Масштаб времени

Сила Бернулли (Кенига) возникает при взаимодействии двух осциллирующих кавитационных пузырьков и приводит к их коалесценции (основа всех технологических процессов, где требуется укрупнение газовой фазы в жидкой среде). Это явление также не имеет характерного масштаба времени, так как является атрибутивным свойством акустического поля. Пространственный масштаб действия этой силы (5ск) обратно пропорционален четвертой степени расстояния между центрами кавитационных пузырьков [c.166]

Г/7 е /Г=й/(7 е оо) г7=к/м = /" /з Ара (Рс< Здесь в ка-честве масштаба времени выбрана постоянная времени возмущающего сигнала Уравнение движения при этом будет иметь вид [c.114]

В общем виде указанные ограничения требуют введения масштабов для значений зависимых переменных. Устанавливается также масштаб времени так, в нашем случае машинное время течет в 36 раз быстрее натурального. [c.39]

Если в распоряжении исследователя имеется гибридная аналого-цифровая установка, то это лучше всего позволит изучить возможности цифровой машины для непосредственного управления процессом. В процессе, моделируемом аналоговой машиной, можно испытать различные масштабы времени. Таким способом могут быть получены зависимости между требованиями, предъявляемыми к скорости действия, гибкости и объему памяти цифровой машины, и скоростью и сложностью ответной реакции самого процесса. [c.186]

Нефть — невозобновляемое полезное ископаемое - по крайней мере в масштабах времени существования человека на Земле. Вы уже убедились насколько важна нефть. Поэтому химики широко исследуют возможности ее замены и в качестве горючего, и как сырья для синтезов. [c.224]

Указанное представление процесса сильно идеализировано и ограничено областью малых растворимостей, отсутствием в матрице структурных деформаций при растворении.газа и химических реакций. Если непористые мембраны гетерофазны, а скорость сорбции растворенных газов на поверхности дисперсной фазы конечна, то процессы сорбции и диффузии в мембране протекают в одном масштабе времени, и в системе возможно возникновение локально-неравновесных состояний. [c.16]

Физические сведения о свойствах лагранжевых масштабов времени Т и о других структурных характеристиках турбулентности для этих течений крайне скудны. В связи с этим при практических описаниях поля С приходится прибегать к более грубым методам. По-видимому, наиболее естественным при этом является использование той полуэмпирической теории, которая исходит из независимости коэффициента турбулентной диффузии К от поперечных координат течения. Тогда в первом приближении получается [c.109]

Наиболее сложными являются программы управления в -реальном масштабе времени, реализуемые на многопроцессорных ЦВМ (содержат сотни тысяч команд). Полная проверка таких программ в процессе отладки невозможна. Функционирование программы может быть полностью оценено лишь в процессе ее применения. Ошибки программ обычно проявляются только при действии определенных входных сигналов, которые в данном случае играют роль условий работы программ. При рассмотрении множества значений входных сигналов ошибки программ могут считаться случайными. [c.103]

Более развитой формой многопрограммной работы является разделение времени. Идея этого режима работы состоит в том, что ресурсы ЭВМ предоставляются большому числу одновременно работающих пользователей благодаря наличию сети терминалов. В атом случае совмещаются возможности мультипрограммирования и параллельной обработки, а также добавляется непосредственный доступ пользователей к ресурсам ЭВМ и работа в реальном масштабе времени. Разделение времени становится основным режимом эксплуатации вычислительных сис-стем и в своем совершенствовании затрагивает вопросы разработ- [c.249]

ПЛ/1 является языком программирования высокого уровня и предназначен для решения научно-технических и экономических задач, моделирования в реальном масштабе времени, а также может использоваться для создания систем программирования [80, 81]. Он разработан сотрудниками фирмы ИБМ совместно с Ассоциацией пользователей машинами ИБМ. Первый вариант языка был предложен в 1964 г. [c.226]

Важной характеристикой того или иного метода идентификации является возможность или невозможность его использования в режиме непрерывной подстройки математической модели к процессу в реальном масштабе времени (т. е. в темпе с процессом), когда по мере поступления новой информации с объекта производится переоценка переменных состояния и коррекция параметров модели. Методы идентификации, допускающие такой режим, будем называть последовательными или непрерывными. В отличие от них методы, основанные на однократной записи информации с объекта (т. е. когда вся исходная информация имеется в готовом виде) и ее переработке в произвольном масштабе времени вне контура управления объектом, будем называть методами автономной идентификации. Последние применимы в основном к линейным динамическим системам с постоянными параметрами. [c.287]

Из соотношений (8.29) и (8.31) следует, что расчет улучшенной оценки производится только по текущим наблюдениям и матрице ковариаций ошибки. Это говорит о том, что фильтр может быть использован в режиме последовательной (непрерывной) идентификации в реальном масштабе времени. [c.455]

Оценку областей сильного и слабого влияния различных параметров или совокупности параметров на динамические свойства реактора в целом можно получить и на основании анализа величины масштаба времени, значение которого для монотонных переходных режимов можно определить так [c.8]

Внутренняя поверхность катализатора. Очевидно, что чем меньше величина масштаба времени нестационарного процесса на поверхности катализатора и медленнее во времени изменяется состояние газовой фазы, тем меньше отличается наблюдаемая в динамическом режиме скорость химического превращения W от скорости г, описываемой кинетической моделью в стационарном или квазистационарном режиме. Условие квазистационарности процесса по поверхности относительно изменяющегося состава газовой фазы можно записать так [141 [c.8]

Математический анализ модели реактора в целом значительно упрощается, если масштабы времени изменения полей концепт-раций, температур и активности катализатора различаются в 10—20 раз. В этом случае математическая модель реактора расщепляется. [c.12]

В тех случаях, когда и = О (воздух неподвижен), используется характерный масштаб времени. Число Ричардсона тогда принимает следующий вид [c.130]

В результате изменения значений параметров реакционной смеси нестационарными могут оказаться концентрации промежуточных образований каталитического цикла и состояния приповерхностного слоя катализатора, вызывающие изменения констант скорости элементарных стадий. Поверхностные концентрации изменяются по мере протекания каталитического процесса, т. е. со скоростью, близкой по порядку к скорости реакции. Для достаточно быстрых реакций, представляющих практический интерес, масштаб времени изменения поверхностных концентраций М/ лежит большей частью в интервале 10 —10 с. При изменении свойств катализатора, связанных с изменением строения поверхности и состава приповерхностного слоя, приближение к стационарному состоянию обычно включает стадии, отличные от стадий каталитической реакции. Поэтому в большинстве случаев приближение к стационарному состоянию осуществляется намного медленнее протекания каталитической реакции. В дальнейшем через М, будем обозначать характерное время установления свойств катализатора. Величину масштаба времени нестационарного процесса на поверхности катализатора М можно количественно оценить, например, таким выражением [c.16]

Остановимся далее на экспериментальных оценках величин масштабов времени переходного процесса на поверхности катализатора. Подобранные данные по исследованию методом отклика [16] каталитических процессов [35—69] сведены в табл. 1.1. Некоторые реакции, в частности окисление СО [35—42] и пропилена [29, 61], разложение N 0 [43—45], изучались на разных катализаторах и при различных условиях. В большинстве случаев возмущение создавали путем ступенчатого изменения концентрации реагентов на входе в реактор. Здесь же приведены оценки масштабов времени переходных режимов Л/к, рассчитанные по выражению (1.7), а также значения величин М/, определяющих динамику каталитического цикла. Значение Л// оценивалось из выражения Л// /[4И (оо)] [69], в котором Ь = 10 —10 ам/м — это число активных мест адсорбции на поверхности катализатора, а И (< ) определяет скорость реакции в стационарном режиме, отнесенную к единице поверхности катализатора [И (оо)] = [молек./(м - с)]. [c.23]

Предположим, что масштаб времени изменения поверхностных концентраций намного меньше масштаба времени установления [c.28]

Постановка задачи оптимизации и методы ее решения. Как видно из примера (I) — (П), можно выделить три области проведения циклических процессов. В первом из них продолжительность периода колебаний Ьа много меньше масштаба времени переходного процесса на поверхности катализатора -С М, [c.47]

Обсуждаемый здесь путь построения математической модели реактора по уровням предполагает, что при построении модели данного уровня глубоко изучены и экспериментально подтверждены все существенные химические и физические закономерности, определяющие свойства этого уровня. В таком случае закономерности приобретают предсказательную силу физических законов, они инвариантны в пространстве и автономны во времени. Это означает, что закономерности протекания процессов в составных частях данного уровня модели, а также закономерности взаимодействия между этими частями выражаются в форме, не зависящей от масштаба рассматриваемого уровня и момента времени. Отдельные структурные части математической модели реактора — внутренняя поверхность катализатора, одиночное зерно, свободный объем в пространстве между зернами и т. д.— могут рассматриваться как элементарные динамические звенья или группы звеньев. Каждое такое звено обладает своими инерционными свойствами, которые определяют изменение во времени состояния этого звена при количественных изменениях как в его внешних связях, так и внутри его. Количественной мерой инерционности отдельного звена может являться характерное время нестационарного процесса, или, иначе, масштаб времени М. Величина его может быть оценена как отношение емкости звена к интенсивности его внешней связи. Характерное время составной части модели реактора определяется масштабами времени входящих в эту часть звеньев и связями между звеньями. Связи между звеньями чаще всего бывают распределенными и обратными. Поэтому величина масштаба времени составной части находится в сложной зависимости от масштабов времени всех звеньев. Исследование этой зависимости необходимо нри построении существенной математической модели, так как позволяет в итоге учесть основные свойства лишь тех элементов, которые оказывают решающее влияние на статические и динамические характеристики всего реактора. [c.67]

Оценки областей сильного и слабого влияния различных параметров. Остановимся прежде всего на уже обсуждавшейся в гл. 1 оценке слабого влияния динамических свойств поверхности катализатора. Очевидно, что чем меньше величина масштаба времени нестационарного процесса на поверхности катализатора и медленнее во времени изменяется состояние газовой фазы, тем меньше отличается наблюдаемая в динамическом режиме скорость химического превращения от скорости, описываемой кинетической моделью в стационарном или квазистационарном режиме г. Условие квазистационарности процесса на поверхности относительно изменяющегося состава газовой фазы можно записать так [c.69]

В отличие от ЦВМ аналоговые машины позволяют отыскивать не только конечный результат решения, но и дают возможность моделировать ход самого процесса во времени в соответствии с его действительным протеканием в физической модели. Различие может быть лишь в масштабе физико-химических величин и, в отдельных случаях, в масштабе времени. Для этих машин характерны сравнительнб простые методы решения, экономия времени при расчетах (решение практически осуществляется мгновенно), наглядность получаемых результатов и, наконец, относительная дешевизна их. Однако аналоговая машина решает уравнения только с начальными условиями, в то время как многие задачи математического моделирования являются краевыми. Для решения последних на АВМ обычно пользуются методом проб и ошибок, т. е. последовательно подбирают начальные условия такими, чтобы условия в конце интервала интегрирования были выполнены. [c.12]

Здесь, как и в предыдущем разделе, в качестве масштаба скорости выбрана скорость свободного осаждения (всплытия) частиц, а в качестве масштаба времени — характерное время возмущающего сигнала Те, В — характерная величина козффищ1ента псевдотурбулентной диффузии. Если положить в системе (2.176) 1/Ре->0, можно получить первый уровень приближения задачи о распространении волн концентрации, так как в этом случае система (2.176) переходит в систему уравнений (2.122), (2.123) (см. раздел 2.5). [c.140]

Из (1.15) видно, что для реакции второго порядка коэффициент скорости, а следовательно, и сама скорость зависят от начальной концентрации реагирующих веществ — чем она выше, тем выше значения Айш. Уравнение (1.12) формально можно привести к виду, ш = = —d ldt, если при помощи (1.13) ввести другой масштаб времени [c.18]

Формализация процессов выработки и принятия решений оператором. До сих пор подходы к формализации процессов принятия человеко-машинных решений при управлении сложными объектами базировались в основном на теоретико-игровом, семиотическом принципах, методах теории идентификации и планирования эксперимента [206]. К недостаткам таких методов применительно к системам принятия решений можно отнести трудоемкость априорного исследования всех вариантов поведения сложных объектов управления, качественный характер получаемых решений при семиотическом подходе, непредставимость оперативной статистики по реакциям объекта на управляющие воздействия в реальном масштабе времени и т. п. На этом фоне особенно перспективна концепция человеко-машинного управления. Человеко-машинные системы обладают собственными знаниями , что позволяет (автоматически или путем общения с человеком) находить управляющие решения или вырабатывать и обосновывать логические факты, не заложенные априори, вести диалог с ЛПР. Такие человеко-машинные системы принято относить к классу систем принятия решений с интеллектуальным механизмом автоматического поиска (СПРИНТ). [c.343]

Эти уравнения записаны в безразмерной форме, аналогичной (VIII.72) и (Vni.73), причем за масштаб времени t принято время прохождения через теплообменник Lju. Граничные условия для уравнений (VIII.91), (VIII.92) имеют вид [c.350]

Типовая процедура регулирования должна работать в реальном масштабе времени, она начинает и заканчивает работу прт поступлении сигналов о начале и окопчапип технологпче- ских операций. [c.275]

В системе САЭИ сбор информации от головного промышленного образца объекта химической промышленности и обработка экспериментальных данных проводятся в реальном масштабе времени, а управление экспериментом осуществляется на основании полученных результатов об отдельных его этапах и стадиях. [c.120]

Таким образом, АСНИ представляет собой сложный комплекс технических и програмлшых средств, работающий в реальном масштабе времени, причем технические средства обеспечивают не только обработку информации, но и связь с объектом исследования. [c.56]

Опыт создания АСНИ свидетельствует о преемственности разработок в области теории систем переработки информации в отношении структуры, программного обеспечения, технических средств. В смысле технических средств может оказаться полезным и опыт, накопленный в области разработки АСУТП в реальном масштабе времени. Специфика АСНИ состоит в том, что требуемые устройства (датчики, усилители, преобразователи, регуляторы, исполнительные механизмы) должны быть более высокой точности и быстродействия. АСНИ ориентирована на получение исходной информации для многих последующих приложений, и требования к точности информации должны быть выше требований вторичного использования. [c.65]

Практические примеры АСНИ со всей очевидностью свидетельствуют о необходимости развития как технических средств, так и программного обеспечения. В смысле технических средств может оказаться полезным опыт, накопленный в области разработки АСУТП в реальном масштабе времени. Однако специфика АСНИ состоит в том, что требуемые устройства (датчики, усилители, преобразователи, регуляторы, исполнительные механизмы должны обладать высокой точностью, быстродействием и надежностью. АСНИ ориентирована на получение исходной информации для многих последующих приложений (свойств веществ. [c.182]

Характерные времена различных процессов в реакторе могут сильно различаться друг от друга. Это означает, что быстрые и медленные процессы протекают независимо, и при математическом моделировании нет необходимости рассматривать их одновременно. Иными словами, имеется разделение движений в быстрых и медленных составных частях модели реактора. В таком случае можно говорить, что модель нестационарного процесса расщепляется. Тогда при изучении процессов на интервале врел1ени порядка масштаба времени быстрого элемента процесс в медленном элементе можно считать неизменным, а при изучении процессов на интервале времени порядка масштаба времени медленного элемента процесс в быстром элементе будет квазистационарным. Формально это можно определить так. Дана широкая математическая модель — система дифференциальных уравнений, описывающая нестационарный процесс в какой-либо составной части или в реакторе в целом, состоящем из п элементов. Пусть функция и = и , ..., а,-,. .., ), где [c.7]

Выбрав масштабом времени R /D -характерное время диффузии,-приведем уравнения (4.13) и (4.11) к безразмерному виду. В этом случае перед производной по времени в уравнениях материального баланса (4.13) появится малый параметр г = Ас = ек сСЦяЬУк)- Малая величина этого параметра (порядка 0,(Ю5) позволяет пользоваться приближением квазистационарности для уравнений материального баланса. Сложнее обстоит дело с уравнением теплового баланса. Перед производной по времени появляется параметр В =/4с (ск/ср) (D p/X ). Первые два сомножителя, входящие в В,-величины порядка Ас х 0,01, Ск/Ср 500. Третий сомножитель, оценка величины которого рассмотрена ниже, A 0,03. В целом В х 0,15, что делает возможное квазистацио-нарное приближение достаточно грубьпи. Следует решать общую нестационарную задачу, однако в этом случае возникают дополнительные, чисто вычислительные трудности. Становится необходимым находить совместное решение обыкновенных дифференциальных уравнений (4.11) и дифференциального уравнения в частных производных (4.13). Решение уравнений (4.11) при соответствующем выборе шага интегрирования по временной координате можно найти в любой точке зерна, решение же уравнения (4.13) всегда дискретно и зависит от числа точек разбиения по радиусу. [c.73]

Параметры М., входящие в систему (1.8),—интегральная мера иперционности (масштаб времени) каталитического превращения, определяются наиболее медленными процессами и аналогичны постоянной времени в линейных динамических системах. Инерционные свойства обусловлены протеканием процесса через ряд последовательных превращений промежуточных веществ, хотя часто бывают вызваны побочными процессами, которые не являются стадиями каталитического цикла. В обоих случаях инерционность зависит от величины поверхностной или объемной емкости катализатора и от интенсивности связи этой емкости с внешней средой, т. е. от констант скоростей процессов, ведущих к изменению состояния поверхности либо состава катализатора в целом. [c.18]

Процесс Физическая суть релаксационного процесса Катализатор и ус.ттовия Оценка масштаба времени экспериментального переходного режима на катализаторе по выражению (1.5), мин Аналитическая верхняя оценка масштаба времени переходного режима в каталитическом цикле, мин [c.20]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология