Справочник химика 21

Химия и химическая технология

Статьи Рисунки Таблицы О сайте English

Кривые распределения показателей

    Для построения интегральной кривой распределения показателей на полученной таким образом вероятностной бумаге по оси Ол откладывают значения исследуемого признака, а по оси Оу — накопленные частоты, подсчитанные по формуле [c.27]

    Аналогичный метод одновременного фиксирования кривых распределения показателя преломления и его градиента в кювете описан в обзорной работе [38], а также в [39]. Вместо ножа здесь используется фазо-контрастная пластинка. В последней работе один из двух пучков света проходит кювету с Уп, отклоняется и попадает на фазо-контрастную пластинку, которая наклонена по отношению к направлению Уя. Второй пучок проходит через стандартную среду, и оба пучка образуют интерференционные полосы на фотопластинке. Получаемая картина приведена на рис. XIV, 11. [c.302]


    Экспериментально измерить коэффициенты диффузии в полимерном растворе можно несколькими методами [125, 126]. Чалых и Васенин использовали для этой цели метод многолучевой интерференции, позволяющий определить инкремент показателя преломления на одну полосу интерференционной картины и, таким образом, следить за динамикой процесса диффузии растворителя в полимер. Определив независимым путем значения коэффициента преломления как функции состава системы полимер — растворитель, они смогли перейти от кривой распределения показателя преломления к кривой распределения концентраций по координате диффузии [127]. [c.59]

    Гауссовы кривые распределения показателей даны на рис. 1. [c.20]

Рис. 1. Гауссовы кривые распределения показателей (относительной час- Рис. 1. Гауссовы <a href="/info/1335575">кривые распределения показателей</a> (относительной час-
    Показатель степени, определяемый по опытным данным, позволяет описать более широкий класс кривых распределения, чем экспоненциальный закон. [c.59]

    В случае нормального (гауссовского) распределения центральные моменты /Из и равны нулю и, следовательно, Ел также равно нулю, а Ек = —3. Таким образом, показатель асимметрии и эксцесс могут служить мерой отклонения кривой распределения от гауссовского. [c.45]

    Другими характеристиками состояния системы, которые коррелированы с показателем текучести расплава, являются величины площади под кривой распределения температур по длине реактора — площадь под кривой распределения температур в первой [c.163]

Рис. 4.6. Результаты прогнозирования показателя текучести расплава у полиэтилена с помощью неадаптивной модели (входной переменной принята площадь 2 под кривой распределения температур по длине второй зоны реактора) Рис. 4.6. Результаты <a href="/info/1684087">прогнозирования показателя</a> текучести расплава у полиэтилена с помощью <a href="/info/768823">неадаптивной модели</a> (<a href="/info/25815">входной переменной</a> принята площадь 2 под <a href="/info/1121152">кривой распределения температур</a> по длине второй зоны реактора)

    В качестве информативных переменных, которые оказывают влияние на показатель текучести расплава г/( > полиэтилена, приняты площади под кривыми распределения температур по длине реактора 1У1 в первой и 5 во второй зонах. Сумма указанных пло- [c.180]

    Проверка гипотезы нормальности путем сравнения найденных эмпирических значений асимметрии и эксцесса с их средними квадратичными отклонениями для двух рассматриваемых периодов подтверждает результаты, полученные с помощью критерия Пирсона, согласно которым рассматриваемые распределения не подчиняются строго нормальному закону. Значения асимметрии и эксцесса больше их средних квадратичных отклонений. Очевидно, в данном случае имеет место более сложный закон распределения, обусловленный повышенным рассеянием полученных показателей, а также нарушением эксцесса и асимметрии дифференциальных кривых распределения. [c.28]

Рис. 22. Кривые распределения физико-механических показателей антикоррозионной упаковочной бумаги марки УНИ при разном содержании ингибитора. Рис. 22. <a href="/info/6103">Кривые распределения</a> <a href="/info/866013">физико-механических показателей</a> антикоррозионной <a href="/info/1656696">упаковочной бумаги</a> марки УНИ при <a href="/info/33482">разном содержании</a> ингибитора.
    Методом секционирования с применением нейтронно-активационного анализа и методом показателя преломления исследовано распределение олова в зоне контакта стекломассы состава прокат с расплавами олова и сплавов на его основе в газовой среде с различным окислительным потенциалом в интервале температур 900—1100 С. Анализ кривых распределения олова для различных условий диффузионного отжига показал, что в присутствии касситерита на межфазной границе проникновение олова в стекломассу ограничивается растворимостью двуокиси олова в стекломассе данного состава, а в восстановительной газовой среде — окислительным потенциалом среды. Влияние примесей в металлической ванне на диффузионные процессы в этой системе также определяется восстановительно-окислительным равновесием в системе окислы олова — примеси металла. Табл. 2, рис. 4, библиогр. 15. [c.232]

    При обследовании установок замечено, что из-за трудности выдерживания технологического режима на строго заданном уровне наблюдаются некоторые отклонения среднего качества кокса в реакторах. Поэтому одного реактора недостаточно для получения характеристики (дифференциальных и интегральных кривых распределения) кокса. Для определения необходимого числа реакторов нами были построены дифференциальные и интегральные (рис. 3 и 4) кривые распределения содержания летучих веществ в коксе и механической прочности по данным 7 реакторов, а также по данным одного, двух, трех и четырех реакторов. Из анализа кривых рис. 3 и 4 следует, что необходимо снимать показатели не менее чем с четырех реакторов, поскольку интегральные кривые, полученные по данным семи и четырех реакторов, практически сливаются. [c.191]

    Или более точным показателем—наиболее вероятным значением прочности, определяемым из кривой распределения прочности. [c.157]

    Для технологической оценки гранулометрического состава взвеси по кривой седиментации устанавливают ее показатель осаждаемости. Он выражается дробью, в числителе которой весовое количество взвеси (в процентах к первоначальному), выпадающей в осадок за определенное время Т1, а в знаменателе — количество взвеси, выпадающей в осадок за время Тг [68]. Более точные сведения о фракционном составе взвеси можно получить, построив кривую распределения частиц по размеру (см. гл. 1)2. [c.53]

    ДИСПЕРСНОСТЬ, характеристика размеров частиц дисперсной фазы в дисперсных системах. Усредненный показатель Д. — поверхность удельная-, более полное представление о Д. дает кривая распределения объема или массы дисперсной фазы по размерам частиц, к-рую строят на основании данных дисперсионного анализа максимум на кривой соответствует вероятнейшему размеру частиц. Соотношение кол-в частиц разл. размера в данной сист. определяет ее полидисперсность. Сист, с частицами практически одинакового размера наз. монодисперсными, Д. гомогенных полимерных систем связана с мол. м. макромолекул, а полидисперсность в этом случае является синонимом молекулярно-массового распределения. [c.180]

    Для построения кривой молекулярно-массового распределения (ММР) на основе результатов фракционирования определяют молекулярную массу фракции или какое-либо ее свойство, зависящее от молекулярной массы (характеристическую вязкость [т]], коэффициенты седиментации д и диффузии Ь , вязкость расплавов или концентрированных растворов и т. д.). Кривую распределения можно получить как непосредственно по относительным показателям свойств, так и по средним значениям молекулярных масс. Так, например, для большинства полимеров, кроме упоминавшейся зависимости [т]] = КцМ , существует зависимость между 5 о, >0 и М, которую можно выразить аналогичными уравнениями  [c.219]


    Наблюдается расхождение в проницаемости стекол, полученных при одних и тех же показателях технологического режима. На это влияют геометрические размеры (толщина стенки, диаметр трубок и т. д.) и форма изделия. Кривые распределения пор, снятых для трубок и пластин, не совпадают, так как создаются неодинаковые условия обработки для изделий этих видов. [c.207]

    На рис. 1-1 в обш ем виде показан закон распределения возможных значений результатов испытаний при определениях показателей качества одного и того же нефтепродукта, выполненных в разных лабораториях. Общая площадь, ограниченная кривой распределения у = (х ), независимо от разброса значений, равна 1. Площадь прямоугольника со стороной и основанием Ах (рис. 1-1, о) приблизительно равна относительной частоте (вероятности) появления результата х с при многократном повторении испытаний. Площадь, ограниченная результатами х[ и х 2, равна вероятности того, что значение результата испытаний лежит в пределах х[ и Хг. [c.16]

    Площади А, В и С, полученные построением кривой понижения показателя преломления (обусловленного примесью парафина) как функции объема дистиллата, а также соответствующей кривой точек кипения в зависимости от объема, показывают следующее распределение основных парафинов С, в дистиллате А — 2,2,4-триметилпентан В — 2,2,3-триметилпентан С — [c.423]

    По содержанию и относительному распределению изопреноидных алканов нефти категорий А и Б несколько различны. В нефтях типа А обычно преобладают пристан или фитан (соотношение этих углеводородов — важный генетический показатель, зависяш ий от ряда причин, которые будут рассмотрены ниже) присутствуют также в заметных концентрациях и другие изопреноиды состава Сд—С25. На рис. 21 приведены типичные кривые распределения изопреноидов в нефтях типа А (в одной из них преобладает пристан, в другой — фитан). Хорошо заметны также провалы в концентрациях псевдорегулярных структур С1, и С17. Это так называемый классический тин распределения изопреноидных алканов в нефтях. Данные об относйтёльных концентрациях изопреноидных алканов в нефтях категории А приведены также в табл. 19. [c.62]

    Определение показателя текстуры проводили рентгеновским методом. Ошибка измерений составляла 5—10 %. По полученным кривым распределения интенсивности отраженных рентгеновских лучей, представляющих функцию распределения плотности нормалей [002] кристаллитов в пространстве, определяли степень текстурированности материала двумя различными способами по интенсивности дифракционных линий и по их форме. Для слаботекстурированных материалов за показа- [c.27]

    В интервале температур обработки до 2000 С профиль линии (002) сильно асимметричен, с явно выраженным максимумом со стороны больших углов дифракции и соответствует высокосовершенной компоненте природного графита, текстуру которой в основном измеряют. В области малых углов начинается второй размытый максимум от низкосовершенной структуры второго компонента — полукокса. Графиче-ского разделения линий на две структурные составляющие не производили, поэтому вычисленный показатель текстуры по суммарной кривой распределения в большей степени зависит от вклада каждой составляющей, чем от температуры обработки. Кажущееся уменьшение показателя текстуры в интервале температур 2000-2300 °С, как это видно из данных табл. 5, есть результат перемещения в сторону меньших углов и уплотнения интенсивности всего кольца (002) вследствие активного формирования графитовой структуры полукокса зависимости и л от температуры обработки идентичны. [c.28]

    От предшествующих стадий обогащения зависит и дисперсность утяжелителей, лежащая в пределах 200—0,05 мк. Для ее характеристики необходима дифференцированная классификация путем сочетания ситового и седиментационного анализов. Кумулятивные кривые распределения частиц но размерам имеют вогнутый характер, что свидетельствует о преобладании тонких фракций. И. Д. Фридман и Б. Д. Ш еткина предложили оценивать дисперсность по удельной поверхности. Величина ее, однако, условна и зависит от того, какую удельную поверхность рассматривать — кинетическую (внешнюю) или статическую (полную), в которую входит поверхность пор, в том числе тупиковых. Условность этого показателя усугубляет отсутствие для тонких порошков прямых измерений. Результаты измерений поэтому существенно зависят от выбранного метода. Удельная поверхность криворожского гематита, измеренная Е. Д. Ш,еткиной путем просасывания воздуха на приборе Т-3, применяемом в цементной промышленности, составляет 0,324, по адсорбции метиленовой сини — 1,4, по теплотам смачивания — 7,20 м г. Эти расхождения объясняются особенностями строения частиц, [c.49]

    Изотермы адсорбции в областн капиллярной конденсации используют для построения кривой распределения пор. Методика заключается в определении на основании каждой точки изотермы двух показателей адсорбционной способности а (в [c.55]

    Из математической статистики известно, что при однократном испытании в 95 случаях из 100 единичные отклонения замеряемой величины от ее среднего значения не превосходят удвоенного среднего квадратичного отклонения. Следовательно, 95% единичных замеров прочности будет лежать в интервале от (100—2V) до (100-1- 2V). Поэтому минимальная прочность будет равна 76 — 86% от среднего значения с вероятностью 95%. Соответственно максимальная прочность будет определяться величиной (100 - - 2V). Обработка отобранных проб кокса статистическим методом позволила дать качественную и количественную оценку показателей. Полученные результаты представлены графически. При этом кр ивая 1 показывает дифференциальное распределение, ее теоретическая форма выражается уравнением Пирсона (рис. 4). Более наглядное представление о характере распределения в камере дает кумулятивная (интегральная) кривая 2. Согласно этой кривой может быть определен процент кокса заданной прочности, а также средняя прочность всего коксового пирога . Кумулятивная кривая может быть названа кривой стойкости . Ее ордината показывает,- какой процент кокса может выдержать данное напряжение. Как видно (рис. 4), кривая 1 изменяется по одну сторону от наибольшей ординаты с заметно большей скоростью, чем по другую сторону от нее, поэтому называется ассимметрической кривой-распределения и относится к одному из типов выравнивающих распределений Пирсона. Тип кривой Пирсона определяется при помощи критерия [c.162]

    Анализ показателей асимметрии и эксцесса (У] и по рядам распределения для каждого из анализируемых параметров связьшается с проверкой кривых распределения на нормальность. Для этой цели осуществляется сравнение расчетного значения х с теоретическим значением X. Для моделируемой ХТС сравнение показало, что для всех анализируемых параметров процесса гипотеза о принадлежности данного ряда к нормальному распределению с различной степенью вероятности принимается. [c.67]

    ПЭНД имеет сравнительно широкое молекулярно-весовое распределение. Отношение средневесового молекулярного веса к среднечисловому, определяющее полидисперсность полимера, колеблется в зависимости от типа катализатора и условий ведения процессса в пределах 2—25. Интегральные кривые распределения по молекулярному весу для промышленных образцов с показателем текучести расплава 0,7—1,6 г/10 мин приведены на рнс. 13 (см. стр. 24). Уменьшение полидисперсности для образцов с близким молекулярным весом от 15 до 2 приводит, с одной стороны, к резкому возрастанию разрушающего напряжения, относительного удлинения при разрыве и ударной вязкости, с другой стороны —к снижению стойкости к растрескиванию под напряжением. [c.17]

    Из указанных выше уравнений следует, что влияние турбу лентной диффузии на форму кривой распределения зависит в основ ном только от отношения между длиной и диаметром реактора Влияние показателя степени т мало. Поперечная диффузия вызы вает более заметные изменения в распределении при А = 0,5 В этом случае указанный выше модифицирующий фактор в урав нении (V, 39) при т = 7 равен  [c.99]

Рис. 4.35. Интерференционные кривые распределения градиента показателя преломления раствора сополимера стирола с 20 мол. % метакриловой кислоты в тетрагидрофуране. Рис. 4.35. <a href="/info/604572">Интерференционные кривые</a> распределения <a href="/info/714760">градиента показателя преломления</a> <a href="/info/700205">раствора сополимера</a> стирола с 20 мол. % <a href="/info/11489">метакриловой кислоты</a> в тетрагидрофуране.
    Чердынцев установил, что кривые распределения зерен по величи-яам могуг быть удовлетворительно выражены эмпирическими уравнени-,ями типа уравнения Гаусса с логарифмическим показателем [c.186]

    Из приведенных выше критериев необходимо выделить такие качественные показатели, которые наиболее генетически информативны и менее всего изменяются под влиянием термобарических факторов. К таким показателям относятся 1) кривые распределения н-алканов в высокомолекулярной части 2) отношение н-алканы/изоалканы 3) отношение пристан/фитаи 4) отношение стераны/тритерпаны. [c.392]

    Величина момента первого порядка 1)1 определяет центр распределения, дисперсия 5 - отклонение относительных времен пребывания — — отдельных частиц от центра распределения, величина О. является показателей асимметрии кривоГ , параметр Э - эксцесс - характеризует расположение вершины кривой, мода Нц и плотность вероятность моды являются соответственно абсциссой и ординатой вершины кривой распределения времени пребывания жидких частиц в реакторе, [c.532]


Смотреть страницы где упоминается термин Кривые распределения показателей: [c.265]    [c.158]    [c.191]    [c.28]    [c.180]    [c.112]    [c.88]    [c.38]    [c.119]    [c.169]    [c.192]    [c.295]    [c.119]    [c.119]    [c.202]   
Механические испытания каучука и резины (1964) -- [ c.20 , c.94 ]




ПОИСК





Смотрите так же термины и статьи:

Кривые распределения



© 2025 chem21.info Реклама на сайте