Классификация методов моделирования

Классификация методов моделирования [c.88]

Классификация методов моделирования основана на материалистическом понимании модели как средства отражения и воспроизведения той или иной части действительности с целью ее более глубокого познания. С этой точки зрения модели делят в зависимости [c.88]

Единой классификации методов моделирования не создано Из-за многозначности понятия модель в различных отраслях знаний. Однако все виды моделирования объединяются в две большие группы материальное и идеальное моделирование. [c.3]

В новом издании рассмотрены также вопросы течения неньютоновских жидкостей, двухфазные потоки, псевдоожижение, новые гидродинамические режимы и получили развитие методы моделирования, Впервые изложены принципы классификации процессов химической технологии. [c.7]

Рассмотрена классификация методов, нх возможные применения для решения конкретных проблем теории адсорбции и технических аспектов численного моделирования. [c.268]

Физические и математические мысленные модели. Классификация моделей и методов моделирования — вопрос достаточно сложный, и в этой книге специально разбираться не будет. [c.12]

Одной из существующих классификаций методов расчета процессов разделения является выделение проектной и проверочной постановки задачи расчета [212, 222]. В данном случае под проектным расчетом понимается определение режимных и конструктивных параметров установки ректификации (число тарелок в колонне, положение тарелки питания, величины флегмового числа и т. д.), при которых обеспечивается получение продуктов разделения заданного качества. Именно для решения такого класса задач и предназначены графические и аналитические методы расчета процессов ректификации. Если же рассматривать такую задачу, как определение оптимального места ввода потока питания в колонну (такого положения тарелки питания Мр, при котором разделительная способность колонны оптимальна), то она, как правило, до настоящего времени решалась на основе анализа соотношения состава потока питания и состава жидкости (для случая однофазного жидкого питания) на тарелке колонны [194]. Тогда, очевидно, необходимо располагать данными о составах смеси на тарелках колонны, что для процесса ректификации многокомпонентных смесей невозможно без проведения расчетов с использованием ЭВМ. В то же время аналогичная задача может быть решена при моделировании установки разделения с использованием более сложных методов расчета и оценкой получаемой эффективности разделения в терминах ранее рассмотренного термодинамического коэффициента полезного действия (21—26). Более интересным методом определения Ыр является метод, основанный на минимизации возрастания энтропии процесса разделения, являющегося следствием введения потока питания в колонну [232], который был использован совместно [c.49]

Таким образом, результаты классификации полидисперсных смесей в производственном и лабораторном аппарате идентичны. Принятый метод моделирования себя оправдал. [c.181]

Метод моделирования при применении гидроциклонов используют довольно широко. На лабораторных гидроциклонах изучают зависимость производительности, эквивалентного диаметра граничного зерна и содержания песков в нижнем сливе от параметров работы, т. е. определяют значения поправочных коэффициентов в расчетных теоретических формулах. Полагая, что для подобных гидроциклонов эти значения поправочных коэффициентов остаются неизменными, проектируют и рассчитывают условия эксплуатации промышленных гидроциклонов для достижения необходимого эффекта классификации, сгущения, осветления и т. д. [c.69]

Под математическим моделированием понимается метод изучения объектов различной сложности (элементарных и комплексных процессов, аппаратов, машин, установок), основанный на формализации исследуемых характеристик объектов с помощью уравнений, неравенств, ограничений. Системный анализ предусматривает декомпозицию процессов в объектах на элементарные, их классификацию, выделение основных закономерностей, общности и специфики, итоговое рассмотрение комплексных процессов как единого целого, упорядоченной композиции элементарных процессов. [c.308]

Важнейшим и определяющим этапом системного анализа является качественный анализ, который заключается в сборе, систематизации, формализации и переработке качественной информации. Типичными ситуациями, когда применяют методы качественного анализа, являются предварительное изучение сложного процесса и формирование цели исследования, выбор наиболее важных физико-химических эффектов, анализ экспериментальных данных и результатов моделирования с точки зрения соответствия реальному процессу, классификация производимой продукции по категориям качества, оценка функционирования сложных систем управления, принятие решений в условиях неопределенности и в нечетко, определенных ситуациях и другие. [c.7]

Научно-техническое прогнозирование изменения качества нефтепродуктов представляет собой оценку возможных направлений и результатов изменения качества топлив и масел, а также необходимых организационно-технических мероприятий для возможно полного предотвращения этого изменения. В настоящее время известно более 150 различных методов и приемов прогнозирования. Прогноз может быть краткосрочным (до 3—5 лет), среднесрочным (до 10 лет) и долгосрочным (15—20 лет и более). Прогнозы с большей дальностью (30—40 лёт) применительно к нефтепродуктам при хранении в обычных условиях, вероятнее всего, будут носить гипотетический характер. Для прогнозирования изменения качества нефтепродуктов целесообразно применять методы экстраполяции, моделирования, экспертных оценок и морфологического расчленения. Их классификация приведена на рис. 33. Наибольшее практическое значение имеют, однако, методы экстраполяции, моделирования и экспертных оценок. Рассмотрим кратко эти методы. [c.153]

В настоящей работе авторы стремились обобщить имеющиеся материалы, а также более подробно изложить ряд вопросов, которые в отечественной литературе освещены недостаточно полно (классификация сепараторов,. методы оценки эффективности сепарации пыли, теория подобия газопылевых потоков, математическое и физическое моделирование процессов инерционной сепарации пыли). Не претендуя на полноту изложения всех затронутых вопросов, книга, на наш взгляд, может быть использована при проведений дальнейших работ по исследованию процессов воздушной сепарации с целью усовершенствования имеющихся и разработки новых конструкций сепараторов. [c.5]

Можно выделить следующие наиболее типичные классы задач анализа хозяйственной деятельности, для решения которых применяются методы стохастического моделирования изучение наличия, направленности и интенсивности связей показателей ПОД ранжирование и классификация факторов экологических и экономических явлений выявление аналитической формы связи между показателями ранжирование и классификация объектов нефтегазодобычи построение усредненных нормативов ПОД в нормативной модели ЭЭО эксплуатации нефтяных месторождений. [c.121]

Основные задачи многомерных методов хемометрики состоят в группировке и классификации химических объектов (образцов, веществ, материалов) и в моделировании взаимосвязей между различными типами аналитических данных. Вот некоторые характерные примеры. [c.518]

В основе понятий о химических методах исследования веществ также лежит изучение их состава и строения. Состав веществ устанавливают методами качественного и количественного анализа. Для выявления строения необходимы сложные физико-химические приборы, не применяющиеся в школе. Поэтому о строении веществ (главным образом органических) судят по проявлению ими свойств, обусловленных строением или наличием определенных функциональных групп, а иногда — на основании особенностей их получения (синтеза). Кроме того, существуют теоретические методы исследования веществ, например прогнозирование свойств на основе классификации веществ или периодической системы элементов Д. И. Менделеева, моделирование (в том числе и мысленный эксперимент ), использование знаковых моделей (химической символики) и др. [c.260]

Столь существенное усложнение картины классификации приводит к тому, что более или менее адекватное моделирование хотя и возможно, однако столь наукоемко, что до сих пор не применяется в практике гидравлической классификации. Причем это относится как к самым простым гравитационным классификаторам, так и к инерционным, где осаждение происходит под действием центробежных сил (см. 9.2). Методы расчета классификаторов основываются на простейших соотношениях для свободного осаждения частиц, различных эмпирических корреляциях и формальных стохастических математических моделях. [c.13]

Применительно к каждому конкретному случаю для характеристики ПИНС выбирают комплексы методов и комплексы показателей, содержащие полную информацию о функциональных свойствах. Для оценки свойств по системе моделирования и оптимизации выбраны типичные представители продуктов согласно их классификации (отечественные ПИНС и соответствующие им зарубежные аналоги последние выбирались из числа продуктов высокого качества с известной характеристикой, областями применения, гарантийными сроками защиты в разных условиях хранения, транспортирования и эксплуатации металлоизделий). Результаты испытаний и исследования продуктов и соответствующие балльные оценки выбранных ПИНС, также приведены в табл. 9. [c.86]

Наряду с методами, входящими в систему моделирования и оптимизации, для общей характеристики ПИНС всех типов и их классификации используется ряд известных методов, оценивающих вязкость составов в растворителе, толщину их пленки, характеристики активного вещества. [c.86]

Кроме уже упомянутой классификации в соответствии с энергетическими барьерами, предпринимались попытки унифицировать критерии классификации необычайно разнообразного и богатого явления химической изомерии с помощью современных алгебраических средств — методами теории множеств, графов и групп. Эге [56] описал взаимосвязи между изомерами с помощью теории множеств и отметил важность отношения эквивалентности. Рух и сотр. [57, 58] получили алгебраические аналоги конфигураций перестановочных изомеров для случая общего жесткого молекулярного скелета, на котором размещается заданный набор лигандов. Мислоу [59] классифицировал взаимосвязи между изомерными структурами на основе представления молекул графами, ребрам которых были приписаны веса. Проводились систематические теоретико-групповые исследования [60—63] проблемы хиральности связь между симметрией и хиральностью подытожена в работе Мида [64]. Но наиболее важные применения в химии нашли работы Уги и сотр. [38, 46, 65—69], посвященные логической структуре химии, отношениям эквивалентности в химии и обобщению понятия изомерии. Эти исследования образуют теоретическую основу численного моделирования синтеза и будут рассмотрены в следующем разделе. [c.33]

Общее значение имеют и приведенные в гл. УП методы расчета количества катализатора, необходимого для достижения заданного изменения степени превращения при различных условиях теплоотвода. Приведенные в гл. УП1 классификация конструкций контактных аппаратов и методы их расчета также справедливы для всех обратимых экзотермических процессов. Руководящей идеей при создании новых конструкций контактных аппаратов для этих процессов должно быть стремление к соблюдению оптимального температурного режима, обеспечивающего максимальную интенсивность процесса на всех стадиях контактирования. Особое внимание должно уделяться достижению равномерного распределения газа по сечению аппаратов. При этом основным методом исследования должно быть гидравлическое и тепловое моделирование. [c.340]

Обобщены новейшие теоретические и экспериментальные данные по гидромеханическим процессам химической технологии. Подробно изложена теория важнейших процессов — разделения суспензий методами осаждения, фильтрования, центрифугирования. Даны принципы классификации процессов химической технологии. Третье издание (2-е вышло в 1974 г.) переработано и дополнено новыми материалами, касающимися современных представлений о моделировании, вопросов пленочного течения жидкости, теории и практики осаждения, устойчивости взвешенного слоя и т. д. [c.232]

К числу наиболее актуальных задач науки об очистке воды следует отнести дальнейшее развитие теоретических основ химии и технологии обработки воды, разработку эффективных групповых методов очистки воды на основе классификации ее примесей методов технологического моделирования и расчета этих процессов создание эффективных и экономичных технологических схем и аппаратов для очистки и обеззараживания воды, а также аппаратуры для приготовления и дозирования основных реагентов. [c.462]

Метод имитационного моделирования можно легко применять для исследования любой схемы классификации, модель и параметры которой известны. [c.189]

Во-втор1х, необходимо уметь решать более сложную задача классификации методов математического и имитационного моделирования на основе выявления закономерностей (по нуклеотид-аым последовательностям по экспериментальным данным о числе копий ПП в геноме, о частотах транспозиции, о локализации ПЛ и т.п.), определяющих применимость данных методов к теоретическому исследованию свойств конкретных семейств ПП. Поэтому база данных в перспективе должна включать в себя как опыт моделирования различными исследователями, так и результат моделирования, полученные с помоо1ью комплекса програми, свЯ занного с базой. [c.86]

Цель книги — познакомить читателя с современным состоянием проблемы методами функционального и критериального описания процессов классификации, математического моделирования, экспериментального исследования и идентификации некоторых типов разделительных аппаратов, а также с углубленным анализом той роли, которую играют классификаторы в технологических системах с рециклом, в первую очередь в системах измельчения замкнутого цикла, широко распространенных в промьпиленности. Опыт авторов показывает, что замена большинства установленных классификаторов на более эффективные при низкой стоимости работ, которые часто мо1ут быгь вьшолнены силами самих предприятий, позволяет повысить единичную производительность измельчителей на 15—30 %, сократив примерно на столько же удельные энергозатраты на размол. [c.8]

Моделирование, как правило, обсуждается в связи с вопросом о многообразии форм и способов научного познания. Постановка проблемы моделирования обычно сразу же приводит к вопросу о классификации моделей, применяемых в различных сферах знания и на различных этапах процесса познания. С этим вопросом тесно связан другой, касающийся генезиса метод моделирования в какой-либо области знания. Собственно, второй вопрос сводится к первому, так как лишь заостряет внимание на взаимопереходах между различными классами моделей. [c.89]

Веников В. А. 1961. К вопросу о классификации моделей и методов моделирования. Изв. высш. учебн. заведений. Энергетика, № 10. [c.183]

Рассмотренная классификация пакетов прикладных программ не является абсолютной, поскольку отдельные пакеты могут обладать характеристиками как тех, так и других. В практике моделирования химико-технологических производств получили рас-простра непие пакеты программ, ориентированные на решение широкого класса задач, своего рода универсальные моделирующие системы. Характерной чертой их является незамкнутость, т. е. возможность расширения при решении конкретной задачи путем введения модулей недостающих элементов и определения последовательности расчета на базовом языке программирования пакета или некоторой его надстройке. Обычно пользователь активно участвует в процессе решения, изменяя последовательность вычислений или задавая другой набор модулей. По организации функционирования такие пакеты приближаются к методо-ориентированным, однако по составу математического обеспечения — к пакетам, ориентированным на проблему. Несмотря на широкие возможности в постановке задач, необходимость программирования сужает круг возможных их пользователей. [c.284]

В процессе исследования и нроектирования ГАПС химической промышленности и для управления ими применяется широкий спектр методов кибернетики, а методологической основой анализа и синтеза ГАПС как сложных систем является системный анализ. В процессе синтеза ГАПС кроме ставшего уже традиционным метода математического моделирования широко применяются теория выбора и принятия решений, автоматическая классификация, теория графов, теория сетей и т. д. (рис. 9.4). Так как проектирование систем периодического действия возможно только с учетом способа их функционирования, то возникает необходимость в применении теории расписаний или теории массового обслуживания. Для задач структурно-параметрического синтеза, формулируемых как задачи дис- [c.531]

Использование байесова правила классификации для диагио-303 Ат и Л требует значительного объема априорной информации. Для уникальных объектов, к которым относится большинство колонных аппаратов, получить необходимый статистический материал по наблюдениям за работой аппарата, как правило, невозможно. Приемлемым решением проблемы является определение вероятностей диагнозов А1 и Аз методами математического моделирования. [c.35]

Необходимо также отметпть особенность моделирования процессов в биореакторах, связанную с конструктивным разнообразием их аппаратурного оформления. Так, в гл. 4 рассмотрены основные типы биореакторов и дана их классификация, наглядно свидетельствующая о существовании нескольких десятков конструктивных схем аппаратов, различающихся по принципу ввода энергии, способу аэрации среды, методам организации движения потоков. На формирование математической модели биореактора влияют также режим работы (периодический, полупериодический, непрерывный) и масштаб аппарата. Именно при переходе от лабораторных установок к полупромышленным и промышленным в наибольшей степени проявляется влияние макрофакторов на кинетические закономерности процесса ферментации. [c.137]

Ранее указывалось, то проблема сбора, оценки достоверности, фор мализации п переработки качественной информации возникает при решении задач моделирования и управления химико-технологическими процессами, принятия решений в условиях неопределенности, классификации и распознавании образов и др. Одним из современных подходов к решению данной проблемы является метод нечетких множеств. Последний обеспечивает формализацию знаний исследователя или группы исследователей о некотором технологическом процессе или явлении. [c.107]

Токарев М. А. Классификация геолого-технологических параметров по методу главных компонентов при моделировании процесса разработки нефтяных месторождений / Тез. докл. республ. научно-техн. конф. Проблемы нефти и газа .— Уфа УНИ, 1981,- С. 61. [c.160]

Подтверждением этому могут служить несомненные достижения при исследовании конденсации, кристаллизации, адсорбционных и дисперсных систем с помощью методов МД и МК. Имитационные методы математического моделирования (ИМММ) становятся все более популярными, причем для данного этапа характерно не только использование традиционных методов МД и МК, но и конструирование новых алгоритмов и методов, расширяющих возможности ИМММ. Соответствующие публикации рассеяны по большому числу периодич ескйх и других научных изданий, что осложняет их использование и критическую оценку. Поэтому в нашем докладе, который ни в коей мере не претендует на роль обзора, рассматриваются лишь некоторые наиболее общие вопросы классификации, обоснования важнейших ИМММ, а также некоторые существенные технические аспекты численного эксперимента. [c.81]

Вторая глава содержит описание имеющихся на сегодняшний день методов математиче ского моделирования газовых потоков с твердыми частицами. Проведен анализ применимости тех или иных подходов для изучения различных классов запыленных течений в соответствии с описанной в первой главе классификацией. [c.6]

В подавляющем большинстве ранних исследований двухфазных течений с частицами [52 - 54] два этих метода использовались для моделирования движения одиночных частиц, что согласно развитой в разделе 1.5 классификации гетерогенных потоков соответствует случаю слабозапыленного течения без обратного влияния частиц на параметры несущего газа. Целью этих работ являлось изучение поведения частиц. Для этого производилось вычисление траекторий большого ансамбля частиц, вводимых в турбулентный поток, и последующее осреднение полученных пространственных характеристик движения частиц. Необходимо заметить, что пространственное разрешение было намного меньше собственно размера частиц. При проведении расчетов не ставилась задача определения параметров течения газа вокруг частицы. Это не было необходимо, т. к. расчет движения частиц проводится обычным образом, т. е. с использованием закона сопротивления дисперсной фазы. Сопротивление частицы определяется числом Рейнольдса, для определения которого необходимо знание скорости несущего газа, а не ее распределения по контуру частицы. Описанное ограничение при расчете движения частиц правомерно лишь при описании поведения очень мелких частиц, размер которых меньше размера наименьших турбулентных вихрей (колмогоровского масштаба). [c.56]

Конечной целью математического моделирования процесса классификации является получение расчетных зависимостей, связьшающих кривую разделения с конструктивными и режимными параметрами аппарата. Математические модели составляют основу методов расчета и оптимгоации различных классификаторов, прогнозирования их регулировочных характеристик и построения математических моделей сложных технологических линий, содержащих классификатор в качестве одного из элементов. В практике математического моделирования процессов аэродинамической классификации порошков наиболее широкое распространение получили так назьшаемые детерминированные [19, 30, 31] и стохастические [3-7,22,32-34] модели. [c.30]

В настоящее время сформированы новые подходы к моделированию слабоформализованных задач (к которым относится проблема подбора катализаторов), развиты методы автоматизации процессов классификации и принятия решений, где с определенным успехом преодолевается основная трудность обработки такого рода данных их частая неопределенность и значительная размерность массива исходных данных. Автоматизация обработки многомерных наблюдений в системах, не имеющих жестких ограничений на описание объектов и связи между ними, ставящая целью ответы на вопросы что общего и различного в сравниваемых группах объектов, позволяет ди эта информация с достаточной надежностью различать объекты, какое правило использовать для определения принадлежности нового объекта к тому или иному классу, двляется задачей теории распознавания образов. Ответы на эти вопросы предполагают построение систем распо авания, иоделирущих такие функции процесса узнавания, как "обобщение" и "рассуждение по аналогии". [c.115]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология