Качественный корреляционный анализ

На рис. 9.7 приведена качественная корреляционная диаграмма для двухатомной гомоядерной молекулы. В отличие от выражений (9.61а) и (9.616) в правой части рисунка, отвечающей изолированным атомам, указаны свойства симметрии атомных орбиталей отдельных систем. Вертикальными пунктирными линиями показаны позиция, описывающая химическую связь в молекуле Ог, и аналогичная позиция для молекулы Вг. Большая привлекательность такого подхода обусловлена тем, что он позволяет на основании сведений о свойствах симметрии атомных орбиталей, участвующих в образовании химической связи, и об эне,ргиях этих орбиталей получить данные об электронном строении молекулы. В последнее время корреляционные диаграммы стали широко использоваться при обсуждении строения комплексных соединений, при анализе механизмов некоторых стерео-специфических реакций циклообразования, а также при интерпретации процессов столкновений между атомами, поэтому данный метод заслуживает пристального внимания. Отметим, что корреляционные диаграммы строят также для гетероядерных молекул (см., например, [9]). [c.203]

Качественный корреляционный анализ [c.154]

Р + 2 , а Е) (корреляционный анализ). Здесь Р — статистика Е — единичная матрица — дисперсия ошибки р — вектор эффектов у — вектор коэффициентов регрессии — транспонированная матрица независимых переменных х, которые в дисперсионном анализе могут носить как количественный, так и качественный характер 2 — транспонированная матрица количественных переменных г в задаче регрессионного анализа, а также матрица количественных переменных и количественных откликов в задаче корреляционного анализа. [c.196]

Применительно к проблемам прогнозирования и диагностики математические методы распознавания являются по сути методами раскрытия многомерных корреляций, которые отличаются от классических методов корреляционного анализа, во-первых, возможностью решения задач весьма высокой размерности, во-вторых, возможностями учета комбинаций факторов и качественных свойств [c.99]

В истории корреляционного анализа, как это обычно и бывало в теоретической химии, качественные соображения предшествовали количественным соотношениям, а эмпирические уравнения — полуэмпирическим, включавшим в себя элементы фундаментальной теории, уравнения которой практически не поддавались непосредственному применению. [c.154]

Учение о реакционной способности органических соединений и механизмах их реакций составляет основную часть книги. Со времени выхода в свет последнего издания учебника Т. И. Темниковой Курс теоретических основ органической химии (Л., Химия , 1968) произошла существенная эволюция в теоретических представлениях химиков-органиков, многие концепции получили дальнейшее развитие, а в некоторых случаях были заменены новыми. Многие вопросы, ранее рассматривавшиеся как относящиеся к теоретическим основам органической химии, перешли в программы общих курсов органической химии и в соответствующие учебники. Теоретическая органическая химия от качественных представлений о механизмах реакций и реакционной способности органических соединений все шире переходит к их количественной трактовке, широкому изучению кинетических и термодинамических закономерностей, использованию методов корреляционного анализа и приближенных квантовохимических представлений для объяснения общих закономерностей, связывающих строение органических соединений с механизмами реакций и реакционной способностью. [c.3]

Возможности корреляционного анализа убедительно пока,заны также на примере, относящемся к изготовлению деталей из термореактивных пластмасс литьем под давлением. Причем в этом примере рассматривается взаимодействие точностного фактора с другими качественными параметрами [81]. Авторы указанной работы вводят комплексную характеристику качества изготовленной детали [c.213]

Выше было дано качественное описание влияния заместителей на состояние л-электронной плотности ароматического соединения и его реакционную способность. В настоящее время, однако, для более точной его оценки с успехом используется полуэмпирический метод так называемого корреляционного анализа. [c.54]

Использование шкал ВР, ВР Ет) (см. гл. 4 и 5), а также представлений о специфической сольватации экстрагента, приведенных выше, позволяет объяснить, а также качественно предсказать влияние природы разбавителя на экстракцию для большого числа экстракционных систем [76]. Применение шкал ВР и ВР позволяет также исследовать закономерности экстракции методами корреляционного анализа. Такой анализ (с. 119) позволил сделать выводы о влиянии природы разбавителя на избирательность экстракции. [c.50]

В чем качественное отличие факторного анализа от корреляционного В чем ограниченность корреляционного анализа в исследовании проблем управления [c.124]

Для качественного анализа применяются корреляционные зависимости параметров удерживания от числа атомов углерода в молекуле, температур кипения, электронных поляризуемостей исследованных соединений. [c.289]

Следует иметь в виду качественный характер показанной в табл. 9.2 классификации заместителей. В зависимости от конкретной реакции электрофильного ароматического замещения отнесение заместителя к той или иной группе активирующего (дезактивирующего) влияния может меняться. На количественном уровне эффекты заместителей оцениваются в рамках корреляционного ар-анализа (основные положения этого анализа даны в разд. 20.11). [c.443]

Предлагаемая монография является попыткой постановки и решения некоторых из рассмотренных выше задач. Авторы пытались связать аналитические характеристики атомов, ионов и молекул с другими свойствами этих частиц, показать имеющиеся корреляционные закономерности и возможности прогнозирования аналитических свойств на этой основе. Наряду с классическим сероводородным методом аналитических разделений показаны возможности и целесообразность использования других методов. Особое внимание уделено малоиспользуемым до сих пор в качественном анализе методам маскировки ионов, некоторым физическим и физикохимическим методам анализа. Это первая попытка создания теории качественного анализа подобной структуры, и поэтому любые критические замечания читателей будут приняты с благодарностью. [c.8]

В качестве доказательства целесообразности использования величины деформационного воздействия как критерия эффективности процесса смешения могут служить данные, представленные в [7, с. 18]. Сопоставление расчетных значений деформации сдвига с экспериментально определяемыми статистическими критериями качества смешения указывает на существование между ними корреляционной зависимости. Анализ зависимостей указывает на их качественную аналогию как для различных материалов, так и методов оценки качества смешения (микроскопический, диэлектрический, ультразвуковой и т. д.). [c.7]

Существует ряд хороших учебников, посвященных качественному анализу методом ИК-спектроскопии [1, 44—49]. Эти книги послужили основанием при подготовке данного раздела, который, я надеюсь, явится полезной сводкой корреляций, применимых при интерпретации спектров красителей. Там, где мне казалось, что новичку в анализе красителей поучительно познакомиться с такими деталями как интенсивности и формы полос, распределения в пределах корреляционных интервалов, указаны некоторые оригинальные работы. Такие детали невозможно передать таблицами и схемами. [c.203]

При построении укрупненных ЭММ типовых процессов так же, как и в предыдущих случаях, решались вопросы выбора единицы наблюдения, деления факторов на существенные и несущественные, выбора формы зависимости. Для этих целей использовались методы корреляционного и дисперсионного анализов. В результате предпочтение было отдано сменным наблюдениям наиболее целесообразной оказалась линейная форма зависимости были выбраны три группы факторов, определяющих качественный и количественный составы материальных потоков и показатели эффективности проведения типовых процессов. Конкретные измерители этих групп перечислены ниже. [c.110]

К количественным методам относятся экономико-статистические (экстраполяции, корреляционно-регрессивного анализа, т.е. статистических зависимостей), нормативные (балансовый, технико-экономических расчетов) и др. Среди качественных (аналитических) методов преобладают различные способы логической оценки научно-технических и технико-экономических тенденций развития производства и потребления продукции, на основе которых дается прогноз потребности с использованием приближенных расчетных приемов. К ним относятся методы аналогий, экспертных и аналитических оценок, экономического анализа, в том числе анализа значимости изобретений и патентован др. В табл. 21 приведены основные факторы, подлежащие учету при выявлении и обосновании потребности в продукции малой химии и даны рекомендации по выбору методов прогнозирования потребности. [c.95]

Применение ЭВМ в составе вибродиагностических комплексов даст возможность осуществлять спектральный и корреляционный анализы реакции изделия на механические воздействия, определять его придаточные функции, сравнивать испытуемое изделие с заведомо качественным. [c.34]

Согласно второй из серии упомянутых вьпие программ последовательного корреляционного анализа производится качественная оценка парных зависимостей между анализируемыми входными и выходными параметрами и факторами. Эта программа, блокч хема которой приведена на рис. 14, позволяет производить подсчет всех необходимых показателей с использованием результатов первого этапа. Расчеты производятся по общей схеме корреляционного анализа двух переменных и результаты выводятся на печать в виде соответствующей таблицы. Последняя представляет собой матрицу коэффициентов парной корреляции, которая симметрична относительно главной диагонали. [c.67]

Одним из важнейших достижений современной физической органической химии является построение и теоцетическое обосноаа-ние корреляционных соотношений типа строение—реакционная способность, обещающих стать той платформой, на базе которой возможно перейти от качественного описания реакционной способности органических соединений к количественному рассмотрению. Настоящая книга написана для химиков-органиков и физико-хими-ков, желающих ближе познакомиться с основньши принципами и приложениями корреляционных соотношений — корреляционным анализом. [c.2]

Обширная информация по методам идентификации хроматографических зон и особенно по корреляционным соотношениям содержится в книге Вигдер-гауз М. С., Семенченко Л. В., Езрец В. А., Богословский Ю. Н. Качественный газохроматографический анализ. — М. Наука, 1978, а также в книге Шляхов А. Ф. Газовая хроматография в органической геохимии. — М. Недра, 1984. — Прим. ред. [c.229]

На примере литературных серий дврс- и трёхфактор-ных экспериментов проверен предложенный ранее способ организации многофакторных экспериментов, целью которых является построение, в рамках аксиоматики корреляционного анализа, математических моделей исследуемых процессов. Способ основан на использовании планов полных факторных экспериментов 3 и приводит, сокращая в несколько раз число небходишсс измерений, к тем же (качественно и количественно) уравнениям, которые получаются при традиционных однофакторных способах экспериментирования. Впервые показано адекватное описание многомерными неаддитивными регрессионными моделями [c.476]

Следующий этап работы состоит в классификации изображений, т.е. выявлении одинаковых (или очень сходных) изображений и объединении их в группы для усреднения. Классификация предполагает сравнение изображений для определения их соответствия друг другу. Объективной мерой соответствия двух изображений может служить их кросс-корреляционная функция. Поэтому корреляционный анализ является традиционным методом исследования изображений. Простейшим наглядным примером могут служить два одинаковых произвольных изображения, повернутых на разные углы относительно их центров. Совместив центры изображений и поворачивая одно из них относительно другого, рассчитывают зависимость коэффициента их кросс-корреляции от угла поворота. Изображения на рис. 1.72 таковы, что при повороте на каждые 90° они будут полностью совмещаться и коэффициенты кросс-корреляции будут иметь максимальное значение, т.е равняться единице. На реальных микрофотографиях изображения никогда не бывают полностью одинаковыми, и эти коэффициенты всегда меньше единицы. Проводя корреляционный анализ, изображения можно не только вращать, но и сдвигать относительно друг друга (рис. 1.73). Величины коэффициентов корреляции в максимумах функции служат качественной мерой схожести изображения, а углы попо- [c.204]

Большое значение как для качественной, так и для количественной характеристики релаксационных процессов в полимерах имеют построение по данным разных физических методов и анализ двойных корреляционных диаграмм вида 1ёУм, gXa, Т. Например, из корреляционной диаграммы полиметилметакрилата следует, что имеет место проявление одного сегментального и двух локальных релаксационных процессов (рис. 5.11) (один из них связан с движением метилэфирных боковых групп, а другой — с вращением метильных групп, находящихся в а-положении). [c.138]

Качественный анализ на основе величин удерживания (метод сравнения, метод "метки", по удерживанию идентифицируемых соединений различными неподвижными фазами, с использованием корреляционных зависимостей параметров удерживания со строением молекул и их физико-химическими свойствами). Реакционная газовая хроматография. Хроматоспектральный анализ (сочетание газовой хроматографии с масс-и ИК-спектроскопии). [c.146]

Время на вспомогательные работы. Время, расходуемое на указанные вспомогательные работы, изменяется в зависимости от задач лаборатории. Во многих ИК-лабораторнях операции по проверке точности занимают не больше времени, чем в обычных химических методах, и требуют 2—5% рабочего времени. В лабораториях, где проводится в основном качественный анализ, 10—15% рабочего времени следует посвятить ведению картотеки стандартных спектров и расширению корреляционных исследований. Эти затраты времени обычно окунаются более быстрым и полным качественным анализом и способствуют развитию исследований в лаборатории. [c.223]

КОРРЕЛЯЦИОННЫЕ ИСЧИСЛЕНИЯ В СТАТЙСТИКЕ — строго математич. установление влияния фактора г на у на основе массового наблюдения, абстрагируясь от влияния других факторов, при прочих средних условиях. Корреляционная зависимость, в отличие от функциональной, характеризуется те.м, что одному значению х соответствует ряд значений у в силу влияния других признаков. Примером корреляционной зависимости может служить зависимость между производительностью труда (выработкой) рабочих и их стажем, между производительностью труда и электровооруженностью труда, между общими затратами на произ-во и количеством вырабатываемой продукции и т. д. Рабочие с одинаковым стажем работы могут иметь различную выработку, т. к. на нее, кроме стажа, влияют и другие признаки. Вариация этих прочих признаков в каждом отдельном случае влечет за собой вариацию исследуемого признака. Связь между хну определяется путем составления уравнений связи, или, как их называют, уравнений регрессии. Форма связи (прямолинейная или криволинейная) устанавливается на основе предварительного качественного анализа и в общем виде может быть представлена как vx=i(x), где Л.г — среднее значение признака у нри данном значении X и прочих средних условиях. Параметры уравнений регрессии находятся путем решения системы нормальных уравнений, отвечающих требованию способа наименг.гаих квадратов. Так, для нахождения параметров прямой ух=а(,- -а х решается след, система уравнен ий [c.355]

Смотреть страницы где упоминается термин Качественный корреляционный анализ: [c.156] [c.154] [c.154] [c.39] [c.488] [c.30] [c.313] [c.318] [c.436] [c.122] [c.56] [c.81] [c.85] [c.192] [c.340] [c.150] [c.107] [c.313] [c.318] [c.436]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология