Процесс модель и исследовани

Получение соответствующих характеристик в условиях высокотемпературного двухфазного потока с высоким уровнем скоростей и со сложной аэродинамической структурой связано в преодолением больших методических трудностей. Поэтому до сих пор изучение структуры циклонного процесса ограничивалось исследованиями на холодных моделях, или при горении жидкого топлива [Л. 1, 2]. [c.139]

Для получения максимальной информации о процессе при исследованиях, проводимых на опытной установке, нужно, следовательно, спроектировать основные ее элементы согласно правилам теории подобия. Сначала выводятся критерии подобия (см. раздел II). Анализ этих критериев совместно с дополнительными технологическими и экономическими факторами позволяет установить размеры и параметры модели, необходимые для определения условий работы аппарата большего масштаба. Кроме того, такой анализ показывает, в каких случаях соблюдение подобия невозможно (т. е. когда нельзя воспроизвести в большом аппарате условия работы модели при сохранении его конструкции и способа действия). [c.443]

Основные закономерности проницания основаны на сорбционно-диффузионной модели процесса, подробно исследованной выше на примере полимерных мембран аморфной природы, В стеклах отсутствует дальний порядок в расположении частиц, хотя сильные молекулярные взаимодействия обеспечивают высокую плотность материала и его способность сохранять форму, т. е. свойства твердого тела. [c.119]

Разработка кинетической составляющей математических моделей состоит из ряда этапов теоретический анализ химизма процесса с целью выбора возможных вариантов кинетической схемы проведение экспериментов на кинетических или укрупненных установках , оценка параметров математического описания по полученным экспериментальным данным оценка доверительных областей параметров оценка принятых гипотез о механизме реакций и планирование дополнительных экспериментов для уменьшения доверительной области параметров и выбора механизма, адекватно описывающего-процесс в исследованной области режимных параметров. Описанная процедура является итеративной, так как не всегда удается получить-однозначный ответ об адекватности единственной модели из всех выдвинутых априори после первой серии экспериментов. Процесс отбраковки неадекватных моделей продолжается до тех пор, пока не-останется единственная модель, не противоречащая всей совокупности экспериментальных данных. [c.423]

В целом книга содержит широкий спектр актуальных вопросов по моделированию химических реакторов, включая разработку новых математических моделей каталитических процессов, качественное исследование решений возникающих систем дифференциальных уравнений и эффективные численные методы. [c.5]

Структуру потока в таком аппарате описывали по аналогии процесса перемешивания с процессом диффузии, то есть использовали диффузионную модель. Исследования вели на модельных жидкостях в однофазном и двухфазном потоке, используя импульсное возмущение 8 — функции Дирака [3]. [c.64]

Проблема масштабного перехода от лабораторного эксперимента к промышленному производству при проектировании последнего решается методом моделирования. Моделированием называется метод исследования объектов различной природы на их аналогах (моделях) с целью определения и уточнения характеристик вновь создаваемых объектов и процессов. Моделирование включает следуюш ие стадии создание модели, исследование модели, масштабный перенос результатов исследования модели на оригинал. [c.140]

Математик. Хочу специально обратить ваше внимание на то, что сказали Физик и Биолог. В их рассуждениях содержится принципиальное ограничение на использование принятой нами математической модели - диффузионного случайного процесса - для исследования микродвижений частиц в живых организмах. Всегда очень важно знать, на какие вопросы можно, а на какие нельзя ответить с помощью нашей теории... [c.25]

Методологической основой исследования сложных, малоизученных явлений и процессов является стратегия системного анализа, в которой условно выделяют несколько этапов [91. К основным этапам относят качественный анализ, синтез структуры функционального оператора, идентификацию и оценку параметров ФХС. Разбиение системного анализа на этапы дает возможность представить те стадии, которые нужно пройти в процессе проведения исследований. Это позволяет целеустремленно выбирать направление и формулировать цели исследования, проводить декомпозицию объекта на ряд физико-химических эффектов, осуществлять содержательную и математическую постановки задач по реализации сформулированной цели, выбирать и синтезировать методы решения математических задач, идентифицировать величины неизвестных параметров и оценивать адекватность математических моделей реальному объекту, организовать повторные циклы как отдельных Этапов, так и всего исследования в целом. [c.7]

Представляет интерес хотя бы беглое изложение результатов работы [2.10], поскольку на них основаны более поздние физические модели процесса, включая исследования последних лет. Электрический ток не проходит от сфероида к горячей металлической поверхности. Лишь в некоторых случаях имеет место спонтанный контакт сфероида с поверхностью нагрева, что вызывает отклонение луча гальванометра. [c.46]

Из этого следует, что моделирование включает создание модели, ее исследование и интерпретацию результатов на исследуемый процесс. Модель передает только изучаемые свойства и потому ее применение ограничено она включает только те составляющие процесса, которые влияют на изучаемые свойства, и поэтому несущественные составляющие затрудняют исследование и не дают новой информации. [c.5]

Одной из особенностей современных исследований стала математизация физического познания, т.е. интенсивное применение методов математического моделирования. Математическое моделирование-это по существу определение свойств и характеристик рассматриваемого явления (процесса) путем рещения (как правило, с помощью ЭВМ) системы уравнений, описывающих этот процесс,-модели. При этом очень важно составить модель так, чтобы она достаточно точно отражала основные свойства рассматриваемого процесса и в то же время была доступной для исследования. Однако следует оговориться опыт, будучи основой всякого исследования, поставляет в то же время исходные данные и для математического моделирования, т. е. математическое моделирование по существу является одним из методов физического моделирования и составляет с ним единую систему исследования объектов познания. [c.75]

Значения X или X), рассчитанные на основе пузырьковой модели, можно найти с помощью уравнений ( 1,37), ( 1,41) и ( 1,24). Из выражений, полученных для пузырей и плотной фазы, видно, что коэффициент обмена полностью определяется всего одним параметром слоя, а именно эквивалентным диаметром пузыря. И хотя в процессе дальнейших исследований многие входящие в конечное выражение члены могут подвергнуться изменениям, предлагаемый здесь подход следует рассматривать как один из методов расчета скоростей межфазного обмена. [c.166]

При выполнении исследования полезно иметь некоторые представления о характере происходящих процессов (модель явления), и следующих из этого зависимостях. Такое представление впоследствии не всегда окажется верным, и нельзя рассматривать его как догму. Однако наличие предварительной модели позволяет рационально планировать ход исследования, экономя время. При этом отклонения от ожидаемых результатов сразу же заставляют сосредоточить внимание на получаемых аномалиях (т. е. фактах, противоречащих модели), а значит, поставить уточняющие эксперименты, исключить промахи и, возможно, вслед за этим видоизменить свои представления о явлении. Иными словами, план работы или ее этапа может меняться в процессе исследования, но этот план обязательно должен быть. [c.34]

В математической физике были достаточно разработаны уравнения, описывающие распространение волн, в частности в замкнутых колебательных системах. Исходя из гипотезы волн материи (де Бройль) и в общем ошибочного предположения о материальной частице как о. волновом пакете . Шредингер в 1926 г. попытался использовать математическую модель, применяемую для изучения волнового процесса, к исследованию поведения электрона в атоме водорода. [c.74]

Итак, простейшей моделью исследования надежности системы может быть простая однородная эргодическая цепь Маркова. Однако легко заметить, что эта модель слишком грубая и приближенная, ведь было введено много допущений, которые вряд ли будут выполняться на самом деле. Действительно, временной интервал М, равный одним суткам, был выбран произвольно, ремонт выключателя или замена лампы, т. е. процесс восстановления системы, может начинаться немедленно (ведь не будем же мы сидеть в темноте), и в течение суток возможна многократная смена состояний. Наконец, сами переходные вероятности зависят от длительности временного интервала, причем эта зависимость может иметь довольно сложный характер. Поэтому для вероятностного исследования надежности реальных систем (и не только таких простейших, но и более сложных) прибегают к следующему приему. [c.125]

Аппаратурный анализ физических процессов при натурных исследованиях нужен для создания математических моделей — формализованного описания процессов аналитическими или логическими соотношениями, по которым в последующем можно исследовать изучаемый процесс, проектировать исполняющие устройства и т. д. Математическая модель должна быть достаточно общей, описывать процесс по возможности в широком интервале времени, широком диапазоне частот, интенсивностей и т. п. модель должна включать количественную (с погрешностями не более допустимых) оценку характеристик физического процесса. Не менее важен аппаратурный анализ, осуществляемый в реальном времени (без накопления запаздывания), при эксплуатации исполняющих систем, на которые воздействуют физические процессы. Аппаратурные исследования физических процессов могут иметь и познавательное значение для выяснения внутренних зависимостей, определяющих их нормальное или аномальное протекание, которое в частности, необходимо при диагностике. [c.13]

Рассмотрим некоторые позиции планирования натурных исследований. Основная цель натурных исследований— получить математическую модель физического процесса. Модель должна иметь вероятностный характер, а параметры процесса — статистические характеристики. Полное представление о случайном процессе дает обработка ансамбля реализаций процесса, и лишь для эргодического стационарного случайного процесса можно ограничиться малым числом либо даже одной реализацией процесса достаточной длительности. Однако в реальных условиях натурных исследований ансамбля реализаций нет (гл. 1) и (напомним) исполняющие устройства работают не от ансамбля, а от одной или малого числа реализаций, что имеет свои особенности ( 1.4), поэтому важно подвергнуть исследованию представительную реализацию (объект). Выбор представительных реализаций, т. е. реализаций исчерпывающе в вероятностном смысле характеризующих случайный процесс, сложная задача, к сожалению, не имеющая однозначных правил априорного решения. [c.155]

При лабораторных исследованиях часть компонентов эксперимента заменяют их математическими моделями. Исследования в этом случае носят экспериментально-теоретический характер, в которых часть физико-химических процессов заменена аналитическими зависимостями. Чаш,е всего проводят теоретические исследования затем лабораторные и, наконец, полупроизводственные и производственные испытания. [c.103]

Экспериментальные исследования подразделяют на лабораторные, полупроизводственные и производственные. При лабораторных исследованиях часть компонентов эксперимента заменяют их математическими моделями. Исследования в этом случае носят экспериментально-теоретический характер, в которых часть физико-химических процессов заменена аналитическими зависимостями. Чаще всего проводят теоретические исследования, затем лабораторные и, наконец, полупроизводственные и производственные испытания. [c.168]

По целевому назначению математические модели можно раз- и--делить на три класса модели для оптимального проектирования процессов и систем модели для исследования и оптимизации действующих процессов модели для целей управления I (АСУТП). [c.15]

Нами рассматриваются комплексно, с учётом взаимных связей физическая модель и следующие вопросы в технологии производства кварцевых заготовок световодов 1) исследование и разработка физических и математических моделей высокотемпературных (1200 2400 К) технологических процессов производства опорной кварцевой трубки и заготовки световодов 2) получение инженерных соотношений для описания температурных полей в техноло1иче-ских процессах 3) исследование и разработка методов решения обратных задач теплообмена как средства проектирования технологических процессов 4) изучение сопряжённых задач для по гучения более полной информации о тепло-, массопереносе в процессах обработки и нахождение условий оптимизации [c.204]

Математическая модель, с достаточной точностью отражающая реальный технологический процесс, открьшает широкие возможности в проектировании эффективных технологических процессов, их исследовании, разработке и нахождении принципиально новых решений. Не менее важным ее преимуществом является предоставление возможности широкого применения для решения указанных задач метода моделирования с использованием ЭВМ. Это позволяет резко сократить трудоемкость проектных работ, затрачиваемое на них время и дает возможность проанализировать множество вариантов при поиске оптимального решения. [c.76]

Книга известного ученого, профессора И.Б. Погожева, суммирует результаты многолетних исследований в области математического моделирования иммунофизиологических процессов. [Эти исследования были начаты в 1974 г. специально созданным для этой цели коллективом математиков и продолжаются в настоящее время. Их особенность состоит в том, что они проводятся в тесном контакте с клиницистами, иммунологами, физиками и другими специалистами, без участия которых математикам не удалось бы достигнуть того понимания, которое необходимо для построения моделей процессов, происходящих в живых организмах. Именно эти контакты позволили автору создать обобщенные образ ы Врача, Биолога, Физика и других собеседников, в разговорах с которыми на популярном уровне раскрывается суть сложных явлений природы и математических подходов к их изучению [c.3]

Задачи первого класса включают вопросы посфое-ния (синтеза) и исследования моделей процессов, моделей объектов конфоля и диагностики, диагностических моделей, синтеза и оптимизации архитектуры средств НК и Д, выбора эффективных методов отсфойки от мешающих факторов, методов обработки и анализа инфор- [c.24]

Методические исследования заключаются в оценке роли неопределенности параметров задачи, выделении антропогенных и климатических факторов, изучении чувствительности используемых моделей, а также устойчивости получаемых решений. Предмодельная стадия состоит в обосновании альтернативных сценариев. Их анализ углубляет понимание возможных последствий, возникающих при принятии различных хозяйственных решений на фоне ожидаемых изменений характера природных процессов. Результатом исследований является методология принятия стратегических решений в области водопользования в условиях неопределенности будущих изменений. [c.255]

Отстойные зоны заполнены плетеной сеткой с крупными ячейками (свободный объем сеткн составляет 97—98%) типа той, которую используют в сепараторах для уменьшения уноса в системах газ — жидкость. Относительные высоты смесительной и отстойной зон можно менять в зависимости от условий конкретного процесса. Модель экстрактора Шайбеля диаметром 25 мм широко применяли в практике лабораторных исследований процесса экстракции. [c.585]

В работе дана феноменологическая модель обменных процессов, которая содержит в себе, как частные слзгчаи, описанные в литературе [1-2] внутримолекулярный и межмолекулягрный обменные процессы, а также позволяет рассчитывать форму линии спектров ЯМР в системах, подверженных одновременному протеканию внутри - и межмолекулярных обменных процессов проведено исследование вычислительного алгоритма задачи. Программы, составленные на основе указанной теории, применены для анализа температурной зависимости спектров ЯМР конкретных химических соединений. [c.217]

Кинетическими исследованиями установлено, что бромид тетраэтиламмония ускоряет распад пероксидных соединений циклогексанона. Первичным актом реакции является процесс комплексообразования. Исследования распада пероксида бензоила в присутствии галогенидов четвертичного аммония показали, что на распад пероксидного субстрата влияет природа как аниона, так и катиона ониевой соли. В работах [4-7, 18] предложена и обоснована ассоциативная модель активации распада ди-ацилпероксидов ониевыми солями (рис. 3) [c.190]

Фирма Her ules Powder o. для оценки своих исследовательских работ применяет следующий метод [279]. Как только в исследовательском отделе фирмы получен новый продукт либо разработан новый процесс, сразу же создается так называемая промышленная модель . Эта модель содержит такие данные, как если бы происходило капитальное освоение проекта, а именно стоимость установки, оборотный капитал, производственные расходы, расходы по сбыту и т. д. Эта фирма делит свою программу исследований и разработок на пять стадий поисковые работы, связанные скорее с широкими областями химии, а не с какими-либо определенными видами продуктов или процессов прикладные исследования (на этой стадии создается первая промышленная модель) проверка данных, использованных для первоначальной модели работы на пилотной установке работы на опытном заводе и предварительные продажи. После каждой фазы работ промышленная модель заново анализируется. По мнению представителей этой фирмы, промышленная модель помогает обнаружить самые решающие факторы, обеспечивающие успех при серийном выпуске товаров. Например, можно потратить много времени на то, чтобы добиться максимальных выходов продуктов реакции, в то время как решающим для экономики процесса может оказаться более длительная работа при низких выходах. [c.176]

Рассмотрена динамикй физических и химических явлений, происходящих при геологических процессах,— теплопроводности, плавления, кристаллизации, растворения, гетерогенных химических реакций. Даны математические модели природных (метасоматического, магматического, гидротермального и экзогенного ин-фильтрационного рудообразующих, гипергенных) и искусственных (подземного выщелачивания руд, генерирования пара в подземных пластах-коллекторах) геохимических процессов. Модели сопоставлены с результатами экспериментальных исследований и с конкретными геологическими данными. Освещены теоретические основы количественных методов оптимизации подземного выщелачивания руд. [c.2]

Предлагаемая схема предполагает использование электронно-вычислительных машин на этапах расчета модели и при вычислении петрофизических характеристик на основе полученных уравнений. Весьма важным этапом в процессе научного исследования является сравнение расчетных и экспериментальных данных, полученных на идеальных моделях, на образцах горных пород в лабораторных условиях и при исследовании пород in situ геофизическими методами. Петрофизическая модель при этом играет критериальную функцию. В итоге результаты мысленного эксперимента позволяют изучить явления и физические процессы в горных породах при непрерывном изменении состояния системы в целом, а экспериментальные исследования на образцах пород—получить лишь дискретные состояния системы. [c.57]

Данная структура лаборатории и ее оборудование позволяют организовать цикл лабораторных работ а) исследование кинетических особенностей процесса и гидродинамических условий его проведения б) моделирование технологического процесса и исследование при помощи УВМ крит гриев коррекции для выбора модели, наиболее адекватно описывающей процесс в) исследование прн помощи УВМ критериев оптимизации для расчета оптимальных условий проведения процесса при работе УВМ в режиме советчик оператора , г) автоматическая оптимизация и управление технологическим процессом при работе УВМ в замкнутом контуре с автоматизированными технологическими установками. [c.222]

Параметры математической модели. Исследованные нами три серии отличались по биогенности и групповому составу биоценозов. В серии 1 преобладала группа Pseudomonas, в серии 2 — A tinomy es, в серии 3 — No ardia. Длительность процесса окисления спиртов составляла 6—10 суток, экономический коэффициент 80— 50%. Количество спиртов, окисленных внеклеточными ферментами, составляло 1,5—2% к сухому веществу активного ила (80% всех поступающих загрязнений). [c.178]

КИНЕТИЧЕСКОИ МОДЕЛИ ДАННЫХ ПРОЦЕССОВ. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ И АППАРАТУРА БЕЗГРАДИЕНТНЫЕ СИСТЕМЫ, ПРОТОЧНО-ЦИРКУЛЯЦИОННАЯ УСТАНОВКА, РЕАКТОР С ВИБРООЖИЖЕННЫМ СЛОЕМ КАТАЛИЗАТОРА ХРОМАТОГРАФИЯ, ФОТОКОЛОРИМЕТРИЯ. ИССЛЕДОВАНА КИНЕТИКА ГЛУБОКОГО ОКИСЛЕНИЯ АНИЛИНА И ПРЕДЛОЖЕН МЕХАНИЗМ ОБРАЗОВАНИЯ МОЛЕКУЛЯРНОГО АЗОТА В ЭТОЙ РЕАКЦИИ. ПОЛУЧЕНЫ ДАННЫЕ О КИНЕТИКЕ ГЛУБОКОГО ОКИСЛЕНИЯ ФЕНОЛА И ИЗУЧЕНЫ КИНЕТИЧЕСКИЕ ЗАКОНОМЕРНОСТИ СОВМЕСТНОГО ОКИСЛЕНИЯ АНИЛИНА И ФЕНОЛА В СМЕСЯХ, СООТВЕТСТВУЮЩИХ РЕАЛЬНО СУЩЕСТВУЮЩИМ В ПРОМЫШЛЕННОСТИ. ПОЛУЧЕННАЯ КИНЕТИЧЕСКАЯ МОДЕЛЬ ПРОЦЕССА СЛУЖИТ ОСНОВОЙ ДЛЯ РАСЧЕТОВ РЕАКТОРА САНИТАРНОЙ ОЧИСТКИ ВОЗДУХА. ОБЛАСТЬ ПРИМЕНЕНИЯ ГЕТЕРОГЕННЫЙ КАТАЛИЗ. УСТАНОВЛЕНА ОПТИМАЛЬНАЯ ОБЛАСТЬ ПО ТЕХНОЛОГИЧЕСКИМ ПАРАМЕТРАМ ПРОЦЕССА ГЛУБОКОГО ОКИСЛЕНИЯ АНИЛИНА, КОГДА ОБРАЗУЮТСЯ ЛИШЬ МИНИМАЛЬНЫЕ КОЛИЧЕСТВА ОКИСЛОВ АЗОТА. ПОЛУЧЕННЫЕ РЕЗУЛЬТАТЫ РАБОТЫ МОГУТ БЫТЬ ИСПОЛЬЗОВАНЫ ДЛЯ МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРОМЫШЛЕННОГО РЕАКТОРА. [c.88]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология