Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Детерминированные модели процессов

    Различают два основных вида математических моделей детерминированные (аналитические), построенные на основе физико-химической сущности, т.е. механизма изучаемых процессов, и статистические (эмпирические), полученные в виде уравнений регрессии на основе обработки экспериментальных данных. Очевидно, что физико-химические детерминированные модели более универсальны и обычно имеют более широкий интервал адекватности. [c.76]


    МЕТОДИКА ПОСТРОЕНИЯ ДЕТЕРМИНИРОВАННОЙ МОДЕЛИ ФОРМИРОВАНИЯ ГЕОМЕТРИИ ДЕТАЛИ В ПРОЦЕССЕ ОБРАБОТКИ [c.80]

    Детерминированные модели строятся на основе математических закономерностей, описывающих физико-химические процессы в объекте. Поведение системы можно предсказать достаточно точно. [c.4]

    На основе разработанных иерархических детерминированных моделей процессов конверсии природного газа и синтеза метанола сформированы многофункциональные комплексы оперативного компьютерного анализа технологии получения метанола на основе природного газа, которые позволили провести  [c.169]

    Блок-схема системы уравнений детерминированной модели реактора приведена на рис, 4-12. Программа решения системы уравнений была выполнена на языке АЛГОЛ-60 , а реализована программа на ЭЦВМ ОДРА-1204 . По найденным при экспериментальных исследованиях на пилотной установке закономерностям развития опасных параметров, характеризующих предаварийные режимы на разных стадиях процесса [давление в реакторе (Р) и температура реакционной массы (Т)], были получены недостающие коэффициенты математической модели, значения которых составили  [c.210]

    Постановка задачи. Закономерности исследуемого процесса можно установить экспериментально-статистическими методами. Обычно такой подход используют при недостаточной информации о физической суш,ности происходящих явлений или их большой сложности, т. е. при невозможности составить их детерминированную модель в виде функциональных зависимостей, отображающих физическую природу явлений. [c.16]

    Если по тем или иным причинам не возможно построить детерминированную модель процесса, строят соответствующую статистическую модель и идентифицируют ее параметры [185]. [c.297]

    ДЕТЕРМИНИРОВАННЫЕ МОДЕЛИ ПРОЦЕССОВ [c.128]

    Это обстоятельство позволяет, считая коэффициенты модели неизменными, попытаться свести всю неопределенность к изменению нескольких дополнительных коэффициентов, входящих в модель, например, в виде линейной добавки. Эта идея реализована в работе [100], где предложена структурная схема модели сложного нелинейного стохастического процесса, представляющая собой последовательное соединение двух блоков. Первый блок — детерминированная модель усредненного состояния объекта. Второй блок, искусственно сформированный, представляет собой стохастическую линейную модель взаимодействия выходной величины первого блока с обобщенной помехой. Эта помеха не зависит от величины управляющего воздействия и может рассматриваться как дополнительная переменная состояния объекта управления. Модель стохастического блока формируется так, чтобы зависимость между выходной величиной модели и составляющими обобщенной помехи была бы линейной. При этом наличие или отсутствие той или иной составляющей этой фиктивной помехи определяется в реальных условиях естественным образом в ходе рекуррентной процедуры оценивания. [c.105]


    Оптимизация на основе детерминированных моделей процессов во многих случаях позволяет получать весьма эффективные результаты на всех этапах. При отсутствии хорошей детерминированной [c.196]

    Контрольные карты представляют собой графические средства анализа, которые можно легко подготовить и использовать в заводских производственных условиях. При этом не требуется детерминированной модели процесса, но необходимы допущения относительно статистик переменных, которые будут контролироваться. Для удобства можно принимать во внимание два источника изменения контролируемой переменной процесса  [c.104]

    Основываясь на специфических допущениях о физической картине явлений, можно с помощью методов детерминированного описания по-разному истолковывать природу неравномерности распределения элементов потока по времени пребывания в аппарате, выдвигая определенную модель процесса [1, 10, 11]. Так, широко распространенная диффузионная модель базируется на предполагаемой аналогии между явлениями, порождающими возрастную неравномерность элементов системы, и явлениями чисто диффузионного характера [5]. Другая, не менее распространенная модель — модель ячеечного типа, — основана на представлении реальной системы в виде последовательности ячеек идеального перемешивания [51. [c.218]

    Рассмотренные выше математические модели процессов химической технологии лишь частично отражают стохастические особенности ФХС в виде неравномерности распределения элементов фаз по времени пребывания в аппарате. В большинстве практических случаев проявление стохастической стороны процессов, протекающих в полидисперсных средах, связано не только с неравномерностью РВП, но и с эффектами механического взаимодействия фаз (столкновения, коалесценции, дробления), зарождением новых и исчезновением (гибелью) включений за счет фазовых превращений, неравномерностью их распределения по таким физико-химическим характеристикам, как вязкость, плотность, степень превращения, поверхностное натяжение и т. п. Эффективным средством математического моделирования отмеченных особенностей процессов химической технологии с единых позиций служат уравнения баланса свойств ансамбля (БСА) элементов дисперсной среды (см. 1.5), которые дополняют детерминированное описание процесса, учитывая его стохастические стороны. [c.272]

    Форма описания стохастических свойств процесса кристаллизации, дополненная детерминированными моделями переноса массы, импульса и энергии, в итоге должна привести к общей математической модели четвертого уровня иерархии процесса кристаллизации. Уравнения первого, второго, третьего и четвертого уровней иерархической структуры эффектов процесса кристаллизации входят составной частью в математическое описание явлений пятого уровня, как математическое описание подсистем всей системы в масштабе кристаллизатора. Практика показала, что это описание прежде всего должно быть достаточно удобным и простым. Поэтому информацию, поступающую с нижних уровней, необходимо максимально сжать и подать на верхний уровень в достаточно простой и компактной форме. Сжатие информации достигается оценкой порядка малости величин, входящих в описания нижних уровней  [c.12]

    Явления, происходящие на первом уровне, описываются детерминированными моделями (феноменологические законы переноса субстанции) процессы, соответствующие второму уровню, имеют стохастическую природу, поэтому здесь может быть использована концепция реальной ступени разделения. [c.142]

    Детерминированные модели планирования производственной программы нефтеперерабатьшающих предприятий по способу представления основных параметров технологических процессов можно подразделить на два типа 1) аппроксимационные модели, в которых каждая производственная единица моделируемого объекта представлена в виде совокупности фиксированных векторов граничных вариантов их работы 2) модели с переменными параметрами, в которых фиксированы диапазоны варьирования, введены дополнительные уравнения связи для соответствующих векторов граничных вариантов. [c.14]

    Для описания явлений четвертого уровня иерархической структуры ФХС могут быть использованы методы статистической теории механики суспензий, гидромеханические модели, основанные на представлениях о взаимопроникающих многоскоростных континиумах, методы механики взвешенных, кипящих дисперсных систем модели, построенные на основе математических методов кинетической теории газов, и др. В частности, для ФХС с малыми параметрами (давлениями, скоростями, температурами, напряжениями и т. д.) при описании процессов в полидисперсных средах эффективен прием распространения метода статистических ансамблей Гиббса на совокупность макровключений (твердых частиц, капель, пузырей) дисперсной среды. Та или иная форма описания стохастических свойств ФХС, дополненная детерминированными моделями переноса массы, энергии импульса в пределах фаз, в итоге приводит к общей математической модели четвертого уровня иерар- [c.44]


    Одной из основных причин низкой эффективности существующих АСУ ТП транспорта газа является разработка алгоритмов управления на основе представления ГТС как традиционного объекта управления с использованием только детерминированных или стохастических моделей процессов транспорта газа. Структуру таких АСУ ТП можно описать кортежем [c.267]

    Детерминированную модель строят на основе теоретического и экспериментального исследования сущности технологического процесса, его причинно-следственных связей. Иными словами, построение детерминированной модели основано на раскрытии внутреннего содержания черного ящика . И в этом заключается главное преимущество детерминированных моделей. [c.76]

    Сильная сторона детерминированных моделей - большая прогностическая точность, слабая сторона - трудность создания хорошей теории сложных процессов. [c.4]

    Детерминированные модели строятся на основе обобщенных уравнений материального и теплового балансов, которые определяются макрокинетикой процесса. Макрокинетика обычно описывается системой уравнений следующих видов  [c.5]

    Повреждения, наблюдаемые в колонных аппаратах, представляют собой, как правило, релаксационные процессы, возникающие в условиях силового, теплового и (или) коррозионного нагружения. Другими словами, повреждение может рассматриваться как специфическое реагирование системного объекта (колонны) на внешние воздействия. В силу стохастической природы таких воздействий поведение объекта не может быть описано детерминированной моделью, а требует для своего описания более адекватных средств.  [c.30]

    В зависимости от того, фиксированны или переменны коэффициенты, устанавливающие функциональные связи между затратами ресурсов (выпуском продукции) и интенсивностями процессов, детерминированные модели планирования производства подразделяются на модели с фиксированными или переменными коэффициентами затрат (выпуска). [c.26]

    Для облегчения физической интерпретации процесса развития трещины в рамках рассмотренной выше феноменологической модели предложено нормировать толщину стенки трубы по времени до ее разрушения, т.е. перейти тем самым к скоростным показателям КР (см. детерминированную модель). В таком случае расчетная зависимость упрощается и представляется в виде [c.62]

    Впервые рассмотрены методы прогнозирования основных показателей строительства скважин, методы оценки качества бурения и крепления скважин. Проанализировано влияние науч-но-технического прогресса на показатели строительства скважин. Изложены теоретические и практические аспекты регулирования технологических процессов бурения и крепления скважин с применением детерминированных моделей. Описаны классификационные методы для анализа данных бурения скважин с целью выбора оптимального режима проходки. Даны рекомендации по проектированию режимов бурения новых скважин. [c.512]

    В настоящее время мощным средством повышения эффективности научных исследований при решении задач расчета, анализа, отимизации и прогнозирования химико-технологических процессов стал метод математического моделирования [1]. При наличии полнот информации о механизме процесса (термодинамике, кинетике, гилродинамике) составляют детерминированную математическую модель, представляющую собой систему дифференциальных урав-не Ий обыкновенных или в частных производных. Для определения неизвестных констант, входящих в систему дифференциальных уравнении и проверки адекватности математической модели процесса, проводится эксперимент. [c.5]

    МОДЕЛИРОВАНИЕ И РАСЧЕТ НА ЭВМ ХИМИКО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКИХ ПРОЦЕССОВ НА БАЗЕ ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ [c.4]

    Если изучаемые процессы по своей природе характеризуются как детерминированные, для которых предполагается, что параметры состояния однозначно определяются заданием входных и управляющих воздействий, то модели таких процессов называются детерминированными. При составлении детерминированных моделей используют различные классические методы математики и получают дифференциальные уравнения, линейные разностные уравнения, интегральные уравнения и операторы для сведения к алгебраическим моделям и др. [c.56]

    Рассмотрены результаты разработки детерминированных моделей процессов рудо-подготовки (дробления, грохочения, измельчения и классификации) на базе теоретического рассмотрения их физической сущности н объективного анализа существу о-щих и предлагаемых теорий и гипотез. Полученные результаты анализа позволяют наметить ряд новых перспективных направлений совершенствования процессов и машин, начать переход от качественных представлений к. количественным закономерностям, необходимым для оптимизации н автоматизации различных циклов и операций рудоподготовки. Достоверность разработанных моделей и основанных на их использовании систем управления подтверждена результатами промышленных исследований на передовых зарубежных фабр1 ах. [c.4]

    Детерминированная и стохастическая составляющие процессов химической технологии объединяются в одну математиче-ск Ю модель процесса. [c.22]

    Различают детерминированные и статистические модели. Математическое описание детерминированной модели представляет собой совокупность уравнений, определяющих взаимосвязь входных и выходных переменных состояния объекта моделирования с Зачетом конструктивных и режимных параметров процесса. К их числу относятся уравнения, отражающие общие физические законы (например, законы сохранения массы и энергии), уравнения, оаисывающие отдельные элементарные процессы, протекающие в [c.13]

    НИЯ неф (детерминированные модели). Однако на практике моделирован процессов фильтрации осложняется недостаточностью и неточностью инфо мации о строении пласта, параметрах пористой среды и флюидов, данных о з качке и т.д., поэтому для более обоснованного принятия технологических р шений, связанных с оптимизацией разработки нефтяных месторождений, нео ходимо дополнение дeтepм fflиpoвaнныx подходов адаптивными. [c.195]

    Все разновидности математического описания технологических процессов можно свести к двум принципиально отличным подходам построе-Ш4е детерминированных моделей построение вероятностно-статистичес-ких моделей. [c.76]

    Учебник состоит из девяти глав. Главы I—П1 содержат основные положения и предпосылки метода математического моделирования, общие принципы и схемы построения математических моделей, а также характеристику двух направлений в химической кибернетике, которые определяют исходные позиции при составлении математического описания. В главах IV, Vи VI подробно рассматривается методика построения кинетических, гидродинамических моделей и моделей некоторых химических реакторов (математическое описание детерминированных процессов). В главе VII приведены примеры составления математических моделей процессов без химического превращения, протекающих в аппаратах химической технологии. В главе VIII изложена методика построения статистических математических моделей (стохастические процессы), дана краткая характеристика наиболее распространенных методов составления статистических моделей и примеры к каждому из них. Поскольку основной целью математического моделирования является оптимизация хими-ко-технологических процессов, заключительная — IX глава содержит некоторые сведения об оптимизации и постановке задач оптимизации, смысл и содержание которых иллюстрируются на конкретных примерах. В приложения включены некоторые таблицы и специальные термины, используемые при разработке статистических моделей. [c.8]

    Опыт применения детерминированных моделей для решения задач планирования основного производства НПП показывает, что принятая в этих моделях гипотеза полной определенности информации о реальных производственных условиях пе всегда является достаточно обоснованной. ИдeaJШзaция фактических условий функционирования и неполнота технико-экономической информации о состоянии внешней и внутренней среды в процессе рсализащш производственной програ.м.мы приводит к [c.77]

    На наш взгляд, помимо причин, указанных в работах [59-66], эффективное внедрение в производство оптимизационных задач сдерживается и отсутствием единых методологических основ проводимой формализации. Это привело, в частности, к существенному многообразшо несвязанных между собой вариантов формализации моделей. В области линейных моделей наметились два основных типа аппроксимационные модели и модели с переменными параметрами. Оба типа моделей, предназначенных для одной и той же цели - определить оптимальный текущий план выпуска товарной продукции в целом по НПК, формально реализованы на основе различных подходов. В тех случаях, когда на рассматриваемом производстве общее число технологических объектов планирования мало, в обоих типах моделей предусмотрено достаточно подробное поустановочное описание технологического процесса переработки нефти от первичной переработки до приготовления товарной продукции. Формальная разница проявляется в том, что в аппроксимационных линейных детерминированных моделях коэффициенты выпус-ка-затрат принимаются строго фиксированными, а в моделях с переменными параметрами изменяющимися в некоторых, заранее определенных интервалах. Однако такая детализация оказывается эффективной лишь при моделировании на заводском уровне, поскольку оба названных подхода предполагают переработку большого объема информации и при переходе к описанию комплекса, состоящего из двух и более НПП, размерность соответствующей модели значительно возрастает. Информационное обеспечение этих задач не гарантирует априорной совместности вводимых ограничений, а их фактическая реализация, как правило, сопровождается дополнительной корректировкой параметров, направленной [c.108]

    В тех случаях, когда информации о рассматриваемом процессе недостаточно или процесс настолько сложен, что невозможно составить его детерминированную модель, прибегают к экспериментальностатистическим методам. Процесс при этом рассматривают как черный ящик . Различают пассивный и активный эксперимент. [c.173]

    Детерминированные модели. Строятся на основе математически выраженных закономерностей, описывающих физ.-хим. процессы в объекте М. Они позволяют однозначно находить значения переменных (к-рые характеризуют представляющие интерес св-ва объекта) для любой заданной совокупности значений входных переменных и конструктивных параметров объектов М. и являются основой для решения задач масштабного перехода. Для вычислит, экспериментов с детерминир. моделями реальных объектов, как правило, требуются ср-ва вычислит, техники прн этом особое внимание должно уделяться разработке эффективных алгоритмов решения системы ур-ний мат. описания. [c.102]

Смотреть страницы где упоминается термин Детерминированные модели процессов: [c.589]    [c.9]    [c.9]    [c.218]    [c.78]    [c.66]    [c.3]   
Смотреть главы в:

Введение в моделирование химико технологических процессов  -> Детерминированные модели процессов



ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Модели Модели процессов

Модели детерминированные

НПК НПП детерминированные

Процесс модель



© 2025 chem21.info Реклама на сайте