Экспериментальные изменения параметров

Г. Экспериментальные изменения параметров [c.304]

Приведенные примеры иллюстрируют наиболее важные случаи нахождения оптимальных параметров с помощью термодинамических расчетов. Определения эти могут быть неполными, если не располагать экспериментальными кинетическими данными. Тем не менее термодинамические расчеты играют важную роль при оценке химической концепции, так как дают возможность предвидеть и исключать некоторые области изменения параметров, в которых достижение требуемого выхода продукта невозможно. [c.181]

Для системы жидкость—жидкость и газ-жидкость в настоящее время, к сожалению, невозможно указать хорошо обоснованную корреляцию, которая бы одинаково хорошо описывала экспериментальные данные во всех практически важных диапазонах изменения параметров, [c.109]

В литературе часто не имеется указаний о погрешности и области применения предлагаемых расчетных формул. Для устранения этого недостатка в справочнике дано, как, правило, графическое сравнение расчетных величин с экспериментальными. Таким образом, исходя из необходимой точности расчета, можно решить, какие формулы и в каком интервале изменения параметра можно использовать. [c.6]

Известно несколько экспериментальных значений параметра, перекрывающих область изменения условий протекания процесса, но неизвестен закон его изменения. В этом случае закон изменения параметра в области протекания процесса устанавливается путем обработки экспериментальных данных по эмпирическим зависимостям статистическими методами. Такой подход широко применяется в практике расчетов, особенно в тех случаях, когда отсутствует теоретический подход к рассматриваемому явлению и последнее рассматривается как черный ящик . Проблема заключается в том, чтобы подобрать класс функций, наилучшим образом воспроизводящих экспериментальные данные. Этот способ получил распространение при описании зависимости свойств от параметров процесса, например зависимости вязкости от температуры и т. д. [c.181]

Современные химико-технологические процессы отличаются чрезвычайной сложностью. Соответственно сложна и кинетика химических процессов, протекающих в реакторах. Поэтому оптимизация работы химического производства является очень трудной задачей. Один из возможных путей ее решения — это отработка элементов конструкций и технологии на действующих аппаратах производственных размеров. Такой экспериментально-эмпирический метод хотя и дает надежные результаты, связан с большими затратами средств и времени, а в ряде случаев может оказаться и небезопасным, например, когда необходимо выяснить допустимые пределы изменения параметров системы и воспроизводить предельные, т. е. аварийные режимы. [c.321]

К сожалению, каждая из упомянутых моделей хорошо коррели-руется с результатами опытных исследований реальных объектов. Тем не менее, нужно оценить степень соответствия данных моделей огромному экспериментальному материалу, накопленному учеными, которые изучали характеристики псевдоожиженного слоя в весьма широком диапазоне изменения параметров. Сделать это не так просто, и хотя до сих пор такое сопоставление не проведено, исследования в указанном направлении совершенно необходимы, если мы хотим найти простейшую и одновременно достаточно строгую модель псевдоожиженного слоя. [c.294]

Наличие экспериментальной кривой K = f 2), полученной на столь большом количестве колес в широком диапазоне изменения параметра формы Фа, позволяет в первом приближении рассматривать уравнение (3. 56) как расчетную формулу для определения X для колес с обратно загнутыми лопатками. [c.91]

Кинетическая модель процесса представляет собой совокупность элементарных стадий, реакций и уравнений, характеризующих зависимость скорости химического превращения от параметров реакции давления, температуры, концентраций реагентов и др. [144]. Такие зависимости определяются на основе экспериментальных данных в области изменения параметров реакции, охватывающей практические условия ведения процесса. Построенная кинетическая модель является первым уровнем модели любого реактора и базисом для решения различных статических и динамических проблем, возникающих при разработке технологического процесса. [c.63]

Экспериментально определение параметров регенерируемости катализаторов следует проводить в безградиентных реакторах по анализу отходящих газов либо весовым методом по изменению массы зерен катализатора. [c.364]

Указанное определило необходимость системного подхода к автоматическому управлению. Основы этого подхода заложены в кибернетике — науке об управлении в широком смысле этого слова. Если ручное управление базировалось на логических моделях, рожденных опытом и носивших субъективный характер, то совершенное автоматическое управление, естественно, должно базироваться на объективных представлениях, основанных на природе происходящих процессов. Таким образом возникла необходимость в математическом описании -- -процессе нахождения взаимной связи между параметрами того или иного процесса. Математическое описание реального процесса или схематического представления о нем на основе упрощенной физической модели этого процесса получило название математической модели. Если возьмем реальный процесс и, не вникая в природу этого процесса, найдем опытным (экспериментальным или статистическим) путем связи между выходными и входными параметрами процесса, обычно легко измеряемыми, то можем получить математическую модель, пригодную для управления, однако в тех пределах изменения параметров, которые были предметом экспериментальных исследований. Полученная математическая модель называется функциональной и соответствует реальному процессу. Функциональная модель имитирует поведение объекта вне зависимости от его структуры. Недостаток подобных математических моделей заключается в невозможности анализировать влияние пара- [c.14]

Таким образом, выявлена закономерность изменения группового углеводородного состава узких нефтяных фракций в зависимоста от условий перегонки и природы сырья на примере выполненных экспериментальных исследований ОИ нефтяных остатков и газойлей глубокого отбора в широком диапазоне изменения параметров. [c.23]

Выполнено комплексное экспериментальное и расчетное исследование процесса ОИ нефти,нефтяных остатков,газойлей глубокого отбора наиболее массовых нефтей,карачаганакского газового конденсата и остатка его перегонки в широком диапазоне изменения параметров, включая условия работы действующих промышленных установок и глубокой переработки. [c.66]

В другой серии опытов те же авторы, изменяя величину зазора наблюдали за изменением параметров ра и к. При этом также установлено хорошее качественное согласие с уравнением (11.8-3). Однако полученные экспериментальные данные не поз- [c.399]

В нашей работе была поставлена задача проверить экспериментально изменение характеристики кислот при нагревании в различных условиях с целью выбора параметров, обеспечивающих проведение процесса ректификации с минимальной степенью разложения. [c.18]

При выводе термодинамических функций состояния на основе теоретических представлений и экспериментальных данных (выраженных в виде основных законов термодинамики) соотношения между дифференциалами обычно получают из уравнений типа (170) и (172). Вычисление приращения функции состояния для конечного изменения параметров системы эквивалентно определению значения функции z в точках (xi, у ) и х , г/г) путем интегрирования уравнения типа (172). Первоначально по- [c.212]

Для проверки полученной формулы были проведены дополнительные эксперименты по определению толщины эффективного граничного слоя нефти еще для двух нефтей той же площади (скв. 382 и 395), результаты которых не были учтены при выводе формулы (28). Из табл. 9 видно, что толщина эффективных граничных слоев, вычисленная по формуле (28), хорощо согласуется с экспериментальными данными. Это свидетельствует о том, что полученная зависимость (28) может быть применена для оценки толщины эффективных граничных слоев нефти по площади тогда, когда известен характер изменения параметров коллектора г и свойств самой нефти р,К . [c.59]

Достоверность значений каждого из измерений была проверена сравнением их с максимально и минимально возможными значениями, а также по скорости изменения экспериментальных данных. Результаты измерений в текущий момент времени сравнивались с данными измерений в предыдущий момент времени. Эта разность сопоставлялась с априорно известной скоростью изменения параметров. Недостоверные результаты измерений заменялись значениями, которые получены линейной интерполяцией соседних измерений. [c.162]

Дело в том, что обычно постановке вопроса о масштабировании и автоматизации того или иного химического процесса всегда предшествует выполнение экспериментальных работ, на основании которых выявляют и рекомендуют технологический режим. Другими словами, выбирают давление, температуру, исходные концентрации реагирующих веществ и степень их превращения устанавливают, необходимо ли проводить процесс с применением катализатора или без него и наконец в каком аппарате (с перемешиванием в реакционном объеме или без перемешивания в направлении потока). Выбранный режим обусловлен регламентом, которым оговариваются допустимые отклонения параметров от заданного режима. Таким образом, как-бы заранее задается ограниченная (локальная) область, в которой должен протекать процесс. В рассматриваемом случае совершенно не обязательно знать кинетику для широкого диапазона изменения параметров, что в значительной степени облегчает получение необходимых кинетических данных для составления математического описания процессов. [c.21]

В отсутствие фактора расклинивающего действия грунта скорость процесса трещинообразования снижается и при определении / экспериментальным путем из уравнения (47) по разности напряжений оказывается равной 0,03 Н/мм . Значение / при скорости процесса трещинообразования, определенное расчетным путем по уравнению (50) с учетом возможного диапазона изменения параметров в натурных условиях на действующих трубопроводах, лежит в пределах 0,001-0,005 Н/мм . Из сравнения полученных значений видно, что они отличаются приблизительно на порядок, что следует считать хорошим приближением, так как точные значения отдельных параметров, входящих в эти выражения, не известны. [c.79]

В начальный период времени скорость окисления максимальна и затем уменьшается во времени. Если 1 < < 2, то окисление определяется скоростью диффузии частиц и скоростью окисления металла кислородом (область смешанной кинетики). Предполагается, что при выполнении указанного условия процесс окисления сопровождается постоянным разрушением оксидной пленки, так как Уо > V m- При п >2 происходит изменение параметров диффузии через пленку, связанное с появлением значительных напряжений или структурными изменениями пленки. При п = 2 скорость процесса окисления определяется скоростью диффузии частиц через пленку. Параболическая зависимость окисления широко встречается в практике при достаточно высоких температурах для большего ряда окислителей и металлических материалов, что позволяет применить параметрический метод для оценки скорости коррозии и прогнозирования коррозионных разрушений при наличии сравнительно небольшого количества экспериментальных данных [13]. Этот вопрос рассмотрен в главе 3. [c.22]

Из рассмотренного ясно, что критерий превращения параметров электролита может стать равным единице только в том случае, когда на границе раздела двух фаз сила притяжения будет равна силе отталкивания. Поэтому, проследив изменения параметров Я, Z и g под воздействием приложенного поля от ЭДС постоянного тока, можно экспериментально определить напряжение и ток в электрической цепи, при которых действия сил на границе раздела будут равны нулю. Очевидно, это достигается при условии, когда параметр k станет равным единице. [c.86]

Полученное уравнение часто используется для аппроксимации экспериментальных данных широкого спектра растворов в узком интервале изменения параметров. [c.83]

Предложенное Беккером более сложное эмпирическое уравнение базируется на опытных данных, полученных для цилиндрических аппаратов диаметром от 150 до 610 мм при фонтанировании гороха, кукурузы, ячменя, пшеницы, семян сурепки,, песка. Это уравнение охватывает примерно такой же диапазон изменения параметров, как и формула (XVII,5). Сравнение этих двух формул, выполненное Манурунгом для широкого диапазона собственных и ранее опубликованных - экспериментальных данных, не позволило отдать предпочтение какой-либо одной из них. Было, однако, отмечено, что формула (XVII,5) несколько преувеличивает, а формула Беккера, наоборот, недооценивает влияние высоты слоя. Манурунг пытался дать новую формулу, включающую угол внутреннего трения сыпучего материала однако точность этой формулы оказалась не выше двух предыдущих. [c.629]

Поэтому движение из центральной точки к оптимуму можно проводить таким же методом, как и при планировании первого порядка, т. е. наметить ряд опытов в направлении градиента п экспериментально проверить некоторые из них. При этом изменения параметров должны быть небольшими. Однако экспериментальное исследование околоонтимальной области может показать нецелесообразность попыток дальнейшего улучшения результатов. [c.62]

Ранее отмечалось, что одним из основных требований к базе является ее полнота. Чаще всего недостающие данные о свойствах рассчитываются по соответствующим эмпирическим и полузмпи-рическим зависимостям. К сожалению, расчетные данные не могут конкурировать с экспериментальными по точности. Известные расчетные соотношения обычно справедливы для определенных классов веществ и в ограниченных диапазонах изменения параметров. Поэтому выбор необходимых расчетных формул и последователь ности расчета свойств связан со значительной работой по проверке их пригодности. [c.118]

Теперь допустим, что мы хотели бы, например, провести исследование по изучению влияния обмасливания шихты или изменения температуры в простенках на качество кокса тогда нам следовало бы повторить один из двух опытов первой серии и затем проводить другие опытные загрузки, при которых нужно изменять выбранные параметры. Контрольные опыты этих новых серий могут дать результаты, немного отличающиеся от результатов первой серии, что может иметь место только в связи с изменениями свойств углей, хранящихся на складе. Выводы останутся в силе, поскольку они основаны на изменении параметров в одной серии опытов. Одним словом, они имеют относительный характер. Абсолютное значение результатов сводится только к определению порядка величин для контроля соответствия экспериментальных условий заводским условиям. [c.230]

Для выявления характера изменения параметра бинарного 1з заимодействия в зависимости от состава смеси была изучейа растворимость чистого н-алкана в смеси МЭК/толуол, на основе которой были проведены расчеты [2]. В качестве исходных данных, щ(я расчета использовались сведения о свойствах чистых веществ имеющиеся в литературе. Подобранные на основе экспериментальных данных значения параметра бинарного взаимодействия представлены на рисунке I. [c.248]

Скорость МХПМ тем выше, чем больше параметр (Зо (рис. 3.14). Более прочная сталь (16ГС) чувствительнее к изменению параметра ро, в особенности, при испытаниях образцов в растворе МЭА + СО2. Влияние параметра Ро и исходной прочности металла на коррозионную стойкость образцов необходимо связывать с остаточными напряжениями и деформациями. Сплошные линии на этих рисунках отвечают формуле (3.12). Отмечается приемлемая для коррозионных испытаний сходимость экспериментальных и теоретических результатов. [c.169]

Использование корреляции искажешм спектра гармоник токов и напряжений на входе электрической мапшны с характерными дефектами двигателя и всего агрегата позволяет создать простую и дешевую систему непрерывного контроля состояния насосно-компрессорного оборудования с электричесюш приводом [86]. При этом сама электрическая машина может рассматриваться как электромагнитный преобразователь, изменение параметров которого характеризуют состояние не только самого двигателя, но и всего агрегата. Если построить математическую модель для электродвигателя исправного агрегата, то неисправности самого двигателя и всего агрегата вызывают отклонение коэффициентов системы уравнений математической модели [94]. Анализ этих изменений и сопоставление их с результатами экспериментальных исследований позволяют выявить источники возникновения гармонических составляюших и идентифицировать дефекты. Для исследования гармонического состава напряжений и токов обмоток статора используются бесконтактные электромагнитные преобразователи. С помощью аналого-цифрового преобразователя сигналы вводятся в вычислительное устройство для дальнейшей обработки. Структурная схема системы диагностики показана на рисунке 3.5.13. Далее необходима разработка тгрограммного обеспечения. [c.228]

Исследованы фракционный состав по ИТК, групповой химсостав и теплофизические свойства узких нефтяных фракций (в том числе и внкипапцих выше 500°С), выделенных из равновесных паровой и жидкой фаз при однократном испарении нефтяных остатков и газойлей глубокого отбора в широком диапазоне изменения параметров режима, включая условия глубокой переработки нефти. Выявлена закономерность изменения группового химсостава узких-фрамщй в зависимости от условий перегонки и природы сщья. Получены экспериментальные данные по константам фазового равновесия высококипящих нефтяных фракций с учетом измененкя химсостава.Илд.6,библ.4,табл.1. [c.161]

Экспериментальные данные показывают, что для порошкообразных материалов в процессе их уплотнения при данной скорости объемной деформации величина X меняется незначительно. Относительно узкий юггервал изменения параметра X при значительном изменении плотности сжимаемого материала объясняется тем, что с ростом плотности порошкообразного материала одновременно увеличивается величина объемной вязкости и модуля объемного сжатия. Поэтому можно считать, что параметр X для данного материала при постоянной температуре зависит только от скорости объемной деформации. Экспериментальные зависимости изменения X от скорости объемной деформации приведены в [4]. [c.41]

Как уже указывалось ранее, в ряду -металлов происходит изменение параметра Од. Для терма О этот параметр определяется экспериментально из максимума спектральной полосы (А = Ее— —T2g— QDq), для терма Р — из положения полосы с максимальной энергией (Д = Л2г—T g= Dq). [c.233]

Использование метода ЯМР для определения характеристик молекулярных комплексов основано на изменении параметров спектра ЯМР, таких, как ХС, константа спин-спинового взаимодействия, время Т и Т%ъ процессе комплексообразования, а также на большой чувствительности метода к временным процессам в системах ассоциирующих веществ. Основным экспериментальным параметром в исследованпн процессов самоассоциа-ции и ассоциации молекул в методе ЯМР является химический сдвиг. Рассмотрим, как нз данных измерений величин химических сдвигов ядер взаимодействующих молекул может быть получена информация о строении и характеристиках молекулярных комплексов в растворах. [c.99]

Накопленный материал позволил разработать и предложить к использованию необходимые для практики расчетные методы оценки параметров реологических свойств аномально-вязких нефтей, пригодные при температурах, превышающих температуру насыщения нефти парафином. Такие расчетные методы, уступая экспериментальным измерениям по точности, существенно облегчают выявление закономерностей изменения параметров реологических свойств по залежи и позволяют получить данные для использования при проектировании и разработке месторождений. Расчетная методика основана на использовании ПДНС как основного параметра аномально-вязких свойств. Нами изучены факторы, влияющие на ПДНС, и получены корреляционные зависимости между этим и остальными параметрами реологических свойств нефти. Такие корреляционные зависимости использованы для расчета параметров с учетом влияющих факторов. В качестве примера ниже изложена методика расчета реологических параметров аномально-вязких свойств пластовых нефтей из каменноугольных отложений Татарии и Башкирии. [c.87]

Не останавливаясь на деталях, отметим, что проверка работоспособности алгоритма управления показателем текучести расплава полиэтилена выполнялась с помощью имитационного моделирования на ЭВМ ЕС-1022. На рис. 4.10 показана блок-схема связей основных программных модулей, используемых при испытании. В качестве имитационной модели объекта управления применена квазидпнамическая полиномиальная модель. Параметры модели определялись на основе средних значений переменных, которые определены на стадии статистического анализа экспериментальных данных, а также с применением оптимизационного метода покоординатного спуска. Имитация возмущений осуществлялась изменением параметров модели объекта управления. [c.189]

В табл. П.1, П.2 приложения приведены рассчитанные на ЭВМ по разработанному алгоритму значения статических характеристик дефлегматора. Графическое изображение характеристик представлено на рис. 4.16 и 4.17. В табл. П.З представлены данные относительного изменения давления при относительном изменении конструктивно-технологических параметров дефлегматора (А/7/Л). Базовые значения параметров соответствуют экспериментальной точке 15 табл. 4.12. Значения средней чувствительности давления сведены в табл. П.4, а кривые относительного изменения давления представлены на рис. 4.18. Нумерация кривых соответствует следующему изменению параметров АЦ/Ц° — кривая 1, ДL/L° — кривая 2, А/х. н/ х. и — кривая 3, Ас/с° —криая ,АСо/0 — кривая 5. Анализ полученных данных показывает, что характеристика изменения Р от н отклоняется от линейной зависимости с угловым коэффициентом [c.204]

Заметим, что отнощение siп a/(e i) есть величина теоретически принятого параметра, тогда как левая часть выражения (88) может быть получена экспериментально. Построим семейство теоретических кривых k=f(ep.) соответственно для значений sin a, равных 0 0,2 0,4 0,6 0,8 1. Это семейство крирых представлено на рис. 47. Как видим, при изменении параметра ец от —оо до О и от О до +оо функция k—f(en) имеет разрыв для любых значений sin a. Она представляет собой разностороннюю гиперболу, одной асимптотой которой является координатная ось ординат, а другой — координатная ось абсцисс, перенесенная параллельн о себе в новую точку [c.86]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология