Качественные и количественные переменные

Р + 2 , а Е) (корреляционный анализ). Здесь Р — статистика Е — единичная матрица — дисперсия ошибки р — вектор эффектов у — вектор коэффициентов регрессии — транспонированная матрица независимых переменных х, которые в дисперсионном анализе могут носить как количественный, так и качественный характер 2 — транспонированная матрица количественных переменных г в задаче регрессионного анализа, а также матрица количественных переменных и количественных откликов в задаче корреляционного анализа. [c.196]

Качественные и количественные переменные [c.216]

В общем, числовые значения, входящие в таблицу начальных данных, могут соответствовать трем типам переменных количественным (результаты измерений заданы реальными числами), ранговым (натуральные числа) и качественным (дихотомные переменные, значения их обозна- [c.113]

Регулирование мощности при переменном числе оборотов производится одним из рассмотренных способов (регулирование качественное, количественное, смешанное). При этом способе регулирования в зависимости от изменения числа оборотов следует изменять и угол опережения зажигания, чтобы обеспечить необходимое время для подготовки и сгорания смеси. При з величении числа оборотов угол опережения зажигания следует увеличивать, а при уменьшении числа оборотов — уменьшать. [c.457]

Восставив перпендикуляры из трех вершин базисного треугольника, можно получить призму, вдоль ребер которой и наносится значение последней переменной. Например, откладывая в направлении ребер призмы значения удельного объема при постоянных температуре и давлении, можно получить поверхность, представляющую зависимость объема системы от ее состава. Этот метод представления может иметь лишь качественный интерес, способствуя наглядному представлению совместного влияния состава и какой-нибудь другой переменой на поведение системы, но для количественного изучения изменений свойств системы не может считаться пригодным. [c.143]

К проблеме качества можно подойти двояко, так как технологические переменные и постоянные аппарата, которые определяют количество фазы, движущейся через элемент процесса, входят и в i , и в Качественный и количественный вопросы тесно связаны друг с другом, что следует из уравнения (10-61, а), в которое входит произведение E № . [c.169]

Для более сложных моделей молекул, например тех, которые предполагают наличие центральных сил, мы заменяем вышеуказанный ряд параметров новым рядом, определяющим силовое поле. Если добавить к тому же проблему сложных молекул (т. е. молекул, обладающих сложным внутренним строением), то потребуется еще дополнительный ряд параметров, определяющих взаимодействия между внутримолекулярными движениями и внешними силовыми полями. В случае жесткой сферической модели это потребовало бы введения дополнительных коэффициентов для описания эффективности передачи внутренней энергии между сталкивающимися молекулами. Несмотря на эти трудности, кинетическая теория в ее простом равновесном приближении и в ее более точном неравновесном представлении способна воспроизвести физическое поведение в форме, которая математически проста, качественно правильно представляет взаимозависимость физических переменных и дает количественное соответствие, более точное, чем только порядок величины. Как таковая, эта теория представляет ценное орудие прямого проникновения во взаимосвязь между молекулярными процессами и макроскопическими свойствами и, как мы увидим, способствует пониманию существа кинетики. [c.173]

Прежде чем приступить к проверке и установлению адекватности, необходимо выработать критерий, который позволил бы сделать заключение о соответствии модели и объекта. При моделировании можно говорить о качественном и количественном соответствии. Можно, например, нанести значения переменных, полученных на модели, и экспериментальные значения этих же переменных на график и найти их средневзвешенные отклонения. Разумеется, что полученные числовые значения не отражают степени соответствия модели и процесса, а позволяют сделать лишь заключение о характере поведения модели, ее качественном соответствии. [c.43]

Иконографические математические модели ХТС — это графическое отображение таких качественных свойств ХТС, по которым можно определить количественные характеристики системы, или графическое отображение функциональных соотношений между параметрами и переменными ХТС, являющихся [c.19]

Функционирование ХТП и ХТС обычно характеризуется многими взаимосвязанными переменными. Для наглядности эти взаимосвязи удобно представлять в виде нечетких семантически графов, которые отображают причинно-следственные отношения в системе. Связь между переменными ХТП или ХТС может быть охарактеризована как качественно, так и количественно. Для этой цели, в частности, может быть использована теория НМ [54]. На рис. 3.10 представлен простой нечеткий семантический граф, отражающий связи между двумя переменными X к V. Для каждой из этих переменных на основе априорной информации или экспериментальных данных определяются максимальное и минимальное возможные значения. Разность между ними характеризует [c.115]

Обычная качественная формулировка принципа Ле Шателье—Брауна говорит о том, что приведенные рассуждения можно обобщить для любых пар переменных состояния. Количественный анализ, проведенный Эренфестом, показал, что принцип в такой общей формулировке не выполняется. Он должен быть дополнен положением, что один из параметров должен быть экстенсивным, другой — интенсивным. Приведем доказательство Эренфеста, которое дает корректную формулировку принципа. [c.217]

Полярограф переменного тока (ППТ-1) используют для качественного и количественного анализа, а также для электрохимических исследований. Он позволяет регистрировать вольтамперные кривые (полярограммы) в классическом и переменнотоковом режимах. [c.181]

Растворы — однородные гомогенные системы переменного состава, состоящие из двух и более компонентов. Компонент, который количественно преобладает и сохраняет свое фазовое состояние при образовании раствора, называют растворителем. Для указания относительного содержания растворенного вещества и растворителя пользуются обозначениями — разбавленный и концентрированный, однако это лишь качественная характеристика растворов. Количественный состав раствора определяется его концентрацией. Концентрацию вещества в насыщенном растворе называют растворимостью. [c.120]

Методы исследования взаимодействия в твердом теле. Основы физико-химического анализа. В процессе изучения химического взаимодействия выявляется взаимосвязь между качественной (свойства) и количественной (состав) характеристиками веществ. Таким образом, в химии устанавливается однозначное соответствие между составом и свойствами. В течение длительного периода развития химии основным объектом исследования было изолированное индивидуальное вещество с постоянным составом. Вещества, которые невозможно было выделить в чистом виде для исследования (фазы переменного состава — шлаки, сплавы, растворы и т. п.), исключались из рассмотрения и не считались химическими объектами. Отсутствие необходимых методов исследования предопределило поражение Бертолле в его знаменитой дискуссии с Прустом по вопросу о существовании соединений переменного или постоянного состава. Победа Пруста в этом споре была исторически закономерной и поставила химию на фундамент стехиометрических законов. [c.321]

Вывод формул химических соединений. Химические формулы отражают количественный и качественный состав соединения. Существуют химические вещества постоянного и переменного состава. [c.23]

Графическое изображение аналитических сигналов, содержащих как качественную, так и количественную информацию, показано на рис. 1. По оси абсцисс отложена переменная величина X (температура, концентрация осадителя, длина волны света и т. п.). [c.9]

Количественный анализ влияния большого числа переменных на полученный критерий представляет собой сложную задачу. Однако качественный анализ показывает, что зависимость Рпр = = / (6) имеет экстремум, определяющий оптимальный объем выпуска продукции. Для учета качественных показателей получаемого продукта применяют такие экономические критерии, как [c.26]

Проба дает качественную характеристику по трещинам, наблюдаемым визуально на поверхности или в изломе при проведении опытов с переменной силой сварочного тока I или соответственно с переменным коэффициентом формы шва можно дать количественную оценку испытаниям. [c.259]

Вычисленные значения корней характеристического уравнения позволяют не только качественно оценить колебательность переходного процесса, но и получить приближенные количественные данные о быстродействии и колебательности следящего привода. Быстродействие оценивают по времени переходного процесса, который считают закончившимся, когда переменные члены конечного уравнения становятся несущественными. Конечное уравнение г/д (/), получаемое в результате решения линейного дифференциального уравнения с постоянными коэффициентами при ступенчатом входном воздействии, содержит постоянный член Со и переменные члены типа Се > и Y (i). Величинами и обозначены действительный корень и действительная часть комплексных корней характеристического уравнения. Нетрудно заметить, что уменьшение переменных членов со временем будет происходить только при отрицательных значениях действительных корней и действительных частей комплексных корней. Продолжительность (а переходного процесса определяет корень, у которого действительная часть имеет наименьший модуль Х п,т. [c.219]

В этой и последующих главах рассматриваются системы, переходные состояния которых характеризуются, помимо уже рассмотренных параметров (давления, температуры, расхода и числа оборотов), параметром состав. Состав — общее понятие, относящееся к качественному и количественному описанию смеси. Количественное описание обозначают термином концентрация. (Следовательно, речь идет о составе смеси , а не о концентрации смеси и, наоборот, о концентрации фаз в смеси , а не о составе фаз в смеси .) Речь может идти о смесях твердых, жидких или газовых фаз, т. е. о гетерогенных и гомогенных (растворы) смесях и даже о коллоидных растворах. Переменная величина состав служит отличием химических систем от всех ранее рассмотренных систем. [c.420]

Термодинамика дает целый набор средств качественной и количественной проверки состоятельности экспериментальных данных о фазовых равновесиях. Эти средства (методы) достаточно разнообразны и в дальнейшем мы их последовательно рассмотрим. Для применения термодинамических методов важно знать их возможности и ограничения, которые являются прямым следствием особенностей самой термодинамики. На основании законов термодинамики можно определить, каким общим требованиям должны удовлетворять диаграммы равновесия, какие диаграммы невозможны, определить некоторые связи между переменными состояния (температурой, давлением, составом), но феноменологическая термодинамика ничего не может сказать, какова должна быть диаграмма равновесия для данной, конкретной системы. [c.124]

В отличие от количественного анализа при качественном анализе не играют столь существенной роли стехиометрические соотношения элементов, входящих в состав образующегося вещества. Оно может быть и переменного состава. Так, например, многие осадки сульфидов фактически не имеют того состава, который обычно им приписывают в виде определенных формул. [c.17]

Обычно электрическую релаксацию изучают в переменных электрических полях и получают при этом количественную информацию о природе и закономерностях релаксационных переходов. Качественные результаты в последнее время получают [c.237]

Исследования по гидрометаллургическим технологиям показали, что с их помощью невозможно переработать шламы с переменным качественным и количественным составом, они являются дорогостоящими, требуют высокого расхода реагентов (Утилизация...). По нашему мнению, в обозримом будущем относительно небольшой объем переработки ГО применительно к единичной установке не позволяет рассчитывать на появление экономически обоснованных способов гидрометаллургического извлечения из них цветных металлов. [c.112]

Влияние основных переменных на обратное перемешивание в сплошной фазе исследовалось статистическим методом. Индикато-рол[ служил хромат натрия. К сожалению, объем экспериментов был недостаточным для получения количественных соотношений, однако могут быть сделаны определенные качественные заключения. Обратное перемешивание возрастает линейно с увеличением амплитуды и частоты, хотя влияние этих факторов было неодинаковым. Часто предполагается, что влияние частоты и амплитуды на работу колонны идентично, но в этих экспериментах подобное предположение не оправдалось. При увеличении скорости потоков сплошной и дисперсной фаз обратное перемешивание сплошной фазы сначала быстро уменьшалось, а затем достигало относительно постоянной величины. Как и для обычных пульсационных колонн, увеличение потока дисперсной фазы способствовало возрастанию обратного перемешивания в сплошной фазе. [c.139]

Ввиду всего этого изучение химико-технологических процессов и переход от модели к натуре в настоящее время производят методом математического моделирования. В основе его лежит тот факт, что происходящие в аппаратах процессы можно описать математическими зависимостями. Если входящим в них переменным придавать различные значения и в каждом случае найти соответствующее решение, то это будет аналогично наблюдению конечного результата в физической модели в различных вариантах. Таким образом, метод непосредственного наблюдения заменяется математическим варьированием, откуда и название метода математическое моделирование. В огромном большинстве случаев в основе его лежат наши представления о сущности изучаемого процесса, основанные на опыте или интуиции. Математическое моделирование решает вопрос о количественных связях между параметрами в процессе на основании наших сведений или соображений об их качественной стороне. Это сближает оба метода моделирования физическое и математическое. [c.199]

Хотя помощь статистика может оказаться чрезвычайно полезной на этом этапе работы, она может превратиться в помеху, если исследователь станет некритически выполнять все советы. Необходимо постоянно иметь в виду возможность качественной перемены. Поэтому еще раз напомним приступить к длинной цепи экспериментов на слишком раннем этапе — значит пойти на серьезный риск, чрезмерно довериться предположениям (или предубеждениям ) и упустить ценные возможности. С другой же стороны, статистик может очень помочь ускорить исследование влияния количественных переменных и тем самым способствовать сокращению объема экспериментов. Такое положение дел весьма сходно с ситуацией, о которой мы говорили в связи с испытаниями катализаторов рациональное статистически спланированное и систематическое исследование количественных переменных при совокупности качественных условий должно перемежаться периодами творческого освоения полученных данных и активного их переосмысления, ведущего к новым открытиям за переменами качественного характера вновь должно следовать систематическое изучение новых областей. [c.218]

Иконографические математические модели ХТС представляют собой либо графическое отображение таких качественных свойств технологической или информационной топологии ХТС, по которым можно определить количественные характеристики системы либо графическое отображение функциональных соотношений между параметрами и переменными ХТС, которые являются по своей сущности чисто математическими либо графическое отображение логическо-информационных связей между уравнениями и информационными переменными символической математической модели ХТС. Применение иконографических математических моделей позволяет принципиально облегчить решение трудоемких задач анализа, синтеза и оптимизации сложных ХТС. [c.43]

Для обнаружения и диагностики неисправностей, оценки риска и управления в условиях риска необходимо располагать количественной информацией (измеряемые и вычисляемые по математическим моделям переменные), качественной информацией (знания об объекте и эвристические симптомы) и знания о причинно-следственных связях (переменная - признак -симптом-неисправность - состояние объекта - управляющее решегае). Схема причинно-следственных связей в АСУ безопасностью ХП приведена на рис. 2. [c.176]

В истории химии были длительные периоды, когда это понятие развивалось в русле одной системы теорий. И тогда оно оставалось в принципе тем же самым, изменяясь лишь количественно за счет некоторого расширения его фактического содержания. Так было, например, в период господства классического атомно-молекулярного учения, основанного на аддитивном способе мышления и потому запрещавшего выход за пределы стехиометрии. Но были также и другие периоды, когда понятие о химическом соединении должно было претерпевать качественные изменения, ибо этого требовала новая система теорий, отражающая более глубокую сущность химизма. Так случилось, например, в связи с появлением гидратной теории растворов Д. И. Менделеева, которая отвергла подозрения в неистинности химических соединений переменного состава типа сольватных комплексов. [c.58]

Количественный состав фаз может меняться в определенных пределах. На примере раствора соли в воде предельный количественный состав жидкой фазы совпадает с концентрацией насыщенного раствора при данной температуре. Если содержание соли превышает концентрацию насыщенного раствора, возникает вторая фаза (кристаллы избыточной соли) и система становится гетерогенной. Очевидно, что газо- и парообразные системы всегда однофазны независимо от качественного и количественного состава. Существенно, что количественный состав твердой фазы также может изменяться в некоторых границах. Это касается не только твердых растворов, но и химических соединений, находящи.кся в твердом состоянии. Таким образом, фазы мвгут- обладать посто.шным илгс пере-,/иенным составом. К фазам постоянного состава относится большинство химических соединений в газообразном состоянии. Фазы переменного состава — это газообразные, жидвсие и твердые растворы, а также твердые соединения, состав которых в зависимости от условий получения варьирует в некоторых пред дах. [c.16]

ХТС включает собственно хим. процессы, аппарат илн группу аппаратов для проведения этих процессов, ср-ва контроля и управления процессами и связи между ними. Совокупность этих элементов и связи между ними образуют структуру ХТС. Функционирование ее может оцениваться совокупностью показателей (количественных, качественных, материальных, энергетических, экономических, экологических и т.д.), каждый из к-рых существенно зависит от организации данной ХТС, состава входящих в нее процессов, технол. совершенства отдельных стадий и др. Взаимод. системы с огружающей средой в общем случае описывается двумя группами переменных входными и выходными. Последние определяют показатели работы ХТС и отражают ее р-цию на воздействия окружающей среды, к-рые проявляются в изменениях входных переменных, характеризующих, напр., кол-во перерабатываемого сьфья, его состав, термодинамич. св-ва. Любые незапрограммированные изменения входных пере%)енных, вызывающие изменения показателей функционирования системы, рассматриваются как возмущения, чаще всего нежелательные. Компенсация их и поддержание параметров режима работы ХТС в заданных пределах осуществляются целенаправленным изменением особой части входных переменных управляюцдах воздействий. [c.378]

Спектральный анализ (эмиссионный) — физический метод качественного и количественного анализа состава вещества на основе изучения спектров. Оптический С. а. характеризуется относительной простотой выполнения, экспрессностью, отсутствием сложной подготовки проб к анализу, незначительным количеством вещества (10—30 мг), необходимого для анализа на большое число элементов. Спектры эмиссии получают переведением вещества в парообразное состояние и возбуждением атомов элементов нагреванием вещества до 1000—10 000°С. В качестве источников возбуждения спектров прп анализе материалов, проводящих ток, применяют искру, дугу переменного тока. Пробу помещают в кратер одного из угольных электродов. Для анализа растворов широко используют пламя различных газов. Качественный н полуколичественныйС. а. сводятся к установлению наличия или отсутствия в спектре характерных линий и оценки по их интенсивностям содержания искомых элементов. Количественное определение содержания элемента основано на Эмпирической зависимости (при малых содержаниях) интенсивности спектральных линий от концентрации элемента в пробе. С. а.— чувствительный метод и широко применяется в химии, астрофизике, металлургии, машиностроении, геологической разведке и др- МетодС. а. был предложен в 1859 г. Г. Кирхгофом и Р. Бунзеном. С его помощью гелий был открыт на Солнце ранее, чем на Земле. Спектроскопия инфракрасная — см. Ифракрасная спектроскопия. Спектрофотометрия (абсорбционная)—физико-химический метод исследования растворов и твердых веществ, основанный на изучении спектров поглощения в ультрафиолетовой (200—iOO нм), видимой (400—760 нм) и инфракрасной (>760 нм) областях спектра. Основная зависимость, изучаемая в С.,— зависимость интенсивности поглощения падающего света от длины волны. С. широко применяется при изучении строения и состава различных соединений (комплексов, красителей, аналитических реагентов и др.), для качественного и количественного определения веществ (определения следов элементов в металлах, сплавах, технических объектах). Приборы С.—спектрофотометры. [c.125]

Полученные результаты позволяют рекомендовать метод переменно-токовой полярографии на ртутном капающем электроде и вольтам-перометрию на графитовом электроде как для качественной оценки изменений окислительно-восстановительного состояния лигнина и его модельных соединений при различных обработках, так и для количественного определения остаточного лигнина [56, 60-63]. [c.130]

Наряду с соединениями индивидуальных металлов переменной валентн ости в последние годы интенсивно изучалась каталитическая активность смесевых катализаторов при окислении п-ксилола в ТФК [131, 132]. Кинетике и катализу окисления п-ксилола на смесевых катализаторах посвяш,ено значительное количество работ, тем не менее в оценке оптимальных количественных и качественных соотношений компонентов катализатора имеются различные суждения. В одних случаях предлагается [132] вести процесс окисления при соотношении o + [c.38]

В газовой фазе могут присутствовать сероводород, диоксид серы, пары серы и воды. В условиях реальных технологических процессов переменными величинами являются не только температура,опреде-ляю1щя возможность реализации определенных химических реакций, но и конпритрации твердых и газообразных реагентов, зависящие от мощности входных потоков и скоростей взаимодействий, поэтому необходимо изучить качественный и количественный состав продуктов об-жш а в различных условиях. [c.31]

Влияние приэлектродных химических реакций в случае обратимой электрохимической стадии проявляется и при полярографировании с наложением переменного тока. Так, с использованием метода Брейера (наложение на электрод наряду с постоянным небольшого синусоидального напряжения и фиксирование зависимости переменной составляющей тока от линейно изменяющегося потенциала электрода [250—252]) изучался электродный процесс восстановления и(У1) до и(У) с дисмутацией и(У) на 11(У1) и 11(1У) [253]. Однако измеряемый по методу Брейера переменный ток является суммой активной и емкостной составляющих и поэтому не поддается количественной оценке получаемые по этому методу данные носят лишь качественный характер. Ценную количественную характеристику обратимых электродных процессов с химическими реакциями позволяют получить методы с разделением емкостной и активной составляющих переменного тока (при помощи моста или вектор-цолярографа). Теоретическому разбору этих методов в приложении к электродным процессам различных типов посвящено много работ. Так, например, Г. Геришер рассмотрел фараде-евский импеданс для электродных процессов с предшествующей химической реакцией [254] В. Г. Левич, Б. И. Хайкин и [c.51]

Некоторое представление о сложных процессах, влияющих на стабилизацию пламени, можно получить, анализируя явления в зоне вспомогательного пламени. Такой анализ [13] произведен на основании качественной теории Хоттеля, Мэя, Уильямса и Маддокса [11]. Согласно этой теории, устанавливается взаимосвязь между температурой вихрей и концентрацией топлива в вихревой зоне. Для упрощения анализа предполагается, что температура и давление набегающего потока, распределение капель по размерам, турбулентность и распределение капель и паров топлива в потоке в ходе всего процесса не изменяются. Представленные здесь уравнения основаны на рассмотрении процесса стабилизации на цилиндре, установленном поперек потока. Результаты анализа нельзя применить для количественного описания явления из-за отсутствия подробных сведений о процессах на стабилизаторе, но при известных предположениях конечную форму полученных выражений можно использовать для качественного анализа влияния независимых переменных на стабилизацию пламени. [c.287]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология