; ;

Обработка результатов ряда определений

Описанная методика оценки линейных скоростей роста требует задания специального режима терморегулирования и микроскопического исследования отдельных монокристаллов. В силу этого способ неэффективен при обработке массовых экспериментов по кристаллизации алмаза. В последнем случае более рационально использование способа оценки линейных скоростей роста на основе анализа дисперсности всей совокупности кристаллов, полученных в определенном количестве идентичных циклов. Первым этапом данной методики является гранулометрический анализ, задача которого — оценка преимущественного в ансамбле кристаллов размера т. Этот этап предусматривает рассев алмазов на стандартных контрольных ситах и последующую статистическую обработку результатов рассева. Размеры сторон ячеек сил Г определяют Границы разрядов статистических рядов. Относительную плотность вероятности в разрядах корректно оценить как р = = т,/т(г —где nii — масса кристаллов, имеющих к концу цикла размер в интервале Л—г г, т — общая масса алмазов. Планирование минимального числа циклов п рационально проводить методом итераций, задав погрешность статистической оценки е одного из параметров экспериментального распределения алмазов по дисперсности математического ожидания (МО), моды или среднего квадратического отклонения (СКО). Так, при планировании по значению СКО (S) оценкой очередного приближения будет [c.365]

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ РЯДА ОПРЕДЕЛЕНИЙ 3Q1 [c.301]

Определение числовых характеристик состояний увлажнения почвы во времени базируется на искусственных рядах, построенных либо на основании фактических данных наблюдений об увлажнении почвы, либо по значениям влагозапасов, вычисленных из уравнений водного баланса. В результате статистической обработки этих рядов получается закон распределения вероятностей увлажнения и матрица переходных вероятностей от одного этапа к другому. [c.246]

Обработка результатов ряда определений [c.301]

А. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ РЯДА ОПРЕДЕЛЕНИЙ [c.303]

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ РЯДА ОПРЕДЕЛЕНИИ 307 [c.307]

Базовая архитектура микро- и миникомпьютеров и больших систем с центральными процессорами была описана в гл. 4. Их использование в качестве средств ОД было рассмотрено на различных примерах, приведенных в предыдущих главах. Еще раз следует отметить, что специфические виды применения коМ пьютеров в ОД часто требуют средств определенного типа, а для решения ряда задач может потребоваться комбинация этих средств. Так, например, чтобы провести с минимальной задержкой обработку большого объема кристаллографических данных [7], необходим большой компьютер с центральным процессором или матричный процессор. В тех случаях, когда необходимо обработать большой объем данных, например при распознавании образов [8] или в спектроскопии сетки фотодиодов, мощность миникомпьютера или быстрого микропроцессора может оказаться вполне достаточной. Другие виды обработки данных могут быть идеально выполнены при помощи микропроцессора, в статье [11] приведен прекрасный пример применения микрокомпьютерной системы для обработки результатов, получаемых в процессе потенциометрического анализа десорбции. Примером комбинации средств ОД для решения аналитической задачи может служить описанное в статье [12] использование двух микропроцессоров (и периферийных устройств) и связанного с ними по телефонной сети центрального процессора для анализа и представления данных исследования рентгеновской эмиссии, индуцированной протонами. [c.373]

ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ РЯДА ОПРЕДЕЛЕНИИ 30 [c.309]

Анализируя в учебной лаборатории смеси чистых веществ, конечно, нетрудно добиться хорошей воспроизводимости результатов анализа. Анализ различных технических продуктов и природных веществ, представляющих собой иной раз неожиданные смеси элементов при самых различных их соотношениях,—дело более трудное, требующее, кроме специальных знаний и навыков, также творческого, исследовательского подхода. В этом случае единственным основание.м для уверенности в результатах анализа может быть проверка их точности при анализе ряда образцов анализируемого вещества. Не следует никогда ограничиваться единичными определениями, если можно получить ряд проб анализируемого вещества. Во всех случаях необходимо определять точность результатов анализа. Методы обработки результатов аналитических определений указаны в специальных руководствах (см. также гл. II). [c.22]

Для второго этапа разработок создано много различных вычислительных процедур, которые широко применяются на практике. Обычно для определения оценок параметров математических моделей используют метод регрессионного анализа. Регрессионный анализ является одним из самых распространенных методов обработки результатов наблюдений, а также служит основой целого ряда разделов математической статистики (планирование экспериментов, дисперсионный анализ и др.). [c.80]

П. э. используют для изучения и мат. описания процессов и явлений путем построения мат. моделей (в форме т. наз. ур-ний регрессии)-соотношений, связывающих с помощью ряда параметров значения факторов и результаты эксперимента, наз. откликами. Осн. требование, предъявляемое к планам факторного эксперимента, в отличие от пассивного эксперимента (см. Обработка результатов эксперимента),-минимизация числа опытов, при к-рой получают достоверные оценки вычисляемых параметров при соблюдении приемлемой точности мат. моделей в заданной области факторного пространства. В этом случае задача обработки результатов факторного эксперимента заключается в определении числ. значений указанных параметров. [c.557]

Описанная методика оценки линейных скоростей роста требует задания специального режима терморегулирования и микроскопического исследования отдельных монокристаллов. В силу этого способ неэффективен при обработке массовых экспериментов по кристаллизации алмаза. В последнем случае более рационально использование способа оценки линейных скоростей роста на основе анализа дисперсности всей совокупности кристаллов, полученных в определенном количестве идентичных циклов. Первым этапом данной методики является гранулометрический анализ, задача которого — оценка преимущественного в ансамбле кристаллов размера г. Этот этап предусматривает рассев алмазов на стандартных контрольных ситах и последующую статистическую обработку результатов рассева. Размеры сторон ячеек сил Г определяют Границы разрядов статистических рядов. Относительную плотность вероятности в разрядах корректно оценить как pi= [c.365]

Очень часто при проведении серии параллельных определений какой-то из полученных результатов может значительно отличаться от остальных. В таких случаях аналитик поставлен перед дилеммой, считать ли полученный результат ошибочным и отвергнуть его или же принять его во внимание наряду с остальными данными при статистической обработке результатов. Для решения этого вопроса предложен ряд статистических критериев. [c.456]

Таблица 10. Результаты математической обработки ряда определений железа в железной руде

Для статистической обработки результатов испытывают при четырех уровнях напряжений не менее чем по 10 образцов. При этом п экспериментально определенных величин долговечности на каждом уровне напряжения располагают в вариационный ряд в порядке возрастания числа циклов до разрушения и снабжают порядковым номером т. Вероятность разрушения при соответствующей долговечности равна [24] [c.43]

Все указанные выше статистические характеристики точности методов испытаний по определению показателей качества и разброса измеряемых параметров оцениваются путем обработки экспериментальных данных, полученных в результате ряда независимых определений. Применению методов математической статистики посвящено большое количество книг и статей. Определенная часть этой литературы посвящена оцениванию статистических характеристик точности методов аналитического контроля (в том числе и методов испытаний по определению показателей качества нефтепродуктов). Поэтому в настоящем разделе не имеет смысла подробно излагать все способы оценивания статистических характеристик методов испытания нефтепродуктов и характеристик изменения параметров нефтеперерабатывающих процессов. Ниже приводится краткое изложение принципов и последовательности определения используемых в книге статистических характеристик. [c.40]

В приведенном выше примере математическая обработка результатов опыта проведена без учета взаимного расположения делянок. Существует ряд способов, с помощью которых удается повысить точность полевого опыта благодаря определенному расположению вариантов и повторностей и учету этого расположения при обработке результатов (стандартный метод, парный [c.537]

Продолжая исследования начатые Советом по медицинским исследованиям, группа по изучению пневмокониоза провела обширное обследование концентраций пыли в угольных забоях нескольких шахт Южного Уэльса. Результаты этой работы были подвергнуты статистической обработке, давшей ряд интересных выводов Пробы отбирались термопреципитатором в течение 3 мин, что эквивалентно 20 мл воздуха. Большая часть проб была отобрана в длинной лаве, в частности, на расстоянии около 4,5 м от конца штрека. Всего с 1947 по 1953 г. было отобрано 8000 проб, и по ним были рассчитаны счетные концентрации частиц диаметром 0,5—5,0 мк. В первые годы пробы отбирались систематически через определенные промежутки времени в течение всей смены с перерывом в середине смены. Позже была принята методика случайного углекопа и пробы стали отбираться беспорядочно по времени, на рабочих местах беспорядочно расположенных шахтеров. [c.331]

Различная стойкость отдельных микроорганизмов и их индивидуальная изменчивость, являются причиной некоторых расхождений п]Л1 определении бактерицидного эффекта в ряде повторных опытов. Для объективной оценки полученных данных необходимо производить их обработку на основе вариационной статистики, либо устанавливать пределы колебаний результатов ряда параллельных опытов. Так как мы считали, что 5—6 повторений опыта недостаточно для обработки материала при помощи уравнений вариационной статистики, то в таблицах, иллюстрирующих полученные нами данные, приведены две цифры, характеризующие предельные расхождения ряда определений величины бактерицидного эффекта. [c.55]

Мы использовали описанный метод обогащения для осцил-лополярографического определения свинца в висмуте. Специальными опытами было установлено, что нет необходимости проводить удаление кислорода и добавлять желатину в полярографи-руемый раствор, как это делается в методах классической полярографии. Из раствора после обработки амальгамы отбирали аликвотную долю и проводили полярографирование на фоне соляной кислоты (1 1). При малых количествах свинца для попя-рографирования использовали весь объем раствора. Результаты ряда определений приведены в табл. 5. Описанный метод определения свинца в висмуте отличается простотой и быстротой исполнения. [c.222]

Исследование диффузионной кинетики встречает ряд осложнений в связи с трудностями зкспериментального определения диффузионных параметров системы сырье-катализатор. Однако в последние годы зтот подход находит все большее оснешение в литературе. Применение методов диффузионной кинетики для обработки результатов испытания различных катализаторов позволяет более обоснованно выбирать катализаторы, носители для них, размеры зерна и ряд других важных технологических показателей, связанных с оценкой эффективности процесса. При решении проблем моделирования реактора и оптимизации процесса наиболее правильным считается использование диффузионных моделей. [c.71]

Химические методы разделения и исследования состава нефти основлваются на применении групповых реакций ее компонентов. В пределах даже широких фракций, таких как бензин ил1[ 1 еросан, по реакционной способности гомологи мало отличаются друг от друга, и поэтому химическими методами пх разделить трудно. С другой стороны, в любых фракциях различия между классами и группами соединений проявляются в заметной степени, в ряде случаев достаточной для аналитических целей. При обработке данного вещества определенным химическим реагентом в строго установленных условиях можно разделить смесь по типу молекул. Здесь, как и при исследовании физическими методами, наиболее надежные результаты получают прп работе с узкими фракциями. Когда предварительное разделение вещества на узкие фракции по техническим причинам невозможно, химической обработке должно все же предшествовать фракционирование, хотя бы и не очень четкое (па 30—50-градусные фракции). Тогда компоненты смеси, выделенные химическим методом, или компоненты, оставшиеся не затронутыми этой обработкой, исследуют в дальнейшем при помощи новой комбина-пии физических и химических методов. [c.87]

В методике обработки результатов поверки ТПР и ТПУ используются методы непосредственного сличения и при помощи компаратора. Из-за особенностей указанных СИ их метрологические характеристики получают расчетным путем как результаты косвенных измерений. При статистических косвенных измерениях получают ряд значений аргументов XI, Х2 по которым по известной зависимости у =/ х, 2, ..., х, ) определяют результат измерений и характеристики погрешности. Существуют два способа ообработки результатов измерений (см. раздел 1.5). Первый способ (приведения). Подставив в расчетную формулу согласованные значения аргументов, полученные при каждом измерении, вычисляют значения измеряемой величины у, = / (х,, х,.....х ,). Определенную таким образом совокупность значений у--= у, у2,. .., у , можно рассматривать как совокупность результатов прямых измерений, и ее можно обрабатывать так же, как и результаты последних. Этот способ позволяет после каждого измерения сразу получить результат, оценить его значение и, таким образом, контролировать ход измерений. Однако он имеет ограниченное применение, поскольку неудобен в тех случаях, когда функция 3 = /(х1, Х2,. .., Хт) сложна, и требуются громоздкие вычисления для определения резуль- [c.112]

В последние десятилетия наблюдалось бурное развитие рентгеноструктурного анализа (в первую очередь с использованием монокристаллов), а также других дифракционных методов исследования. Это обусловлено рядом причин. Одной из них явилось кардинальное усовершенствование рентгеновской аппаратуры, включая разработку ряда типов дифрактометров, управляемых ЭВМ, для съемки монокристаллов, внедрение новых способов регистрации рентгеновского излучения, использование монохроматоров. В результате точность экспериментальных данных резко возросла и появилась возможность решения принципиально новых задач (локализация легких атомов, определение деталей распределения электронной плотности на базе совместных данных нейтронографического и рентгеновского методов). Не менее важным обстоятельством явилась разработка комплексов программ обработки результатов измерений и определения структуры кристаллов, зачастую с недостаточно охарактеризованным химическим составом. Этой области применения рентгеноструктурного ана 1иза в химии посвящено несколько прекрасных монографий и учебников, и структурные разделы почти обязательно включаются в работы по синтезу новых соединений, так как дают непосредственные данные о пространственном расположении атомов в кристаллах а иногда являются и удобным способом определения химического состава, в особенности если известен качественный состав. [c.3]

Обработка результатов. На полученных хроматограммах измеряют высоты пиков Л всбх К0МП0Н6НТ0В проанализированных водных растворов известного и неизвестного состава, при необходимости приводят их к единой чувствительности регистрации и отбрасывают сомнительные (выпадающие из ряда) значения /1( с помощью критического параметра т р (для уровня значимости Р = 0,01) [87, с. 1001. Оставшиеся достоверные величины Л , отвечающие каждой заданной концентрации спирта с в градуировочных растворах, усредняют и рассчитывают стандартные отклонения "5 каждой точки градуировочной зависимости от прямой (соответствующая программа расчета на микрокалькуляторе приведена в Приложении 1). Результаты градуировки приводят в табличной (табл. IV.31) и графической форме, откладывая на миллиметровой бумаге по оси абсцисс концентрацию спирта с (мг/л), а по оси ординат — й (мм). По построенному графику находят содержание компонентов в проанализированных контрольных образцах, проводят метрологическую обработку полученных данных и представляют результаты определения в таблице, по форме близкой к табл. IV.30. [c.323]

В плане комплексных исследований был предусмотрен ряд наблюдений за работой добываюш их скважин. Предполагались более частые и тш,ательные измерения дебитов скважин, обводненности добываемой жидкости по контрольным скважинам и динамических уровней. Обработка результатов измерений показала следующее. По значительной части фонда скважин обнаруживается существенное снижение обводненности добываемой жидкости. В табл. 4.22 приведены результаты определений обводненности продукции 15 контрольных скважин I опытного участка до и после закачки раствора композиции на основе НПАВ. Как видно из данных (см. табл. 4.22), до закачки композиции все скважины давали нефть с водой. Обводненность продукции некоторых скважин достигала 55%. После закачки раствора композиции [c.188]

Аш-кислота и хромотроповая кислота могут быть получены из р-нафталинсульфокислоты в результате ряда последовательных реакций, нз которьгх первой является дисульфирование. По аналогии с сульфированием сульфата р-нафтиламина (см. стр. 474) при обработке р-нафталинсульфокислоты (без ее выделения) 60%-ным олеумом две сульфогруппы вступают во второе кольцо в мета-положение по отношению друг к другу. При нитровании полученной нафталин-1,3,6-трисульфокислоты И замещение происходит только в одно возможное положение, которое не является ни орто-, ни пара-положением по отношению к вступившим сульфогрунпам, и образуется соединенке П1. Восстановление этого соединения приводит к образованию соответствующего амина IV, так называемой кислоты Коха. Гидролиз а-сульфогруппы в положении 8 дает Аш-кислоту V (1-амино-8-нафтол-3,6-дисульфокислоту). Гидролиз осуществляется путем сплавления кислоты Коха с водным (30%-ным) раствором щелочи в автоклаве при строго определенной (1вО° С) температуре. При более высокой температуре гидролизуется также и аминогруппа и, следовательно, изменяя условия реакции, можно получить и хромотроповую кислоту VI (1,8-диокс1Инафталин-3,6-дисульфокислоту). [c.475]

Проведение достоверного и точного анализа требует выполнения ряда последовательных операций, которые при этом часто приходится проводить в разное время и в различных помещениях. Автоматизация этой процедуры позволяет не только сократить время анализа, увеличить производительность, сохранить трудовые и материальные ресурсы, но и повысить точность и достоверность анализа за счет автоматического выполнения рутинных операций. В последнее время удалось автоматизировать не только стадии собствеьшо определения и обработки результатов, но и труднее всего поддающиеся автоматизации этапы разложения проб и их химической подготовки. Мы анализируем теперь в 10000 раз быстрее, определяем в 10000 раз меньшие количества вещества и работаем на в 10000 раз меньшей по размеру аппаратуре, чем еще несколько десятилетий назад. [c.10]

В тех случаях, когда мешающее влияние примесей на электродную функцию доказано, для анализа можно использовать метод мультиэлектродных систем или уравнений регрессии. Предварительная разработка включает в себя определение коэффициентов влияния (совместно с погрешностями), что составляет наиболее трудоемкую часть работы. Метод является наиболее сложным и в обработке результатов (как правило, необходимо использовать ЭВМ), но гарантирует наименьшую (в ряду разобранных методов) систематическую погрешность. [c.115]

Таким образом, определяя в фиксированный момент времени распределение концентраций С (х, t) вещества по длине трубки (см., например, работы 116—201), можно но тангенсу угла наклона прямой In С х, t) в функции (а ) определить коэффициент диффузии/). Зависимость (2.91) выполняется, если диффундирующее вещество не взаимодействует с породой. Поэтому определение методом тонкого слоя коэффициентов диффузии сорбирующихся веществ требует другой математической обработки результатов измерений. Нужно, однако, заметить, что в ряде работ 117, 19, 20] рассмотренный метод применялся не совсем последовательно, так как слой вещества, из которого происходила диффузия, не был тонким. [c.37]

Определение среднего размера капель при механическом перемешивании в системах жидкость — жидкость впервые производилось Клеем [1] в 1940 г., а позднее рядом других исследователей [2—9]. Количественная обработка результатов эксперимента была предпринята Вермеленом [2]. Им получена сравнительно простая зависимость для данного объемного соотношения фаз [c.43]

Справочник химика 21

Химия и химическая технология