Критерии корреляции

Критерии корреляции двух временных рядов [c.126]

Выбор функций для критерия. Обсуждение в разд 84 4 наводит на мысль о том, что в качестве исходных количеств для частотного критерия корреляции двух временных рядов можно было бы использовать случайные функции, соответствующие выборочному спектру когерентности К. 2Ц) и выборочному фазовому спектру 12(/). Заметим, однако, что [c.127]

Указанные функции имеют коэффициенты корреляции с экономическими критериями, изменяющиеся от 0,945 до 0,864. [c.105]

ЗНАЧЕНИЯХ КРИТЕРИЯ Ке (ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫЕ КОРРЕЛЯЦИИ) [c.37]

Недостатком корреляции (2.57) является отсутствие единой зависимости от критерия Ке в интервале его изменения от режима Стокса до режима Ньютона. [c.81]

ВЛИЯЮЩИХ на стесненное осаждение капель и пузырей. Для движения сферических капель в жидкостях при промежуточных значениях критерия Рейнольдса удовлетворительно совпадающей с наибольшим числом имеющихся экспериментальных данных является корре-лящ я, предложенная в работе [130]. Для того чтобы иметь возможность использовать для расчета равновесных гидродинамических характеристик графический метод, изложенный выше, необходимо представить уравнение корреляции (2.59) в виде [c.110]

Четвертый этап рассматриваемой ППР преследует несколько целей 1) оценку с заданной точностью одного параметра или подвектора параметров 2) минимизацию коэффициентов корреляции между двумя параметрами или группой параметров 3) уточненную оценку вектора параметров в конкурирующих кинетических моделях. Оценки констант, полученные на втором этапе, обычно не удовлетворяют необходимым требованиям точности, поэтому на третьем этапе они уточняются при проведении последовательно планируемых прецизионных экспериментов выбором критерия оптимальности планов, анализом функционалов от информационной матрицы, а также отдельных ее элементов и подматриц. [c.171]

Однако, несмотря на значительное уменьшение объема доверительного эллипсоида, применение детерминантного критерия не приводит к уменьшению коэффициентов корреляции и, следовательно, не исправляет овражной ситуации [30]. [c.192]

Если зависимость между значениями случайных функций и t) и у (<) нелинейная, то коэффициент корреляции между значениями случайной функции уже не может служить достаточно хорошим критерием для измерения тесноты связи между ними. Поэтому для характеристики связи между илу используются [c.438]

В этом уравнении а пропорциональна критериям, которые применяются для характеристики сопротивления пограничного слоя теплообмену. Эти критерии определяются экспериментально или методом общей корреляции. [c.155]

Это хорошо видно из значимой обратно пропорциональной связи коррозионной активности дистиллятов (в условиях конденсации воды) с общим содержанием серы, установленной в результате проведения множественного корреляционного анализа. Корректность данной модели подтверждена довольно высокими коэффициентами корреляции (К = 0,88) и критерием Дурбина-Ватсона (Д/ = 2, 79). [c.84]

Критерий мощности Kn определяют по графическим корреляциям /Сд =/(Кец) для различных конструкций мешалок [2]. Мощность двигателя обычно на 30—40% выше, чем AV [c.198]

О. Рабочие оценочные критерии. Можно считать, что использование методов интенсификации теплообмена служит следующим термогидравлическим целям уменьшению площади поверхности теплообмена увеличению теплопередающей способности уменьшению достигаемой разности температур между потоками теплоносителей уменьшению мощности на перекачивание. Определив основную цель, конструктор устанавливает параметры, которые фиксируются, и основные ограничения, которые необходимо выполнить. Оперируя данными или корреляциями для коэффициентов теплообмена и трения, можно рассчитать рабочие соотношения, например отношение основной площади поверхности теплообменника к площади поверхности обычного или стандартного теплообменника при постоянной мощности на перекачку. Цели конструирования и рабочие соотношения детально обсуждаются в [69—72]. [c.327]

Зависимости Коэффициенты Коэффициент корреляции Среднее квадратичное отклонение Критерий Фишера [c.109]

Длина волны, нм Коэффициенты Коэффициент корреляции Критерий Фишера [c.129]

Выделение режимных координат может, например, осуществляться ранжировкой промежуточных координат по коэффициенту корреляции, характеризующих их связь с критерием, и выбором тех, которые обладают наибольшей теснотой связи. При этом выбор режимных координат будет содержать элемент субъективности. [c.34]

Для обобщения полученных данных каждый исследователь подбирает корреляцию — обычно в виде степенного одночлена из нескольких безразмерных критериев — независимо от того, варьировались ли все входящие в эти критерии физические величины, или нет. Для уменьшения объема статей публикуются лишь эти ограниченные корреляции без указания реальных, наблюдаемых на опыте абсолютных значений исходных величин. Возможности масштабного переноса этих многочисленных и противоречивых корреляций, мягко выражаясь, весьма сомнительны. [c.4]

Процессы внешнего массообмена газа с зернами (испарение материала последних или содержащейся в них влаги, адсорбция примесей из потока) должны быть подобны процессам межфазного теплообмена в том же кипящем слое. Поскольку диффузионный критерий Прандтля (критерий Шмидта S = v/D) для газов того же порядка, что и Рг, то зависимость диффузионного критерия Нуссельта (критерия Шервуда Sh = Pd/D) должен определяться аналогичной (П1.12) корреляцией. Малы будут и коэффициенты массообмена Р (м/с). Соотношение между массоемкостью газового потока (концентрацией насыщенного пара) и твердой фазой может быть еще значительно меньше, чем отношение их объемных теплоемкостей, и все описанные выше характерные особенности межфазного теплообмена справедливы и для процессов межфазного массообмена. [c.135]

Таким образом, хотя по временным оценкам процесс проникновения теплоты вглубь пакета и является квазистационарным и для его расчета можно пользоваться величиной эффективной теплопроводности зернистого слоя, но проникновение разогрева газа и частиц вглубь пакета нз мелких частиц ограничивается толщиной в несколько зерен. Поэтому в общем случае основную формулу континуальной модели (111.24) следует рассматривать как оценочную, помогающую правильно выбрать безразмерные критерии типа N, на базе которых следует искать эмпирические корреляции. [c.148]

Поскольку для газов критерий Прандтля Рг = v,/ar близок к единице, а для воздуха равен 0,72, мы заменили эту корреляцию на [c.152]

Рассматриваются способы очистки отработанных смазочных масел с помощью растворителей, способных растворять базовую основу масла, вызывать флокуляцию примесей и нежелательных включений. Проводится сравнительное исследование влияния кетонов и спиртов на экстракцию — флокуляцию масел при нормальной температуре. Показано, что флокулирующее действие, главным образом, оказывают полярные растворители, а неполярные макромолекулы затрудняют процесс растворения. В связи с этим разность между параметрами растворимости растворителя и типичного полиизобутилена используется в качестве критерия при выборе смеси растворителей, поскольку найдена корреляция между этой разностью и осадкообразованием. Указывается, что добавление КОН в спиртовый раствор облегчает разрушение стабильных дисперсий и увеличивает осадкообразование примесей. [c.191]

Объяснение разрушения как последовательности отдельных этапов будет главным образом использовано в дальнейшем. Это вынуждает рассматривать корреляцию таких этапов с конечным критерием ослабления материала. [c.66]

Оценка коэффициентов корреляции выполняется по критерию Стью-дента. [c.59]

Значимость коэффициентов корреляции проверяется по критерию [c.59]

Если нужен критерий корреляции двух временных рядов, то следует сначала отфильтровать эти ряды так, чгобы превратить их в белые шумы, а затем сосчитать взаимную ковариационную функцию. [c.97]

В разд 9 I показано, что выборочный взаимный спектр обладает тем же нежелательным свойством, что и выборочный автоспектр- его дисперсия не зависит от длины записи Однако из него можно получить выборочную коспектральную функцию и выборочный фазовый спектр и построить с их помощью частотный критерий корреляции двух временных рядов [c.123]

В этом разделе мы выведем выражения для средних значений, дисперсий и ковариаций оценок, соответствующих выборочным коспектрам, квадратурным спектрам, а также выборочным фазовым и взаимным амплитудным спектрам, предполагая, что два рассматриваемых процесса являются некоррелированными белыми щумами Эти выражения окажутся полезными в двух случаях В разд 9 2 мы используем их при выводе критерия корреляции двух временных рядов, а в разд 9 1 3 и 9 2 1 — при выводе моментов оценок, соответствующих обычным и сглаженным выборочным [c.123]

Рассмотрим теперь случайную величину L 2 i) Случайные величины Аг, Вг распределены по нормальному закону, так что область изменения величины Л1Л2 + 61 2 простирается от —оо до +оо и, следовательно, ее естественно аппроксимировать с помощью нормального распределения Аналогичные соображения применимы и к случайной величине Qiz f) Таким образом, можно считать, что 12(/) и Qi2if) распределены приблизительно нормально, независимо друг от друга и с одинаковой дисперсией Отсюда / 12(0 имеет приблизительно равномерное распределение на интервале (—л/2, я/2) Мы воспользуемся этим фактом в следующем разделе при выводе критерия корреляции двух временных рядов [c.126]

Таким образом, Менделеев правильно указал на недостаток аддитивных схем Коппа и Шрёдера как с фактической стороны (хотя здесь остается спорным вопрос о критерии корреляции расчетных и экспериментальных результатов), так и с теоретической точки зрения, признавая за принципом аддитивности только роль практического правила. Менделеев, однако, не предлагает своего выхода из положения, однако такой выход уже предвидел сам Копп. Придя к выводу, что кислород в спиртах и простых эфирах, с одной стороны, и в кислотах и в ацетоне, с другой, обладают неодинаковыми атомными объемами, Копп (1855) высказал предположение, что по мере появления более точных экспериментальных данных в строго аддитивную схему для расчета молекулярных объемов будут внесены поправки, обусловленные конституционным фактором. [c.325]

Эмпирическая корреляция коэффициентов абсорбции (при лимитировании процесса сопротивлением в жидкой фазе) в форме соотношений между критериями Стэнтона, Рейнольдса и 111мидта имеет вид [c.15]

Не <1,2- 10 . При этом расчетные значешя критериев Шервуда превышают экспериментальные в среднем на 10 - 15 %. Для деформированных капель расчет проводится по среднему диаметру. При заторможенной циркуляции (твердая сфера) в работе [302] рекомендуется корреляция [c.203]

Однако структура кинетических моделей, как правило, такова, что оценки кинетических констант сильно коррелируют между собой. Это ведет к тому, что функции меры, характеризующие степень совпадения экспериментальных и расчетных данных, обнаруживают в пространстве параметров в окрестности точки минимума наличие оврагов, затрудняющих определение точечных оценок констант. Детерминантные критерии значительно уменьшают объем доверительного эллипсоида, не изменяя коэффициентов корреляций и, следовательно, не исправляя овражной ситуации. В этом отношении критерий формы, максимизируюпщй наименьшее собственное значение информационной матрицы Л/(е), представляется более предпочтительным, так как стремится придать доверительной области сферичность посредством минимизации длины большой полуоси доверительного эллипсоида. [c.189]

Изло/кеппый метод оценки обусловленности системы предполагает линейность либо возможность легкой линеаризации модели. Если же линеаризация приводит к большим ошибкам, то предпочтительнее для оценки параметров использовать поисковые методы минимизации функции нескольких переменных. При этом в процессе поиска получается обширная информация о поверхности критерия оценки, которую можно использовать для непосредственного вычисления матриц корреляции параметров. Так, в работе [12] предлагается поисковый метод, основанный на вычислении коэффициентов регрессии оцениваемых параметров. Покажем, как можно использовать матрицу коэффициентов регрессии для нахождения корреляционной и ковариационной матриц. Из матрицы коэффициентов регрессии образуем матрицу вида [c.448]

Система (И) содержит Ь X N уравнений, Ь X N неизвестных величин и 8 неизвестных параметров К . Таким образов , эта система педоопределена и без дополнительных условий единственное решение ее невозможно. Предположение о том, что А является случайной величиной, позволяет решить систему (11) в статистическом смысле. Такое решение выбирается из естественных соображений, чтобы константы К ,.. ., давали наилучшее в каком-то смысле описание экспериментально измеренных величин. В качестве критерия наилучшего описания обычно выбирается оптимум некоторой функции Ф (Д " ) в пространстве переменных К ,.. ., Кд. Вопрос о выборе критерия является одним из важнейших при математической интерпретации измерений. Он связан со статистической гипотезой о законе распределения случайной величины Д . При формулировании указанного критерия наиболее последовательным представляется следующий путь высказывается гипотеза о функциях распределения случайных величин бХ и бУ , на основе этих функций строится функция плотности вероятности случайной величины Д( и далее вырабатывается критерий согласия между расчетом и эксперилгентом — требование экстремума Ф(Д ). В общем случае, однако, этот подход трудно реализовать. При отсутствии информации о взаимной корреляции величин бХ и бУ невозможно построить функцию распределения для Д(. Даже если такая функция построена, она может оказаться настолько сложной, что сконструировать с ее помощью критерий согласия между расчетом и экспериментом окажется невозможным. Наконец, нахождение экстре-лгума полученной (например, в соответствии с принципом максимального правдоподобия) функции Ф(Д ) может представлять практически неразрешимую задачу. [c.55]

Следовательно, наибольшей коррозионностью обладает прямогонная дизельная фракция (6,36 г/м ), наименьшей - КГФЗК (1,31 г/м ), промежуточное положение занимает КГФКК (2,09 г/м ). Корректность данных моделей подтверждена довольно высокими коэффициентами корреляции (К = 0,94...0,96) и критерием Дурбина-Ватсона (Д/ = = 1,86...2,96), приведенными в последней таблице. [c.86]

Существенный недостаток большинства рассмотренных классификаций— то, что для характеристики нефти и отнесения ее к тому или иному классу необходимо предварительно выполнить большое число аналитических определений, что требует значительных затрат времени и труда. Поэтому весьма заманчивой кажется возможность отыскания такого параметра (или нескольких параметров), с помощью которого можно было бы быстро и достаточно достоверно охарактеризовать нефть, хотя бы с точки зрения ее углеводородного состава. Попытки разработать подобные критерии оценки нефтей предпринимались неоднократно. В зарубежной практике нашли место упрощенные методы характеристики химического состава нефтей при помощи условных параметров, в состав которых обычно входят константы, быстро и просто определяемые, чаще всего это плотность и температура кипения. Так, предложено [27] для характеристики нефтей использовать индекс корреляции (С1), или характеристический фактор [28]. У нас в стране подобные методы оценки свойств нефтей широкого распространения не получили. Основное преимущество использования описанных параметров в качестве классификационных критериев — экс-прессность их определения. Однако характеристика углеводородного состава нефтей с их помощью, по-видимому, крайне неточна и весьма условна. [c.14]

В международном сборнике Псевдоожижение [16, гл. УП ] приводится составленная Ферлупом, де Ни и Хиртжесом [116] сводка результатов измерений коэффициента смешения твердой, фазы по данным шестнадцати работ, опубликованных до 1968 г. и использовавших разные варианты сопоставления (П.39). К настоящему времени число опубликованных измерений величины D достигло полусотни, но попытки уловить при этом какие-либо общие закономерности не приводили к успеху. Измеренные разными авторами и в различных условиях значения D отличаются на 2—3 порядка и более. В теоретических же исследованиях преимущественно искали связь величины D с параметрами пузырей или подбирали корреляции между критериями, содержащими внутренние параметры самого кипящего слоя, а не аппарата. [c.99]

Порозности слоев е изменялись от 0,42 до 0,85, а критерий Архимеда на зерно от 1 до 5-10 . При большом разбросе данных ( 50%) явная зависимость от Аг не проглядывается. Тогда в первом приближении можно считать критерий N зависящим лишь от одной переменной порозности слоя е. Проведя на графике рис. 111.32 по методу наименьишх квадратов усредненную прямую, можно было получить искомую корреляцию в виде [c.174]

Коэффициенты регрессии Ад а АI рассчитывались методом наи уц ньших квадратов. В качестве критерия адекватности были взяты коэффициент корреляции К и средняя относительная ошибка Е,%. В таблице 4.6 приведены результаты, показывающие связь физико-химических свойств от светлоты основного цвета углеводородных нефтехимических систем. [c.77]

Состояние изоляционного покрытия оценивается суммарной площадью дефектов в изоляции или так называемой площадью оголения. Однако определение этого параметра технически затруднено. Поэтому на практике для оценки состояния покрытия применяется косвенный критерий — переходное сопротивление труба — земля, параметр, имеющий тесную корреляцию с площадью оголения трубопровода чем больше дефектов в изоляционном покрытии, тем больше площадь оголения и тем меньше значение переходного сопротивления, и наоборот. Переходное сопротивление дает интегральную оценку состояния покрытия и, следовательно, качества изоляционноукладочных работ по всей длине исследуемого трубопровода. [c.275]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология