Ошибки классификация

По месту образования гормоны разделяют на нейрогормоны, гормоны, секретируемые специальными железами, и тканевые гормоны. Классификация часто затруднена, так как не во всех случаях точно определены места образования и воздействия. Согласно общепринятому определению гормонов, вещества, которые, диффундируя, действуют вблизи места их образования, не должны называться гормонами, однако все же часто к гормонам относят нейротрансмиттеры (ацетилхолин, допамин, норадреналин, серотонин, гистамин, глутамат, глицин, -у-аминобутират, таурин, вещество Р и многие другие пептиды), а также модуляторы нейронной активности нейрогормонов [569]. Возможно, не будет ошибкой рассматривать классическую эндокринологию как одну из областей нейроэндокрииологии. Мозг уже характеризуется как высокоспециализированная эндокринная железа , ибо в общем нейротрансмиссия связана с секреторными процессами, в то время как электрическая передача нервных импульсов представляет собой исключительный случай. Несмотря на трудность четкого определения, все активные в отношении центральной нервной системы пептиды следует называть нейропептидами (разд. 2.3.3), при этом понятие нейрогормоны должно соответствовать действующей классификации гормонов. [c.233]

Классификация погрешностей на систематические, случайные и грубые (промахи) с указанием некоторых причин их возникновения дана в разделе 1.5. Инструментальные ошибки в химическом анализе связаны с точностью взвешивания на аналитических весах и точностью измерения объемов мерной посудой. Методические ошибки обусловлены особенностями реакции, лежащей в основе метода, и неправильно составленной методикой анализа. В терминах теории информации случайные погрешности соответствуют шумам в канале передачи информации, систематические погрешности — помехам, а грубые — нарушениям канала связи. [c.129]

Если все функции плотности вероятности / ( 0 (/ = 1, Ь) можно считать отвечающими нормальному распределению вероятности, удается вывести простую классификационную функцию, которая дает минимальную ошибку классификации. Для плотности /г (X) имеется зависимость [c.246]

Статистические методы преимущественно основываются на минимизации рассчитываемой ошибки классификации. Эта ошибка е представляет собой вероятность того, что произвольный новый -мерный объект X будет неправильно классифицирован [c.245]

Классификация ошибок измерения. Каждый результат измерения— случайная величина. Отклонение реального результата от истинного называется ошибкой наблюдения. Ошибка наблюдения также есть случайная величина — она является результатом действия только случайных (неучитываемых) факторов. Если обозначить истинный результат через а, ошибку — через ДХ, результат измерения— через Л", то [c.30]

Погрешности (ошибки) — непременный спутник любых измерений. Несмотря на кажущуюся простоту и обыденность самого понятия погрешность ( ошибка ), оно относится к разряду явлений, весьма сложных для теоретического осмысления и исключительно важных с точки зрения практических целей любого измерения. Существует несколько различных подходов к классификации погрешностей, частично перекрывающих друг друга, каждый из которых основан на рассмотрении отдельных аспектов понятия погрешность . Ниже коротко. перечислены наиболее распространенные варианты классификации погрешностей с указанием главного принципа, положенного в их основу. [c.22]

Имеется несколько критериев, используемых для оценки набора признаков. Естественный критерий состоит в вычислении ошибки классификации, отвечающей каждому из допустимых наборов признаков, которую можно определить, воспользовавшись одной из дискриминационных функций. Существуют и другие глобальные критерии, например [c.248]

Этот критерий хорошо работает тогда, когда различия между классами в первую очередь определяются различиями в некоторых средних значениях. Если все средние значения одинаковы, т. е. Ф = О, возможность дискриминации все же имеется из-за отличия в моментах более высоких порядков. Это принципиальная трудность работы со всеми критериями для выявления и отбора признаков, которые основаны на ошибке классификации они могут давать максимальные значения в неоптимальных ситуациях и могут оказаться минимальными в полезных ситуациях. Критерием оценки важности /-Г0 признака для дискриминации классов I и V служит критерий Фишера [c.248]

Ошибки при классификации отказов. Эти ошибки наиболее распространены. Не считая случаев искажений, обусловленных чисто ведомственными интересами, ошибки классификации в основном являются следствием неправильной интерпретации тех или иных классификационных признаков в конкретной ситуации. (Например, бывает трудно отличить случайное нарушение инструкции обслуживающим персоналом от естественной ошибки, обусловленной эргономическим несовершенством изделия или низким качеством эксплуатационной документации.) [c.306]

К сожалению, при составлении сводного перечня существует достаточно серьезная тенденция к тому, чтобы принять в качестве общей выбранную ранее классификацию, присущую специфическому типу аварий при этом, если сделано неверное предположение, ошибка будет накапливаться в результате многократного повторения. [c.281]

Второй этап диагностики — классификация симптомов и сопоставление информации о симптомах отказов со множеством гипотез, объясняющих причину их появления. Цель классификации симптомов —создать основу для разработки стратегии поиска причин отказов, а также выявления первичных отказов, обусловивших возникновение результирующего отказа. Классификация симптомов отказов взаимосвязана с инженерно-технологическим анализом отказов ХТС [20]. Результатом такого анализа является установление характера отказа. По этому показателю различают отказы технологические механические организационно-технические аварийные неисправности АСУ ТП ошибки обслуживающего персонала 20). [c.40]

Данный период занимает порядка семидесяти лет. Первое время применительно к процессу систематизации использовали термин "классификация". И не случайно. Ведь классифицировать, значит, подразделять на классы Даже сегодня термин "классификация" используется наравне с термином "систематизация", что является грубой принципиальной ошибкой. Поясню на примере разницу между ними. [c.27]

Существует несколько способов классификации математических моделей [11]. В соответствии с природой процесса последний может быть детерминированным или стохастическим. В первом случае каждая переменная или параметр принимают некоторые определенные значения (или ряд значений) в зависимости от заданных условий. В случае стохастического процесса движение неопределенно, конкретное значение любой переменной указать нельзя и известно только ее наиболее вероятное значение. Детерминированными являются модели, основанные на явлениях переноса (исключая случайные ошибки) модель распределения времен пребывания в смесителе — стохастическая. [c.114]

В отличие от дискриминантного анализа, в кластерном анализе отсутствует однозначный количественный критерий оценки качества классификации типа ошибки. Кластерным называют анализ объектов, проводимый с целью вьщеления структур, классов, множеств подобных объектов. Существует большое разнообразие методов кластеризации. [c.204]

Приведенные варианты классификации в той или иной мере будут пояснены и использованы в ходе дальнейшего изложения. Остановимся в первую очередь на соотношении между абсолютной и относительной погрешностями (ошибками) с тем, чтобы на этой основе наметить принципиальные пути повышения точности химического анализа. [c.23]

Классификация спектрофотометров. Классификация автоматических спектрофотометров, работающих в видимой, ультрафиолетовой и ближней инфракрасной областях, по точности измерения длин волн и пропускания очень затруднительна вследствие большого разнообразия приборов и недостатка данных, приводимых в каталогах. По фотометрической точности лучшие и худшие приборы отличаются в 2—4 раза (от 0,5—1,0 до 1—2%) при воспроизводимости по пропусканию равной приблизительно половине ошибки измерения пропускания. По разрешению классификацию следует давать раздельно для призменных и дифракционных приборов, причем всю упомянутую выше спектральную область следует разбить на ряд отдельных спектральных диапазонов. Для видимой области условно можно считать приборами первого класса приборы с разрешающей силой равной 4000 при длине волны 4000 А, приборами второго, третьего, четвертого и пятого классов — приборы с разрешающей силой равной 2000, 1000, 500 и 250 соответственно при той же длине волны (табл. 30.1). [c.252]

Помимо указанных типов классификации реактивов в отдельных исследованиях используют реактивы специальных марок, учитывающих специфику методов анализа, т. е. содержащих минимальное количество примесей, вызывающих ошибки. Так, растворители, [c.43]

Задача состоит в том, чтобы ось X разбить на две области, соответствующие Я= +1 и Я = —1. На рис. V. 6 это соответствует выбору точки Xh. Вероятность ошибки в классификации состояния объекта при X = Хд заштрихована. Естественно искать положение точки Xk из условия максимальной вероятности правильной классификации по всем значениям X. [c.134]

Перейдем к выбору единицы измерения приведенных массовых характеристик топлива в системе СИ, когда масса, выраженная в процентах (числитель), остается неизменной, а теплота сгорания (знаменатель) выражается в кДж/кг, т. е. возрастает в 4,19 раза. За счет этого приведенные характеристики численно уменьшаются в 4,19 раза. Это влечет за собой необходимость второго масштаба для классификации топлив, расчетных коэффициентов и табличных данных как для массовых, так и для объемных приведенных величин. Видоизменяются расчетные формулы. Нередко возникают путаница и ошибки. Усложняются расчеты, так как указание самих единиц измерений становится необходимым. Вместо обозначения приведенных характеристик целыми величинами, что удобно, появляются дробные. Например, приведенная влажность большинства твердых энергетических топлив, выраженная в кг-10 ккал, укладывается в пределы а в кг-Ю кДж [c.16]

Влияние коллоидов. Одной из причин, препятствующих применению индикаторов для колориметрических определений pH, является действие коллоидов, приводящее к сравнительно большим ошибкам. По классификации Клотца " возможны четыре типа воздействия протеинов на индикаторы. [c.71]

На рис. 11.32, а приведена зависимость частот встречаемости различных форм основной цепи дипептидных фрагментов (не содержащих остатков Gly) от значений угла 0 в 50 глобулярных белках, трехмерные структуры которых найдены методом рентгеноструктурного анализа с хорошим разрешением ( 2,6 А). На рис. П.32, б приведены аналогичные данные для дипептидов, включающих хотя бы один остаток Gly. Кривые на обоих рисунках представляют собой огибающие вершины прямоугольников, ширина каждого из которых равна 20° в шкале 0, а высота - частоте встреч в структурах отобранных белков дипептидных фрагментов определенной формы с углами 0, попадающими в соответствующий 20-градусный интервал. Полученное распределение опытных величин (число их > 7000), очевидно, не может вызвать каких-либо сомнений в экспериментальной обоснованности классификации форм основной цепи дипептидных фрагментов на два типа - шейпы fue. Формы R-R, R-B и B-L составляют шейп /, а формы В-В, B-R и R-L - шейп е. Редко встречаемые в кристаллических структурах белков формы дипептидных участков L-R, L-B и L-L могут занимать промежуточное положение. Кривые на рис. 11.32 имеют несколько диффузный характер, что отражает, с одной стороны, действительный разброс значений угла 0 в структурах белков, т.е. конформационную свободу остатков, а с другой - экспериментальные ошибки в определении значений ф и V /, которые могут составить 10-15°. Однако несмотря на большую ширину полос, нельзя не заметить их дублетную, а в ряде случаев триплетную структуру. Это указывает на существование у всех форм основной цепи дипептидов двух или трех предпочтительных значений угла 0, обеспечивающих наиболее выгодные взаимные ориентации смежных остатков. Расстояния между максимумами полос распределения всех форм основной цепи равны 40-60°. Отмеченный опытный факт об относительной дискретности распределения значений угла 0 целесообразно учитывать в конформационном анализе пептидов и белков при выборе исходных для минимизации энергии структурных вариантов. [c.226]

Необходимость классификации курсов химии в средней школе возникла сразу же, как только в обществе появилась возможность свободного выбора. Учителя, родители и учащиеся получили возможность создавать и выбирать для обучения разные школы. Появились специально разработанные для этих школ разнообразные программы и учебники. Их появление сразу вступило в противоречие с так называемыми стабильными программами и учебниками, использование которых ранее было предписано всем без исключения школам и учителям. Стабильными они назывались потому, что их содержание и даже оформление не менялось в течение десятка и более лет. Запрещалось в учебнике не только что либо менять принципиально, но даже перестраивать отдельные параграфы. Разрешалось исправлять только опечатки и грамматические ошибки. Эти учебники ежегодно издавались миллионными тиражами и распределялись по всем школам бывшего Советского Союза. Из печатных методических изданий безжалостно вымарывалась любая критика стабильных программ и учебников. Правда, до их утверждения проводилось достаточно широкое обсуждение с участием ученых-химиков, методистов, лучших [c.26]

Область применения дисперсионного анализа с многоступенчатой классификацией не ограничивается изучением ошибок межлабораторной воспроизводимости. Этот метод планирования эксперимента может быть применен при решении самых разнообразных аналитических задач и в первую очередь при изучении вклада, вносимого в общую погрешность отдельными звеньями аналитического процесса. В эмиссионном спектральном анализе подобные исследования проводятся начиная с 1936 г. [58, 63, 65, 68, 77, 120, 121, 132, 135]. В этих работах оценивался вклад, вносимый ошибками фотометрирования, ошибками, связанными с микро- и макронеоднородностью фотопластинки, нестабильностью процессов возбуждения, проявления и т. д. Аналогичные работы проводились и при изучении классических методов аналитической химии. Например, в 1143] производилось изучение ошибок, вносимых отдельными звеньями комплексометрических и иодометрических методов определения сульфидов. Полученные при этом результаты представлены в табл. 7.14 [c.225]

Сначала дается первое представление об относительной атомной массе и о сущности понятия химические элементы как видах атомов, отличающихся друг от друга атомной массой. (Нельзя говорить об элементе как о виде атомов, сходных по атомной массе, чтобы не вступить впоследствии в противоречие с определением изотопов.) С самого начала курса химии может произойти смешение понятий химический элемент и простое вещество , потому что по большей части названия элементов и простых веществ одинаковы. Если их не разграничить, то в дальнейшем эта путаница закрепится, и устранить возникшие ошибки будет значительно труднее. Учитель должен это постоянно иметь в виду и при изучении всех последующих тем все время обращать на это внимание. Опасность возникновения ошибки возрастает еще и потому, что здесь же даются первые понятия о классификации на металлы и неметаллы. [c.267]

Классификация ошибок. Перли суммировал основные максимальные инструментальные ошибки, выразив их в процентах отсчета по шкале [c.350]

Процесс распознавания образов проводится обычно с участием ряда известных образов, называемых тренировочным рядом. Истинная идентичность каждого образа сопоставляется с идентичностью, достигнутой на стадии классификации, и результаты сравнения вводятся в машину для исправления ошибки. Это может осуществляться либо полностью автоматически, либо при участии аналитика. Этот метод классификации называется управляемым обучением . Коэффициент полезного действия обучаемой машины отражается в ее способности правильно классифицировать члены тренировочного ряда. Для оценки эффективности классификатора часто используются следующие четыре показателя 1) распознавание — способность решающей функции правильно классифицировать те образы, при помощи которых он был разработан 2) скорость сходимости — скорость, с которой алгоритм сходится к 100%-ному распознаванию [c.397]

Практика показала, что для устранения ошибок, связанных с переменным составом объектов, все поступающие на анализ пробы приходится делить на три класса — сульфидные руды на кварцевой основе, сульфидные руды на основе пирита, окисленные руды — и анализировать их по соответствующему комплекту эталонов. При такой классификации проб ошибки, связанные с их переменным составом, оказывались в пределах случайной ошибки метода. Сведения об основе проб и преимущественной форме соединения определяемых компонентов обычно имеются у заказчика. [c.286]

Использование такой схемы для классификации действия природных ингибиторов на рост биотестов представляется более целесообразным, чем построение и анализ кривых ингибирования по типу фермент — ингибитор, которые обычно применяют для опытов. Все данные, полученные аналитически или путем промеров, обработаны статистически, с вычислением средней квадратичной ошибки и определением процента отклонения от средней величины (Кефели, Турецкая, 1966). Для установления достоверности разницы между вариантами применялся критерий t, определенный по таблицам Стьюдента. [c.49]

Рис. 31. Схема планирования эксперимента при изучении межлабораторной ошибки воспроизводимости (двухступенчатая классификация),

В [88] дисперсионный анализ с трехступенчатой классификацией был применен для изучения межлабораторной ошибки воспроизводимости при определении ацетила в ацетатцеллюлозе (а =39,04%). Эксперимент планировался следующим образом анализ выполнялся в восьми лабо- [c.224]

Следующая характерная ошибка в группу неучитываемых заносят все отказы, выявленные во время регламентных работ, мотивируя это тем, что регламентные работы предназначены для выявления скрытых отказов. При этом в оценках надежности не учитываются и отказы, накопившиеся в межрегламентный период, что существенно завышает все оценки. К неучитываемым в данном случае можно относить лишь те ситуации, когда при регламентных работах выявляются и устраняются потенциальные отказы специальными методами прогнозирования отказов. Ошибкой классификации является и исключение из расчета отказов, самоустраняющихся при поиске и ремонте. [c.306]

Такая классификация, как неоднократно подтверждалось, неправильна, а заключения, исходящие из нее, обычно отвергались результатами последующих исследований клеточных линий с уста-новленным статусом. Ошибки классификации — следствие, по крайней мере, следующих причин клеточные фенотипы, включая онко-генность, нестабильны в культуре небольшие различия в методах культивирования быстро приводят к образованию новых видов, поэтому клетки той же номинальной линии, по культивируемые в разных лабораториях, в действительности часто являются различными клетками опухоли представлены разнообразпЫхМИ типами клеток, некоторые из которых являются нормальными, другие - неопластическими эффективность трансформации многими онкогенными факторами довольно низка, поэтому обработка клеток онкогенным агентом еще не дает уверенности в том, что трансформация произойдет. [c.12]

В процессе изучения лекционного маттериала студенты готовят два домашних задания, в одном из которых предлагается найти ошибку , что может быть отмечено только при внимательном прочтении и усвоении материала предыдущих лекций. Во втором задании им предлагается составить схему, отражающую классификацию. мембранного транспорта веществ. Наряду с выполнением лабораторного практикума, где студента знакомятся с навыками работы и методами биохимических исследований на примерах работы с клетками и макромолекулами, им предлагается сдать коллоквиумы по основополагающим разделам курса лекций и в изложении теоретического багажа знаний по предмету написать две контрольные работы. [c.44]

В обстановке такой путаницы Ш. Жерар выступил в Парижской академии с сообщением Исследование о химической классификации органических веществ . В этом докладе был поставлен вопрос о величине эквивалентов водорода, углерода и кислорода. Он указал на тот факт, что вода и углекислый газ, выделяемые при органических реакциях, образуются всегда в количестве двух и вообще четного, числа эквивалентов. Так, вместо Н2О выделяется обычно Н4О2 и т. д. Согласно Ш. Же-рару, это объясняется либо ошибками в величине эквивалентов воды и углекислого газа, либа, что наиболее вероятно, ошибками в принятых эквивалентах углерода и кислорода. [c.125]

Мы видели (см. разд. 7.2), что в высокоизотактичсском полипропилене, полученном с Ti U — А1(С2Н5)2С1 в качестве катализатора, редкие г-звенья, включенные в цепь случайным образом, входят в mrm-тетрады и что отношение ттг)-. тгт) равно 1 1 не наблюдается сигналов гг-триад. Таким образом, в соответствии с указанной выше классификацией эта каталитическая система вносит стерические ошибки прн росте цепи. Еще предстоит сделать детальные выводы из этих данных, но основной их смысл заключается в том, что с помощью ЯМР может быть получена подробная информация о механизме роста цепи. [c.183]

Так как ферменты представляют интерес со стороны их каталитической функции и изучаются в связи с катализируемыми ими реакциями, то номенклатура и классификация ферментов основаны на признаках, хар.актерных для соответствующих ферментативных реакций или для веществ, испытывающих превращение в том или ином ферментативном процессе. Такой принцип при дополнительном условии добавления для наименования фермента окончания аза дает простой способ к обозначению любого, даже еще очень мало и поверхностно изученного, фермента. Однако, этот универсальный способ номенклатуры имеет и свои недостатки, так как может приводить в отдельных случаях к ошибочным определениям, когда для одного и того же фермента могут быть даны различные наименования или, наоборот, различные ферменты могут получить одно название. Такого рода неясности и ошибки в номенклатуре ферментов устраняются при более глубоком изучении как самого фермента, так и механизма катализируемой им реакции. Только выделение фермента-в очищенном состоянии и подробное изучение его химических и физико-химических свойств, строения и функции его активной группы, условий и механизма самой ферментативной реакции могут служить достаточно надежными основаниями для его характеристики. [c.44]

В начале занятия уточняется классификация изученных органических соединений. Преподаватель предлагает учащимся ответить на вопрос сколько классов органических соединений, содержащих кислородные функциональные группы, им известно. Изучено девять таких классов спирты, фенолы, альдегиды, кетоны, органические кислоты, простые эфиры, сложные эфиры, ангидриды, хлорангидриды кислот. Необходимо предупредить распространенную ошибку, допускаемую учащимися, относящими фенол к ароматическим спиртам. Нужно пояснить, что фенол — это особый тип гидроксильных соединений, проявляющий слабокислые свойства. Ароматический спирт — не фенол, а ароматическое соединение с гидроксилом в боковой цепи, например бензиловый спирт СбНз —СНгОН. [c.116]

Здесь интересно напомнить историю вопроса о классификации аналитических ошибок с точки зрения возможности применения для их изучения методов теории вероятностей. Одна из первых работ в этом направлении принадлежит Стьюденту (В. Госсету)—английскому химику и статистику, который предложил еще в 1927 г. рассматривать аналитические ошибки как полупостоянные ошибки [56]. Подобная классификация не могла получить признания. Она не вносила чего-либо нового в методологию аналитических исследований, так как нельзя было, основываясь на этой классификации, найти адэкватной математической модели для описания аналитического процесса. Виньероп [7] вообще пришел к отрицанию возможности применения методов теории вероятностей в физико-хими- [c.30]

При классическом планировании эксперимента сначала ставится специальная серия опытов только для изучения ошибки воспроизводимости последнего этапа эксперимента. Затем проводятся серии опытов для изучения каждого фактора в отдельности. При таком планировании эксперимента значительно увеличивается количество экспериментальной работы, так как здесь каждое определение используется только для изучения какого-хшбудь одного эффекта, тогда как при дисперсионном анализе с многоступенчатой классификацией используются все те определения, которые были сделаны на предыдущих этапах. [c.227]

Курс аналитической химии Книга 2 (1964) -- [ c.308 ]

Курс аналитичекой химии издание 3 книга 2 (1968) -- [ c.317 ]

Применение математической статистики при анализе вещества (1960) -- [ c.18 , c.33 ]

Физико-химичемкие методы анализа (1964) -- [ c.24 ]

Основы аналитической химии Часть 2 (1979) -- [ c.58 ]

Физико-химические методы анализа (1964) -- [ c.24 ]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология