Показатели процесса входные

В процессе экспериментальной работы исследуют выходные параметры и показатели процесса абсорбции аммиака водой в колонне с насадкой для определения оптимальной области величин входных и выходных параметров и показателей процесса. Входными параметрами процесса являются расход жидкости в башню, расход газо-воздушной смеси О и концентрация аммиака в газо-воздушной смеси Сг, и жидкости Сж, Выходные параметры и показатели процесса концентрация аммиака в газо-воздушной смеси Сг и жидкости Сж, между секциями башни к. п. д. аппарата т], интенсивность работы аппарата I, критерий К (111.37) и Кг (111.38), перепад давления на каждой секции башни АР, АРг, АР и в башне АР = АР1 + АР2+АРз. В процессе выполнения работы используются КИП и автоматы установки и УВМ. [c.239]

Математические структуры, входящие в математическое описание, используются для преобразования входных переменных в выходные подобно тому, как в реальном процессе осуществляется преобразование входной (начальной) смеси веществ в выходную (конечную). Понятно, что переменными в математических описаниях будут характеристики компонентов обрабатываемой смеси (главным образом концентрации) координаты точки, в которой определяются характеристики компонентов показатели процесса в этой точке (скорость процесса, скорость потока, температура, давление, активность катализатора) продолжительность проведения процесса. [c.52]

Увеличение входной начальной температуры слабо влияет на показатели процесса утилизации тепла очень медленно увеличивается максимальная температура, несколько больше увеличивается степень утилизации тепла и длительность цикла нестационарного процесса. [c.206]

Основой математической модели являются уравнения связи, которые представляют собой математические зависимости показателей процесса (выходных переменных) от управляемых и неуправляемых параметров процесса (входных переменных). Следует отметить, что тепловой баланс аппарата не является уравнением связи, так как [c.231]

На втором этапе проводится единый количественный и качественный анализ моделируемого процесса, определяются необходимые условия его протекания. Статистической обработкой исходных данных исследуются взаимосвязи между управляющими параметрами и входными показателями процесса. [c.58]

Как и в предьщущем случае, математическое описание процесса получено в виде линейных регрессионных уравнений, связывающих его выходные показатели с входными факторами [c.90]

Математическое описание процесса хлорирования бутадиена было получено в виде линейных уравнений регрессии, связывающих выходные показатели с входными факторами [c.100]

Одним из важнейших показателей процесса огневого обезвреживания рассматриваемого класса сточных вод в циклонных реакторах является относительная величина пылеуноса. Ориентировочно возможный уровень пылеуноса можно оценить на основе опыта работы промышленных реакторов в условиях, близких к проектируемой установке. Следует отметить, что при огневом обезвреживании сточных вод относительный пылеунос из циклонных реакторов значительно превосходит эту величину для плавильных циклонных печей, перерабатывающих тонкоизмельченные материалы. Это объясняется образованием более тонкой пыли и частичным ее испарением в процессе огневого обезвреживания сточных вод. Относительная величина уноса Na- Os определялась при испытаниях опытно-промышленного циклонного реактора с агрегатной нагрузкой до 3 т/ч, в котором обезвреживалась сточная вода производства капролактама, содержавшая до 20% натриевых солей низших дикарбоновых кислот [9П. При температуре отходящих газов не выше 1000° С, тонине распыливания, характеризуемой средним медианным диаметром капель 1250—1500 мкм, входных скоростях газовоздушной смеси 56—94 м/с и удельной нагрузке 0,47—0,79 т/(м ч) величина пылеуноса составляла от 10 до 25%. Пылеунос из плавильных циклонных печей обычно не превышает 10%. [c.99]

Вопрос обеспечения хорошего контакта между фазами в реакторах для газофазных каталитических процессов не является главным, так как катализаторы обычно обладают огромной поверхностью, а сопротивление внешней диффузии в газовой фазе чаще всего невелико. Таким образом, хороший контакт между газом и катализатором достигается без особого труда при обычных скоростях газовых потоков в реакционных аппаратах. Правда, на поверхности катализатора возникают значительные диффузионные сопротивления, которые необходимо учитывать, но это относится уже к области расчета реакционных объемов, о чем будет сказано дальше. Следует, однако, иметь в виду, что во многих аппаратах подвод газа к их рабочему сечению осуществляется через относительно небольшие входные отверстия. Если не принять соответствующих мер, это может привести к значительной неравномерности поля скоростей в объеме, заполненном катализатором. Результатом будет неравномерность работы отдельных участков реакционной зоны и, как следствие, выход из оптимального режима, нарушение теплообмена, снижение производительности и общее ухудшение показателей процесса. Для предотвращения этих нежелательных явлений необходимо обеспечить равномерное распределение потока газа по рабочему сечению аппарата, что может быть достигнуто двумя основными способами [c.113]

Результирующими выходными показателями процесса диссоциации являются производительность печи, которая оценивается по количеству получаемой окиси магния в единицу времени (кг/ч) состав огарка, выпускаемого из печи технико-экономический показатель — расход топливного газа на единицу перерабатываемого продукта (нм кг-ч). Главными возмущающими входными воздействиями, нарушающими ход процесса диссоциации, являются температура, химический состав и влажность сульфита-сушенки, теплотворная способность топлива, температура воздуха и другие. Основными управляющими воздействиями процесса могут служить расходы сульфита-сушенки (кг/ч), топлива и воздуха (нм /ч). [c.164]

Параметры, определяющие режимы и показатели процесса пылеулавливания, условно можно разделить на входные, выходные и режимные. [c.617]

Рассмотрены вопросы, связанные с проведением процесса осушки газа при низких температурах контакта. Проанализированы варианты схем реализации этого процесса с использованием в качестве ингибитора метанола и гликоля. Приведены данные о показателях процесса при различных входных давлениях и температурах контакта процесса. [c.32]

Показатель политропы т процесса сжатия воздуха с впрыскиванием воды во входное устройство компрессора можно найти из формулы [c.140]

Выше рассматривались планирование и оптимизация процессов, которые позволяют значительно изменять все входные переменные. Такое планирование неудобно при оптимизации производственного процесса, для которого из-за временного дрейфа смещается положение оптимума, или если планируемое изменение регулируемых входных переменных допустимо в узкой области, определяемой технологическим регламентом, а также, когда измерение выходных показателей осуществляется с заметными погрешностями. [c.41]

В общем случае могут быть заданы только требуемые характеристики продукта на выходе аппарата и его технико-экономические показатели. В большинстве же случаев заданы и входные потоки. Ограничимся рассмотрением класса задач с заданной парой переменных вход-выход. Тогда для формулирования целевой функции следует дать полный анализ существующей технологии (процесса и аппарата) в отношении влияния на нее перечисленных выше факторов. 6 [c.6]

Подбирая рациональные геометрические параметры винтового закручивающего устройства — ВЗУ (Д., с1д, Н, Ь х Ь, Р и др.) для каждого процесса в отдельности в зависимости от входных параметров потока (р , I, О, концентрации компонентов в паровой и дисперсной фазах и т. д.), можно определить оптимальные значения по расходным, теплотехническим, энергетическим и экономическим показателям. [c.14]

При высоких входных концентрациях примеси в потоке адсорбер с кипящим слоем имеет те же технологические показатели р и как и адсорбер с неподвижным слоем, но позволяет организовать непрерывный процесс, выводя ( переливая ) отработанную шихту в регенератор и возвращая оттуда свежую. При сорбционном разделении смесей в непрерывно действующем аппарате устанавливаются последовательные зоны отбора компонент (гиперсорбция [231 ]). [c.191]

В процессе передачи осведомительной технико-экономической информации снизу вверх по уровням иерархии (от объектов управления к управляющим органам) проводятся типологическая выборка и фильтрация исходных данных с последующим укрупнением (агрегированием) показателей. Применительно к задачам планирования нефтеперерабатывающих производств осуществляется агрегирование как входных и выходных потоков, так и способов производства. С процедурами агрегирования однозначно связаны и обратные операции преобразования укрупненных показателей в детализированные — дезагрегирование. Последовательные агрегирование и дезагрегирование базируются на методах обратимого сжатия информации. [c.17]

В задачах планирования основного производства НПП практический интерес представляют модели, в которые включены переменные, описывающие входные и выходные материальные потоки, непосредственно связанные с технико-экономическими показателями производств, технологических процессов и агрегатов. [c.28]

Оптимизация процессов на каждом уровне иерархии подчиняется частным критериям оптимальности, формирующим в аддитивной или мультипликативной форме глобальный критерий, в качестве которого используется технико-экономический показатель производства. Исследование и оптимизация БТС на основе критерия оптимальности включает среди прочих две основные группы задач выбор оптимальных условий функционирования технологических элементов и подсистем, их входных, выходных и управляющих параметров для БТС заданной структуры выбор оптимальной технологической структуры и определение эффективной последовательности связей между технологическими элементами и подсистемами, характеризуемыми определенными условиями функционирования. [c.5]

В последние годы большое внимание уделяется математическому моделированию различных процессов нефтепереработки, в том числе каталитического крекинга. Наряду с этим используют и математическое описание результатов методом регрессионного анализа. Переменные, влияющие на результаты, называются входными и делятся яа регулируемые и нерегулируемые. К регулируемым параметрам каталитического крекинга относятся температура, массовая скорость подачи сырья и кратность циркуляции катализатора к нерегулируемым — показатели качества катализатора (активность, селективность) и сырья (фракционный и химический состав). Выходными параметрами являются результаты процесса — глубина превращения сырья, выход бензина, газа и кокса. Оче- [c.149]

Рабочий процесс. Рассмотрим сначала энергетические показатели отсасывающих труб. Входное сечение трубы / 2( 2) в осевых турбинах определяется диаметром камеры Dk и диаметром втулки йът (рис. 4-27), в диагональных (рис. 4-33) и в радиально-осевых турбинах выходным диаметром Dg (рис. 4-13 и 4-20). Скорость U2 на входе в отсасывающую трубу зависит от расхода турбины Q и режима, т. е. от формы треугольников выходных скоростей (рис. 3-6, 3-11). При сходе с рабочего колеса поток имеет значительную неравномерность и поэтому среднюю энергию всех струек относительно нижнего бьефа 62 приходится определять суммированием по всему входному сечению F2 (рис. 5-17) [c.172]

Решающим фактором, обеспечивающим высокие техникоэкономические показатели технологаческого процесса, является соблюдение оптимальных условий его прохождения. Обеспечение высокой точности, поддержание на оптимальном уровне параметров, характеризующих качество получаемого продукта, возможно только при помощи высокоэффективных автоматических систем управления процессом. Особенно важны автоматический контроль и управление процессом со сложными взаимосвязями, большим числом входных и выходных параметров. [c.148]

Среди промышленных объектов идентификации большой сне цификой и своеобразием отличаются химико-технологические процессы. Так, для объектов химической технологии характерны большие степени нелинейности, распределенность параметров, нестационарность входных шумов и помех измерения, непрерывный дрейф основных показателей процессов и т. п. Все это накладывает существенные ограничения на применение стандартных методов идентификации и требует разработки специальных методов, которые в максимальной степени учитывали бы эту специфику. В связи с этим из второй группы методов представляется целесообразным выделить и рассмотреть отдельно статистический метод идентификации объектов с конечной памятью на основе понятия аналитических случайных процессов и задачи о минимизации квадратичного функционала. [c.287]

Среди объектов идентификации большой спецификой и своеобразием отличаются химико-технологические процессы. Для объектов химической технологии характерны большие степени нелинейности, существенная распределенность параметров в пространстве и времени, нестационарность и взаимная коррелиро-ванность входных шумов и помех измерения, непрерывный дрейф технологических показателей процессов, деформация физикохимической структуры протекающих в объектах процессов и т. д. Перечисленные факторы лежат в основе тех значительных трудностей, которые возникают при решении задач оценки переменных состояния и идентификации объектов химической технологии на основе стандартных методик, рекомендуемых современной теорией динамических систем и рассмотренных выше. [c.474]

Важное значение для работы адиабатических реакторов имеет входное р4с- пределительное устройство, задачей которого является равномерное" распреде ление газового потока по сечению реактора. Рмь распределительного устр6й ства возрастает в реакторах большого диаметра, достигающего иногда нескольких метров, и при малой высоте слоя катализатора. Несовершенство этого устройства приводит к неравномерной работе слоя катализатора как по диаметру, так и по высоте, и к ухудшению показателей процесса. [c.125]

Метод главных компонент был успешно применен для построения математической модели промышленного процесса флотации калийных руд в условиях комбината Белорускалий. В ходе пассивного эксперимента на комбинате фиксировались значения 20 входных и двух выходных параметров процесса. Были построены уравнения регрессии по главным компонентам для показателей процесса y и проведена оценка значимости коэффициентов по формуле (IV. 147). По уравнениям регрессии и по нагрузкам компонент оценена степень влияния переменных на показатели процесса у ут. у , сделаны вьшоды о взаимосвязях процесса и даны рекомендации по его улучшению. [c.157]

Засыпка конической части аппарата 2 сферическими иенористы-мн частицами (d = 2 мм) несколько улучшила входные условия (Л г = 1,9). Монтаж над слоем адсорбента 3 перфорированной тарелки с теневой областью в центре и перфорацией, равной 3%, пе приводит к улучшению показателей процесса при данном гидродинамическом режиме [hiг = 2,08). После засыпки пространства над тарелкой с.лоем шаров 4 влияние неоднородностей на входе па выходную кривую десорбции резко снижается hir = 1,0). [c.97]

Традиционным стало, например, использование промышленных хроматографов для контроля состава псходны.х смесей реакторов алкилирования в производстве газового бензина. В реакции алкилирования проис.ходнт процесс жндкофазного каталитического алкилпрова1Н1я бутнлепов в изобутаноле, который в значительной мере подвержен влиянию состава сырья. Качество управления и экономические показатели процесса резко улучшаются, если синтез пропсходггг при оптимальном соотношении олефинов и парафинов С4 во входном потоке реактора. [c.304]

Применительно к конкретным типам классификаторов ряд критериев может быть исключен уже на стадии постановки работы для центробежных классификаторов можно исключить критерий Рг, для гравитационных - критерий Ргцб. Вместе с тем, необходимо учитывать, что в одном и том же аппарате одни и те же критерии могут оказывать и очень сильное и очень слабое влияние в зависимости от того, какой критерий (показатель) аппарата фигурирует в качестве определяемого критерия. Поясним это на примере результатов экспериментального исследования центробежных классификаторов с плоской зоной разделения при варьировании в широких диапазонах следующих определяющих факторов определяющий размер (наружный диаметр зоны разделения) / = = 0,25-1,0 м, плотность материала р, = 1600-7000 кг/м, медианный размер исходного продукта 5q,s =0,068—0,168 мм (при подобии кривых полных остатков), определяющая скорость воздуха на входе в зону классификации W - =5,25-13,1 м/с, массовая входная концентрация материала =0,008-1,37 кг/кг. Степень закрутки воздушного потока оставалась постоянной (Ргцб = idem). По результатам опытов определились следующие показатели процесса классификации [c.82]

По данным с вычислительной машины, выведенным на УАЦР, заполняется таблица и строятся графики зависимости выходных параметров и показателей процесса от варьируемого входного параметра и делается вывод о расположении области оптимального режима по показателям К "а Кг л влияние входного параметра на показатели и выходные параметры процесса в колонне с насадкой. [c.239]

Средства автоматического контроля позволяют получать и обрабатывать информацию о состоянии технологического процесса (отдельных аппаратов и машин) и условиях его протекания. Величины, несущие информацию о явлениях, событиях или качественном изменении показателей процесса (например, нарушении температурного режима, аварии технологического оборудования, загазованности помещения сверх санитарной нормы и т. д.), называются контролируемыми. Большое количество контролируемых величин сложных технологических объектов разделяют на входные, режимные и выходные. Такое разделение облегчает выбор контролируемых величин, мест расположения датчиков и способов контроля. Из общего числа входных, режимных и выходных величин выделяют группы предаварий-ных и аварийных контролируемых величин, которые воздействуют на устройства сигнализации, защиты и блокировки. [c.233]

Существенным отличием от предыдущей схемы является отсутствие таксона, поскольку ГА-технология сама является таксоном. Кроме того, левая часть схемы не содержит указания на морфологию самого процесса. Здесь индивидуализируется лишь фазовый состав обрабатьшаемой среды как основной входной показатель при создании АГВ. Правая часть содержит основной причинный механизм течения процесса вплоть до изначального пункта причинно-следственной цепочки, приводящей к ускорению именно этого процесса. Мы назвали этот пункт сайтом по аналогии с работой [430]. [c.19]

При осуществлении сложного процесса, включающего несколько реакций, по-прежнему возможны оба описанных предельных режима реактора — почти адиабатический и почти изотермический. В последнем случае производная температуры в продольном направлении должна быть мала, а концентрации реагентов — почти постоянны по сечению аппарата. Условия существования почти изотермического режима определяются исследованием уравнения типа (VI. 152). В этом уравнении скорость тепловыделения уже не будет зависеть от температуры по экспоненциальному закону и будет иметь вид суммы нескольких экспонент с различными показателями. В такой форме это уравнение не решается аналитически, но приближенные оценки можно получить на основе результатов, полученных для единственной реакции, если аппроксимировать скорость тепловыделения в некоторой ограниченной области законом Аррениуса. Если в сложном процессе наибольшим тепловым эффектом обладает реакция, с участием промежуточного продукта, то наибольшая опасность перехода в почтЬ адиабатический режим может наблюдаться не во входном сечении, а там, где превращение промежуточного продукта будет идти с достаточной скоростью. [c.256]

С целью определения оптимального температурного режима в реакторах риформинга было проведено три длительных пробега установки [141 с понижающимися, ровными и повЬгшающимися температурами на входе в реакторы. Входные температуры обеспечивали при любом режиме получение катализата с октановым числом 86—87 (по ММ). Основные показатели температурных режимов работы установки и материального баланса процесса приведены в табл. 12, характеристика сырья и полученных катализатов — в табл. 13. [c.22]

Рассмотрим гидрирование бутадиена на никелевом катализаторе [17] в нестационарных изотермических условиях. Опыты осуществлялись в проточном реакторе при температуре 70°С. Теоретические расчеты проводились по модели идеального вытеснения в изотермических условиях. При этом учитывалось распределение концентраций бутадиена, бутена, водорода и бутана, а также концентрации трех предполагаемых промежуточных веществ на поверхности катализатора. Входные концентрации На и С4Н6 изменялись ступенчатым образом в противофазе друг к другу, причем суммарная концентрация водорода и бутадиена сохранялась постоянной. В качестве эталона для сравнения был выбран найден- -нып теоретически и проверенный экспериментально оптимальный стационарный режим, имеющий такие показатели степень превращения 50%, селективность образования бутилена 60%. Переход к нестационарному способу ведения процесса дал увеличение [c.35]

Управление технологическими процессами нефтепереработки часто осуществляется вручную и с больщими запасами по качеству продуктов. Это диктуется необходимостью обеспечения нормируемых показателей качества (ПК) в условиях неполноты оперативной информации о ПК и инерционностью объекта управления. Оперативное управление может проводиться на основе применения формальных моделей для вычисления ПК, где в качестве входных координат используются измеряемые параметры технологического режима. Это позволяет, по литературным данным, повысить эффективность производства до 20...40%. [c.189]

Наибольший размах в колебаниях затрат характерен для составов входного газа, которые находились на границах допустимой области (Ха = 4% х, = 0,3% и Ха = 8% X, = 0,7%). Таким образом, не только были найдены оптимальные режимы ведення процесса, но и было показано существенное влияние состава реакционных газов на экономические показатели работы системы. [c.198]

Технологический процесс осуществляется во времеьш и пространстве, при этом состояние технологической системы, входные данные, параметры рабочего и других процессов, действующие факторы непрерывно изменяются, оказывая тем самым влияние на выходные показатели технологического процесса. В задачу технолога входит обеспечение всех выходных показателей технологического процесса на заданном уровне. Чтобы рещить эту задачу, правильно строить и управлять технологическими процессами, необходимо знать закономерности технологических процессов. [c.28]

Сущность процесса управления заключается в получении информации об управляемой величине, переработке полученной информации и внесении соответствующих коррективов в ход технологического процесса. Управлеше процессом можно осуществлять по выходным данным, по показателям, характеризующим ход технологического процесса, и по входным данньм. Качество управления обусловлено точностью получаемой информации, точностью определения необходимой поправки и скоростью внесения этой поправки. Каждый из трех способов управления имеет свои преимущества и недостатки. [c.130]

Для решения указанной задачи были проведены экспериментальные работы по оеределению зависимостей качественных показателей от параметров процесса. Были сняты кривые разгона объекта по различным каналам. Кривые разгона снимались ири различных значениях входных и выходных параметров. В таблице приведены передаточные функции по некоторым основным каналам для довольно узкого диапазона изменения входных и выходных параметров при [c.239]

Изучение нелинейного поведения нефтяных дисперсных систем представляет важнейшую фундаментальную и прикладную задачу, решение которой позволит целенаправленно регулировать условия проведения технологических процессов для достижения оптимального значения их входных параметров и выходных показателей, в частности по составу конденсатонефтяных смесей в процессе их транспорта или по составу сырьевой композиции, выходу и качеству получаемых продуктов при переработке нефтяного сырья. [c.303]

ХТС включает собственно хим. процессы, аппарат илн группу аппаратов для проведения этих процессов, ср-ва контроля и управления процессами и связи между ними. Совокупность этих элементов и связи между ними образуют структуру ХТС. Функционирование ее может оцениваться совокупностью показателей (количественных, качественных, материальных, энергетических, экономических, экологических и т.д.), каждый из к-рых существенно зависит от организации данной ХТС, состава входящих в нее процессов, технол. совершенства отдельных стадий и др. Взаимод. системы с огружающей средой в общем случае описывается двумя группами переменных входными и выходными. Последние определяют показатели работы ХТС и отражают ее р-цию на воздействия окружающей среды, к-рые проявляются в изменениях входных переменных, характеризующих, напр., кол-во перерабатываемого сьфья, его состав, термодинамич. св-ва. Любые незапрограммированные изменения входных пере%)енных, вызывающие изменения показателей функционирования системы, рассматриваются как возмущения, чаще всего нежелательные. Компенсация их и поддержание параметров режима работы ХТС в заданных пределах осуществляются целенаправленным изменением особой части входных переменных управляюцдах воздействий. [c.378]

Мат. описание формируется объединением полученных на предшествующих этапах системного анализа функциональных операторов в единую систему ур-ний. Решение системы ур-ннй мат. описания для заданной совокупности значений входных переменных (постоянных и изменяющихся во времени) и составляет основу мат моделировавия, позволяющего исследовать св-ва объекта путем численных экспериментов на его мат. модели. Последняя дает возможность прогнозировать поведение объекта при изменениях входных переменных, решать задачи оптим. выбора конструктивных характеристик (проектирование), синтезировать системы управления, обеспечивающие заданные показатели его функционирования. При этом важное зиачение имеет выбор алгоритма (программы) решения системы ур-ний мат. описания т наз. алгоритма моделирования. Как правило, мат. описание реальньгх объектов оказывается настолько сложным, что для реализации мат. моделирования необходимо использовать достаточно мощные ср-ва вычислит. техники. Поэтому разработка эффективных алгоритмов моделирования основа развития систем автоматизированного проектирования и автоматизированного управления для разл. химико-технол. процессов. [c.378]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология