Случайные искажения

НИ было распределено каждое из слагаемых. Вследствие этого мы вправе ожидать, что суммарное действие многих слабых причин (каждая из которых независимо от остальных вызывает некоторое малое случайное искажение результата опыта) ведет к нормальному закону распределения измеренной величины. [c.418]

Особый интерес представляет методика [47 ], основанная на оценке количества информации, получаемого в единицу времени, и количества информации, поступаюш его на вход прибора. В этом случае можно говорить как об информационном КПД прибора, являющемся мерой потерь информации, обусловленных деформацией и загрязнением исследуемого распределения в процессе трансформации из-за наличия систематических и случайных искажений, если заведомо известны их характеристики, так и о допустимой величине погрешностей измерений для обеспечения желаемого значения КПД. [c.140]

Подобным же образом можно организовать и другие вычисления, чередуя контрольные просчеты с основными. Во всех таких программах надо считаться с возможностью случайных искажений в результатах и всеми доступными косвенными средствами стараться обнаружить эти искажения. К таким косвенным методам относятся графические построения но данным расчетов, вычисления разностей различных порядков, которыми пользуются для проверки правильности таблиц, и другие. [c.91]

Вероятность таких случайных искажений, конечно, мала при предлагаемом методе контроля, но чтобы исключить и ее, надо тщательно анализировать данные расчетов. [c.91]

Понятие об аппаратной функции монохроматора и систематических искажениях. Случайные искажения [c.143]

Для формирования суточной ведомости диспетчеру нужны такие директивы] вызов ведомости стандартной формы заданного типа — на экран для чтения вызов той же формы для заполнения очередной строки или для ее корректировки вторая директива должна быть доступна не всем пользователям, чтобы избежать случайного искажения информации печать формы. [c.384]

Чем меньше полученное значение d p, тем, очевидно, точнее выполнено определение, т. е. тем меньше результат его искажен случайными ошибками. В математической теории ошибок доказывается, однако, что более правильное представление о значении случайных ошибок дает так называемое стандартное отклонение а, вычисляемое по формуле [c.54]

Основная трудность исследования таких процессов заключается в том, что их, как правило, нельзя оставить на длительное время без вмешательства, и поэтому приходится обрабатывать короткие реализации, а для обеспечения высокой доверительной вероятности характеристик прибегать к усреднению по нескольким реализациям. Ограничение длительности реализации позволяет пренебречь нестационарностью процессов, однако, с другой стороны, приводит к искажению корреляционных функций из-за того, что не усредняются низкочастотные составляющие случайного спектра. Для повышения точности обработки таких реализаций осуществляется предварительная фильтрация сигналов [c.169]

Эти качественные искажения входного сигнала легко объясня ются инерционными свойствами датчиков. Из сравнения рис. 3.4 и рис. 3.5. видно, что амплитуда вычисленных сигналов примерно оди накова, и это подтверждает незначительное затухание волны, давле ния в изучаемой суспензии. Когда амплитуда входного сигнала спада ет до уровня начального возмущения, датчики с динамического режима измерений выходят на статический режим. Из анализа вычисленной формы входного сигнала видно, что резонансные искажения во входном сигнале отсутствуют. Это подтверждает предположение о том, что эти искажения являются селективным резонансным усилением небольшого по амплитуде белого шума входного сигнала, возникающего в процессе распространения волны по среде и являющимся случайным. [c.119]

На рис. 2.3. фронт ударного сжатия в детонации изображен плоскостью ВВ, перпендикулярной плоскости чертежа, фронт воспламенения -поверхностью ББ. Фронт сгорания искажен случайным - на рисунке утрированным - возмущением КЛК. [c.26]

Оценка результатов измерения, следовательно, и результатов анализа — заключительная аналитическая стадия. Ее осуществляют, рассчитывая случайные и систематические погрешности (ошибки). Установление химического состава вещества относится к метрологическим процедурам (метрология —наука об измерениях). Его особенность по сравнению с физическими измерениями заключается в том, что в аналитической химии измерение носит не прямой, а косвенный характер, так как измеряется не число химических частиц, а, например, их общая масса, физические параметры (свойства), расход реагента и т. д. Кроме того, в отличие от большинства физических величин, непосредственно не влияющих друг на друга, компоненты химической системы оказывают взаимное влияние, и часто очень сильное, что приводит к искажениям аналитических сигналов. Все это вызывает появление погрешностей при каждом аналитическом определении. [c.17]

При обработке результатов испытания следует исключить сомнительные замеры, которые могут явиться следствием случайных факторов, искажения показаний приборов и других причин, и лишь после этого составлять тепловой и материальный балансы. [c.203]

Выше мы пользовались проекцией Фишера. Она точно отражает относительную конфигурацию асимметрических центров, но ничего не говорит (хун<е того, говорит весьма искаженно) об истинном расположении атомов в пространстве. И уже совсем неудобной становится при изображении циклических структур. Отнюдь не случайно формулы 17 и 18 имеют такой уродливый вид. Поэтому Хеуорс, один из классиков химии углеводов (который явно много размышлял о своем предмете), предложил повсеместно применяемые и по сей день так называемые перспективные формулы сахаров. [c.13]

При изложении процедуры стягивания окна авторы допускают некоторую неточность Выбирая ширину полосы частот окна Ь в зависимости от имеющейся записи, они тем самым делают Ь случайной величиной Но для такого случайного Ъ, строго говоря, нельзя считать, что устойчивость и степень искажения спектральной оценки будут теми же, что и для неслучайного Ь, точно так же, как нельзя считать, например, что минимум из нескольких одинаково распределенных величин имеет то же распределение, что п каждая из этих величии Учесть точно, как влияет такой случайный выбор Ь на характеристики спектральной оценки, трудно, хотя, возможно, что это влияние и не слишком существенно — Прим перев. [c.31]

В научной и монографической литературе термин достоверность учета и отчетности постепенно стал заменяться термином качество бухгалтерского учета . В подобной трактовке достоверность учета становилась всего лишь одним из многочисленных показателей оценки качества бухгалтерского учета и контроля [84]. Таким образом, начиная с 1980-х гг. вопросы обеспечения достоверности учета и отчетности в деятельности органов государственного управления отошли на второй план. Не случайно, что именно этот период характеризуется повсеместными приписками и искажением отчетности, крупными хищениями социалистической собственности . [c.83]

Угол свободной прецессии ф = (1Т, ответственный за фазовые и амплитудные искажения, показанные на рис. 4.2.7—4.2.10, можно варьировать случайным образом, используя интервалы между импульсами Т = То + Ек с большим набором [ Ек случайных приращений. Этот метод наиболее эффективен, если по соображениям чувствительности необходимо усреднять большое количество спадов свободной индукции [4.94]. [c.168]

При отсутствии или незначительных возмущениях в объектах можно однозначно определить влияние входных и управляющих параметров на выходные. Если возмущающие воздействия велики и вносят значительные искажения в характер связей в объекте, то даже при известных входных и управляющих параметрах нельзя говорить о точном воздействии входов и управлений на выходы, а лишь о некотором измененном (искаженном) воздействии. Такие возмущения обычно являются случайными. Наличие и степень влияния случайных возмущающих воздействий в объектах определяется сущностью (природой) процессов, протекающих в них. В связи с этим по своей природе все процессы принято разделять на детерминированные и стохастические. [c.30]

Для определения первых двух параметров необходимо располагать информацией о реальных размерах частиц диспергируемой фазы и характере их распределения по объему оцениваемой партии смеси. Существующие методы оценки степени диспергирования основаны на том, что из отобранных по закону случайных чисел образцов изготавливаются тонкие пленки [46] или микротомные срезы [47—50], которые затем просматриваются в оптическом или электронном микроскопе. При выборе метода оценки следует предпочесть метод микротомных срезов, поскольку в этом случае исключаются дополнительная деформация и искажение формы частиц диспергируемой фазы, неизбежные при расплющивании образца между предметными стеклами микроскопа [49]. [c.232]

В этой модели полагают, что на режим идеального вытеснения как бы накладывается диффузионное, т. е. хаотическое, случайное размытие фронта движущегося потока. Проще всего смысл такого размытия понять, если представить введенный в аппарат (в трубу) импульс метки, например красителя. При режиме идеального вытеснения краситель, мгновенно введенный по всему сечению потока должен перемещаться параллельно самому себе, без каких-либо искажений по всей длине аппарата и через время т = Ь/ш (где Ь - длина аппарата и П постоянная по сечению скорость потока) выйти из аппарата (из трубы). [c.142]

Из справочника [1], в котором сведены данные о катализаторах для нескольких тысяч реакций, по таблице случайных чисел было выбрано 29 примеров. Для каждого примера были сравнены соображения о типе катализатора на основе принципов, изложенных в гл. I и по данным справочника. Расхождения составили менее 27%. При этом надо еще иметь в виду, что и сами данные справочника не всегда достаточно надежны, поскольку в них включены и сведения из патентов, часто нарочито искаженные. [c.128]

Цель настоящей работы заключается в численном исследовании искажений оценок параметров уравнения Аррениуса, вызванных преобразованием критерия оптимизации, и в разработке алгоритма устранения этих искажений на основе сведений о виде распределения случайных величин. [c.19]

Качество материала заготовки во многом определяется равномерным распределением частиц диснерсной фазы в системе. От этого зависит идентичность во всех частях изделия таких характе-р[гстик, как прочность, твердость и др. Неравномерность распределения частиц вызывает наиряжения в изделии, снижающие время службы материала, способствующие неравномерной усадке — искажению размеров, трещинообразованию. Характер расиределения частиц дисперсной фазы по объему изделия зависит от его формы и размеров, от свойств и гранулометрического состава суспензии или порошка, от наличия модификаторов и метода формования. Добавление адсорбирующихся веществ в суспензии и смачивающих жидкостей в порошки способствует скольжению частиц относительно друг друга и тем самым образованию плотной и ненапряженной структуры с равномерным распределенпем частиц. В агрегативно-неустойчивых системах равномерное распределение частиц достигается, например, с помощью вибрационного формования. Вибрация разрывает случайные контакты между частицами И позволяет иостеиенно создать более плотную упаковку в суспензиях [c.389]

Но реальный сигнал, измеряемый датчиком, всегда отягощен погрешностями, возникающими за счет наличия различных волновых процессов в исследуемой среде и приводящими к возникновению различных шумов при распространении в ней ударной волны и передающихся на датчик из-за неидеальности развязки датчиков, индивидуальности каждого датчика, различий в установке, из-за деформаций корпуса и т. д. Хотя статическая погрешность показаний датчика в ударной трубе незначительна, на сигнале, вырабатываемом им, также сказываются индивидуальная особенность, вибрационные ускорения, температура среды, различные временные искажения, мультипликативные и аддитивные шумы [13]. Таким образом, кроме динамических искажений сигнала, поступающего на датчик, существуют еще случайные и систематические искажения при выработке сигнала самим датчиком. Но, обычно, последние невелики на фоне основного сигнала. Вьщеляются лишь так называемые резонансные искажения сигнала, что вполне закономерно, так как система измерения обычно представляет собой комбинацию колебательных систем [14]. Резонансные искажения носят случайный характер и могут не проявляться, если в сигнале нет частот, совпадающих с резонансными частотами измерительной системы (ИС). В процессе измерения ИС вьщает сигнал с суммарной погрешностью. [c.110]

Сглаживание флуктуаций. Результаты анапитических измерений, особенно вблизи предела обнаружения, подвержены наложению обусловленных прибором случайных отклонений (шумов). Шумы ограничивают воспроизводимость измерения и обусловливают случайную ошибку результата измерения. Эти случайные колебания можно сгладить, если (в простейшем случае) параллельно входу измерительного прибора подключить конденсатор емкостью С. Если измерительный прибор представляет собой вольтметр и при этом Ri < Rk (рис. А.2.2, а), то этот конденсатор в сочетании с внутренним сопротивлением источника напряжения образует R -звеио (сглаживающее) с постоянной времени т = Ri (секунд). Если измерительный прибор — амперметр (рис. А.2.2, б), то тогда Ri + Ла > Rm и постоянная времени составляет т = R (секунд). Чем больше величина постоянной времени, тем более или менее сильно сглаживаются колебания измеряемой величины. Если результат измерения сам по себе зависит от времени (например, при регистрации полос поглощения в инфракрасной спектрофотометрии), то при слишком большой выбранной постоянной времени начинается искажение формы сигнала [А.2.4, А.2.7]. [c.449]

Как видно из табл. 31, зашумление случайным образом исходной информации до 10% не приводит к существенному искажению картины взаимодействия между скважинами участка. [c.226]

Необходимо избегать кратковременных проб, таккя периодические колебания и случайные нарушения топочного режима могут привести к искаженному составу пробы. Поэтому следует стремиться к отбору средней пробы за опыт или за какой-то определенный промежуток времени, при котором топочный режим поддерживается постоянным. [c.77]

Одним из наиболее коварных артефактов, связанных с установкой детектора в электронно-зондо-вом приборе, является появление одной или более наводок заземления. Обычно мы предполагаем, что металлические детали системы микроскоп — спектрометр находятся под потенциалом земли и ток между ними отсутствует. В действительности, между деталями могут иметься небольшие различия в потенциале, от милливольт до вольт по порядку величины. Такие различия -в потенциале могут приводить к появлению токов, изменяющихся от микроампер до нескольких ампер. Зги избыточные токи называются наводками заземления или токами заземления, так как они текут в деталях системы, которые номинально заземлены, например шасси или внешние экраны коаксиальных кабелей. Так как наводки заземления переменного тока связаны с электромагнитным излучением, такие токи, текущие в экранированном коаксиальном кабеле, могут модулировать слабые сигналы, идущие по центральному проводнику. В системах спектрометров с дисперсией по энергии обрабатываемые сигналы очень малы, особенно в детекторе и предусилителе, следовательно, для сохранения сигнала следует всячески избегать наводок заземления. Влияние наводок заземления может проявляться в потере разрешения спектрометра, в искажении формы пика, искажении формы фона и/или в неправильной работе цепи коррекции мертвого времени. Пример влияния наводки заземления на измеренный спектр показан на рис. 5.35. Обычный Ка—i p-спектр Мп (рис. 5.35, а) может превратиться в спектр с кажущимся набором пиков (рис. 5.35, б), в котором каждый из основных пиков имеет дополнительный. На рис. 5.35,6 можно наблюдать и промежуточную ситуацию, в которой ухудшается разрешение главного пика без появления второго отчетливого пика. Объяснение этого частного, Bbi3iBaHHoro наводкой заземления артефакта иллюстрирует рис. 5.36. Если посмотреть форму сигнала наводки заземления, проходящего через медленный канал цепи обработки, то можно установить, что он является периодическим, но не обязательно синусоидальным, с большим разнообразием возможных форм, как показано на рис. 5.36. Когда импульсы случайного сигнала, соответствующего характеристическому рентгеновскому излуче- [c.234]

На рис 7 12 показан еще более сложный спектр, соответствующий случайному процессу, состоящему из двух узкополосных источников бепого шума, причем расстояние с между полосами мало ) Для получения малой степени искажения в этом случае требуется спектральное окно с шириной полосы частот порядка с, т. е. порядка расстояния между полосами спектра Следовательно, можно сделать следующий общий вывод для получения малой степени искажения ширина полосы частот окна должна иметь тот же порядок, что и ширина самой узкой суи ественной детали спектра. Таким образом, при планировании спектрального анализа до того, как собраны данные, полезно иметь приблизительные оценки ширины самой узкой детали спектра Этот вопрос мы обсудим в разд 7 3 1 [c.28]

Большинство исследуемых веществ надо рассматривать как неоднородные (негомогенные). Поэтому несколько небольшых взятых из них частей — аналитических проб — могут не иметь одинакового состава. А значит, уже только по этой причине результаты анализа будут подвержены случайным колебаниям. Из-за нек 1алифицированного одностороннего отбора проб может отдаваться предпочтение отдельным компонентам, а в итоге — систематическое искажение состава пробы. [c.25]

ТК показывают, что температурные конт-расты в металлах выше, чем в неметаллах, однако на практике металлы имеют боль-ший уровень помех, что снижает отношение сигнал/шум. Время наблюдения дефектов должно находиться в пределах технических возможностей аппаратуры контроля. Например, зоны коррозии в тонких алюминиевых листах создают значительные температурные контрасты, которые существуют в течение коротких времен наблюдения (10. .. 100 мс). При таких временах развития теплового процесса, применение обычных тепловизоров с частотой кадров до 30 Гц и последовательным считыванием сигнала приводит к искажению термограмм, поскольку температуры в различных точках одного и того же изображения регистрируются в различные моменты времени. Поэтому для обнаружения коррозии в тонких высокотеплопроводных материалах рекомендуется применять тепловизоры с матричными детекторами, размещенными в фокальной плоскости и работающими в режиме одновременного считывания сигнала (snap-shot mode). Кроме того, поверхность металлов, как правило, покрывают материалами с высоким коэффициентом излучения, что решает одновременно три задачи 1) увеличение поглощенной энергии 2) снижение случайных флуктуаций излучения по поверхности 3) уменьшение отраженного излучения. [c.99]

Существующие методы оценки степени диспергирования основываются на том, что из отобранных по закону случайных чисел образцов изготавливаются тонкие пленки или микротомные срезы 40-43, 45 которые затем просматриваются в световом или электронном микроскопе. При выборе метода оценки следует предпочесть метод мнкротомных срезов, поскольку в этом случае исключается возможность дополнительной деформации и искажения формы частиц диспергируемой фазы, неизбежно сопровождающих операцию расплющивания образца между предметными стеклами микроскопа [c.195]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология