Коэффициент корреляции связи

Коэффициент корреляции связи между К СП.а И молекулярной [c.14]

Определение коэффициента преломления нефти проводится значительно быстрее, чем определение других физико-химических свойств нефти. Однако из-за нерезкой границы освещенного и неосвещенного полей в окуляре точность определения этого коэффициента ниже. Вероятно, по этой причине и коэффициент корреляции связи между светопреломлением нефти и расстоянием до ВНК по абсолютной величине невелик. [c.30]

Эта формула получена расчетным путем с помощью ЭЦВМ на основе констант равновесия, приведенных на рис. 67. Коэффициент корреляции связи переменных в этом уравнении равен 0,831. Среднеквадратичное отклонение температуры равно 14 град. Формула применима в интервале давлений 50—300 ат. [c.138]

Вероятность максимальных коэффициентов корреляции связей С =/ (Р), выраженных различными типами уравнений (% от общего числа рассмотренных кривых) [c.118]

Для установления такого типа уравнения построен график, на котором показаны интегральные кривые вероятностей коэффициентов корреляции связей =f(Q) (в % от общего числа рассмотренных кривых) для всех семи исследуемых типов уравнений (рис. 2). Из рис. 2 видно, что наиболее представительным для данного района является уравнение (3). Так, уравнение (3) представляет 76% общего числа рассмотренных кривых с теснотой связи более 0,7, в то время как уравнение (2) с такой теснотой представляет только 70% рассмотренных кривых, а уравнение (5) — 68%. Тип (3) является как бы промежуточным между типами (2) и (5), поэтому обладает большей универсальностью. [c.118]

При определении степени связи случайных величин X и У используется понятие коэффициента корреляции. [c.23]

Расчетные формулы могут быть оценены по коэффициенту корреляции г. Если этот коэффициент находится в пределах 0,3, то это означает отсутствие корреляционной зависимости между исходными и конечным показателями или их незначительную связь, при г, равном от +0,3 до +0,5,— слабую связь, от +0,5 до -[-0,7 — удовлетворительную связь, от +0,7 и выше — высокую связь. Знак минус перед коэффициентом корреляции говорит о наличии отрицательной зависимости в тех же оценочных пределах. [c.28]

Различия в составе нижнемеловых нефтей разных районов Предкавказья практически не связаны с современными условиями залегания (для нижнемеловых нефтей всего Предкавказья без учета тектонической приуроченности не было получено ни одного значимого коэффициента корреляции) и могут быть обусловлены наличием разных зон генерации. Об этом свидетельствуют и данные об и. с. у. 5 С нефтей и парафино-нафтеновых фракций существенно меняется (см. табл. 29). Имеются различия [c.80]

В Прикаспийской впадине свойства и состав нефтей в подсолевых отложениях практически не зависят от современных условий залегания. Так, для нефтей, залегающих в девонских (в обрамлении) и в каменноугольных отложениях, не было получено значимых коэффициентов корреляции с условиями залегания. В нефтях мезозойских отложений как по отдельным комплексам, так и по мезозою в целом установлены связи между их составом и геологическими условиями. Так, например, состав и свойства нефтей, залегающих в юрских отложениях, с высокими значениями коэффициентов коррелируются с глубиной и минерализацией вод (плотность нефти, содержание бензина, парафино-нафтеновой фракции, бензольных смол и т. д.). [c.148]

Все указанные выше особенности состава нефтей (генетические, вторичные изменения и т. д.) в совокупности находят отражение в корреляционных связях между составом нефти и современными условиями ее залегания. Выявление таких связей особенно важно для прогнозирования типа скоплений УВ и их состава, так как позволяет по заданным геологическим параметрам (при наличии высоких значений коэффициентов корреляции) прогнозировать в новых районах изученного региона или в новом регионе, близком по геологическому строению, тип углеводородных скоплений и состав УВ. [c.159]

ЧТО магнитная ось 2 совпадает со связью металл — донорный атом, то останутся только четыре неизвестные, необходимые для определения ориентации молекулы относительно атома металла. В последнем случае системы относятся к числу наипростейших, и их чаще всего и исследуют. Чтобы добиться наилучшего соответствия этих параметров с экспериментальными данными, созданы программы расчета на вычислительных машинах, однако параметры, получаемые в результате подгонки, несмотря на большое количество данных, часто имеют высокие коэффициенты корреляции. [c.195]

В статистике коэффициент линейной корреляции является мерой вероятностной оценки линейной зависимости двух переменных. Абсолютная величина коэффициента корреляции всегда меньше единицы когда она равна единице, то переменные связаны линейной зависимостью, при равенстве нулю — между переменными отсутствует линейная корреляционная связь. [c.94]

Если зависимость между значениями случайных функций и t) и у (<) нелинейная, то коэффициент корреляции между значениями случайной функции уже не может служить достаточно хорошим критерием для измерения тесноты связи между ними. Поэтому для характеристики связи между илу используются [c.438]

Это хорошо видно из значимой обратно пропорциональной связи коррозионной активности дистиллятов (в условиях конденсации воды) с общим содержанием серы, установленной в результате проведения множественного корреляционного анализа. Корректность данной модели подтверждена довольно высокими коэффициентами корреляции (К = 0,88) и критерием Дурбина-Ватсона (Д/ = 2, 79). [c.84]

В каждом отдельном случае исследовали зависимость толщины эффективного граничного слоя нефти от концентрации в ней асфальтенов. Получены уравнения регрессии и рассчитаны коэффициенты корреляции, их высокие значения указывают на явную связь между толщиной граничного слоя и содержанием в нефти асфальтенов. [c.103]

Наличие связей между исследуемыми величинами определяли ио значению критического коэффициента корреляции т)кр, определенного ио соответствующим таблицам [151] для уровня значимости 5%. Если коэффициент парной корреляции превышает т]ьр, то между исследуемыми параметрами существует корреляционная связь. Если т)<г)кр, то коэффициенты корреляции незначимы. При этом нельзя определить, существует ли корреляционная связь между параметрами или она отсутствует связи может не быть или она не выявлена из-за недостаточного количества статистических данных. [c.104]

Известно, что наличие статической связи между функцией у и переменными х1,х2,хз,х ,х , определяется коэффициентами корреляции г.. Коэффициенты корреляции были рассчитаны по уравнению, предложенному Л. И. Луко ким, и составили [c.127]

Видно, что высокие коэффициенты корреляции с содержанием АПС в гидрогенизате имеют аммиак, сера, железо. Для окиси углерода коэффициент корреляции небольшой. Были также рассчитаны коэффициенты взаимной корреляции между аргументами. Расчеты показали, что аргументы линейно независимы. Связь между содержанием АПС в гидрогенизате у) и переменными Х1, 2, Хз, х , Хг, определялась в виде полиномов различных степеней, в результате чего было установлено, что она является линейной и имеет вид регрессионного уравнения [c.130]

Выделение режимных координат может, например, осуществляться ранжировкой промежуточных координат по коэффициенту корреляции, характеризующих их связь с критерием, и выбором тех, которые обладают наибольшей теснотой связи. При этом выбор режимных координат будет содержать элемент субъективности. [c.34]

Анализ протоколов поверки показывает существование сильной отрицательной корреляционной связи между N и N2. По расчетам коэффициент корреляции д, = (0,71-0,99). Подставив в формулу (3.10) частные производные функции Кз, СКО аргументов N и N2, получают относительное СКО Кз [c.115]

Наиболее распространенной формой выражения тесноты линейной связи между двумя случайными величинами является коэффициент корреляции. Его определяют отношением [c.56]

По описанной методике построили также нормированную корреляционную функцию связи между функциями, характеризующими выход летучих и прочность графитированных заготовок (см. рис. 3,6). Результаты проведенных расчетов позволяют сделать следующий вывод наибольшее значение коэффициента корреляции между величинами выхода летучих, с одной стороны, и количеством бракованных заготовок (их прочностью), с другой стороны, для одного и того же месяца не превышает 0,2. [c.10]

Для прогнозирования коэффициента продуктивности по рассмотренным показателям учитывалась информативность каждого геофизического метода по месторождению. При недостаточном количестве данных для одного месторождения зависимости строили по группе месторождений со сходными геолого-физическими свойствами коллекторов и нефтей. Кроме того, для расчетов выбирали уравнения, характеризующиеся лучшей теснотой связи по коэффициенту корреляции и минимальной погрешностью получаемого результата. [c.86]

Коэффициент корреляции г. Для описания тесноты связи (корреляции) параметров х и у в линейном регрессионном анализе используют коэффициент корреляции г, выборочное значение которого вычисляют по формуле [c.40]

Коэффициент корреляции может изменяться от О до 1. Чем ближе г к 1, тем ближе изучаемая зависимость к функциональной (не стохастической) зависимости между исследуемыми величинами а г = О свидетельствует о полной взаимной независимости (отсутствии корреляционной связи) величии хну. [c.40]

Другая акустическая величина, предложенная для оценки физико-механических свойств чугуна, — частота fm, соответствующая максимальной амплитуде спектра донного сигнала. Для ее измерения используют широкополосный преобразователь и дефектоскоп-спектроскоп, позволяющий наблюдать спектр донного сигнала. Теоретический анализ показал, что значение связано с коэффициентом рассеяния. На него также влияет полоса пропускания преобразователя. Показана возможность контроля твердости чугуна по величине fm, при этом коэффициент корреляции выше, чем для контроля НВ по скорости и затуханию. Достоинство измерения твердости по величине т также в том, что ее измеряют по первому донному сигналу. Недостатки состоят в зависимости [c.261]

Пульсации скоростей в различных точках связаны между собой статистическими связями. Основной количественной мерой связи между статистическими явлениями в теории вероятностей является коэффициент корреляции (связи)—отношение среднего значения произведения пульсационнырс скоростей к произведению их средних квадратичных значений. [c.89]

Н.С. Шуловой был проведен корреляционно-регрессионный анализ для выявления связи между составом нефтей и условиями их залегания (табл. 22). В связи с неравномерным числом данных анализ был выполнен для нефтей двух генотипов — III (D2-3) и V (С—Pi). В целом для всей территории парных коэффициентов корреляции очень мало, и набор коррелируемых параметров для указанных генотипов разный. Так, если для III генотипа плотность коррелируется с глубиной, то для V — с сульфат-ностью пластовых вод. Это же характерно и для многомерных коэффициентов, которые казались более высокими. По данным корреляционного анализа, плотность нефтей III генотипа коррелируется с глубиной, температурой и минерализацией пластовых вод, а плотность нефтей V генотипа — с глубиной и температурой, содержание бензина в нефтях III генотипа — с температурой и минерализацией вод, а V — с глубиной и давлением. [c.54]

Проведенные нами совместно с Н.С. Шуловой исследования по выявлению корреляционно-регрессивных связей между составом нефти и условиями ее залегания показали, что, во-первых, наибольшее количество значимых коэффициентов корреляции получено при учете генетического типа, т. е. в одновозрастных отложениях и, во-вторых, более вьюокие значения имеют коэффициенты многомерной корреляц набор их также значительно больший, чем двухмерной. [c.159]

Расчеты коэфициентов корреляции между составом неф гм (учитывались все параметры состава и свойства нефти) и условиями ее залегания (глубина, температура, давление, минерализация и сульфатность вод, глинистость терригенного коллектора) для ряда нефтегазоносных провинций показали, что для разных генетических типов нефтей даже в пределах одного региона набор коррелируемых параметров разный, как и различны сами корреляционные связи [11]. Так, в частности, в Предкавказье уравнения регрессии для высоких коэффициентов корреляции показывают, что для юрского генотипа количество парафино-нафтеновой [c.159]

Для описываемого нефтегазоносного комплекса Н.С. Шулова провела корреляционно-регрессионный анализ. Высокий коэффициент корреляции (/ 0,81) был получен для уравнения = 1,0972 - 0,0317 Н, показывающий связь между плотностью нефти и глубиной ее залегания. Наличие такой связи позволило скорректировать границы зон с нефтями разной плотности. [c.177]

На примере нефтей Коми АССР найдена хорошая корреляция между содержанием тория, смол и серы (коэффициенты корреляции В/, = 0,84 и 0,82 соответственно) [979]. Слабо выражена связь тория с асфальтенами (Вл = 0,67) нет связи с парафинами (В/, = = 0,11). Обнаружена также симбатная связь между содержанием тория и конденсированными бициклоароматическими соединениями в остатке с точкой кипения выше 350° для широкой выборки нефтей. Высказано предположение о связи тория с соединениями тина о/ то-оксихинолина или его сернистого ана.лога — 8-мер-каптохинолина. орто-Оксихинолинаты тория растворяются в [c.180]

Стохастическая связь. Между случайными величинами обычно существует такая связь, при которой с изменением одной величины меняется распределение другой. Такая связь называется стохастической. Изменение случайной величины У, соответствующее изменению величины X, разбивается при этом на две компоненты стохастическую (связанную с зависимостью К от Л") и случайную. Если первая компонента отсутствует, то величины У и X независимы. Если отсутствует вторая компонента, У X связаны функциональной зависимостью. При наличии обеих компонент соотнощение между ними определяет силу (тесноту) связи. В обще.м виде задача выявления и оценки силы стохастической связи в математической статистике не рещена. Существуют показатели, оценивающие те или иные стороны стохастической связи. Из них важнейшим является коэффициент корреляции. [c.126]

Коэффициент корреляции характеризует ие всякую зависимость, а толььо линейную. Линейная вероятностная зависимость случайных вели нн заключается в том, что при возрастании одной случайной величины другая имеет тенденцию возрастать (или убывать) по линейному закону. Коэффициент корреляции характеризует степень тесноты лгшенной зависимости. Если случайные величины X н V связаны точной линейной функциональной зависимостью у= = Ьо- -Ь1Х, то Лс /= 1 причем знак соответствует знаку коэффициента Ьь В общем случае, когда величины X и У связаны произвольной стохастической зависимостью, коэффициент корреляции может иметь значение в пределах [c.127]

Коэффициент корреляции одинаково отмечает и слишком большую долю случайности, и слишком большую криволи-нейность этой связи. Зависи-М0СТ1. между X и У может быть строю функциональной, а коэффициент корреляции все еще будет меньше I. О наличии или отсутствии корреляции между двумя случайными величинами качественно можно судить по виду поля корреляции. Положительная корреляция между случайными величинами представлена на рис. [c.127]

Коэффициент Кз характеризует степень распространения продуктивного пласта по площади (пространству) месторождения. Коэффициент /Ср определяют при расслаивании продуктивного пласта на несколько пропластков, он по смыслу характеризует среднее число прослоев (пропластков) в разрезе эксплуатационного объекта. Коэффициент Ксв отражает литологическую и гидродинамическую сообщаемость отдельных пропластков между собой в пределах контура нефтегазоносности. Между коэффициентами Кс.1 и /Се возможна количественная связь с высоким коэффициентом корреляции (до 0,85). [c.21]

На примере нефтей Коми АССР установлена корреляционная зависимость между содержанием тория, смол, и серы (коэффициенты корреляции г равны 0,84 и 0,82) [261]. Слабо выражена связь тория с асфальтенами (г = 0,67). Обнаружена связь тория [c.310]

В ходе многочисленных исследований было установлено, что каждому физико-химическому свойству соответствует несколько длин волн, на которых выполняются соотношения (4.2) - (4.4). Установлено, что каждому свойству соответствует длина волны, при котором эти соотношения выполняются с максимальной точностью. Такие длины волн называются аналитическими. В таблице 4.2 приведены аналитические длины волн для различных свойств и, соответствующие им, коэффициенты корреляции. Относительная ошибка определения свойств по уравнениям (4.4) - (4.5) не превышает 4%, а коэффициент корреляции - 0,85-0,99. Как видно из данных таблицы 4.2, принцип квазилинейной связи (ПКС) выполним даже в таких сложных веществах, как нефть, нефтепродукты, топлива, углеродистые вещества, полимерные смеси, асфаль-то-смолистые высокомолекулярные вещества и др. На основе ПКС предложены экспрессные методы, позволяющие определять по легкоопределяемой характеристике - коэффициенту поглощения, практически все трудноопредеяе-мые свойства молекулярных веществ и многокомпонентных смесей, например, молекулярную массу, вязкость, элементный состав, показатели термостойкости, температуру хрупкости, концентрацию парамагнитных центров, энергию активации вязкого течения, энергию когезии, температуру вспышки, вязкость, показатели реакционной способности и т.д. [14-30]. По сравнению с общепринятыми методами, время определения свойств сокращается от нескольких часов до 20-25 минут. Как свидетельствуют данные [14], для рассматриваемых свойств на аналитических длинах волн выполняется условие соответствия определения по общепринятым методам и расчетам по оптимальным параболическим и кубическим зависимостям. [c.90]

Коэффициенты регрессии Ад а АI рассчитывались методом наи уц ньших квадратов. В качестве критерия адекватности были взяты коэффициент корреляции К и средняя относительная ошибка Е,%. В таблице 4.6 приведены результаты, показывающие связь физико-химических свойств от светлоты основного цвета углеводородных нефтехимических систем. [c.77]

Рис. 5 представляет корреляцию значений остаточной водо насыщенности, определенной методом ЯМР и центрифугирования. По оси абсцисс отложены значения К св., определенные методом ЯМР, по оси ординат — те же значения, но определенные методом центрифугирования. Коэффициент корреляции У = 0,81 А=14,2% 6 = 27,6%. Следует отметить, что корреляция остаточной водонасыщенности, определенной прямым методом (в аппарате Закса) и центрифугированием, гораздо хуже. Неудовлетворительная сходимость результатов связана с вопросом о том, что же взять за истинное значение связанной воды. Сам термпн остаточная (связанная) вода имеет в геологии двоякий смысл. Собственно остаточной водой называют ту воду, которая не удаляется из нефтяного плата при образовании залежи. С другой стороны, связанной называют ту воду, которая не удаляется из коллекторов, предварительно экстрагированных от нефтяных компонентов и затем насыщенных водой, при испытаниях их различными лабораторными методами. Количество остаточной воды, определенное в лаборатории, лишь в грубом приближении может быть использовано для оценки собственно остаточной воды нефтеносного образца. [c.108]

Коэффициенты множественной корреляции и совок пный коэффициент корреляции параметров кокса и содержания связующего с характеристиками материала [2-149] [c.142]

Имеются данные, свидетельствующие об определенной корреляции между термодинамической работой адгезии и ее механическими параметрами, определяемыми методом отрыва. В [2-143] рассчитаны корреляционные связи между углом смачивания при 200 С и пределом прочности при сжатии, плотностью и пористостью электродов Зодерберга. Эти коэффициенты корреляции равны -(0,944-0,70) -0,78 -0,87 соответственно. [c.149]

Найдены также корреляции, например, между энергиями связи Есв электронов и частотами спектров ЯКР, отражающими градиент электрического поля на ядре С1, в соединениях хлора. Хотя и не с очень высокими коэффициентами корреляции, обнаружены также линейные зависимости между изомерными сдвигами SE в месс-бауэровских спектрах соединений Fe и Sn и химическими сдвигами АЕсв в РЭС. [c.161]