Коэффициент вариации неоднородности

Для удобства расчетов и сравнения различных проб друг с другом введено понятие удельный коэффициент неоднородности пробы Wy, который представляет собой коэффициент вариации концентрации определяемых примесей вследствие неравномерного их распределения в пробе массо 1 г. Коэффициент неоднородности для Q г пробы W= Wy Q. В последней графе табл. 14 приведены удельные коэффициенты неоднородности у. Следовательно, если анализу подвергается 1 г образца, то из-за его неоднородности ошибка анализа трансмиссионных масел, работающих при нормальной и повышенной нагрузках, со- [c.72]

Неоднородность пласта по проницаемости моделировалась заданием пяти пропластков с проницаемостями, распределение которых подчинялось логарифмически нормальному закону. При коэффициенте вариации К =1 проницаемости пропластков задавались равными 0,01 0,62 0,34 1,39 и 0,14 мкм Использовались относительные фазовые проницаемости, полученные В.М.Березиным для Арланских песчаников. [c.186]

Для неориентированных стеклопластиков типа ДСВ и АГ-4В характерна неоднородность прочностных свойств. Коэффициент вариации показателей прочности для стеклопластиков из пресс-материала ЛГ-4В может составлять 20—30%. Стеклопластики ДСВ являются более однородными, и коэффициент вариации для них в среднем колеблется в пределах 10—20%. [c.483]

Структурная, фазовая и химическая неоднородности характерны для материалов уже в состоянии поставки. Изменяемость механических свойств сталей и титановых сплавов может находиться в пределах у=0,02...0,06 (V- коэффициент вариации) [26]. Между тем, сравнительно небольшой разброс механических свойств приводит к весьма значительному разбросу по долговечности [11, 25-28]. [c.19]

Неоднородность графита существенно влияет на работоспособность изготовленных из него конструкций. Так, увеличение неоднородности графита (по прочности) при заданной величине запаса прочности снижает надежность работы графитовых конструкций [8, с. 107—109]. Далее для оценки неоднородности ряда физических свойств использованы следующие величины максимальное (Л тах). минимальное Шт п) и среднеарифметическое (М) значения свойств среднеквадратичное отклонение 5 коэффициент вариации мера точности р. [c.114]

Аналогичные расчеты, проведенные для других значений коэффициента вариации проницаемостей слоисто-неоднородного пласта, показали, что с уменьшением влияние анизотропии пласта на величину дополнительно добытой нефти возрастает. [c.187]

В рамках методов, развиваемых в статистической механике материалов, имеется возможность учесть анизотропию компонентов, форму и неоднородность свойств волокон. Однако влияние перечисленных факторов на упругие свойства стеклопластиков несущественно. Так, при коэффициенте вариации упругих свойств стеклянных волокон до 10% поправка к модулям упругости стеклопластика, обусловленная неоднородностью арматуры, не превышает 2%. В то же время эти факторы могут в значительной мере влиять на прочность материала. [c.219]

Для подсчета коэффициента вариации V результатов анализа работавших масел и отложений вследствие неоднородного распределения в них продуктов износа можно использовать следующее уравнение [c.71]

Значения ау оказались в пределах от 0,05 до 0,24, что соответствует относительной ошибке в определении фактора контрастности в пределах от 3,5 до 17%. Специальные измерения показали, что столь значительные величины Оу нельзя объяснить непостоянством у Для различных участков пластинки, обусловленных ее неоднородностью (эта величина характеризуется коэффициентом вариации в 3%). Нельзя объяснить большое значение Оу и удаленностью аналитических пар от линий, по которым определяется фактор контрастности. Для области длин волн от 3600 до 2400 А не наблюдается корреляционной зависимости величины Оу от расстояния между аналитическими парами и парами, служаш,ими для определения фактора контрастности. Нельзя объяснить большое значение 0 также и нестабильностью пар линий, выбранных для определения фактора контрастности, так как наблюдается большое различие в величинах Оу для различных аналитических пар при использовании одного и того же значения фактора контрастности. Замена одних линий другими при определении фактора контрастности не привела [c.322]

Среднее квадратическое отклонение с служит мерой неоднородности исследуемой массы материала по одному показателю качества. Однако в некоторых случаях качество оценивают не одним, а несколькими показателями, например качество твердого топлива характеризуют зольностью, влажностью, теплотой сгорания и т.п. Объем выборки должен обеспечить представительность по любому определяемому показателю. Для относительной оценки неоднородности по различным показателям качества используют коэффициент вариации V, который вычисляют по формуле [c.219]

Коэффициент вариаций результатов анализа руд, обусловленный неоднородностью образцов, Ус определяется соотношением [8] [c.195]

В связи с неоднородностью условий эксплуатации и неоднородностью качества шин разброс пробегов различных шин до выхода из строя даже на дорогах одной группы достаточно высокий (коэффициент вариации 0,35—0,4). Для оценки среднего пробега партии с погрешностью 5—7% при надежности 0,95 необходимо испытать 200— [c.213]

Исследования влияния некоторых технологических факторов на прочность композита, результаты которых обсуждаются в предыдущих разделах, показали, что в ряде случаев изменение параметров процесса формования не оказывает существенного влияния на механические характеристики материала. Однако было бы большим заблуждением считать, что эти параметры можно не учитывать при оптимизации технологии формования стеклопластиков, тем более, что они, ввиду особенности их строения и дисперсии свойств исходных компонентов, обладают высокой неоднородностью, оцениваемой коэффициентом вариации механических характеристик композита [127]. [c.78]

Таким образом, отбор 10 проб для исследования перемешивания в данном случав является достаточно оправданным. Оценка смешивающей способности вибромельницы и других смесителей производилась по величине неоднородности распределения меди в пробах аа данный отрезок времени, Эт.ч неоднородность выражалась коэффициентом вариации /21/, который вычислялся по формуле [c.157]

Исследуемые материалы обладают существенной микро- и макроскопической неоднородностью структуры, вследствие чего наблюдается значительный разброс экспериментальных данных (коэффициент вариации для некоторых достигает 50% и более). Поэтому возникла необходимость в увеличении числа образцов и в статистическом подходе к оценке с заданной степенью надежности механических свойств материалов. [c.14]

Наиболее часто по формулам математической статистики производится оценка неоднородности результатов технологических и других видов испытаний материалов и изделий. Наряду со средним значением вычисляются среднее квадратическое отклонение, коэффициент вариации и другие показатели разброса. Обязательное определение этих показателей оговорено в некоторых стандартах и технических условиях на материалы или методы испытаний. Однако вычисление указанных величин еще не означает применения методов математической статистики, хотя во многих случаях является необходимым элементом последующего анализа результатов со статистических позиций. [c.65]

Неоднородность механических свойств. Неоднородность макроструктуры стеклопластиков приводит к значительному разбросу показателей прочностных и упругих свойств. Коэффициент вариации пределов прочности и модулей упругости стеклопластиков составляет обычно 10—30%, в то время как для металлов он редко превышает 5%. [c.201]

КП-Ш1 и КП-103 увеличивается коэффициент вариации прочности, отражающий степень механической неоднородности материала (рис. 2-10). [c.47]

При использовании УВ для изготовления конструкционных композитов особое внимание уделяется коэффициенту вариации механических свойств УВ, особенно по прочности. Весомый вклад в этот показатель вносит исходное волокно. Неоднородность ПАН-В возникает главным образом на стадии формования. При формовании сухим методом получается более однородное волокно, чем при формовании мокрым методом [18]. Основным дефектом ПАН-В является неравномерность сечения, или площади поперечного среза, волокна. Поэтому наблюдается большая разница в коэффициентах вариации, определяемых для комплексных или элементарных нитей. В последнем случае он гораздо выше. [c.262]

Если сначала примем = О, то интеграл вероятности разрушения вычисляется через границу интегрирования для этого частного случая, определяемую коэффициентом вариации и роль неоднородности механических свойств материалов становится очевидной. Граница интегрирования [c.246]

Таким образом, среднее квадратическое отклонение является абсолютным, а коэффициент вариации — относительным показателем вариабельности изучаемой величины. Среднее квадратическое отклонение выражается в тех же единицах, что и опытные данные, статистической характеристикой которых выступает это отклонение. Варьирование результатов опыта по повторениям убеждает исследователя либо в наличии ошибок в эксперименте, либо в неоднородности генеральной совокупности. [c.249]

Здесь м общ — результирующая ошибка, и 1 — ошибки отдельных операций. При этом безразлично, какие из случайных ошибок суммируются формула (118) написана для коэффициента вариации йУ, совершенно так н<е суммируются средние квадратичные ошибки а пли средние арифметические ошибки г. Из закона сложения ошибок следует важное правило существенный вклад вносят только те ошибки, которые близки к наибольшей из ошибок. Поясним сказанное численным примером. Допустим, что ошибка измерения интенсивности составляет 1%, ошибка, вносимая источником возбуждения, 3% и ошибка, вносимая неоднородностью проб, 0,5%. Тогда суммарная ошибка будет н, общ = V 9 1 0,25 = = 3,2%. Практически эта величина не отличается от 3%. Поэтому нет никакого смысла для повышения точности стараться уменьшить ошибку измерения интенсивности или неоднородности проб, пока не уменьшена ошибка, вносимая генератором. В разных случаях анализа ошибки различных звеньев процесса играют определяющую роль. При анализе руд обычно так велики неоднородности проб, что нет смысла прибегать к точным методам регистрации спектров. При анализе сплавов именно измерительное звено часто играет решающую роль. Воспроизводимость и точность тех или иных методов анализа будут приведены в соответствующих разделах. Здесь ограничимся только указанием, что лучшие методы количественного анализа позволяют делать определения с коэффициентом вариации до 0,1%. Обычно нри количественных анализах его значение лежит в пределах 1—10%. При определениях вблизи границы чувствительности метода ю быстро возрастает. [c.164]

Из результатов анализа видно, что показатель неоднородности распределения зольности в горючем сланце больше показателя неоднородности распределения диоксида углерода карбонатов. Расчет коэффициентов вариации этих показателей качества по рядам дает следующие результаты [c.220]

Таким образом, вопреки абсолютным значениям показателей неоднородности горючие сланцы более неоднородны по содержанию диоксида углерода карбонатов, так как коэффициент вариации по содержанию диоксида углерода карбонатов больше коэффициента вариации по зольности. [c.220]

Разброс механических свойств материалов является одним из следствий статистической природы прочности . В свою очередь, статистическая природа прочности материалов обусловлена их неоднородной структурой. Случайный характер расположения макроструктурных элементов стеклопластиков приводит к существенному разбросу значений показателей прочностных и упругих свойств. Коэффициент вариации пределов прочности и [c.88]

Влияние масштаба опробования находит свое отражение и в показателях степени неоднородности — среднеквадратичном отклонении или коэффициенте вариации (масштабный эффект второго рода). Замечено, например, что дисперсия проводимости по кустовым откачкам часто существенно меньше, чем по одиночным [1, 19]. Кроме того, в пределах сходных литологических комплексов отмечается общая тенденция к увеличению коэффициентов вариации по мере снижения абсолютных значений проницаемости [31]. По-видимому, это обстоятельство также частично связано с масштабными эффектами большие площади зон опробования в относительно хорошо проницаемых породах сглаживают влияние элементов неоднородности сравнительно малых размеров. [c.250]

Мы не будем останавливаться детально на методических аспектах такого рода оценок, ибо с учетом отмеченных принципиальных затруднений возможности использования стандартного статистического анализа результатов ОФР ограничиваются, вероятно, лишь задачей ориентировочного сравнения отдельных водоносных горизонтов по степени их фильтрационной неоднородности, чаще всего — по изменчивости проводимости или удельного дебита. Для этих целей в настоящее время обычно используются такие статистические показатели, как среднеквадратическое отклонение логарифмов (0 ц 2) и коэффициент вариации (i F) преимущество последнего в том, что он является безразмерным параметром. [c.250]

Влияние скорости подъема кристалла v. Зависимости радиального распределения удельного сопротивления и коэффициента вариации от v изучались при следующих условиях (Oj,=8 об-мин , =4 мм, направление роста [111]. Из рассмотрения следует, что с ростом скорости вытягивания кристалла степень его неоднородности увеличивается, а при достижении предельно высоких скоростей в характере радиального распределения удельного сопротивления появляется заметная асимметрия. Установлено, что кристаллы с более высоким уровнем легирования характеризуются большей однородностью. [c.166]

На рис. 1 приведены кривые дифференциальной функции распределения средней истинной скорости движения жидкости в пористой среде для различных значений параметра распределения а. Этот параметр зависит от коэффициента вариации, кото. рый в свою очередь является характеристикой неодиородности и позволяет оценить степень неоднородности. Из рис. 1 видно, что с уменьшением коэффициента вариации диапазон изменения скоростей движения постепенно сужается. В пределе, когда коэффициент вариации стремится к О, средняя скорость будет иметь одно значение. С физической точки зрения, это будет в том случае, когда пористая среда представлена порами одного размера. [c.47]

Тщательная статистическая обработка результатов определения проницаемости по большому числу образцов керна показы-пает, что проиицаемость по кернам в некоторых случаях лучше описывается законом гамма-распределения [3]. Как правило, значения коэффициентов вариации, полученные на основе статистической обработки, либо меньше, либо близки к значению коэффициента вариации распределения М. М. Саттарова. Так, например, по 493 образцам керна пласта Дп Константиновского месторождения коэффициент вариации равен 0,60 по 1693 образцам пласта Дл Туймазинского месторождения—0,72 по 220 образцам пласта Д 1 Раевского месторождения—0,66. Как известно, распределение М. М. Саттарова имеет постоянный коэффициент вариации, равный 0,817. По-видимому, распределение М. М. Саттарова характеризует наибольшую, степень объемной, пространственной неоднородности пласта по проницаемости и является предельным. [c.61]

Результаты расчетов среднего значения коэффициента охвата неоднородного пласта фильтрацией и зависимости от параметра. //с рДля различных значений коэффицентов вариации приведены на графиках (рис. 3). Как видно из рисунка, средние значения коэффициента охвата пласта фильтрацией тем больше, чем меньше значения коэффициента вариации в распределении (2). Однако при очень малых градиентах давления, когда отношение становится большим, значения коэффициента охвата фильтрацией выравниваются. [c.64]

Вклад неоднородности проб в общую ошибку анализа зависит от величины пробы, расходуемой на определение. Интересно отметить, что оказывается возможным установить даже количественную корреляцию между коэффициентом вариации w, характеризующим воспроизводимость результатов в пределах серии измерений какого-либо элемента в пробах, и средней величиной О проб, отбираемых для анализа. На рис. 21 представлена корреляция между ошибкой и средней величиной проб, наблюдавшаяся Кацковым и Львовым при анализе порошкообразной двуокиси циркония [44], Как и следовало ожидать, распределение ошибок подчиняется соотношению [c.271]

Тонкое измельчение проб и перемешивание уменьшает ошибку пробоотбора. Размер частиц при анализе элементов-примесей не должен превышать 20—40 мк [12, 13]. Для каждого данного смесителя существует оптимальное время перемешивания, после чего может начаться процесс десмешения. На рис. 116 показана зависимость коэффициента вариации химического состава проб от времени перемешивания. Погрешность пробоотбора, характеризующая неоднородность образца, при уменьшении алитической навески т возрастает обратно пропорционально Vт [6]. Отбор проб из раствора устраняет ошибки, вызванные неоднородностью образцов. [c.196]

Сделанный ьывод в целом справедлив и при изучении макродиопероии в квазиоднородных и неоднородных пластах. Относительная дисперсия временной завиоимооти концентрации трассера, например, для модели макродиспероии Ь квазиоднородном пласте ( 1ри малых значениях коэффициента вариации ) равна (см.раздел [c.52]

Различия в условиях изготовления, хранения и испытания предопределяют различия в степени дефектности и напряженном состоянии стеклянного волокна, что приводит к значительному разбросу показателей прочности волокон одного и того же состава. Наиболее высокой прочностью обладают стеклянные волокна с неповрежденной поверхностью, так называемые нетронутые волокна, прочность которых ниже теоретической из-за структурной неоднородности. При комнатной температуре в атмосферных условиях прочность нетронутых волокон из алюмоборосиликатногц стекла составляет 320—380 кгс/мм [8, 4, 13], натриевого — 370 кгс/мм [17], алюмомагнезиального — 470—600 кгс/мм [4, 8, 11], кварцевых волокон—500—600 кгс/мм [18—21] причем для всех нетронутых волокон характерен малый разброс показателей прочности (коэффициент вариации составляет 1—5%). [c.125]

Результаты количественного анализа представляют собой набор цифр, имеющих значительный разброс. Отклонения обусловлены методом интерпретации, нестабильностью источника ионов или условий измерения, а также неоднородностью образца. Полученные значения подчиняются нормальному распределению, т. е. нормально распределены логарифмы концентраций (Айтчисон, Браун, 1957). Для оценки дисперсии результатов полезно определить наиболее вероятный из них и вычислить коэффициент вариации. [c.212]

Для сравнения смесей с количественно разным содержанием ключевого компонента пользоваться велпч1шами о неудобно, так как они будут количественно )азными даже при одинаковой степени смешения смесей. Поэтому степень смешения обычно характеризуют величиной о в ее относительной форме, то есть коэффициентом вариации, в данном случае называемы.м коэффициентом неоднородности который можно вычислить по формуле [c.8]

Скорость смешивания определялась, как первая производная коэффициента вариации по времени. Полученная пои обработка зкспериментальных данных зависилость скорости смешивания от отепенй неоднородности слоя материала dV моязт [c.7]

На схеме (см. рис. 79) прямыми линиями показаны графики вида (9.3) при различных значениях п. Из рисунка видно, что прип = 3 значение ( оказывается заметно меньше, чем по результатам упомянутых выше исследований, т. е. правило трех сигм дает неоправданно большой запас. В то же время величины Гр при п = 1 дают сравнительно хорошее приближение к облику модельных результатов. Следовательно, в тех случаях, когда, несмотря на большие значения коэффициента вариации, величины водонроводимости все же осредняются (например, при первых прикидочных оценках), выбор гарантированного расчетного значения по правилу (9.2) при г — 1 является попыткой наметить разумный запас надежности в зависимости от степени фильтрационной неоднородности. [c.257]

Таким образом, масштабы дисперсии в статистически стратифицированных средах намного превосходят гидродисперсионное рассеяние в однородных породах, причем эффективный коэффициент растет с увеличением области переноса (примерная линейность этой зависимости соблюдается до тех пор, пока пренебрежимо мала роль процессов поперечного обмена). При этом длина переходной зоны растет пропорционально времени, а ее относительный размер (А = А х/х°), в отличие от случая однородного пласта, остается неизменным он зависит лишь от статистических параметров среды, а его численные значения могут иметь порядок единицы, т.е. переходная зона занимает тогда практически всю область переноса. Характерные числа Пекле (Ре) в этом варианте определяются коэффициентом вариации профильной проницаемости (Ре 2/ Ж ) и даже для умеренно неоднородных пластов имеют порядок единиц. [c.136]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология