Модель в области

Таким образом, для упруго-пластических моделей в области угловых переходов напряжения имеют особенность [c.301]

Рассмотрим N последовательно расположенных рядов струн. Предположим, что расстояние между рядами велико по сравнению с диаметром струн. В таком случае возмущение поля скоростей при обтекании следующего ряда со стороны предыдущего мало. Пусть — объемное содержание жидкости перед струнной насадкой, а х Р — критическая высота первого ряда струн. Примем для расчета следующую модель. В области струны с часть капель осаждается на струне, в то время как при х1 У <х < Н, где Н — 300 [c.500]

Анализ и исследование статистических моделей в области высокой кривизны поверхности отклика [c.618]

Причина здесь предельно простая. Дело в том, что увеличивая разрыв между изучаемым объектом и моделями в смысле степени их сложности, мы тем самым чрезвычайно усложняем математическую форму искомой зависимости. Настолько усложняем, что больше не в силах с ней справиться. Упрощая модели мы, тем не менее, не можем обойти реально существующей сложности изучаемых объектов. Мы можем при этом только перенести эту сложность из области физических моделей в область математики. Возникают непреодолимые математические трудности и использование более фундаментальных моделей теряет всякий практический смысл. [c.43]

Уже в картине самосогласованного поля видно, что по мере приближения к точке перехода радиус корреляции Ге флуктуаций неограниченно растет. Очевидно, этот рост предшествует появлению далекого порядка при Т <Т и поэтому не связан с конкретной моделью. В области сильных флуктуаций, где теория самосогласованного поля неверна, радиус корреляции становится больше любого линейного размера, характеризующего силы взаимодействия частиц в системе. В такой ситуации естественно ожидать, что детали поведения межатомных сил несущественны для описания поведения ансамбля флуктуаций. [c.56]

Свя.чь статистических моментов с аналитическим представлением математической модели в области изображений дается формулой [c.227]

Как уже отмечалось, о приемлемости диффузионных моделей в области I говорить нельзя, поскольку неоднородный концентрационный профиль примеси в расплаве не возникает вовсе, а в области II — можно. [c.118]

Стесненное обтекание частиц представлено в основном резуль татами расчетов по ячеечной модели в области малых и средних значений критерия Рейнольдса. Из анализа экспериментальных данных оказывается возможным установить единую корреляционную зависимость — см. формулу (1.108), — позволяющую рассчитывать скорость осаждения частиц. [c.7]

Биологические системы качественно отличаются от систем неживой природы — это многокомпонентные, многофакторные, саморегулирующиеся и многоуровневые системы, находящиеся в постоянном материальном и энергетическом обмене с окружающей средой и характеризующиеся высокой устойчивостью при существенном изменении условий. В настоящее время еще не создан математический аппарат общей теории систем и поэтому главным недостатком методов математического моделирования биологических процессов является отсутствие математической теории адекватной биологической сущности наблюдаемого феномена. Практически во всех случаях математического моделирования биологического процесса в качестве основы рассматриваются физико-химические модели или аналоги. Другими словами, модели в области биологии строятся не на общебиологических принципах, а, как и в физике или химии, на общефизических и общехимических принципах и постулатах. Правомерность такого подхода в физике и в химии не вызывает сомнений допустим такой подход и для описания процессов, происходящих в биологических системах, но только на том уровне, для которого [c.14]

Хотя исследование систем методом молекулярной динамики является не теоретическим решением основной задачи, а скорее математическим экспериментом с механической моделью вешества, этот эксперимент интересен с точки зрения проблем молекулярной теории, поскольку он дает возможность исследовать системы идеальные в том смысле, что их кооперативные свойства определяются только заданным потенциалом взаимодействия. Кроме того, метод молекулярной динамики позволяет получать информацию о модели, которая не доступна никакому эксперименту с реальным веществом,— траектории частиц, мгновенные распределения и т. д. Трудность статистико-механического объяснения фазовых переходов делает особенно интересным исследование поведения моделей в области, где уравнение состояния имеет особенности. [c.4]

Второе требование тоже, кажется, не вызывает возражений. Однако в литературе иногда можно встретить высказывание о том, что экстраполяция за пределы исследованной области является ненадежной и всегда требует экспериментальной проверки. На этом основании выдвигается предположение, что кинетический эксперимент должен охватывать всю интересующую исследователя область изменения параметров процесса. Вряд ли можно согласиться с такой точкой зрения. Ясно, что предсказывающая способность кинетической модели зависит от глубины и цельности теоретического и экспериментального обоснования модели, от корректности постановки эксперимента и обработки экспериментальных данных. Одно из основных предназначений кинетической модели заключается в ее использовании для расчета химического реактора, а при этом неизбежна экстраполяция за пределы исследованной области. И наконец, не надо забывать о том, что объем работы, связанной с экспериментальной проверкой модели в области экстраполяции, требует меньших затрат по сравнению с исследованиями в чрезмерно широкой области изменения переменных. В отечественной литературе имеются примеры кинетических моделей, которые оказались пригодными для экстраполяции далеко за пределы экспериментально изученной области переменных. Кинетическая модель окисления этилена в окись этилена на серебряном катализаторе, построенная на основе экспериментальных данных, полученных при атмосферном давлении [55], оказалась справедливой при давлении 1—2,5 МПа [25]. Результаты расчета кинетических параметров по уравнению синтеза аммиака на промотированных железных катализаторах, полученному на основе экспериментальных кинетических исследований, проведенных при атмосферном давлении [72], совпали с результатами, полученными при давлениях от 5 до 35 МПа [96]. Тот факт, что подобные примеры пока немногочисленны, свидетельствует лишь [c.104]

Анализ опытных данных показал, что режим течения масла становится турбулентным при сравнительно низких значениях критерия Рейнольдса порядка Ке = 600, чему соответствует скорость течения масла 1 м/сек. Можно предполагать, что по мере увеличения Ре до величины порядка 2 ООО происходит постепенное включение в теплообмен дополнительной поверхности, образованной выступающими элементами пластин, из которых собрана модель в области Ке>2 ООО в теплообмене активна участвует вся поверхность. Процессы стабилизации и постелен- [c.224]

Интересным направлением применения регрессионного анализа является получение математических моделей в области экономики химических. производств. В работе [73] изучалось влияние на показатель производительности труда у стоимости производственных фондов коэффициента фондовооруженности 2, коэффициента электровооруженности 23 и удельного веса несравнимой (новой) товарной продукции [c.152]

В механике сплошной среды доказано, что для релаксирую-щей изотропной линейной модели в области малых деформаций девиатор напряжений линейно связан с девиатором деформаций, среднее напряжение — с объемной деформацией 0, т. е. [c.71]

На рис. 1.2 приведена теневая фотография модели в области баллистического полета, имеющей форму, типичную для конических головок баллистических ракет. [c.18]

В то же время, как следует из микрогетерогенной модели, в области достаточно разбавленных растворов (с < Q) справедливо соотношение, получаемое подстановкой (1.54) в (L68) [c.65]

Таким образом, перепад давления в прямых кольцевых секциях, образованных двумя соосными цилиндрами, может быть легко вычислен по уравнению (13.6-6) и рис. 13.21 или по уравнению (13.5-7) для очень узких кольцевых зазоров. Следует еще раз повторить, что при течении под давлением в кольцевом зазоре, как и во всех случаях течения под давлением, при использовании модели степенной жидкости ошибка возникает вследствие погрешностей, даваемых моделью в области низких скоростей сдвига. Кроме того, предположение об изотермичности также вносит ошибки и может привести к завышению разности Кох и Макоско [19] изме- [c.491]

На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразшо несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели - определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимационных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной [c.108]

Вычислительный эксперимент позволил показать, что прохождение фронта горения со стороны трубы с более толстой стенкой более опасно, чем со стороны трубы с более тонкой стенкой. Эти сведения позволяют прогнозировать для конкретных конфигураций сопряжения труб время наступления предельного состояния. С помош,ью встроенной модели билинейного кинематического уплотнения в среде АК8У8 проведен нелинейный статический анализ узла сопряжения труб для условий паровыжига. Нагрузка, прикладываемая в виде фронта горения, действует 3 минуты при температуре 950 °С. Расчеты показали, что после 10 последовательных паровыжигов кокса напряжения превышали предел прочности материала и наблюдалось разрушение модели в области зоны термического влияния со стороны старой трубы. [c.19]

Условия массообмена в жидкой фазе в исследуемой нами модели в области i/< i/крит близки к условиям протекания того же процесса в колонне с тангенциальным вводом жидкости, на которой проводили исследование Каррэ и Бюгарель [118]. Они показали, что если вводить жидкость по касательной при небольшом [c.123]

Если величины параметров изменяются таким образоль что = 0,9, = 0,05 я Рр = 0,05 при т = 7, то характер распределения жирных кислот и алканов по модели (рис. 5) оказывается похожим на распределение этих соединений в образце глинистой породы Моури мелового возраста (рис. 6). Хотя распределение концентраций в обоих случаях является близким, но концентрации жирных кислот и алканов в глинистой породе выше, чем по модели. В области С — С35 концентрация жирной кислоты в глинистой породе составляет НА мкмоль/кг, а по модели мкмоль/кг. Концентрации алкана в глинистой породе и но модели составляют соответственно 65 и 42 мкмоль/кг. Первичный осадок, из которого образовалась [c.253]

Другие типы избежания пересечения обусловлены неточностью различных моделей в области избегнутого пересечения часто происходят важные физические превращения на адиабатических поверхностях. При использовании модели валентных связей возникают следующие два типа избежания пересечения [c.162]

Требования практики быстро и надежно освоить новые процессы и технологии методами математического моделирования породили необходимость формирования так называемого мак-рокинетического подхода к исследованию кинетики сложных химических реакций. Этот подход опирается главным образом на кинетический эксперимент, проводимый со смесью сложного состава в области температур и давлений, характерных для технологического процесса. Основное внимание концентрируется на корректной постановке этих экспериментов и последующей корректной математической обработке данных. По возможности при выводе макроскопических уравнений скорости обычно учитываются имеющиеся теоретические предпосылки о механизме реакции. В этом отношении макрокинетические модели нельзя считать чисто феноменологическими. В то же время не исключены ситуации чисто феноменологического подхода, когда вид уравнений макрокинетики отвечает только требованиям адекватного описания экспериментальных данных и однозначности оценок констант. Феноменологические модели, в области рабочих условий, для которых они построены, как правило, хорошо работают в составе математической модели реактора. [c.70]

В молекулах соединений типа КаОе [Мп (С0)5]а (IX—XI), очевидно, содержатся две связи Ое—Мп, расположенные под углом, близким к тетраэдрическому. ИК-спектры этих соединений удовлетворительно соответствуют такой модели. В области низких частот (400—700 см ) они идентичны спектрам производных ряда ВдОеМп (С0)5, тогда как в области валентных колебаний СО в спектрах этих рядов соединений в растворах наблюдаются различия (см. рисунок). Эти различия, по-видимому, обусловлены тем, что в молекулах КаОе [Мп (СО)5]2 в связи с пространственной близостью двух Мп (С0)5-групп могут наблюдаться более существенные искажения октаэдрической координации СО-лигандов при атомах Мп. Отклонение экваториальных СО-групп от плоскости вызывает появление в спектрах полосы В, отнесенной нами наряду с полосами А ъ Б к основным v o-кoлeбaниям. Как по положению, так и по соотношению интенсивностей эти полосы сходны с полосами тсо-колебаний в спектре Мпз (СО)ю, что указывает на сходную конфигурацию групп Мп(С0)5 в этих соединениях и позволяет отнести полосы А У1 В V. колебаниям типа 1, а полосу Б — к колебаниям е. Вместе с тем молекулярные модели показывают, что структура с двумя группами Мп(СО)б, расположенными под тетраэдрическим углом, является пространственно более затрудненной по сравнению с линейной структурой типа Мп2(С0)ю. По-видимому, это приводит к частичному снятию вырождения е-колебаний, проявляющемуся в асимметрии контура или частичном расщеплении полосы Б в спектрах ВаСе [Мп(С0)в]2. [c.412]

Предполагаемые механизмы переноса электронов в цитохро-мах. В переносе электронов в электронно-транспортной цепи одну из центральных ролей играют специализированные белки — цитохромы. Наиболее изученным является цитохром с, данные по рентгеноструктурному анализу (РСА) которого, с разрешением 1,5 и 1,8 А° для ферро- и ферри-форм, соответственно, были опубликованы в работе [129]. Существенно, что в ранних работах группы Диккерсона предполагался механизм переноса электронов, основанный на перекрывании л-орбиталей трех ароматических колец — тир 74, тир 67 и три 59. Однако квантовохимические расчеты, проведенные в работе [131], показали, что такой перенос вряд ли возможен. Сами авторы работы [131], исследовавшие ферроцитохром с малого тунца, предложили иную модель. В области гема, по данным РСА, локализована довольно протяженная система из полярных аминокислот, связанных водородными связями. Особенностью этих аминокислот является их эволюционный консерватизм. Была предложена гипотетическая схема переноса электронов по системе из аминокислот, сопровождающаяся перестройкой водородных связей и смещением некоторых аминокислот. В целом, однако, они отмечают, что для перехода из окисленного состояния в восстановленное необходимы лишь слабые различия в молекуле, что подтверждается данными по структуре феррици-тохрома с малого тунца [83]. [c.52]

Итак, особенности, вносимые при использовании модели однородной мембраны, легко понять, исходя из вида зависимости от концентрации виртуального раствора с, характерной для этой модели. В области разбавленных растворов хорошим приближением для концентрации противоионов и коионов симметричного электролита в однородной гелевой мембране являются соответственно формулы — Qvl — Kp IQ. После их подстановки в выражение для получаем [c.293]

Верификация разработанной модели в области струйного течения осуществлялась сравнением результатов расчета с данными экспериментальных исследований различных типов струйных течений, а именно затопленных неплавучих струй, вертикальных струй в сносящем потоке, наююнных струй, нагретых сгруй и струй газа с отличной от воздуха плотностью. Сравнительный анализ показал, что представленная струйно-диффузионная модель рассеивания обеспечивает хорошее согласование с экспериментальными данными [5]. [c.54]

Для проверки модели в области диффузионного рассеивания были использованы результаты натурных наблюдений аварийного выброса природного газа с содержанием сероводорода из скважины в 20 км от г.Лоджпоул, провинция Альберта, Канада в октябре декабре 1982 г. Анализ этих данных [5] показал удовлетворительное совпадение расчетных и измеренных значений приземной конценграции сероводорода с учетом того, что натурные наблюдения проводились не с целью верификации какой-либо модели, а для контроля качества воздуха и общественной безопасности. Проведенное сравнение результатов расчета указанного реального выброса сероводородного га- [c.54]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология