Интерпретация результатов анализа

Рис. 10.5. Правило рычага к выводу расчетных формул интерпретация результатов анализа (обозначение позиций и точек — в тексте) а — для бинарных смесей, б — для тройных смесей

ИНТЕРПРЕТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ АНАЛИЗА [c.215]

Широко должны применяться различные методы математической статистики для научно обоснованной интерпретации результатов анализов, приводимых по единой методике. [c.279]

Все результаты анализа, а также все производные от них показатели всегда содержат неустранимую случайную ошибку. И всегда важно ее учитывать при сравнениях любых результатов измерений. Возможность учета открывают статистические методы проверки гипотез. При заданной статистической надежности (и соответствующем ей риске) эти статистические методы проверки гипотез позволяют дать объективную и общепринятую интерпретацию результатов анализа. [c.114]

Неотъемлемой чертой развития нефтяного анализа, да и всего аппаратурного оформления физико-химического анализа в целом является все возрастающая роль вычислительных и статистических математических методов. Проникновение ЭВМ в повседневную практику химического анализа идет по двум направлениям — все большей автоматизации самого процесса получения экспериментальных данных за счет внедрения в аналитическую аппаратуру микроЭВМ и микропроцессоров и все более широкого применения высокопроизводительных ЭВМ для более полного извлечения содержащейся в экспериментальных данных химической информации на этапе интерпретации результатов анализа с привлечением самых современных математических методов и алгоритмов обработки данных. [c.11]

Вследствие случайных флуктуаций один и тот же результат анализа- х может быть вызван разными аналитическими сигналами а и соответствующими содержаниями с элемента. Задача интерпретации результата анализа сводится к нахождению относительных вероятностей различных значений сигнала, которые могли вызвать этот результат или, как говорят, к установлению апостериорного распределения вероятностей сигнала хЮх а)< Функция Шх(а) зависит от априорной вероятности появления различных сигналов и от рассматривавшейся выше (см. 1.2.1) функ--ции Wa(x) распределения разных результатов измерений какого-то вполне определенного сигнала. Если априорная вероятность появления любых сигналов одинакова, то w ia) = Wa(x) [749]. Следовательно, пользуясь полученными при разработке метода или в процессе анализа характеристиками рассеяния (а и Wx) результатов измерений каких-то вполне определенных аналитических сигналов (анализируемых проб), можно решить и интересующую нас обратную задачу — найти интервал значений, в котором с заданной доверительной вероятностью будут находиться все аналитические сигналы, могущие вызвать данный результат анализа, а также указать наиболее вероятное значение сигнала. Ширина доверительного интервала характеризует случайную погрешность метода анализа. Чем этот интервал уже, тем более точным является суждение о величине сигнала и о содержании элемента, тем ближе результат измерения к истинному значению сигнала. [c.31]

Особый случай представляет интерпретация результатов анализа, если о законе распределения сигнала ничего неизвестно. Такое положение наблюдается, например, при определении нерегулярных загрязнений, попадающих в анализируемое вещество из внешних источников (например, из воздуха, вспомогательных материалов). В этом случае оценка доверительного интервала значений сигнала производится с помощью непараметрической статистики [549]. Так, пользуясь неравенством Чебышева [c.36]

Графическая интерпретация результатов анализа углеводородов 69 [c.69]

Формулы химических соединений основываются на результатах химического анализа, состоящего во взвешивании (или измерении) масс (или объемов) веществ, участвующих в химических реакциях. При интерпретации результатов анализа принимается, что в любой реакции общая масса продуктов реакции равна обшей массе исходных [c.198]

Компьютер, работающий в он-лайновом режиме, наряду с повышением точности и надежности анализа несет с собой ряд других преимуществ. Так, если в распоряжении имеется запоминающее устройство с достаточным объемом памяти, то в процессе единичного хромато-масс-спектрального анализа можно измерить много спектров, из которых сравнительно небольшое число содержит информацию, представляющую действительный интерес для последующей интерпретации результатов анализа. Обработка неиспользованных спектров требует гораздо меньших усилий, чем повторение полного анализа, в чем может возникнуть необходимость, если исчерпывающая интерпретация оказывается невозможной по причине недостаточности рассмотренных спектральных данных. [c.315]

На рис. Х1У.5 схематически представлен ход обычного хроматографического анализа и наиболее важные этапы участия в нем персонала лаборатории. Он включает а) предварительную стадию отбора проб и их приготовления, выбор и установку параметров для проведения анализа б) ввод проб, проведение анализа, а также наблюдение и контроль аналитических параметров в) обработку данных с учетом специфики методики, занесение результатов анализа в протокол г) заключительный этап, включающий интерпретацию результатов анализа с учетом имеющейся дополнительной информации, модельных представлений, градуировки, условий проведения анализа, точности анализа, и окончательные выводы на основании полученных результатов. Эти выводы могут способствовать более глубокому пониманию либо исследуемой реакции, либо строения исследуемого вещества, технологии его получения или отдельных стадий его анализа. [c.426]

Помимо трудностей, связанных с измерением вероятных источников энергии, следует также учитывать возможное наличие посторонних помех в данных измерений. Как показано в разд. 4.2, присутствие посторонних шумов в измерениях входных или выходного процессов приводит к уменьшению значений функции когерентности, которая входит в формулу (9.6). Однако при интерпретации результатов анализа с целью идентификации вкладов отдельных источников энергии мы предполагаем, что шумы могут исказить только результаты измерений процесса на выходе системы измерения Хг( ), г=1, 2,. .., д, считаются неискаженными внешними помехами. Если в действительности помехи присутствуют и в измерениях процессов, поступающих на вход системы, то значения функций когерентности снизятся и расчет по формуле (9.6) приведет к занижению вклада, вносимого каждым источником в выходной процесс y t). Пусть измеренные входные процессы имеют вид х,-(/) = = ш,( )+т ( ), где Ш((0 —истинный входной процесс, а т,( ) — шумы измерения. Тогда в соответствии с уравнением (4.48) оценка когерентного спектра выходного процесса принимает вид [c.225]

В работе были использованы химически чистые стандарты 30 хлор- и фосфорорганических пестицидов. При одновременной работе двух детекторов (ДИП-ТИД, ДИП-ЭЗД) от одной колонки может быть получена весьма ценная информация для интерпретации результатов анализа остатков пестицидов. [c.43]

Но в упомянутых схемах, очевидно, что соображениям обеспечения их простоты не принимается во внимание образование низкомолекулярных углеводородов (Сз—С4). а также углекислого газа, а это помогло бы в конечном счете уточнить интерпретацию результатов анализа газа. [c.157]

Интерпретация результатов анализа [c.99]

При большой удельной поверхности твердого носителя анализируемое вещество не только растворяется в пленке неподвижной жидкой фазы, нанесенной на сорбент, но и адсорбируется на его поверхности. Изотерма адсорбции в отличие от соответствующей изотермы растворения анализируемого вещества не линейна, поэтому пики на хроматограммах получаются несимметричными, что затрудняет количественную интерпретацию результатов анализа. [c.232]

Самым распространенным способом количественной интерпретации результатов анализа является визуальное сравнение пятен веществ в пробе с пятнами эталонных соединений. [c.261]

Изменение равновесного давления вследствие уменьшения растворимости компонента в водном растворе (например, при высаливании) может, разумеется, вызываться и присутствием в пробе других соединений (см. разд. 1.3). На это обстоятельство необходимо обращать внимание, в частности, при анализе алкогольных напитков, для которых характерны большие колебания концентраций разных веществ от пробы к пробе, что может приводить к ошибкам при количественной интерпретации результатов анализа. Так, например, большие концентрации этанола влияют на растворимость (и, следовательно, на давление паров) других веществ, присутствующих в меньших концентрациях. На рис. 30 показано влияние этанола на результаты определения амиловых спиртов и сложных эфиров. [c.66]

Алгоритм подробной интерпретации результатов анализа зон теплового поражения изложен в монографии [4]. Его суть заключается в прогнозе поражения человека и прилегающих объектов под действием излучения, параметры которого оценены при численном решении тепловой задачи. Так, например, тепловое поражение человека связано с утратой кожного покрова в результате ожога. Ожог 20% кожи способен повлечь за собой летальный исход, вероятность которого зависит от мест и степени полученных ожогов. Интегральная оценка степени поражения человека определяется как вероятность летального исхода, после воздействия на человека некоторой дозой теплового излучения [204. [c.393]

Короткие последовательности с Л/-конца белков часто идентифицируют, используя ферментативную деградацию. Промышленность производит несколько аминопептидаз, отличающихся специфичностью. Лейцинаминопептидаза из почек свиньи, как следует из ее названия, гидролизует преимущественно лейцин и сходные аминокислоты с гидрофобными боковыми группами. Несмотря на то, что скорости расщепления, Л/-концевых аминокислот лежат в широких пределах, гидролиз желательно продолжать до конца, за исключением аминокислоты, предшествующей пролину. Вследствие столь широкого изменения скоростей расщепления следует соблюдать осторожность при интерпретации результатов анализа деградации, катализируемой этим ферментом. Чрезвычайно важно отбирать пробы для анализа в течение деградации. Например, при анализе белка с Л/-концевой последовательностью А1а-Ьеи-Ьеи. .. на ранних стадиях деградации выход аланина превышает выход лизина, однако при большом времени гидролиза соотношение меняется на обратное [24]. Другой фермент, выделенный из почек свиньи, ами-нопептидаза М, гораздо менее специфичен и, по-видимому, более пригоден для расщепления белков. [c.271]

До сих пор речь все время шла об интерпретации результатов измерений аналитического сигиала, об оценке точности становле-ния его величины. Обычно случайная ошибка построения градуировочного графика 0гр по крайней мере в средней его части значительно меньше ошибки измерения сигнала 0. Поэтому конечные. характеристики точности анализа (ширина доверительного интервала, наиболее вероятное значение), выраженные в единицах содержания с определяемого элемента, находят непосредственно из градуировочного графика по приведенным выше соответствующим характеристикам точности определения аналитического сигнала. Если же Огр > аа , то оно должно учитываться при интерпретации результатов анализа, вследствие чего погрешность определения содержания элемента будет больше соответствующей погрешности определения аналитического сигнала. [c.36]

Масла-теплоносители Mobiltherm не следует смешивать с обычными маслами, поскольку это может ухудшить их термическую и окислительную стабильность, привести к изменению других характеристик и затруднить интерпретацию результатов анализов, выполняемых для определения срока службы масла. [c.131]

Со времени выхода в свет в 1971 г. нашей предыдущей книги (см. перевод Бендат Дж., Пирсол А. Измерение и анализ случайных процессов. — М. Мир, 1974) методы корреляцион ного и спектрального анализа получили широкое применение при решении инженерных задач. Это обусловлено в первую очередь появлением сравнительно недорогих вычислительных устройств, способных быстро производить расчеты, а также разработкой новых идей в области численного моделирования и интерпретации результатов анализа, которые сделали возможным решение многих сложных задач. Материал, изложенный в этой монографии, является дополнением к теоретическим основам и методам обработки данных, приведенным в упомянутой выше работе здесь рассмотрены практические вопросы и инженерные приложения методов корреляционного и спектрального анализа, причем эта книга никоим образом не заменяет предыдущей монографии. Содержащиеся в ней результаты получены в основном при осуществлении различных проектов частных и государственных предприятий, с которыми мы были связаны с 1971 г. Подготовке книги способствовали также курсы лекций, которые авторы прочли в США и ряде стран Европы. [c.7]

Диатомитовые носители проявляют не только адсорбционную, но и каталитическую активность, обусловленную, по-видимому, кислотными центрами на их поверхности. В результате каталитического действия ТН на анализируемые вещества и НЖФ в процессе хроматографического разделения могут образовываться новые соединения и изменяться концентрация соединений, присутствующих в пробе. Эти явления приводят к погрешности при интерпретации результатов анализа. Поэтому в литературе вопросам каталитической активности ТН в условиях ГЖТХ посвящено большое число работ [5, 248]. [c.92]

Статистические методы проверки дают объективную интерпретацию результатам анализа. Они дают объективный ответ на вопрос, существует ли разница между средними значениями, найденными двумя аналитиками При этом проверяется статистическая гипотеза о при-надлен<ности результатов измерений к одной генеральной совокупности. По результатам, полученным для двух выборок, вычисляют значение некоторой контрольной величины Я и определяют область Л, внутри которой следует ожидать 1 с онределенной вероятностью Р. Если контрольная величина X лежит вне области Л, то выбранная гипотеза отбрасывается. Разница между полученными величинами называется значимой или статистически значимой. Однако эта разница представляет собой недостаточно надежную меру для оценки различия в тех генеральных совокупностях, к которым относятся результаты измерений. Из статистически значимой, например, разницы для двух средних значений — х = А.Х12 нельзя сделать вывод, что соответствующие совокупности отличаются на величину Если контрольная величина X находится внутри области Л, то проверяемая гипотеза принимается. Однако из этого не следует, что гипотеза безусловно подтвердилась. Можно только сказать, что результаты измерений не противоречат проверяемой гипотезе. В этом случае говорят, что различие оказалось незначимым. Если установлена статистическая незначи-мость разности двух величин, то отсюда еще нельзя сделать вывод о равенстве этих величин. Вопрос о том, как такую незначимую разницу следует интерпретировать, нужно решить нри полном понимании статистических методов проверки гипотез (см. Смирнов и Дунин-Барковский, а также 16]). [c.131]

Задача соверщепствования и развития методов количественной интерпретации результатов анализа представляет особый интерес для газовой хроматографии. Считается общепризнанным, что наилучщие результаты получаются при использовании автоматических интегрирующих устройств (механических, электромеханических, аналоговых и цифровых). [c.102]

За границей используются координаты Н С и О С, которые предложены для интерпретации результатов анализа углеводородов и некоторых других органических веществ. В этой области они дают ценные результаты. Но для исследования горючих ископаемых, как это пытается делать Д. ван Кревелеи (1951), оии ие более пригодны, чем координаты С—Н—О (С. М. Григорьев, 1954). [c.22]

Выше, в разделе Доступный фосфор , указывалось на трудности интерпретации результатов анализов, так как отсутствуют единицы сравнения, действительные для различных почв и методов анализа. Величины, приведенные Демолоном, действительны только для данного метода анализа. [c.158]

Так как никаких принципиальных ограничений на глубину очистки растворов химически устойчивых веществ нет [5], то представляется возможным ввести (кроме уже упомянутого абсолютно чистого вещества) понятие сверхчистого вещества. Основанием для этого является факт флюктуации числа молекул примеси и каких-либо исследуемых частях системы. Чтобы подчеркнуть этот новый момент, вызывающий определенные зачрудпения хотя бы в интерпретации результатов анализа, и имеет смысл закрепить подобный термин за таким веществом. Оценка соответствующей области концентраций дает величину (при исследовании объема 1 - моля). При этом относительная флюктуация числа частиц равна 0,1. Набор базисных функций, по которым можно было бы определить такую границу сверхчистого вещества, естественно долл<ен носить специальный аналитический характер. [c.7]

Важной задачей при проведении анализа с применением иммуносорбентов является максимальное снижение связывания меченного ферментом соединения и других компонентов с поверхностью носителя и прдбирок, в которых проводится измерение. При определении микроколичеств веществ интерпретация результатов анализа прн значительной неспецифической сорбции (связывание в отсутствие специфических антител) край- [c.213]

Неидентичность в свойствах антигенов может проявляться из-за видовых или тканевых различий, а также при существовании в исследуемой пробе нескольких фррм антигена (например, молекула-предшественник, антиген-метаболит), кaлiдaя из которых обладает различным сродством к антителам. Эти вопросы следует анализировать в каждом конкретном случае отдельно с целью выбора правильной стратегии в приготовлении стандарта и интерпретации результатов анализа. [c.258]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология