Коэффициенты управления

Коо - коэффициент управления руководителем своих основных обязанностей. [c.86]

Коэффициент управления — отношение параметра управления к параметру срабатывания. [c.39]

О. 1 52 Реакция т" О Й 5 О со 1 о 00 о Коэффициенты управления Д = Д Я°298 — 2,303 А а Г Г — А ЬГ — — /г Д Т + 1 Т — 1ц дж/кмоль /. Д сТ - Температур- ный интервал [c.110]

Неисправность какого-либо регулирующего элемента может проявляться в линейной модели в виде изменений в матрице коэффициентов управления В, в увеличении шумового фона процесса(системы) или в смещении оценок величин X. Неполадки в измерительных приборах могут обнаружиться в виде резких изменений в С, [c.169]

Опыт эксплуатации ртутных реле различных конструкций и назначений ( 1-1) позволяет оценить коммутационные возможности МГД-реле. Сопоставив эти данные с результатом расчета потребляемой реле мощности, можно утверждать, что коэффициент управления индукционных МГД-реле без отдельного канала равен 66 [c.66]

Коэффициенты, входящие в уравнения, определяются из экспериментальных данных и анализа режимов работы объектов управления. [c.12]

Помещения управления должны быть обеспечены естественным освещением с коэффициентом освещенности не менее 1,5 или искусственным общим освещением с применением люминесцентных ламп белого цвета. [c.71]

Для иллюстрации в табл. 20 даны коэффициенты математического описания этой системы, а в табл. 21 сопоставлены рассчитываемые и экспериментальные величины их совпадение можно считать удовлетворительным. Коэффициенты подобраны по результатам 12 режимов, которые были реализованы на пилотной и промышленной установках в широкой области изменения условий процесса температуры от 450 до 520 °С, объемной скорости от 1 до 2 ч , кратности циркуляции водородсодержащего газа от 600 до 1800 м /м . Следовательно, математическое описание позволяет решать задачи оптимального проектирования и управления. [c.148]

Плискин Л. Г. Оптимизация производственной программы при переменных коэффициентах выпуска и затрат. М., Ин-т Проблем управления, 1973. 124 с. [c.212]

Задача оперативного управления решается в темпе с процессом, что выдвигает ограничения на время поиска оптимальных управлений. Принятая математическая модель процесса в виде системы дифференциальных и алгебраических уравнений не обеспечивает выполнения указанных ограничений, что приводит к необходимости использования при оперативном управлении упрощенных моделей. В результате исследования чувствительности фундаментальной математической модели к изменению входных переменных показано, что она с достаточной точностью может быть аппроксимирована на участке стационарности в рабочем диапазоне изменения переменных совокупностью полиномов 2-го порядка. Для расчета коэффициентов полинома использован метод планирования эксперимента по модели [167]. [c.338]

Многоуровневая структура системы основана на разделении во времени задач оперативного и неоперативного управления. На неоперативном уровне производится проверка адекватности и коррекция параметров математических моделей процессов в аппаратах отделения, адаптация стратегии управления к изменяющимся условиям эксплуатации, а также расчет коэффициентов упрощенных моделей. Оперативный уровень обеспечивает работу алгоритма управления на участках стационарности. При этом решаются задачи статистической обработки и анализа информации, поступающей с объекта, расчета ненаблюдаемых переменных процесса и поиска текущих управлений. [c.339]

Обсуждаются [14] возможности управления проницаемостью полимерных мембран за счет модификации поверхности мембранной матрицы веществом иной природы. Повышение газопроницаемости модифицированной мембраны является следствием изменения механизма сорбции на межфазной границе и реализацией в этой области режима неравновесного массопереноса. Коэффициенты диффузии растворенного газа в матрице мембраны (вдали от границ) остаются неизменными при поверхностной модификации. [c.113]

Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального управления, то целесообразнее, создав структуру модели, уточнять ее коэффициенты при изменении качества сырья по результатам процесса. Это даст возможность точного описания процесса для различных типов сырья. Таким образом, нет необходимости заранее и точно создавать жесткое описание, учитывающее влияние всех перечисленных качественных показателей. Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального проектирования, то можно определить его коэффициенты для трех-четырех видов сырья и затем вести проектирование для каждого вида раздельно. [c.77]

Такой подход весьма эффективен при управлении смешением, так как уравнение (П.66) содержит мало неизвестных коэффициентов Однако эмпирический характер уравнения требует постоянного определения коэффициентов р,у при изменении свойств компонентов (например, это уравнение может стать неадекватным при изменении величин г,)- Кроме того, модель (П.66) не учитывает влияния присадки. [c.96]

При решении задач оптимального управления безразличен путь получения математического описания, однако можно отдать предпочтение описаниям на основе уравнений балансов. При этом удается учесть все накопленные ранее сведения о процессе и тем самым резко сократить объем информации, необходимой для составления описания. При использовании таких описаний исключается ошибочная и недостоверная информация, противоречащая, например, материальным и тепловым балансам. Кроме того, описания, полученные на основе физико-химической теории, содержат меньшее число определяемых по опытным данным постоянных коэффициентов. [c.134]

Однако управлять процессом нефтепереработки и нефтехимии по жестко составленному описанию, т. е. описанию, коэффициенты которого в ходе процесса остаются постоянными, нецелесообразно. Это объясняется тем, что из-за непрерывного изменения качества сырья и условий работы технологического оборудования, свойств катализатора такой процесс дрейфует во времени. Поэтому любое математическое описание должно или заранее учитывать этот дрейф процесса, или, что надежнее для систем управления, подстраиваться к процессу, например, путем периодического статистического уточнения коэффициентов описания на основе ограниченного числа надежных экспериментальных данных. [c.135]

Если разрабатываемое описание предназначено для решения задач оптимального управления, то целесообразнее, создав структуру модели, уточнять ее коэффициенты нри изменении качества сырья по результатам процесса. Это даст возможность точного описания процесса для различных типов сырья. Таким образом, нет необходимости заранее и точно создавать жесткое описание, учитывающее влияние всех перечисленных качественных показателей. [c.181]

Для оценки эффективности функционирования гибкой системы вводится ее количественная характеристика, называемая критерием эффективности или критерием оптимальности. В качестве критерия оптимальности могут быть выбраны различные технологические или экономические показатели, например, суммарная продолжительность выпуска всех продуктов ассортимента, коэффициент использования оборудования, приведенные затраты и др. Назовем их частными критериями оптимальности Частные критерии оптимальности являются функциями следующих переменных X, У, I, V, и, где X —матрица параметров технологической гибкости системы У — матрица параметров конструкционной гибкости аппаратов системы 2 — вектор параметров структурной гибкости V—вектор параметров организационной гибкости У — вектор параметров гибкости системы управления. Тогда [c.66]

Система поддерживается соответствующей подсистемой физико-химических свойств. Каждая модель может обращаться за необходимыми свойствами к этой подсистеме. Набор свойств компонентов достаточно широк — он включает до 200 наименований (энтальпия, энтропия, свободная энергия, молярный объем, вязкость, коэффициент фугитивности). Свойства могут быть рассчитаны для чистых компонентов, смесей или компонентов в смеси. Передача данных в программу производится под управлением монитора. Для этого ему сообщается соответствующая информация в виде кодов, указывающих, например, основные свойства, наличие компонентов в смеси, температуру, давление состав и место расположения этих данных в памяти ЭВМ, доступной программам. Монитор вызывается однажды и рассчитывает все необходимые свойства. Методы, с помощью которых рассчитываются свойства, задаются пользователем на входном языке системы. Полное определение всех основных программ для расчета свойств производится с помощью набора операций для всей технологической схемы или для отдельных блоков. Пользователь имеет возможность создавать новые наборы программ или изменять существующие. Имеется четыре уровня определения наборов данных для расчета свойств, отличающиеся сложностью для пользователя. Одни из них не [c.421]

Широкое применение такие модели нашли в алгоритмах управления технологическими процессами. Аналогично линеаризованным моделям коэффициенты уравнения регрессии могут быть определены путем планирования эксперимента на точной модели [110]. Модели в виде уравнений регрессии обладают тем достоинством, что могут применяться в широкой области изменения входных переменных (возмущений), а именно в области определения коэффициентов. [c.428]

Задача оптимального управления действующей ХТС по сравнению с задачей оптимального проектирования обладает рядом особенностей. При протекании в системе химико-технологических процессов, как правило, имеются изменяющиеся во времени неуправляемые переменные, которые можно учесть в математической модели только с помощью ее коэффициентов, находимых по результатам работы данной ХТС. Поэтому при оптимизации ХТС на стадии эксплуатации существенную роль приобретают вопросы подстрой-к и математической модели ХТС. [c.300]

При выполнении команд вычисления элементарных функций предполагается, что аргумент находится в сумматоре, поэтому адресная часть этих команд равна нулю. Матричные операции (умножение векторов и решение системы) также имеют нулевые адреса, но перед их выполнением коэффициенты заносятся в соответствующие ячейки памяти другими командами или с пульта управления. [c.432]

Планирование эксперимента — это постановка опытов по некоторой заранее составленной программе (плану), отвечающей определенным требованиям. Методы планирования экспериментов позволяют свести к минимуму число необходимых опытов и одновременно выявить оптимальное значение искомой функции. Выбор плана определяется постановкой задачи исследования и особенностями объекта. Процесс исследования обычно разбивается на отдельные этапы. Информация, полученная после каждого этапа, определяет дальнейшую стратегию эксперимента — таким образом возникает возможность оптимального управления экспериментом. Планирование эксперимента дает возможность варьировать одновременно все факторы и получать количественные оценки основных эффектов и эффектов взаимодействия. В ортогональных планах матрица моментов и ковариационная матрица диагональны, что существенно облегчает расчет коэффициентов уравнения регрессии, статистический анализ и интерпретацию результатов [10, 11]. [c.95]

Блок-схема оптимального оператора объекта управления показана на рис. 8.13. Оптимизация высокочастотного канала сводится к стандартной методике, основанной на решении уравнения Винера—Хопфа [18, 19]. Оптимизация низкочастотного канала состоит в построении фильтра с конечной памятью, осуществляющего отработку сигнала <р ( ). Представим сигнал <р (1) на интервале времени (О, t ) в виде полинома со случайными коэффициентами x , х , хк с известными статистическими свойствами [c.481]

Воздействие на скорость процессов может восприниматься различными морфологическими элементами обрабатываемого материала. С формально-кинетических представлений можно выделить создание градиентов концентраций, непосредственное воздействие на кинетические коэффициенты, управление распределением источников и стоков субстанции. Чаще всего воздействия на эти процессы осуществляются через упорядочение поля скоростей и напряжений в соответствующих хро-нопространственных масштабах. [c.153]

Поляризованные реле. Поляризованное ре.че отличается от обычного электромагнитного реле наличием дополнительного постоянного магнита, благодаря которому направление перемещения якоря зависит от полярности намагничивающего тока. Возможность реагирования на полярность управляющего сигнала в сочетании с высокой чувствительностью, больпшм коэффициентом управления и малым временем срабатывания обеспечили широкое применение поляризованных реле в схемах маломощной автоматики, особенно в схемах следящих систем мало.мощного электропривода. [c.45]

Связь систем уравнений (VII,1) и (VII,48), с одной стороны, обусловлена тем, что коэффициенты системы (VI 1,48) являются функциями переменных t), а, с другой стороны, - тем, что оптимальное управление (i), при котором должны интегрироваться эти системы уравнений, согласно соотнонюнию максимума (VI 1,47) определяется как функция величин х i) и Я (/). [c.339]

OMMENT Операторы 19—20 вычисляют для каждой из К + I заданных точек значения функции по формуле (4.21) с вычисленными Q -(-1 коэффициентами А [II] и определяют погрешность аппроксимации. Если она меньше допустимой, расчет заканчивается и управление передается на печать результатов. В противном случае степень увеличивается с шагом 2 и расчет повторяется [c.169]

Обеспечены ли помещения управления (приборов и аппаратов контроля и автоматизации) естественным освещением (с коэффициентом освещенности не менее 1,5) или искусственным общим освещением с применением лю-минисцентшлх ламп белого цвета ( 4—105 Правил и норм). [c.348]

Математическое описание каталитического облагораживания получено при тех же Д01пущениях, что и приведенное выше для крекинга газойлей (уравнение на стр. 141), и использовано для управления производственным процессом. Следует отметить, что структура математического описания сохраняется и при использовании новых алюмосиликатных катализаторов на основе кати-он-замещенных форм цеолитов. Однако при переходе к новому типу катализатора необходимо найти коэффициенты V и ко. [c.143]

Эта схема является достаточно точной при исследовании и проектировании, но излишне сложной ир управлении. Поскольку сбор информации для онределегшя коэффициентов математиче- [c.368]

Примечания. 1. Приведенные в таблице коэффициенты предназначены для проектных расчетов. При управлении процессом рекомевдуется периодически уточнять подбором по экспериментальным данным коэффициенты с , в . [c.143]

В тепло-массообменных процессах воздействия должны быть связаны с ускорением переноса энергии и массы. Из физической сущности тепло-массопереноса следует, что интенсификация может идти по пути создания больших градиентов, влияния на конвективный перенос, непосредственно на коэффициентны переноса, а также по пути управления распределением источников. Когда создание больших градиентов лимитировано свойствами перерабатываемых веществ или технологическими условиями, перспективно физическое воздействие через конвективный тепло-массоперенос. Существенный вклад может дать управляемое пространственно-временное распределение внутрен-. них источников тепла, генерируемых различными полями или частицами. Наконец, возможно влияние непосредственно на коэффициенты переноса, например утоньчение пограничных слоев под воздействием колебаний и т. п. [c.18]

Большое количество экспериментальных задач в химии и химической технологии формулируется как задачи экстремальные определение оптимальных условий процесса, оптимального состава композиции п т. д. Благодаря оитимальиому расположению точек в факторном пространстве и линейному преобразованию координат, удается преодолеть недостатки классического регрессионного анализа, в частности, корреляцию между коэффициентами уравнения регрессии. Выбор плана определяется постановкой задачи исследования и особенностями объекта. Процесс исследования обычно разбивается на отдельные этапы. Информация, полученная после каждого этапа, определяет дальнейшую стратегию эксперимента. Таким образом во шикает возможность оптимального управления экспериментом. Планирование эксперимента позволяет варьировать одновременно все факторы и получать количественные оценки основных эффектов и эффектов взаимодействия. Интересующие эффекты определяются с меньшей ошибкой, чем при традиционных методах исследования. В конечном счете применение методов планирования значительно повышает эффективность эксперимента. [c.158]

Для расчета коэффициентов уравнения Редлиха — Кистера используется стандартная программа, включающая процедуры умножения матриц и нахождения обратной матрицы. Исходными данными являются N — число экспериментальных точек М — число неизвестных, А — матрица коэффициентов системы уравнений, включая столбец свободных членов. Решением нормальной системы уравнений является вектор X. Ее выходным параметром является массив А. Обращение к процедуре Р1221 производится только при включенном первом ключе на пульте управления. Для вычисления коэффициентов произвольной линейной зависимости достаточно заменить эту процедуру. При выключенном ключе вводится матрица коэффициентов переобусловленной системы уравнений и программа может быть использована в общем случае. [c.338]

Как следует из материала рассмотренной главы, применение указанной методики позволило решить ряд важных практических задач в области расчета процессов, протекающих в химико-технологической аппаратуре. Так, развит прямой метод исследования гидродинамической структуры потоков в аппаратах на основе специфических свойств неустаповивпшхся течений жидкостей и газов в насадке и пористой среде установлен характерный для насадочных колонн гидродинамический эффект, проявляющийся в наличии экстремальной зависимости статической удерживающей способности от нагрузок по фазам на аппарат созданы методики и получены расчетные формулы для определения важнейпшх гидродинамических параметров структур потоков — коэффициентов продольного перемешивания, относительных объемов проточных и застойных зон, коэффициентов обмена между проточными и застойными зонами. Результаты исследования гидродинамической структуры потоков в насадке положены в основу анализа динамики процесса абсорбции в насадочных колоннах, оценки управляемости по каналам гидродинамики и массообмена и синтеза оптимального управления этими аппаратами. [c.433]