Сравнение арифметическое

Одним из способов определения принципа распределения элементов (не считая построения графика) является сравнение арифметического и геометрического средних с медианами. Когда медиана и геометрическое среднее значение совпадают, распределение отклоняется от нормального. При нормальном распределении арифметическое среднее совпадает с медианой. [c.376]

Однако если эти вычисления не все одинаковой точности, то в простом среднем арифметическом менее достоверные точки будут иметь слишком большой вес. Если можно оценить относительную точность для каждой пары точек, то вклад вычисленных величин к (в случае совершенно случайных ошибок) должен соответствовать ожидаемым ошибкам при их вычислении. Например, величина, обладающая точностью 2%, должна быть взята с относительным весом (или меньше) по сравнению с величиной, обладающей точностью 1%. [c.85]

Строковые данные. Наряду с арифметическими данными в ПЛ/1 допускается обработка и пересылка последовательностей знаков ДКОИ и любого другого кода. Такая последовательность знаков рассматривается как один элемент — элемент строковых данных. Строковые данные могут участвовать в операциях присваивания, сравнения, сцепления и логических операциях. Име- [c.247]

При записи выражений в ПЛ/1 допускается использование четырех типов операций арифметических, логических, сравнения, сцепления. [c.260]

Арифметическая операция Логическая операция Операция сравнения Операция сцепления [c.262]

В зависимости от типа операндов различают арифметическое сравнение, знаковое, битовое и сравнение указателей. [c.266]

Арифметическое сравнение происходит в тех случаях, если в выражении хотя бы один операнд арифметического типа, поскольку в соответствии с установленным приоритетом все операнды будут преобразовываться к арифметическому типу. Арифметические данные и строки знаков нельзя сравнивать, так как запрещены преобразования. В процессе вычисления значения возможно преобразование типа, основания, способа представления и разрядности, как это необходимо для арифметических данных. [c.266]

Мера способности топлива противодействовать детонации в двигателях с зажиганием от искры. Измеряется путем испытания в стандартном одноцилиндровом двигателе с переменной степенью сжатия, путем сравнения с первичными эталонными топливами. В мягких условиях определяется октановое число по исследовательскому методу, а в жестких условиях октановое число по моторному методу. На заправочных колонках обозначают их среднее арифметическое, которое называют антидетонационным индексом. Последний приближается к дорожному октановому числу, которое является мерой требований "среднего" автомобиля к качеству топлива. [c.9]

В первой части таблицы приводятся сравнения для каждого компонента с данными автора п с литературными данными для двойных и тройных систем, а во второй части — со всеми данными для каждого компонента. Приводится также сводка сравнений для каждого графика. По каждому виду сравнений указывается число экспериментальных данных, использованных для сравнения, среднее алгебраическое и среднее арифметическое отклонения. [c.128]

В первой половине XIX в. выяснилось, что между химическими элементами существуют не только различия, но и сходства в свойствах, позволяющих группировать элементы в естественные семейства. Первые естественные семейства включали в себя по три особенно сходных между собой элемента, а потому и получили название триад. Так, И. Доберейнер сгруппировал в такие триады 1) калий, рубидий и цезий 2) кальций, стронций и барий 3) серу, селен и теллур 4) хлор, бром и иод. При сравнении атомных масс элементов каждой триады Доберейнер установил, что атомная масса промежуточного по химическим свойствам члена каждой триады является средним арифметическим из атомных масс крайних ее членов. Но лишь Д. И. Менделеев установил общий закон, охватывающий все стороны взаимосвязи между химическими элементами. [c.22]

Это не приводит к большой неточности, потому что при правильно поставленном опыте А по сравнению с л и а ничтожно мало. По значениям 1, Ао,. .., а вычисляют среднее арифметическое отдельных измерений [c.465]

Особо сложные задачи лучше решать алгебраическими способами, позволяющими значительно расширить круг задач, которые можно ставить в пределах программы и которые, по сравнению с арифметическими, легче усваиваются учащимися. [c.8]

Окраску анализируемого раствора, приготовленного точно так же, как каждый из стандартных растворов, сравнивают с окраской серии стандартных растворов. Устанавливают, в какой пробирке стандартной серии окраска ближе всего к анализируемому раствору. Окраска может быть промежуточной между окрасками двух стандартных растворов. Тогда сумму двух их концентраций делят пополам и результат принимают за концентрацию анализируемого раствора. Для применения метода стандартных серий нет необходимости, чтобы раствор точно следовал закону Бугера — Ламберта — Бера. Правильнее всего применять серию стандартных растворов, концентрация вещества в которых изменяется в геометрической прогрессии. Тогда соседние стандарты отличаются по концентрации в 1,2—1,5 раза. Если стандарты отличаются меньше, чем на 10—20%, то сравнение окраски ненадежно. Если окрашен сам реактив, то концентрацию стандартов можно увеличивать в арифметической прогрессии, например готовить ( 1 0,2 0,3 0,4%-ный и т. д. раствор определяемого компонента или готовить растворы, содержащие 0,1 0,2 0,3 0,4 мг и т. д. Крайние растворы серии стандартов не должны отличаться по количеству ве- [c.463]

Существенной особенностью дисперсионных взаимодействий является их, так сказать, арифметическая аддитивность (по крайней мере приближенная) для двух объемов конденсированной фазы, разделенных зазором, имеет место суммирование притяжения отдельных молекул (хотя значение величины а может отличаться от ее значения в вакууме из-за взаимного влияния молекул в конденсированной фазе). Роль дисперсионной составляющей особенно велика при взаимодействии молекул конденсированных фаз на больших (по сравнению с молекулярными размерами) расстояниях. Суммарный дипольный момент макроскопических фаз в большинстве случаев равен нулю составляющие их постоянные диполи ориентируются в пространстве таким об-)азом, что их электрические поля взаимно нейтрализуют друг друга. Напротив, жаждая молекула данной фазы будет поляризоваться под влиянием флуктуирующих диполей другой фазы и взаимодействовать с ними. Поэтому па больших расстояниях взаимодействие молекул конденсированных фаз и тем самым образуемых ими частиц практически полностью обусловлено дисперсионным взаимодействием этот случай особенно существен при взаимодействии частиц дисперсной фазы через тонкие прослойки дисперсионной среды, что подробно рассматривается в гл. IX. [c.26]

При вычислении физических констант паровых подогревателей средняя арифметическая разность температур дает более точные результаты по сравнению со средней логарифмической. [c.444]

Преобразования этих переменных за такт работы описываются простыми арифметическими действиями (сложение, умножение, возведение в степень, деление с остатком и нахождение этого остатка, сравнение чисел). Все эти действия легко реализовать без рекурсии, используя пх стандартные определения и привлекая небольшое количество дополнительных переменных. [c.149]

Ниже приведены средние арифметические значения параметров пластовой и дегазированной нефтей, а также компонентный состав растворенного газа. Эти нефти в пластовых условиях, по сравнению со средней нефтью, имеют повышенное давление насыщения, относительно низкую вязкость и в основном пониженную плотность. Значения газосодержания близки к средним. [c.398]

Здесь М —число параллельных измерений сигнала пробы, — коэффициент Стьюдента, с —среднее арифметическое из концентраций всех образцов сравнения. Из уравнения (12.2-12) видно, что при увеличении коэффициента чувствительности доверительный интервал уменьшается. Увеличению точности результатов также способствует увеличение числа параллельных анализов пробы и числа образцов сравнения. [c.470]

Из имеющихся m результатов вычисляют среднее арифметическое ж и по уравнению (2.5) стандартное отклонение s с f = т — I степенями свободы. Это стандартное отклонение сопоставляют со стандартным отклонением, полученным теоретически из = /ж- Их сравнение проводят при помощи F-критерия [уравнение (7.1)]. Получают [c.136]

Гетерогенная реакция всегда протекает последовательно с массопереносом, поэтому возможно простое арифметическое сложение диффузионного и химического сопротивлений [21]. Таким образом, гетерогенная реакция оказывает дополнительное сопротивление массопередаче, но не влияет на коэффициенты массоотдачи. Поскольку в схеме на рис. 10-1, б исключена всякая возможность перехода непрореагировавших молекул через границу раздела фаз, теряется прежняя основа для сравнения и смысл фактора ускорения. Оценить влияние поверхностных реакций можно, приняв за основу для сравнения скорость экстракции в случае, когда реакция бесконечно быстра. Понятно, что при этом любая другая реакция, протекающ,ая с конечной скоростью, будет замедлять экстракцию. [c.385]

Выборочный контроль по количественному признаку (ГОСТ 20736—75) заключается в том, что у определенного количества единиц продукции (выборка) измеряют значение контролируемого параметра, вычисляют среднее арифметическое для выборки и оценивают его отклонение от граничного значения. Иногда принимают два (верхнее и нижнее) граничных значения. Эти отклонения сравнивают с заранее установленными контрольными нормативами и по результата сравнения принимают решение о соответствии или несоответствии продукции установленным требованиям. При таком контроле ставится задача оценки некоторой измеряемой величины X (прочности материала, геометрического размера изделий) в большой партии изделий N (генеральной совокупности) путем измерения X в выборке из п случайно отобранных образцов. Теория вероятности должна решить задачу о необходимом количестве образцов для достижения требуемой точности оценки. [c.46]

Решение. Анализ такого рода схем проводят путем арифметического сравнения молекулярных формул. Например, если из молекулярной формулы третьего вещества вычесть формулу второго вещества, то получим [c.349]

Первичной задачей статистической обработки результатов анализа является оценка надежности среднего арифметического X, проверка наличия или отсутствия погрешности и выявление, а затем и исключение промахов. Последующая задача статистической обработки результатов заключается в улучшении метрологических характеристик метода анализа, в сравнении методов анализа и т. д., т. е. она носит исследовательский характер. Статистические исследования могут, например, проводиться в следующих направлениях. [c.85]

Надежность и объективность полученных результатов анализа — одни из основных условий, позволяющие делать выводы при решении производственных и научных проблем. Определения того или иного компонента в пробах при этом могут быть выполнены в разное время, на различных приборах, разными аналитиками, в различных лабораториях, наконец, различными методами анализа, в том числе и вновь разработанными, и т. д. Поэтому тождественность полученных значений X при различных условиях должна быть строго оценена. Статистическая оценка результатов анализа является относительной и заключается в сравнении в первую очередь стандартных погрешностей двух выборок, одна из которых является как бы эталонной, и затем — в сравнении средних арифметических значений. Однородность выборок, т. е. их принадлежность к одной генеральной совокупности, проверяют с помощью f-критерия (критерий Фишера). Если выборки однородны, то сравнивают их средние арифметические при помощи i-критерия. Вывод об однородности или неоднородности двух сравниваемых при помощи f-критерия выборок, или ответ иа вопрос, одинакова или неодинакова их стандартная погрешность, имеют большое практическое значение и позволяют решить задачи, требующие оценки точности сравниваемых вариантов. В качестве примеров приведем следующие. [c.97]

Сравнение средних арифметических двух выборок после [c.98]

Вместо сравнения кривых, что часто невозможно, противозадирные свойства оценивают показателями Рс и средней нагрузкой по Герцу . Последняя является средним арифметическим приведенных нагрузок для ряда испытаний при разных нагрузках (но постоянных для отдельных испытаний) ниже Рс [49]. Приведенную нагрузку находят умножением фактической нагрузки Рф (в кГ) на коэффициент г (1 где — диаметр площадки упругой деформации контакта верхнего и нижнего шаров, [c.128]

Полученные данные обрабатывались биометрически. Определяли процент выживших дафний в тестируемой воде по сравнению с контрольным опыто.м. Результаты, полученные при биотестировании, обрабатывали с помощью приложения Mi rosoft Ex el 8,0/97. Бьши вычислены средние арифметические показатели выживаемости и плодовитости в контрольной и тестируемой воде и их ошибка, среднее квадратичное отклонение пока- [c.125]

Основная операция, выполняемая над данными в ПРОЛОГе,— это операция сопостааления (называемая часто операцией унификации, или согласования). Конечно, в языке есть и простейшие арифметические операции и операции сравнения, подобные аналогичным операциям процедурных языков, но операция сопоставления несет гораздо большую смысловую нагрузку и является одним из основных понятий ПРОЛОГа. [c.218]

Для насадок, состоящих из смесп сфер двух размеров, на рис. 9 нанесены длины перемешивания в безразмерной [ орме (длина перемешивания отнесена к диаметру сферы большего размера (/,) как функции массовой концентрации А ) сфер, имеющих больший диаметр. В каждом случае частицы с меньшим диаметром имеют наибольшее влияние иа эффективную длину перемешивания. Другими словами, эффект перемешивания значительно хуже, чем можно было ожидать согласно арифметическим средневзвешенным значениям (см. на рис. 9 кривую а). Для сравнения на этом рисунке приведен также средний диаметр эквивалентной сферы (см. на рис, 9 кривую б), который авторы предлагали использовать в качестве длины, переме-пшвания. [c.438]

Это различие меньше погрешности эксперимента. Поэтому для исследованных нефтей возможно проводить сравнение объемных коэффициентов, определенных по диаграмме Стендинга с объемными коэффициентами, полученными методом однократного разгазирования при давлении пласта. При этом оказалось, что для пластовых нефтей отклонение не превышало 3,5%, а среднее арифметическое значение отклонений. составило 1,39%. [c.54]

Сравнение объемных коэффициентов, определенных по диаграмме Стендинга и вычисленных по плотности нефти при давлении насыщения Рз и температуре пласта /пп, показало, что максимальное отклонение составляет 5,6%, а среднее арифметическое—1,33%. Таким образом, проведенный анализ показывает, что диаграмма Стендинга вполне приемлема для определения объемных коэффициентов пластовых нефтей Западной Сибири. [c.54]

С Ештия. Затем приступают к сравнению топлив. Дшп атель переводят попеременно на топливо из первого, второго и третьего бгч-ков, каждый раз снимая показания у] азателя детонации. По ка/ь-дому горючему испытание проводят по три раза и получают среднее арифметическое. Бензольное число испытуемого топлива опр( деляют по формуле [c.162]

Провести п раз аналогичные измерения э. д. с. гальванического элемента под током, увеличивая ток на 10 мА в интервале от 10 до 100 мА. Вычислить соответствующие значения фп.к. После измерений снизить ток до нуля при помощи реостата 2 (см. рис. 43, а). Отключить источник тока /. Отсоединить потенциометр. Вынуть из раствора катод и аноды. Промыть их дистиллированной водой и высушить. Вылить из стеклянного сосуда электролитической ячейки раствор кислоты. 3. Определить равновесный электродный потенциал водородного электрода фк. Составить гальванический элемент из водородного электрода и электрода сравнения, использованного при определении фп.к. Для этого вторично налить в сосуд рабочий раствор H2SO4. Вставить в его среднюю часть платинированную платиновую пластинку (см. стр. 147). Подключить электрод сравнения. Пропускать через раствор не менее 20 мин водород. Измерить э. д. с. гальванического элемента и по среднему арифметическому значению г.э вычислить [c.211]

Коэффициент къ, характеризующий сужающее устройство, должен иметь такую размерность, чтобы G выражалось в единицах весового расхода. При расчетах можно принять, что среднее давление Р, отражающее изменение плотности среды при дросселировании, равно среднему арифметическому Р и Р . Если перепад давлений (Pj — Ро) мал по сравнению со средним значением давления Р + Р< 2, то удобно использовать как приближенное значение для РлибоРх, либо Pj- [c.137]

Инструкции по анализу воды, пара и отложений а теплосиловом хозяйстве ), что соответствует содержанию в пробах 1 2 5 и 10 мкг 5Ю1 . В одну колбу стандартный раствор не вводят. Затем в каждую колбу добавляют обескре.мненную воду примерно до 40 мл, 2 мл молибдатного раствора и 2 мл 3%-ной серной кислоты. Жидкость во всех колбах пере.мешивают и через 5 мин добавляют по 2 мл раствора восстановления, перемешивают, доводят объем в них до 50 мл обескремненной водой и еще раз перемешивают. Через 5 мин колориметрируют так же, как описано выше, но сравнение окрасок ведут не с дистиллированной водой, а с той пробой, которая не содержит стандартный раствор кpe iшeвoй кислоты. Расчетный граЛик строят, откладывая по оси абсцисс введенные количества ЗЮз" в микрограммах, а по оси ординат — соответствующие показания красной шкалы левого барабана. Проводят прямую с максимальным приближением к полученным экспериментальным точкам прямая должна проходить через начало координат. Можно не строить расчетный график, а пользоваться соответствующим коэффициентом. Для его получения делят введенные количества кремниевой кислоты в микрограммах 5 3 на соответствующие показания прибора и берут среднее арифметическое полученных значений. Например [c.402]

Таким образом, задача сравнения результатов химического анализа состоит в том, чтобы выяснить, является ли различие между ними значимым. Сравнивать данные химического состава (и, шире, - любые экспериментальные данные) по обычным арифметическим правилам недопустимо Вместо этого следует применять специальные приемы, назьшаемые статистическими тестами или критериями проверки статистических гипотез. С некоторыми нростейшими - и в то же время наиболее важными для химика-аналитика статистическими тестами - мы сейчас познакомимся. [c.15]

Иногда в аналитической практике погрешность считают промахом, а результат исключается из генеральной совокупности или выборки при р=0,003 (Я=0,997 и ы = 3,09). Это так называемый трехсигмовый критерий уровня значимости. Чаще используют двухсигмовый критерий, тогда р = 0,046 (Р = 0,954 и ы = 2,09). Последний является болеежестким при выявлении промахов или систематических погрешностей, так как из генеральной совокупности (выборки) исключается большее число вариант, и менее жестким при оценке точности результатов различных генеральных совокупностей, так как при сравнении исключаются большие погрешности. Выбор того или иного уровня значимости позволяет переводить результаты анализа из случайных в неслучайные (т. е. вызванные неслучайной причиной) и, соответственно, погрешности этих результатов из разряда случайных в разряд промахов или систематических погрешностей. Конкретный выбор р зависит от практической цели анализа и степени важности полученного результата. С точки зрения математической статистики, строгость (надежность) полученного в лаборатории результата анализа тем выше, чем больше доверительная вероятность Р, примененная при его оценке, так как при этом в выборку включаются все более отклоняющиеся от среднего арифметического X варианты и уменьшается вероятность потерять случайные большие погрешности. [c.90]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология