Обработка экспериментальных данных

На рис. 137 приведены данные о тепловом эффекте реакции каталитического крекинга легкого сырья (дизельно фракции), вычисленные на основе экспериментально определен-И1.1Х теплот сгорания сырья и продуктов реакции но закону Гесса. Сплошная линия получена обработкой экспериментальных данных, а пунктирная — экстраполяцией. [c.272]

При обработке экспериментальных данных по внешней теплопередаче в неподвижном слое используется фактор теплопередачи аналогичный фактору (см. раздел 1.3). Тепловой поток между поверхностью с температурой и ядром потока с температурой Т равен [c.141]

В последнее время появились работы [62—66], проведенные в весьма широком диапазоне изменения чисел Шмидта и потому особенно интересные с точки зрения определения величины п. Статистический анализ этих данных, проведенный по модифицированной методике наименьших квадратов [62], представлен иа рис. 32, заимствованном из работы [63]. На рис. 32 приведены значения п с 95%-ными доверительными интервалами. Результаты обработки экспериментальных данных свидетельствуют в пользу п = 3. [c.182]

Пользуясь лишь результатами эксперимента, эти коэффициенты определить нельзя, так как из-за наличия ошибок измерения и нестабильности процесса, вызванного неуправляемыми или неконтролируемыми возмущениями, значения функции отклика и ее переменных являются случайными величинами. Поэтому при обработке экспериментальных данных вместо Ро, Рь Рц, Ргг получаются так называемые выборочные коэффициенты регрессии 01 Ь, 1 , Ьц, являющиеся приближенными оценками первых. [c.136]

Еще более сложная проблема заключается в том, что при обработке экспериментальных данных приходится решать сразу две задачи 1) определять закон скорости для данной системы и 2) определять степень точности эксперимента. Что касается точности, то лучшее, что можно сделать,— это установить, сравнимы ли ожидаемые ошибки эксперимента с наблюдаемыми отклонениями от избранного закона скорости. Хотя этот критерий и не достаточен для подтверждения закона скорости, но он, безусловно, необходим. [c.106]

На основе обработки экспериментальных данных [113] делается вывод, что реакционная способность ванадиевых соединений меньше или равна реакционной способности никелевых соединений. Учитывая большее проникновение никеля вглубь гранулы, авторы отдают предпочтение роли диффузии металлсодержащих соединений. [c.129]

На основе обработки экспериментальных данных и данных, полученных в результате производственной проверки, можно рекомендовать следующую эмпирическую формулу для определения области устойчивого изгиба листа [c.38]

Наиболее целесообразным представляется следующий способ действия. После разработки технологической концепции следует выделить те единичные элементы процесса, для которых аппараты могут быть спроектированы в промышленном масштабе непосредственно на основе лабораторных исследований. Масштабирование остальных элементов процесса необходимо проводить эмпирическим способом, применяя, однако, современные методы математической обработки экспериментальных данных и используя все возможности рациональной экстраполяции результатов для максимального ограничения числа этапов масштабирования. Важную роль при этом играют опыт и интуиция исследователя и проектировщика. [c.442]

Метод моментов. Более простым методом статистической обработки экспериментальных данных является метод моментов. В методе моментов приравнивают расчетные и экспериментальные вторые моменты кривой отклика [213, 215-217]. [c.159]

Наиболее полные экспериментальные исследования процесса массообмена в полых распылительных скрубберах было проведено Фиалковым с соавторами [363, 367-371]. Целью исследований был подбор типа форсунок и их расположение в колонне, величина плотности орошения и скорости воздуха при условии ограниченного гидравлического сопротивления аппарата, а также получение эмпирической формулы для расчета скруббера. Проводилась очистка воздуха от HF, СЬ, SOj водой, содовым и щелочными растворами и растворами кислот. При обработке экспериментальных данных определялся объемный коэффициент массопередачи -К а эквивалентного колонного аппарата, работающего в режиме идеального вытеснения при постоянстве по высоте колонны. При этом предполагалось, что равновесная концентрация с на границе раздела газ—жидкость равна нулю. Это допущение применимо лишь для очень хорошо растворимых газов. В соответствии с уравнением (5.4) экспериментальное значение объемного коэффициента массопередачи рассчитьшалось по формуле [c.250]

Формулы (6.12) и (6.13) неудобны для расчета скорости массопередачи и поверхностного сопротивления, поскольку в них входят неизвестные концентрации СцИ С2 на поверхности раздела фаз. Приведем их к более удобному для обработки экспериментальных данных виду, исключив неизвестные межфазные концентрации. [c.262]

Обработка экспериментальных данных осуществлялась с помощью программы, обеспечивающей получение математической модели зависимости выгорания серы от вьн орания углерода в виде уравнений регрессии. Полученные коэффициенты регрессии позволяют численно оценить влияние условий процесса и формы используемого катализатора на степень запаздывания выгорания серы от выгорания углерода (рис. 3.7, 3.8). [c.88]

Преддетонационным расстоянием называют такой участок трубопровода, по которому должен переместиться фронт начавшегося взрывного разложения ацетилена до начала детонации. На основе обработки экспериментальных данных установлена зависимость между преддетонационным расстоянием и начальным давлением распада ацетилена (рис. 26). [c.63]

При обработке экспериментальных данных было установлено, что в области низкой конверсии мономеров в ряде случаев наблюдается отклонение от уравнения (5), однако для высоких степеней превращения оно вполне пригодно, а поликонденсационные полимеры получаются именно при высокой конверсии. [c.163]

Результаты исследований продольного перемешивания в рассматриваемых колонных аппаратах (как и в колонных аппаратах других типов) часто противоречивы. Это, видимо, объясня-ет.ся различным подходом к обработке экспериментальных данных и недостаточно точным учетом реальных граничных условий. На результатах исследований, выполненных в разное время, могли сказаться также непрерывное развитие и совершенствование техники эксперимента. [c.150]

В результате статистической обработки экспериментальных данных, полученных при исследовании пульсационных колонн с [c.169]

При обработке экспериментальных данных за начало реакции принимать третье или четвертое изме )ение (т. е. измерения в условиях уже установившегося режима). [c.366]

При графической обработке экспериментальных данных обычно применяется прямоугольная система координат. На график наносится совокупность значений х и у ( 5 и у , и у. , х и уд и т. д.), причем по оси абсцисс — значения независимого переменного х, а по оси ординат — значения функции у. Через полученные таким образом точки проводится плавная кривая, для чего обычно используют лекало. [c.441]

ТАБЛИЦА 14. ТЕПЛОТЫ ПРОЦЕССОВ КАТАЛИТИЧЕСКОГО РИФОРМИНГА, НАЙДЕННЫЕ ОБРАБОТКОЙ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ДАННЫХ ПО УРАВНЕНИЮ для ОПРЕДЕЛЕНИЯ <7[,р [c.116]

Это уравнение использовано для обработки экспериментальных данных по коксообразованию на катализаторе АП-64 при различных температурах и давлениях водорода [23]. В табл. 17 сопоставлены расчетные и экспериментальные величины ш даны так-, же значения Аш и 2Н. Использование этих констант обеспечивает [c.137]

Следовательно, структура математического описания и ряд его коэффициентов (V/, кинетические параметры гидрокрекинга), для гидроочистки те же, что и для гидрокрекинга. Гидрогенолиз С—8-связей протекает значительно легче, чем гидрогенолиз С—С-связей обработка экспериментальных данных показывает, что константы скорости гидроочистки примерно на два порядка выше, чем константы скорости гидрокрекинга, и энергии активации этих процессов близки. [c.156]

Статистическая обработка опытных данных. При экспериментальных измерениях некоторой физической величины, истинное значение а которой неизвестно, результаты отдельных измерений представляют собой случайные величины. Истинное значение оценивают методами математической статистики. Первичная обработка экспериментальных данных заключается в получении ранжированного ряда, т. е. экспериментальные данные располагают в порядке увеличения исследуемого параметра и с помощью специальных критериев выявляют грубо ошибочные значения. Для этого рассчитывают среднее арифметическое всей выборки из п опытов х = [c.14]

При проведении эксперимента, когда меняется несколько факторов, прежде всего возникает вопрос об оценке их влияния на функцию отклика. Изучение влияния различных факторов на статистические характеристики объекта является задачей дисперсионного анализа, который позволяет специальной обработкой результатов наблюдений разложить их общую вариацию на систематическую и случайную, оценить достоверность систематической вариации по отношению к случайной, вызванной неучтенными факторами. За количественную меру вариации принимают дисперсию, полученную статистической обработкой экспериментальных данных. Сравнение дисперсий выполняют обычно по критерию Фишера. [c.16]

Функцию (1.2) можно разложить в ряд Тейлора. В связи с тем, что с /н1,ествуют неучтенные факторы, величина у носит случайный характер. Обработкой экспериментальных данных можно получить выборочные коэффициенты регрессии Ь , Ь,, 6 /, Ьц, что позволяет записать уравнение регрессии в следующей форме [c.17]

Существо математической обработки экспериментальных данных в том и состоит, что нужно уметь исключать грубые ошибки, учитывать поправки и давать правильную оценку случайным ошибкам [52]. Для решения последней задачи нужно, во-первых, знать (или уметь выбрать) функцию наблюдения или статистику, т. е. найти способ перехода от наблюдения к оценке, и, во-вторых, решить [c.135]

Уравнение (1.24) хорошо описывает экспериментальные данные. Сложность его применения заключается в определении констант В, С, О, которые получаются обработкой экспериментальных данных путем минимизации суммы квадратов отклонений функции [c.24]

Рассмотренный способ лишь один из методов обработки экспериментальных данных. Полный анализ этого вопроса приведен в работе Уэйя и Претера (см. библиографию, стр. 118). Там же дано детальное исследование общего случая п реагирующих веществ. [c.109]

Обработка экспериментальных данных осложняется дополнительно тем обстоятельством, что значительная часть исследовавшихся элементов (катализаторы, адсорбенты, керамическая насадка скрубберов) имеет шероховатую поверхность с коэффициентом формы Ф<1. Так, явно завышенное значение Кк = = 1,57 для алундовых цилиндров, вероятно, объясняется тем, что при сильной шероховатости их поверхности фактическая удельная поверхность слоя ао была выше значения, полученного из обмера геометрических размеров цилиндриков. То же замечание относится и к таблеткам катализаторов [36]. [c.64]

Уэллек с соавторами [17] на основании обработки экспериментальных данных получил более простую формулу для расчета степени деформации х [c.18]

Возрастание Re и /и приводит к асимметричному распределению касательных сил по поверхности сферы. Однако это оказывает слабое влияние на картину течения внутри капли. Геометрия линий тока внутри катти даже при относительно больших значениях Re и /д мало отличается от адамаровского режима течения, определяемого вихрем Хилла Точка отрьгвз потока от твердой сферы может быть определена значением угла в, при котором касательное напряжение на поверхности обращается в нуль Это эквивалентно обращению в нуль вихря на поверхности При Re 100, например, зоне отрывного течения соответствует угол отрыва 124° В работе [28] на основании обработки экспериментальных данных отмечается, что угол отрыва потока от сферы в области Re <7S0 с погрешностью + 14 % можно коррелировать формулой 83 262 Re 2, [c.21]

Корреляционные зависимости, связывающие три безразмерных параметра С, Re и We, использовались некоторыми авторами [60] для обработки экспериментальных данных по скоростям осаждения как сферических, так и деформированных капель в жидкостях, несмепшваю-щихся с жидкостью капли, и для нахождения критериев перехода из одного режима в другой. Однако следует отметить, что зависимость [c.40]

Для расчета Оц по формуле (3.86) требуется использование по возможности всей экспериментальной кривой отклика. Использование же только части кривой отклика может привести к существенным ошибкам. Так, например, в работе [216] показано, что при уменьшении времени отбора пробы (отсечение хвоста кривой) от величины, соответст-вуюнхей значению концентрации, равной 0,1 от максимальной, до 0,5 коэффитдиент продольного перемешивания, вычисленный по методу моментов, уменьшается в два раза. В то же время использование метода наименьших квадратов приводит к практически одинаково. ту значению при обработке экспериментальных данных трех равновеликих участков кривой отклика [214, 216]. [c.160]

Хартье [331] для определения концевого эффекта при лимитирующем сопрогавлении дисперсной фазы использовал метод отбора капель на расстоянии от штуцера, равном 1 см. Экспериментальные точки откладывались в координатах степень насыщения (с ,) - корень квадратный из времени формирования капли (у/Т/). Считалось, что пересечение экспериментальных кривых с осью ординат дает суммарный эффект насыщения при движении капель от штуцера до места отбора и при коагуляции на поверхности раздела фаз. Коэффициент а, определяемый по тангенсу угла наклона кривых, оказался равным 0,83 — 1,25. Однако при лимитирующем сопротивлении дисперсной фазы относительная погрешность степени насыщения при малом времени образования капли значительно выше, чем при больших. То же имеет место и при коагуляции на границе раздела фаз. Поэтому обработка экспериментальных данных по методу [331] может приводить к неточным результатам в определении коэффициента а. [c.213]

Этот участок О—/ — см. рнс. 4.25) характерен для обычных радиальных колес стационарных компрессорных машин. В мери-дионально.м сеченнн он ограничен двумя вращающимися поверхностями на периферии — покрывающим диском, на втулке — основным диском колеса и деталями ротора. Особенностью этого участка является недоступность выходного сечения / для измерений. Исключение составляют лишь специальные измерения в относительном движении [10], настолько сложные и трудоемкие, что рассчитывать на их проведение в рамках систематического эксперимента при отработке модельных ступеней не приходится. Поэтому прн обработке экспериментальных данных и при решении прямой задачи подход к расчету один н тот же. [c.88]

Если в дополнение к статическим давлениям измеряется угол потока при выходе из безлопаточного диффузора а. , то обработка экспериментальных данных сводится к решению системы (VIII), из которой исключается уравнение (3.23). Остальные параметры находятся так же. [c.96]

Однако А. М. Розен считает, что Доыпиг и Шуи только частично преодолели затруднения, вознихгаюяцге при обработке экспериментальных данных о сжимаемости газов и паров прп высоких давлениях и использовании этих данных для расчета термодинамических функций по уравнениям, аналогичным (91, 108, 109). [c.46]

Для исследования кинетических закономерностей выгорания основных элементов коксовых отложений железоокисного катализатора обработка экспериментальных данных осуществлялась по уравнению первого порядка и. по уравнению Аврами-Ерофеева. Практически весь процесс выгорания углерода и серы удовлетворительно описывается уравнением первого порядка. Константа скорости выгорания угле- [c.88]

Результаты сопоставления представлены на рис. IV-1. Как видно, уравнение (IV.49) дает значения Реэф, справедливые в областях Ре/п 2, л 0,5 (или f l) и Ре/п 1, х 0,66 (или f 2). Следовательно, в этих областях уравнение (IV.49) отражает вклад обратных потоков и степени перемешивания внутри ячеек (секций) колонного аппарата в явление продольного перемешивания. (Следовательно, уравнение (IV.49) можно использовать для обработки экспериментальных данных по продольному перемешиванию в секционированных колоннах на основе диффузионной модели. [c.96]

Практикум содержит работы iio основным paJдeлaм фнничсско химии. В пособии рассмотрены методы физико-химических измерении, обработки экспериментальных данных и способы их расчетг)в. Большое внимание уделено строению вещесто, первому началу термодинамики, фазовому равновесию 13 одно-, двух- и многокомпонентных системах, химическому равновесию в гомогенных системах и др. Интерес представляют работы по молекулярной спектроскопии и кинетике гомогенных и гетерогенных [)еакций. Изменены работы, связанные с применением термохимических, рентгеноструктурных и некоторых электрохимических методов исследования. Введены работы по расчету сумм состояния и термодинамических функций. [c.2]

При обработке экспериментальных данных следует учитывать, что реакция гидратацтп уксусного ангидрида псевдомономолеку-лярна (см. работу 5), и рассчитывать константу скорости ио уравне-ИИК1 (XIV,8). [c.386]

Графическая обработка экспериментальных данных (графики должны выполняться только на миллиметровой бумаге). На ось ординат наносится функция, на ось абсцисс — аргумент с указанием единиц измерения. На осях наносится десятичная шкала согласно выбранному масштабу. Единицы масштаба должны быть выбраны сообразно точности отсчета при эксперименте. Координаты экспериментальной точки наносятся очень тонко и обводятся кружочком, треуголыти-ком, квадратиком, ромбиком или намечаются крестиком. По экспериментальным точкам проводится усредняющая кривая. Выпавшие точки не используются, но показываются. На листе, где выполнен график, должны быть указаны номер работы, наименование графика, объект исследования, а также фамилия студента. [c.465]

База данных по физико-химическим свойствам веществ и их смесей содержит информацию о физико-химических константах и коэффициентах зависимостей, аппроксимирующих свойства веществ от параметров состояния, а также включает в себя комплекс программ обработки экспериментальных данных и расчета значений физико-химических свойств. Концептуальная модель, заложенная в основу построения БФХС, такова, что практически полностью обеспечивает физическую и логическую независимость данных программного обеспечения. Пользователю системы предоставляется возможность получения разнообразной справочной информации как непосредственно на экране терминала, так и вывода печатных документов в форме ЕСКД. [c.275]

Обработка экспериментальных данных [17], представленных на рис. 2,6, позволила получить обобщенную кривую (рис. 2.7), удовлетворительно описанную уравнением (2.67) при а=0,246, р=0,606. Минимум обобщенной функции при Гпип позволяет вычислить эффективный энергетический параметр е, если известно значение температуры Гтш, соответствующее минимальному значению комплекса ЛгУМ Г (см. рис. 2.6). Найдено [18], [c.62]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология