Достоверности фактор

Для получения наилучшего согласия между измеренными и рассчитанными структурными факторами задают небольшие изменения для этих параметров. Метод наименьших квадратов, который впервые описал Лежандр [961, сводит сумму квадратов ошибок с, к минимуму. Расчеты проводятся циклическим способом, после каждого цикла получают улучшенные значения каждого из параметров. Процедуру повторяют до тех пор, пока показатель достоверности (фактор расходимости) R = = (I 1 I 1) / Б I 0 i станет постоянной величиной. Он может быть выражен в процентах или долях единицы. [c.187]

Оба этих рисунка подтверждают достаточную для инженерной практики достоверность предлагаемой модели для описания реального процесса диспергирования в условиях акустического воздействия. Действительно, с течением времени в результате взаимодействия частиц твердой фазы с кавитационными пузырьками происходит рост числа частиц вследствие их разрушения, и темп этого роста сдерживается процессами агрегирования (рис. 3.3). Параллельно, спустя период индукции (из-за непрерывного генерирования) число кавитационных пузырьков остается постоянным (рис 3.4). Незначительное снижение их числа связано с уже отмеченными при построении факторами. Тем не менее, это снижение в пределах времени диспергирования не может существенно сказаться на качестве целевого процесса. [c.125]

В пределах достоверности экспериментальных данных частотные факторы находятся в хорошем согласии с теоретическими расчетами для реакций между атомами и молекулами. Это подтверждает правильность теории. [c.263]

При проведении эксперимента, когда меняется несколько факторов, прежде всего возникает вопрос об оценке их влияния на функцию отклика. Изучение влияния различных факторов на статистические характеристики объекта является задачей дисперсионного анализа, который позволяет специальной обработкой результатов наблюдений разложить их общую вариацию на систематическую и случайную, оценить достоверность систематической вариации по отношению к случайной, вызванной неучтенными факторами. За количественную меру вариации принимают дисперсию, полученную статистической обработкой экспериментальных данных. Сравнение дисперсий выполняют обычно по критерию Фишера. [c.16]

По мере движения воздуха в порах обезвоживаемого осадка происходит изменение поверхности раздела между воздухом и жидкостью, что сопровождается возникновением напряжений в осадке с возможным образованием в нем треш,ин. При появлении трещин для воздуха открываются пути с пониженным гидравлическим сопротивлением, что в общем приводит к возрастанию объема продуваемого воздуха, увеличению продолжительности обезвоживания и повышению конечного содержания влаги в осадке. При продувке осадка воздухом затруднительно полностью исключить их образование и достоверно предсказать их появление, например на основе эмпирических зависимостей, ввиду сложности действующих при этом факторов. Далее кратко изложены результаты исследования роли внутренних напряжений в осадке на образование трещин [319]. [c.285]

К системам проектирования предъявляется ряд требований, обеспечивающих их эффективность. Это удобство и простота эксплуатации, высокий уровень решения проектных задач, достоверность получаемых результатов и т. д. В большинстве своем эффективность САПР оценивается качественно по целому ряду весьма специфических критериев. В целом же она зависит от величины капитальных и текущих затрат, а также экономии, образующейся в результате использования системы. Если первые два фактора оценки эффективности (затраты) вполне определяемы по соответствующим методикам, то последний (экономия) существенно зависит от специфических условий эксплуатации. [c.170]

В качестве других критериев эффективности БД используются параметры, характеризующие неносредственно технические, структурные и потребительские показатели. Это физическая надежность информации в смысле ее достоверности быстродействие в получении необходимой информации частота использования хранимых данных возможность использования одной и той же информации для решения различных задач [10]. В большой степени эффективность зависит от дублирования информации. Дублирование в ряде случаев увеличивает быстродействие, однако при этом затрудняется поддержание адекватности информационной модели реальному объекту. Поэтому принято считать дублирование фактором, отрицательно влияющим на эффективность. Фактором, повышающим эффективность банка, является способность последнего работать как в режиме непосредственной связи с системой, так и в терминальном (диалоговом) режиме. И, наконец, эффективность определяется независимостью прикладных программ от хранимых данных. [c.192]

Таким образом, для получения наиболее достоверных результатов следует использовать только пластовую и в крайнем случае дегазированную без контакта с воздухом нефть. Изменение вязкости и плотности нефти при ее дегазации может быть всегда учтено экспериментатором, так как влияние этих факторов на процесс вытеснения изучен достаточно глубоко. [c.178]

Фактор формы частицы. Этот вопрос подробно изложен в работах [28, 32]. Отметим лишь, что наиболее достоверный результат дает экспериментальное определение этого фактора. [c.24]

Для выбора метода или комплекса методов неразрушающего контроля кроме перечисленных факторов должны быть заданы критерии отбраковки. По совокупности данных определяют возможные методы, позволяющие решить поставленную задачу. При равной чувствительности предпочтение отдают тому методу, который проще и доступнее в конкретных условиях применения, характеризуется большей достоверностью результатов контроля и производительностью. [c.487]

Для обеспечения достоверности данных отчетов-приложений 1 и 2 необходимо систематически в течение года проводить шифровку актов о несчастных случаях на производстве (форма № Н-1). При шифровке на каждом акте на полях справа от пункта 14 следует поставить цветным карандашом номер строки основного травмирующего фактора — номера 13—24, а справа от пункта 15 — номер строки основной причины несчастного случая — номе > [c.322]

Так как условия образования и превращения нефтей в недрах земли отражаются прежде всего на их химическом составе, геохимические и генетические классификации часто очень тесно переплетаются с химическими классификациями. Создание геохимических и генетических классификаций связано с определенными трудностями, так как до настоящего времени остается дискуссионным вопрос о том, какие факторы в наибольшей степени оказывают воздействие на процесс нефтеобразования. Поэтому при попытках создать названные классификации авторы опираются на твердо установленные закономерности и наиболее достоверные с и с точки зрения гипотезы или предположения. Так, генетическая классификация Добрянского [29] исходит из предположения, что определяющим фактором при образовании нефтей того или иного состава являются геохимические условия преобразования исходного нефтематеринского вещества, причем первоначально образовавшиеся [c.14]

На точность и достоверность результатов учета сырой нефти влияет множество факторов, которые необходимо учитывать на всех стадиях при выборе места в технологической цепочке, проектировании, строительстве и эксплуатации УУСН. К основным влияющим факторам можно отнести структуру потока жидкости, диапазон расходов через УУСН, вязкость жидкости, содержание воды в жидкости, содержание растворенного и свободного газа в жидкости, режим откачки жидкости через УУСН. Для исключения или уменьшения этих факторов, можно дать следующие общие рекомендации [c.38]

Расчетом можно определить влияние каждого фактора на затраты по сырью и материалам. Для этого, конечно, необходимо иметь достоверные исходные данные. [c.227]

Наблюдающаяся в ряде случаев недостаточная эффективность работы вентиляционного оборудования не может быть объяснена только неудовлетворительным монтажом вентиляционных установок, дефектами в их наладке и эксплуатации или несовершенством технологических процессов, хотя роль этих факторов значительна. В известной степени здесь сказывается и недостаток пособий для аэродинамического расчета вентиляционных установок применительно к требованиям нефтяной промышленности, основанных на достоверных предпосылках и в максимально возможной степени проверенных экспериментами. [c.4]

Метод обработки статистических рядов заключается в том что для определ ения нормы изучаются данные об удельных расходах и факторы их определяющие за предшествующий период.. Из статистического ряда данных выбираются лучшие, наиболее достоверные. Их и принимают для плановых расчетов. [c.153]

К факторам, определяющим объем информации, относятся разнообразие и сложность объекта управления, неопределенность исхода его поведения, вид представляемой информации, организация производства и труда, сбор, переработка и хранение информации, способ использования первичной информации, необходимая ее точность. Определить потребность в информации — значит установить состав нужных показателей, степень детализации, рациональную периодичность получения, требования к качеству информации, ее срочность и достоверность. [c.297]

На предприятиях Кузбасса (города Новокузнецк, Прокопьевск, Киселевск, Междуреченск) оценены показатели, характеризующие сбросы и выбросы загрязняющих веществ в окружающую среду при подземном способе добычи угля намечены планы природоохранных мероприятий разработана схема расположения предприятий отрасли на территории Кемеровской области проанализированы уровни утвержденных для предприятий предельно допустимых выбросов и сбросов изучена заболеваемость населения в возрасте старше 18 лет по данным статистической отчетности (формы 1 и 12). Определена статистически достоверная связь между состоянием здоровья населения и антропогенными факторами влияния на изменения окружающей человека среды. [c.205]

Для оценки достоверности гипотезы о возможном влиянии на процесс внешнедиффузионных факторов была рассчитана степень очистки паровоздушной смеси от паров изопропилбензола на катализаторе СТК-1-7 при условии внешнедиффузионного сопротивления по методике [53], при этом слой катализатора пилотной установки разбивался на участки, как в предыдущем расчете. [c.59]

Две первые группы содержат высокоактивные соединения, а соединения третьей группы, по его мнению, ближе к фитогормонам и включают природный ауксин ИУК. Незначительный разброс соединений по разным химическим классам и малую вариабельность химических структур можно объяснить разными причинами либо отсутствием достоверных факторов, либо нежеланием изучать их физиологическую эффективность. Мы попытались выяснить причину этого путем группировки всех активных соединений по структурному сходству с определенными химическими классами на основе специальных математических методов и компьютерной системы SARD. По условиям системы для проведения расчетов необходим противо-класс, т. е. ряд соединений, не являющихся регуляторами роста, но принадлежащих к данным химическим классам. Таких соединений (гербицидов, фунгицидов, инсектицидов) было взято 42. В результате полученных расчетов были выявлены структурные фрагменты, наиболее информативные по значению и внесшие существенный вклад в корнеобразующую активность. [c.116]

Второй способ контроля обеспечивает достоверные [энные, необходимые для ведения технологического провеса и работы оборудования. К тому же контроль по-Сазателей при помоши регистрирующих приборов шляется дисциплинирующим фактором для обслуживающего персонала. [c.135]

Можно предположить, что наиболее подходящилш условиями, в которых следует определять значение А"/, является область медленного процесса над вторым пределом. В этой области умеренных температур и давлений маскируюш,ее влияние других реакций с одной стороны, и возможные гетерогенные эффекты — с другой будут проявляться не столь сильно, как при других условиях. Наиболее достоверные экспериментальные данные получены, по-видимому, в [58—60, 135], хотя, если говорить строго, реакция 1 в этих работах точно не идентифицирована, но предполагается, что она имеет место. Квантовомеханические оценки к 1 неизвестны, но из общих соображений ясно, что, поскольку это нормальная реакция двух насыщенных молекул, значение предэкспонента должно быть порядка частотного фактора. [c.252]

Таким образом, предельные кинетические явления становятся определяющим фактором в осуществлении в реальных условиях многофронтовой физико-химической модели детонационного горения — явления, достоверность и универсальность которого сейчас уже не вызывает никаких сомнений. Интересно отметить, что и в условиях воспламенения за фронтом детонационных волн определенную роль может играть также изменение условий в газе перед включением процесса. Было замечено, что, как [c.306]

В большинстве систем газ — твердые частицы при скоростнс газа, значительно превышающей необходимую для начала псевдоожижения, наблюдается образование газовых пузырей. Рядом авторов было установлено, что весь избыток газа, сверх необходимого для начала псевдоожижения, проходит через слой в виде пузырей, причем непрерывная фаза сохраняет ту же порозность что и в точке начала псевдоожижения . Достоверность такого фактора трудно установить, так как это связано с точным определением скорости начала псевдоожижения. В настоящее время, однако, известно, что в ряде систем газ — твердые частицы равномерное расширение слоя может происходить в достаточно широком интервале скоростей газа " . [c.53]

С другой стороны, именно в случае КС возникают наибольшие трудности с предохранением нефти и нефтяных компонентов от появления в их составе новых соединений под воздействием внешних факторов, главным образом из-за окисления кислородом воздуха. В этом плане отмечавшиеся нами (см. гл. 1) меры, направленные на сохранение первичной природы компонентов нефти, нри изучении КС приобретают особое значение. Частое несоблюдениег исследователями таких мер также чрезвычайно осложняет вынесение верных суждений о достоверности полученных количественных результатов и некоторых идентификаций нативных нефтяных КС. [c.83]

Исследования в аэродинамической трубе рассеяния плавучих и нейтрально-плавучих струй развивались долго и успешно. Результаты моделирования хорошо согласуются с данными, полученными при анализе реальных ситуаций. В подтверждение этого можно привести работы [Turner,1973 Hall, 1982а]. Однако, даже если исходить из фундаментальных физических закономерностей, далеко не очевидно, что результаты моделирования в аэродинамической трубе выбросов тяжелого газа будут настолько же удачно и хорошо переносимы на натуру. По причинам, обсуждаемым ниже, в аэродинамических трубах не удается с достаточной степенью надежности моделировать реальные системы. Поэтому сейчас из-за отсутствия доказательств применимости результатов моделирования в трубах ими нельзя заменить дорогие полномасштабные исследования. Такая возможность появится тогда, когда удастся существенно снизить вклад тех факторов, которые не поддаются моделированию. С этой целью в программу Управления по охране здоровья и промышленной безопасности включены и натурные исследования, и проведение экспериментов в аэродинамической трубе. Сделано это для того, чтобы уже сейчас оценить, с какой степенью достоверности можно будет предсказывать поведение натурных разлитий на основе только лишь экспериментов в аэродинамической трубе. [c.128]

Давенпорт [Davenport,1984] перечислил всего 69 случаев взрывов парового облака, происшедших во всем мире за период 1943 - 1983 гг., что в среднем примерно составляет один случай за 7 мес. Данная величина достаточно мала и является результатом неполной информированности об авариях в восточно-европейских странах - автор привел только два таких случая. Вопросам недостаточности информации посвящена гл. 3. Работа [Davenport,1984], по-видимому, дает наиболее достоверную и исчерпывающую сводную информацию. Однако по-прежнему существует необходимость авторитетно и всесторонне проводить работу по регистрации аварий, в ходе которой каждый отдельный случай описывать таким образом, чтобы предупредить любые возможные последующие расхождения касательно причин и обстоятельств аварии, и вести компьютерную базу данных на аварии, в частности для облегчения статистических анализов. В работе [Wiekema,1984] представлена сводная информация по 165 случаям аварий, происшедших за период с 1921 г. по март 1980 г. Они сведены в таблицу в хронологической последовательности и проанализированы по 10 факторам, включая массу и реактивность вещества, наличие ударной волны, степень ограниченности пространства, количество жертв (погибшие и раненые). В работе представлены уже результаты статистической обработки данных по авариям и поэтому отсутствуют подробности каждого отдельного случая. [c.282]

Так как речь идет об электрообработке водно-топливных эмульсий, то для выбора рода тока и рабочего напряжения необходимо достоверно знать их удельную электропроводность. Поскольку удельная электропроводность воды на несколько порядков выше удельной электропроводности нефти и продуктов ее переработки, можно было ожидать, что удельная электропроводность обводненных нефтей и нефтепродуктов послужит доступным показателем количественной оценки обводнения тошшв. Однако определение влажности нефтяного топлива на основе удельной электропроводности оказалось мапо перспективным вследствие того, что на величину удельной электропроводности оказывает существенное влияние не только вода, но и механические примеси, зола, поверхностные токи, время воздействия, напряжение и ряд других факторов. [c.19]

Существенный недостаток большинства рассмотренных классификаций— то, что для характеристики нефти и отнесения ее к тому или иному классу необходимо предварительно выполнить большое число аналитических определений, что требует значительных затрат времени и труда. Поэтому весьма заманчивой кажется возможность отыскания такого параметра (или нескольких параметров), с помощью которого можно было бы быстро и достаточно достоверно охарактеризовать нефть, хотя бы с точки зрения ее углеводородного состава. Попытки разработать подобные критерии оценки нефтей предпринимались неоднократно. В зарубежной практике нашли место упрощенные методы характеристики химического состава нефтей при помощи условных параметров, в состав которых обычно входят константы, быстро и просто определяемые, чаще всего это плотность и температура кипения. Так, предложено [27] для характеристики нефтей использовать индекс корреляции (С1), или характеристический фактор [28]. У нас в стране подобные методы оценки свойств нефтей широкого распространения не получили. Основное преимущество использования описанных параметров в качестве классификационных критериев — экс-прессность их определения. Однако характеристика углеводородного состава нефтей с их помощью, по-видимому, крайне неточна и весьма условна. [c.14]

Степень ароматичности может быть ориентировочно оценена исходя из результатов элементного анализа [348] по эмпирической формуле СпН 2п—г х ОуЫи- Значение г составляет от 61 до 151, при допущении, что каждое ароматическое кольцо дает вклад в величину 2 равный 6. Суммарное число бензольных циклов в этих молекулах не может превышать 10—25 на каждом монослое, эта величина 2—5 сконденсированных ареновых колец (многие исследования подтвердили эти значения). [349]. Определяют ароматичность [350, 351] по кривой радиального распределения атомов углерода. Предложен метод анализа спектров ЯМР С, на основа-. НИИ которого можно получать достоверные значения фактора ароматичности, количество ароматических и нафтеновых. циклов и их изменение по фракциям [352]. На основе данных ЯЛ 1Р С [353] было найдено, что ароматические ядра в асфальтенах западносибирских нефтей построены по типу фенов, и в меньшей степени — аценов. [c.167]

Измерение давления. Падение столь же важный фактор, как и теплообмениые характеристики. Экспериментальное оборудование может быть подобрано таким образом, чтобы поперечное сечение трубопровода было таким же, как и входное сечение исследуемой теплообменной матрицы в этом случае можно ограничиться простым измерением статического давления в трубе В противном случае необходимо учитывать различие динамического давления за счет изменения размера проходного сечения. Конечно, желательно установить перед теплообменной матрицей прямую трубу длиной по меньшей мере десять диаметров, чтобы обеспечить однородное распределение скорости по сечению трубопровода. Если необходимо получить особенно достоверные данные о падении давления, можно использовать пьезометрическое кольцо, т. е. ряд соединенных между собой отверстий для отбора статического давления, выполненных по периметру трубы в плоскости, перпендикулярной направлению потока. Перепад давления в теплообменнике можно измерять непосредственно с помощью манометра или дифференциального датчика типа трубки Бурдона. [c.318]

В этой главе рассматриваются вопросы учета сырой нефти при ее дальнейшей транспортировке, не затрагивая вопросов измерения дебита нефтяных скважин. Под сырой нефтью будем подразумевать любую нефть (жидкость), полученную после сепарации, без всякого ограничения содержания каких-либо примесей (воды, солей, механических примесей и т.д.) и перекачиваемую на установки подготовки нефти. Эта жидкость представляет собой сложную смесь нефти, растворенного газа, пластовой воды, содержащей, в свою очередь, различные соли, парафина, церезина и других веществ, механических примесей, сернистых соединений. При недостаточном качестве сепарации в жидкости может содержаться свободный газ в виде пузырьков - так называемый окклюдированный газ. Все эти компоненты могут образовывать сложные дисперсные системы, структура и свойства которых могут быть самыми разнообразными и, самое главное, не постоянными в движении и времени. Например, структура и вязкость водонефтяной эмульсии могут изменяться в широких пределах в процессе движения по трубам, в зависимости от скорости, температуры, давления и других факторов. Всё это создаёт очень большие трудности при учете сырой нефти, особенно при использовании средств измерений, на показания которых влияют свойства жидкости, например, турбинных счетчиков. Особенно большое влияние оказывают структура потока, вязкость жидкости и содержание свободного газа. Частицы воды и других примесей могут образовывать сложную пространственную решетку, которая в процессе движения может разрушаться и снова восстанавливаться. Поэтому водонефтяные эмульсии часто проявляют свойства неньютоновских жидкостей. Измерение вязкости таких жидкостей в потоке представляет большие трудности из-за отсутствия методов измерения и поточных вискозиметров. Измерения, проводимые с помощью лабораторных приборов, не дают истинного значения вязкости, так как вязкость отобранной пробы жидкости отличается от вязкости в условиях трубопровода из-за разгазирования пробы и изменения условий измерения. Содержание свободного газа зависит от условий сепарации и свойств жидкости. Газ, находясь в жидкости в виде пузырьков, изменяет показание объемных счетчиков на такую долю, какую долю сам составляет в жидкости, то есть если объем газа в жидкости составляет 2 %, то показание счетчика повысится на 2 %. Точно учесть содержание свободного газа при определении объема и массы нефти очень трудно по.двум причинам. Во-первых, содержание свободного газа непостоянно и может изменяться в зависимости от условий сепарации (расхода жидкости, вязкости, уровня в сепараторах и т.д.). Во-вторых, технические средства для непрерывного измерения содержания газа в потоке в настоящее время отсутствуют. Имеющиеся средства, например, устройство для определения свободного газа УОСГ-ЮОМ, позволяют производить измерения только периодически и дают не очень достоверные результаты. Единственным способом борьбы с влиянием свободного газа является улучшение сепарации жидкости, чтобы исключить свободный газ или свести его к минимуму. Для уменьшения влияния газа УУН необходимо устанавливать на выкиде насосов. При этом объем газа уменьшается за счет сжатия. [c.28]

Для достоверного учета взаимовлияния всего комплекса факторов предпочтительным является построение и отработка моделей коллективом специалистов различного профиля, включающим экономистов, технолоТов, математиков. [c.411]

Многофа1Ктор1ная корреляционная модель дает возможность не только выразить количественно влияние факторов на изучаемый показатель, но и предсказать 3 начевие функции и, следовательно, управлять анализируемым показателем. Результаты такого анализа предназначены для разработки плановых заданий. Использование этого метода предполагает предварительное установление формы связи показателей и формирующих их факторов, расчет показателей достоверности, а также пределов, которых может быть использовано уравнение регрессии. [c.154]

Достоверный ответ на вопрос о состоянии окружающей среды и влиянии на нее антропогенных факторов может бьггь дан только на основе систематических наблюдений за загрязнением природных объектов и выявления источников загрязнения, т е. при организации эколого-анали-тического мониторинга, который является составной частью общего мониторинга состояния природной среды 5]. Заметим, что эколого-аналитический мониторинг не является принципиально новой системой наблюдений за згирязнениями в окружающей среде, а органично в.чодит в единую государственную систему экологического мониторинга [6]. [c.10]

Во-первых, подобные анализы (учитывая их массовостгь и возможность снижения достоверности результатов вследствие субъективных факторов) должны быть максимально автоматизированы, как, например, при применении автоматических иммуноферментных анализаторов [c.156]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология