Модель модель

Функциональные модели (модели взаимосвязи морфологических узлов с указанием их функций) позволяют идентифицировать типовые и предельные возможности ГА-техники и вплотную подойти к пониманию механизмов осуществления процессов ГА-технологии. [c.20]

Имеется большое количество и более простых глобулярных моделей модель пор между круглыми дисками описывает пористые среды, состоящие из пластинчатых элементов модель пор между многогранниками — пористые среды с поликристаллическим каркасом модель щелевидных пор — первичные поры в кристаллических сростках слоистого строения. Пористость гелей УаОз и У0, пористая структура 7-А]20д, бумаги и матерчатых [c.128]

Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопере-носа по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а также ее стохастические свойства и свойства параметров. Эта модель испытывается на точность прогнозирования динамических и статических режимов работы реактора. Для этой цели моделируются в соответствии со статическими свойствами параметров модели их случайные реализации и рассчитываются случайные реализации концентрационных и температурных полей в реакторе. Совокупности полученных реализаций позволяют построить гистограммы величин откликов системы, которые характеризуют прогнозирующие свойства модели в интервале изменения технологических параметров процесса. В заключение выполняется расчет конструкционного оформления реакторного узла и оптимальных режимов его эксплуатации. [c.84]

В последнее время, особенно с внедрением ЭВМ третьего поколения, большое внимание уделяется унификации вычислительных методов, в частности созданию моделирующих систем, пакетов прикладных программ, а также разделению функций разработчиков и потребителей моделей и систем. Все это существенно упрощает задачу моделирования и использование готовых моделей. Модели и системы все больше ориентируются на широкого потребителя [c.13]

Основу этого подхода составляет набор типовых операторов, отражающих простейщие гидродинамические модели (модель идеального смещения, модель идеального вытеснения, диффузионная модель, ячеечная модель, комбинированные модели и т. п.), из которых непосредственно может быть установлено время заверщения процесса. [c.25]

Основываясь на специфических допущениях о физической картине явлений, можно с помощью методов детерминированного описания по-разному истолковывать природу неравномерности распределения элементов потока по времени пребывания в аппарате, выдвигая определенную модель процесса [1, 10, 11]. Так, широко распространенная диффузионная модель базируется на предполагаемой аналогии между явлениями, порождающими возрастную неравномерность элементов системы, и явлениями чисто диффузионного характера [5]. Другая, не менее распространенная модель — модель ячеечного типа, — основана на представлении реальной системы в виде последовательности ячеек идеального перемешивания [51. [c.218]

Рассмотрены топологические структуры межфазных явлений в гетерофазных ФХС. Обсуждены особенности топологического описания теплового, механического и покомпонентного равновесия фаз. Дано преставление в виде топологических структур связи ряда моделей межфазного переноса двухпленочной модели, модели обновления поверхности контакта фаз, модели диффузионного пограничного слоя, модели развитой межфазной турбулентности. Показано, что диаграммы межфазного переноса с учетом условий равновесия в рамках существующих теорий структурно изоморфны и различаются между собой лишь значениями параметра проводимости и формой его зависимости от гидродинамической обстановки в системе. [c.182]

Во-вторых, методами непрерывной параметрической идентификации, основанными на алгоритмах оптимальной фильтрации, строятся гидродинамическая модель, модели тепло- и массопереноса по последовательно планируемым непрерывным и дискретным наблюдениям. Указанные модели, дополненные моделью зерна, позволяют установить общую модель реактора, а [c.19]

Вид модели Модель 1 Модель 2 [c.136]

Предложены два основных варианта упрощения модели модель теплового фронта, соответствующая редким переключениям модель скользящих режимов, соответствующая частым переключениям. Упрощенные модели поддаются качественному анализу. В математической модели процесса с реверсом направления подачи необходимым образом должны быть учтены следующие факторы, определяющие его специфику. [c.307]

Рис. 5.30. Коэффициент прохождения для сферы (----диффузионная модель, --модель первого транспортного пробега).

Одновременный расчет всех неизвестных. Такой подход можно использовать в случае линейных моделей всех элементов (уравнения связей всегда линейны). Сюда относятся балансовые модели модели, полученные с помощью полного факторного эксперимента, и модели, использующие понятие к. п. д. [c.33]

Рассмотрим оценки параметров, получающиеся при описании объекта моделью // (модель / является частным случаем модели //). [c.118]

Множество Ф будем называть математической моделью. Отсутствие однозначного правила формирования множеств приводит к тому, что можно определить множество моделей, отражающих те или иные свойства объекта. Практические цели заставляют выделять в модели существенные связи, т. е. вводить подмножество Ф] с Ф, что приводит к понятию полноты модели (модель, определяемая Ф, более полна, чем определяемая Ф[). Таким образом, математическая модель — это отображение интересующих нас свойств объекта, представленное в математической форме. [c.10]

Возможен перенос иона как ординарным переносчиком, так и коллективом переносчиков (схема коллективного транспорта). Другая модель — модель эстафетного переносчика — предполагает, что переносчики неподвижны и образуют цепи, расположенные поперек мембраны, а катионы пересекают мембрану вдоль этих цепей, перескакивая от одного переносчика Т к другому. Обе модели приводят к колоколообразной зависимости проводимости мембран на постоянном токе от концентрации ионов. Однако при малом содержании С+ в растворе и больших концентрациях Т" в мембране проводимость ее по переменному току высокой частоты мала для эстафетного механизма и значительна при механизме подвижных переносчиков. [c.141]

Модели строения ядра. Ряд свойств атомных ядер может быть понят на основе моделей их строения — капельной модели, модели оболочек и коллективной модели. [c.50]

Построение полусферических моделей. Модель атома (Л) и молекулы (5) водорода. [c.22]

Рассмотрим теперь важный частный случай построенных математических моделей — модель динамики теплообмена в конденсаторах. Для простоты будем считать, что конденсируется насыщенный пар. При конденсации насыщенного пара его температура однозначно определяется давлением, и если давление пара в аппарате меняется незначительно, можно считать, что температура пара в любой точке аппарата одинакова. Следовательно, из построенных математических моделей можно исключить уравнения для профиля температур более нагретого теплоносителя, так как его температура является известной величиной, т. е. уравнения (1.1.21) преобразуются к виду [c.12]

Исходя из экономических законов в теории существует понятие экономических моделей. Модель - это абстрактное обобщение того, как себя ведут статистические данные относительно какого-то сектора экономики. [c.6]

Реальная модель — модель реактора, отражающая гидродинамику и распределение температурных полей, присущие действующему или предполагаемому аппаратурному оформлению процесса (см. главу VI). [c.8]

В связи с этим можно отметить, что отдельный v-й регион будет в самом простом случае характеризоваться соединением в одну модель моделей всех элементов, входящих в данный регион, и [c.159]

Перенос турбулентности использован также в модели Кафа-рова [37]. В этой модели предполагается, что вещество переносится из одной фазы в другую вихрями с осями, перпендикулярными к направлению движения потоков. Возникновение вихрей объясняется развитием турбулентности в каждой фазе это приводит к тому, что в турбулентные пульсации вовлекается поверхность раздела, которая сама становится источником турбулентности. В таком виде описанная модель (модель межфазной турбулентности) дает лишь качественную картину. [c.109]

Уравнение (VI.123) было получено [236] на основе аппроксимации диффузионной модели моделью идеального вытеснения с застойными зонами. При 0,5 4 и Ре лгРеу б—10 значения г1з2=1, рассчитанные по уравнению (VI. 123), достаточно близки к рассчитанным по диффузионной модели. [c.233]

Эта обыгая модель должна конкретизироваться применительно к условиям отдельных предприятий плн их подразделений. Данная модель (модель 1 ио табл. IX.4), как указано выше, имеет два варианта — А и В, которые дают одинаковые результаты, но первый удобнее для практического ненользования, так как линейная функция, исчисленная на базе Г,, представляет собой величину [c.169]

Замешение атомов цинка и серы в структуре вюртцита (рис. 14-10) на атомы углерода приводит к образованию структуры алмаза (рис. 14-5). Оптические и электрические измерения, проведенные на образцах ZnS, показывают, что зрнная щель в этом веществе равна приблизительно 3,6 эВ. Обсудите свойства ZnS на основе использования трех различных моделей связи (неметаллическая ковалентная каркасная модель, модель ионной связи и металлическая модель), которые поочередно применялись к описанию этого вещества. [c.643]

Макрокинетические исследования начинают с выбора типа аппарата н его математической модели, опыты проводят на укрупненных опытных установках в условиях автоматизированного эксперимента. В настоящее вред1я все многообразие хил1ико-тех-нологических аппаратов и протекающих в них процессов можно спстематизировать по видам их математических моделей (модели вытеснения, диффузионные, ячеечные и комбинированные). Подготовленность математического описания этих видов моделей позволяет составить полную математическую модель реального химико-технологического процесса с учетом макрокинетических ограничений, связанных с конкретными промышленными условиями протекания процесса. В настоящее время для научного исследования всех типовых процессов химико-технологического производства подготавливаются библиотеки программ и алгоритмов их математических моделей. Все исследования химико-технологического процесса на макроуровне проводят также с использованием ЭВМ, что резко сокращает число требуемых опытов и позволяет рекомендовать промышленности только оптимальные варианты протекания химико-технологического процесса. [c.29]

Представление знаний — одна из основных проблем искусственного интеллекта. Центральное место в этой проблеме занимает выбор модели представления знаний, т. е. решение вопроса о том, в какой форме в памяти ЭВМ должны быть представлены знания, как эти знания целесообразно организовать, чтобы ЭВМ могла наилучшим образом воспользоваться ими при решении различного рода интеллектуальных задач. Существуют различные модели представления знаний — сетевые, продукционные, логические. Сетевые модели распадаются на семантические сети, сети Петри, систему Перт, функциональные сети. Логические модели делятся на дедуктивные, индуктивные и абдуктивные модели, модели нечеткого вывода, псевдофизических логик и т. п. [28—32]. [c.42]

Были предложены и другие одномерные модели, учитывающие шероховатость и гофрированность стенок пор, наличие сужений в порах, различные серийные модели, модель параллельных каналов с тупиковыми ветвями для описания застойных зон в пористых материалах, модель параллельных капилляров с идеальной связью, учитывающая микропористую связь между основными капиллярами по всей их длине [23]. [c.129]

С этой точки зрения можно дать и другое определение модели. Модель (материальная) представляет собой объект, используемый для получения первичной информации об изучаемом объекте-ори-гинале. [c.262]

Предложены два основных варианта упрощения модели модель теплового фронта, соответствующая редким переключениям [10—12] модель скользящих режимов, соответствующая частым переключениям [13]. Упрощенные модели поддаются качественному анализу [10—13]. Полученные в этих работах результаты позволили удовлетворительно объяснить некоторые наблюдаемые законо-мерпостп процесса с реверсом и определить способы управления его параметрами. В математической модели процесса с реверсом направления подачп необходимым образом должны быть учтены следз ющие факторы, определяющие его специфику. [c.98]

В свою очередь, банк моделей ИМС содержит след ющие математические модели модель с учетом внутригруппового распределен1и углеводородов до С20, с учетом фракционного состава углеводородов, а также комбинированную модель с учетом внутригруппового распределения углеводородов до Сц и фракционного состава. [c.170]

Структурно-механические свойства реальных тел моделируются с помощью комбинаций из простейших идеальных реологических моделей модели Гука, модели Ньютона и модели Сен-Венана — Кулона. Эти три модели иллюстрируют соответственно идеально упругое тело, ндеально вязкую жидкость и идеально пластичное тело. Соединяя последовательно и (или) параллельно эти простейшие модели, можно получить составную модель, параметры который будут близки к свойствам реального тела. [c.199]

I 1 Показа- тель Теория Ландау Модель Изинга (вмимодействутот только соседние частицы) 1 " Жидкости Ферромагнитная XV-модель Модель Г ейзинберга [c.25]

Для модели идеального полимерного кристалла с равнонагру-женными цепями без учета и с учетом межмолекулярного взаимодействия получаются большие различия между рассчитанным и измеренным коэффициентом у, что свидетельствует о несовершенстве этой модели. Модель, положенная в основу теории Чевычелова дает хорошее совпадение расчетных и экспериментальных данных. По-видимому, можно ожидать еще лучшего согласия с экспериментом, если учесть межмолекулярное взаимодействие в аморфных областях, которое особенно существенно при низких температурах. [c.208]

Химическая связь, образованная атомами, сильно отличающимися по электроотрицательностн, приобретает все черты ионной связи, как в молекулах галогенидов щелочных и щелочноземельных металлов (МеХ и МеХз). Это подтверждает и квантовомеханический расчет для LiF (см. 38). В реальных молекулах нет двух ионов с автономными сферическими оболочками, но картина распределения зарядового облака очень близка к той, которая наблюдалась бы в идеальной ионной молекуле (см. рис, 63). В этом смысле будем далее называть эти молекулы ионными, ахимическую связь, существующую в них, —ионной связью. Молекулы галогенидов щелочных металлов МеХ служат классическим примером ионных молекул. На основе представления о ионах в молекуле можно построить модель для расчета ее свойств. Разные варианты такой ионной модели проверены на молекулах МеХ. Наиболее простая модель — модель сферических ионов — объясняет ионную связь исходя из следующего [c.159]

Правильное представление о заполнении внутримолекулярного пространства дают полусферические модели (модели Стюарта—Бриглеба). Атомы в этих моделях изображаются шарами, радиус которых отвечает ван-дер-ваальсовым радиусам, ограничивающим сферу, внутрь которой не может проникнуть другой атом, не связанный с данным атомом химически. Так, например, ван-дер-ваальсов радиус атома водорода равен 1,2 А. Если бы мы попытались с помощью сложения таких шаров построить модель молекулы водорода, то оказалось бы, что центры атомов располагаются на расстоянии 1,2-Ь 1,2 = 2,4 А, что совершенно не отвечает их истинному расстоянию в молекуле водорода (всего 0,6 А). Чтобы [c.22]

Рассмотрим пример применения общей стратегии для оптимального расчета колонного секционированного бнореактора с плавающей насадкой, изображенного на рис. 4.14. Система уравнений модели бнореактора включает кинетическую модель, модель, учитывающую гидродинамическую структуру потоков в аппарате, модель массопередачи кислорода из газовой фазы в ферментационную среду и зависимости для расчета энергетических, конструктивных параметров бнореактора. [c.213]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология