является применимость метода для решения различных прикладных задач, описание которых представляет собой определенный класс уравнений (например, дифференциальные уравнения, конечные уравнения, методы статистического анализа и т. д.). Во втором случае ставится задача применения различных методов для расчета конкретного процесса (например, массообменные аппараты, реакторные процессы и т. д.). В связи с этим различаются методо-ориентированные и проблемно-ориен-тированные пакеты прикладных программ. [c.46]

Пособие составлено а соответствии с программой по физической химии для химических специальностей химико-техвологических вузов и факультетов. В нем подробно изложены основные разделы курса физической химии квантовоиеханические основы теории хниическоЗ связи, строения атомов и молекул, спектральные методы исследования молекулярной структуры, феноменологическая в статистическая термодинамика, термодинамика растворов н фазовых равновесий, электрохимия, химическая кинетика, гомогенный н гетерогенный катализ. [c.2]

Кроме указанных методов для поиска глобального оптимума реализованы в виде программ и показали хорошие результаты еще три метода [5, 59] комбинация случайного и статистического градиентного поиска решения, поиск экстремума системой вероятностных автоматов Буша — Мостеллера, поиск экстремума с использованием направляющей сферы. [c.155]

В выражении ( ) для микроскопической константы скорости к ( ) множителем Р учитывается эффект адиабатических вращений. Множитель F для случая молекул АК типа симметричных волчков вычисляется по известной формуле [164], связывающей Р с величиной отношения вращательных статистических сумм адиабатических степеней свободы АК и активной молекулы. Кроме того, в программе предусмотрены независи-мь й ввод величины Р, в этом случае все вычисления проводятся с заданной величиной Р. Вычисления частоты дезактивирующих соударений со производятся в рамках приближения сильных соударений. [c.253]

Периодический опрос аналоговых датчиков в системе Октан-М осуществляется с единым для всех переменных периодом (2,5 мин). Изучение статистических характеристик переменных показало, что для некоторых переменных такая периодичность избыточна. Однако связанные с этим дополнительные затраты машинного времени весьма незначительны и ком пенсируются, на наш взгляд, существенным упрощением соответствующих программ. Опрос датчиков число-импульсных сигналов производится с периодом 15 мин. Предусмотрен также ввод информации по инициативному сигналу при переполнении соответствующего счетчика. [c.163]

Общее количество данных, накопленных за период с 1974 по 2000 гг., составляет более 1500 единиц информации. Их статистическая обработка и определение характеристик надежности оборудования проведены с применением пакета программ Statisti a б.О и Ex el 97. [c.68]

В ряде случаев экологические и медицинские показатели для районов Кузбасса с подземной добычей угля сопоставлялись с данными по районам, где уголь добывается открытым способом. Для определения влияния добычи угля на экологию применялся комплекс современных математических методов с использованием вычислительной техники и прикладных статистических пакетов, включающих применение автоматических рабочих мест и прикладных программ STATGRAIS и SAS . Кроме этого, были сформулированы математические модели типа среда — здоровье , предусматривающие расчет ориентировочных величин допустимой антропогенной нагрузки. Составленные электронноориентировочные карты местности содержат информацию об уровнях антропогенного загрязнения водных ресурсов, атмосферного воздуха, а также медико-демографических показателях по зонам экологического риска. В результате исследований был оп- [c.205]

Для испытания готовились образцы 3, 5, 7 (см.табл. 3.11). Результаты исследования были статистически обработаны с помощью пакета программ ЗТАТОКАРШСЗ 3.0 и приведены на рис. 3.28-3,30. Глубина науглероженного слоя образцов соответственно равна 6 6,5 8 мм. [c.231]

В 2001 году в НК ЮКОС внедряется программа ГЕОМОДЕЛЬ , позволяющая вести оперативный просмотр всей технологической и геолого-физической информации в графическом и табличном виде, строить детальные геологические модели, подготовить полный набор графического материала (планшеты ГИС, профили, блок-диаграммы), учитывать при расчете карт физические и статистические особенности геолого-физических параметров. Внедрению комплекса программ ГЕОМОДЕЛЬ способствует организация партнерской работы с НПФ ГЕОТЭК (Башкирский государственный университет). Подготовлен интерфейс с распространенным пакетом программ [c.66]

Наряду с вероятностным характером поставок неотфеделештость выбора оптимальной производственной программы переработки биосырья по максимуму прибыли обусловлена статистическим разбросом показагелей ао биологической ценности и физико-химических свойств. [c.55]