Параметр отрицательный

Существует много различных типов масс-спектрометров. Детали конструкции и относительные достоинства различных типов приборов описаны в литературе [1—7]. Большинство основных принципов масс-спектрометрии можно продемонстрировать, описав принцип действия простого масс-спектрометра, изображенного на рис. 16.1. Образец, находящийся в емкости, вводится через отверстие, входит в ионный источник а и проходит через электронный пучок в точке в, пучок обозначен штриховой линией. При взаимодействии образца с электронами, имеющими достаточную энергию, образуются положительные ионы, движущиеся по направлению к ускоряющим пластинам гид, поскольку между задней стенкой (напускной щелью) и передней стенкой этого устройства существует небольшая разность потенциалов. Отрицательные ионы притягиваются задней стенкой, которая заряжена положительно относительно передней стенки, и разряжаются на ней. Положительные ионы проходят через пластины гид, ускоряются под действием большой разности потенциалов (несколько тысяч вольт) между этими пластинами и покидают ионный источник через отверстие б. Заряженные ионы движутся по круговой орбите под влиянием магнитного поля. Полуокружность, помеченная е, есть траектория движения ускоренного иона в магнитном поле напряженности Н. Радиус полуокружности г зависит от следующих параметров 1) ускоряющего потенциала V(т. е. от разности потенциалов между ускоряющими пластинами г и (3), 2) массы иона т, 3) заряда иона е и 4) напряженности магнитного поля Н. Связь между этими параметрами выражается уравнением [c.313]

Допустим, что в мембране одновременно происходят два необратимых и взаимосвязанных процесса, движущие силы которых и Х2. Величина Х1 соответствует движущей силе векторного процесса транспорта -го компонента газовой смеси, в качестве которой принимают отрицательную разность химических потенциалов на границе мембран ( 1 = —Ац,). Сопряженный процесс с движущей силой Ха может быть векторным, как например, перенос у-го компонента, или скалярным, как процессы сорбции и химические превращения. Феноменологическое описание этих процессов идентично, сорбцию можно рассматри-вать как отток массы диффундирующего компонента из аморфной фазы в кристаллическую, где миграция вещества незначительна. В качестве движущей силы скалярного процесса примем химическое сродство Х2=Аг. Заметим, что, согласно принципу Кюри — Пригожина, сопряжение скалярных и векторных процессов при линейных режимах возможно в анизотропных средах (например, в мембранах гетерофазной структуры) или даже в локально-изотропных, но имеющих неоднородное распределение реакционных параметров [1, 5]. [c.17]

Потенциал горючести — термодинамическая величина, характеризующая разность между энергией, необходимой и достаточной для поддержания самостоятельного горения данного вещества в рассматриваемой окислительной среде (при заданных параметрах состояния), и энергией, действительно выделяемой наиболее горючей смесью при горении в этой среде. Потенциал горючести используют при количественной оценке горючести вещества. Вещества, горючие в конкретной среде, имеют отрицательный потенциал негорючие вещества имеют положительный потенциал потенциал веществ или смесей, предельных по горючести, равен нулю. [c.10]

Равновесия между различными фазами чистого вещества удобно представлять в виде фазовой диаграммы в координатах давление-температура. Отдельные участки фазовой диаграммы соответствуют условиям термодинамической устойчивости какой-либо одной фазы, эти участки разграничиваются кривыми, которые соответствуют областям равновесия между двумя фазами совокупность условий одновременного сосуществования трех фаз определяется точкой, где сходятся три кривые и которая называется тройной точкой. Согласно правилу фаз, для чистого вещества число / независимо изменяющихся параметров состояния, как, например, температура и давление, определяется соотношением / = 3 - р, где р-число имеющихся в наличии фаз. Принцип Ле Шателье предсказывает, что все кривые равновесий между двумя фазами должны иметь положительный тангенс угла наклона, за исключением межфазной кривой лед-вода (и еще нескольких веществ), отрицательный тангенс угла наклона которой обусловлен уменьшением объема льда при плавлении. Пользуясь фазовыми диаграммами, можно предсказать, ведет ли себя вещество при плавлении подобно воде либо сублимирует подобно твердому диоксиду углерода для этого требуется лишь знать, больше или меньше атмосферное давление, чем давление в тройной точке данного вешества. [c.148]

В приведенных выше уравнениях известны теплоты образования молекулярных частиц, и для каждого процесса могут быть получены относительные термодинамические энергии (Е ). Например, для уравнения с ННз определяется как теплота образования ОН3 минус теплота образования КНз. График зависимости Ет от энергий связи 15-электронов азота ( ь) демонстрирует исключительно хорошую корреляцию (рис. 16.16). Такой тип замещения эквивалентных оболочек дает хорошие корреляции и для данных по энергиям связи электронов в других элементах, например в углероде (Ь) и ксеноне ( /2) [55]. Этот вид корреляций полезен, поскольку дает возможность из некоторых измеренных энергий связи электронов оболочки и известных термодинамических параметров предсказать различные, еще не определенные термодинамические величины. Изучение приведенных выше уравнений показывает, что их можно использовать для определения сродства к протону. По некоторым непонятным причинам сродство к протону (РА) молекулы В берется как положительное число и приравнивается изменению энергии процесса (16.32) с отрицательным знаком. [c.351]

Согласно уравнению (III.77), тепловой параметр q в зависимости от состояния сырья может принимать положительные и отрицательные значения, равняться нулю, правильной дроби, единице и, наконец, превышать единицу. В соответствии с этим наклон прямой (III.80), равный q/ q — 1), и отрезок Ь = = —xj q — 1), отсекаемый ею на оси ординат, принимают в каждом случае те или иные значения, определяющие положение прямой (III.80) на диаграмме у — х. В табл. III.1 сведены результаты рассмотрения уравнений (III.77) и (111.80) для всех пяти возможных случаев фазового состояния сырья. [c.173]

Благодаря различному влиянию перечисленных параметров на процесс окисления углеводородов с ростом температуры выше определенного предела наблюдается снижение скорости окисления. Как видно из рис. 2.2, в интервале 320—360 °С температурный коэффициент средней скорости окисления пропана имеет отрицательное значение, т. е. с ростом температуры скорость реакции уменьшается. В интервале 360—390°С температурный коэффициент близок к нулю, а при дальнейшем повышении температуры принимает положительное значение. [c.31]

Эту характеристику можно получить по результатам обычных исследований ступени без ВРА с измерениями только статических давлений и затем, сделав допущение, что при регулировании закруткой потока на входе вследствие значительной густоты решетки эта характеристика останется неизменной, использовать ее при обработке результатов эксперимента. Выбор независимых параметров характеристики (3.18) позволяет учесть изменение (ра при закрутке потока через изменение числа Маха М ,, которое увеличивается при отрицательных и уменьшается при положительных углах 00. [c.90]

Заметим, что при к п12, п 5—10 и Ре 5—10 расчет параметров модели по экспериментальным значениям дисперсий С-кривых ячейки к упрощается. Действительно, при указанных условиях можно пренебречь членами уравнения (1У.ЗЗ), содержащими е в отрицательной степени, ввиду малой их значимости. В этом случае [c.92]

Как видно из этого выражения, при постоянстве параметров изотермы краевой угол капли 6о уменьшается при уменьшении ее размеров, сопровождающемся ростом отрицательного капиллярного давления. Такой эффект был, в частности, обнаружен экспериментально в работе [558] для капель во,п1ы диаметром менее 3 мм. [c.214]

Оптимизационное проектирование. Проектирование технологических машин выполняют комплексно, с учетом множества противоречивых критериев качества минимальной массы (материалоемкости) и достаточной надежности, быстроходности и минимальной динамической нагруженности и т. п. При создании машины следует выбрать оптимальные параметры, наилучшим образом удовлетворяющие предъявляемым к машине многочисленным требованиям. Выбор неоптимального варианта конструкции заведомо дает отрицательные результаты, однако из-за весьма большого числа возможных решений при большом числе варьируемых факторов простой перебор вариантов, как способ поиска оптимальной конструкции, как правило, реально невыполним даже с использованием ЭВМ, В связи с этим приходится использовать специальные методы оптимизации, т. е. процессы поиска наилучшего решения. [c.37]

Очевидно, величина АЯ,"- всегда отрицательна и незначительна для легких газов с низкой критической температурой. С ростом молекулярной массы и параметров ац и ъц абсолютное значение АЯг быстро возрастает. [c.74]

Так как Azk>0, а Azs<0 (содержание серы убывает), оба члена этого уравнения являются отрицательными. Нами рассчитаны величины qn для различных вариантов гидроочистки — гидрокрекинга мазута и деасфальтированного гудрона. В исследованиях изменением режимных параметров удавалось регулиро- [c.152]

Теплоемкости Сру и идеального газа, у которого йу < 1, отрицательны, поэтому изобары и изохоры идут в Sy — Ту-диа-грамме с понижением Ту (рис. 3.8), так как подводимая теплота dq >0. При этом изобары идут круче изохор, так как ку = Сру с. у < < 1 и, значит, I Сру I < I с-,у . По мере увеличения давления изобары смещаются вниз в сторону уменьшения условных температур. Для такого идеального газа справедливы уравнения Майера (3.40) и уравнения термодинамики, если заменить в них термодинамическую температуру условной. Энтальпия и внутренняя энергия идеального газа с < I отрицательны, но так как при изобарном или изохорном подводе теплоты величина Ту умень шается, то эти параметры в конце процесса больше, чем в начале т. е. dq = di > u. [c.120]

Можно показать, что при любых значениях параметров Vp, все корни уравнения (VI. 120) действительны, причем три из них всегда положительны, а три — отрицательны. Физический смысл имеют то.чько положительные корни [c.246]

При (1 = 0 все его собственные числа X отрицательны. По мере увеличения ц спектр уравнения ( 111.168) сдвигается вдоль действительной оси. Для того чтобы собственные значения возрастали с увеличением (I [так чтобы при некотором значений этого параметра уравнение ( 111.126) имело бы ненулевые решения при Я, = О, когда оно совпадает с ( 111.122)] необходимо, чтобы по крайней мере в некоторой области внутри зерна функция (х) была положительной. [c.359]

Задача определения неизвестных параметров кинетических уравнений по экспериментальным данным станет, по-ввдимому, более корректной, если при ее решении будет, кроме соотношений вида (XI.И)—(XI.14), учитываться и другая информация о кинетике процесса и о константах, например, положительность величин к и и их приближенное равенство стехиометрическим коэффициентам для реакций низких порядков, отрицательность порядков по веществам, тормозящим процесс, и т. д. [c.429]

Входящие в математическое описание ограничения на потоки и концентрации вытекают из условий физической реализуемости параметров. Ограничения накладываются и на значения Т1 , во избежание появления отрицательных величин расходов. [c.85]

Задача состоит в отыскании оптимальной технологической структуры и оптимальных проектных переменных, чтобы минимизировать отрицательный член в выражении прибыли с учетом неизвестных колебаний неопределенных параметров. [c.220]

В качестве других критериев эффективности БД используются параметры, характеризующие неносредственно технические, структурные и потребительские показатели. Это физическая надежность информации в смысле ее достоверности быстродействие в получении необходимой информации частота использования хранимых данных возможность использования одной и той же информации для решения различных задач [10]. В большой степени эффективность зависит от дублирования информации. Дублирование в ряде случаев увеличивает быстродействие, однако при этом затрудняется поддержание адекватности информационной модели реальному объекту. Поэтому принято считать дублирование фактором, отрицательно влияющим на эффективность. Фактором, повышающим эффективность банка, является способность последнего работать как в режиме непосредственной связи с системой, так и в терминальном (диалоговом) режиме. И, наконец, эффективность определяется независимостью прикладных программ от хранимых данных. [c.192]

Этот же оператор цикла можно записать в такой форме, когда параметр цикла убывает от 10 до 1. Очевидно, при этом шаг должен быть отрицательным [c.91]

В свете развития представлений А. В. Думанского о связи между лиофильностью и дзета-потенциалом рассмотрено состояние воды у поверхности. На основе огноси-гельности понятия толщина слоя связанной воды показано, что такие понятия, как внерастворяющий объем , объем исключения , слой ближайшей воды, пространственно коррелируют с гидродинамически подвижной частью жидкости и областью диффузного слоя, поскольку связаны с его параметрами (отрицательная адсорбция ионов, поверхностная проводимость и др.). [c.254]

Таким образом, применение соотношений типа (3.111) основано на том, что элемент, представляемый явной схемой Эйлера в методе Рунге — Кутта, заменяется на неявный элемент, разрешаемый Ньютоновскими итерациями. Конкретный выбор значений параметров в (3.111) определяется процедурой регуляризации, состояш ей в установлении соответствия между численным решением и формальным разложением в ряд Тейлора с заданным порядком точности по к (порядок не может быть больше второго). Применяя формулы вычислительного процесса У п+1 = ФУп к исходному уравнению у = —Ку, всегда можно удовлетворить требованию ф < 1 выбором значений параметров в (3.111). Другие параметры выбираются либо пз сообра-жеиий простоты процедуры, либо регуляризацией иного типа, наделяющей численную схему дополнительными желательными свойствами. Таким образом, вычислительный процесс (3.102) легко управляем и является балансным, однако не имеет свойства положительности, т. е. в решении возможно появление отрицательных концентраций, продемонстрированное на примере (3.83). [c.188]

Если структура завершена, то карта АР в любой области элементарной ячейки не имеет пиков или провалов. Если даже положения всех атомов определены, часто обнаруживают, что вокруг атомов, чьи электронные плотности нельзя хорошо согласовать с моделью стационарного атома, возникают странной формы области положительной и отрицательной плотностей. Теперь мы подошли к моменту, требующему введения концепции температурного фактора. Этот фактор отвечает за колебания молекул, вследствие чего атомы следует рассматривать, исходя из их усредненных по времени положений. Атомы можно рассматривать как колеблющиеся либо изотропно (в сферически симметричной форме), либо анизотропно (в форме эллипсоида). Различие состоит в том, что в первом случае для описания движения необходим только один параметр, а во втором случае — шесть. Смысл математического подхода заключается в простой корректировке фактора рассеяния на тепловое движение исходя из того, что размазывание электронной плотности вызывает более быстрое чем обычно уменьшение / в зависимости от 81п0Д. Для изотропного и анизотропного случаев соответственно можно записать [c.401]

Уравнение (VIII.15), в зависимости от соотношений между входящими в него параметрами, может иметь либо два действительных корня, либо пару комплексно-сопряженных корней. Если оба корня действительны и отрицательны, то отклонения от стационарного режима экспоненциально затухают со временем (рис. VIII.l, [c.327]

Рассмотрим положение действительных корней уравнення (VIH.99). Графиком левой части этого уравнения ф (Я,) при действительных значениях Я, является кривая, которая может иметь в области — 2а < Я, < О несколько ветвей, выходящих на вертикальные асимптоты. (Число таких ветвей определяется елйчЩой а. При положительном Я, функция ф (Я) монотонно возрастает, причем ф (0)= = 1. Кривая ф (Я,) пересекается экспоненциальной кривой, изображающей правую часть уравнения (УП1.99), в нескольких точках (нри малых а возможно пересечение только в одной точке), которые дают положение действительных корней уравнения (УП1.99). Положение самого правого корня зависит от величины параметра х при X > Хо этот корень находится в правой полуплоскости, а при X < Хо все действительные корни уравнения (VHI.99) отрицательны. [c.351]

Задача (VIII.147) всегда икеет действительный спектр. Таким образом, па непрерывных ветвях решений, соответствующих диффузионному режиму, также невозникает явлений колебательной неустойчивости. При А <С0 все собственные значения отрицательны, и соответствующий стационарный режим устойчив. При. 4 > О в спектре задачи (VIII.147) есть положительное собственное значение, и стационарный режим неустойчив. При изменении параметра А смена устойчивости происходит в результате перехода собственного значения через нуль в точке ветвления. 4=0. Области А ]>0 соответствует область неустойчивых режимов, разделяющих внутри- и внешнедиффузионную области протекания реакции. [c.363]

Метод спуска [45, 84] заключается в следующем. В рассматриваемой области (подобласти) выбирается один набор параметров х°, х°,. .., х°п), т. е. одна точка, лежащая, как иредполагается, наиболее близко к оптимальной. После расчета П в этой точке берем следующую вершину (д + Дд 1,. 2,. .., х°п), если она находится в рассматриваемой области, и вновь вычисляем значение П. Если П(д 4-А ь х%,. .л °)<П(л , Х2,. . Хп), то новую точку (л ° + Д, , х°, х°п) принимаем за начальное приближение и проверяем новую точку по оси Х1-Если П(.Г1+Дхь Х2,. .., л )>П(л , х°,. .., л ), то делаем шаг по оси XI в отрицательном направлении, то есть вычисляем П в точке (х° — Да ,, х°,. . х ) и опять сравниваем его с П (х , Х2,. .., Хл). Если П(х° —Дх], х°,. .., х )<С.П(х°, х°, х ), то снова делаем шаг ио оси Х в отрицательно у1 напраБлснни и провсряс а значение П в точке х° — 2 хи Х2,. . х ). [c.282]

При выводе по форматным кодам Е и D, если не указан масштабный множитель, параметр w должен включать знак числа (если число отрицательное) десятичную точку значащие цифры, указанные с помощью параметра d порядок числа в форме Е или D (четыре позиции). При наличии множителя Р перед точкой может быть выведена целая часть. При выводе по формату F не резервируютая позиции для порядка. Если количества позиций для целой части числа, десятичной точки и знака (для отрицательных чисел) недостаточно, то вместо цифр выводится символ , и если больше, то числу предшествуют пробелы. Например, пусть значения 147.548 986.65Е-]-24 —657.42107D—01 выводятся по форматам F7.1, Е12.5, D6.4. Тогда будут напечатаны Соответственно числа [c.396]

Анализ работы АВО начинается с сопоставле ния экспериментальных данных с проектными. Прямое сопоставление проектных и экспериментальных данных может быть проведено только в том случае, если экспериментальные и проектные значения близки или полностью совпадают по параметрам Рб, ф, Ри ti, tsx, Gb, Gn, N3, а также по составу охлаждаемой или конденсируемой среды. Остальные параметры являются производными и в зависимости от состояния оборудования могут отклоняться от проектных. Практически, большинство из указанных параметров отличаются от расчетных величин. В этом случае экспериментальные данные Рд, = Р , t , Gg, G H состав продукта принимаются как исходные для выполнения теплового и аэродинамического расчетов. Расчет проводят от определения Q до получения запаса поверхности охлаждения Пф в соответствии с правилами и требованиями, рассмотренными в гл. П. Если рассчитанное по экспериментальным данным количество рассеиваемого тепла меньше фактического (5р.ф (Эф, то отрицательное значение Пф будет свидетельствовать о том, что методика расчета АВО для рассматриваемого случая неточна. В действительности аппарат обеспечивает принятые для расчета параметры. [c.75]

Для каждой пары сырье-катализатор целесообразно подбирать оптимальное технологическое оформление процесса и его режим, в том числе оптимальную кратность циркуЛ5щии катализатора Пц. Поскольку оказалось, что коксование катализатора весьма отрицательно влияет на выход целевых продуктов, глубину превращеиня сырья, продолжительность реакционного цикла и селективность процесса, проводилось. систематическое исследование основных параметров коксования основных каталитических процессов нефтепереработки, например, каталитического крекинга и риформинга, гидро-генизационнь х процессов и т.п. [c.97]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология