Группа Si дискретная

Приведенный перечень и краткая характеристика групп дискретных параметров показывают, что вторая задача оптимизации является очень сложной. [c.364]

Приведенный перечень и краткая характеристика групп дискретных параметров показывают, что вторая часть задачи оптимизации параметров и профиля адсорбционных установок — оптимизация дискретно изменяющихся параметров — очень сложна. [c.145]

Перейдем к математической формулировке этой части задачи. Возможность допущения о непрерывном характере изменения дискретных параметров первой группы позволяет применить для их оптимизации методы и алгоритмы, использованные для решения первой части задачи. Практически эта группа дискретно изменяющихся параметров оптимизируется одновременно с оптимизацией непрерывно изменяющихся параметров. Наи- [c.145]

Появлению дополнительных локальных минимумов в общей задаче оптимизации параметров, технологической схемы и профиля оборудования адсорбционной установки способствует также наличие большой группы дискретно изменяющихся параметров, характеризующих вид технологической схемы, типы конструкций оборудования, используемые материалы и т. п. [c.153]

Предлагавшиеся модели нестационарного, точнее стационарного лишь в среднем, механизма внешнего теплообмена можно разделить на две группы — дискретные и континуальные. [c.141]

Рассмотрим переменные 0 — моменты остановки оборудования на ремонт, составляющие первую — низкочастотную группу дискретных управлений. В общей модели ХТС эти переменные представлены управляющими переменными к-то блока щ t) и входят в неявном виде в ограничения (У.ЗО), (У.31), (У..34), а также в критерий (У.48). Проанализируем роль этих переменных в ограничениях и в критерии. [c.151]

Медиана определяется как значение переменной, которая делит группу дискретных значений, расположенных по порядку возрастания величины, на две численно равные группы. Если же имеется четное число членов в группе, то медиана выбирается как полусумма значений переменных, являющихся двумя средними членами. А именно, если Х <Х2<Хъ и т.д., то медиана группы XI, Хг, Хз, Х4, хв, хе, х есть Х4, а для группы Хь Хг, Хз, Х4 Хъ, Хб медиана равна Хг+Х4)12. [c.159]

В соответствии со структурой технологического процесса дозаторы делят на две основные группы дискретного (периодического) и непрерывного действия. [c.119]

Первая группа дискретна и генерируется п отображениями [c.156]

Рассмотрим теперь простейшие задачи интерференции скважин при неустановившемся движении. Интерес к этим задачам связан с тем обстоятельством, что на любом месторождении имеется большое чис.ло скважин, объединяемых в более и.ти менее правильно расположенные группы (батареи), причем режимы всех скважин в батарее обычно яв.ляются примерно одинаковыми. При расчете удобно заменять батарею однотипных скважин дренажной галереей или укрупненной скважиной группа дискретных стоков (источников) заменяется одним распределенным. [c.34]

Понятно, что подвижность влаги в водонасыщенных торфяных системах в первую очередь определяется их структурой, а также электрокинетическими явлениями на границе раздела фаз. Ионогенные функциональные группы торфа, главным образом карбоксильные, диссоциируют в полярной дисперсионной среде (воде) с отщеплением катиона, вследствие чего частицы торфа приобретают отрицательный заряд [221]. Заряд частиц формируется из дискретных элементарных зарядов как вне, так и внутри надмолекулярных ассоциатов торфа [214, 222]. Диффузия полярных молекул внутрь частиц торфа вызывает увеличение диэлектрической проницаемости всего ассоциата, степени диссоциации функциональных групп [223]. В свою очередь, рост плотности заряда структурных единиц торфа интенсифицирует связь воды с торфом по механизму ион-дипольного взаимодействия между ионизованными функциональными группами торфа и молекулами воды. В результате содержание связанной воды в материале увеличивается. Особенно четко это проявляется при повышении pH торфяных систем (см. табл. 4.1) [224]. [c.69]

Атомы элементов группы VIA, например кислорода или серы, с валентной электронной конфигурацией имеют в валентной оболочке две вакансии и, следовательно, образуют друг с другом по две двухэлектронные связи. При нормальных температуре и давлении наиболее устойчивой формой элементарного кислорода являются двухатомные молекулы, тогда как сера в этих условиях существует в виде твердого вещества, две главные аллотропные модификации которого состоят из дискретных циклов Sg (рис. 14-3). Сера имеет еще две другие аллотропные модификации, одна из которых состоит из циклов Sf,, а другая содержит спиральные цепи из атомов S. [c.602]

Взаимодействие внешних электронов атомов (или групп атомов) приводит к химической связи между ними. Энергия взаимодействия между атомами в молекуле (т) имеет характерный вид кривой с минимумом, соответствующим энергии диссоциации (рис. 2.4). Энергетические уровни дискретны и имеют электронную колебательную и вращательную составляющие [c.42]

Рассмотрим пример построения ГСС невосстанавливаемой компрессорной системы, состоящей из двух параллельно работающих компрессоров. Общее число состояний для такой системы при условии, что каждый компрессор может находиться только в двух дискретных состояниях, равно = 2 = 4. Без учета восстановления в процессе функционирования в течение наработки (О, О система принимает следующие состояния Е[[е х, 621 — оба компрессора исправны 2 йи в2о) — первый компрессор работает, а второй отказал з ею 621) — первый компрессор отказал, а второй работает E e a , его — отказали оба компрессора, где ец, — к- состояние -го компрессора, I — номер компрессора, к — код состояния ( =1 —работа, й = 0 — отказ). Эти события образуют полную группу несовместных событий системы за период 0,0- ГСС невосстанавливаемой компрессорной подсистемы представлен на рис. 6.6. [c.164]

Группа ограничений, отражающих требования целочисленности и дискретности проектных переменных [c.539]

Обычно внутреннее представление информации совпадает с форматами, допустимыми для базового языка системы. Если, например> базовым языком является ПЛ/1, то можно использовать как двоичное, так и десятичное представление. Выбор формата будет зависеть от принятого языка взаимообмена. В Фортране можно использовать только десятичные числа. Более существенным и трудоемким является вопрос о выборе или разработке способа описания передаваемых образов. Основными в этом случае требованиями являются обеспечение минимума занимаемой памяти и универсальность используемых структур данных. Наряду с дискретными данными, представленными в виде констант, таблиц для символов, все большее значение приобретают данные, характеризующие определенный объект или группу объектов, т. е. их геометрические образы в пространстве. Очевидно, хранение таблиц, ха- [c.80]

Прежде чем перейти к решению второй задачи оптимизации, рассмотрим кратко классификацию дискретных оптимизируемых параметров. Всю совокупность параметров можно разделить на четыре группы. [c.363]

Параметры являются дискретными и могут изменяться в определенной последовательности, но в пределах требуемой точности. Правомерно допущение об их непрерывном изменении с последующим округлением до ближайшего дискретного значения. К этой группе относятся параметры отдельных элементов оборудования кристаллизаторов, например, диаметр сечения и высота кристаллизатора, диаметр центральной трубы, диаметры соединительных труб. [c.363]

Параметры являются дискретными н также могут изменяться в определенной последовательности. К этой группе относятся параметры отдельных элементов вспомогательного оборудования, например, число труб в теплообменнике или конденсаторе и т. д. [c.364]

Согласно другой классификации, все методы нелинейного программирования можно разделить на методы локального поиска и методы нелокального (глобального) поиска. В процессе решения задачи одним из локальных методов значения оптимизируемых параметров непрерывно меняются в направлении минимизации (или максимизации) рассматриваемой функции. Тем самым эти методы гарантируют нахождение только локального оптимума. К группе локальных методов относятся методы градиентный, наискорейшего спуска, покоординатного спуска и др. Для методов глобального поиска характерно введение дискретности в процессе изменения оптимизируемых параметров, что способствует рассмотрению большей области изменения исследуемой функции и выявлению абсолютного оптимума среди локальных. К этой группе методов относятся метод случайного поиска, метод динамического программирования, а также сочетания для совместного использования ряда других методов. [c.122]

Рассмотрим кратко классификацию дискретных параметров и признаков типа установки. С учетом адсорбционных и математических особенностей постановки и решения второй части задачи всю совокупность рассматриваемых параметров и признаков типа установки можно разделить на пять групп. [c.144]

Параметры являются дискретными и также могут изменяться в определенной последовательности, но допущение об их непрерывном изменении будет неправомерным. К этой группе относим параметры отдельных элементов оборудования, число возможных значений которых невелико, а шаг изменения велик, например число адсорберов, конденсаторов, калориферов, характеристики располагаемых сортов адсорбентов и металлов. [c.144]

Параметры, определяющие варианты конструктивно-компоновочных рещений для групп элементов оборудования, агрегатов или вида схемы, являются дискретными и могут изменяться систематически, т. е. в определенной последовательности, но допущение об их непрерывности неправомерно. К этой группе параметров (признаков вида технологической схемы установки) можно отнести, например, число стадий циклического адсорбционного процесса (четырехстадийный, трехстадийный, двустадийный процесс), способы стадии десорбции, способы выделения рекуперата и т. п. Вторым определяющим показателем принадлежности параметров к четвертой группе служит непостоянство числа элементов оборудования в установке при изменении этих признаков. Как следствие этого изменяется число оптимизируемых термодинамических, расходных и конструктивно-компоновочных параметров, а также состав системы ограничений на область изменения параметров и технологических характеристик. Нетрудно видеть, что параметры рассматриваемой группы отражают более крупные технологические свойства и особенности адсорбционных установок, чем параметры трех предшествующих групп. Охватываемые ими признаки схемы и типа адсорбционной установки естественным образом включают рассмотренные ранее дискретные параметры 1, 2 и 3-й групп. [c.145]

Параметры, определяющие варианты конструктивно-компоновочных решений для группы элементов оборудования, агрегатов или вида схемы, являются дискретными, но изменяются не в определенной последовательности. К этой группе несистематических признаков можно отнести различные варианты схемы связей между отдельными элементами оборудования установки, не поддающиеся численному упорядочению их признаков по виду или стадии циклического процесса либо по последовательности компоновочных перестановок. Здесь, как и для предыдущей группы параметров, число элементов оборудования установки переменно. [c.145]

При постановке задач оптимизации адсорбционных установок, отдельных агрегатов и элементов оборудования, естественно, должны быть учтены и такие отмеченные выше их особенности, как нелинейность основных зависимостей, дискретный характер изменения большой группы оптимизируемых параметров и показателей учитываемых факторов и т. д. [c.159]

Реализация приведенного подхода к оптимизации адсорбционных установок при недетерминированном задании исходных данных требует применения детерминированных методов решения нелинейных задач при дискретном (целочисленном) изменении отдельных групп параметров. Само по себе решение таких задач не является тривиальным. Поскольку в рассматриваемой процедуре требуется многократное использование алгоритмов детерминированной оптимизации, необходимо дальнейшее их совершенствование, главным образом, в направлении уменьшения времени счета. [c.163]

Метод релаксации — это метод систематического устранения многозначности при интерпретации изображений с помощью циклических операций. При этом в качестве знаний используют локальные ограничения. Существуют дискретный и вероятностный методы релаксации [49]. В интеллектуальных системах понимания речи необходимо предусмотреть уровни интерпретации от звуков к слогам, словам, группам слов и фразам многозначность интерпретации на каждом уровне устраняется путем согласования с верхними уровнями. [c.94]

Дискретный контроль (индикация) переменных по вызову. Этот контроль предполагает два типа индикации индивидуальную и ассоциативную (групповую). При индивидуальной индикации выводу подлежат отдельные переменные, при ассоциативной — группы связанных между собой переменных (например, текущее и заданное значения регулируемой переменной и положение соответствующего регулирующего органа). В системе Октан-М ди- [c.144]

Типичным представителем неравновесной пространстЕ енно однородной системы является изотропная система с протекающей в ней химической реакцией. Использование приемов неравновесной термодинамики для химически реакционноспособных систем имеет свои особенности, поскольку в отличие от процессов, например, тепло- и массопереноса, характеризующихся обычно непрерывным изменением температуры и концентраций, химические превращения эквивалентны переходам между дискретными состояниями, которым отвечают определенные реакционные группы. Под такими группами мы далее будем понимать группы реагентов, способных к взаимным химическим превращениям. Поэтому далее все параметры, описывающие такие превращения, будут снабжаться двумя индексами. Например, под химической реакцией у мы будем понимать преобразование реакционной группы / в реакционную фуппу j. [c.309]

Для оптимизации достаточно большой группы параметров, которые характеризуют количество элементов оборудования и связей, имеюших сходное назначение в технологической схеме установки, разработан метод, основанный на обеспечении неизменности структурных условий- задачи в процессе оптимизации [62, 63]. Здесь использована возможность представления структуры схемы и компоновочных взаимосвязей между ее элементами характерными граничными значениями непрерывно изменяющихся параметров. Используется максимально сложная исходная схема установки, а промежуточные варианты схемы в процессе ее оптимизации образуются как ее части. Достижение некоторыми непрерывно изменяющимися параметрами своих граничных (нулевых) значений означает частичное вырождение максимально сложной схемы в промежуточную, а затем и в оптимальную схему установки. Благодаря эквивалентированию изменений дискретных параметров максимально сложной схемы изменениями непрерывно изменяющихся параметров для оптимизации вида схемы может быть использован один из эффективных алгоритмов нелинейного программирования. При такой постановке задачи возможна одновременная оптимизация (без подразделения на этапы) непрерывно изменяющихся параметров и группы дискретно изменяющихся параметров. [c.150]

Выше уже отмечалось, что набор из п параллельных результатов химического анализа следует рассматривать как выборочную со вокупнрсть неравномерно распределенной случайной величины Однако неравномерность распределения результатов обнаружи вается лишь при достаточно большом числе параллельных анали зов и проявляется в том, что для отдельных групп значений, за ключенных внутри промежутков равной ширины, частота их появ дения оказывается разной. В предельном случае, когда выбранная ширина промежутков равна естественному пределу точности метода анализа, а объем выборки хотя и конечен, но достаточно велик,, все результаты разбиваются на группы дискретных значений, и неравномерность распределения результатов анализа ста-ловится очевидной. Выборочную совокупность результатов такого анализа можно представить двояким образом 1) в виде набора отдельных, отличных друг от друга значений случайной величины, характеризующихся неравномерным распределением в силу своей разнократности 2) как выборочную равномерно распределенную совокупность отдельных результатов, часть.из которых совпадает друг с другом. Очевидно, что математическое ожидание такой выборочной совокупности совпадает со средним арифметическим всех результатов. Следовательно, среднее арифметическое ряда параллельных анализов наилучшим образом характеризует центр рассеяния полученных результатов и отягощено минимальной случайной ошибкой. Естественно, что конечный результат химического анализа, по данным ряда параллельных определений, должен в качестве оптимальной оценки содержать именно среднее арифметическое. Вполне очевидно также, что единицы измерения этой величины совпадают с единицами измерения результатов отдельных анализов. [c.75]

Применяя методы типологии и системного анализа, сгруппируем изделия в таксоны, т. е. группы дискретных объектов, связанных той или иной степенью общности свойств и признаков и благодаря этому дающих основание для присвоения им определенной таксономической категории. При выделении таксона принимают во внимание разные свойства и признаки объектов общность строения, состав, форму, функции и т. д. В данном случае целесообразно сгруппировать изделия по конструктивному признаку, так как в ряде случаев только сложная форма не позволяет применить ультразвуковую дефектоскопию для контроля изделийЧ [c.66]

Выше уже отмечалось, что набор из п параллельных результатов химического анализа следует рассматривать как, выборочную совокупность неравномерно распределенной, случайной величины. Однако неравномерность распределения результатов обнаруживается лишь при достаточно большом числе параллельных анализов и проявляется в том, что для отдельных групп значений, заключенных внутри промежутков равной ширины, частота их появления оказывается разно . В предельном случае, когда выбранная ширина промежутков. равна естественному пределу точности метода анализа, а объем выборки хотя и конечен, но достаточно велик, все результаты разбиваются на группы дискретных значений, и неравномерность распределения результатов анализа становится очевидной. Выборочную совокупность результатов такого анализа можно представить двояким образом 1) в виде набора отдельных, отлйчных друг от друга значений случайной величины, характеризующихся неравномерным распределением в силу своей разнократности 2) как выборочную равно- [c.62]

Предположим, что число скважин п неограниченно увеличивается, п- оо, т. е. расстояние 2а между скважинами неограниченно убывает. Таким путем мы от однорядной симметричной батареи скважин, т. е. от группы дискретно расположенных скважин, переходим к сплошной дренажной галерее, которая перегораживает весь пласт и расположена параллельно сбросу iQ на расстоянни W от него (см. рис. 65). На рис. 65 галерея не указана, ибо чертеж сделан для батареи конечного числа скважин ыа рис. 67 такая галерея будет иметь длину 2а и будет идти вдоль линии MMi на расстоянии w от сброса . Такого рода пре- [c.208]

Показатели качества химической продукции следует рассматривать дифференцированно, в зависимости от особенностей этой продукции. Продукцию химической промышленности можно разделить на две группы а) продукты, количество которых измеряется непрерывными величинами — тоннами, литрами, метрами и т. д. (папример, химические реактивы, минеральные удобрения, нефтепродукты) б) продукты, измеряемые дискретными величи-намп — штуками, парами, комплектами и т. д. (например, различные пластмассовые и резинотехнические детали, шины, обувь, игрушки), т. е. изделия. [c.112]

Каждая СКУ устройств ГРАСмикро в распределенной АСУТП обеспечивает возможность реализации широкого круга задач контроля и управления, а именно ввода от 16 до 80 непрерывных сигналов с группы АЦП интегрируюш,его типа, перевода в физическую шкалу величин, фильтрации, проверки на достоверность и диагностики АЦП вывода от 4 до 24 непрерывных сигналов с воспроизведением различных функциональных зависимостей выходного сигнала от входных данных формирования потенциального регулирующ его воздействия по П-, ПИ- и ПИД-закону с безударным включением ввода от 64 до 384 и вывода от 32 до 324 дискретных сигналов дискретного регулирования по двухпозиционному закону и дискретное импульсное управление исполнительными механизмами с памятью программно-логического управления агрегатами и управления их технологическими взаимодействиями. [c.71]

Параметры, определяющие варианты конструкций кристаллизатора одного типа, являются дискретными и могут изменяться систематически, т. е. в определенной последовательности, но допущение об их непрерывности ненравомерно. К этой группе относятся различные размеры кристаллизаторов одного типа. [c.364]

Если потребитель желает создать новый кристаллизатор для обеспечения мощности своего иредприятпя, то обычно для оптимизации используются параметры первой группы. Так как параметры первой группы являются непрерывными, то задача поиска (диаметра сечения, высоты кристаллизатора и т. д.) конструктивных параметров кристаллизатора, отвечающего заданной производительности, решается методами нелинейного программирования, кратко описанных выше, обеспечивающих минимум целевой функции 9 . Наибольшие трудности возникают в задачах оптимизации, где в качестве дискретно изменяющихся оптимизируемых параметров являются параметры, принадлежащие группам 2—4. [c.364]

Параметры являются дискретными и могут изменяться в определенной последовательности, но в пределах требуемой точности правомерно допущение об их непрерывном изменении с последующим округлением до ближайшего дискретного значения. К этой группе относятся параметры отдельных элементов обрудования адсорбционных установок. [c.144]

Дисперсными называют такие системы, составные части коти()ых более или менее равномерно распределены друг в друге, Растворы и газовые смеси, составными частями или комиоиеи-тами которых являются разные вещества, очевидно, являются дисперсными системами. Отличие растворов от других дисперсных систем — в их гомогенности — компоненты раствора или газовой смеси распределены друг в друге равномерно и составляют одну фазу. Гетерогенные системы, однако, также составляют обшир[1ую группу дисперсных систем. Гетерогенные системы содержат несколько фаз (по крайней мере две), равномерно раснределенных друг в друге из них различают непрерывную фазу, которую называют дисперсионной средой, и ра дробленную, дискретную, которую называют дисперсной фазой. В большинстве случаев по этм фазам распределены различные вещества, т. е. гетерогенные дисперсные системы обычно многокомпонентны. Однако встречаются и однокомпонентные гетерогенные дисперсные системы, например взвесь мелких льдинок в воде, капель воды в водяном паре и т.п. [c.154]

Использование условий для производных от потоков (8.422) снязапо с выбором представления для первой производной в виде разности величин У, . Как было указано сотрудниками КАПЛ (КАРЬ), целесообразно сделать этот выбор таким способом, чтобы выполнялось условие баланса нейтронов в группе. Например, заменим приближенно все интегралы от непрерывных функций по любому объему системы суммированием дискретных величин, заданных в расчетных точках, в соответствии со следующим равенством [c.389]

П. При синтезе алгоритма управления, кроме того, не полностью известны свойства возмущений, действующих на объект уиравления. Требуется проводить анализ возмущений. Опыт показывает, что высокочастотные возмущения действуют на объект управления прежде всего через начальные н граничные условия и через вариации скорости а ((). Низкочастотные возмущения проявляются через изменения коэффи-циентаа. Возмущения первой группы обычно нормально распределены с дискретными математическими ожиданиями. Возмущения второй группы характеризуются тем, что они монотонно меняются в одну сторону. [c.347]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология