Модели качественные и количественные

Этот подход к оценке запасов нефти позволяет, во-первых, создать единую дифференцированную систему учета запасов по каждому району для целей долгосрочного планирования, во-вторых, обосновать для конкретных залежей различные дифференцированные модели качественного и количественного распределения запасов к рациональному обоснованию и ведению их разработки для оптимального воздействия на трудно-извлекаемые запасы нефти. [c.94]

Кинетическая модель — это количественная характеристика процесса в виде совокупности дифференциальных уравнений, описывающих скорости последовательных химических и физических стадий, через которые исходные и промежуточные продукты превращаются в конечные, а также скорости стадий, влияющих на состояние катализатора. Такая трактовка понятия кинетической модели существенно отличает его от понятия механизма реакции — всесторонней качественной характеристики ее внутренних закономерностей на данном катализаторе в выбранных условиях, отражающей природу промежуточно возникающих частиц и элементарных стадий, а также их сопряжение и корреляцию. [c.80]

Теория, объясняющая образование комплексных соединений с позиций электростатического взаимодействия ионов, была разработана Косселем (1916—1922). Согласно модели, лежащей в основе этой теории, ионы лигандов и комплексообразователя представляют собой абсолютно твердые сферы с зарядом, сосредоточенным в центре. Используя эти представления, а также закон Кулона, можно вычислить энергию связи в любом комплексном ионе. Однако ионная модель, качественно правильно описывая строение комплексных соединений, не дает количественного совпадения экспериментальных и теоретически вычисленных значений энергии связи. Наибольшее расхождение имеет место в тех случаях, когда лиганды являются не ионами, а нейтральными молекулами. Расчеты Косселя показали также, что при увеличении числа лигандов силы взаимного расталкивания их возрастают, в связи с чем уменьшается прочность связей между лигандами и центральным атомом. [c.270]

При определении термодинамических характеристик электролита в растворе экспериментальные данные относятся, разумеется, не к отдельным ионам, а к электролиту в целом (к стехиометриче-ской смеси катионов и анионов). Поэтому проблема разделения термодинамических параметров (отнесение суммарных термодинамических характеристик отдельно к катиону и аниону) решается на основании модельного расчета. Поскольку разные авторы используют различные модели [173, 347, 228], значения свободных энергий, энтальпий и энтропий определенных процессов для отдельных ионов, приведенные в разных работах, могут не совпадать. Следует учитывать, что степень достоверности получаемых экспериментально суммарных термодинамических характеристик в различных работах далеко не одинакова. Поэтому характер выводов о сопоставлении термодинамических свойств отдельных ионов в различных растворителях пока что только качественный. Количественные обобщения должны делаться с разумной осторож- [c.52]

Метод получил широкое распространение в молекулярной биологии и медицине. Применение метода к исследованию мембран позволило получить важную информацию о подвижности липидов в составе мембран. Однако, когда метод применяется к исследованию конформаций биологических макромолекул, результаты в подавляющем большинстве носят сугубо качественный характер, а в тех случаях, когда используются модели, дающие количественные результаты, нет единого подхода у различных авторов даже при исследовании одних и тех же объектов. Такая ситуация не может считаться удовлетворительной и, на наш взгляд, требует анализа. [c.223]

Во всяком случае, оставлял в стороне расчетные особенности тех или иных феноменологических моделей, можно полагать, что объяснение нелинейности вязкоупругих свойств полимерных систем, основанное на представлении об изменении релаксационных свойств как следствии структурных превращений в материале, является в настоящее время, по-видимому, наиболее плодотворным подходом, позволяющим качественно выяснить природу наблюдаемых эффектов и сформулировать модель для количественного описания закономерностей проявления нелинейных механических свойств полимерных материалов. [c.164]

Корреляция (14) неприменима к высокочастотным плоскостным деформационным колебаниям бон, даже если они характеристичны, как ножничное колебание Vz = 1600 см воды повышение частоты последнего втрое меньше, чем ожидаемое, согласно (14), по энергии ВС. Следует подчеркнуть, что аддитивность вклада упругости ВС резко падает по мере повышения частоты колебания свободной молекулы а) при 200—600 см (тон) аддитивная модель работает количественно, б) при (1 -н1,5) 10 см (Ooh) еще верна качественно, в) при (3 -т- 4) 10 см (vah) качественно несовместима с опытом. [c.136]

Таким образом, разные модели качественно правильно объясняют наблюдаемую закономерность (см. рис. 2.2). Однако в количественном отношении рассматриваемая здесь модель более приемлема, чем [c.125]

Такая модель, будучи построенной на основе учета всех свойств расплавов и изменений физико-химических свойств при плавлении, выгодно отличается от всех существующих моделей строения расплавленных галогенидов щелочных металлов. Достаточно сказать, что наиболее распространенная, дырочная модель, хорошо описывая термодинамику этих систем, иногда не в состоянии даже качественно объяснить многие наблюдаемые эффекты, связанные с относительным пеа мещением частиц. Так, например, согласно дырочной модели, отношение коэффициентов диффузии ионов в жидком и твердом состоянии должно быть близко к единице, в то время как оно фактически имеет величину порядка 10 она объясняет возрастание электропроводности при плавлении увеличением объема соли, в то время как электропроводность нитрата рубидия возрастает при плавлении, несмотря на уменьшение объема при этом и т. д. Следует отметить, что и для термодинамических свойств в рамках квазикристаллических моделей получают количественное совпадение только при введении эмпирических коэффициентов [7]. [c.138]

Создавая представления о модели высокополимерного вещества подобного целлюлозе, важно, чтобы эта модель в количественном отношении соответствовала накопленным экспериментальным данным. Чисто качественное соответствие, хотя и представляет больщой интерес, однако не всегда свидетельствует о том, что модель достаточно полно отражает характерные свойства интересующего нас вещества. [c.118]

Гипотеза теоретической тарелки, использованная для создания определенности при переходе от составов фаз в одном отделении колонны к составам фаз в смежном, выражает лишь идеализированную модель взаимодействия парового и жидкого потоков на тарелке и, хотя дает качественно правильную картину этого явления, тем не менее недостаточна для его количественной оценки. [c.207]

Таким образом, при малых скоростях течения природа нелинейности закона фильтрации иная, чем в области больших скоростей фильтрации (больших Ке). Она связана с проявлением неньютоновских свойств фильтрующихся флюидов, а также других физико-химических эффектов. Поэтому для качественного изучения вопроса и количественной оценки этих эффектов необходимо отказаться от модели вязкой однородной жидкости и заменить ее какой-либо другой реологической моделью пластового флюида. [c.25]

Таким образом, проведенный краткий анализ результатов по переносу, который скорее следует считать качественным, чем количественным, все же позволяет сделать некоторые выводы о весовой доле членов, учитываюш их продольный и радиальный перенос вещества и тепла в уравнениях диффузионной модели. [c.66]

Для более сложных моделей молекул, например тех, которые предполагают наличие центральных сил, мы заменяем вышеуказанный ряд параметров новым рядом, определяющим силовое поле. Если добавить к тому же проблему сложных молекул (т. е. молекул, обладающих сложным внутренним строением), то потребуется еще дополнительный ряд параметров, определяющих взаимодействия между внутримолекулярными движениями и внешними силовыми полями. В случае жесткой сферической модели это потребовало бы введения дополнительных коэффициентов для описания эффективности передачи внутренней энергии между сталкивающимися молекулами. Несмотря на эти трудности, кинетическая теория в ее простом равновесном приближении и в ее более точном неравновесном представлении способна воспроизвести физическое поведение в форме, которая математически проста, качественно правильно представляет взаимозависимость физических переменных и дает количественное соответствие, более точное, чем только порядок величины. Как таковая, эта теория представляет ценное орудие прямого проникновения во взаимосвязь между молекулярными процессами и макроскопическими свойствами и, как мы увидим, способствует пониманию существа кинетики. [c.173]

В отличие от статистических математические модели, которые построены с учетом основных закономерностей процессов, протекающих в моделируемом объекте, качественно более правильно характеризуют его даже при наличии недостаточно точных в количественном отнои]ении параметров модели. Поэтому с пх помощью можно изучать общие свойства объектов моделирования, относя-и ихся к определенному классу. [c.47]

Модель Хигби не учитывает явным образом конвективный массообмен и отражает больше качественную, а не количественную сторону процесса переноса в сплошной фазе. Однако идеи пенетрационной теории оказались полезными и в дальнейшем применялись в работах [228— 233] и многих других. [c.174]

При избыточности качественной информации о внутренней структуре и функционировании гетерогенно-каталитических систем возникает проблема разработки специальных приемов эффективного использования накопленной качественной информации для моделирования, оптимизации и управления процессами гетерогенного катализа. В этих условиях разработка моделей принятия решений часто требует привлечения такой информации, которая не может быть выражена количественно, а носит описательный, сло- [c.107]

Стирн и Эйринг [8], исходя из модели переходного комплекса, попытались подсчитать значение для реакций, большинство из которых идет с участием ионов. Хотя во многих случаях получено очень хорошее согласие с опытом, для стадий, в которых происходит изменение общего числа зарядов, это следует рассматривать лишь как случайное наложение ошибок . Лейдлер [29] попытался предсказать для реакций, включающих общее изменение заряда ионов, путем использования эмпирической формулы для частичного молярного объема ионов в водных растворах. Этот метод приемлем как чисто качественный, количественно же он может давать расхождения в два раза. [c.442]

Низкие по точности модели принято классифицировать как приближенные, и область их применения обычно ограничивается прикидочными расчетами, в результате которых выявляются качественные характеристики объекта.. Получение же количественных оценок, как правило, производится на базе точных моделей. Получение количественных зависимостей за практически приемлемое время счета возможно как результат снижения размерности задачи поиска (сокраш ения числа просматриваемых варианток) или как результат разработки точных и быстродействующих моделей. В первом случае основным приемом является использование различного рода ограничений, основанных на физико-химических, технологических и другого рода предпосылках (применение эвристических правил, эволюционной стратегии, фундаментальных закономерностей протекания процесса). Во втором случае задача заключается в разработке быстродействующих алгоритмов решения уравнений математического описания, использования аппроксимационных моделей. Снижение размерности пространства поиска оптимального варианта широко используется при разработке алгоритмов синтеза технологических схем (см. гл. 8). Обычно с решением этой же задачи связана и разработка аппроксимационных моделей. [c.426]

Построение периодической системы элементов Д. И. Менделеева с позиций волновой модели качественно то же, что и с позиций корпускулярной модели Бора. Однако волновая модель позволяет количественно ахарактеризо-вить энергию атомных орбиталей и дает ключ к пониманию природы и энергетики химических связей. [c.214]

Несмотря на то что в развитии экспериментальных исследований нельзя недооценивать роль счастливых случайностей, часто открываюи их новые перспективы, тем не менее следует согласиться, что эксперименты надо предпринимать с четко ои ределенньши целями и обоснованной надеждой на их осуш.ест-вление. В самом широком смысле теория как раз и есть то, что составляет основу для этих ожиданий. Теория— это и детально разработанная и математически обоснованная модель, способная количественно описать результаты эксперимента, п качественные соображения, основанные на опыте, приобретенном в аналогичных экспериментах. [c.7]

Дене и другие предложили микроструктурную модель сольватохромного эффекта, в которой сочетаются концепции индуцированного растворителем изменения молекулярной структуры и непрерывной среды растворителя, окружающей сольвато-хромную молекулу эта модель качественно и количественно удовлетворительно описывает сольватохромный эффект, проявляемый простыми мероцианиновыми красителями [956]. Полученные с помощью этой модели данные для 5-диметиламино-пентадиен-2,4-аля-1 хорошо согласуются с экспериментальна найденными величинами энергии перехода, силы осциллятора, я-электронной плотности и энергии л-связей [956] см. также работы [326, 327]. [c.430]

Экспериментальная проверка теоретической модели показала, что расчетные и экспериментальные характеристики качественно хорошо согласуются. Количественное расхождение не превышает 15% на оптимальных режимах. Это расхождение связано, по-видимому, в первую очередь с ограничениями, наложенными моделью на количественное распределение потоков газа и жидкости, циркулирующих в камере разделения. Для реальных процессов всегда характерны более или менее интенсивный унос жидкости азотным потоком и перемешивание приосевых и периферийных слоев газового ядра. Математическое моделирование влияния параметров разделяемого воздуха на эффект разделения показало, что наибольший эффект разделения достигается при вводе в ректификатор частично сжиженного воздуха с содержанием жидкости Рс = 0,3...0,4 (при рс = = 0,3...0,6 МПа). Оптимальная степень расширения воздуха е = 6, причем при e = onst эффект разделения возрастает при уменьшении давления воздуха рс. [c.162]

Итак, рассмотренные вьпие материалы показывают, что при исследовании сорбции любого ингредиента необходим дифференцированный подход. Значимость сорбции ингредиента сзшдественно зависит от качественно-количественного состава его миграционных форм. В связи с этим современные модели миграции, осложненной сорбцией, не могут быть применены в своем первоначальном видё. Они требуют соответствующей трансформации с учетом природы ингредиента и гидрогеохимических условий его миграции. [c.166]

Сравнивая различные растворители, можно видеть, что такой эффект в первом приближении будет обратно пропорциональным сжимаемости растворителя. Это достаточно хорошо согласуется с опытами автора и других исследователей. Оказывается, что электростатическое взаимодействие молекул растворителя вызывает принципиальное различие между ионными неионными реакциями . Для последнего класса реакций изменение объема можно обычно отнест с только за счет растворенного вещества. Стирн и Эйринг [8], исходя из модели нереходного комплекса, попытались подсчитать значение для реакций, большинство из которых идет с участием ионов. Хотя во многих случаях получено очень хорошее согласие с опытом, для стадий, в которых происходит изменение общего числа зарядов, это следует рассматривать лишь как случайное наложение ошибок . Лейдлер [29] попытался предсказать для реакций, включающих общее изменение заряда ионов, путем использования эмпирической формулы для частичного молярного объема ионов в водных растворах. Этот метод приемлем как чисто качественный, количественно же он может давать расхождения в два раза. [c.442]

Описанная ситуация довольно характерна для планирования вооруженной борьбы. Предлагаемая модель дает возможность провести ее качественно-количественный анализ в оптимизационном и имитационном режимах, а также совмещая оба подхода. Следует отметить, что управления типа к могут принимать лишь очень небольшое количество значений, определяемых допустимыми, согласно структуре вооруженных сил противников, квантами, или частями распределяемых сил. Варьируя начальным составом и структурой группировок противников, протяженностью линии контакта и шириной участка прорыва, глубиной эшелонированных сил, а также величинами типа к, можно определить допустимые условия проведения подобньгх операций и выработать рациональный способ управления ими. В данной модели не рассматриваются управления на целераспределения средств дальнего и ближнего [c.212]

В книге изложены математические и физико-химические основы моделей химических реакторов. Рассмотрены модели идеального смешения и идеального вытеснения, диффузионная и ячеистая модели, комбинированные модели, двухфазная модель реактора с псевдоожиженным слоем катализатора, статистические модели. Знач>1тельное внимание уделено физической интерпретации процессов в реакторах, составлению основных уравнений, выбору граничных и начальных условий, качественному и количественному анализу типов моделей. [c.4]

Главное внимание уделено методике составления математических моделей, дана физическая интерпретация процессов, рассмотрены составление основных уравнений, выбор граничных и начальных условий, качественный и количественный анализ типов моделей и правомерность применения их к процессам в реакторах с различным конструктивно-технологиче-ским оформлением. Такой подход к изложению основных положений математических моделей дает возможность более осмысленно подойти к пониманию их суш ности и исключает формальное применение в практике математического моделирования. [c.5]

Максимальное значение Хд равно 1, так как оно представляет вероятность того, что соударение 0 О2 приведет к дезактивации О . Для = 3 Ау= 14,4-1012Х,ц и Е = 25,1, тогда как для = 4 Л4=60-101Чо и Е = 25,9, давая Хд = 1/в и 1/24 соответственно. Любое из этих значений качественно согласуется с опытными данными. Однако использованная классическая модель ограничивает предел, до которого может быть найдено количественное соответствие. [c.350]

При работе с математической моделью процесса исследователь зачастую вынужден ограничиться качественным соответствием ее объекту моделирования, довольствуясь лишь приближенным количественным совпадением результатов моделирования с действитель-юстью. В особой мере это относится к решению задач проектирова- [c.40]

Впервые подробно излагается методика сравнительной оценки перспектив нефтегазоносности акваторий, базирующаяся на количественном описании моделей геохимической эволюции ОВ в геологически разнотипных регионах. Обосновываются способы прогноза содержания и качественного состава ОВ, рассеянного в осадочных толщах, методика определения основных параметров теплового режима и литофизических обстановок на различных глубинах. Изложены принципы составления моделей генерации и первичной миграции микронефти. Описанный подход позволяет раздельно оценивать перспективы нефте- и газоносности. [c.168]

Иконографические математические модели ХТС представляют собой либо графическое отображение таких качественных свойств технологической или информационной топологии ХТС, по которым можно определить количественные характеристики системы либо графическое отображение функциональных соотношений между параметрами и переменными ХТС, которые являются по своей сущности чисто математическими либо графическое отображение логическо-информационных связей между уравнениями и информационными переменными символической математической модели ХТС. Применение иконографических математических моделей позволяет принципиально облегчить решение трудоемких задач анализа, синтеза и оптимизации сложных ХТС. [c.43]

Параметрический потоковый граф ХТС является топологической моделью, отображающей преобразование элементами системы параметров физических потоков ХТС. Вершины ППГ соответствуют элементам, представляющим собой технологические операторы, которые качественно и (или) количественно преобразуют параметры физических потоков, а также источникам и стокам физических потоков ХТС. Дуги графа соответствуют физическим потокам системы. Каждой дуге параметрического потокового графа сопоставляют некоторое неотрицательное число пг — параметрич-ность этой дуги. Параметричность дуги графа равна параметрич-ности соответствующего физического потока ХТС. В общем случае вое дуги ППГ сложной ХТС равнопараметричны. [c.44]

Алгоритмизация этого этана состоит в разработке математических моделей типовых процессов химической технологии. Необходимо не только качественное, но и количественное описание явлений, определяющих процесс. К настоящему времени известно большое количество алгоритмов расчета типовых процессов, отличающихся степейью детализации отдельных составляющих модели, но, по сути, предназначенных для решения систем уравнений материального и теплового балансов, нельнейность которых зависит от точности описания равновесия, химической кинетики, кинетики тепло- и массопереноса, гидродинамики потоков. Объем входной информации зависит от точности модели, однако выходная информация подавляющего большинства алгоритмов практически одинакова профили концентраций, потоков и температур по длине (высоте) аппарата, составы конечных продуктов. Правда, соответствие результатов расчета реальным данным будет определяться тем, насколько точно в модели воспроизведены реальные условия. И все же, несмотря на обилие алгоритмов, нельзя сказать, что проблема разработки моделей (и соответственно расчета) решена — по мере углубления знаний об объекте модели непрерывно совершенствуются. Тем более что до сих пор в определенном классе процессов отсутствуют алгоритмы, обеспечивающие получение решения в любой постановке задачи и обладающие абсолютной сходимостью. Надо учесть еще, что задача в проектной постановке часто решается как задача оптимизации с использованием алгоритмов в проверочной постановке. [c.120]

Если при физическом отображении информационной модели базы разработчик встречается со значительными трудностями, то необходимо либо упростить схему (что часто нежелательно), либо выбрать СУВД, поддерживающую нужные структуры данных. Процесс нроектирования баз является ответственным этапом, поскольку именно успех или неуспех в проектировании определяет жизнеспособность БД и, следовательно, самой САПР. Под жизнеспособностью понимается возможность расширения БД как в количественном, так и в качественном плане, а эта способность закладывается именно на стадии проектирования. [c.221]

Имея дело с конкретной предметной областью, проблемныйТсне-циалист обладает определенной системой знаний, выраженной в форме качественных или количественных соотношений, и интуитивно предполагает возможность их использования для решения некоторой задачи. Если задача полностью определяется системой имеющихся знаний, то разработка модели заключается в формулировании определенных понятий и отношений между ними с учетом зависимости проблемных знаний. Чаще система известных знаний о предметной области недостаточна для разрешения [c.257]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология