Параметры процессов ограничения

Анализ является важнейшим этапом проектирования процессов перегонки и ректификации и характеризуется определением оптимальных режимных параметров процесса и конструктивных размеров аппаратов при заданных технологических требованиях и ограничениях на процесс. Анализ сложных систем ректификации проводится методом декомпозиции их на ряд подсистем с де-тальным исследованием полученных подсистем методом математического моделирования. Проведение анализа сложных систем возможно также при одновременном решении всех уравнений си-стемы с учетом особенностей взаимного влияния режимов разделения в каждом элементе системы. Последний метод анализа является более перспективным для однородных систем сравнительно небольшой размерности, так как в этом методе не требуется рассмотрения сложной проблемы оптимальной декомпозиции системы. [c.99]

Ограничения на параметры процесса. При моделировании некоторых процессов необходимо принимать во внимание объективно [c.47]

Такие научные дисциплины, имеющие важное значение в химической технологии, как гидравлика, теплопередача, массопередача, дают много соотношений между соответствующими параметрами процесса. Эти соотношения позволяют осуществлять проектирование промышленной аппаратуры при помощи ограниченного количества опытных данных. Проявляется большой интерес и прилагается много усилий для разработки подобных обобщений также и в области химических реакторов, однако из-за сложности этой проблемы здесь не удалось пока достигнуть значительных успехов. Следовательно, как правило, приходится главным образом основываться на данных конкретных экспериментальных исследований. [c.339]

Ограничения на параметры процесса. При моделировании некоторых процессов необходимо принимать во внимание объективно существующие ограничения на диапазон изменения ряда параметров. [c.64]

В качестве ограничений на параметры процесса могут быть приняты [c.360]

Цель этого процесса — ограничение повышения температуры уровнем, необходимым для протекания реакции взаимодействия водорода и окиси углерода при их больших концентрациях в адиабатическом реакторе. Выделяемая при реакции теплота в данном (Случае частично расходуется как полезная, необходимая для процесса, а частично на покрытие затрат тепла, необходимого для испарения циркулирующего инертного разбав ите-ля. Использование тепла в этом процессе весьм а высокое, что обеспечивает получение пара высоких параметров, необходимого для других стадий процесса. [c.189]

При постановке задач оптимизации необходимо выбрать критерий качества, параметры оптимизации, ограничения на эти параметры, методику расчета критериев качества и функций ограничений. В зависимости от этого выбора определяется и наиболее подходящее алгоритмическое и программное обеспечение метода поиска оптимальных параметров процесса. [c.9]

К ним относятся искажения требуемого переходного режима, несоблюдение требований по статической точности поддержания регулируемого параметра, невыполнение ограничений на управляющие воздействия и т. д. Так, например, для процессов нитрования несоблюдение требований по статической точности поддержа- [c.20]

Мы рассмотрели самый простой случай, когда имеет место только чистое запаздывание результатов измерения параметра процесса. Даже при ограниченном сочетании законов распределения мы получили достаточно громоздкие зависимости (2-42), (2-47), (2-48). Рассмотрение других сочетаний законов распределения (например, погрешность А подчинена нормальному закону распределения, а одна из величин — К или — равномерному) приводят к зависимостям, которые не могут быть выражены через элементарные или табулированные функции. [c.78]

Разберем теперь случай, когда в задаче оптимизации имеются ограничения на варьируемые параметры и параметры процесса. Пусть эти ограничения выражены равенствами вида [c.208]

Из ограничений, накладываемых на параметры процесса, важно отметить в первую очередь ограничение на максимально допустимую температуру в реакторе, после достижения которой начинает интенсивно разлагаться окись этилена [c.215]

Задача оптимизации химико-технологических процессов по существу сводится к нахождению некоторого компромисса между выбором определенных условий проведения процесса (характер цели) и ограниченностью ресурсов (средства достижения цели). Характер компромисса, принятого при решении конкретной задачи, сказывается на форме критерия оптимизации и в большинстве случаев предполагает наличие явного указания на ограниченность ресурсов определенного вида, например, расходов сырья. Кроме того, при проведении конкретного химико-технологического процесса обычно должны быть выдержаны определенные условия, т. е. ограничения, налагаемые на значения его параметров эти ограничения связаны с характером принятой технологии и т. п. Ограничения, встречающиеся в задачах оптимизации химико-технологических процессов, можно подразделить на две группы. [c.105]

Таким образом, процессы полимерной технологии моделируют математическими моделями, которые детерминированы (поскольку это процессы) как правило, основаны на явлениях переноса являются установившимися (непрерывные процессы, за исключением динамических моделей для контроля параметров процесса) или не-установившимися (циклические процессы) с распределенными параметрами (хотя, когда рассматривается разрушение в малом ограниченном элементе, применяют модели с локализованным параметром) линейными, как правило, только в первом приближении. [c.114]

При обработке полученных данных в координатах различных типов (т. е. в зависимости от и т. д.) в каком-либо одном случае получают линейность. Это позволяет не только судить о характере ограничений, но и определить кинетические параметры процесса (из тангенса угла наклона и других графических элементов). [c.53]

Основанные на измерении методы по самой природе своей эмпиричны. Они позволяют обойти необходимость разработки надежных теорий и выполнения сложных математических вычислений и быстро и без больших затрат приводят к требуемым результатам. В руках квалифицированного инженера они являются надежным дополнением интуиции и воображения. Однако далеко не всегда удается достаточно надежно определить ключевые параметры. Кроме того, обычно удается исследовать лишь ограниченные интервалы изменения ключевых параметров процесса и то только для одной проектной схемы. В тех случаях, когда необходимо всесторонне выявить предельные возможности существующего оборудования, эмпирические методы могут оказаться вполне достаточными. Однако даже в таких случаях невозможно проверить влияние всех важнейших параметров. Могут остаться невыявленными области, в которых совместное влияние нескольких параметров оказывается весьма существенным. При необходимости коренного [c.5]

Механизм реакции ограничения полимерной цепи, так же, как и другие элементарные акты процесса полимеризации олефинов, определяется особенностью АЦ комплексных катализаторов, их сложностью и многообразием. Эти реакции весьма разнообразны по природе и вклад их при полимеризации определяется природой компонентов каталитических систем, растворителем и параметрами процесса. Они включают как реакции передачи, протекающие с образованием нового АЦ, так и реакции истинного обрыва, при которых происходит необратимая гибель АЦ. [c.154]

В зависимости от режимных, конструктивных и теплофизических параметров процесса конденсации в координатах [ф, х] линии нулей знаменателя и числителя правой части уравнения (5) могут иметь различное взаимное расположение и в наиболее характерных случаях имеют вид, изображенный на рис. 1. На этом же рисунке дана качественная картина ноля направлений. Очевидно, если линия нуля числителя правой части уравнения (5) не пересекает линий нуля знаменателя, то решение ф=/ (х) должно лежать внутри одной из областей, ограниченной линиями нуля знаменателя. Если же линия нуля числителя пересекает линии нуля знаменателя, то переход решения из одной области в другую возможен лишь в точках пересечения, так как можно показать [5], что решение примыкает к этим особым точкам. [c.182]

При изготовлении продукции вручную на немеханизированных линиях различию форм, их типоразмерам и отклонениям в размерах особого значения не придавали. При создании же механизированных и автоматизированных поточных линий унификация и стандартизация изделий и полуфабрикатов, а также ограничение отклонений в размерах или других параметрах приобретают первостепенное значение. Нельзя, например, представить себе четкую работу заверточного автомата, если конфеты будут иметь значительные отклонения от номинальных размеров.Следователь-но, системообразующим фактором линии является стабильность входных и выходных параметров процессов в машинах и аппаратах. [c.39]

Получение кристаллов в гидротермальных условиях представляет собой частный случай выращивания кристаллов из растворов. Однако специфические особенности осуществления высокотемпературной кристаллизации в условиях высоких давлений создают целый ряд ограничений прежде всего аппаратурного характера, а также в части средств -контроля параметров процесса. В особенности следует указать на весьма. ограниченный доступ внутрь сосуда в ходе процесса выращивания кристаллов для наблюдения и контролирования их роста. [c.34]

Аналитический поиск экстремума функций, заданных без ограничений на независимые переменные, применяется к задачам, у которых оптимизируемая функция имеет аналитическое выражение, дифференцируемое во всем диапазоне исследований, а число переменных невелико. Это наиболее простой метод, он базируется на использовании математического аппарата по определению экстремального значения функции, в результате приравнивания ее производной нулю. Однако область применения указанного метода невелика— это наиболее простые детерминированные процессы с сосредоточенными параметрами без ограничений на основные переменные. [c.247]

Итак, существует оптимальное соотношение концентрации водорода и углеводорода на поверхности катализатора, при котором устанавливается равновесие между процессами регенерации поверхности катализатора водородом и адсорбционным вытеснением молекул углеводорода водородом с поверхности катализатора и ограничением протекания побочных реакций. Определение области оптимального соотношения очень важно для выбора технологических параметров процесса, определяющих активность, селективность и стабильность катализатора. Нами было показано, что в случае осуществления реакции изомеризации н-гексана на HF-SbFs с увеличением парциального давления водорода скорость реакций гидрокрекинга и диспропорционирования н-гексана снижается, одновременно несколько снижается и скорость его изомеризации (рис. 1.20, 1.21). [c.36]

Для анализа предельных случаев чрезвычайно полезен и нагляден геометрический подход [35]. Так, можно построить множество достижимых показателей процесса при стационарном, квазистационарном и скользящем режимах. Квазистационарный процесс не может быть эффективным, если отсутствуют ограничения на некоторые средние характеристики процесса. Если таких ограничений нет, то оптимальным является стационарное управление и = onst, при котором обеспечивается максимум какого-либо критерия /. Скользящий режим может обеспечить выигрыш по сравнению со стационарным состоянием катализатора лишь при нелинейных зависимостях скоростей стадий от концентраций газовой фазы либо при нелинейной зависимости критерия / от некоторых параметров процесса. Если Л/, или t Mf, то, как это подробно было обсуждено, динамические свойства системы оказывают существенное влияние на показатели нестационарного процесса. [c.48]

Не вдаваясь в теоретические основы метода, ог етим, что воли функция оптимизации при некоторых оптимальных значениях пара> метров стремиться к экстремуму, то очевидно, что добавление к функции оптимизации нулевых ( по 5.19 ) функций ограничения на изменит значения критерия оптимальности в экстремальной точке. Координаты экстремума находется из условия равенства нулю первых производных функции Лагранжа по параметрам процесса и неопределенным множителям [c.55]

Определение оптимальной области работы технологической схемы весьма сложно вследствие большого числа взаимосвязанных параметров, подлежащих оптимизации, и трудности обоснования выбора ограничений. Проведенный авторами работы 101/ выбор оптимального режима аммив1 уого агрегата показывает, что оптимальные параметры процесса значительно отличаются от проектных, что видно из следующего сравнения 288. [c.288]

Колебания количества фракций на колонну (1) составляют до 507о относительно среднего значения, на колонну (2) — 10—Э07о на колонну (3) —до 50% частота этих колебаний изменяется от одного раза в трое суток до трех— пяти раз в сутки. Колебания содержания дивинила во фракциях составляют на колонну (1) — 5 2% на колонну (2) — 12,8 2% на колонну (3) — 87,5 4%. На низкочастотные колебания содержания дивинила во фракциях, определяемые работой предыдущих цехов, накладываются высокочастотные колебания, определяемые переключением емкостей с фракциями на колонну ( 1) через 6 час, на колонну (2) — через 1,5—2 час. Аналитическая зависимость качественных показателей от параметров процесса не определена, однако имеется критерий, который в некоторой степени связывает качественные показатели и параметры процесса. Это экономический критерий, переменная составляющая себестои.мости единицы дивинила-концентрата. Этот критерий определяется соотношением фракции — поглотительный раствор и коэффициентом извлечения дивинила К , который зависит от качественных показателей процесса хемосорбции у1 и у2 и среднего содержания дивинила во фракциях. Коэффициент нзвлече-ппя дивинила однозначно определяет потери дивинила с бу-тиленами К = 1—К - Этот критерий позволяет оценить влияние различных параметров процесса на его экономику и с учетом технологических особенностей и ограничений сформулировать задачу управления процессом в следующей форме при заданных нагрузках по фракциям обеспечить заданное [c.238]

Интенсивные превращения в интервале температур 300-360°С в карбонизуе-мом сырье подтверждаются резким увеличением коксуемости получаемых пеков, а также увеличением выхода дистиллятов и газообразных продуктов. Образование карбеновых и карбоидных структур характеризуется тем, что молекулы асфальтенов вступают в реакции термической дегидрополиконденсации между собой или с молекулами смол и полициклических ароматических углеводородов с образованием высокомолекулярных соединений. Эта реакция может протекать как на поверхности раздела фаз, когда дисперсной фазой являются образующиеся карбеновые и карбоидные структуры, так и в дисперсионной среде. На основании проведенных экспериментов была предложена пос/ едовательность превращений в процессе термолиза остаточного нефтяного сырья. На ранних стадиях термолиза в реакционной массе образуются в основном продукты внутримолекулярного взаимодействия, способные к физическому агрегированию, в большей степени по мере понижения растворяющей способности дисперсионной среды. С увеличением температуры термообработки и времени изотермической выдержки в системе накапливаются высокомолекулярные соединения, обладающие ограниченной растворимостью в более низкомолекулярной части реакционной среды и выделяющиеся из нее в виде анизотропной жидкой фазы, обладающей высокой склонностью к межмолекулярным взаимодействиям. Дальнейшее протекание процесса сопровождается переходом физических связей у образовавшейся фазы в химические, что приводит к образованию новых структур — карбенов и карбоидов. Этот переход не происходит аддитивно с накоплением карбоидов в реакционной массе и носит экстремальный характер. Интенсивный рост содержания карбенов и карбоидов начинается после некоторой, достигнутой в процессе термолиза пороговой концентрации асфальтенов. Изменение параметров процесса позволяет получать пеки из смол пиролиза нефтяного происхождения, существенно различающиеся по содержанию асфальтенов, карбенов, карбоидов, элементному составу, зольности, коксуемости и температурам размягчения. Таким образом, создается возможность регулирования качества получаемых пеков и их подбора при использовании для производства различных углеграфитных материалов. [c.133]

Таким образом, теперь вопросы оптимального проектирования реакторов не могут быть разрешены без применения рециркуляционного контура и соответствующей математической модели процесса, описывающей промышленную реализацию реакции. Здесь мы сталкиваемся с необходимостью перенесения данных из колбы в промышленный реактор. Поэтому мы ставим вопрос о создании реакторов, работающих с оптимальным профилем регулируемых параметров процесса. Естественно, при этом будут спроектированы реакторы, теория которых будет известна до их практического создания, а не наоборот, как это имеет место теперь, когда реактор действует, а теории его работы фактически не существует. Хорошо разработанная теория реактора необходима для воспроизводства в промышленных условиях полученных в лаборатории данных. Основная трудность перенесения данных лаборатории в промышленность обусловлена тем, что в настоящее время, как было уже отмечено, для осуществления большого числа различных типов реакций используется ограниченное количество типов реакторов с недостаточно известной закономерностью изменения параметров процесса в реакторе. Так почему же не создавать реакторы такими, какими они доллшы быть, а пользоваться теми, которые есть [c.16]

Повышение производительности труда в тех1Н0Л0гических процессах требует наряду с механизацией и автоматизацией увеличения параметров процессов (температуры и давления) и увеличения емкости аппаратов, в которых протекает процесс. Поэтому в последнее время стальные алпа-раты начали вытеснять чугунные аппараты, которые могут быть выполнены только для сравнительно низких давлений и ограниченных размеров. [c.131]

В промышленных условиях равновесное насыщение амина кислыми газами не достигается из-за ограниченного времени контакта газа и поглотителя. Поэтому практическая кратность циркуляции абсорбента в зависимости от параметров процесса очпсткп равна [c.310]

По нашему мнению, здесь допущено некоторое смешение понятий результат и модель . Результаты оптимизации являются продуктом решения соответствующей оптимизационной задачи и никак не могут синтезироваться в экономико-математическую модель. Под этим термином обычно понимают математическое описание исследуемого экономического процесса или объекта. В случае, если используется оптимизационная модель, то она кроме системы уравнений математического описания процесса и ограничений, накладываемых на переменные параметры процесса, содержит также и особого рода уравнение, назьшаемое функционалом или критерием оптимальности. С помощью такого критерия находят решение, наилучшее по како%1у-либо показателю [6, с. 46]. Применительно к моделям химико-технологических систем (ХТС), и в частности к моделям типовых процессов химической технологии, таких критериев может быть несколько. Как будет показано в дальнейшем, решение оптимизационной задачи должно способствовать нахождению режимов, компромиссных для всех возможных критериев эффективности. Поскольку такого типа модели отражают, как правило, не только технические, но и экономические характеристики проектируемых или находяшдхся в эксплуатации ХТС, целесообразно ввести понятие технико-экономическая модель химико-технологической системы . [c.5]