Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Задачи моделирования

    Предлагаемая читателю монография представляет восьмую книгу в единой серии работ авторов под общим названием Системный анализ процессов химической технологии , выпускаемых издательством Наука с 1976 г. Семь предыдущих монографий 1. Основы стратегии, 1976 г. 2. Топологический принцип формализации, 1979 г. 3. Статистические методы идентификации объектов химической технологии, 1982 г. 4. Процессы массовой кристаллизации из растворов и газовой фазы, 1983 г. 5. Процессы измельчения и смешения сыпучих материалов, 1985 г. 6. Применение метода нечетких множеств, 1986 г. 7. Энтропийный и вариационный методы неравновесной термодинамики в задачах анализа химических и биохимических систем, 1987 г.) посвящены отдельным вопросам теории системного анализа химико-технологических процессов и его практического применения для решения конкретных задач моделирования, расчета, проектирования и оптимизации технологических процессов, протекающих в гетерогенных средах в условиях сложной неоднородной гидродинамической обстановки. [c.3]


    Наличие автомодельных условий, т. е. исключение влияния одного или нескольких параметров на процесс, значительно упрощает задачу моделирования процесса в целом (например, моделирование процесса ректификации в насадочных эмульгационных колоннах). Режим так называемого захлебывания в диффузионных аппаратах является автомодельным режимом двухфазных систем. [c.130]

    С позиций системного анализа решаются задачи моделирования, оптимизации, управления и оптимального проектирования химико-технологических систем в масштабе химического цеха, завода. Существо системного подхода в данном случае состоит в том, что вся информация, получаемая в лабораториях, на опытных и промышленных установках, последовательно накапливается и обогащается в процессе разработки полной математической модели химико-технологической системы. Построенная математическая модель затем используется для оптимизации химического производства или цеха в целом. [c.10]

    Формализация задачи моделирования [c.104]

    Следует заметить, что математическая модель сложного технологического процесса содержит в качестве элементов модели отдельных узлов и аппаратов. В общей постановке задачи моделирования, очевидно, необходимо определить требования к каждой из таких моделей. [c.17]

    Достоинство метода математического моделирования заключается в том, что различные по характеру процессы могут иметь сходные математические модели. Это свойство аналогий позволяет, во-первых, при решении задач моделирования и оптимизации использовать аналоговую вычислительную технику, а во-вторых, в результате.решения одной конкретной задачи получать информацию о свойствах целого класса объектов, характеризующихся аналогичными математическими описаниями. Последнее обстоятельство является одним из важнейших следствий применения метода математического моделирования. Становится возможным использовать результаты, полученные при изучении одних объектов, для исследования других, вероятно, даже относящихся к другой области науки или техники [c.28]

    Книга посвящена моделированию физико-химических процессов, и автор старался написать ее таким образом, чтобы, прочитав ее, читатель смог самостоятельно ставить и решать задачи моделирования. В ходе изложения использованы и обобщения работ, выполненных с участием автора. [c.8]

    Рассмотрим пути решения более общей задачи моделирования процесса теплопередачи в произвольных комплексах теплообменных аппаратов. Будем исходить из того, что в таких комплексах среда О (отдающая тепло) распределяется на т ветвей Оь [c.206]


    Фундаментальные закономерности позволяют проектировать технологический процесс с позиции идеализации происходящих явлений. Например, парожидкостное равновесие идеальной смеси устанавливается строгими термодинамическими соотношениями, не представляет затруднений и оценка массопередачи с позиций теоретической тарелки. Однако при таком подхо де не учитывается неидеальность парожидкостного равновесия, наличие продольного перемешивания, застойных зон. Процесс существует реально, и переход от идеальности обычно осуществляется с помощью эмпирических и полуэмпирических зависимостей, полученных на реальных аппаратах. Естественно, эти вопросы должны приниматься во внимание при постановке задачи моделирования. [c.15]

    Получить достоверные данные расчетным путем для каждого из этапов весьма сложно, поэтому при решении задачи моделирования и, в особенности, проектирования отдельные параметры определяются по экспериментальным данным на лабораторных и промышленных установках. [c.94]

    Характерной особенностью современного состояния проблемы моделирования типовых процессов химической технологии является наличие общей методологии разработки моделей [2, 8] и самих моделей на уровне учета фундаментальных закономерностей (на макроуровне), т. е. его доказательность. Совершенствование их идет по пути углубления знаний на микроуровне, что в общей задаче моделирования находит отражение в снятии тех или иных допущений. В соответствии со стратегией системного анализа [8] эта тенденция положительно влияет на развитие теории и практики автоматизированного проектирования. По мере создания моделей на микроуровне усиливается прогнозирующая способность моделей, уменьшается объем априорной информации. В рамках известного математического описания все это способствует решению задачи автоматизации программирования, особенно если имеются алгоритмы-оболочки , для которых определенный класс проектируемых объектов реализуется частными алгоритмами. [c.260]

    В последнее время, особенно с внедрением ЭВМ третьего поколения, большое внимание уделяется унификации вычислительных методов, в частности созданию моделирующих систем, пакетов прикладных программ, а также разделению функций разработчиков и потребителей моделей и систем. Все это существенно упрощает задачу моделирования и использование готовых моделей. Модели и системы все больше ориентируются на широкого потребителя [c.13]

    Как следует из рис. 1.12, в обш ей задаче моделирования химико-технологического процесса функции потребителя ограни- [c.56]

    Подпрограмма пользователя предназначена для описания специфики задачи моделирования и обычно записывается по единой форме. В первой части содержатся обращения к подпрограммам библиотеки или ввода характеристик потоков и компонентов. Затем следует информация, непосредственно характеризующая моделируемый объект. Это обычно обращения к модулям единиц оборудования. Наряду с обращениями к библиотечным подпрограммам пользователь определяет последовательность вычислений, организует циклические расчеты для нахождения рециркулируемых потоков и т. д. с помощью операторов Фортрана. Заключительной частью подпрограммы является обращение к подпрограммам вывода для печати результатов расчета. [c.76]

    Закономерности и соотношения, используемые для количественной и качественной характеристики этих явлений, дополненные балансовыми уравнениями и соотношениями для описания физико-химических свойств разделяемой смеси, составляют математическое описание ректификации. В зависимости от постановки задачи моделирования, степени изученности процесса каждое из этих явлений может иметь различные по точности и детализации описания. При создании системы моделирования эти описания могут оформляться в виде отдельных подсистем. [c.118]

    ПЛ/1 является языком программирования высокого уровня и предназначен для решения научно-технических и экономических задач, моделирования в реальном масштабе времени, а также может использоваться для создания систем программирования [80, 81]. Он разработан сотрудниками фирмы ИБМ совместно с Ассоциацией пользователей машинами ИБМ. Первый вариант языка был предложен в 1964 г. [c.226]

    В проверочном варианте постановка задачи моделирования состоит в следующем. В колонну, содержащую N тарелок, поступает на тарелку смесь в количестве Р моль/ч состава хр моль/ /моль. Известно также количество отбираемого дистиллята/) модь/ч, количество орошения Ь моль/ч, эффективность тарелки Е и коэффициент относительной летучести а. Необходимо вычислить концентрации жидкости и пара по высоте колонны (см. рис. 2.5). [c.367]

    В такой постановке задачи моделирование позволяет найти профили концентраций и температуры по высоте колонны, а также [c.384]

    В ряде случаев моделирующий алгоритм бывает настолько сложным для реализации с помощью имеющихся в наличии вычислительных средств, что требуется изменение формулировки исходной задачи моделирования и упрощение математического описания. Это упрощение часто достигается ценой снижения точности математической модели и сокращения полноты описания моделируемого объекта. [c.203]


    Специфика физикохимии брутто-процесса фосфорилирования и условия его проведения обусловливают решение задачи моделирования процесса при следующих допущениях. [c.338]

    Задача моделирования макрокинетики процесса фосфорилирования, протекающего в гетерофазной ФХС при изменяющихся поверхности границы раздела твердых фаз и условий транспорта исходных веществ в зону химического превращения сополимера, решается с использованием диаграммного принципа формирования математической модели ФХС. [c.338]

    Сокращение числа переменных должно быть теоретически оправданным и соответствовать задаче моделирования (возможности распространить результат на оригинал). [c.266]

    Эмпирические модели полезны для инженерной практики и могут служить для решения некоторьк задач моделирования [46]. На их основе изучены многие закономерности окислительной регенерации катализаторов, оценены порядки реакции по главным реагентам, получены данные по энергиям активации. В то же время мало изучена кинетика образования и взаимопревращения продуктов выжига кокса. Причина заключается в том, что исследователей интересовали в первую очередь закономерности удаления кокса. [c.65]

    Практический опыт и результаты применения НС для моделирования динамических характеристик ХТП (например, динамики дистилляционной колонны четкого разделения [39]) показали, что применение НС удобно в тех случаях, когда необходимо работать с неточными данными или имеется шум в измерениях, и главным образом тогда, когда необходимо осуществлять экстраполяцию и прогнозирование динамики. Что касается структуры НС, обучаемых методом обратного распространения, то в задачах анализа динамики ХТП нерационально использование НС с большим числом скрытых слоев. Число узлов и слоев не имеет в общем большого влияния на точность результатов, но существенно влияет на время, необходимое для обучения НС. Самыми удобными для решения задач моделирования динамики ХТП являются НС с одним скрытым слоем. Так как с увеличением числа узлов время обучения повышается значительно, рекомендуется использовать сначала НС с меньшим числом узлов (не более 3—6) и только, если необходимо повысить точность результатов, следует использовать НС более сложной структуры. [c.256]

    Если же вид искомой функции не известен (такая ситуация возникает в плохо формализуемых ХТС либо мала информация о процессе, либо очень сложный процесс), то задача моделирования решается методами распознавания ситуаций (образов). Модель получается, например, в виде уравнения разделяющей поверхности. [c.32]

    Метод коллективного распознавания — следующий шаг на пути совершенствования иерархических систем распознавания (и не только распознавания, но и задач моделирования, оптимизации и т. п.). Предложен синтез и обучение иерархическому использованию алгоритмов с учетом специфики решаемой задачи. Решающее правило должно быть адекватно решаемой задаче распознавания. [c.263]

    Как следует из рис. 7.4, з общей задаче моделирования химико-техпологического процесса функции пользователя ограничиваются постановкой задачи моделирования и составлением математического описания. Последнее должно быть представлено в виде, пригодном для ввода в систему. В частности, описание должно быть представлено в матричном виде. Пакет программ является незамкнутым, поэтому пользователь имеет возможность вносить любые изменения и дополнения в общую схему моделирования на языке системы. Это, прежде всего, ввод исходных данных и вывод результатов решения, включение функций управления вычислительным процессом и (при необходимости) форсирующих процедур для ускорения решения. Следовательно, необходимо иметь опыт программирования на рабочем языке пакета, в качестве которого обычно используются процедурно-ориентированные языки типа фортрана, ПЛ-1. Совершенствование методов формализации составления математического описания объекта позволяет еще в большей степени автоматизировать процесс моделирования. [c.273]

    Рассмотрим примеры использования конкретных алгоритмов распознавания образов для решения задач моделирования ХТС и отдельных ее элементов, диагностики неполадок ХТС, эксплуатируемой в нормальных условиях оптимизации ХТС и управления качеством промышленных изделий. [c.265]

    Задачей моделирования является нахождение составов жидкости и пара иа всех та )елках колонны, а также составов получаемых продуктов, т. е. дистиллята и кубового остатка, для заданных условий ра аделения, под которыми пС Нимают величину отбора дпстплл гга, скорость пара в колонне, количество питания и его состав. [c.67]

    При создании программного обеспечения для решения задач моделирования часто возникает необходимость преобразования уравнений исходной математической модели. Основные причины — приведение уравнений к канонической форме выбранного метода решения и построение на основе точной модели более простой, по обеспечивающей требуемую точность и существенно упрощающей разработку алгоритма. В случае сложной исходной модели такие преобразования весьма громоздки, трудоемки и при ручных преобразованиях не гарантируют безошибочности ироведенных действий [58, 59]. [c.247]

    В задачах моделирования химико-техиологических систем периодического действия со сложной структурой сети Петрп представляют собой удобный формальный аппарат для проверки согласованности работы технологического и информационного обо- [c.136]

    Для рассматриваемых реакций жидкая среда, окружающая гранулу сополимера, имеет плотность, соизмеримую с плотностью набухшей полимерной гранулы. Молекулы реагентов, диффундирующих в гранулу, по своим размерам очень громоздки, например ионный радиус хлора, входящего в комплекс А1С14-РС12, является одним из наибольших среди других элементов и равен 1,81 А. В этих условиях скорость движения реагентов к реакционной зоне соизмерима со скоростью перемещения самой зоны. Последнее заставляет сомневаться в корректности гипотезы квазистационарности, принятие которой позволило автору работы [17] получить сравнительно простое выражение для определения длительности процесса в виде конечного соотношения. Поэтому для математического описания процессов сульфирования и фосфорилирования большое значение приобретает вопрос о применимости гипотезы квазистационарности к задачам моделирования макрокипетики таких реакций. [c.335]

    Как правило, нри моделировании того или иного объекта химической технологии основные трудности встречаются при расчете кинетической части, в то время как рассмотрение балансовой части и равновесных условий является относительно простым и позволяет получить достаточно ценную информацию, которая может быть использована еще до расчета основного блока в целях проверки принципиальной осуществимости моделируемого или синтезируемого процесса, балансового расчета или пересылки тех или иных параметров. Поэтому при создании общей моделирующей программы, призванной решать как задачи моделирования, так и задачи синтеза ХТС, целесообразно оформлять результаты анализа балансовой части и равновесных условий в виде отдельных блоков, которые могут быть названы минимоделирующими блоками (МБ) и которые должны отрабатываться еще до работы основных блоков в целях, перечисленных выше. [c.591]

    Постановка задачи моделирования. Постановку задачи моделирования нельзя рассматривать обособленно. На этом этапе необходимо не только формально представить задание, но и сформулировать его исходя из общей стратегии моделирования, степени теоретической проработки процесса с учетом взаимосвязей с другими элементами и вычислительными возможностями име1ощегося парка ЭВМ. [c.14]

    В области моделирования ректификации наблюдается тенденция создания универсальных моделируюш их алгоритмов, основанных на модульном принципе и позволяюш,их не только расчленять обш,ую проблему моделирования на отдельные нодпробле-мы, но и организовывать конкретную вычислительную схему с различными наборами допущений исходя из имеющихся данных о процессе. Отсюда следует, что для каждой подпроблемы имеется набор модулей, отличающихся сложностью и точностью воспроизведения объекта моделирования. Наличие универсального математического обеспечения процесса ректификации позволяет решать не только задачи моделирования с использованием современных представлений в области описания процесса, но и ставить задачу проектирования. [c.117]

    Продолжая работать над проблемой и развивая идеи системного анализа при решении задач моделирования процессов химической технологии, анализа и синтеза химико-технологиче-ских систем, изучая вопросы оптимизации процессов и замкнутых энерго-технологических схем производств и агрегатов большой единичной мощности, автор совместно с сотрудниками опубликовал ряд монографий по вопросам системного анализа.  [c.7]

    Специфика физикохимии процесса сульфирования и условия его проведения обусловливают решение задачи моделирования процесса при следующих допущениях 1) каждая гранула сополимера в условиях интенсивного перемешивания окружена сферическим слоем жидкой сферы (сферическая ячеечная модель) 2) жидкая среда идеально перемешана 3) гранула сополимера является изотропным телом, свойство массопроводимости которого не меняется по сечению в ходе образования продукта реакции 4) выполняются условия равнодоступности поверхности 5) концентрация реагентов в зоне максимальной скорости химического превращения сополимера в ионит определяется диффузионным транспортом исходного вещества. [c.352]

    Диаграмма связи в терминах псевдоэнергетических переменных. Физико-химические особенности и условия проведения процесса отмывки ионитов обусловливают решение задачи моделирования процесса отмывки при следуюш их допущениях 1) в процессе отмывки степенью набухания гранулы сополимера можно пренебречь 2) моделью процесса гидратации Н2304 служит реакция второго порядка, которой соответствует следующее уравнение  [c.380]

    Таким образом, задача моделирования состоит в том, чтобы по результатам опытов с моделью количественно предсказать поведение интересующего нас объекта (оригинала) в реальных уело- ВИЯХ. [c.258]

    Действительно, поскольку задачей моделирования является предсказание характеристик одного объекта по наблюдениям за характеристиками другого, то свойство моделируемости означает возможность реализовать пересчет характеристик модели в характеристики оригинала. [c.259]

    Главная задача моделирования процессов на зерне катализатора-определение фаниц кинетической области [144]. Граница, отделяющая кинетическую область от диффузионной или переходной, характеризуется такими основными парамефами адиабатические разогревы на зерне Д0 и парамеф Тиле vl> чем больще А0у, тем меньще значение ф, определяющее границу области. [c.76]


Смотреть страницы где упоминается термин Задачи моделирования: [c.374]    [c.42]    [c.53]    [c.55]    [c.212]    [c.57]   
Смотреть главы в:

Математическая биофизика -> Задачи моделирования




ПОИСК







© 2024 chem21.info Реклама на сайте