Переменные режимные

Математическое описание каталитического крекинга в движущемся слое использовано для определения режимов действующей установки, максимизирующих выходы бензина и суммы светлых углеводородов. Для поиска оптимума использовали программу поиска экстремума функции многих переменных [1]. При поиске подбирали следующие режимные показатели производительность установки, температуру сырья на входе в реактор, температуру катализатора на входе в реактор, циркуляцию катализатора. Подбор осуществляли внутри диапазонов, определяемых технологическими ограничениями по производительности 35—50 т/ч, температуре сырья на входе в реактор 455—490°С, температуре катализатора на входе в реактор 480—530°С и кратности циркуляции катализатора 75—110 т/ч. Результаты расчетов поиска оптимальных условий выходов бензина и суммы бензина и дизельного топлива приведены в табл. 19. [c.142]

При установленных связях (8 8), (8.9) и ограничениях на параметры с использованием математической модели (8.6) одним из известных методов находят экстремумы функции нескольких переменных для таких значений геометрических и режимных параметров разрабатываемого смесителя, при которых целевая функция (8.3) достигает максимального значения. Найденные параметры будут определять оптимальную конструкцию разрабатываемого смесителя. Расчеты следует производить на ЭВМ. [c.243]

Алгоритм независимого определения концентраций. В отличие от рассмотренного ранее этот метод ориентирован на решение задач в проверочной постановке, т. е. когда известны режимные и конструктивные параметры колонны. Поэтому при использовании его для целей проектирования уточнение необходимых параметров должно проводиться путем проведения многократных расчетов. В методе независимого определения концентраций в качестве зависимых переменных выбираются константы фазового равновесия и расчет составов по высоте колонны сводится к решению системы линейных алгебраических уравнений по каждому из компонентов разделяемой смеси с использованием принципа суперпозиции решений в сочетании со специальным приемом коррекции интервала значений концентраций в процессе расчета [16, 58]. Расчет составов пара и жидкости проводится последовательно снизу вверх по уравнениям баланса, записанным относительно куба колонны. Алгоритм изложен применительно к потарелочному расчету и поэтому является эффективным по объему занимаемой памяти. [c.336]

Для эффективного решения задач, возникающих на всех уровнях иерархии химического производства, необходимо прежде всего выполнить идентификацию операторов отдельных ФХС, составляющих ХТС, т. е. оценить входящие в них параметры. Это может быть достигнуто либо решением обратных задач с постановкой соответствующих экспериментов (если объектом исследования служит действующее производство), либо априорным заданием ориентировочных значений технологических параметров, используя данные аналогичных производств (при проектировании новых химико-технологических систем). После процедуры идентификации отображение (2) можно считать готовым для изучения свойств ФХС в рабочем диапазоне изменения ее параметров нахождения оптимальных конструктивных и режимных параметров технологического процесса синтеза оптимального управления системой анализа и моделирования поведения ХТС, в состав которой в качестве элемента входит рассматриваемая ФХС и т. п. Реализация перечисленных задач так или иначе связана с решением системы уравнений, соответствующих отображению (2), что равносильно получению явной функциональной связи между переменными у и и либо в аналитической форме конечных соотношений, либо в виде результата численного решения задачи на ЭВМ. Формально это решение представляется в виде соответствующего отображения [c.8]

В связи с этим задача оптимизации промышленного процесса рекуперации бензина сводилась к исследованию процесса с использованием критерия оптимальности с целью определения режимных параметров, обеспечивающих минимальное значение критерия в виде интегральной оценки себестоимости согласно выражению (4.1.20) при поддержании качества очистки рекуперируемого продукта в пределах не ниже заданных. Таким образом, оптимизация процесса была сведена к решению математической задачи поиска экстремума некоторой функции многих переменных в достаточно большом временном интервале (Т = = 4160 ч/год) при соблюдении следующих ограничений концентрация паров бензина в паровоздушной смеси, покидающей адсорбер, не должна превышать предельно допустимую концентрацию (ПДК), установленную для этого вещества > [c.175]

Для второй зоны граничными условиями для компонентов г и начальными условиями для 0 и yi являются соответствующие значения переменных на выходе из первой зоны. Для первой зоны = О, для второй зоны Хп = 46 м /м. Все режимные и конструктивные параметры взяты из работы [164] Ск = 250 т/ч, = 1% (масс.), Т = 20,4 м , = 0,5, То = 442°С, Тп = 210°С расход воздуха в первую зону-30 т/ч, во вторую-14 т/ч начальная концентрация кислорода х° = 21% (об.). Результаты расчета приведены на рис. 4.8. [c.90]

В данной задаче фиксированы структурные переменные. Необходимо найти оптимальные значения режимных, конструктивных и управляющих переменных. Возмущениями и динамикой обычно пренебрегают. [c.180]

Математическая модель реактора состоит из уравнений тепло-и массопередачи, а также зависимостей вязкости (по Муни) полимера от режимных параметров процесса полимеризации. В дополнение к известной модели процесса [99, с. 16] введены материальный баланс по водороду, уравнения смешения для мономера в возвратной фракции тв.ф и показателя качества Муни Мг.к готового каучука. При записи модели сразу учтем, что выходные переменные -го реактора являются входами в 1 + 1)-й реактор. [c.158]

Промежуточные переменные, характеризующие режим, выделяют обычно в самостоятельную группу так называемых режимных координат. Для РРБ к режимным координатам можно, в частности, отнести температуру в зоне реакции, уровень кипящего слоя (для крекинга в общем кипящем слое), техмпературу верха прямоточного реактора, время контакта (для крекинга в прямоточном реакторе), скорость циркулирующего катализатора и т. д. К режимным показателям относятся также и комплексные показатели N W. [c.33]

К режимным переменным ФЧ относят [18] температурный профиль, расходы паров и флегмы по колоннам. [c.33]

Выделение режимных координат является основой для дальнейшего деления задачи управления на автоматическую стабилизацию режимных переменных н управление режимом в последней из этих двух задач режимные переменные (задания регуляторам в соответствующих контурах стабилизации) играют роль управляющих воздействий. [c.34]

Выходные величины рассматриваемой структурной схемы это, прежде всего, четыре режимных переменных реактора, для стабилизации которых и создается система автоматического регулирования температура и уровень кипящего слоя (температура верха прямоточного реактора и время контакта), давление в Р1 и расход закоксованного катализатора тз Р1, К выходным координатам относятся и остальные промежуточные переменные (см. раздел [c.38]

Комплексное влияние перечисленных величин на ход процесса заставляет отнести их к режимным переменным. Для достижения оптимального функционирования процесса крекинга эти переменные должны в принципе допускать независимое регулирование. С этой точки зрения схемы регулирования Грь в которых перечисленные выше переменные используются в качестве управляющих воздействий нежелательны. [c.52]

Основная режимная координата — уровень кипящего слоя в Р1—регулируется по каскадной схеме. Внутренний контур обеспечивает стабилизацию давления в регенераторе путем воздействия на регулирующий клапан на линии дымовых газов. Регулятор внешнего контура осуществляет коррекцию по уровню кипящего слоя в Р1. В САР предусмотрена компенсация возмущения по давлению в реакторе, для чего сигнал, пропорциональный этой переменной, через устройство динамической связи суммируется с сигналом давления в Р2 [37, 38]. [c.61]

Эта методика принята в работе [56], в которой решена задача пред- 5 ставления функции извлечения компонентов по секциям в виде явных зависимостей от режимных перемен- о ных и температур кипения компонентов. Эти зависимости базируются на потарелочных материальных балансах и соотношениях фазового равновесия, из которых путем преобразований получено аналитическое выражение для распределения компонентов по фракциям. [c.75]

Зависимости показателей качества от режимных переменных носят нелинейный характер, однако, при небольших отклонениях [c.76]

В моделях второй группы априорная информация о процессе используется в наименьшей степени. Обычно это полиномиальные уравнения, связывающие между собой режимные координаты и выходные переменные. Это эмпирические зависимости, использующие качественные представления о характере влияния режимных переменных на результаты процесса. В некоторых случаях эти модели получают путем линеаризации соответствующих уравнений моделей первой группы. [c.86]

Недостатком моделей второй группы является то, что они адекватны процессу лишь в узкой области изменения переменных состояния, т. е. в том интервале, в котором изменялись режимные переменные при исходном экспериментальном исследовании объекта. [c.103]

Получение исходных данных для анализа технологических ситуаций. Для анализа работы технологической установки и выявления причин возникновения аварийных и предаварийных ситуаций обычно изучают поведение интересующих технологических переменных во времени. В отсутствие АСУ ТП подобный анализ проводят по данным непрерывной аналоговой регистрации и по заполняемым вручную режимным листам оператора (РЛО). [c.146]

При реализации функции управления используется математическая модель, связывающая критерий функционирования с режимными переменными. [c.147]

Следующая группа алгоритмов осуществляет подготовку и представление исходных документов для анализа технологических ситуаций. К этой группе относятся алгоритм формирования режимного листа оператора , бланка отклонений технологических переменных от заданных норм, а также таблиц и (или) графиков изменения переменных для отображения предыстории процесса. [c.165]

Проиллюстрируем сказанное на примере функции сбора, обработки и автоматической регистрации переменных на бланке Режимного листа оператора . [c.171]

Нами исследовались закономерности окислительной каталитической конверсии (ОКК) различных видов тяжелого нефтяного сырья (ТНС) на катализаторах, содержащих оксиды металлов переменной валентности, при различных режимных параметрах. В соответствии с задачами исследования были взяты различные виды ТНС прямогонные и гидроочищенные вакуумные газойли, мазуты, гудроны, тяжелые газойли термического и каталитического крекинга, деасфальти-зат гудрона и катализаторы, содержащие оксиды металлов переменной валентности, приготовленные в различной форме, в гранулированном и пылевидном виде. Эксперименты проводились на лабораторных установках термокаталитической переработки ТНС проточного типа со стационарным слоем катализатора, на опытнопромышленной установке со сквозным лифт-реактором и циркулирующим пылевидным катализатором, а также на промышленной установке каталитического крекинга типа 43-107. [c.201]

Интенсификация химико-технологических процессов нефтехимии и нефтепереработки направлена на повышение их экономической эффективности путем управления режимными параметрами оборудования, сокращения затрат материалов и энергии, улучшения качества выпускаемой продукции, снижения трудоемкости и повышения эффективности автоматического управления. При этом различные физические воздействия на процессы, такие как механические, электромагнитные и другие с позиций термодинамики являются энергетическими, приводящими к изменению свойств и состояния среды. Значительное расширение пространства управляющих воздействий при сочетании с интенсифицирующими физическими воздействиями позволяет в принципе ставить и решать задачу оптимизации как технологического процесса, так и конструкции аппарата во всем возможном множестве переменных. [c.5]

Важной особенностью задачи оптимизации реакторных систем является ее двухуровневый характер. На нижнем уровне решается задача расчета реакторной системы (определение неизвестных выходных переменных в зависимости от известных входных). Задача нижнего уровня, как правило, сводится к решению систем нелинейных уравнении математической модели реакторной системы. На верхнем уровне проводится процедура оптимизации реакторной системы, в ходе которой целенаправленно изменяются структурные и (или) режимно-технологические параметры схемы с целью определения их оптимальных значений. [c.33]

В качестве независимых переменных заданы значения режимных параметров Р + н V. Система уравнений (I1I.1) полностью определена и может быть решена итерационными методами. [c.61]

Эти величины являются практически независящими друг от друга воздействиями на объект. Все остальные режимные переменные объекта зависят от входных координат и являются выходными (зависимыми) параметрами. К та- [c.53]

Группируя параметры, зависящие от физико-химических свойств среды, конструктивных и режимных переменных, запишем выражения для коэффициентов модели [c.265]

УгОв) В золе мазута доходило до 66%. При режимных испытаниях (первая серия) котел работал с коэффициентом избытка воздуха на выходе из топки 1,02 и за II ступенью водяного экономайзера 1,05. В период коррозионных испытаний (вторая серия) коэффициент избытка воздуха соответственно составлял 1,03 и 1,06, котел работал с переменной нагрузкой с ручной регулировкой горения. Кривые изменения температуры точки росы от концентрации избыточного кислорода, представленные на рис. 5-43,а, б, были получены по данным о зависимости электрического сопротивления пленки от температуры стенки В качестве примера такая зависимость показана на рис. 5-44. Температура точки росы соответствует верхне- [c.301]

Конвективный теплообмен в трубах при резко переменных физических свойствах теплоносителя. Этот класс задач возникает при больших температурных напорах и в сверхкритической области состояния вещества. Здесь коэффициент теплоотдачи при определенном сочетании режимных параметров и физических свойств может быть как больше, так и меньше значений, рассчитанных по обычным формулам для конвективного теплообмена. [c.173]

В автоматизир. подсистеме исследовательских стендов (АСИС) стабилизация режимных параметров процессов в объектах эксперимента (дозирование в-в, стабилизация т-ры, давления и др. параметров в микрореакторах, фрагментах аппаратов или химико-технол. схемах) для уменьшения неконтролируемых возмущений (шумов) программное управление во времени и пространстве режимными параметрами (создание контролируемых изменений независимых переменных объекта эксперимента по заданному плану) логич. управление устройствами для измерения отклика объекта на контролируемые возмущения (автоматич. отбор проб на анализ, переключение режимов работы при- [c.26]

Технологические переменные (режимные параметры), содержащиеся в логико-дипамнчеокой модели, ограничены логическими условиями [c.134]

Влияние указанных выше параметров на работу кинетических и диффузионных горелок с нодачей воздуха вентиляторами или за счет разрежения в топке весьма просто выявляется при рассмотрении основных уравнений расчетов воздушного и газового трактов этих горелок, а поэтому не нуждается в специальном анализе. Особое значение имеет влияние переменных режимных показателей на работу инжекционных горелок. [c.259]

Бь5л применен экспериментально-статистический метод. В качестве независимых переменных (режимных параметров) были выбраны температура в реакционной зоне (Гр) и объемная скорость подачи сырья час ) в качестве оптимизируемого параметра (функции отклика)— эффект обессеривания [c.17]

Влияние указанных вьппе параметров на работу кинетических и диффузионных горелок с подачей воздуха вентиляторами или за счет разрежения в тонке весьма просто выявляется при рассмотрении основных уравнений расчетов воздушного и газового трактов этих горелок, а поэтому не нуждается в специальном анализе. Особое значение имеет влияние переменных режимных кбказателей на работу инжекционных горелок. В технической литературе по этому вопросу приводятся только разрозненные, в ряде случаев теоретически не обоснованные указания или вкспериментальные данные без необходимых обобщений. [c.150]

При кристаллизации из растворов солей, обладающих обратной растворимостью, например гипса из раствора сульфата кальция, возникают определенные технологические трудности. Для интенсификации подобных процессов можно использовать комплексные воздействия. В раствор вводят насадку в виде ферромагнитных шариков диаметром 3 мм, нагреваемых в высокочастотном электромагнитном поле с частотой 20 кГц. В результате перегрева шариков относительно раствора на них кристаллизуются соли. Наложение переменного электромагнитного поля низкой частоты приводит шары в интенсивное движение (см. раздел 6.1) и сопровождается истиранием слоя и выносом кристалдов в раствор. При поддержании необходимых режимных параметров процесс можно осуществлять непрерывно. [c.152]

Предметной областью логических переменных /, являются параметры состояния х,- и управления и, и внешние условия. От логических переменны.х /, зависят также элементы матриц Л, В, С. Логико-динамические модели служат основой при разработке систем управлепия объектами периодического действия, причем такие системы управления имеют переменную структуру. В этих системах содержатся блоки управления технологическими параметрами для каждого из существующих режимов н условный блок, который управляет работой блоков управления режимами, что позволяет управлять как режимными параметрами процесса, так и смспой состояний аппаратов периодического действия. [c.134]

Различают детерминированные и статистические модели. Математическое описание детерминированной модели представляет собой совокупность уравнений, определяющих взаимосвязь входных и выходных переменных состояния объекта моделирования с Зачетом конструктивных и режимных параметров процесса. К их числу относятся уравнения, отражающие общие физические законы (например, законы сохранения массы и энергии), уравнения, оаисывающие отдельные элементарные процессы, протекающие в [c.13]

Входными и выходными переменными являются обычно состав, расход и температуры отдельных потоков. Управляющими воздействиями могут быть, например, расход сырья на входе в химический реактор или расход пара в теплообменнике. Изменения температуры окружающей среды и состава исходного сырья за счет примесей, а также изменение активности катализатора за счет его закоксовы-вания — все это примеры возмущений. Под режимными параметрами понимаются температуры и давления в аппаратах, скорости вращения рабочих органов машин. [c.176]

Заметим, что из числа режимных переменных Гр1 характеризует тепловой режим аппарата, а переменные Ярь Ярь ОкатР1-Р2— гидродинамический. [c.39]

Эта группа моделей представляет собой совокупность полиномиальных уравнен, 1Й, связывающих режимные координаты с критерием ( . ли его кo iпoнeнтaми) и ограничениями. В основе этих моделей лежат базирующиеся на физико-химических закономерностях представления о характере влияния конкретной режимной переменной на результаты процесса. [c.98]

Режимный лист оператора, заполняемый автоматически. При этом в РЛО фиксируются не мгновенные значения переменных, как при заполнении вручную, а величины, прошедшие первичную переработку и усредненные за час. При этом данные располагаются поаппаратно, для каждой регистрируемой величины приводится наименование и единица измерения в таком виде информация весьма удобна для анализа. [c.146]

В ситуациях 1—3 разумным является решение, направленное на рациональное использование имеюш егося запаса сырья, наличие которого оценивается функцией принадлежности нечеткого утверждения в большей степени , для своевременного выполнения заказов на продукцию обеих групп. Состав каждой группы продукции может быть как постоянным, так и переменным. В последнем случае требуется классифицировать набор видов продукции, которые могут быть изготовлены на основе имеющихся сырья и ресурсов, причем предпочтение отдается тем продуктам, которые имеют степень принадлежности к группе А большую. Сроки выполнения заданий по выпуску продукции уточняются с помощью функций степеней принадлежности нечеткого утверждения МНОГО РАНЬШЕ, рецепт используемого сырья — функциями принадлежности нечеткого утверждения В БОЛЬШЕЙ СТЕПЕНИ и т. д. Применение лингвистических переменных в задачах ситуационного управления позволяет автоматизировать процесс задания п формирования нечетких целей и условий при оптимизации функционирования ХТС. Решеипе таких задач направлено на своевременную перестройку всех необходимых параметров ХТС (структурных, проектных, режимных), а также на оптимальное перераспределение имеющихся ресурсов для достижения максимальной эффективности функционирования производств в связи со складывающимися ситуациями. [c.81]