Интенсивность классификация

Длина волны, А Интенсивность Классификация [c.28]

Внешние проявления калильного зажигания и те последствия, к которым оно приводит, зависят от таких факторов, как число и размер источников зажигания, фаза возникновения, интенсивность и стабильность этого явления. Обилие проявлений калильного зажигания и недостаточная изученность механизма происходящих процессов привели к необходимости классификации всех наблюдаемых нарушений по чисто внешним признакам [37]. [c.72]

В производное кобальта(П) [41]. Исследования показали, что медь(П) и кобальт(П) конкурируют за одно и то же место в белке. Поскольку спектры соединений, содержащих кобальт(П), интерпретировать легче, чем спектры производных меди(П). авторы смогли прийти к выводу кобальт находится либо в центре искаженного тетраэдра, либо в пятикоординационном окружении. Интенсивная линия переноса заряда указывает на существование связи Со — SR. Отнесение всех линий спектра нативного медьсодержащего белка было проведено по аналогии. Существование порфириновых комплексов в ферментных системах можно установить по наличию в спектре характеристической полосы Соре в области 25 000 см . Эта полоса обусловлена связанным с лигандом переходом я -> я типа перехода с переносом заряда (см. гл. 5). В электронных спектрах порфириновых комплексов обнаружены также две другие полосы низкой интенсивности. Существование этих полос и их сдвиги при введении заместителей в циклы можно понять, проведя расчеты по методу МО [42]. Положения этих полос использованы для классификации цитохромов. [c.109]

Первый путь оценки надежности аппарата должен включать в себя следующие этапы 1) анализ и строгая классификация отказов адсорбционного процесса, подлежащих исследованию 2) организация правильной системы сбора и непосредственный сбор необходимой информации для получения такого количества отказов, которое обеспечило бы требуемую точность статистических характеристик 3) построение эмпирических кривых интенсивности потока отказов hi t) для всех исследуемых типов отказов аппарата 4) определение количественных характеристик надежности аппарата в период нормальной эксплуатации 5) определение количественных характеристик потока отказов аппарата в различные периоды эксплуатации. [c.222]

Сушилки с кипящим слоем. В сушилках с кипящим (взвешенным) слоем (КС) можно с высокой интенсивностью высушивать как сыпучие зернистые, так и пастообразные и даже жидкие материалы. При производстве катализаторов в таких сушилках можно совмещать сушку и классификацию, сушку и обжиг. Высокий удельный влагосъем, отнесенный к 1 решетки, достигающий 3000 кг/(м2-ч), несложное аппаратурное оформление, простота автоматического управления обусловливают широкое применение в производстве катализаторов сушилок КС. В таких сушилках реализуется один из важнейших факторов интенсификации сушки — повышение концентрации твердых частиц в единице объема сушилки с одновременным увеличением удельной поверхности активного взаимодействия, обусловленной, главным образом, размером и степенью участия частиц высушиваемого материала. [c.238]

Современный период исследований углеводородов нефти характеризуется интенсивным применение новейших физико-химических методов. Цель изучения — дать общую характеристику нефти, определить ее место в существующей классификации и установить возможные пути переработки. [c.6]

Наряду с качественными и количественными методами определения механических примесей существуют методы определения ситового состава частиц. Один из них [156] основан на применении анализатора — электронного счетчика частиц. Прибор автоматически регистрирует сотни тысяч частиц размером более 1 мкм. Для классификации загрязнений по размерам частиц образец топлива прокачивают через счетчик несколько раз. Общая длительность анализа 1 ч. Дисперсионный состав можно определить также с помощью установки, основанной на измерении интенсивности свечения конуса Тиндаля, которая находится в прямой зависимости от степени дисперсности микрозагрязнений [157]. Для автоматического контроля дисперсионного состава твердых микрочастиц разработана ультразвуковая установка [158]. С помощью электронного счетчика подсчитывается и автоматически записывается число изображений микрочастиц определенно-,го размера. Установка может определять дисперсионный состав т вердых загрязнений в статических и динамических условиях. Перед работой установку калибруют. [c.177]

Подготовка шихты нужна для обеспечения высокой интенсивности последующих процессов высокотемпературной обработки и состоит из обычных механических операций подготовки твердого сырья измельчения, классификации, сушки, смешения компонентов. [c.306]

Механическая прочность НДС в зависимости от интенсивности внешних воздействий в маловязких дисперсионных средах имеет экстремальный характер, обусловленный аналогичным изменением радиуса ядра ССЕ. По прочности связей между ССЕ в зависимости от вида экстремального состояния НДС могут быть разделены на два типа НДС с коагуляционными и фазовыми контактами. I тип — обратимые НДС, в которых ССЕ находится в первом экстремальном состоянии (Гт.п) и по классификации П. А, Ребиндера образуют между собой коагуляционные контакты. По мере перехода ССЕ из I во П экстремальное состояние происходит агрегирование ядер ССЕ, уменьшение поверхностного натяжения на поверхности ядра и соответственно толщин адсорбционно-сольватного слоя, [c.129]

Разнообразные конструкции выпарных аппаратов, применяемые в промышленности, можно классифицировать по типу поверхности нагрева (паровые рубашки, змеевики, трубчатки различных видов) и по ее расположению в пространстве (аппараты с вертикальной, горизонтальной, иногда с наклонной нагревательной камерой), по роду теплоносителя (водяной пар, высокотемпературные теплоносители, электрический ток и др.), а также в зависимости от того, движется ли теплоноситель снаружи или внутри труб нагревательной камеры. Однако более существенным признаком классификации выпарных аппаратов, характеризующим интенсивность их действия, следует считать вид и кратность циркуляции раствора. [c.364]

По назначению смесители периодического действия можно разделить на три группы для сыпучих веществ, для экстенсивного смешения жидкостей и для интенсивного смешения жидкостей. Эта классификация основана на особенностях механизма смешения. [c.368]

Классификация детекторов по их типу имеет принципиальное значение в связи с тем, что интенсивность возникающего в детекторе сигнала и форма его записи зависят от типа детектора. Так, [c.37]

В основу классификации экспериментальных методов рентгенографии можно положить либо способ регистрации дифракционного спектра (фотографический или ионизационный), либо агрегатное состояние исследуемого объекта (поли- или монокристалл, аморфное вещество, жидкость или газ). Несмотря на существование единого физического подхода к проблеме дифракции рентгеновских лучей (см. Введение и гл. I), различия в методических особенностях экспериментальных исследований различных объектов весьма существенны и приводят к появлению специальных областей рентгеноструктурного анализа. Например, значительная информация о белках, полимерах и ряде других объектов сосредоточена в области малых углов рассеяния от нескольких угловых минут до 3—5 градусов. С позиций физики рассеяния рентгеновских лучей между этой и всей остальной частью дифракционного спектра нет никакой принципиальной разницы, однако, специфические экспериментальные трудности, в первую очередь — малая интенсивность рассеянного излучения, привели к созданию специального рентгеновского оборудования — малоугловых рентгеновских камер и дифрактометров [1]. [c.111]

Полосы поглощения в УФ-спектрах могут заметно различаться своими параметрами — положением, интенсивностью, формой. Было установлено, что полосы со сходными признаками соответствуют в определенной мере родственным группам хромофоров. Такие наблюдения привели к введению классификации полос и формулированию эмпирических критериев для отнесения [c.49]

Осаждение (седиментация) частичек с диаметром менее 0,1 мк под действием силы тяжести практически уравновешивается броуновским движением, т. е. их диффузией. Оптический метод основан на определении числа и густоты расположения коллоидных частичек по интенсивности рассеянного ими света с помощью ультрамикроскопа и нефелометра. Классификацию частичек по их размерам можно представит следующей схемой [c.19]

Интенсивные сигналы на рис. 1.1, а соответствуют главной составной части пробы исследуемого вещества (5—100%). Менее интенсивные сигналы соответствуют примесям (0,01—5%) или следовым количествам веществ (<С10" %). Некоторые часто используемые способы выражения содержания веществ в пробах приведены в табл. 1.2. Из приведенных в ней данных следует, что наиболее общий принцип классификации химико-аналитических задач основан на различном подходе к определению основной составной части, примесей и следовых количеств веществ. [c.11]

Рассмотренная классификация создалась исторически, и она, к сожалению, далека от совершенства. Масса и объем по существу ничем не выделяются среди других величин, характеризующих интенсивность сигналов. Для их измерения применяют инструменты (например, аналитические весы) так же, как и в инструментальных методах анализа. [c.13]

В пределах перечисленных групп методов выделяются отдельные методы. При этом обычно руководствуются величиной, которая выполняет роль фактора интенсивности аналитического сигнала и поэтому подлежит измерению при проведении анализа. Основные представления о такой классификации можно получить по данным, приведенным в табл. 1. [c.19]

Перечисленная классификация объемных гидро- и пневмоприводов показана на схеме рис. 1.3. В ней приведены только основные (устоявшиеся) классификационные признаки. При рассмотрении других признаков возникают дополнительные наименования объемных приводов. Например, во многих случаях важен характер управляющих сигналов, отрабатываемых объемным приводом. При этом целесообразно выделить объемные приводы с релейным и пропорциональным управлением. Сейчас интенсивно развиваются объемные приводы, управляемые дискретными (импульсными) сигналами и осуществляющие дискретное (шаговое) перемещение рабочего органа. Такие объемные приводы называют дискретными (шаговыми) гидро- или пневмоприводами. [c.15]

Изотермы физической адсорбции воды на свежеобразованной и окисленной поверхностях цинка приведены на рис. 19. По классификации Брунауэра (см. рис. 9), их следует отнести ко второму типу изотерм, описывающих процесс полимолекулярной адсорбции. С увеличением давления паров наблюдается быстрый рост адсорбции влаги. Наиболее интенсивно адсорбция воды протекает в атмосфере влажностью выше критической (Я>65-н70%). [c.47]

При построении классификаций опасности было преду- смотрено разделение веществ на 4 класса I— чрезвычайно опасные вещества, П — высокоопасные, П1 — умеренно опасные и IV —малоопасные соединения. Разницу между классами мы старались выдержать в один порядок, так как чувствительность систем организма к воздействию экзогенных факторов часто изменяется пропорционально логарифму интенсивности воздействия (в случае химического воздействия—пропорционально логарифму доз или концентраций). Больщие трудности встретились при определении границ классов. Конечно, деление на классы условно, но тем не менее нам представлялось важным не только количественно равномерно (I и IV классы могут быть непропорционально малы или велики), но и с учетом качественных особенностей действия ядов обосновать деление на классы. Для этого использовали прежде всего результаты экспериментальных исследований, которые дают возможность более точно определить количественную зависимость между дозой (концентрацией) и эффектом на основных уровнях воздействия. При наличии соответствующих клинико-гигиенических данных последние использовали для обоснования предлагаемых классификаций. [c.75]

Исследования нелинейного взаимодействия интенсивного лазерного света со сложными молекулами в газовой и конденсированной фазах показали перспективность лазерохимии, основанной на сильном колебательном возбуждении молекул. B. . Летохов [15] предлагает классификацию методов инфракрасной лазерохимии по соотношению между временами, характеризующими релаксацию колебательной энергии в возбужденной лучом лазера моде молекулы [c.180]

Статистические экспериментальные данные об изменении ин-тенсивности отказов элементов ХТС в процессе ее эксплуатации позволяют установить вполне определенную классификацию периодов отказов элементов ХТС (рис. II-1) период приработки, характеризующийся высокой интенсивностью отказов II—период постоянной интенсивности отказов (нормальная эксплуатация), в течение которого отказы носят случайный характер и появляются в результате неявных причин III — период старения, сопровождающийся ростом интенсивности отказов вследствие естественного физического износа элементов ХТС. В процессе функционирования элементов ХТС происходит наложение этих nepiHO-дов, и статистика отказов в их работе может и не четко соответствовать каждому периоду в отдельности. [c.34]

Анализ банка данных трубопроводных коммуникаций АО НУШ13 показал, что наработка до отказа и интенсивность отказов во времени у каждого трубопровода из.меняется в широких пределах, поэтому за основной критерий классификации предлагается взять наработку до отказа. [c.51]

Смолы образуются главным образом вследствие окислительной полимеризации непредельных углеводородов и последующих превр ащений образующихся продуктов. Поэтому наиболее склонны к смолообразованию бензины, богатые непредельными углеводородами. Относительно интенсивное смолообразование при хранении наблюдается в бензинах не только термического крекинга или коксования, но и в бензинах каталитического крекинга [1 3 4, V. 2, сЬ. 17 36 37 39 40]. Ингибировать смолообразование в бензинах, содержащих непредельные углеводороды, лучше фенольными антиокислителями, чем аминными [1, 3, 36, 40]. Аминофенолы занимают промежуточное положение. Фенолы в некоторых классификациях и называются ингибиторами смолообразования . Ингибирование смолообразования в различ ых продуктах деструктивных процессов пере-рабо" фти — компонентах автомобильного бензи-"рирует рис. 11 [1, 3, 24, 37, 39]. тьный распад ТЭС с образованием свинцо-1в протекает в автомобильных бензинах о относительно невысокую концентрацию. [c.80]

Классификация интенсивности коррозии медной полоски по А8ТМ [c.87]

Еще более экспрессные методы определения ПА в нефтяных маслах предполагают использование УФ-спектроскопии (Россия, США, Польша) в области 385 или 260—350 нм. Возможен анализ самого масла или его диметилсульфоксидного экстракта. В последнем случае (метод FDA, США) анализ проводят в области 280— 289 нм. Концентрация абсорбированных соединений при этом прямо пропорциональна УФ-поглощению. Между результатами биологических испытаний и методом FDA имеется достаточно высокая корреляция (-77%), особенно в указанной области излучения. В табл. 2.20 представлены сравнительные данные по методу FDA и классификации Американской конференции по промышленным канцерогенам (A GIH). Отсутствие ПА всегда коррелирует с малой интенсивностью поглощения в УФ-области. [c.107]

Существующая классификация химии складывалась веками. И несмотря на то, что ее формирование происходило стихийно, до поры до времени она отвечала требованиям координации химического материала, служила и служит пелям преподавания химии и пока еще, хотя уже и с явной гримасой, оправдывает деление химических институтов по условным профилям. Но, как было уже сказано выше, она строится tia целом десятке совершенно различных принципов и теперь, при столь интенсивном росте научной информации, перестает отвечать даже целям координации. Более того, в ней самой заложен параллелизм научных направлений, и это обстоятельство все более и более запутывает систематику химическо1 о материа.1а, затрудняет педагогический процесс. [c.23]

Основная характеристика метода количественного определения—физическая величина, используемая в качестве меры интенсивности аналитического сигнала. Поэтому классификация количественных методов анализа должна основываться именно на этих величинах. Кроме того, при образоианни названий отдельных методов во внимание принимаются также некоторые второстепенные факторы, например применяемые для измерения инструменты, способы получения аналитического сигнала и др. В табл. 1 приведена такая классификация методов количественного анализа. [c.25]

В основу классификации был положен коэффициент Ю. С. Кагана, В. В. Станкевича, определенный при дробном введении /го DLso. Необходимо отметить, что этот коэффициент — величина, обратная интенсивности кумуляции чем она меньше, тем кумуляция больше [c.71]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология