Модель множества состояний

Модель смены состояний реактора нмеет вид конечного автомата, множество входов х= хи Хъ Хз, Х4, х которого соответствует множеству операций, а множество состояний 2= го, 2ь 2г, 23, z — множеству состояний реактора, где 2о — начальное состояние автомата, моделирующее факт готовности реактора к началу технологического процесса. Автомат имеет нулевое значение выходов. Граф конечного автомата изображен на рпс. 2.19. [c.132]

Логико-вероятностные модели надежности ХТС представляют собой некоторые логические выражения, которые отображают влияние отказа каждого элемента на отказ всей системы [1, 204]. При использовании логико-вероятностных моделей процессы функционирования сложной системы в отношении надежности описываются при помощи функций алгебры логики (ФАЛ) [204]. ФАЛ — это логические функции, принимающие только двоичные значения и определяемые различными наборами двоичных аргументов, которые могут находиться также только в двух несовместных состояниях (0У1). Для количественной оценки показателя надежности системы используются операции отображения ФАЛ через вероятности состояний элементов с применением теории вероятностей. Эти модели, как правило, используют для исследования надежности систем, находящихся только в двух дискретных состояниях. Однако эти модели могут быть применимы и для исследования систем, процесс функционирования которых, как и их составных элементов, отображается непрерывным или дискретным множеством состояний [204]. [c.159]

Повышение надежности и эффективности плановых и управленческих решений связано с формализацией в математических моделях множества различных факторов, влияющих на конечные результаты оптимизации. К числу таких факторов следует, прежде всего, отнести вероятностный характер технико-экономической информации, используемой для оценки состояния производственных систем в процессе принятия решений. Недостаточная достоверность исходной информации о состоянии внешней среды объектов управления и их внутренних взаимосвязях для различных типов производств имеет различную физическую природу. [c.50]

Наиболее серьезное препятствие для применения теории абсолютных скоростей реакций к вторичным изотопным эффектам связано с невозможностью определения геометрии и частот колебаний переходного состояния некинетическими методами. В дальнейшем будут рассмотрены некоторые конкретные примеры, в которых были сделаны попытки расчета вторичных изотопных эффектов по уравнению (П1-14) или по эквивалентным ему выражениям с использованием различных моделей переходного состояния. По словам Миллера [59], выполнившего множество подобных расчетов, их можно рассматривать как своего рода упражнения для приспособления теоретических моделей активированного комплекса к экспериментальным данным. В большинстве случаев это оказывается, конечно, возможным из-за большого числа варьируемых параметров . Тем не менее подобный способ уточнения носит грубо произвольный характер. Поэтому правильность выбранной модели переходного состояния не может считаться доказанной даже в том случае, если рассчитанные изотопные эффекты численно совпадают с эффектами, измеренными опытным путем. С другой стороны, если расчеты изотопных эффектов на основании данной модели приводят к результатам, резко расходящимся с экспериментом, то эта модель может быть исключена из дальнейшего рассмотрения как, по всей видимости, не соответствующая действительности. [c.114]

Этот метод можно непосредственно реализовать на сам. Четыре плоскости битов соответствуют четырем видам частиц, так что используются все четыре бита клетки. На шаге О ( движение ) каждая плоскость сдвигается на один шаг в соответствующем направлении, в то время как на шаге 1 ( столкновение ) проверяется содержимое четырех центральных битов и выполняются необходимые изменения. За счет использования пользовательской окрестности в САМ можно объединить два шага в один. Это значит, что некоторые сигналы между соседями и фазовые сигналы передаются таблицам внешним образом посредством пользовательского коммутатора, а не изнутри (см. разд. 7.5, 9.7). Один шаг сдвига включает выбор одного южного, северного, западного или восточного соседа с каждой плоскости и перемещение его в центральную позицию той же плоскости но если у нас уже есть эти четыре бита в качестве аргументов справочной таблицы, то мы могли бы также запрограммировать таблицу и для того, чтобы перед их перемещением перетасовать их так, как это предписано шагом столкновения. На рис. 16.4 изображено распространение круговой волны в этой более плотной реализации модели НРР. Этот вид схемы является скорее примером разбиения множества состояний каждой клетки (каждый бит состояния клетки используется в качестве соседа в точности одной другой клеткой), чем использования разбиения на блоки. [c.190]

Все модели представления знаний можно разделить на три класса декларативное, процедурное и семантическое [63]. В декларативных представлениях описание состояний — это множество утверждений, в значительной степени независимых от того, где их использовать [64]. При процедурном представлении знаний информация дается в виде процедур, программ, задающих алгоритм преобразования между единицами знаний для данной предметной области. Семантическое представление предметной области является аналогом способа представления знаний у человека. Его определяющими характеристиками являются описание объектов мира на уровне естественного языка, накопление знаний, включая вновь поступившие факты, в относительно однородной памяти, определение ряда унифицированных семантических отношений между объектами, которым соответствуют унифицированные методы вывода. [c.152]

Логика научно-теоретического познания ставит перед учеными новые задачи — познание более глубоких системных закономерностей в организации множества атомов вещества. Именно системных Такая постановка вопроса ничуть не умаляет научно-исторического значения табличной модели системы химических элементов. Из-за своей двухмерности она не в состоянии отразить все глубокие системные связи множества атомов и потому должна иметь развитие в новых наглядных моделях системы. [c.149]

Основная идея метода конечных разностей заключается в том, что в рассматриваемой области пространства вместо непрерывной среды, состояние которой описывается функциями непрерывного аргумента, вводится дискретная модель среды, описываемая функциями дискретного аргумента, определенными на конечном множестве точек. Это множество точек называется разностной сеткой. Отдельные точки называются узлами сетки. Функции дискретного аргумента, определенные на сетке, называются се-точными функциями. [c.268]

Оптимизационные модели, как известно, предусматривают ввод в рассмотрение на множестве допустимых состояний отношений предпочтения. [c.124]

Прн высоких давлениях на- блюдаются отклонения от этого закона, но при постепенно.м сни-.женин давления реальные газы начинают все лучше и лучше подчиняться ему. При уменьшении давления межмолекулярные силы значительно ослабевают, и предельным состоянием, которое называют идеальным или совершенным газом, является такое, в котором. молекулы движутся свободно без всякого взан.модействия. Такая модель газа лежит в основе кинетической теории, которая рассматривает газ как множество обладающи.к массой точек, находящихся в постоянном движении. [c.32]

В зерне катализатора может возникнуть множество стационарных состояний. Однако установлено, что в промышленных аппаратах в большинстве случаев условия множественности режимов на зерне не реализуются, они возможны только для очень сильно экзотермических процессов. В реакторах с охлаждением множественные состояния исчезают. Такие явления подробно исследованы в работах [240-242]. Критерий Льюиса не влияет на стационарное состояние, но сильно влияет на его устойчивость. Для сокращения машинного времени применяют также двухфазную модель, не учитывающую градиенты температуры и вещества в твердой фазе (твердую фазу принимают как сплошную [243- 246]) и включающую обмен веществом и теплом между газовой и твердой фазами. В работах [247, 248] установлено, что для расчета критических явлений зажигания и потухания, необходимо учесть распределение скорости потока по сечению (рис. 3.54). Учет неоднородности потока приводит к тому, что максимум температуры перемещается к входу реактора по сравнению с расчетом по модели идеального вытеснения (рис. 3.55). Однако следует отметить, что все результаты получены в коротких реакционных зонах. Для длинных реакционных зон и больших значений критерия Ре результаты расчета слабо зависят от критерия Ре и близки к решению уравнений по модели идеального вытеснения [249]. [c.175]

Существенная разница между моделью Лотка — Вольтерра (разд. 14.2 и 14.3) и аутокаталитической схемой (разд. 14.4—14.6) состоит в следующем. В модели Лотка — Вольтерра имеется бесконечное множество периодических движений вокруг стационарного состояния (см. рис. 9.3). Стационарное состояние в таком случае является центром . Траектории определяются значением инварианта (14.30), аналогичного гамильтониану. Для аутокаталитической схемы в состоянии нейтральной устойчивости ситуация аналогична. Действительно, используя (14.66), можно показать, что в этом случае также имеется инвариант типа гамильтониана [c.222]

Упражнение. Для иллюстрации приближения к равновесию Эренфест придумал следующую модель , Л шаров, помеченных номерами 1, 2,, ,,, /V, поделены между двумя урнами. Каждую секунду случайно нз множества 1, 2.....,V с равной вероятностью выбирается число, и шар с этим номером переносится из одной урны в другую. Состояние систе.м.ы определяется числом п шаров в одной из урн. Процесс является марковской цепью с [c.96]

Свертывание белковой цепи не может быть объектом рассмотрения классической равновесной термодинамики, поскольку последняя оперирует только усредненными характеристиками стохастических систем, обратимыми флуктуациями и функциями состояния, а поэтому ограничена изучением макроскопических систем с чисто статистическим, полностью неупорядоченным движением микроскопических частиц, взаимодействующих неспецифическим образом только в момент упругих соударений. Равновесная термодинамика в состоянии анализировать коллективное поведение множества частиц, не вдаваясь при этом в детали их внутреннего строения и не конкретизируя механизм равновесного процесса. Особенно важно отметить то обстоятельство, что для классической термодинамики все случайные флуктуации системы неустойчивы, обратимы и, следовательно, не могут оказывать заметного, а тем более конструктивного, воздействия на протекающие процессы. Все явления, самопроизвольно протекающие в изолированной системе, направлены, согласно термодинамике равновесных процессов, на достижение однородной системы во всех возможных отношениях. Сборка белка не отвечает основным положениям классической статистической физики эргодической гипотезе и Н-теореме Больцмана, принципу Больцмана о мультипликативности термодинамической вероятности и закону о равномерном распределении энергии по всем степеням свободы. Следование системой больцмановскому распределению вероятностей и больцмановскому принципу порядка, не содержащих механизма структурообразования из беспорядка, исключает саму возможность спонтанной сборки трехмерной структуры белка. Кроме того, невозможен перебор всех равноценных с точки зрения равновесной термодинамики и статистической физики конформационных вариантов. Даже у низкомолекулярных белков (менее 100 аминокислотных остатков в цепи) он занял бы не менее лет. В действительности же продолжительность процесса исчисляется секундами. Величина порядка 10 ° лет может служить своеобразной количественной мерой удаленности предложенных в литературе равновесных термодинамических моделей от реального механизма свертывания природной аминокислотной последовательности. [c.90]

В качестве модели смены состояний реактора можно использовать марки рованную сеть Петри, где Р= Ра. Р], Р2, Р., Ра —множество позиций, а 3" = = Л, t2, Ь, 4, 5 —множество переходов функция инцидеиций изображастск следующими таблицами [c.132]

Оценивая приемлемость методов математического программирования для принятия решений в организационных системах управления, необходимо отметить, что эти методы в наибольшей степени приспособлены для решения хорошо структуризованных задач планирования и управления в условиях полной информированности или неполноты информации. При постановке подобных задач предполагается, что существуют 1) четко сформулированные цель или множество целей 2) критерии, с помощью которых количественно оценивается степень достижения цели 3) модели, описывающие взаимосвязи между целями, множеством состояний объекта и среды, способами действия, затратами и эффективностью 4) процедуры выбора наиболее эффективных, с точки зрения ЛПР, способов действия. [c.186]

После установления множества Ql для второго типа параметров ФХС необходима их формализация. Обычно это обеспечивается сопоставлением множества Ql с множеством, имеющим числовую природу. Данное сопоставление осуществляется человеком под воздействием концептуальной модели ФХС, состояние которой описывается параметрами х Х.В этом случае задача заключается в нахождении отображения h Ql Ь, где Ь — числовая система с установленными на ней отношениями. Систему Ь называют шкалой, у. е. мнофе -твом дейсгвшедьыых чисел, которые ставят- [c.17]

Имеющиеся в настоящее время данные позволяют предсказывать стабильность определенных вторичных структур РНК. Стабильность зависит от типов ближайших соседних пар оснований в двойной спирали, а также от размера и структуры одиоцепочечных петель между спиральными областями. Термодинамические параметры, необходимые для таких оценок, можно определить, исследуя стабильность комплексов между короткими олигонуклеотидами, а также стабильность шпилек, образуемых синтетическими молекулами РНК. Экспериментальные данные для коротких спиралей очень хорошо описываются в рамках модели двух состояний. Использование этой модели сушественно упрощает статистико-термодинамический анализ рассматриваемых систем. Результаты исследований множества модельных соединений позволяют сделать ряд общих выводов. Соседние СС-пары стабилизируют спиральные структуры в значительно большей степени, чем последовательности, содержащие AU-пары. Наименьшую дестабилизацию в структуру шпилек вносят петли, содержащие 6 или 7 оснований. Существование двух изолированных петель, разделенных лишь несколькими парами оснований, маловероятно. Последний вывод помогает понять кооперативность плавления ДНК. [c.380]

А что если после каждого опускания перегородки, мы теперь будем смотреть и предыдущие расцветки. Оказывается, что очень скоро, под "хаотическим многоцветьем" мы увидим случай, когда на каком-то -ом опыте первоначальный цвет будет полностью однотипным для каждого из отсеков А и Б. Понятно, что можно было бы и не раскрашивать, а подождать, и через некоторое время (напомним, что это возможно только при определенных условиях, которому в частности удовлетворяет наш компьютерный эксперимент) мы бы увидели, в каждом отсеке, частицы только одного цвета. Но это только модель на ЭВМ. В реальных процессах такую ситуацию нам бы пришлось бы ожидать очень долго, часто много больше времени существования Вселенной. Поэтому у нас рождается иллюзия, что все стремится к хаосу. На самом деле, неуправляемые информационные процессы проходят все свое множество состояний. К "сожалению" это относительно огромное множество отличных от некоторого, например, начального состояния, нас не удовлетворяет. [c.206]

Более сложной представляется модель кавитационно-акусти-ческого диспергирования, так как она должна учитывать состояние двух множеств частиц внутренней фазы дисперсии и совокупности кавитационных пузырьков. В основу предлагаемого математического описания положены элементы математической теории эволюции и, в частности, теории взаимодействия двух конкурирующих популящй М[ — популяции частиц внут- [c.104]

Процесс смены функциональных состояний аппарата периодического деистБИЯ можно изобразить в виде логической модели. Если обозначить упорядоченную последовательность технологических операций 0 = 0 , Ог,. .., 0 , а множеств достижимых результирующих состояний аппарата периодического действия 5= 5о, где 5о — начальное состояние аппарата, то каждое следующее состояние 5 достигается как результат предыдущего состояния 5, 1 н технологической операции 0 поэтому процесс смег1ы состояний аппарата формально можно записать в виде импликации, нл1[ секвенции [c.123]

Основой семантического представления модели концептуальной зависимости является сеть концептуализаций. Концептуализация в модели определяется как основная единица семантического уровня из таких единиц конструируются мысли (высказывания). Концептуализация включает само действие, множество его концептуальных падежей и участников (или их состояний). Концептуализацию можно рассматривать как квазиграф. Он отличается от графа тем, что кроме бинарных отношений, отображаемых дугами, он отображает тернарные и кватернарные отношения с помощью специальных связей между дугами. Дуги квазиграфа связывают не только вершины, но и дуги. Вершины графа являются символами семантических единиц четырех сортов ЛР—имена физических объектов, A T — глагол, РА — характеристики объектов, АА — характеристики действий. Обычно РР—существительное, Р/4 —прилагательное, ИСТ — глагол, — наречие. Позднее были добавлены вершины LO — место, Т — время, ST — состояние. Обычно состояние выражается значением шкал состояний. [c.81]

Для составления концептуальной модели функционирования этого РИС необходимо дополнительно записать множество фактов, описывающих состояние датчиков расход (вых поток, уЗ, норма), температура (вых поток, уЗ, высокая). [c.225]

В связи с этим необходимо выявить зоны с высокими остаточными запасами, вьщелить геологические факторы, влияющие на полноту выработки запасов, оценить структуру остаточных запасов и разработать направления по возможному повышению эффективности существующей системы заводнения с целью воздействия на остаточные запасы с ухудшенной геологической структурой. Для решения поставленной задачи в работе предложен комплексный подход, который основывается на построении двух моделей геологической и технологической. Поскольку по объекту отмечается высокая степень геологической неоднородности, первая модель решает задачу определения множества факторов геологической неоднородности как на макро-(площадь, залежь), так и на микро-уровне (скважина, пласт, проплас-ток), в целом определяющих состояние и степень выработки продуктивного пласта путем расчета данных параметров по скважинам и построением соответствующих карт и матриц. Вторая модель решает задачу определения состояния и эффективности выработки запасов. Для этого проведены расчеты удельных балансовых запасов нефти, коэффициентов извлечения нефти по скважинам, удельных остаточных запасов нефти, а также ряда технологических параметров, характеризующих эффективность нефтеизвлечения, построены соответствующие карты. Наложение этих двух моделей с анализом построенных карт и проведением статистических исследований множества параметров позволяет в комплексе определить влияние рассматриваемых геологических признаков на эффективность выработки запасов, оценить состояние и структуру остаточных запасов и дать [c.77]

Состояние системы в рассматриваемой здесь полимерной модели 1У определяется размещенным в пространстве графом N 1 , т. е. набором чпсел N = 7Vv вершин разных типов V с указанием их координат г и набором соединяющих эти вершины связей. На множестве таких графов задается вероятностная мера Гиббса [c.281]

В модели Борна — Оппенгеймера, если не учитывать транслящ1Ю и вращение молекулы как целого и полагать, что внещние поля отсутствуют, для данного электронного состояния ожидаемое значение энергии оказывается одним и тем же для каждой точки х е К для любого данного К е Следовательно, функционал ожидаемого значения энергии- может быть непосредственно определен на множестве М [c.98]

Множество экспериментальных результатов свидетельствуют о том, что в действительности строение переходного состояния значительно сложнее, чем это показано на схеме (3.6). Главное отличие реальности от модели состоит в существовании явной зависимости скоростей орто- и ара-замещения от типа применяемого катализатора [26, 28], причем соотношение орто- и ара-изомеров уменьшается от 1,1 (при pH = 8,7) до 0,38 (при pH = 13,0). Так, было установлено сильное увеличение доли орто-замещения (см рпс. 3.1) в ряду используемых в качестве катализаторов гидроксн дов металлов I и II групп К < Na < < Ва < 5г < Са < Mg Этот эффект еще более отчетливо выражен для гидроксидов пе реходных металлов. По-видимому, орто-замещению благоприятст [c.48]

Проходит ОТ стационарной точки на конечном расстоянии. Таким образом, только в точке нейтральной устойчивости периодическое решение находится в окрестности стационарной точки, и при этом в окрестности стационарного состояния имеется бесконечное множество периодических траекторий Этот результат является общим для всех моделей, содержащих две переменные (X, V) н имеющих точку сверхустойчивости . Как следует из (14.86) и (14.87), стационарная точка лежит на кривой с11у / = 0. Выше состояния предельной устойчивости эта кривая и, следовательно, периодическое решение проходят на конечном расстоянии от стационарной точки. [c.220]

Термодинамический формализм Рюэля не был первой монографией по статистической физике, основанной на понятии гиббсовского состояния несколькими годами раньше вышли книги Престона [1] и [2], в которых это понятие играло не менее важную роль. За прошедшие с тех пор два с лишним десятилетия появились и другие изложения этого круга идей (см., например. Синай [5], Келлер [1], Малышев и Минлос [1], Саймон [2], Израэль [3]). Особо отметим монографию Георги [3], вобравшую в себя значительную часть того, что было сделано к середине 80-х годов. Но и на этом фоне книга Рюэля не представляется лишь литературным памятником. От всех перечисленных книг она отличается двумя особенностями. Одна из них — это уже упоминавшийся динамический подход, другая состоит в том, что рассматриваемые модели статистической физию4 на счетном множестве, в частности, на решетке, описываются вероятностными мерами, сосредоточенными, вообще говоря, не на всем пространстве конфигураций, а лишь на множестве допустимых конфигураций. Это обстоятельство, которое автор считает главным признаком общности модели (см. введение), равносильно тому, что потенциал взаимодействия, определяющий модель, принимает как действительные значения, так и значение +оо, или, на другом языке, что у частиц может быть твердая сердцевина. Стоит заметить, что именно модели с твердой сердцевиной, как правило, возникают при изучении динамических систем методами символической динамики, хотя теория таких моделей гораздо менее продвинута, чем теория моделей без твердой сердцевины. Таким образом, две упомянутые особенности подхода Рюэля связаны между собой. [c.15]

Множество L удобно представлять как кристаллическую рещетку, в каждом узле х е L которой система может находиться в конечном числе различных состояний Например, в модели сплава множество fix является множеством классов атомов, которые могут находиться в х. Для систем спинов 0 является множеством возможных спиновых ориентаций атома в точке х. В качестве моделей часто рассматривают решетчатый газ с lx = О, 1 (значения 1 и О принимаются в зависимости от того, находится в узле X атом или нет) и стшовую систему с = 1, —1 (знак перед 1 выбирается в зависимости от ориентации сгшна). Конфигурацией нащей системы является элемент = ( х)хеь множества fix- Мы будем [c.30]

Следующий важный момент заключается в том, что до последнего времени основным объектом оптимизации были, как правило, РС, что объяснялось объективными причинами их экономической целесообразностью (поскольку они являются наивыгоднейишми с экономической точки зрения, если не учитывать факторы надежности и развития уже существующих систем) и возможностью применения для их оптимизации известных методов, в основном линейного и динамического программирования. Однако даже применительно к РС исходные математические модели и конкретные алгоритмы данных методов за прощедщие 10-15 лет подверглись существенной трансформации в связи с необходимостью оптимизации РС с большим числом участков, наличием множества источников, насосных или компрессорных станций, учетом существующего состояния РС, различными условиями прокладки на отдельных участках и т.п. [c.172]

Пачечно-бахромчатая (мицеллярно-бахромчатая или кристаллитная) модель строения углерода была постулирована в начале 50-х годов независимо друг от друга Франклин и Касаточкиным. Она получила значительное развитие во многих работах. В рамках данной теории интерпретировались практически все результаты исследований была предложена методика экспериментального определения доли ароматического углерода , было разработано множество моделей беспорядка или частичной аморфности полимерного углерода . Считали, что аморфность обусловлена, главным образом, беспорядочными трансляциями, поворотами и изгибами слоев , нетождествеиностью валентных связей отдельных атомов (хиноидная структура Полинга ) или состояний разных поверхностей одной и той же или разных двумерных ароматических молекул , а также двухфазностью системы. Предполагалось", что аморфный углерод характеризуется всевозможными степенями гибридизации внешних электронов. Хотя и акцентировалось внимание на более или менее регулярной упаковке ароматических слоев в пачке (кристаллите), но тем не менее наряду с атомными слоями допускалось существование и цепочечных фрагментов, упакованных нерегулярным образом. Казалось, что не существует другой возможности для интерпретации многочисленных фактов, особенно данных рентгеновской дифракции. [c.20]

Жидкое состояние I характеризуется нарушением ориентационного и позиционного порядка в расположении и тепловом движении молекул молекулы при этом испытывают разнообразные конформации. Эффекты предплавления и плавления гибких молекул, в том числе молекул-цепочек парафинов, описаны А. Уббелоде [137] с использованием моделей их конформационных преобразований — от полностью вытянутой конфигурации цепочек, соответствующей кристаллу, к множеству вытянутых и свернутых конфигураций, соответствующих расплаву. Под шнфигурационным разупорядочением понимается образование скрученных изомеров путем поворота вокруг связи С—С цепочки. [c.179]

Существование законов природы указывает на то, что окружающий нас мир, во всяком случае его значительная часть, - это не хаотическое нагромождение тел, а система, имеющая сложную структурную организацию. В основе ее построения и развития лежат два принципа, определяющие взаимодействия между элементами системы, - унификационный принцип строения простых составляющих и комбинационный принцип более сложных. Так, малое число одних и тех же элементарных частиц образует ограниченное количество атомных систем - элементов, которые, взаимодействуя друг с другом, составляют практически бесконечное множество соединений - молекулярных систем. Все атомы имеют однотипную, водородоподобную структурную организацию, известную как модель Резерфорда-Бора. Образование из атомов молекулярных систем подчиняется единым закономерностям. У всех веществ, независимо от агрегатного состояния, универсальны по своей природе межмолекулярные и внутримолекулярные взаимодействия атомов. [c.20]

Научный уровень отдельного исследования, как и целых областей естественнонаучных знаний, имеющих дело с множеством объектов или явлений, единичный анализ каждого из которых практически невозможен, определяется состоянием классификации изучаемых объектов или явлений, и не просто классификации, а естественной классификации, т.е. выполненной по совокупности самых существенных, внутренних признаков. К такому типу исследований, безусловно, принадлежит конформационный анализ пептидов и белков. Характерной особенностью всех рассматриваемых работ (см. табл. Ш.ЗЗ) является отсутствие какой-либо классификации конформационных состояний молекул этого класса, не говоря уже о такой, которая была бы обоснована с физической точки зрения и охватывала бы все возможные структурные варианты, систематизированные в соответствии с субординационными взаимоотношениями по таксономическим категориям. Отсутствие структурной классификации может служить объективным признаком принадлежности изучаемых соединений к чисто случайным образованиям (статистическому клубку) или непонимания самых существенных свойств их пространственной организации. Поскольку первое исключено, то справедливо альтернативное предположение. В этом причина того, что выполненные расчеты не гарантированы ни от случайных пропусков, ни от неправильных оценок получаемых результатов. Без структурной классификации, четко сформулированных принципов общей теории и физической модели (также отсутствующих в обсуждаемых работах) невозможен объективный выбор конформационных состояний. Все оценки оптимальных конформаций в расчетах Галактионова, Шераги, Де-Коэна и их сотрудников вьшолнены на основе относительных величин общей энергии, без количественного анализа вкладов от отдельных внутри- и межостаточных взаимодействий в структурных вариантах всевозможных форм различных типов. [c.401]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология