Методы анализа дискретные

Если анализируемой системе сообщать достаточную энергию, то электроны атомов переходят в возбужденное состояние и примерно через 10 с спонтанно возвращаются на нижележащие энергетические орбитали с эмиссией избыточной энергии в виде дискретных и характеристических для каждого вида атомов электромагнитных колебаний в видимой, ультрафиолетовой или рентгеновской областях спектра. При этом спектры носят линейчатый характер. При возбуждении валентных (оптических) электронов свободных атомов излучаемые линии расположены в видимой и ультрафиолетовой областях спектра. При возбуждении электронов внутренних орбиталей атома излучаются кванты с более жесткой энергией (рентгеновское излучение). Линейчатые рентгеновские спектры могут быть получены при облучении анализируемого вещества электронами (рентгеноспектральный метод анализа или более жесткими, чем излучаемые, рентгеновскими квантами (рентгенофлуоресцентный метод анализа). [c.8]

В настоящее время газовая хроматография является основным методом анализа продуктов сгорания при проведении исследований процесса горения. С учетом важности автоматизации процессов горения, широкое применение которой сдерживается отсутствием чувствительных датчиков газового анализа, представляет интерес осуществляемая на одной ТЭЦ разработка системы автоматической оптимизации топочных Процессов на базе дискретного хроматографического корректора (см. гл. 11). [c.189]

Характерной особенностью физических методов анализа и аналитических процессов, лежащих в их основе, является высокая разрешающая способность , которая проявляется в дискретности характеристических сигналов (см рис. 4,5), регистрируемых в виде линейных спектров или острых пиков. Эта особенность присуща большинству ядерно-физических (ЯМР, активационный анализ) методов, а также методам рентгеновской, атомно-эмиссионной и абсорбционной спектроскопии. Причина высокой разрешающей способности этих методов — в относительно высоких значениях характеристических квантов энергии, сопровождающих переход из возбужденного состояния в основное (или наоборот) в процессе ядерных превращений и при переходах электронов на близких к ядру уровнях. Следствием высокой разрешающей способности физических методов является их высокая специфичность, проявляющаяся в почти полном отсутствии эффектов наложения сигналов элементов друг нз/друга. Однако нередко на основные сигналы накладываются сигналы сопутствующих процессов. Так, хотя спектральная линия атомного поглощения элемента характеризуется шириной не выше 0,1 нм, на нее часто накладывается спектр молекулярного поглощения соединений, образуемых элементом основы (матрицы) в условиях атомизации. [c.15]

Зонный электрофорез является самым простым из описанных здесь способов разделения. Так как многие методы анализа, которые будут обсуждаться ниже, основаны на КЗЭ, необходимо детально рассмотреть его основные принципы. При зонном электрофорезе буфер, значение pH, а также напряженность поля во всем пространстве разделения остаются постоянными. Пробы разделяются за счет их различных подвижностей. Они вводятся в виде отдельной зоны на входе в капилляр и обнаруживаются в виде дискретных, отделенных друг от друга зон на конце детектора. Назначение буфера при этой технике разделения - поддерживать постоянное значение pH и обеспечивать транспортный поток. Выбор pH буфера определяет заряд ионов пробы. Концентрация буфера влияет на ЭОП. Для дальнейшей оптимизации могут использоваться добавки к буферу. [c.48]

С другой стороны, в дискретном анализе используются небольшие количества реагентов и анализируемого вещества. Сам по себе этот метод напоминает классические методы анализа, однако для полной его автоматизации требуются сложные устройства. Различные принципы дискретного анализа часто лежат в основе частично автоматизированных систем. [c.379]

Счетные методы анализа, такие, как радиометрия или рентгеноспектроскопия с непосредственным измерением, всегда имеют большое значение в аналитической химии. Аналитические данные — искомое содержание пробы — получают, считая дискретные величины (например, импульсы). Этот подсчет повторяют несколько раз, и отдельные числовые значения усредняют х. Чтобы эти величины можно было сравнить между собой, их чаще всего относят к единице времени, например к минуте. Если в течение Т минут измерили всего х импульсов, то для частоты импульсов получают (имп./мин) [c.77]

Ряд рассмотренных до сих пор вопросов ограничивался некоторыми частными случаями. Так, например, при вычислении и применении стандартного отклонения или доверительного интервала предполагалось, что есть лишь один единственный источник ошибок, а именно ошибки метода анализа. Сравнение средних по i-критерию ограничивалось только двумя сериями измерений. Обобщение этой проблемы на неоднородном числовом материале, когда действуют более чем одна причина ошибок (например, ошибка пробоотбора и ошибка анализа), а также сравнение более чем двух средних позволяют сделать простой (однофакторный) дисперсионный анализ. Его применение предполагает нормальное распределение числовых данных, отдельные значения которых получены независимо друг от друга. Дисперсионный анализ чувствителен к отклонениям от гауссова распределения. Поэтому результаты дискретных методов анализа можно подвергнуть дисперсионному анализу только после соответствующих преобразований (см. [1]). [c.138]

До настоящего времени чаще всего при необходимости определения состава того или иного объекта анализа — воздуха, речной воды, потока технологической жидкости — отбирают часть этого объекта — пробу, и эту пробу анализируют. Такой метод называют дискретным. В последнее время все [c.17]

Таким образом, дискретность (микрогетерогенность) структуры полимерных волокон приводит к дискретному распределению трещин по длинам, а это, в свою очередь, приводит к наблюдаемому на капроновом волокне дискретному спектру прочности. Как следует из анализа экспериментальных данных, между дискретным спектром длин трещин, определенным по данным малоуглового рентгеновского метода, и дискретным спектром прочности наблюдается корреляция. [c.257]

Рекомбинационное свечение, возникающее в том случае, когда в преобразовании энергии принимает участие все флуоресцирующее вещество. Такое свечение возникает у кристаллов вещества. В физико-химических методах анализа используют главным образом дискретное свечение растворов. [c.150]

Вывод информации может быть осуществлен как в аналоговом (интенсиметр, самопишущий потенциометр), так и в дискретном виде (индикаторное табло, цифропечатающая машинка, перфоратор, управляющая или вычислительная машина). В приборе возможна и любая комбинация этих способов выдачи информации. Требования предприятий, заключающиеся в наиболее простом и быстром выполнении аналитической работы, ведут к развитию высокоавтоматизированных аппаратов-автоматов. Подбор оптимальных кристалл-анализаторов, получение интенсивных аналитических линий легких элементов, развитие методических вопросов — таковы основные пути и средства для развития промышленного рентгеноспектрального метода анализа. [c.205]

Вопрос об установлении предела обнаружения в таком специальном методе анализа, как сцинтилляционный метод (см. гл. 2), где определение элемента ведется по числу и амплитуде дискретных вспышек излучения его аналитической линии, рассмотрен в работе [748]. [c.31]

Далее, в приведенном примере все результаты представлены с точностью до 0,1%. При использовании других, более точных методов анализа эта величина, обусловленная естественными пределами точности конкретного метода, может быть уменьшена, но никогда не может быть выражена бесконечно малой величиной. Величина, равная 0,1% в нашем примере, может рассматриваться как предел различения или минимальный интервал, разделяющий возможные соседние значения случайной величины. В силу этого она дискретна. Кроме того, имея в виду результаты любого химического анализа, всегда можно с уверенностью утверждать, что какой бы большой ни [c.52]

Трудность анализа твердых образцов, особенно нерастворимых полимеров, для которых невозможно определить коэффициент распределения, привела к использованию кинетических принципов в парофазном методе анализа, реализовавшихся в варианте дискретной газовой экстракции (ДГЭ). Основные вопросы теории парофазного газохроматографического анализа методом ДГЭ рассмотрены в работе [288]. [c.267]

Даже при соблюдении последнего условия соответствующая зависимость сопротивления отслаиванию проходит через максимум, определяемый скоростью разрушения склейки об этом свидетельствуют результаты применения матричного метода, когда сплошная среда (адгезия заменяется в рамках структурного анализа дискретным набором точек, связанных упругими и вязкими элементами типа модели Максвелла. Учет только эластичного деформирования склейки с выражением зависимостей в форме дифференциальных уравнений [28] свидетельствует, что повышение прочности клеевого соединения обеспечивает увеличение толщины клеевого шва по квадратичному закону от середины к краю нахлестки. [c.29]

АВТОМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ДИСКРЕТНЫМ И НЕПРЕРЫВНЫМ МЕТОДАМИ [c.20]

Дозирование при таблетировании следует рассматривать как систему, состоящую из трех элементов сыпучего материала, питателя-дозатора и таблеточной машины. Использование классического метода анализа для математического описания операции дозирования в настоящее время затруднительно, так как необходимо установить закономерность движения не только отдельных частиц, но и массивов дискретной среды в гравитационно-центробежном поле под воздействием лопастей ворошителя и других кон- [c.41]

Все более совершенствуется техника измерения характеристических качественных параметров, с помощью которых следят за ходом химической реакции. В случае каких-либо отклонений аппаратчик может принять срочные корригирующие меры. Автоматическое оборудование для заводских анализов в настоящее время разработано еще недостаточно. Перспективным является внедрение непрерывно работающих приборов (например, инфракрасных фотометров, денситометров и хроматографов), так как непрерывно поступающие данные более пригодны для целей регулирования, чем дискретные. Все это будет ускорять развитие методов анализа на химических предприятиях. Однако экономического эффекта целесообразнее достигать не за счет сокращения персонала заводских аналитических лабораторий, как это все еще у нас принято, а путем улучшения экономической эффективности производственного процесса. [c.90]

Выше уже отмечалось, что набор из п параллельных результатов химического анализа следует рассматривать как выборочную со вокупнрсть неравномерно распределенной случайной величины Однако неравномерность распределения результатов обнаружи вается лишь при достаточно большом числе параллельных анали зов и проявляется в том, что для отдельных групп значений, за ключенных внутри промежутков равной ширины, частота их появ дения оказывается разной. В предельном случае, когда выбранная ширина промежутков равна естественному пределу точности метода анализа, а объем выборки хотя и конечен, но достаточно велик,, все результаты разбиваются на группы дискретных значений, и неравномерность распределения результатов анализа ста-ловится очевидной. Выборочную совокупность результатов такого анализа можно представить двояким образом 1) в виде набора отдельных, отличных друг от друга значений случайной величины, характеризующихся неравномерным распределением в силу своей разнократности 2) как выборочную равномерно распределенную совокупность отдельных результатов, часть.из которых совпадает друг с другом. Очевидно, что математическое ожидание такой выборочной совокупности совпадает со средним арифметическим всех результатов. Следовательно, среднее арифметическое ряда параллельных анализов наилучшим образом характеризует центр рассеяния полученных результатов и отягощено минимальной случайной ошибкой. Естественно, что конечный результат химического анализа, по данным ряда параллельных определений, должен в качестве оптимальной оценки содержать именно среднее арифметическое. Вполне очевидно также, что единицы измерения этой величины совпадают с единицами измерения результатов отдельных анализов. [c.75]

Ф.-х. м. а. часто используют при определении низких содержаний (порядка 10" % и менее), где классич. хим. методы анализа обычно неприменимы. В области средних и высоких концентраций хим. и Ф.-х. м. а. успешно конкурируют между собой, взаимно дополняя друг друга. Ф.-х. м. а. развиваются в направлении поиска новых хим.-аналит. св-в в-ва, увеличения точности анализа, конструирования новых прецизионных аналит. приборов, совершенствования, существующих методик и автоматизации анализа. Интенсивно развивается в последнее время проточно-инжекционный анализ - один из наиб, универсальных вариантов авгоматизир. анализа, основанный на дискретном введении микрообъемов анализируемого р-ра в поток жидкого носителя с реагентом и последующего детектирования смеси тем или иным физ.-хим. методом. [c.91]

Особо стоит вопрос о применении линейно-колористиче-ского метода для измерения сравнительно высоких концентраций 1—2 г/м и более. Общепринятый метод [2] дискретного разбавления анализируемого газа обеспечивает точное соблюдение кратности разбавления, но существенно увеличивает время проведения опыта и усложняет экспериментальную установку, неудобен необходимостью многократного оперирования сосудами с запорной жидкостью. Кроме того, при раздельном определении содержания N0 и N02 увеличение вредного времени контакта моноокиси азота с кислородом воздуха может исказить картину действительного соотношения N0 и N02 в точке отбора пробы. И, наконец, в случае появления отечественного оборудования для непрерывной регистрации N0 метод дискретного (разового) разбавления не сможет обеспечить его работу. Наиболее логичен этот метод для фотоколориметрического анализа, который сам по себе предусматривает обособление каждой пробы. [c.39]

Существует три этапа в этом классическом методе анализа последовательности. Первоначально РНК расщепляют иа фрагменты умеренной длины (примерно 50 пар оснований) частичным гидролизом РНазой. Затем анализируют общий состав оснований этих дискретных фрагментов с последующим их расщеплением до маленьких блоков, для которых можно непосредственно установить последовательность оснований. И наконец, большие по размеру фрагменты располагают в нужном порядке, используя частичное перекрывание последовательностей. Такие частичные перекрывания возникают в результате различных способов расщепления, получаемых при действии панкреатической РНазы (специфичной к пиримидинам) и такадиастазы Т] (специфичной к гуанозину). Сложное разделение большого числа фрагментов, получаемых в результате частичного расщепления нуклеазами, удается наилучшим образом осуществить при использовании двумерного разделения ( фингерпринт ), сочетая ионофорез на ацетате целлюлозы при pH 3,5 в одном направлении и ионофорез- на ДЕАЕ-целлюлозной бумаге при кислых значениях pH [30]. Во всех случаях фрагменты детектируют без деструкции с использованием Р-меченных нуклеотидов. [c.193]

Большинство результатов в обычных методах анализа подчиняются гауссову распределению [1]. Исключения составляют только методы анализа, в которых используется счет дискретных единиц (см. разд. 3.2), а также при известных условиях методы, в которых оцениваются какие-нибудь биологические процессы (например, подсчет числа микробов в питьевой воде). Для ряда аналитических методов (анализ следов, полуколичественные методы) заранее нельзя сказать, что при использовании линейной шкалы получится именно нормальное распределение (Эрлих, Гербач, Еч и Шольце [2] (см. рис. 2.4 и с. 33) Шлехт [4]). [c.47]

Непараметрический критерий знаков требует только непрерывности некото рой функции распределения генеральной совокупности. Поэтому его нельзй применять для дискретных (счетных) методов анализа. Благодаря тому чао он прост и не связан предпосылками, его удобно применять для быстрой прИ ближенной оценки значимости различия двух серий измерений. Расширенный [c.127]

Ввод твердых проб в источник ионизации ИСП можно осуществлять путем лазерной аб.аяции, достигая таких же-пределов определения элементов, как и при использовании растворов солей. Этот метод ввода исключает необходимость применения длительньк операций растворения исследуемого образца, тем самым уменьшается вероятность его загрязнения. Для абляции исследуемых проб твердых материалов их размещают в абляционной камере. Луч лазера фокусируется на поверхности пробы, и управляемые лазерные импульсы продолжительностью, равной миллисекундам, испаряют материал пробы. Образующееся облачко пробы, состоящее из микрочастиц, уносится потоком аргона в факел ИСП и затем ионизируется в плазме. При этом обеспечиваются пределы детектирования, превосходящие возможности оптических систем. Размер пятна лазерного луча можно регулировать от 10 до 300 мкм, что дает дополнительную возможность пространственного анализа дискретных характеристик пробы. Особое значение такой прибор имеет для использования в полупроводниковой, ядерной, минералологической и керамической областях, где необходимо быстро определять содержание примесей на уровне менее 10 -10 г без растворения. МС-анализ (с ИСП и лазерной абляцией в совокупности) является единственным методом, который удовлетворяет всем аналитическим требованиям, предъявляемым к ана- [c.854]

Входной и выходной сигналы фильтра являются цифровыми, так что в устройстве циркулируют только двоичные коды. Поскольку операция з ножения отсчетов цифрового сигнала на число иногда выполняется неточно за счет округлений или усечений произведений, в общем случае цифровое устройство неточно реализует заданную функцию, и выходной сигнал отличается от точного решения. Следует помнить, что в цифровом фильтре погрешность выходного сигнала не зависит от условий, в которых работает фильтр температуры, влажности и т.п. Кроме того, эта погрешность контролируема - ее можно уменьшить, увеличивая число разрядов, используемых для представления отсчетов цифровых сигналов. Именно этим определяются основные преимущества цифровых фильтров - высокая точность обработки сигналов и стабильность характеристик - по сравнению с аналоговыми и дискретными фильтрами. Строго говоря, цифровые фильтры представляют собой нелинейные устройства, к которым не следовало бы применять методы анализа и синтеза линейных систем. Однако число разрядов в кодах, циркулирующих в цифровых фильтрах, как правило, достаточно велико, чтобы сигналы могли считаться приблизительно дискретными, а фильтры -- линейно дискретными. Достоверность результатов измерений зависит от соотношения сигнал-шум, параметров помех, действующих в канале измерения, разрядности применяемой аппаратуры аналого-цифрового преобразования и качества алгоритмов последующей обработки результатов измерения. В настоящее время основным способом повышения достоверности результатов измерения является построение новых алгоритмов обработки цифровых отсчетов аналогового сигнала (цифровая фильтрация, спектральный анализ, адаптивные и оптимальные методы обработки). [c.144]

В проявительном хроматографическом анализе дискретная проба вводится в колонку, после чего неадсорбировапный газ-носитель переносит вещество через колонку со скоростью, определяемой взаимодействием вещества с адсорбентом. После прохождения определенного объема газа-носителя вещество выходит из колонки. В отличие от фронтального и вытеснительного методов [c.35]

Позднее Миллер [83] описал ускоренный одноколоночный метод анализа, устраняющий такое изменение фоновой линии. Для этого в стартовый буфер добавляют цистеиновую кислоту (8,3 мкмоль/л), не анализируемую по этому методу, которая повышает фоновую линию в начале анализа до уровня, равного высоте фоновой линии в конце анализа. Одноколоночный метод анализа с использованием градиентного элюирования с добавкой 10% метанола к буферу для поддержания разделения треонина и серина был описан также Томсоном и Майлсом [84]. Полностью автоматический одноколоночный метод анализа на высокоразрешающей колонке размером 125X0,636 см с использованием последовательной дискретной смены буферов был описан Гамильтоном [85]. Высокие чувствительность и разделяющая способность были достигнуты благодаря тщательному изучению характеристик ионообменной смолы, конструкции колонки, кюветы и характеристик регистрирующего потенциометра. [c.17]

При проявительной хрЬматогр а ф и и дискретная проба вводится в колонку, через которую непрерывно протекает с постоянной скоростью непоглощающийся или плохо адсорбирующийся газ-носитель. При прохождении его определенного объема компоненты смеси начинают выделяться из колонки. В отличие от фронтального и вытеснительного методов анализа в данном случае [c.156]

В 1955 г. работы А. Уолша [21] дали толчок развитию нового направления пламенной фотометрии — атомно-абсорбционпо-спек-трофотометрического метода анализа. В основе этого метода, как эмиссионного, лежит распыление анализируемого раствора в пламя в виде аэрозоля, по измерению подлежит не интенсивность излучения определяемого элемента, а степень поглощения атомами исследуемого элемента излучения стандартного источника света. Атомы в основном состоянии могут поглощать излучение, обладающее дискретными значениями энергии, поэтому для наблюдения атомной абсорбции достаточно перевести определяемый элемент в атомный пар. [c.206]

Выше уже отмечалось, что набор из п параллельных результатов химического анализа следует рассматривать как, выборочную совокупность неравномерно распределенной, случайной величины. Однако неравномерность распределения результатов обнаруживается лишь при достаточно большом числе параллельных анализов и проявляется в том, что для отдельных групп значений, заключенных внутри промежутков равной ширины, частота их появления оказывается разно . В предельном случае, когда выбранная ширина промежутков. равна естественному пределу точности метода анализа, а объем выборки хотя и конечен, но достаточно велик, все результаты разбиваются на группы дискретных значений, и неравномерность распределения результатов анализа становится очевидной. Выборочную совокупность результатов такого анализа можно представить двояким образом 1) в виде набора отдельных, отлйчных друг от друга значений случайной величины, характеризующихся неравномерным распределением в силу своей разнократности 2) как выборочную равно- [c.62]

Другая разновидность теории поверхностных явлений, будучи математически правильной, трудно поддаётся развитию с молекулярной точки зрения. Классическая теория капиллярности игнорирует дискретность материи — во всяком случае в такой мере, что допускает применение метода анализа бесконечно малых к поверхнО стному слою. [c.15]

Хотя приведенные выше рассуждения по поводу относительных достоинств и ограничений дискретного и непрерывного методов носят общий характер, все же они будут иметь значение при определении подхода к решению новой проблемьи Два рассмотренных метода автоматического анализа не являются взаимно исключающими. Например, в некоторых промышленных автоматических анализаторах аминокислот используют непрерывное ионообменное разделение с последующим раздельным анализом фракций элюата колонки. Как подчеркнуто ранее, именно химия метода анализа определяет его инструментальное оформление при автоматизации. Только в относительно немногих случаях, в частности в клиническом анализе, выбор аппаратуры оптимизирован. Во многих других случаях, хотя проблеме автоматического анализа и посвящено множество статей, эта проблема находится еще в зачаточном состоянии. Вот почему всесторонний подход к автоматизации с привлечением различных областей науки и техники рассматривается как наиболее верный способ нахождения ответа на первостепенный жизненно важный вопрос как следует подходить к новой проблеме автоматического анализа [c.23]

Если в спектре ЭПР наблюдается неразрешенная синглетная линия, это еще не означает, что в системе нет никаких дискретных взаимодействий, приводящих к многолинейчатой структуре. Например, если константа СТС меньше ширины линии, то многокомпонентный спектр превращается в одну линию, на которой не остается никаких видимых признаков дискретной структуры. Детальный анализ формы линии таких неоднородных сипглетов позволяет, однако, во многих случаях установить наличие неразрешенной дискретной структуры и даже определить параметры этой структуры. Для однородной линии единственными информативными параметрами являются ширина и интенсивность линии, однако и в этом случае важно путем специального анализа убедиться в том, что линия является однородной. Ниже мы рассмотрим основные факторы, обусловливаюпще форму однородных и неоднородных сипглетов, и методы анализа экспериментальной формы линии этих сипглетов. Все сказанное в равной мере относится как к спектрам, состоящим только из одной линии, так и к отдельным линиям многокомпонентных спектров. [c.174]

Хроматография впервые была использована Цветом [12] в 1906 г. (в виде варианта, называемого теперь жидкостно-адсорбционной хроматографией, проявитель-ным анализом) для разделения отдельных компонентов растительных пигментов. Поскольку при этом методе получаются дискретные полосы окрашенных веществ, он назвал этот метод хроматографией (буквально— цветопись ). Применение этого термина, очевидно, не оправдано в отношении анализа бесцветных веществ, однако в настоящее время он прочно укоренился. Метод Цвета оставался незамеченным в течение 25 лет и был фактически заново открыт почти в том же виде Куном, Винтерштейном и Ледерером [13], использовавшими его для выделения компонентов растительного каротина. Дальнейшее развитие жидкостно-адсорбционной хроматографии в значительной степени связано с работами шведских исследователей Тизелиуса [7, 8] и Клессона [9—11], которые предложили фронтальную и вытеснительную методики анализа. [c.36]

Для объяснения экспериментальных данных по гидродинамиче-скому перемешиванию был выдвинут ряд моделей зернистого слоя. Наиболее удачной оказалась дискретная ячеистая модель, которая согласуется с описанной выше гидродинамической картиной течения в слое. Первоначальным вариантом дискретной модели была модель ячеек идеального смешения [12, 16], хорошо объяснившая данные по продольному перемешиванию в потоках газа. Для описания про- дольного перемешивания в потоках жидкости, где наблюдаются более сложные зависимости эффективного коэффициента продольной диф-, фузи от скорости потока, были выдвинуты различные варианты моделей с застойными зонами. Первой моделью этого типа была модель Тернера—Ариса [17]. Согласно этой модели зернистый слой рассматривали как канал постоянного поперечного сечения, характеризующийся определенными значениями линейной скорости по- тока и коэффициента продольной диффузии, от стенок которого отходят тупиковые каналы-ответвления, где по предположению, конвекция отсутствует и перенос вещества осуществляется только путем молекулярной диффузии. В последующих работах [18] застойные явления рассматривали в рамках ячеистой модели. Метод анализа таких систем, использующий аппарат характеристических -функций, был указан в работе Каца [19]. Расчеты но различным вариантам моделей с застойными зонами позволили объяснить наблюдаемые в потоках жидкости пониженные значения числа Ре ц и наличие хвостов у функций распределения времени пребывания в слое. Недостатком этих работ является, однако, то, что физический смь л застойных зон в них не конкретизируется вследствие этого оказалось невозможным выявить непосредственную связь характеристик продольного перемешивания с параметрами зернистого слоя и провести количественное сравнение теории с экспериментом. Готтшлих [20], пытаясь придать модели Тернера—Ариса физиче- ское содержание, предположил, что роль тупиковых каналов или застойных зон играет диффузионный пограничный слой у поверхности твердых частиц. Оценка толщины диффузионного слоя, необходимой для объяснения экспериментальных данных по продоль-) ному перемешиванию, не совпала, однако, с толщиной диффузионного пограничного слоя, оцениваемой на основе измерения коэффициента массопередачи (см. раздел VI.3). Это несоответствие было отнесено автором на счет влияния распределения толщины диффузионного слоя на неравнодоступной поверхности твердых частиц. Экспериментальное исследование локальных коэффициентов массопередачи в зернистом слое показывает [7 ], что в нем имеются области, массопередача к которым резка затруднена — зоны близ точек соприкосновения твердых частиц. Расчет по модели ячеек с застойными зонами близ точек соприкосновения твердых частиц [21 ] позволил [c.220]

Определение концентрации отдельных органических веществ в сточных вод представляет весьма сложную задачу и возможно только в хорошо оснащенных лабораториях. Для этой цели используются хроматография, спектрофотометрия и другие методы анализа. Эти методы трудно реализуются в автоматически действующей аппаратуре, пригодной для производственного контроля. Поэтому до сих пор как в исследовательской, так и в производственной практике широко используются обобщенные параметры для оценки содержания органических веществ биохимическая потребность в кислороде (БПК, мг/л О ), химическая потребность в кислороде (ХПК, мг/л О2), общий органический углерод (ОУГ, мг/л О2), Прежде всего для измерения этих параметров стремятся создавать инструментальные методики и приборы. Имеющаяся в настоящее время аппаратура позволяет либо вести непрерьтное измерение указанных параметров, либо получать результаты измерения дискретно, но с частотой, удовлетворяющей требованиям практики. [c.250]

В некоторых методах определения следов элементов на выходе регистрирующей схемы часто применяют устройства дискретного счета (например, в радиоизотопных и рентгеновских методах). В этом случае распределение результатов измерений также хорошо онисывается законом Гаусса. Поэтому к таким методам измерений также применимы обычные приемы определения необходимых статистических величин. В гл. 8 и 9 приведено более подробное описание стандартных дискретных методов регистрации. Применение статистических приемов к методам анализа с дискретными и счетными установками детально рассмотрено в работе Николсона [28]. [c.21]

Рентгеновские эмиссионные методы анализа основаны на счете дискретных рентгеновских квантов. Скорость счета может меняться от нескольких импульсов до 100 ООО имп1сек. При очень больших скоростях счета возникает проблема, связанная с постоянной времени нриемгшка излучения и счетной установки. При низких скоростях счета импульсов в случае онределения следов элементов эти трудности не встречаются. С другой стороны, при малых скоростях счета возникает проблема флуктуаций и учета фона. Распределение результатов повторных измерений, выполненных при постоянных условиях, соответствует кривой распределения Гаусса, определяемой средним значением скорости счета N. Стандартное отклонение а равно приблизительно N. Эта величина также называется стандартной ошибкой счета. Либхафский и сотрудники 15] считают, что такое положение делает рентгено-снектральный анализ уникальным среди аналитических методов (за исключением методов измерения радиоактивности). В отличие от других методов стандартное отклонение результатов измерения интенсивности линий в рентгеноспектральном анализе можно вычислить на основании только средних значений интенсивности N. [c.229]

Рентгеноспектральные методы анализа. Применение рентгеновских эмиссионных спектров для элементного анализа основано на характеристичности частот испускаемого рентгеновского излучения для каждого типа атомов, составляющих исследуемый образец. Переход атомов в возбужденное состояние происходит при выбивании электронов с внутренних уровней атома под действием электронов или рентгеновского излучения достаточной энергии. При заполнении образовавшейся дырки электронами с внешних по отношению к ней энергетических уровней возникает дискретный (линейчатый) спектр флюоресценции переход электрона на 15-оболочку дает i(Г- epию рентгеновского излучения (как уже говорилось в подразд. 7.2, А а-линия соответствует переходу 2р з, / Гр-линия — переходу Ър 15 и т.д.) Х-серия соответствует электронным переходам на 2-й энергетический уровень М-серия — на 3-й уровень и т.д. [c.261]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология