Экономическая информация и ее использование в анализе

Экономическая информация и ее использование в анализе [c.398]

Схема образования экономической информации и ее использования для анализа и управления производством [c.399]

Однако необходимо отметить, что на таком изменчивом и непредсказуемом рынке использование методов моделирования — это один из многих инструментов управления, используемых для оценки рисков. Очевидно, что взлет и падение финансовых рынков связаны с другими экономическими факторами. Использование анализа корреляции и регрессии (см. главу 3) вместе с моделированием может дать реалистичную информацию, которая позволит проверить различные инвестиционные стратегии. Вместе с тем следует подчеркнуть, что сложность этих вопросов диктует необходимость применения наряду с моделированием и других самых разнообразных методов принятия решений. [c.311]

Для решения эколого-экономических проблем деятельности предприятий НГК лучшей является методология системного анализа на базе проектного подхода /43/. Это объясняется тем, что применение данной методологии позволяет использовать различную исходную информацию, отображающую протекание различных экономических процессов при анализе ПОД и выявлять в самых различных, на первый взгляд, процессах присущую им объективную сущность, и на ее базе создать некоторый стандарт, т.е. типизировать как сами процессы, так и их элементы. Без этого поставленная задача не может быть решена. Кроме того, использование основных положений применяемой методологии, общих для любых систем, дает возможность аргументировать два важнейших принципа, на которых базируются все технико-экономические и эколого-экономи-ческие обоснования выбор альтернативного варианта и показателей эко-лого-экономической эффективности. Без этого задача также не может быть решена. [c.65]

Отчетность объединений и предприятий содержит необходимую информацию для анализа образования и использования фондов экономического стимулирования. В ней приводятся необходимые сведения для анализа фондообразующих факторов. [c.258]

Качество основной и вспомогательной продукции химических производств, производимых химической промышленностью материалов, а также решение комплексных задач исследования в значительной мере зависят от аналитического контроля. При современном непрерывном превращении химических веществ в процесс - производства только применение экспрессных методов качественного и количественного анализа и методов обработки полученных данных обеспечивает оптимальное ведение производства. В настоящее время для ведения процесса уже непригодны классические ( ручные ) методы. анализа, проводимые в лаборатории, а также простое измерение физических свойств веществ (например, плотности, электропроводности) без дальнейшего их использования или измерение параметров процессов (давления, температуры). Важнейшими побудительными причинами автоматизации и внедрения техники в аналитический контроль являются технические и экономические требования к получению информации более высокой ценности (небольшая продолжительность анализа, лучшая селективность, более высокая точность и чувствительность методов аналитического контроля), а также необходимость снижения затрат рабочей силы и экономии мощностей. Внедрение техники в аналитический контроль осуществляют путем механизации, применения инструментальных методов контроля или автоматизации [А.1.1 —А.1.4]. [c.427]

Научно-технический уровень - сложный комплексный показатель, зависящий от качества продукции, степени совершенства применяемой технологаи, методов анализа и контроля и величины экономического эффекта. Кроме того, на НТУ влияют и другие показатели, измерить которые зачастую количественно невозможно. К ним относятся степень новизны, патентоспособность продукции или технологии, достоверность полученной научно-технической информации, широта возможного использования полученных результатов. Для измерения НТУ как интегрального (обобщенного) показателя широко применяются балльные оценки, экспертные оценки, коэффициентные методы. Степень точности таких оценок зачастую оказывается невысокой и зависит от субъективных причин и несовершенства применяемых методов анализа и измерения. [c.79]

Аналитическая служба предприятия (заводская лаборатория) связана с другими службами предприятия и другими организациями, в частности с отраслевыми научно-исследовательскими институтами. Она включает аппаратуру, вещества, производственные площади, обслуживающий персонал, энергетические ресурсы и т. д. Эта сложная система постоянно развивается и совершенствуется, что связано с непрерывным развитием всего народного хозяйства. Постоянно повышаются требования к получению аналитической информации с технической и экономической точек зрения. Аналитический контроль должен характеризоваться небольшой продолжительностью анализа, небольшими затратами рабочей силы и экономией мощности, высокими избирательностью, точностью и чувствительностью определения. Это достигается путем внедрения технических средств аналитического контроля механизации, инструментальных методов анализа, автоматизации и использования ЭВМ. [c.230]

Важнейшим элементом организации и проведения промысловых экспериментов по выбору оптимальных условий применения новых методов увеличения нефтеотдачи пластов является детальный и объективный анализ процесса разработки опытных участков до и после эксперимента. Выбор и использование методов анализа диктуется необходимостью получения достаточной информации как по объему, так и достоверности для решения задачи о целесообразности более широкого применения технологии воздействия на пласт с целью увеличения нефтеотдачи и ограничения добычи попутной воды. Весьма серьезными задачами эксперимента являются отработка рациональных приемов, а также эффективных и высоконадежных технических средств для приготовления и закачивания в пласт через нагнетательные скважины гелеобразующих растворов. Естественно, качество и результаты анализа будут зависеть от полноты выполнения комплекса геолого-физических, гидродинамических, лабораторных и технико-экономических исследований по обеспечению промыслового эксперимента, который организуется НГДУ с большой тщательностью. [c.260]

Первым шагом в анализе ХТС является определение ее состояния, те. расчет ХТС, что было рассмотрено в предьщущих разделах. Затем, обладая информацией об изменении состава и количества потоков, энергетических расходах, можно провести и другие расчеты, целью которых является получение технологических показателей, к которым относятся эффективность использования сырья и энергии, экономических показателей, некоторых социальных показателей. Эксплуатационные показатели определяются, в основном, из реакции системы на те или иные возмущения в ходе процесса (изменение состава и количества сырья, энергетического обеспечения, состояния аппаратов, включая выход из строя некоторого оборудования, а также воздействия на режимы отдельных аппаратов и узлов). [c.271]

Выше были перечислены некоторые основные причины, вызывающие затруднения по информационному обеспечению математических моделей управления ВХС. Обусловленные концептуальными особенностями этих систем. Однако имеется и ряд причин субъективного (организационного, экономического, технического и даже юридического) характера, не позволяющих получить достаточно достоверную информацию в требуемом объеме нужного качества и за приемлемые сроки. Приведем только один пример подобного рода трудностей. Известно, что уже многие годы функционируют автоматизированные системы Государственного водного Кадастра и Государственного учета использования вод. Низкая достоверность данных, поступающих от предприятий для последующего анализа и обработки этими информационными системами, обусловливает и недостаточную обоснованность самих обобщенных результатов. Это связано не столько с отдельными недостатками самих информационных систем, сколько с отсутствием действенных экономических рычагов, стимулирующих предприятия к выдаче объективной информации об использовании водных ресурсов. Однако и полученная информация часто оказывается недоступной, поскольку не регламентированы правила ее распространения, нет экономически обоснованных нормативов на обобщение подобной информации в различных аспектах. [c.70]

Экономические методы основаны на взимании платежей за использование вод и сброс ЗВ, а также на введении соответствующей системы штрафов и поощрений. Теоретически платежи стимулируют нововведения, направленные на снижение сбросов ЗВ и соответствующих затрат, тогда как технологические стандарты командного управления стимулируют лишь те нововведения, которые снижают затраты. Анализ зарубежных систем экономического стимулирования водоохранной деятельности предприятия показал неоднозначность выводов об эффективности различных механизмов. Трудности, характерные для всех систем, связаны с необходимостью наблюдения за источниками загрязнения и сбора информации о выбросах ЗВ, привязки системы стимулирования к конкретной ситуации, специфика которой влияет на ее эффективность. Необходимо также учитывать политические решения и т. д. [Кречетов, 1991. [c.105]

С первого взгляда кажется весьма трудным определить экономическую ценность такой информации. Данные по равновесиям процессов, протекающих при переработке нефти, могут быть неоднократно использованы при решении конкретных технологических проблем. При этом следует отметить, что если для какого-либо соединения известна величина энергии Гиббса, то ее можно использовать в расчете равновесия любой другой реакции, для всех остальных участников которой имеются соответствующие величины энергии Гиббса. Именно поэтому многократное использование полученных данных в решении постоянно возникающих задач анализа термодинамического равновесия полностью оправдывает первоначальную-затрату на получение исходной информации. [c.185]

В случае осуществления в данной системе работ по автоматизации управленческого труда можно подвергнуть анализу такие показатели, как стоимость внедряемой АСУ, мощность информационно-вычислительного центра (количество операций в секунду), общий объем информации, планируемой к обработке с использованием вычислительной техники, потребность в этой технике (ЭВМ, перфораторах), затраты на автоматизацию, механизацию и рационализацию управления, экономический эффект от внедрения техники управления и некоторые другие. [c.317]

Логическое моделирование основано на анализе возможных исходов вследствие изменения отдельных элементов в состоянии управляемой системы, при функционировании которой сложилась конкретная ситуация. Простое логическое моделирование на основе знаний возможных изменений в поведении отдельных элементов системы является во многом эмпирическим, т. е. полученным в результате многократного повторения (возникновения) альтернативной ситуации. Такое моделирование представляет собой неотъемлемую составную часть традиционной системы управления в области принятия решений только на основе мысленного обобщения полученной технической или техникоэкономической информации. Общение с памятью ЭВМ при данном методе проводится редко, использование этого метода не позволяет, как правило, решать задачи по текущему отысканию и согласованию технического и экономического оптимумов, поскольку традиционными методами сделать это невозможно. [c.153]

Использование информации об изменениях норм и отклонениях от них при осуществлении функционально-стоимостного анализа облегчает выбор оптимальных направлений совершенствования технико-экономических показателей производства и реализации химических продуктов, поскольку соотношение и направленность изменений норм и отклонений от них носят часто встречный характер, уменьшающий эффект от внедрения прогрессивных норм и нормативов затрат. Это позволяет вовлечь в сферу тщательного функционально-стоимостного анализа информацию о возникающих отклонениях от норм по причинам возмущающего характера или в связи с достижениями трудовых коллективов. Кроме того, подобная информация дает возможность оценить при функционально-стоимостном анализе закономерности в своевременности и правильности принятия управленческих решений отдельными руководителями или коллегиальных решений в любой области технического либо экономического управления на предприятии, а тем самым повысить уровень и качество таких решений. [c.168]

Однако центральным этапом процесса управления водопользованием является разработка капиталоемких долгосрочных планов по комплексному развитию ВХС и охране вод. Решение этой стратегической задачи базируется на комплексном анализе напряженности водохозяйственного баланса, долгосрочных прогнозных характеристиках стока, качества природных вод, а также экономической эффективности планируемых мероприятий. Особо важную роль при этом играет разноплановая нормативная информация. Использование укрупненных экономических нормативов позволяет оценить показатели предельно допустимых сбросов в водные объекты, определить конкретные ставки платежей, а также выработать механизмы экономического стимулирования водоохранной деятельности [Моделирование..., 1992 Рикун и др., 1991]. Особую роль играют укрупненные нормативы водопотребления, водоотведения и сброса ЗВ при планировании водопользования на региональном уровне, поскольку невозможно учесть все разнообразие конкретных локальных условий водопотребления, водоотведения, технологии очистки сточных вод и т. п. В свою очередь, результаты планирования могут служить основой для пересмотра нормативов водопотребления и водоотведения, (как правило, в сторону их ужесточения ). [c.22]

АСН осуществляет формирование норм, необходимых для составления перспективных, текущих и оперативных планов деятельности предприятия, определение потребности в производственных ресурсах анализ использования норм пересмотр и корректировку норм с учетом уровня научно-технического прогресса и тенденций развития соответствующих видов производства определение заданий по экономии производственных ресурсов, их лучшему использованию контроль использования утвержденной нормативной информации предоставление необходимой нормативной информации для проведения планово-экономических расчетов в АСУ. [c.247]

Фасетное кодирование идентифицирует объект набором кодов, каждый из которых характеризует определенный признак объекта. Составная часть этого сложного кода, которая является характеристикой одного из признаков объекта, называется фасетом. Фасеты кодируются любой существующей системой, выбор системы каждого фасета может быть неоднозначным. Фасетное кодирование применяется, как правило, для кодирования наименований технико-экономических показателей. Для каждого показателя выбирается его основание, например товарная продукция, а затем характерные признаки, такие, как, например, признак функции управления, временной фактор, единица измерения и т. д. Данное, представленное в ЭВМ, будет иметь кодовую часть, до некоторой степени отражающую смысловое содержание понятия и само значение. Такое представление данных расширяет возможности их использования для представления агрегированной информации пользователю при проведении анализа, например можно представить пользователю все технико-экономические -показатели за год. [c.87]

Детальный анализ исходной информации, газогидродинамические расчеты и технико-экономический анализ различных вариантов разработки требуют сложных и трудоемких расчетов, немыслимых без использования электронных вычислительных машин (ЭВМ). [c.231]

Алгоритмически задача выбора технологической схемы состоит в разработке или выборе методов ее анализа, оценки, оптимизации и синтеза. На этапе анализа составляются уравнения математического описания, задаются переменные процесса и схемы, и в результате решения получается информация о потоках, температурах, давлении, составах, размерах и т. д. Оценка состоит в совмест-ном использовании информации с предыдущего этапа и экономических данных для определения целевой функции. Оптимизация состоит в поиске наилучшего набора переменных процессов. Традиционно разработка технологических схем проводится на основании итерационного выполнения указанных этапов, и лишь в последнее время стало уделяться внимание этапу синтеза, который призван объединить в себе все предыдущие этапы на основе некоторого метода. Известно большое число методов синтеза [4, 52], основанных на различных подходах, и многим из них присуща необходимость использования некоторого метода решения систем нелинейных уравнений или метода оптимизации. Последние используются для сведения материального и теплового баланса схем. Задачи решения систем уравнений и минимизации некоторого функционала взаимосвязаны и могут быть сведены одна к другой. Например, условием минимума функции Р х) является равенство нулю частных производных дР1дх1 = О, 1 = 1, 2,. . ., п, а система уравнений f х) = О, I = 1, 2,. . ., п, может быть решена путем минимизации соответствующим образом подобранного функциона- [c.142]

Реализация диалоювой системы принятия плановых решений связана с выбором языковых и математических средств описания прикладной предметной области, созданием развитой информационной базы, разработкой формальных и нефор-мальньг процедур идентификации, анализа производственно-экономических ситуаций и принятия решений, программной реализации указанных процедур, а также с использованием технических средств, обеспечивающих интерактивный режим обработки информации. [c.201]

Приведем еще один пример несистемного подхода в практическом применении математической модели. В конце 80-х годов осуществлялось технико-экономическое обоснование противопаводковых мероприятий на большом протяжении рек Читинка, Амга, Перча, Селенга и др. в Читинской области. Научной основой такого обоснования служат гидравлические расчеты неустановившегося медленно изменяющегося движения воды в естественном русле и пойме с выбором основных параметров обвалования территорий, подвергающихся затоплениям. Высокие половодья на этих реках происходят, как правило, в конце весны — начале лета в соответствии с их снеговым питанием и имеют достаточно большую продолжительность (от трех недель до двух месяцев). На реках расположено большое число городов и поселков, подвергающихся периодическим затоплениям, а также значительные площади ценных для сельскохозяйственного использования земель. Проводить сплошное обвалование этих рек не предполагалось. Однако анализ выборочного обвалования потребовал рассмотреть участки рек на большом протяжении (80-200 км для каждой из них). К тому времени уже была создана компьютерная программа расчета неустановившегося медленно изменяющегося движения воды в естественном русле. Численный алгоритм обеспечивал строгое решение одномерных уравнений Сен-Венана методом прогонки, который основывался на достаточно детальном делении реки на расчетные участки по длине и сравнительно малых интервалах времени. Однако такая высокая детализация не соответствовала той проблемной постановке задачи, которая требовалась в данном случае. В результате многочасового расчета на ЭВМ удалось лишь провести расчет единственного варианта планового расположения дамб по реке Читинка. Использовать компьютерную программу для других рек и для вариантного поиска планового расположения дамб оказалось невозможно. Для выполнения задания по проекту пришлось составить новую специальную программу расчета кривой свободной поверхности (т. е. установившегося движения воды), оценивающую оперативные изменения информации о положении дамб. Расчеты проводились для расходов, близких к максимальным половодным расходам, хотя формально в данном случае это не вполне корректно. Однако эти расчеты достаточны для оценок стоимости дамб на предпроект-ной стадии. В работе [Левит-Гуревич, 1996] показано, что необходимо установление соответствий между классификацией методов решения гидравлических задач и классификацией их проблемных постановок. Несоответствия между методом расчета и изложенной постановкой задачи устраняются посредством различных модификаций метода мгновенных режимов, которые отвечают необходимым расчетным параметрам и удобно вписываются в технические условия [Грушевский, 1982] [c.21]

Настоящая глава посвящена построению системы моделей, охватывающей основные формализуемые проблемы водного хозяйства. Анализируется методология построения соответствующих математических задач и методов их решений, а также возможность получения решений комплексных проблем. Общая структуризация водных проблем проводится сначала по блокам и подсистемам задач, затем отдельные подсистемы подразделяются на конкретные задачи. Для этих задач дается их детальная смысловая (проблемная) постановка, а затем — математическая формулировка. После этого описываются информационные связи и необходимые банки данных, а также процесс поиска решений, выявляются возможности использования элементов существующих компьютерных технологий и программ. На основании всех этих этапов формулируются основные требования к постановкам, моделям, информации, программам и техническому обеспечению. Далее обсуждаются системные компоненты поддержки принятия решений, и излагается общая концепция системы. При детализации компонент выявляются особенности и специальные требования, противоречия, не полностью формальные моменты, а также вопросы, требующие дополнительных исследований. В большей степени это относится к информационному обеспечению водохозяйственного моделирования, критериям принятия решений и анализу действий ЛПР, а также к юридическим и экономическим аспектам. Общая концепция системы поддержки принятия решений состоит в изложении ее структуры и описании функционирования на основе глобальной схемы взаимодействия моделей при поиске решений. Эта схема названа нами метамоделью . Кроме того, в настоящей главе показаны направления развития СППР в отрасли. [c.43]

Предположим, что необходимо разработать рецептуры (состав) и технологию производства ПИНС группы Д-1 с минимальным временем и трудовыми затратами, с ограничениями по сырьевым ресурсам (компонентам) при условии создания продукта высшего качества, т. е. с максимально высокими суммарными функциональными свойствами. Задача сводится к получению необходимой и достаточной информации во-первых, на стадии выбора компонентов, определения их концентрации и технологии получения продукта для возможности использования математического аппарата, ускоряющего и оптимизирующего такую разработку во-вторых, для оценки обобщенной функции полезности продукта в сравнении с известными эталонами сравнения для выдачи рекомендаций по. применению полученного продукта и прогнозу гарантийных сроков защиты им металлоизделий в различных условиях хранения, транспортирования и эксплуатации. Очевидно, выполнение поставленной задачи необходимо проводить в несколько этапов. Прежде всего на основе анализа априорной и аналоговой информации, с помощью накопленных знаний, опыта и ин-тз иции, с учетом вопросов обеспеченности сырьем, ресурсов, экономических вопросов ориентировочно выбирают основные компоненты ПИНС группы Д-1, [c.45]

Многие области использования вычислительных машин не могу быть отнесены ни к анализу экономических вопросов, ни к решению задач технологии. Такие области применения целесообразно объедишггь под термином системы сбора и обработки данных . Под этим термином в данной статье подразумеваются сбор, подготовка, хранение, ана лиз и использование всех данных, имеющих важное значение при экс-плуатацки предприятия. Такая информация представляет собо11 как бы историю работы за предыдущий период и, следовательно, может анализироваться и использоваться с целью улучшения работы в будущем. Сравнение данных последнего периода с этой историей дает критерии для оценки современной деятельности, что позволяет достигнуть на максимальной эффективности использования оборудования п сырья. Обсуждение в данной главе области обработки данных ни в какой мере не охватывает весь круг вопросов. Оно ограничивается главным образом такими системами обработки данных, которые способствуют улучшению технологических и прочих показателей нефтеперерабатывающего завода. Обработка данных, относящихся к области бухгалтерского учета фирмы, здесь не рассматривается за исключением, возможно, смежных областей. [c.24]

Логический анализ и графо-логическое описание управленческих функций в современных условиях хозяйствования сохранят еще в течение определенного периода свое автономное и вспомогательное значение, поскольку областью их применения остается принятие решений на основе производственного опыта в простых деловых ситуациях и при упорядочении информационных потоков, включая документопотоки. Например, в условиях АСУП большое значение имеет не только разработка блок-схем формирования, интерпретации (преобразования), компоновки (сжатия по определенным признакам или разделения) и логиковычислительной обработки информационных потоков с помощью ЭВМ, но и составление паспортов на первичную и сводную технико-экономическую документацию, разработка заводских стандартов по нормированию, планированию и учету, а также проведение подготовительных работ по текущей регламентации с помощью оперограмм процедур прохождения отдельных документов и машинных носителей информации по исполнителям или службам до момента использования данных, содержащихся в этих документах, и направления их в архив или в соответствующую службу на хранение. [c.155]

Широкое применение поверхностно-активных веществ (ПАВ) в народном хозяйстве обус/ювлено, с одной стороны, успехами современной синтетической органической химии, а с другой — технико-экономической эффективностью этих веществ. Разработка оптимальных условий использования ПАВ при минимальном расходе возможна только при знании физико-химических основ их действия. Однако из-за специфики свойств и разнообразия областей применения ПАВ информация по синтезу, анализу и их применению разрознена, что затрудняет ее использование исследователями и технологами. В связи с этим выпуск практикума, в котором рассмотрены все аспекты ПАВ, особенно актуален. [c.9]

Первые попытки в этом направлении были сделаны Сциллар-дом [100] для установления связи между термодинамической энтропией и информацией и Льюисом [101] для описания процессов разделения газов термодиффузией. Затем этот подход был осуществлен при анализе передачи сигналов по каналам связи 1102], как важное логическое звено при основании кибернетики [103], для оценки состояния биологических систем [104], при описании различных разделов науки с позиций теории информации [105] и для оценки процесса разделения изотопов [106, 107]. В самое последнее время подобный подход был использован для оценки эффективности процессов разделения углеводородов [108, 109] и для описания процесса расширенного воспроизводства в различных экономических моделях [110]. [c.34]

Системный анализ и его основной инструмент — моделирование — позволяют успешно справиться с задачей выделения из внешнего потенциала такой информации, которая отражает технико-экономическую сущность изучаемых явлений. Именно с этого, наиболее важного этапа, собственно, должен начинаться процесс построения и дальнейшего использования экономико-математиче-ских моделей различных по степени сложности элементов ХТС. На примере моделирования первичных звеньев ХТС — типовых процессов химической технологии опишем особенности основных этапов построения указанных моделей. [c.38]

Основными организационными формами использования технических средств управления являются информационно-вычислительные центры (ИВЦ), которые организуются на предприятиях с большим объемом потоков информации на базе электронных цифровых вычислительных машин,и выполняют счетно-вычислительные работы по планированию, экономическому анализу, материально-техническому снабжению, сбыту продукции, бухгалтерскому учету и отчетности, инженерного характера. Создаются также машиносчетные бюро (МСБ) — на предприятиях, где по объему и характеру вычислительных работ достаточно использования счетно-клавишных машин, и машиносчетные станции (МСС)—на предприятиях с большим объемом вычислительных работ (более 150—200 тыс. документопозиций в месяц) на базе счетно-клавиш-ных и счетно-перфорационных машин. МСС подразделяются на индивидуальные и кустовые (обслуживают ряд предприятий). [c.33]

Здесь уместно привести высказывание Я.Шаргута . эксергетический анализ дает информацию относительно возможного улучшения термодинамических процессов, но только экономический анализ позволит решить, рационально такое улучшение или нет [8]. А для экономического анализа и нужен показатель, характеризующий эффективность использования первичного топлива, каковым и является топливный КПД (лабс)- [c.26]