Прогнозирование сроков хранения

С внедрением гидрогенизационных процессов при производстве реактивных топлив важное значение приобрела защита-топлива от окисления, а также прогнозирование сроков хранения топлив. Это обусловлено удалением при гидрогенизационной обработке из нефтяных дистиллятов гетероатомных соединений, в том числе природных ингибиторов окисления. Поэтому, в отличие от прямогонных, получаемые с применением гидрогенизационных процессов топлива интенсивно окисляются при хранении, а также в топливных системах самолета и двигателя. [c.21]

Однако основным назначением испытаний на старение при повышенных температурах следует считать получение данных, необходимых для прогнозирования сроков хранения пластмассы как таковой или в форме конкретной детали, или детали, входящей в состав како-го-либо изделия. Поскольку такое назначение тепловых испытаний является наиболее важным, отсюда понятен высокий уровень требований, предъявляемых к условиям испытаний, качеству образцов и корректности всех последующих измерений и расчетов. [c.31]

Несмотря на очевидные и объективные трудности в решении этой чрезвычайно важной в практическом отно-щении задачи, уже сейчас достигнуты определенные успехи. Проблему прогнозирования в целом, очевидно, можно разделить на несколько частей, выделив наиболее существенные факторы внешнего воздействия. Практически все без исключения материалы и изделия из них проходят стадию хранения. Хранение может осуществляться в отапливаемых, кондиционированных и неотапливаемых помещениях. Это уже само по себе определяет число внешних факторов, воздействующих на материал. Основными факторами в этом случае следует считать температуру, влажность и их колебания (суточные, сезонные). Последнее наиболее характерно для неотапливаемых помещений и для хранения под навесом. Поэтому важность разработки методов прогнозирования сроков хранения полимерного материала или изделия из него очевидна. После хранения полимерный материал начинает эксплуатироваться. При этом изделие подвергается воздействию всей той совокупности внешних факторов, которые характерны для конкретных условий эксплуатации. Число одновременно действующих факторов, [c.200]

В данном разделе рассмотрено каталитическое действие металлической меди на окисление дизельного топлива кислородом и влияние содержания серы на окисляемость дизельного топлива. Исследовано влияние адсорбционной очистки, при которой удаляются смолистые вещества и микропримеси, происхождения и сорта дизельного топлива на его окислительную стабильность. Сделана оценка стабильности дизельного топлива по результатам изучения кинетики поглощения О2 с одновременной регистрацией оптической плотности топлива. Рассмотрена кинетика накопления первичных продуктов окисления дизельного топлива. Сопоставлены показатели термоокислительной стабильности дизельных и реактивных топлив, получаемых с применением гидрогенизационных процессов. На базе кинетической модели окисления проведено прогнозирование допустимых сроков хранения дизельного топлива с пониженным содержанием серы при контакте с металлической поверхностью. [c.123]

Прогнозирование допустимых сроков хранения [c.246]

Один из способов прогнозирования сроков хранения состоит в назначении минимального срока хранения с последующим его увеличением по мере накопления данных. Несмотря на то, что этот метод не позволяет заранее установить полный допустимый срок хранения, он дает вполне достоверную информацию. При этом достигается, хотя и незначительная, все же экономия времени. [c.203]

Интересный подход к решению задачи прогнозирования сроков хранения и/или эксплуатации описан в работе [13]. Описанный метод, по мнению авторов, соединяет в себе достоинства экстраполяционных и натурных ме- [c.208]

Для прогнозирования допустимых сроков хранения провели корреляцию между результатами, получаемыми по описанной методике и при натурном хранении топлив в стальных бочках. Например, образец топлива РТ в результате хранения в неотапливаемом хранилище при средней за период хранения температуре 15 °С вышел за установленные пределы по термоокислительной стабильности (W= 10°С/ч) за 6 мес. Исходное топливо имело т, равный 2,5 сут. [c.170]

Трансформация кинетических методов применительно к условиям практики позволила разработать оригинальные методики прогнозирования допустимых сроков хранения топлив, контроля содержания антиоксидантов в топливах, сравнения топлив по их склонности к окислению и др. Поскольку топлива окисляются в топливных системах двигателей растворенным кислородом в замкнутом объеме, важное место в методологии исследования топлив заняли новые кинетические методы оценки окисляемости топлив и эффективности антиоксидантов при недостатке кислорода. [c.24]

Экспериментальная проверка прогнозирования допустимых сроков хранения [c.249]

Принципиальная возможность создания ускоренных методов, прогнозирования сроков службы резиновых технических изделий была показана в работах А. С. Кузьминского [1], уточнена и подтверждена многочисленными экспериментами других исследователей в области старения каучуков и резин [210, 211]. Ускоренное определение сроков сохраняемости свойств резин основывается на экстраполяции и сводится к пересчету скоростей изменения показателей, характеризующих свойства резин при повышенных температурах, на температуру хранения. В качестве показателей, характеризующих изменение свойств резин в процессе старения, принимают [c.81]

Экспериментальную проверку рассмотренного выше способа прогнозирования допустимых сроков хранения проводили на топливах Т-6 и РТ, содержащих природные ингибиторы окисления [ИЗ]. Получить опытные данные по кинетике расходования ионола в товарных образцах топлив Т-6 и РТ при содержании ионола 0,003—0,004% (масс,) в условиях хранения затруднительно, так как опыт пришлось бы вести несколько лет. [c.249]

Трансформация кинетических методов применительно к условиям практики позволила разработать методики прогнозирования допустимых сроков хранения топлив, контроля содержания антиоксидантов в топливах [61, 66, 82]. [c.75]

Прогнозирование допустимых сроков хранения нестабилизированных дизельных топлив с пониженным содержанием серы [c.161]

Таблица 4.10 Прогнозирование допустимых сроков хранения гидроочищенных нестабилизированных дизельных топлив, контактирующих с металлической поверхностью

Исходя из этого, важное значение приобретают работы по прогнозированию сроков смены и сроков хранения масел. Ряд из них предполагает моделирование в лабораторных условиях- процессов, протекающих в эксплуатации. В своей основе они имеют разные принципы. Различают изотермические и неизотермические методы. Результирующим процессом в ряде из них является потеря коллоидной стабильности, регистрируемая соответствующими показателями, приближенными к практике (щелочное масло, увеличение вязкости, накопление осадков и т.п.). В целом же они дают возможность по анализу ма- [c.57]

Прогнозирование сроков эксплуатации и хранения изделий. Эти испытания и исследования направлены не только на решение вопроса о возможности эксплуатации или хранения изделий в различных климатических зонах и условиях в течение определенного срока без снижения соответствующих эксплуатационных характеристик, но и на определение комплекса необходимых мероприятий, которые следует проводить на изделии в течение указанного срока. К таким мероприятиям относятся периодические осмотры, удаление следов возникшей коррозии, возобновление покрытий, смазок, осушителей, замена отдельных деталей изделия, ремонт барьерной упаковки, продувка и просушка скрытых полостей и т. д. Следует отметить еще одну важную сторону этой группы исследований. Дело в том, что, несмотря на тщательный выбор материалов, средств защиты и методов ухода при эксплуатации, полностью предотвратить коррозию все же невозможно. Поэтому возникает вопрос о допустимо- [c.200]

Прогнозирование срока службы или хранения резиновых технических изделий проводится применительно к типовым климатическим зонам Советского Союза [c.79]

При прогнозировании срока службы материала обычно рассматривают две разные задачи [134] задачу определения срока службы данного материала в заданных условиях его эксплуатации и хранения и задачу определения гарантийного срока службы материала в изделиях данного типа. Первая задача является физико-химической и решается либо теоретически, либо экспериментально на основе результатов модельных или ускоренных испытаний материалов в контролируемых условиях. Вторая задача относится к области теории надежности и решается методами математической статистики [134]. [c.80]

Принятый на практике ускоренный метод прогнозирования сохранения свойств резин и работоспособности РТД сводится к замене скоростей изменения свойств резин отношением времени достижения определенного значения выбранного показателя при разных температурах, построению графика зависимости выбранного показателя от продолжительности старения при разных температурах (совмещенных графиков, рис. 2.28) и определению по ним сроков хранения резин и РТД [210]. Поскольку хранение и эксплуатация резин и РТД происходит при воздействии переменных температур при прогнозировании по совмещенным графикам необходимо знать эквивалентную тем- [c.81]

Комбинированный метод может использоваться для прогнозирования сроков сохранности любых физико-химических параметров полимерных материалов и изделий на их основе, он прост и практичен. Его частный характер — прогнозирование для данного изделия в определенных начальным этапом условиях хранения и эксплуатации — обеспечивает повышенную надежность прогнозирования. [c.84]

Полиимидные и другие термостойкие материалы претерпевают термическую и термоокислительную деструкцию при значительно более высоких температурах, чем те, при которых они эксплуатируются. Это позволяет длительно эксплуатировать композиционные материалы на основе термостойких связующих при сравнительно умеренных температурах, а также обеспечивает возможность их длительного хранения. При выборе режимов искусственных испытаний для установления сроков хранения композиционного материала необходимо иметь в виду, что слишком высокие температуры искусственных испытаний могут привести к неверному прогнозированию. [c.153]

По другому способу прогнозирования учитывают аналогии между составом и свойствами нового материала и материала, срок хранения которого уже известен. Этот метод позволяет также достаточно достоверно устанавливать сроки хранения нового материала при условии, что внешние воздействия как по числу факторов, так и по их интенсивности сходны с воздействиями при хранении материала-аналога. Оба эти метода практически не требуют каких-либо расчетов, так как в их основу положены допущения о качественной аналогии в характере изменения эксплуатационных свойств. [c.203]

Прогнозирование срока службы материала, эксплуатирующегося в более мягких условиях, чем условия предварительных ускоренных испытаний, — лишь одна сторона проблемы прогнозирования. Материал может эксплуатироваться в том же диапазоне температур или механических напряжений, что и в условиях испытаний, однако условия эксплуатации могут сложным образом изменяться во времени. День сменяется ночью, влажный период сухим, интенсивная эксплуатация сменяется периодом хранения и т. д. [c.337]

С1 венного и естественного старения. Мезначйтел4>нь е изменения в химическом составе и строении, а также в физической структуре исследуемого материала при сохранении идентичности прочих условий, приводит к иному коэффициенту ускорения . Значения коэффициентов ускорения , определенные по результатам изменения различных параметров, для одного и того же материала могут различаться. Поэтому при прогнозировании срока хранения или эксплуатации данного полимерного материала более достоверные результаты достигаются при условии, что используемые для расчета данные получены при искусственных испытаниях по вполне обоснованным режимам. [c.10]

Это соотношение применялось, в частности, для различных типов полистирола [111], эластичных пенополиуретанов i[76], для оценки гарантийных сроков полевого хранения резиновых технических изделий и др. [67]. Обычно предполагается, что значения энергии активации процесса старения при лабораторных и натурных испытаниях одинаковы и что механизмы этих процессов идентичны. Это собственно и определяет возможность прогнозирования с помощью формулы (8.25). [c.290]

Изменение свойств полимерных материалов со временем в условиях их хранения и эксплуатации приводит к постепенному снижению надежности изделий из этих материалов и в конечном счете к выходу их из строя. Поэтому в число задач, решаемых наукой о старении и стабилизации полимеров, наряду с продлением срока надежной эксплуатации материалов входит задача прогнозирования этого срока в условиях, когда прямые измерения по тем или иным причинам оказываются невозможными. Значительная часть полимерных материалов эксплуатируется в течение многих лет и десятилетий, и обычно в распоряжении исследователя, разрабатывающего новые материалы, нет времени, необходимого для изучения процессов старения этого материала непосредственно в условиях эксплуатации. Кроме того, условия, в которых эксплуатируется полимерный материал, часто изменяются неконтролируемым путем. Две главные задачи прогнозирования определение времени надежной эксплуатации полимерного материала по данным ускоренных испытаний и определение ресурса работоспособности материала в ходе его эксплуатации. [c.205]

Основным недостатком ускоренных методов прогнозирования является возможность больших ошибок, связанных как с неточностью экстраполяции, так и с неточным воспроизведением условий хранения и эксплуатации в лаборатории. Так, источником- ошибок при полуэмпирическом прогнозировании является изменение лимитирующей стадии процесса, ответственного за изменение свойств материала [134]. Например, если в условиях испытания окисление полимера происходит в кинетическом режиме, а в условиях эксплуатации — в диффузионном, то очевидно, что количественные закономерности изменения свойств материала нельзя экстраполировать от одних условий к другим. В случае, когда при испытании в окисляющемся стабилизированном полимере ингибитор расходуется за счет химических реакций, а в условиях эксплуатации или хранения — за счет физической диффузии, улетучивания или вымывания, экстраполяция кинетических закономерностей от одного из этих режимов к другому может привести к серьезным ошибкам в определении срока службы материала. [c.83]

В последнее время предложен новый метод прогнозирования, совмещающий в себе достоинства ускоренных и натурных испытаний быстроту определения и точный учет всех особенностей условий хранения и эксплуатации [214]. Этот метод прогнозирования авторы назвали комбинированным, так как он сочетает эксплуатационные испытания материала с ускоренными изделие на основе полимера эксплуатируется (хранится) в течение времени tl, составляющего небольшую, но представительную часть от полного срока службы Ть В этом цикле комбинированный метод автоматически учитывает все особенности эксплуатационного старения полимерного материала, что делает прогноз более точным и надежным. [c.83]

Как видно из данных табл. 9, испытания по ГОСТ 9.054—75 позволяют достаточно четко классифицировать смазочные материалы по уровню их защитных свойств. Однако для смазочных материалов классов К, КР и РК эти испытания проводят в течение весьма длительного времени, и для прогнозирования гарантийных сроков защиты в натурных условиях необходимы дополнительные электрохимические исследования и специальные испытания (см. табл. 6). Так, для оценки защитных свойств моторных масел широко используют стендовые испытания на модельных и полноразмерных двигателях (табл. 10), а также климатические и натурные испытания техники в условиях ее хранения, периодической и постоянной эксплуатации в различных климатических зонах Г15, 74, 75]. [c.55]

В ходе эксплуатации или хранения материала его свойства изменяются, радиус-вектор перемещается в многомерном пространстве свойств по разным траекториям и с разной скоростью и траектории, и скорость зависят от условий эксплуатации. Время нахождения вектора У в области. 5 — это и есть срок службы материала т. Задача прогнозирования состоит в том, чтобы определить или вычислить, т. е. предсказать это время. [c.328]

Распространена точка зрения, что срок службы материала можно определить экспериментально, моделируя в лабораторных масштабах условия его эксплуатации или хранения. Естественно, что в этом случае нет необходимости знать что-либо о механизме процессов, изменяющих свойства материала, необходимо лишь точно имитировать условия эксплуатации. Однако это удается далеко не всегда. Кроме того, время испытаний долгосрочных изделий составляет многие месяцы, а иногда годы, что практически неприемлемо. Поэтому проблема научного прогнозирования приобретает исключительную важность. [c.330]

Прогнозирование сроков годности лекарств представляет особый интерес для теории и практики лекарствоведения. Известно, что физический срок сохранности препарата в обычных условиях определяется систематическим анализом тех или иных его лекарственных форм в течение всего периода хранения. Как правило, это занимает много времени и мало устраивает современную фармацевтическую промышленность, ориентирующуюся на быструю смену технологических режимов. Разработка модели ускоренных методов хранения препаратов с использованием закономерностей химической кинетики и математических методов расчета получила в настоящее время достаточное распространение. Методы ускоренного хранения ле-5 арств разрабатываются большим числом фармацевтических лабораторий. [c.106]

При рассмотрении старения полимеров как совокупности химических и физических превращений, протекающих при переработке, хранении и эксплуатации полимеров, необходимо иметь в виду, что сама по себе проблема старения оказывается достаточно многофакторной. Многофакторность состоит в том, что помимо сложной системы превращений, происходящих в полимерной матрице под влиянием внешних факторов, в большинстве случаев отсутствует простая связь между физико-химическими превращениями и макроскопическими свойствами полимерного материала. Это особенно важно учитывать при прогнозировании сроков хранения или эксплуатации. [c.7]

Чаще всего для прогнозирования срока службы изделий из полимерных материалов в различнтлх условиях используют их долговечность. Под долговечностью пони,мают экoIKJMИчe ки целесообразную нродолжите чьность. хранения или эксплуатации полимерного материала (или изделия), в течение которой он не теряет свойств, обеспечивающих его работоспособность. К концу установленного срока изделие должно сохранять свою целостность, (1)0[)му и рагшеры. [c.60]

Определение стабильности при длительном хранении гидроочищенных топлив. Химическая стабильность определяется по методу ЦИАМ. Прогнозирование допустимых сроков хранения топлив, стабилизированных антиокислительными присадками, основано на измерении скорости образования свободных радикалов при окислении кислородом воздуха реактивного топлива, не содержащего присадку ионол, и определении по Wi допустимого срока хранения этого же топлива с ионолом при контакте его с воздухом. [c.203]

Таким образом, метод ИТДЭ позволил весьма точно предсказать ход реакции образования исследованных ТРПИ. Очевидно, его можно с успехом применять для прогнозирования реакций отвердения других термореактивных систем, в том числе наполненных. Зная то, при какой а начинается гелеоб-разование, легко рассчитать время гелеобразования в данной системе. Более того, если известно, при какой а связующее, или препрег, теряет свою технологическую пригодность, то можно рассчитать срок хранения связующего, или препрега, при Тс, меньшей температуры хранения. [c.12]

Согласно РД 50-650-87, для изделий (машин, аппаратов), у которых достижение предельного состояния может сопровождаться тяжелыми последствиями (гибелью людей, невосполнимым материальным ущербом, угрозой нарушения экологического равновесия), а также при отсутствии надежных средств и методов контроля технического состояния и прогнозирования их остаточного ресурса (срока службы, срока хранения) задают назначенные HOKasai-eim долговечности и сохраняемости назначенный (установленный) ресурс, срок хранения — суммарная наработка (календарная продолжительность эксплуатации, продолжительность хранения), нри достижении которой эксплуатация объекта должна бьггь прекращена независимо от его технического состояния. В этом случае средние (и гаммапроцентные) показатели разработчиками не задаются. [c.696]

Многообразие типов надмолекулярных структур полимеров обусловливает набор различных степеней устойчивости смесей полимеров как с низкомолекулярными, так и с высокомолекулярными компонентами. Это дает дополнительные возможности регулирования свойств пленок путем смешения полимеров. Существенным в данном случае является прогнозирование срока стабильности сво11ств материала при хранении и эксплуатации " . [c.110]

Определение скорости изменения молекулярного веса (характеристической вязкости) каучука в индукционном периоде окисления при различных температурах позволяет также определить температурный коэффициент этого процесса и кажущуюся энергию активации изменения молекулярного веса (характеристической вязкости). Эти данные могут быть использованы для математического выражения закономерно-сгей по прогнозированию стабильности каучука в течение длительных сроков хранения. [c.257]

Для прогнозирования значений иэмеряемых параметров изделий на гарантируемый срок хранения ixp по данным их измерения в течение времени юпытного хранения ixp (л. Т) может быть использована инфор мация по ютдельньгм реализациям случайного процесса измерения контролируемых параметров изделий в выборке, а по п. 2 и 3 — лишь числовые характеристики исследуемого случайного процесса в фиксированные моменты времени. [c.71]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология