Анализ обработка результатов

Лекция 1 3. Классификация термических методов. Дифференциальный термический анализ. Термогравиметрия и дифференциальная термогравиметрия. Лекция 14. Дериватограф, схема и принцип работы. Обработка результатов термического анализа. Факторы влияющие на результаты термического анализа. [c.206]

При этом различают методы, основанные на классическом регрессионном анализе, и методы, в основе которых лежит планирование экстремальных экспериментов. В первом случае математическая модель получается при обработке результатов так называемого пассивного эксперимента , когда ставится большая серия экспериментов с поочередным варьированием каждой из переменных. Во втором случае модель составляется на основе дисперсионного и регрессионного анализа результатов актив- [c.132]

Обработка результатов анализа 55 [c.55]

Погрешности химического анализа. Обработка результатов измерений [c.35]

Нри использовании 7-спектрометрии в активационном анализе обработка результатов измерений состоит из двух стадий идентификации радиоактивных изотопов и получения количественных данных. [c.243]

Методика хроматографического анализа включает операции по подготовке и проведению анализа, обработке результатов, а также метрологическому обеспечению измерений. Иногда при разработке методики ограничиваются рассмотрением только вопросов, связанных непосредственно с разделением смеси. Однако такой подход является неудовлетворительным, так как выбор характеристик колонки и режима ее работы, т. е. условий разделения следует проводить с учетом характеристик аппаратуры, методов расчета, возможностей системы подготовки пробы и т. д. [c.37]

N. Обработка результатов анализа 53 [c.53]

Основным преимуществом описанного метода седиментационного анализа является его высокая точность, так как он позволяет проводить исследования весьма разбавленных суспензий, содержащих 0,2—0,001 вес. % дисперсной фазы. При этих концентрациях полностью исключаются явления коагуляции, вызываемые совместным осаждением частиц различных размеров, неизбежные при осаждении концентрированных суспензий, применяемых в других методах. Недостатками метода являются длительность опытов и вероятность ошибок при графической обработке результатов. [c.25]

Выполнение работы. Включают прибор согласно инструкции. Устанавливают температуру термостата колонок 50 °С, температуру термостата детектора 110°С, температуру испарителя 110 °С. Газ-носитель пропускают через колонку со скоростью 45 мл/мин, контролируя ее пенным расходомером. Подают токовую нагрузку на ДТП 130 мА. Указатель шкалы чувствительности устанавливают в положение 1 4 . После установления на хроматограмме стабильной нулевой линии в испаритель хроматографа вводят микрошприцем 0,3 мкл анализируемого раствора. Проводят семь параллельных анализов. Содержание каждого из компонентов смеси (Х,) определяют по площадям пиков по формуле (3.9) или (3.10), методом нормировки — по формуле (3.14). Результаты расчетов семи параллельных анализов вносят в таблицу. Для оценки используемого метода проводят статистическую обработку результатов анализа [c.194]

Первичная обработка данных по интенсивности пиков при низковольтной МС низкого разрешения не отличается от начальной стадии обработки результатов остальных видов МС анализа и состоит в корректировке интенсивностей пиков с учетом изотопной поправки и коэффициентов чувствительности масс-спектрометра к каждому конкретному соединению. [c.37]

Вопросы общей методики включают повышение чувствительности и точности анализа, обработку результатов и др. На все эти вопросы в настоящее время обращается очень большое внимание [43]. Так, разработан метод точной диф-ференциальной колориметрии [44], в котором точность может Х быть повышена на порядок [45]. Большое внимание уделяется выяснению возможных ошибок и согласованию работы различ- ных экземпляров спектрофотометров, как в видимой и ультра-фиолетовой [46], так и в инфракрасной областях спектра [47]. N. Специфика спектрофотометрии многокомпонентных систем подробно рассматривается в ряде работ П. П. Комаря [41] и др. разработаны приемы решения системы нескольких уравнений, в частности, при помощи счетных машин [43]. [c.17]

Анализ, обработка результатов графическая 3 — 635 Аналитическая химия 1—217 Аналитическое определение, ошибки [c.553]

Наиболее подходящим в этом случае прибором является квантометр, но одновременно нужны наиболее быстрые способы отбора проб, подготовки и доставки их к месту анализа, обработки результатов. Как правило, здесь применяют постоянные градуировочные графики. Если в лаборатории анализируются разные сплавы, то за каждым закрепляется свой квантометр. Пробы быстро доставляются в лабораторию по каналам пневматической почты, результаты анализа передаются непосредственно к печам. Обработка данных анализа часто поручается ЭВМ. [c.218]

Ручной газохроматографический анализ, обработка результатов и выдача их Длительность анализа 16 ч Количество операторов 2 [c.90]

Обработка результатов анализа [c.53]

Когда исследуемый раствор подготовлен, количественное определение его компонентов может быть осуществлено различными методами (гравиметрия, титриметрия и др.), каждому из которых присуща своя техника выполнения операций. В этой главе мы остановимся на технике общих операций в химическом анализе и на технике операций в гравиметрическом анализе осаждении, фильтровании и промывании осадка, высушивании или прокаливании его, взвешивании, а также на математической обработке результатов анализа. [c.134]

Использование методов математической статистики для обработки результатов пассивного (непланируемого) эксперимента не всегда позволяет установить истинные связи между параметрами процесса. Наиболее существенными причинами этого являются использование неточных результатов слишком узкий или, наоборот, слишком широкий диапазон варьирования переменных неверное определение числа входных переменных ошибки в их измерении. Анализ около 100 уравнений регрессии, полученных обработкой пассивного эксперимента, показал, что они не несут никакой информации о процессе из-за указанных недостатков [13]. Многие из этих недостатков могут быть исключены при активном (планируемом) эксперименте. [c.49]

При обработке результатов физико-химических измерений широко применяются методы графического изображения и анализа. [c.441]

При проведении эксперимента, когда меняется несколько факторов, прежде всего возникает вопрос об оценке их влияния на функцию отклика. Изучение влияния различных факторов на статистические характеристики объекта является задачей дисперсионного анализа, который позволяет специальной обработкой результатов наблюдений разложить их общую вариацию на систематическую и случайную, оценить достоверность систематической вариации по отношению к случайной, вызванной неучтенными факторами. За количественную меру вариации принимают дисперсию, полученную статистической обработкой экспериментальных данных. Сравнение дисперсий выполняют обычно по критерию Фишера. [c.16]

Обработка результатов этих исследований показала, что на одном из предприятий, по данным 89 анализов, среднее содержание в воздухе суммы углеводородов, в которую входили п-бутан, изобутан, бутен-1, изобутилен и пропилен, составило 0,04 мг С/м при максимальном суммарном содержании этой суммы углеводородов 0,45 мг С/м . По этим же данным, среднее суммарное содержание более тяжелых углеводородов составило 0,02 мг С/м при максимальном значении 0,3 мг С/м . Исследования подтвердили вывод о том, что содержание углеводородов в воздухе изменяется в очень широких пределах. [c.32]

Обработка результатов и их анализ [c.107]

Язык данных задает правила определения поискового критерия и указания элементов данных, значения которых должны быть получены в результате поиска. Более того, в тех случаях, когда поисковый запрос из-за ограниченности ЯД или по каким-либо другим причинам не может быть удовлетворен одним предложением ЯД, должно быть известно, как реализовать этот запрос в вычислительной программе с помощью некоторых предложений ЯД и, возможно, некоторых фрагментов программы, обеспечивающих прием промежуточных данных от предыдущих предложений, их анализ, обработку и передачу последующих предложений. [c.69]

Другой причиной быстрого развития вычислительной техники следует считать применение ЭВМ в системах управления. Характерной особенностью сложных систем автоматического управления является прием информации о ряде входных величин, обработка и анализ этой информации ц выработка на основе этого анализа сигналов, управляющих исполнительными устройствами. Такие системы применяются и для управления химическими процессами при автоматическом регулировании заданных режимов работы. ЭВМ, непосредственно соединенные с аппаратурой, управляют сложными физико-химическими экспериментами. Другие — более мощные ЭВМ —тут же производят обработку результатов этих экспериментов, третьи — оснащенные разнообразными устройствами для вывода информации, позволяют следить за ходом эксперимента. [c.354]

Для удобства обработки результатов дисперсионного анализа частицы системы группируют по фракциям, которые соответствуют определенным интервалам размеров. При расчете по формулам (IV. 9) — (IV. И) число частиц /г, в интервале радиусов Дг, (от п до г, + относят к среднему для этой фракции радиусу л, ср —/ 1+Ал/2 (в дальнейшем изложении под Г1 подразумевается / , ср). [c.118]

Для второго этапа разработок создано много различных вычислительных процедур, которые широко применяются на практике. Обычно для определения оценок параметров математических моделей используют метод регрессионного анализа. Регрессионный анализ является одним из самых распространенных методов обработки результатов наблюдений, а также служит основой целого ряда разделов математической статистики (планирование экспериментов, дисперсионный анализ и др.). [c.80]

Интенсивные параметры состояния 3/882, 883 Интервал(ы) доверительный, см. Метрологил химического анализа. Обработка результатов эксперимента перехода окраски индикаторов 2/447, 448, 450, 451 стеклования 4/835, 842, 843 Интеркалаты 2/477, 798 3/96, 250, [c.613]

К сожалению, единого критерия выбора этих ограниченш" дать нельзя. Среди различных вариантов можно, пользуясь теми или иными соображениями, выбирать более достоверные, хорошо соответствующие условиям проведения эксперимента . Однако таких более достоверных ограничений может быть несколько (как правило, так и бывает). Окончательный вариант можно выбрать только после детального анализа обработки результатов при различных ограничениях. Из наиболее часто используемых ограничений (способ задания нормы) следует отметить минимизацию суммы квадратов уклонений (невязок) Ог, или суммы модулей уклонений, минимизацию максимального уклонения, минимизацию нормированной суммы квадратов отклонений с нормирующими множителями, равными, например, обратным значениям дисперсий, обусловленных ошибкой эксперимента. Находит также применение критерий минимума суммы квадратов логарифмов иг. [c.107]

Следует заметить, что эта терминология не является общепринятой. Так, до сих пор вместо термина точность в химической литературе часто применяют Ti pMHH воспроизводимость, а вместо термина правильность пользуются термином точность. В частности, такая терминология была принята и в первом издании настоящего учебника. Недостатком ее является расхождение с терминологией, общепринятой в метрологии и математической статистике. Такое расхождение является тем более недопустимым, что в настоящее время применение методов математической статистики при обработке результатов анализов становится все. более необходимым в практике. В соответствии с этим в ряде работ, посвященных вопросу об учете влияния случайных ошибок на результат анализа, устаревшая терминология заменена терминологией, применяемой о математической статистике и метрологии. Считая это вполне целесообразным, автор ввел новую терминологию в настоящий учебник. [c.50]

Определение загрязнений в атмосфере включает следующие операции отбор проб воздуха и концентрирование микропримесей вредных веществ подготовка пробы к анализу анализ мпкронримесей обработка результатов анализа. [c.37]

При расчете термогазодинамических процессов и обработке результатов исследований центробежных и осевых компрессоров, паровых и газовых турбин обычно определяют параметры газа в характерных сечениях (при входе и выходе) эле.ментов проточной части. Действительный характер процесса в этих элементах остается, как правило, неизвестным. Специальные исследования для установления действительного характера процесса в каждом из элементов сопряжены со значительными техническими трудностями и не во всех случаях могут осуществляться с достаточной точностью. Это относится, в первую очередь, к рабочим колесам, в которых измерения необходимо проводить в относительном движении, а результаты передавать на измерительные приборы с помощью сложной системы передатчиков. При поэлементном анализе ступени компрессора в этом нет особой необходимости, так как проще заменить действительный процесс некоторым условным, используемым для всех элементов как при обработке результатов исследований, так и при расчетах. Вносимая при этом погрешность незначительна и компенсируется при едином методическом подходе к расчету и эксперименту. [c.54]

Таким образом, использование СКДИ ADAR в качестве инструмента исследования позволяет существенно упростить и ускорить процесс подготовки информации и анализа промежуточных результатов. Работа в режиме активного диалога в сочетании с интеллектуальными возможностями СКДИ ( досчет необходимых данных, пересылка информации по потокам агрегата, автоматизированный анализ данных при вводе и обработке информации и т. д.) позволяет избежать множества ошибок на этапе формулировки задачи и в процессе ее решения. Так, при решении данной задачи уже на начальном этапе исследований было выяснено, что трехслойная схема теряет работоспособность при наличии флюктуаций параметров оптимизации попытка размещения исходной области неопределенности в допустимой области поиска оказалась неудачной. При этом 87% рассмотренных в процессе размещения вариантов ведения технологического процесса оказались нереализуемы. Этот факт может служить подтверждением вывода о трудности (а иногда, и в данном случае в частности, иринципиальной невозможности) практической реализации решений, получаемых методами традиционной оптимизации. [c.276]

Направление градиента зависит от выбранного интервала варьирования независимых факторов. При изменении в п раз интервала варьирования для некоторого /-го фактора, меняется в п раз величина шага для этого фактора, так как в п раз изменяется коэффициент регрессии bj и также в п раз — интервал варьирования. Инвариантными к изменению интервала остаются только знаки со-стгвляюших градиента. Удачный выбор интервала варьирования во многом связан с наличием априорной информации о параметрической чувствительности процесса. Интервал варьирования дoлжeF быть достаточно велик, чтобы диапазон изменения выходной величины был в несколько раз (не менее 3—4 раз) больше ошибки воспроизводимости. В то же время для большинства процессов линейное приближение поверхности отклика адекватно эксперименту только при небольших интервалах варьирования. Если иа величины интервалов варьирования не наложено никаких ограничений, их стремятся выбрать таким образом, чтобы получить уравнение регрессии, симметричное относительно коэффициентов при линейных членах. Обработка результатов эксперимента, связанного с крутым восхождением, должна сопровождаться тщательным статистическим анализом полученных результатов. [c.175]

Прибор, выпускаемый американской фирмой Sperry Produ ts, позволяет осуществлять анализ при больших скоростях потока и высокой концентрации частиц, причем возможность повторного подсчета одних и тех же частиц исключается благодаря наличию специального электронного счетчика. Ультразвуковые приборы по точности определения размеров частиц не уступают оптическим микроскопам, а подсчет числа частиц осуществляется ими значительно точнее, так как идет не выборочно (с последующей обработкой результатов методами математической статистики), а фиксирует все частицы, находящиеся в масле при использовании же микроскопа подсчитываются лишь частицы, попавшие в определенное число полей зрения. Однако, как ультразвуковые, так и фотоэлектронные приборы для гранулометрического анализа загрязнений в нефтяных маслах еще не получили достаточно широкого распространения из-за сложной конструкции и высокой стоимости. [c.34]

Химическое взаимодействие с водой происходит при использовании гидридкальциевого лабораторного метода. Он основан на измерении количества водорода, выделяющегося при реакции между гидридом кальция и содержащейся в масле водой (как эмульгированной в масле, так и растворенной в нем). Прибор, предназначенный для определения содержания воды в масле этим методом, позволяет проводить анализы с довольно высокой точностью, однако метод очень трудоемок. Дополнительные осложнения возникают при обработке результатов анализа с целью определения содержания в масле эмульгированной воды в этом случае надо иметь график растворимости воды в данной партии масла при разных температурах, а построение такого графика связано с затратами времени. [c.37]

На практических заншиях рассматриваются задачи обработки экспе-риментальнььх данных ( первичная обработка данных, их группировка, регрессионный и корреляционный анализ, оценка достоверности полученного описания данных и др.), при этом главное внимание уделяется содержательному анализу задачи (пониманию задачи), обоснованному выбору метода её решения, алгоритмической и программной реализации метода на ЭВМ, анализу полученных результатов. [c.14]

Одна часть монохроматического излучения элемента от лампы с полым катодом проходит через пламя 5 и фокусируется на входной щели 7 монохроматора. Другая часть светового потока минует пламя и затем совмещается с первой с помощью тонкой пластинки б. Выделенное монохроматическое излучение попадает на фотоумножитель или фотоэлемент 10. Ток усиливается в блоке И и регистрируется измерительным прибором 12. Раствор поступает в пламя через горелку (атомизатор) 4. Важнейшей проблемой в атомной адсорбции является отделение резонансного излучения элемента в пламени при данной длине волны от аналитического сигнала. Для этого падающее на поглощающий слой и контрольное (не проходящее через пламя) излучение модулируют или с помощью вращающегося диска 2 с отверстиями, или путем питания лампы с полым катодом переменным или импульсным током. Усилитель 11 имеет максимальный коэффициент усиления для той же частоты, с которой модулируется излучение полого катода. Лампы с полым катодом обычно одноэлементны и чтобы определить другой элемент, нужно сменить лампу, что увеличинает время анализа. Многоэлементные лампы, которые используют в атомно-абсорбционных многоканальных спектрофотометрах, позволяют одновременно определять несколько элементов. Атомно-абсорбционный метод может быть полностью автоматизирован, начиная от подачи проб до обработки результатов измерений. При этом производительность метода составляет до сотен определений в 1 ч. [c.50]

II тетрахлорметанов и статистическую обработку результатов анализа. При хроматографировании смеси жидких хлорметанов первым из колонки выходит дихлорметан, вторым-трихлорме-чан, третьим — тетрахлорметан. [c.194]

Нагнетательную скв. 224 на пласт Аз верейского горизонта бурили с отбором керна. Обработка результатов анализов кернового материала методом матема тической статистики по способу моментов [5] показала, что средняя проницае- мость пористой среды (по 75 образцам) составляет 10 мд, а средняя пористость (по 101 образцу) составляет 17,3%. [c.116]

Время получения результата, мин Пробоотбор - непрерывный, 3-5 мин. Транспорт пробы - непррыв-ный, до 20 мин в зависимости от длины линии. Анализ - 1 мин. Обработка результатов - автоматическая. Сопряжение с УСУ -сопрягается. Выдача сигнала в аналоговой или цифровой форме на Флоу-ПК или УСУ Проботбор - дискретный, 15 мин. Транспорт пробы -до 30 мин в зависимости от графика и удаленности точки замера. Анализ - 1 мин. Обработка результатов - автоматическая. Сопряжение с УСУ -сопрягается. Выдача результата через ЛАБТОП на Флоу-ПК или АСУ [c.237]