Сравнение расчетных и экспериментальных данных

Они протекают практически без изменения объема, поэтому термодинамическое равновесие зависит только от температуры низкие температуры благоприятствуют образованию изопарафиновых углеводородов. Тепловой эффект реакции изомеризации невелик — от 2 до 20 КДж/моль — и мало меняется с изменением температуры. Исследованию равновесий реакций изомеризации парафиновых углеводородов посвящено значительное число работ экспериментального и расчетного характера, например [13-16]. Материал по сравнению расчетных и экспериментальных данных представлен в [11,17]. Наблюдаемое для некоторых углеводородов несовпадение объясняется недостаточно точным вычислением термодинамических величин. При расчете равновесных составов по значениям констант равновесия необходимо также учитывать, что на практике при протекании реакции изомеризации не всегда образуются все теоретически возможные изомеры например, в продуктах изомеризации пентана были обнаружены только два изомера — н-пентан и изопентан (2-метилбутан) неопентан (2,2-диметилпропан) не был обнаружен. Последнее вызвано неустойчивостью первичного карбкатиона — необходимой стадии перегруппировки вторичного карбкатиона. Ввиду отсутствия неопентана равновесие должно рассматриваться только между н-пентаном и изопен-таном. То же самое относится к изомерам гептана при проведении изомеризации отсутствуют 2,2-диметилпентан, 3,3-диметилпентан, 3-этил-пентан, что связано с затруднениями кинетического характера. [c.13]

Проводимое сравнение расчетных и экспериментальных данных по ЫС1 дает удовлетворительные результаты. Расчеты проводились для числа частиц Л ч = 32 и 48. Авторы отмечают, что расчет можно существенно уточнить, если ввести более реальный потенциал взаимодействия между ионами, например Ленарда — Джонса, и учитывать различие размеров ионов. Уравнение, связывающее коэффициент активности и осмотический коэффициент, дается в форме [c.25]

Некоторые результаты сравнения расчетных и экспериментальных данных приведены в табл. VII.1. [c.310]

Адекватность модели. Важным этапом разработки модели является установление адекватности ее моделируемому объекту. По существу, это проверка правомерности принятых упрощений при формулировании задачи и составлении математического описания. Основным методом установления адекватности является сравнение расчетных и экспериментальных данных. При наличии существенных различий необходимо либо вносить изменения в математическое описание, либо проводить коррекцию модели путем минимизации рассогласования расчетных и экспериментальных данных, что выражается в изменении (введении) так называемых корректирующих параметров. [c.263]

Для экспериментальной проверки полученных зависимостей производилась киносъемка слоя с меченой частицей, окрашенной в полярный по отношению к слою цвет. При обработке данных киносъемок большое значение имела покадровая проекция одиночной меченой частицы. Последовательное нанесение от 50 до 200 точек давало наглядную картину движения частицы. Траектории наносились на кинограммы типа приведенной на рис. 3.12. Анализ кинограмм позволил получить качественную картину движения частицы в фонтанирующем слое, определить максимальную высоту подъема частиц и скорость их движения. Некоторые результаты сравнения расчетных и экспериментальных данных по определению максимальной высоты подъема показаны на рис. 3.13. [c.187]

Таблица 2. Свойства насадок. Сравнение расчетных и экспериментальных данных

Как видно из сравнения расчетных и экспериментальных данных, их согласие можно признать удовлетворительным. [c.101]

Сравнение расчетных и экспериментальных данных показало, что отбензиненный газ и конденсат на выходе из холодильника-конденсатора значительно переохлаждены и не находятся в состоянии равновесия, т. е. жидкость является более тяжелой по составу по сравнению с равновесной, а газ — более легким. Это объясня- [c.165]

Вследствие этого для проведения расчета достаточно знать лишь одну опытную зависимость (а ), определенную из сравнения расчетных и экспериментальных данных по осевому падению динамического напора. [c.58]

Рис. 5 22. Сравнение расчетных и экспериментальных данных по фракционной эффективности сеточного сепаратора

Проведенный анализ быстрых реакций полимеризации показал, что отмеченные при математическом моделировании эффекты тождественны наблюдаемым экспериментально на примере полимеризации изобутилена [2]. Сравнение расчетных и экспериментальных данных указывает на возникновение градиента концентрации и температур, т.е. быстрые реакции с локальным вводом катализатора протекают по отдельным зонам в виде факела с различными температурными и кинетическими параметрами. Важным следствием неизотермичности процесса является повышение полидисперсности продукта по средним молекулярным массам, т.е. ухудшение его свойств. Наличие факела в быстрых процессах полимеризации, в частности изобутилена, определяет специфические методические и практические приемы их проведения. Так, внешнее термостатирование не является эффективным и ограничивает использование дилатометрии и многих других экспериментальных методов исследования кинетики процесса. Лишь низкие концентрации катализатора (меньше 10 моль/л) при условии эффективного перемешивания реакционной массы могут обеспечить изотермический характер процесса и получение полимерного продукта с ММР, близким к расчетному. [c.142]

Таблица 38. Результаты сравнения расчетных и экспериментальных данных по равновесию жидкость —пар в системе метанол(1)— формальдегид(2) — вода(З) при разном давлении [308]

Таким образом, гибридный характер метода DES вытекает непосредственно из его формулировки в области присоединенного пограничного слоя метод функционирует в режиме уравнений Рейнольдса, а в области отрыва ( отсоединенных вихрей ) автоматически переходит в LES. При этом достигается органичное сочетание лучших качеств обоих подходов, а именно высокая точность и экономичность уравнений Рейнольдса в области присоединенного пограничного слоя и универсальность LES в отрывной области потока. Кроме того, хотя DES, как и LES, в отличие от уравнений Рейнольдса, является принципиально трехмерным нестационарным подходом, необходимые для его реализации сетки в пристенной области совпадают с сетками для решения уравнений Рейнольдса, т. е. являются на много порядков меньшими, чем соответствующие сетки, требуемые для разрешения мелких пристенных вихрей в рамках LES. При этом по мере измельчения сетки метод DES асимптотически приближается к методу LES и далее — к DNS. В качестве примера, иллюстрирующего возможности DES, на рис. 2.4.3.1 приведена мгновенная изоповерхность завихренности, а на рис. 2.4.3.2 — сравнение расчетных и экспериментальных данных по распределению давления вдоль поверхности цилиндра при числе Рейнольдса 50 ООО [117]. [c.123]

Результаты сравнения расчетных и экспериментальных данных представлены на рис. 16. [c.40]

Рассчитанные теплоты образования ароматических углеводородов с использованием скорректированных энергий подтипов связей (Сар—С,) приведены в табл. 10. Сравнение расчетных и экспериментальных данных указывает на вполне удовлетворительное их совпадение с учетом пределов точности экспериментального определения. Последнее дает основание использовать установленные энергии связей для расчета теплот образования и теплот сгорания алкилбензолов, для которых эти величины экспериментально не определены, а также для определения энергии связи. Это подтверждает следующий пример определения энергии связи (С р-F) для фторбензола АЯо=—26,48 ккал и 1,3-дифторбензола ЛЯо=—71,37 ккал [25]. В расчете принято постоянство энергии [c.24]

Из сравнения расчетных и экспериментальных данных следует, что проведенная триангуляция диаграмм на основе термодинамического расчета позволяет характеризовать процессы термической диссоциации хроматов и дихроматов щелочноземельных металлов. [c.92]

Таблица 16. Сравнение расчетных и экспериментальных данных для процессов сорбции в ПСК-1 [90]

Рпс. V11-7. Сравнение расчетных и экспериментальных данных по теплообмену в псевдоожиженных слоях (все линии — расчетные) [c.202]

Результаты расчетов, выполненных по формулам (5.61) и (5.62), приведены на рис. 5.12. Имеются положительные результаты сравнения расчетных и экспериментальных данных [21]. [c.294]

Здесь А о, Е а — предэкспонент и энергия активации эталонного катализатора, а Т , у — изокинетическая температура и эмпирическая постоянная для данной серии катализаторов. Очевидно, что применение уравнения ( .25) требует достаточно большой предварительной экспериментальной работы, чтобы определить параметры о, Е , у одним из стандартных статистических методов по данным для нескольких катализаторов серии. Однако после этого имеется широкая возможность расчетной оценки различных катализаторов данного вида как априорной, так и по данным только физико-химических определений. На рис. .9 приведены сравнения расчетных и экспериментальных данных по катализаторам изомеризации о- и л4-ксилолов. Исходные параметры для этого расчета приведены ниже [c.95]

Все попытки теоретическою вычисления тормозящих внутренние вращения потенциалов не привели пока к положительным результатам. Величина барьера вычисляется из сравнения расчетных и экспериментальных данных (5", Ср, Кр) и оценка этой величины неизбежно становится произвольной, если число вращающихся групп в молекуле равно двум и более. Также произвольна и форма зависимости высоты барьера от угла поворота Ф [c.439]

Результаты сравнения расчетных и экспериментальных данных (табл. IX.7) показывают их высокую сходимость. Средняя погрешность (АД) составляет примерно 1,5%. [c.237]

Значение Тс- , как указывалось выше, определяется по уравнению (5.7.2). Спенсер и др, [84, 85] опробовали этот подход и нашли, что средняя погрешность При сравнении расчетных и экспериментальных данных составляет примерно 1 атм. Сравнение проводилось для 967 экспериментальных точек. В рассмотрение не были включены системы с метаном, так как все применяемые корреляции дают для таких смесей значительную погрешность. Метод иллюстрируется примером 5.7. В большинстве случаев уравнение (5.7.22) можно упростить, рассчитывая Р, Т па) как среднемольные значения Р . Тс и toi чистых компонентов [c.141]

Тем не менее уравнение (11.3.1) дает хорошие результаты в широком диапазоне температур и представляет собой полезную аппроксимацию значений Dab [82, 83]. Общий характер погрешностей, которые можно ожидать от этого метода выявляется сравнением расчетных и экспериментальных данных (табл. 11.2). [c.472]

Рис. 11.20. Сравнение расчетных и экспериментальных данных о прочности при сжатии для цементной пасты в зависимости от содержания полимера [46[

Затруднения при сравнении расчетных и экспериментальных данных возникают также в связи с тем, что опытные данные [c.35]

Затруднения, возникающие при сравнении расчетных и экспериментальных данных, связаны с тем, что значения коэффициента конденсации а, найденные опытным путем для одних и тех же жидкостей, существенно отличаются между собой. [c.33]

Результаты сравнения расчетных и экспериментальных данных приведены на рис. 1 и 2. Уравнения интегрировали с применением квадратурных формул Гаусса на ЦВМ. [c.105]

Сравнение расчетных и экспериментальных данных показало что точность расчета по уравнению (3) равна 5,5%. [c.44]

Сравнение расчетных и экспериментальных данных [c.7]

Коррекция математической модели процесса ректификации проводится на основе экспериментальных данных о моделируемом процессе. В качестве таких данных чаще всего используются значения концентраций компонентов разделяемой смеси по высоте колонного аппарата в паровой и жидкой фазах, значения температур на ступенях разделения, а также составы продуктов разделения. При этом под оценкой адекватности модели объекта моделирования понимается сравнение расчетных и экспериментальных данных, по результатам которого и проводится коррекция математических моделей Следует отметить, что получение достаточно полного объема экспериментальных данных во многих случаях представляется сложной задачей и может служить источником ошибок, если не принять соответствующих мер по проверке их корректности. [c.38]

Сравнение расчетных и экспериментальных данных для системы метилциклопентан—этанол—Сензол Р=760 мм рт. ст. [c.35]

Графическим дифференцированием функции М = 1 Я) определялась величина дМ/йН для различных Я, кроме крайних значений ввиду сложности их обработки. Подстановкой <т>, Ы, М/АЯ (в 2.25) находили значения Т1(/). Один из примеров полученной зависимости ц(1) = [ Я) представлен на рис. 2,5, а. Как видно, Т1(/) зависит от эквивалентного размера, причем с увеличением последнего уменьшается. При нахолсдении значения величины Ь в уравнении (1.73 ), экспериментальные данные обрабатывали согласно рекомендациям [4]. Для удобства обработки Т1(/) была переведена в единицы измерения А/с, а эквивалентный размер Я — в микрометры. Если представить зависимость г](/) от в логарифмических координатах при одинаковых пересыщениях П, тогда, согласно рис. 2.5, б, показатель степени Ь=—1. На рис. 2.6,а показана зависимость Т1(/) от П, откуда видно, что Т1(/) в исследуемых пределах прямо пропорциональна П. Следовательно в уравнении (1.125) показатель степени а = 1. Определение коэффициента /(/ проводилось из графической зависимости ц(1) = 2(и/Я) (рис. 2.6,6). При обработке опытных данных было найдено, что К[ = 1,2-10 и /с. Сравнение расчетных и экспериментальных данных показало удовлетворительную сходимость ( 15%). Скорость роста кристаллов -нитротолуола в исследованном диапазоне параметров можно определять по следующему уравнению [c.89]

Наконец, потенциалы 6-ехр Дашевского были получены путем сравнения расчетных и экспериментальных данных по геометрии различных малых органических молекул и их термохимическим свойствам с помощью методики, описанной в работах [46, 51]. Они использовались в расчетах конформаций и энергий образования, гидрирования и т. д. ароматических соединений [52, 53], углеводородов [54], в том числе циклических [55], а также в расчетах конформаций молеКул, состоящих из двух пептидных единиц [56, 57]. Как мы указывали, конформации пептидов не очень чувствительны к потенциальным функциям, и потому вполне оправдана попыт- [c.103]

Во всех этих системах было проведено сравнение расчетных и экспериментальных данных (рис. Г.20), и показано возможное распределение катионов по узлам кристаллической решетки. Например, в системе №1+д.Реа 2л Т1д 04 отсутствуют ионы в тетраэдрических узлах и общую формулу в данном случае можно написать так [c.29]

Для проверки пригодности полученных параметров для описания равновесий жидкость — пар в многокомпонентных системах было проведено сравнение расчетных и экспериментальных данных по равновесию в трехкомпонентной смеси хлористый аллил — этилацетат — эпихлоргидрин. Сравнение экспериментальных и расчетных значений приведено в табл. 4. [c.23]

Вышеприведенная модель перераспределения примеси по толщине кристаллического слоя не позволяет объяснить эффект инверсии фаз. В [47, 52] предлагается другой механизм перераспределения примеси, согласно которому конвективный поток жидкой фазы является следствием градиента температуры ио толщине двухфазной зоны. При этом авторы делают допущение, что скорость конвективного потока внутри двухфазной зоны определяется проницаемостью слоя и храдиентом температур. Записывая уравнение для количества примеси в двухфазной зоне с учетом конвективного потока и решая его с учетом граничных условий, авторы получают выражение для удельной дош жидкой фазы в кристаллическом слое. Данное выражение дает хорошее качественное согласование для кон-центращш примеси в слое при сравнении расчетных и экспериментальных данных. Авторы отмечают, что профили концентраций в инверсионном режиме при кристаллизации на охлаждаемых поверхностях начинают напоминать распределения концентраций по высоте противоточной колонны [c.319]

При отсутствии трения материала о червяк производительность максимальна, если угол нарезки равен 45°. Для материала типа полиэтилена (f.is = 0,25—0,4) угол наклона нарезки, соответствующий максимальной производительности, составляет 22°, для полиакрилатов ( .is=0,4—iO,6) он иримерно равен 17°. В работе проведено сравнение расчетных и экспериментальных данных для разных червяков и цилиндров с различным качеством поверхно.сти. [c.42]

При научном исследовании идеальные модели могут выполнять различные функции интерпретационные, предсказательные, критериальные, вычислительные, классификационные и др. Интерпретационная функция петрофизической модели состоит в том, что она позволяет расщифровать геофизические аномалии, которые мы получаем от различных геологических объектов, т. е. с помощью моделей можно рещать обратные задачи. Предсказательная функция петрофизической модели заключается в выявлении неизвестных свойств моделируемого объекта, установлении новых закономерностей и соотношений между вещественным составом, структурой и физическими характеристиками породы. Критериальная функция петрофизической модели служит для проверки истинности знаний об изучаемой горной породе путем сравнения расчетных и экспериментальных данных. Вычислительная функция петрофизической модели аре-дусматривает проведение расчетов искомых параметров в зависимости от различных физических характеристик по полученным уравнениям. Классификационная функция петрофизической модели предполагает создание классификаций горных пород и их моделей на основе тех или иных признаков и выявление существования неизвестных природных объектов. [c.35]

Предлагаемая схема предполагает использование электронно-вычислительных машин на этапах расчета модели и при вычислении петрофизических характеристик на основе полученных уравнений. Весьма важным этапом в процессе научного исследования является сравнение расчетных и экспериментальных данных, полученных на идеальных моделях, на образцах горных пород в лабораторных условиях и при исследовании пород in situ геофизическими методами. Петрофизическая модель при этом играет критериальную функцию. В итоге результаты мысленного эксперимента позволяют изучить явления и физические процессы в горных породах при непрерывном изменении состояния системы в целом, а экспериментальные исследования на образцах пород—получить лишь дискретные состояния системы. [c.57]

Расчет пневматической части пульсационной системы с)ЗРМ был подробно рассмотрен 8 работах [1, 35]. Как было показано, задача по существу сводится к расчету нестационарного процесса заполнения и опорожнения длинного пульсационного тракта, время распространения возмущений в котором (волн разрежения и сжатия) соизмеримо с временем входа или выхода воздуха через ЗРМ [1]. Учет влияния гидравлических сопротивлений на время заполнения (опорожнения) пульсационного тракта производился в предположении, что после прохождения волны разрежения (сжатия) по пульсопроводу поток газа в нем оказывается полностью разогнанным и дальнейшее движение газа происходит по закономерностям стационарного течения [35]. Это предположение позволило упростить решение задачи и в то же время не привело к большим погрешносФям при расчете, что подтвердилось при сравнении расчетных и экспериментальных данных. [c.47]

Сравнение расчетных и экспериментальных данных по изменетпо химических сдвигов Ш и в эритро- и трбо-формах [c.26]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология