Информация дискретная

Рис. 23.2. Информация в непрерывном укоренился целый ряд на-(а) и дискретном (б) виде званиЙ — электронные циф-

Впервые предложен метод построения математических моделей основных и вспомогательных стадий циклических адсорбционных процессов на основе уравнений тепломассообмена для целей их оптимизации. Изложены методы оптимизации непрерывных и дискретных параметров процессов при различных формах задания информации. На основе рассмотренных математических моделей осуществлены оптимизационные расчеты циклических адсорбционных процессов. Дана оценка режимов функционирования аппаратов, работающих в циклическом адсорбционном процессе, рассмотрены некоторые вопросы расчета надежности этих аппаратов. [c.2]

В то же время следует помнить, что все перечисленные свойства генетического материала существуют в диалектическом единстве. Их нельзя отрывать друг от друга и изучать изолированно. Так, например, свойства дискретности и непрерывности составляют некую об цую характеристику носителей наследственной информации. Дискретные единицы — гены — составляют единое целое в виде группы сцепления — хромосомы — и входят в обилую систему более высокого порядка — систему генома, систему функционирующих генов различных клеток многоклеточного организма и т. л. [c.259]

В третьей главе рассмотрен автоматизированный структурно-параметрический синтез гибких химико-технологических систем. Изложены задачи синтеза систем в условиях полной и неполной определенности информации. Отдельный параграф посвящен математическим методам и вычислительным алгоритмам структурно-параметрического синтеза систем дискретного типа. Изложены методы автоматической классификации технологических процессов, оптимизации технологической структуры и аппаратурного оформления химико-технологических систем периодического действия — алгоритмы эвристического типа, ветвей и границ , случайного поиска, геометрического программирования, комбинированные. [c.6]

Первичное преобразование информации заключается обычно в процессах фильтрации и сжатия, преобразования в дискретную форму для ввода в. ЭВМ. [c.313]

Если обслуживающему персоналу известно состояние системы в дискретные моменты времени, то решение о проведении профилактических мероприятий должно приниматься на основе этой (апостериорной) информации. Очевидно, что использование апостериорной информации о состоянии системы при одинаковых трудозатратах должно привести к большему эффекту по сравнению с тем, когда профилактика системы назначается лишь на основании сведений, имеющихся до начала эксплуатации [116]. [c.93]

Обычно внутреннее представление информации совпадает с форматами, допустимыми для базового языка системы. Если, например> базовым языком является ПЛ/1, то можно использовать как двоичное, так и десятичное представление. Выбор формата будет зависеть от принятого языка взаимообмена. В Фортране можно использовать только десятичные числа. Более существенным и трудоемким является вопрос о выборе или разработке способа описания передаваемых образов. Основными в этом случае требованиями являются обеспечение минимума занимаемой памяти и универсальность используемых структур данных. Наряду с дискретными данными, представленными в виде констант, таблиц для символов, все большее значение приобретают данные, характеризующие определенный объект или группу объектов, т. е. их геометрические образы в пространстве. Очевидно, хранение таблиц, ха- [c.80]

Запаздывание и дискретность поступления результатов лабораторного анализа качества продукта (пробы отбираются не чаще одного раза в смену) позволяет использовать полученную таким образом информацию лишь для ориентировки обслуживающего персонала. Ее оперативное применение, в особенности для автоматической стабилизации показателей качества, исключается. [c.74]

Периферийные устройства служат для ввода и отображения информации. Для ввода аналоговой информации используются коммутаторы сигналов среднего уровня и аналогоцифровой преобразователь, для ввода дискретной информации — модули ввода дискретной информации, инициативных и число-импульсных сигналов. В качестве устройств представления информации применяются дисплейные модули, а также устройства параллельной и технологической печати. [c.156]

Алгоритм организации массива текущих мгновенных значений предназначен для формирования на дисках массива с плавающим начальным адресом, хранящего информацию о текущих значениях периодически опрашиваемых переменных за сутки. Обновление массива производится с дискретностью обращения УВК к объекту, т. е. один раз в 2,5 мин. [c.165]

Пользуясь тем, что во многих случаях из-за дискретности информационных данных по таким параметрам неоднородности, как эффективная толщина, проницаемость, пористость и даже тип коллектора в одном продуктивном горизонте, в явном виде не обнаруживается связь от скважины к скважине, некоторые специалисты [7] предложили непосредственно не учитывать закономерности геологии и значения параметров по залежи, месторождению в целом рассматривать в качестве независимых или случайных величин, что позволяет широко использовать при изучении и качественном выражении неоднородности пластов методы теории вероятностей и математической статистики. При этом пределы колебания и законы вероятностного распределения параметров по каждому объекту (с условием достаточного объема информации) могут быть количественно установлены. [c.19]

Автомат представляет собой дискретную управляющую машину, структура которой реализует определенную программу переработки информации и управления. [c.249]

Температура воды в установках измеряется в начале и в конце измерительных участков платиновыми преобразователями сопротивления Р1-100, в качестве устройства отображения информации применено микропроцессорное устройство с дискретностью 0,1 С. При исследовании этого эталона погрешность каналов измерений температуры не превышала 0,2 С в диапазоне температур от О до 90 С. [c.228]

Существует два принципиально разных вида информации непрерывная и дискретная (рис. 23.2). Вычислительные машины — [c.396]

Известно, что в общем случае взаимодействие электронного пучка с молекулами может сопровождаться изменением не только направлений (упругое рассеяние), но и энергии налетающих электронов с одновременным возбуждением дискретных или непрерывных энергетических уровней молекулы (неупругое рассеяние). Полученные при этом данные позволяют определить энергии отдельных электронных или колебательных состояний и получить информацию о полных сечениях упругого и неупругого рассеяния, свойствах возбужденных электронных состояний, распределения моментов импульсов электронов в рассеивающем объеме и т. п. [c.156]

В АСУП используются, как правило, вычислительные машины дискретного действия — ЭВМ. Это обусловлено наличием у ЭВМ памяти для хранения информации, возможностями быстрого счета (переработки информации). [c.396]

В АСУП может циркулировать информация и в дискретной и в непрерывной форме. Непрерывными являются показания целого ряда приборов, дающих, например, информацию о температуре или давлении. Перед вводом в ЭВМ непрерывная информация преобразуется в дискретную. На выходе ЭВМ информация всегда имеет дискретный вид. Однако целый ряд потребителей, например исполнительные механизмы, управляются с помощью электрических на- [c.396]

Сбор и первичная обработка информации о процессе. В течение определенного промежутка времени, который определяется дискретностью вычисления управляющих воздействий, УВМ производит периодический опрос датчиков и вычисляет усредненные значения технологических переменных. В различных АСУ интервалы между двумя последовательными опросами датчиков обычно составляют от 5 до 10 мин. На этом же этапе производится ввод в мащину данных о выходах продуктов и качественных характеристиках сырья и катализатора. [c.189]

Именно таким путем получаются дискретные уровни энергии и в более сложных системах — электрон, взаимодействующий с положительно заряженным ядром, колебательные движения атомов в молекуле и вращение молекулы. Как известно, дискретность уровней энергии в атоме и молекуле проявляется в характере спектров испускания, поглощения, комбинационного рассеяния и др. Детальное изучение спектров и дает информацию об уровнях энергии. [c.223]

Контроль связан со сбором и переработкой первичной информации, идущей от объекта управления, и должен быть непрерывным (что не отрицает и момента дискретности). Контрольный аппарат, получив информацию о наличии в управляемой системе тех или иных отклонений, обеспечивает их анализ, установление характера и причин и передает эти сведения в регулирующий орган. [c.265]

Прогнозирование индивидуального остаточного ресурса относится к конкретному находящемуся в эксплуатации техническому объекту. Основой для прогнозирования служит информация, которую условно можно разделить на три части. Во-первых, это данные текущего (оперативного) поиска дефектов в процессе эксплуатации. Контроль может быть непрерывным или дискретным (например, приуроченным к плановым профилактическим мероприятиям). Для поиска дефектов нужны встроенные и внешние приборы, системы для хранения и переработки диагностической [c.94]

Широкое распространение в промышленности в настоящее время находят органы управления вращающиеся, селекторные переключатели (для дискретного переключения на три и более фиксированных положения), торцовые переключатели (для комплектного устройства цифрового ввода переключателя), поворотные ручки (когда требуются незначительные усилия и точная регулировка плавно изменяющихся переменных), кнопки и клавиши (для быстрого включения и выключения аппаратуры, для ввода цифровой и логической информации и команд), тумблеры (для реализации функций, требующих двух дискретных положений при недостатке места), рычаги (как для введения дискретных сигналов, так и непрерывного исполнения действий), педали (чаще на транспортных средствах, когда руки заняты). [c.80]

Постоянство числа, индивидуальность и сложность строения, авторепродукция и непрерывность в последовательных генерациях клеток говорят о большой биологической роли хромосом. Действительно, установлено, что хромосомы являются носителями наследственной информации (см. главу VII). Выяснено, что наследственная информация дискретна, ее составляют многочисленные гены, расположенные вдоль хромосом в линейном порядке. Каждый ген занимает свое постоянное, определенное место (л оку с) в определенной хромосоме. [c.36]

Полная информационная емкость молекулы определяется числом дискретных состояний, т. е. числом всех возможных изомеров, составленных из данных атомов. Такое определение мало полезно, поскольку огромная масса изомеров вообще не реализуется. Поэтому для реалистической оценки информации в молекуле следует отобрать такие дискретные состояния, которые принимает молекула в обычных условиях и которые существенны для ее химического поведения. [c.149]

Поскольку полное количество информации, содержащееся в целом для независимых параметров равно сумме количеств информации, содержащихся в его частях, то активную информационную емкость органической молекулы можно определить как сумму энтропий информации по каждому дискретному состоянию [c.149]

ГЮХ устранение неполадок и т. д. га информация может быть ви-сальной и документальной. Средства передач ви-уальной информации дискретные световые сигналы с омощью ламп илн светодиодов — бъем информации зависит от чис-а сигналов и дискретных прнзна-ов (включен — выключен, мигающий свет, различие по цветам и расположению иа мнемосхеме) [c.84]

Электрохимические интеграторы с дискретным считыванием информации — дискретные интеграторы (ДИ), известные также под названием интегратор дискретного действия , находят широкое применение для создания разнообразных устройств для интегрирования тока, счета импульсов, временных и времязадающих устройств различного назначения. Они отличаются высокой наделшостью, простотой конструкции, малыми габаритными размерами и массой. [c.34]

Информация о состоянии управляемого объекта от первичные измерительных преобразователей поступает в управляющую ЭВМ в дискретные моменты времени, управляющие воз-дегствия вырабатываются в ЭBN[ и передаются на объект так-лсе в дискретные моменты времени. Интервал времени между дв мя следующими одно за другим измерениями значений режимного параметра процесса называется интервалом квантова-нп [ измерений. Аналогично, интервалом квантования регулиру-юи.их воздействий называется интервал времени между двумя сл( Дующими друг за другом регулирующими воздействиями. Этт интервалы не обязательно должны быть одинаковыми. Таким образом, часть информации о состоянии объекта теряется в результате ее квантования. Потеря информации опреде-ля тся видом функции х 1) (где х — режимный параметр) ч ве.тичиной интервала квантования. При малых интервалах кван-тоиания потеря информации невелика, но необходимо часто измерять значения параметров и выполнять расчеты на ЭВМ, при больших интервалах — напротив, измерения производятся реже, ио может быть потеряна зиачительиая доля информации.. [c.267]

Назначение устройств связи с объектом управления состоит в считывании информации от первичных измерительных преобразователей и ее преобразование из непрерывного представления в дискретное (аналого-цифровое преобразование), формирование сигналов для их выдачи на исполнительные устройства (цифро-аналоговое преобразование). Пульт оператора обеспечивает возможность оператору активно воздействовать на управляемый объект. [c.272]

Для работ, использующих апостериорную информацию о состоянии системы, хара ктерна постановка задачи [118], которая часто сводится к задаче линейного программирования. Имеется система, которая в процессе функционирования может находиться в одном из ( +1) состояний 0,1... . Нулевое состояние соответствует исходной системе, Е —отказу системы. В дискретные моменты времени / = 0,1,... система проверяется, после этого она либо возвращается в исходное состояние, либо е возвращается. Считается, что последовательность состояний системы образует марковскую цепь [119, 120]. [c.94]

Ввод — вывод, ориентированный на записи. При передаче, ориентированной на записи (атрибут RE ORD), предполагается, что данные представлены в форме, не требующей преобразования, т. е. совпадают с представлением их в ЭВМ. Это означает, что операторы ввода — вывода обеспечивают копирование записей путем передачи их с устройств ввода в основную память и наоборот. Вся информация понимается состоящей из дискретных записей определенной длины, указанной в описании файла. Поскольку не требуется преобразования данных при вводе — выводе, то выполнение операций передачи осуществляется значительно быстрее по сравнению с передачей потоком. Операторы ввода — вывода записей чаще всего используются при решении экономических задач, а также в информационных системах. [c.315]

Блок-схема включает в себя нелинейный преобразователь VJ (а), матричный усилитель с переменными коэффициентами усиления но различным каналам и дискретный интегратор — дигратор (на схеме обозначен буквой Д). Двойные линии на схеме обозначают векторные связи. Существенно то, что схема автономна, т. е. вся необходимая априорная информация содержится в нелинейном преобразователе. [c.84]

Если известна полная информация о гипотетической функции распределения, то такая гипотеза называется простой. Допустим мы имеем информацию о реакции объекта на импульсное возмущение в виде последовательности дискретных величин в результате N наблюдений. Строим гистограмму распределения этих величин во времени. Для этого сгруппируем величины близкие по вероятности, в интервалы Д,.. Полученная таким путем гистограмма будет разбита на некоторое число V интервалов Д . Количество значений времени I. из всего объема выборки М, попавпшх в интервал Д<, обозначим через Пусть Р,- — вероятность того, что I принимает значение на множестве Д , тогда величина Р = =п Ш характеризует частоту этого события, где п — случайная величина. Итак, каждой случайной величине гаД1=1, 2,. . . . . ., V) может быть поставлена в соответствие вероятность Р. попадания в интервал Д и непопадания — Иными словами, каждая из случайных величин га, имеет биноминальный закон распределения, зависящий от Р и N — объема выборки, причем [c.257]

С кибернетической точки зрения, которая не рассматривает нейрофизиологические и биохимические процессы функционирования мозга, нейрон представляет собой сложный дискретнонепрерывный преобразователь дискретной частотно-модулирован-ной информации. Кибернетическая модель нейрона, имитирующая биологический нейрон, представляет собой пороговый элемент в виде у-го узла, имеющего ряд активных и неактивных входов (рис. 2.14). Каждый /-й вход, отображаемый входной направленной ветвью с весовым коэффициентом И , имитирует синапс биологи- [c.85]

Автоматизированный комплекс уче1а расхода (АКУР). Основой АКУР, разработанного ИПФ Турбулент (г. Омск), являются модули серии ОТВ, которые представляют собой компактные интеллектуальные устройства связи с датчиками исполнительными устройствами объекта [10]. Встроенные в них интеллектуальные устройства обеспечивают первичную обработку информации от объекта, ввод (вывод) аналоговых, частотных, дискретных сигналов и связь с верхним уровнем системы. Модули имеют взрывозащищенное [c.72]

Определение функции влияния вязкости продукта на градуировочную характеристику преобразователя необходимо в тех случаях, когда преобразователь используют в широком диапазоне вязкости (изменение вязкости при эксплуатации превышает допускаемые пределы), во вторичном приборе или в устройстве обработки информации УУН предусмотрена коррекция коэффициента преобразования по вязкости. Для этого значения вязкости выбирают следуюпп1м образом. Если вязкость продукта на УУН принимает дискретные значения (например, при последовательной перекачке различных сортов или видов продукта), то выбирают эти значения. Если вязкость изменяется непрерывно (при перекачке смесей продуктов), то выбирают значения вязкости через интервалы, равные удвоенному значению допускаемых пределов изменения. Например, если диапазон изменения вязкости на узле учета нефти (15-35) мм7с и допускаемые пределы изменения вязкости Л д< = 5 мм /с, 10 выбирают значения 20 и 30 мм /с. При каждом значении вязкости определяют метрологические характеристики преобразователя по описанной выше методике. [c.134]

Производственно-экономическая информация может быть классифицирована по различным признакам, в том числе 1) по отношению к управляющей системе — внешняя и внутренняя 2) по функциональному назначению — информация планирования, учета, статистики, контроля, нормирования, регулирования 3) по временному признаку — оперативная, текущая, долгосрочная 4) по степени преобразования—элементарная, агрегированная, совокупная (понятие статистической совокупности) 5) по физическим формам представления — число, текст, таблица, график, перфокарта, сигнал, устная речь 6) по периодичности передачи — непрерывная и дискретная 7) по способу формирования — с помощью измерительных устройств и приборов на основе внешней и внутри-объектной документации ввод оператором вручную с пультов управления 8) по источнику преобразования — человек, машина, человеко-мапншная система 9) по отношению к участию в процессе управления — исходная, промежуточная, результатная. [c.397]

Открытие новых структурных разновидностей углерода - карбина, фуллеренов, нанотрубок и др. диктует необходимость поиска закономерностей их формирования. Нужна схема, которая позволила бы классифицировать разнообразные структурные модификации и предсказывать новые. Существующая на сегодня классификационная схема, основанная на определении степени гибридизации углеродных атомов [1,2], не может адекватно репшть эти задачи. Представляется необходимым введение раздельных классификаций - во-первых, структурных состояний углеродных аллотропов, во-вторых, состояния гибридизации отдельных углеродных атомов. Для построения первой диаграммы необходимо абстрагироваться от возможности существования не дискретных промежуточных состояний гибридизации углеродных атомов и считать, что структурных состояний только три. Тогда любая точка на такой тройной диафамме состояния даст однозначную информацию о соотнощении атомов углерода образующих ковалентные связи с двумя, тремя или четырьмя соседними атомами для соответствующей структурной модификации. Вторую диафамму состояния необходимо ввести для классификагщи состояний, в которых может находиться отдельный атом углерода. Разница между состояниями атома в различных гибридизированных состояниях заключается во взаимном пространственном расположении 4 орбиталей и их размере. Поэтому классификационная схема должна однозначно задавать эту конфигурацию, для этого необходимо определение б независимых переменных - углов между орбиталями. [c.56]

Очевидно, минимальному значению Е в ТС соответствует схема с двумя параллельными холодными потоками. Тогда определение числа параллельных холодных потоков нефти в ТС от двух до Е - I определяется числом генерируемых структур ТС, где Е - целое дискретное число. При наличии априорной информации о предельном значении Е в ТС она задаятся в исходных данных и итерационная процедура селективной композиции потоков осуществляется в пределах заданного значения Е. [c.67]

Процессы релаксации в полимерах, характеризующие переход системы из неравновесного в равновесное состояние, определяются молекулярной подвижностью (движением различных по размерам кинетических единиц). Полимеры могут рассматриваться как сложные системы, состоящие из ряда слабо взаимодействующих подсистем. Каждая подсистема состоит из однотипных кинетических единиц (релаксаторов). Из-за наличия характерной для полимеров структурной неоднородности эти релаксаторы находятся в разных условиях и их подвижность не может быть полностью описана схемой с одним наивероятнейшим временем релаксации. Использующиеся для количественного описания процессов молекулярной подвижности в полимерах дискретные и непрерывные спектры приводят к эквивалентным результатам. Однако при изучении механизмов медленных релаксационных процессов, связанных с флук-туационными надмолекулярными образованиями (различного вида микроблоками), дискретный спектр дает большую информацию. Перспективно использование дискретного спектра и при анализе других процессов релаксации, обусловленных локальной подвижностью. В то же время для процессов, связанных с сегментальной подвижностью, предпочтительнее использование непрерывного спектра, так как при этом на нем проявляется максимум, высота и ширина которого являются дополнительными к lgTг параметрами, характеризующими их особенности. [c.145]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология