ФИЗИКА ИНФОРМАЦИОННЫХ ПРОЦЕССОВ

Физика информационных процессов 49 [c.49]

Физика информационных процессов [c.49]

Физика информационных процессов 51 [c.51]

Одно из достоинств диаграммного принципа анализа ФХС состоит в возможности формализации построения полного информационного потока системы в виде блок-схем и сигнальных графов непосредственно по связной диаграмме ФХС без записи системных уравнений, что существенно снижает вероятность принятия ошибочных решений. Не менее важным является то, что построенная таким образом блок-схема моделирующего алгоритма ФХС всегда основана на естественных причинно-следственных отношениях, находящихся в полном соответствии с механизмом исследуемого физико-химического процесса, что обеспечивает, как правило, вычислительную устойчивость алгоритма. [c.204]

Кратко рассмотрим информационные потоки в ИАС СУ, режим функционирования и взаимосвязи основных блоков (рис. 10.2). База знаний В включает все программно реализованные фреймы, отображающие декларативные ЗН о структуре ГТС, технологическом оборудовании и потоках, а также о сущности физико-химических процессов, протекающих при функционировании ГТС, и о целях управления. ЭП управления ГТС и анализа ситуации на [c.269]

В целом открытие режима тепломассообменного управления и сопутствующих ему явлений позволяет на новой информационной основе анализировать возможности повышения эффективности энерготехнологических процессов, в которых, как правило, одновременно и протекают взаимосвязанные теплообменные и различные физико-химические процессы. Так, весьма большая крутизна Э-И-характеристик вблизи кризисных точек свидетельствует о высокой степени риска попадания в нулевую кризисную зону в случае даже незначительных ошибок проектирования, например, по выбору необходимых поверхностей реагирования, требует высокой ответственности при принятии решений по проектированию и реконструкции, по проблемам энергосбережения. Особенно высоким рискам такого рода подвергаются процессы в условиях функционирования при сравнительно низких КПД, что уже с позиций обеспечения устойчивой работы требует необходимости увеличения КПД. Сложные связи теплообменных и физико-химических процессов в условиях термохимической автогенерации (см. уравнение (4.107)) свидетельствует о необходимости всестороннего комплексного их анализа для оценки эффективности принятия решений по увеличению КПД (завершенности) процессов и соответствующего снижения энергопотребления. [c.312]

Рис. 1.19. Динамика информационных потоков ГА-технологии по группам процессов 1 — механические 2 — физико-химические 3 — химические 4 — суммарно

Иногда физико-химические данные о технологических процессах настолько неточны, что создание точных модулей вообще не имеет смысла. Модули, которые часто используются при проектировании различных ХТС, должны быть построены таким образом, чтобы для вычислительных операций при их расчете требовалась минимальное машинное время. Для этой цели необходимо использовать алгоритмы оптимизации стратегии решения символических математических моделей ХТС, основанные на применении двудольных информационных графов. [c.60]

Прикладные программы. Из прикладных алгоритмов, которые можно включить в СУБД САПР ХТС, наиболее подробно разработаны алгоритмы расчета физико-химических свойств [29, 30]. Это объясняется тем, что, во-первых, физико-химические свойства веществ в значительной степени взаимосвязаны, что отражено в виде теоретических, полу- и полностью эмпирических зависимостей в большом количестве работ, например [31—33] во-вторых, физико-химические данные являются наиболее часто используемыми в процессе проектирования, а их точность полностью определяет качество проектирования. Следует отметить, что при разработке некоторых систем информационного обеспечения САПР ХТС [29, 34] основное внимание уделялось не организации эффективного хранения и использования данных, а составлению прикладных алгоритмов расчета физико-химических свойств. Важной проблемой, возникающей при создании таких алгоритмов, является определение круга физико-химических свойств, взаимосвязанных друг с другом, и поиск связывающих их зависимостей. Критерием оптимальности совокупности таких зависимостей следует считать компромиссное удовлетворение одновременно нескольким требованиям время расчета должно быть невелико точность расчета должна быть как можно более высокой коли-чество исходных данных должно быть минимальным исходные данные должны быть доступными. [c.228]

НИЯ информации осуществляется наиболее эффективно. При переходе от одной схемы к другой изменяются потоки продуктов. Последние выбираются исходя из максимума термодинамического (информационного) критерия эффективности, в качестве которого принимается сумма энтропий выбора для каждой колонны. Достоинством такого подхода к синтезу схем является попытка учесть вероятностный характер протекания процесса, однако используемый критерий оптимальности не отражает физико-химических свойств разделяемой смеси. Этот метод эффективен в тех случаях, когда отсутствуют ограничения, налагаемые фазовыми диаграммами, т. е. в случае разделения идеальных смесей. [c.482]

Эффективное функционирование подсистем обеспечивается соответствующим информационным обеспечением общего назначения по теплофизическим свойствам компонентов и смесей материальному оформлению процессов и физико-химическим свойствам материалов проектным решениям характеристикам действующих предприятий и процессов характеристикам окружающей среды патентам. Наряду с этим имеется информационное обеспечение пакетов прикладных программ, используемое только для задач пакета (ГОСТы, прейскуранты и т. д.). [c.562]

Программное обеспечение АСАС ХТС представляет собой совокупность более 400 взаимоувязанных подпрограмм, расположенных на одном дисковом пакете. Информационное обеспечение представляет собой совокупность семи дисковых файлов, расположенных на том же дисковом пакете и содержащих информацию об имеющихся в системе моделирующих блоках, базу данных для расчета физико-химических свойств компонентов и смесей, а также рабочие файлы уровней синтеза ХТС. В процессе функционирования АСАС ХТС подпрограммы объединяются в многофазовую оверлейную программу, которая работает под управлением ОС ЕС. Структура системы является открытой, т. е. позволяет [c.607]

Информационное обеспечение. В химической технологии более 50% исходных данных на проектирование процесса являются физико-химическими и теплофизическими свойствами веществ [c.92]

Правильная инверсия направления ветвей информационно-потокового мультиграфа ХТС с целью оптимизации стратегии исследования системы возможна лишь на основе глубокого понимания физико-химической сущности технологических процессов и выполнения требований технологических условий, при которых функционирует система. [c.149]

В настоящее время изданы обобщающие монографии, касающиеся физико-химической механики контактных взаимодействий металлов, дисперсий глин и глинистых минералов. Однако в области вяжущих веществ, в частном случае тампонажных растворов, такие обобщения практически отсутствуют. В этом направлении накоплен большой экспериментальный материал, который изложен в разрозненных статьях, в специальных журналах, информационных изданиях. Уже сейчас высказан ряд различных гипотез и предположений о механизме формирования дисперсных структур в твердеющих системах, которые требуют однозначной трактовки с позиций физико-химической механики с использованием данных об этих процессах, получаемых с помощью различных физических, физико-химических и других методов исследований. Поэтому, наряду с изданием монографии С. П. Ничипоренко с соавторами Физико-химическая механика дисперсных минералов , немаловажное значение имеет издание настоящей книги. Исходя из имеющихся экспериментальных данных в книге сформулированы некоторые принципы и закономерности формирования дисперсных структур на основе вяжущих веществ. Конечная задача физико-химической механики заключается в получении материалов с требуемыми свойствами и дисперсной структурой, с высокими прочностью, термостойкостью и долговечностью в реальных условиях их работь и в научном обосновании оптимизации технологических процессов получения тампонажных растворов и регулировании их эксплуатационных показателей. Для этих целей широко используется обнаруженный авторами в соответствии с кривой кинетики структурообразования цементных дисперсий способ их механической активации, который получил вполне определенную трактовку. В отношении цементирования нефтяных и газовых скважин разработаны глиноцементные композиции с применением различного рода поверхностно-активных веществ, влияющих на процессы возникновения единичных контактов и их прочность в пространственно-коагуляционной, коагуляционно-кристаллизационной и конденсационно-кристаллизационной структурах. [c.3]

Математическая модель ХТС, как правило, представляется в виде комплекса вычислительных программ, включающего математическое описание процессов, аппаратов и оборудования, количественное представление потоков и описание способа связи между совокупностью аппаратов н агрегатов схемы. Необходимые для этой цели алгоритмы материальных и тепловых балансов практически всех видов оборудования, а также алгоритмы расчета процессов в массообменных аппаратах применительно к газо-переработке были рассмотрены выще. Кроме того, математическая модель ХТС должна быть обеспечена банком данных и оперативной информационной системой физико-химических и термодинамических свойств чистых компонентов и их смесей, представляющих собой обрабатываемые потоки в аппаратуре и оборудовании схемы. [c.313]

Хроматография, обязательно включающая процесс разделения смесей веществ в динамическом режиме, охватывает не только достаточно обширный раздел аналитической химии, но и лежит в основе ряда технологических процессов. В связи с этим хроматография включает два основных направления информационное и технологическое. Первое обеспечивает информацию о качественном и количественном составе и физико-химических свойствах исследуемых объектов, второе — получение материальных продуктов. [c.16]

Общеизвестно, что на характер, интенсивность и эффективность процессов водоочистки влияют многие показатели сложный состав примесей, их состояние и концентрации, состояние самой воды, используемые реагенты, гидродинамические факторы идр. В связи с этим обеспечить объективный анализ ситуаций, возникающих в практике водоподготовки, дать оценку эффективности используемых технологических приемов и схем, рекомендовать оптимальные меры физико-химического воздействия, а также обеспечить оперативный контроль становится под силу только специальным информационно-справочным системам. Назрела необходимость создания автоматизированных комплексов, способных осуществлять оптимизацию процесса обработки воды по таким показателям, как качество воды, стоимость очистки, количество используемых технологических приемов, элементов очистных сооружений. Основой таких комплексов должны стать электронные вычислительные машины (ЭВМ). Кроме преимуществ количественного решения задач водообработки это позволит достаточно широко прогнозировать изменения факторов, влияющих на технику очистки воды, и тем самым предвидеть наиболее своевременные направления ее развития. [c.528]

Большой информационный материал дают так называемые релаксационные методы. Релаксационными в отношении системы ядерных спинов являются процессы, приводящие систему в стационарное состояние, из которого она была выведена каким-либо внешним воздействием. Скорость релаксации зависит от физико-химических свойств вещества и его состояния. Системой спинов называется ансамбль ядерных моментов, составленный из ядер отдельных атомов, распределенных по энергетическим уровням в согласии с больцмановским распределением. Вещество, содержащее эти ядра и спины, называется решеткой . Между системой спинов и решеткой существует термодинамическое равновесие. Скорость [c.149]

Сопоставление возможности моделирования с теми средствами, которые необходимо затратить для ответа на поставленные вопросы провести сопоставление целей моделирования с наличием имеющегося персонала, времени и денежных средств и с точностью, которая может быть достигнута в блоках, обладающих наибольшей чувствительностью в случае необходимости составить план сбора данных путем проведения лабораторных и производственных измерений решить, насколько общими (в противоположность частным) должны быть модели, и установить способ обработки физико-химических параметров основываясь на этих решениях, разработать более общие вычислительные блоки и новую информационную блок-схему с целью более точного описания режимов реальных технологических аппаратов разработать полную схему управления и ускорения сходимости с тем, чтобы удовлетворялась вся система заданных ограничений и соблюдались материальный и энергетический балансы для всех возможных вариантов процесса. [c.298]

Прежде всего следует решить, стоит ли применять математическое моделирование. Если этот вопрос решен положительно, то необходимо сформулировать вопросы, на которые следует искать ответ, изучить процесс, задать список параметров потока, собрать данные о технологическом режиме и физико-химических свойствах и построить упрощенную информационную блок-схему. [c.298]

Более рациональным является второй вариант — хранение всей информации о диаграммах в банке физико-химических данных с последующей ее передачей в подпрограммы расчета АТБ с помощью блока сервисных подпрограмм. При таком подходе достигается унификация расчетных процедур, существенно сокращается объем памяти ЭВМ и появляется возможность эффективно управлять информационными потоками в процессе расчета схем различной топологической структуры. [c.258]

Информационное обеспечение. В химической технологии более 50% исходных данных на проектирование процесса относятся к физико-химическим и теплофизическим свойствам веществ, причем их точность имеет решающее значение для определения параметров процесса. Эти данные составляют информационную базу системы проектирования. Важной особенностью информационной базы системы проектирования является то, что она должна быть полной отсутствие данных приводит к ситуациям, которые не может разрешить ни система, ни проектировщик. По существу, в общей структуре системы проектирования базу данных можно отнести к совокупности знаний о проблеме вместе с алгоритмами она составляет фундамент проблемы. [c.441]

Система Свойства [29, 30] предназначена для накопления и выдачи по запросу информации о физико-химических свойствах компонентов и смесей, участвующих в процессах массообмена. Она может функционировать в автономном режиме как информационно-справочная система и в системном — как подсистема (банк [c.96]

Затем изложены принципы построения моделируюш их алгоритмов ФХС по диаграммам связи. Приведение математической модели ФХС к форме информационного потока в виде блок-схемы является основной промежуточной стадией между формулировкой уравнений модели и составлением программы численного решения уравнений на ЭВМ. Существующие методы блочно-ориентированного программирования требуют наличия полных аналитических описаний всех составных частей системы, недостаточно формализованы, и эффективность этих методов в значительной мере определяется уровнем квалификации и интуицией исследователя. Рассматриваемый метод топологического описания ФХС открывает путь к формализованному построению полного информационного потока системы в виде блок-схемы непосредственно по связной диаграмме ФХС без записи системных уравнений, что снижает вероятность принятия ошибочных решений. При этом блок-схема моделирующего алгоритма ФХС всегда основана на естественных причинно-следственных отношениях, соответствующих механизму исследуемого физико-химического процесса. Моделирующий алгоритм, синтезированный по связной диаграмме, представляет блочно-ориентированную программу более высокого уровня, чем информационные потоки, составленные вручную на основе аналитического описания ФХС. В такой программе каждому блоку соответствует определенный оператор, а сам алгоритм непосредственно подготовлен для программирования на аналого-цифровых комплексах с применением современных операционных систем. [c.292]

Целью следующего этапа является определение проектных параметров пенопроизводящих устройств, обеспечивающих ликвидацию пожара в соответствии с выбранным показателем эффективности на основании аналитического расчета процессов, с достаточной степенью приближения описывающих особенности тушения в заданных условиях. Следует подчеркнуть, что современный уровень знаний о закономерностях практически всех основополагающих физико-химических процессов, протекающих при тушении, обеспечивает принципиальную возможность создания некоторой универсальной модели, охватывающей все или наиболее характерные условия и области применения огнетушащей пены. Однако практическая реализация такой модели чрезмерно трудоемка, поэтому на данном этапе проектирования одной из важнейших задач является выявление доминирующих факторов процесса тушения и формирование расчетной модели. Ясно, что решение этой задачи может быть осуществлено только с использованием принципов и методов системного анализа и должно удовлетворять критериям и показателям оптимальности или приемлемости результатов. Результаты решения задач этого этапа являются исходной информационной базой для выполнения следующего этапа проектирования, заключающегося в выборе наиболее рациональной схемы системы пожаротушения, обеспечивающей определенные режимы подачи и параметры пены. [c.8]

Примером построения информационно-аналитической системы для нау П1ых исследований может служить разработанная в Инстту-те механики МГУ система АВОГАДРО, предназначенная для проведения вычислительного эксперимента в области физико-химической газовой динамики [6]. Эта система включает в себя базу математических моделей физико-химических процессов и необходимый набор баз рекомендуемых данных. Набор программных модулей и допустимые сценарии работы в системе предоставляют возможность проведения как исследовательских работ, так и обучения. [c.259]

С целью выявления тенденций ГА-технологии единый информационный поток был расчленен на три группы. В первую вошли источники, в которых обсуждается применение ГА-техни-ки в механо-технологических процессах во вторую — процессы преобразования вещества на физико-химическом уровне, в третью — процессы химического синтеза. Каждую группу. [c.60]

Выборы формы предоставления информации о структуре химического вещества во многом определяет ее соответствие структуре. Форма представления — это совокупность соглашений относительно того, как оценивать исследуел1ые объекты. Совокупность соглашений зависит от типа каталитического процесса и может основываться на использовании физико-химических, математических, структурных характеристик вещества. При этом для представления структуры могут быть использованы как ее локальные характеристики (наличие определенного типа индексных групп, определенные значения констант заместителей), так и интегральные (теоретико-информационные инварианты, потенциал ионизации и т. п.). [c.93]

Одним из условий успешного функционирования САПР является наличие необходимой информации, в частности данных, характеризующих сырье, целевые продукты, оборудование, энергетику, экономику и т. д. Причел точность этих данных имеет решающее значение для определения параметров процесса нахождения оптимального решения проектной задачи. Совокупность данных, характеризующих проектируемый объект и его место в сфере производства и потребления (физико-химические, термодинамические, свойства веществ, параметры оборудования и технологических схел1, показатели эффективности производства и т. д.), составляют информационную базу САПР. Важнейшей особенностью информационной базы системы проектирования является ее полнота, так как отсутствие данных приводит к ситуациям, которые не может р азрешить ни система, ни проектировщик. [c.176]

Ахметов С.А. Информационно-энтропийный метод моделирования физико-химических свойств. /Тез. докл. 5 межд. конф. Методы кибернетики химико-технологических процессов (КХТП- [c.261]

На рис. 13.4 приведена функционально-информационная структура разработанного прото-ФР FR 1 — конструкционно-технологические особенности ЕО , отображающего ЗН, которые необходимо получить от ЛПР для организации процедур поиска места расположения каждой ЕО. Так, для размещения любой ЕО необходимыми исходными ЗН являются ЗН о типе ЕО (атрибут прото-ФР), о габаритах ЕО ((/j), об особенностях ориентации ЕО в пространстве (<7з), о конструкционно-технических особенностях ЕО (q ), о технологических связях ЕО (q ), о физико-химических особенностях ХТП, протекающего в ЕО ((/g). В процессе опроса в режиме директив ЭВМ ЛПР последовательно означивает все атрибуты прото-ФР, заполняя блоки-ответов, в результате данный прото-ФР FR 1 преобразуется в конкретные примо-ФР, например, FR 1 — конструк-ционно-технологические особенности насоса и т. д. (в зависимости от числа и вида ЕО, входящих в компонуемую ХТС). [c.329]

Элементы технологический сети любого нефтеперерабатывающего комплекса объединены в последовательные, параилельные и комбинированные технологические цепочки, функционирующие в условиях непрерывного изменения внепших и внутренних материальных и информационных связей. Многообразие и сложность физико-химической природы процессов непрерывного преобразования материальных потоков затрудняют и фактически исключают возможность разработки единой модели, в полной мере учитывающей все их специфические особенности. [c.5]

Молекулярная биология исследует молекулярную природу основных явлений жизни, прежде всего наследственности и изменчивости. Эти явления определяются строением и свойствами нуклеиновых кислот — информационных макромолекул. Становление молекулярной биологии связано с открытием генетической роли нуклеиновых кислот и с ее расшифровкой. Гены, т. е. фрагменты молекул ДНК и РНК, программируют синтез белков. Эти молекулы являются законодательными , а белки — исполнительными . Молекулярная биология началась с открытия трансформации бактерий посредством ДНК (Эвери, Мак-Леод, Мак-Карти, 1944). Молекулярная биология ищет объяснение биологических явлений в химии и молекулярной физике. Она изучает широкую совокупность жизненных процессов, в том числе ферментативный катализ, мембранный транспорт, механохимические явления и т. д. В отличие от классической биохимии, молекулярная биология объединяется с физикой и ее специфика состоит именно в физических аспектах исследований и задач. [c.220]

Активность твердых тел, проявляемая в механохимических процессах, определяется элементами их реальной структуры (Г. И. Дистлер) электрически активными точечными дефектами, поляризационными мостиками между противоположно заряженными точечными дефектами, сопутствующими им электрическими микрополями. При воздействиях на кристаллы изменяется относительное число точечных дефектов а узлах решетки и междуузлиях, что сопровождается изменением периода решетки, возникновением монокристальных свойств у различных твердых или жидких граничных слоев, влияющих на протекание механохимических процессов. Такие слои, аморфные или поликристаллические, могут обладать упорядоченной информационной структурой. В этой связи активность твердых тел рассматривается как матричный процесс, запрограммированный в реальной электрически активной структуре. .. кристаллов-матриц . Обширная экспериментальная информация о природе процессов механической активации получена с помощью различных химических, физико-химических и физических методов [1, 3]. [c.49]

В приложении к кристаллизационным методам наиболее информационно емким критерием эффективности очистки является, как известно, коэффициент распределения примеси (k), и практически все исследования в этой области прямо или косвенно связаны с нахождением k. В частности, для физико-химического обоснования процессов кристаллизацион ной очистки особый интерес представляют диаграммы конден сированного состояния систем очищаемое вещество—при месь. Анализ подобной информации позволяет не только пред сказать поведение примесного компонента в процессе кристал лизации, но и во многих случаях полуколичественно оценить эффективность удаления примеси путем определения ее равновесного коэффициента распределения ( о)- [c.116]

KRS), 7 —нейтрализатор (NT), 8 — растворитель (RTW). Условные обозначения модулей, не применяемых ранее в математической модели вынарки (/, 2, 5, 6, 7, S) даны на рис. VII-4. Вспомогательные вычислительные модули аналогичны используемым в модели процесса выпарки WXOD — модуль выборки информации для расчета блоков из матриц организующей программы (ОРП) yjOD —модуль записи результатов расчета в матрицы ОРП и на печать RPS — модуль расчета физико-химических параметров потоков. Вариант информационной блок-схемы технологического процесса приведен на рис. УП-5. [c.213]

На основе методов кибернетики решаются информацион-но-логические задачи химии и химической технологии. Разрабатываются способы символической, машинной записи химических факторов, информации о строении, реакционной способности, физико-химических свойствах отдельных веществ и систем веществ при помощи машин следят за ходом процесса и управляют им. Это делается для быстрого получения исчерпывающей информации, необходимой при химических исследованиях и проектноконструкторских работах. [c.9]

Ахметов С.А. Информационно-энтропийный метод моделирования физико-химических свойств // Методы кибернетики химико-технологических процессов (КХТП-99) Тезисы докладов 5 международной конференции.-Т.2.- Кн.1.- Уфа УГНТУ, 1999.- С.48-49. [c.31]

Ахметов С.А. Информационные проблемы математического моделирования физико-химических свойств И Методы кибернетики химико-технологических процессов (КХТП-99) Тезисы докладов 5 международной конференции.- Т.2.- Кн.1.- Уфа УГНТУ, 1999.- С.6. [c.31]

Информационные проблемы математического моделирования физико-химических свойств веществ И Методы кибернетики химико-технологических процессов Сб. КХТП - V. - Уфа. - Т. 2. - Кн. [c.16]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология